CN111389575A - 磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN111389575A CN202010159084.9A CN202010159084A CN111389575A CN 111389575 A CN111389575 A CN 111389575A CN 202010159084 A CN202010159084 A CN 202010159084A CN 111389575 A CN111389575 A CN 111389575A
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Abstract

本申请涉及一种磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。本申请用以实现对磨煤机组合运行的优化控制，实现磨煤机系统的精细化控制。

Description

磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
磨煤机是火力发电厂的主要制粉设备，设备本身体积大，质量大，投资高，其运行电耗大，是电厂主要用能设备之一。基于发电负荷的变化，并根据各个磨煤机实时运行情况和制粉系统状态变化情况，对系统中磨煤机的开机运行组合进行优化调整，进行各个磨煤机的启动或停机操作的调节，充分利用磨煤机的优点，提高磨煤机的效率，降低磨煤机运行时的组合耗电率，是降低能源消耗的有效途径。此外，磨煤机良好的开机运行组合对后续火力发电机组其他部分的运行以及间接提高锅炉的燃烧效率都具有重要的意义。
目前磨煤机开关机优化的重要技术有：(1)依据磨煤机运行人员的操作经验，基于发电负荷与制粉系统磨煤机开机台数的关系，进行磨煤机的运行组合；(2)基于传统物理方程建模来进行磨煤机开关机优化。
在实现本发明过程中，发明人发现：仅凭经验进行调整，没有科学的依据、统一规范的要求，且仅基于发电负荷来对磨煤机进行开关机的调整，导致磨煤机的运行组合方式不合理。并且，基于传统物理方程建模的磨煤机开关机优化方法包含大量人为假设，缺乏灵活性，难以对磨煤机工作系统进行精细化的建模与实时的优化。
发明内容
本申请提供了一种磨煤机组合运行控制方法、装置、设备及存储介质，用以实现对磨煤机组合运行的优化控制，实现磨煤机系统的精细化控制。
第一方面，本申请实施例提供了一种磨煤机组合运行控制方法，包括：
获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；
根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；
采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；
根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
可选地，所述状态特征中至少包括电流值，所述动作特征中至少包括给煤量反馈值；
根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征，包括：
将所述各磨煤机的运行历史数据集按照固定时间间隔划分为M个片段；
分别对每个所述片段中的每个时刻进行以下处理：根据所述片段内的每个时刻的电流值以及给煤量反馈值，确定每个时刻的初步工况特征，根据所述时刻的初步工况特征、所述时刻之前的n个时刻以及所述时刻之后的n个时刻的工况特征，确定所述时刻最终的工况特征。
可选地，根据所述片段内的每个时刻的电流值以及给煤量反馈值，确定每个时刻的初步工况特征，包括：
若所述时刻的电流值大于或等于预设电流值，则计算所述时刻的给煤量反馈值与所述时刻的电流值的比值，将所得的比值作为所述时刻的初步工况特征；
若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例超过预设值，则将所述片段内磨煤机处于开机状态的各时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征；
若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例不超过预设值，则将所述磨煤机整个运行历史时长内处于开机状态的每个时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征。
可选地，所述状态特征中至少还包括耗电率；
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征，包括：
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征和所述状态特征中的耗电率，确定目标特征；
将所述各磨煤机的状态特征和动作特征中，除所述耗电率，以及用于计算所述工况特征的电流值以及给煤量反馈值之外的其余特征，作为第一候选特征集合；
去除所述第一候选特征集合中电流值小于预设电流值的时刻的特征值，将去除后的特征作为第二候选特征集合；
计算所述第二候选特征集合中每个特征与所述目标特征的相关系数，以及计算所述第二候选特征集合中每个特征对所述目标特征的重要性表征值；
按照所述相关系数和所述重要性表征值，从所述第二候选特征集合中筛选得到所述各磨煤机的关键特征。
