CN110531304A - 一种在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质，其包括步骤：步骤S1，在线获取台区总表下的各用户计量表的时点电量数据；步骤S2，验证获取的台区的总表电量数据是否为0，台区的总表电量数据为0则判定台区未使用或总表故障,台区的总表电量数据不为0则进行进一步计算；步骤S3，根据在线获取的数据运用电能表误差率模型的原型流量守恒公式计算各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗；步骤S4，利用修正模型计算总表误差率，并修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗。实施本发明，在线监测计算的智能电表失准率,使失准率计算的考虑因素更加丰富，增加结果量的输出，使结果更加可信和准确。

Description

一种在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质

技术领域

本发明属于信息技术领域，涉及在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质。

背景技术

随着智能电表的进一步普及，电网数据从数量、时效等层面进一步丰富和拓展，尤其设备在线监测数据进一步丰富，为计量资产状态的在线监测提供了数据支撑。计量设备其全生命周期涵盖了从采购到货管理、设备验收管理、检定检测管理、仓储配送管理、设备安装管理、设备运行管理、设备拆除管理到最终资产报废管理的各个阶段。其中电网在智能电表运行管理过程中主要包括如下流程：首次强制检定，运行过程中第1、3、5、7、8年进行运行抽检，8年使用期满进行到期轮换俗称“换表”，进入报废流程。然而电能表实际运行寿命普遍能够达到10到15年，而且电能表在网运行质量水平已能够有效监测，所以“一刀切”式到期轮换机制不合理，检定合格并提前报废的电能表数量巨大,不利于节能环保且浪费社会资源，同时换表引发旧拆卸处理、新购置安装等工作产生巨大的人力物力的浪费。

近年市场监管总局转变管理思路逐渐由“积极探索破解合理确定轮换周期”转变为“不断完善电能表实时运行监测功能，及时评估电能表的运行情况，为全国相关工作提供借鉴”。为最大限度地保护用户和供电企业之的公平利益，有必要基于电网丰富的在线运行数据信息，借助大数据技术，运用科学的数理分析对电能表运行误差计算和分析，开展台区及电能表异常工单的管理、支撑运行电能表失准更换策略。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质，使在线监测计算的智能电表失准率更加准确，增加台区总表失准率的计算，通过得到台区电表失准率与台区下智能电表失准率的关系，从而对智能电表失准率进行修正。

本发明的一方面，提供在线监测台区失准率的计算方法，其包括如下步骤：

步骤S1，在线获取台区总表下的各用户计量表的时点电量数据；

步骤S2，验证获取的台区的总表电量数据是否为0，台区的总表电量数据为0则判定台区未使用或总表故障,台区的总表电量数据不为0则进行进一步计算；

步骤S3，根据在线获取的数据运用电能表误差率模型的原型流量守恒公式计算各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗；

步骤S4，利用修正模型计算总表误差率，并修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗。

优选地，

所述步骤S3中所述原型流量守恒公式进一步包括：

其中,y(i)代表台区总表电量，而ε'_S代表台区总表的误差率,ε₀代表台区其它固定损耗,ε_j代表计量表误差率,ε_y代表台区的线损率。

具体的，

所述步骤S3进一步包括：其中,y'(i)表示台区实际供电量，则

即:

则进一步得出,

其中,ε'_j表示计量表实际误差率；ε'_y表示台区实际线损率；ε'₀表示台区实际其它固定损耗。

更具体的，所述步骤S3进一步包括：

通过原型流量守恒公式与上述公式进行关联得到

既:

进一步得出原模型与实际模型的计算误差:

得出原模型与实际模型的计算误差率:

其中,y′(i)代表实际台区总表电量,ε'_j表示计量表实际误差率；ε'_y表示台区实际线损率；ε'₀表示台区实际其它固定损耗,y(i)代表台区

总表电量，而ε'_S代表台区总表的误差率。

优选的,所述步骤S4修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗进一步包括:

ε'_j符合正太分布N(μ',σ'²),其中μ'＝0，μ代表ε_j的平均值，则

进一步得出的平均值为：

进一步可得出ε'_jε'_S-ε'_S的平均值为：

综上可知,ε'_S＝-μ。

具体的,所述步骤S4利用修正模型计算总表误差率进一步包括: 由公式进一步得出:

其中,通过提取其中的最大值ε_jmax和最小值ε_jmin,降低异常误差, 最终得到μ的准确值:

具体的,所述用户计量表为可采集数据及数据通信的智能电表。相应地，本发明的另一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述方法的步骤。

相应地，本发明的另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的方法的步骤。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例提供在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质，完全基于在线监测数据，所使用数据均为在线监测数据，失准率的计算尽量减少不确定因素对计算结果的影响，通过增加台区总表失准率的形式，计算台区失准率和智能电表是准率的关系，在转换过程中得到更加准确的智能电表失准率；