可选地，按照所述相关系数和所述重要性表征值，从所述第二候选特征集合中筛选得到所述各磨煤机的关键特征，包括：
将所述第二候选特征集合中所述相关系数大于预设系数，以及所述重要性表征值大于预设值的特征，作为所述各磨煤机的关键特征。
可选地，根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征和所述状态特征中的耗电率，确定目标特征，包括：
针对任意一个所述时间段，计算所述耗电率与预设系数的乘积，计算所述磨煤机的工况特征与所述乘积所得的结果的差值，将所得结果作为所述目标特征。
可选地，采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名，包括：
采用层次分析法模型，按照所述磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名，其中，所述层次分析法模型的目标层为各磨煤机的实时运行排名，准则层为各磨煤机的工况特征和关键特征，方案层为磨煤机系统中所有的磨煤机。
第二方面，本申请实施例中提供了一种磨煤机组合运行控制装置，包括：
第一处理模块，用于获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；
第二处理模块，用于根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；
第三处理模块，用于根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；
第四处理模块，用于采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；
第五处理模块，用于根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的磨煤机组合运行控制方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的磨煤机组合运行控制方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，基于各磨煤机的运行历史数据集，挖掘影响磨煤机运行效果的关键特征和工况特征，根据挖掘到的该关键特征和工况特征，确定系统中各磨煤机的实时运行排名，根据该实时运行排名确定磨煤机的运行组合方案，从而能够使得确定出的运行组合方案得到优化。本申请实施例避免了仅凭经验调整磨煤机，没有科学的依据以及统一规范的要求，且仅基于发电负荷对磨煤机进行开关机的调整，导致磨煤机运行组合方式不合理的问题。并且，相对于传统物理方程建模的磨煤机开关机优化方法，能够对磨煤机工作系统进行精细化的建模和实时的优化。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中磨煤机组合运行控制的方法流程示意图；
图2为本申请实施例中磨煤机组合运行控制装置结构示意图；
图3为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中提供了一种应用于磨煤机系统的磨煤机组合运行控制方法，用于对磨煤机系统中多个磨煤机的开关运行进行优化组合，以实现对磨煤机系统的精细化控制。
磨煤机组合运行的控制的总体流程大致可以分为以下几个部分：从磨煤机系统运行历史数据中提取相关特征；基于提取到的相关特征，结合磨煤机实际运行逻辑及影响磨煤机效率的相关重要性因素，构造磨煤机运行工况特征；以磨煤机的工况特征和该磨煤机耗电率构造目标特征，计算其他磨煤机的相关特征与该目标特征的相关系数及影响重要性表征值，按该相关系数及该重要性表征值筛选构建层次分析法模型所需特征；基于所选择的特征构造层次分析法模型；基于层次分析法模型输出的各磨煤机的实时运行排名，结合各磨煤机运行约束条件，输出磨煤机的运行组合方案。
一般情况下，磨煤机系统由六台相同的磨煤机构成，当然也不排除磨煤机系统由其它数量的磨煤机构成的可能性，不管磨煤机系统中包括多少台相同的磨煤机，磨煤机系统中磨煤机组合运行控制的过程均相同。
具体地，如图1所示，磨煤机组合运行控制的具体过程如下：
步骤101，获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征。
其中，磨煤机特征可以分为状态特征和动作特征。状态特征包括六台磨煤机各自的出口压力、入口一次风压、料位、风粉温度、电流值、耗电率等，用于衡量磨煤机系统的运行状态、工作环境与制粉优劣。动作特征包括各磨煤机的给煤量反馈值、入口冷(热)一次风电动调节风门阀位、容量风阀门、旁路风阀门等的开度大小。
步骤102，根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征。
为了衡量磨煤机在一段时间内的工作运行状态优劣情况，分析磨煤机相关特征对该磨煤机运行状态的影响，需根据磨煤机的工作原理及运行逻辑设计一个指标用于定量分析。这里结合行业知识，利用“磨煤机给煤量反馈”和“磨煤机电流”两个特征来构造磨煤机的工况特征。
一个具体实施例中，工况特征的具体获得过程如下：将所述各磨煤机的运行历史数据集按照固定时间间隔划分为M个片段；分别对每个所述片段进行以下处理：根据所述片段内的每个时刻的电流值以及给煤量反馈值，确定每个时刻的初步工况特征；将每个所述片段内每个时刻的初步工况特征拼接，得到所述磨煤机整个运行历史时长内每个时刻的初步工况特征；对于每个时刻进行以下处理：根据所述时刻的初步工况特征、所述时刻之前的n个时刻以及所述时刻之后的n个时刻的工况特征，确定所述时刻最终的工况特征。
其中，对片段的任意一个时刻，分以下三种情况确定该时刻的初步工况特征，具体为：
情况a，若所述时刻的电流值大于或等于预设电流值，则计算所述时刻的给煤量反馈值与所述时刻的电流值的比值，将所得的比值作为所述时刻的初步工况特征；
情况b，若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例超过预设值，则将所述片段内磨煤机处于开机状态的各时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征；
情况c，若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例不超过预设值，则将所述磨煤机整个运行历史时长内处于开机状态的每个时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征。
磨煤机的工况特征应该是在一定时间段内较为稳定的特征，将磨煤机的运行历史数据集按固定长度的时间间隔h划分成若干片段，在每一个片段中，通过如下公式计算磨煤机在每个时刻的初步工况特征：
Figure BDA0002405126780000081
该公式中，i用于标识某一时刻，也可用于标识片段中某一条数据的位置，cond(i)表示计算获得的i时刻的初步工况特征，cond(i)，current(i)分别表示在i时刻的磨煤机的“给煤量反馈”和“电流”值，c设置为某一较小的电流定值，用于判断磨煤机的开关机状态(电流低于该值为关机状态，高于该值为开机状态)，其中meancond的取值与该片段中磨煤机的开机运行时间长度(表示为|Tr|,Tr为该片段中磨煤机处于开机状态的时间点的集合)有关，meancond的取值如下：
Figure BDA0002405126780000082
该公式中，T表示整个磨煤机的运行历史数据集中所有处于开机状态的时间点的集合。将每个片段中计算得到的cond按数据产生的时间顺序进行拼接得到磨煤机整个运行历史时长中每个时刻的初步工况特征Cond，于是磨煤机在i时刻的最终工况特征为：
Figure BDA0002405126780000083
其中，2n+1为设定的固定时间跨度(一天、一周等)，COND(i)即为计算得到的磨煤机在i时刻下最终的工况特征。
步骤103，根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征。
一个具体实施例中，获得各磨煤机的关键特征的过程为：根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征和所述状态特征中的耗电率，确定目标特征；将所述各磨煤机的状态特征和动作特征中，除所述耗电率，以及用于计算所述工况特征的电流值以及给煤量反馈值之外的其余特征，作为第一候选特征集合；去除所述第一候选特征集合中电流值小于预设电流值的时刻的特征值，将去除后的特征作为第二候选特征集合；计算所述第二候选特征集合中每个特征与所述目标特征的相关系数，以及计算所述第二候选特征集合中每个特征对所述目标特征的重要性表征值；按照所述相关系数和所述重要性表征值，从所述第二候选特征集合中筛选得到所述各磨煤机的关键特征。
具体地，将所述第二候选特征集合中所述相关系数大于预设系数，以及所述重要性表征值大于预设值的特征，作为所述各磨煤机的关键特征。
具体地，针对任意一个所述时间段，计算所述耗电率与预设系数的乘积，计算所述磨煤机的工况特征与所述乘积所得的结果的差值，将所得结果作为所述目标特征。
本申请实施例中，对磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选时，以磨煤机的工况特征和磨煤机耗电率构造目标特征，计算其他特征与该目标特征的相关性及影响重要性，按该相关性及影响重要性筛选部分建模所需特征。
假设磨煤机的工况特征为COND，磨煤机耗电率为Powerconsu，将磨煤机的状态特征和动作特征中，除工况特征和磨煤机耗电率之外的其他特征定义为候选特征集合F，因为磨煤机处于关机状态下，大部分的状态特征和动作特征的取值为零，不包含后续计算所需的信息，这里仅考虑运行历史数据集中磨煤机处于开机运行状态的数据，且将各个磨煤机相同特征的数据进行合并，统一计算，从而能够一次计算得到所有磨煤机的关键特征。首先,构造目标特征为Target＝COND-α*Powerconsu，其中α为一固定常数。然后，计算集合F中各特征与Target的皮尔逊相关系数。最后，通过随机森林回归，计算得到集合F中各特征对于Target的重要性程度。综合上述计算得到的相关系数与重要性程度，对F中的特征进行筛选，获取部分相关性更大、更重要的特征集合Fc，即关键特征。
步骤104，采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名。
一个具体实施例中，采用层次分析法模型，按照所述磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名，其中，所述层次分析法模型的目标层为各磨煤机的实时运行情况排名，准则层为各磨煤机的工况特征和关键特征，方案层为磨煤机系统中所有的磨煤机。