在本发明的实施例中，在原来基础上增加台区总表的失准率考虑后，通过总表失准率与智能电表的关系进行转换，使失准率计算的考虑因素更加丰富，增加结果量的输出，使结果更加可信和准确，作为失准率计算后的一个补充修正。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明提供的在线监测台区失准率的计算方法的一个实施例的主流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，示出了本发明提供的在线监测台区失准率的计算方法的一个实施例的主流程示意图，在本实施例中，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，在线获取台区总表下的各用户计量表的时点电量数据；

步骤S2，验证获取的台区的总表电量数据是否为0，台区的总表电量数据为0则判定台区未使用或总表故障,台区的总表电量数据不为0则进行进一步计算；

步骤S3，根据在线获取的数据运用电能表误差率模型的原型流量守恒公式计算各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗；

在本发明的一个实施例中，

所述步骤S3中所述原型流量守恒公式进一步包括：

其中,y(i)代表台区总表电量，而ε'_S代表台区总表的误差率,ε₀代表台区其它固定损耗,ε_j代表计量表误差率,ε_y代表台区的线损率。

更具体地，在一个实施例中，

所述步骤S3进一步包括：其中,y'(i)表示台区实际供电量，则

即:

则进一步得出,

其中,ε'_j表示计量表实际误差率；ε'_y表示台区实际线损率；ε'₀表示台区实际其它固定损耗。

更具体的，所述步骤S3进一步包括：

通过原型流量守恒公式与上述公式进行关联得到

既:

进一步得出原模型与实际模型的计算误差:

得出原模型与实际模型的计算误差率:

其中,y′(i)代表实际台区总表电量,ε'_j表示计量表实际误差率；ε'_y表示台区实际线损率；ε'₀表示台区实际其它固定损耗,y(i)代表台区总表电量，而ε'_S代表台区总表的误差率。

步骤S4，利用修正模型计算总表误差率，并修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗。

在本实施例中，

优选的,所述步骤S4修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗进一步包括:

ε'_j符合正太分布N(μ',σ'²),其中μ'＝0，μ代表ε_j的平均值，则

进一步得出的平均值为：

进一步可得出ε'_jε'_S-ε'_S的平均值为：

综上可知,ε'_S＝-μ。

具体的,所述步骤S4利用修正模型计算总表误差率进一步包括: 由公式进一步得出:

其中,通过提取其中的最大值ε_jmax和最小值ε_jmin,降低异常误差, 最终得到μ的准确值:

优选的,所述用户计量表为可采集数据及数据通信的智能电表。

更多的细节，可以参照并结合前述对附图的描述，在此不进行详述。

相应地，本发明的再一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述方法的步骤。

相应地，本发明的另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的方法的步骤。

其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM (DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例提供在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质；

在本发明的实施例中，提供在线监测台区失准率的计算方法、设备及介质，完全基于在线监测数据，所使用数据均为在线监测数据，失准率的计算尽量减少不确定因素对计算结果的影响，通过增加台区总表失准率的形式，计算台区失准率和智能电表失准率的关系，在转换过程中得到更加准确的智能电表失准率；

在本发明的实施例中，在原来基础上增加台区总表的失准率考虑后，通过总表失准率与智能电表的关系进行转换，使失准率计算的考虑因素更加丰富，增加结果量的输出，使结果更加可信和准确，作为失准率计算后的一个补充修正。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种在线监测台区失准率的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，在线获取台区总表下的各用户计量表的时点电量数据；

步骤S2，验证获取的台区的总表电量数据是否为0，台区的总表电量数据为0则判定台区未使用或总表故障,台区的总表电量数据不为0则进行进一步计算；

步骤S3，根据在线获取的数据运用电能表误差率模型的原型流量守恒公式计算各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗；

步骤S4，利用修正模型计算总表误差率，并修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中所述原型流量守恒公式进一步包括：

其中,y(i)代表台区总表电量，而ε′_S代表台区总表的误差率,ε₀代表台区其它固定损耗,ε_j代表计量表误差率,ε_y代表台区的线损率。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：其中,y′(i)表示台区实际供电量，则

即:

则进一步得出,

其中,ε′_j表示计量表实际误差率；ε′_y表示台区实际线损率；ε′₀表示台区实际其它固定损耗。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

通过原型流量守恒公式与上述公式进行关联得到

既:

进一步得出原模型与实际模型的计算误差:

得出原模型与实际模型的计算误差率:

其中,y′(i)代表实际台区总表电量,ε′_j表示计量表实际误差率；ε′_y表示台区实际线损率；ε′₀表示台区实际其它固定损耗,y(i)代表台区总表电量，而ε′_S代表台区总表的误差率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S4修正各用户计量表误差率、台区的线损率、台区的固定损耗进一步包括:

ε′_j符合正太分布N(μ′,σ′²),其中μ′＝0，μ代表ε_j的平均值，则

进一步得出的平均值为：

进一步可得出ε′_jε′_S-ε′_S的平均值为：

综上可知,ε′_S＝-μ。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S4利用修正模型计算总表误差率进一步包括:由公式进一步得出:

其中,通过提取其中的最大值ε_jmax和最小值ε_jmin,降低异常误差,最终得到μ的准确值:

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户计量表为可采集数据及数据通信的智能电表。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。