具体地，基于所选择的关键特征构造层次分析法模型。首先，建立层次分析法模型，该层次分析法模型的目标层各磨煤机的实时运行排名，准则层即为磨煤机的相关特征(工况特征COND和关键特征的集合Fc),方案层为磨煤机系统(如制粉系统)中所有的磨煤机。然后，通过确定准则层中各因素对目标层的相对重要性构造判断矩阵，也就是说，依据关键特征与目标特征的相关系数，以及关键特征与目标特征的重要性表征值，确定准则层中各因素针对目标层的相对重要性，这里默认工况特征COND的重要性在所有特征中最高。此外，方案层针对准则层的判断矩阵，需要根据各磨煤机实时运行过程中的各时刻最终的工况特征以及关键特征进行确定。
例如，判断矩阵中每行的第一个元素为磨煤机在某一个时刻最终的工况特征，该行中的其余元素为该磨煤机的在该时刻的关键特征，在判断矩阵中假设第一行第一列的元素取值为1，则其余元素为该时刻某一关键特征的相关系数与工况特征的比值的倒数，或者，其余元素为该时刻某一关键特征的重要性表征值与工况特征的比值的倒数。
步骤105，根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
基于层次分析法模型输出的各磨煤机的实时运行排名，结合相关磨煤机运行约束条件，输出磨煤机的运行组合方案。其中，磨煤机的运行约束条件主要涉及磨煤机运行的具体业务逻辑，一是既定磨煤机运行习惯，例如六台磨煤机中某几台必须是开机的，某几台是可选的，二是根据当前磨煤机系统中所加的总的煤量，确定是否需要新开一台磨煤机或者关闭一台磨煤机或者位置当前磨煤机台数。
本申请实施例中，通过层次分析法模型得出制粉系统中所有磨煤机的实时运行排名。结合磨煤机的运行约束条件及发电负荷的变化情况，按需要进行磨煤机的开启和停机操作推荐。
具体的，当系统需要新开一台磨煤机时，依据磨煤机实时运行排名，推荐当前所有停机状态磨煤机中实时运行排名分数最高的磨煤机开启；当系统需要关闭一台磨煤机时，推荐当前所有开机运行的磨煤机中实时运行排名分数最低的磨煤机停机；当系统所需的磨煤机台数不变，则可推荐当前实时运行排名分数总和最高的磨煤机开机组合。每隔一段固定的时间，调用层次分析法模型进行磨煤机开机组合的推荐，实现对系统磨煤机运行组合的优化调整。
本申请实施例提供的该方法，基于磨煤机系统中各磨煤机的运行历史数据集，挖掘影响磨煤机运行效果的关键特征和工况特征，根据挖掘到的该关键特征和工况特征，确定系统中各磨煤机的实时运行排名，根据该实时运行排名确定磨煤机的运行组合方案，从而能够使得确定出的运行组合方案得到优化。
本申请实施例避免了仅凭经验调整磨煤机，没有科学的依据以及统一规范的要求，且仅基于发电负荷对磨煤机进行开关机的调整，导致磨煤机运行组合方式不合理的问题。并且，相对于传统物理方程建模的磨煤机开关机优化方法，能够对磨煤机工作系统进行精细化的建模和实时的优化。
基于同一构思，本申请实施例中提供了一种磨煤机组合运行控制装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图2所示，该装置主要包括：
第一处理模块201，用于获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；
第二处理模块202，用于根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；
第三处理模块203，用于根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；
第四处理模块204，用于采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；
第五处理模块205，用于根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备主要包括：处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301、通信接口302和存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。其中，存储器303中存储有可被至处理器301执行的程序，处理器301执行存储器303中存储的程序，实现如下步骤：获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
上述电子设备中提到的通信总线304可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器303可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。
上述的处理器301可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的磨煤机组合运行控制方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，包括：
获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；
根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；
采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；
根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
2.根据权利要求1所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，所述状态特征中至少包括电流值，所述动作特征中至少包括给煤量反馈值；
根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征，包括：
将所述各磨煤机的运行历史数据集按照固定时间间隔划分为M个片段；
分别对每个所述片段中的每个时刻进行以下处理：根据所述片段内的每个时刻的电流值以及给煤量反馈值，确定每个时刻的初步工况特征，根据所述时刻的初步工况特征、所述时刻之前的n个时刻以及所述时刻之后的n个时刻的工况特征，确定所述时刻最终的工况特征。
3.根据权利要求2所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，根据所述片段内的每个时刻的电流值以及给煤量反馈值，确定每个时刻的初步工况特征，包括：
若所述时刻的电流值大于或等于预设电流值，则计算所述时刻的给煤量反馈值与所述时刻的电流值的比值，将所得的比值作为所述时刻的初步工况特征；
若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例超过预设值，则将所述片段内磨煤机处于开机状态的各时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征；
若所述时刻的电流值小于所述预设电流值，且所述片段内磨煤机处于开机状态的时间点占所述片段总时长的比例不超过预设值，则将所述磨煤机整个运行历史时长内处于开机状态的每个时间点的给煤量反馈值与电流值的比值的平均值，作为所述时刻的初步工况特征。
4.根据权利要求2或3所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，所述状态特征中至少还包括耗电率；
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征，包括：
根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征和所述状态特征中的耗电率，确定目标特征；
将所述各磨煤机的状态特征和动作特征中，除所述耗电率，以及用于计算所述工况特征的电流值以及给煤量反馈值之外的其余特征，作为第一候选特征集合；
去除所述第一候选特征集合中电流值小于预设电流值的时刻的特征值，将去除后的特征作为第二候选特征集合；
计算所述第二候选特征集合中每个特征与所述目标特征的相关系数，以及计算所述第二候选特征集合中每个特征对所述目标特征的重要性表征值；
按照所述相关系数和所述重要性表征值，从所述第二候选特征集合中筛选得到所述各磨煤机的关键特征。
5.根据权利要求4所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，按照所述相关系数和所述重要性表征值，从所述第二候选特征集合中筛选得到所述各磨煤机的关键特征，包括：
将所述第二候选特征集合中所述相关系数大于预设系数，以及所述重要性表征值大于预设值的特征，作为所述各磨煤机的关键特征。
6.根据权利要求4所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征和所述状态特征中的耗电率，确定目标特征，包括：
针对任意一个所述时间段，计算所述耗电率与预设系数的乘积，计算所述磨煤机的工况特征与所述乘积所得的结果的差值，将所得结果作为所述目标特征。
7.根据权利要求4所述的磨煤机组合运行控制方法，其特征在于，采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名，包括：
采用层次分析法模型，按照所述磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名，其中，所述层次分析法模型的目标层为各磨煤机的实时运行排名，准则层为各磨煤机的工况特征和关键特征，方案层为磨煤机系统中所有的磨煤机。
8.一种磨煤机组合运行控制装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于获取各磨煤机的运行历史数据集，从所述运行历史数据集中提取所述各磨煤机的状态特征和动作特征；
第二处理模块，用于根据所述各磨煤机的状态特征和动作特征，获得所述各磨煤机在各时间段的工况特征；
第三处理模块，用于根据所述各磨煤机在各时间段的工况特征，对所述各磨煤机的状态特征和动作特征进行筛选，得到所述各磨煤机的关键特征；
第四处理模块，用于采用所述各磨煤机的关键特征和所述工况特征，确定所述各磨煤机的实时运行排名；
第五处理模块，用于根据所述各磨煤机的实时运行排名，确定所述各磨煤机的运行组合方案。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至7任一项所述的磨煤机组合运行控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的磨煤机组合运行控制方法。
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