CN112255913B - 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法 - Google Patents

一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112255913B
CN112255913B CN202011272001.3A CN202011272001A CN112255913B CN 112255913 B CN112255913 B CN 112255913B CN 202011272001 A CN202011272001 A CN 202011272001A CN 112255913 B CN112255913 B CN 112255913B
Authority
CN
China
Prior art keywords
speed
point
acceleration
time
displacement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011272001.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112255913A (zh
Inventor
马建伟
胡国庆
左一鸣
王云峰
吕琦
司立坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian University of Technology
Original Assignee
Dalian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian University of Technology filed Critical Dalian University of Technology
Priority to CN202011272001.3A priority Critical patent/CN112255913B/zh
Publication of CN112255913A publication Critical patent/CN112255913A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112255913B publication Critical patent/CN112255913B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0205Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
    • G05B13/024Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Control Of Position Or Direction (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

本发明一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法属于高速、高加速点到点运动速度规划技术领域,涉及一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法。该方法根据电机性能约束设置运行加加速度、加速度以及最大速度等信息,基于电机参数约束求解速度区间可行域。根据边界速度约束,计算S型速度曲线加/减速段运行时间与所需位移。以最大运行速度为目标,更新S型速度曲线加、减速段运行时间,得到整个柔性速度曲线的时间分配关系。规划点到点的运行速度,主运动方向采用效率最优的速度规划方法补偿,次运动方向以最优平稳性为目标设计速度曲线进行位置补偿。该方法能有效提高封装装片效率与精度,改善运行过程的平稳性。

Description

一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法
技术领域
本发明属于高速高加速点到点运动速度规划技术领域,涉及一种用于飞行拍摄的效率最优的柔性速度规划方法。
背景技术
半导体后道封装的效率和精度一定程度上决定了集成电路行业的竞争力,高精度表面贴装技术(SMT)对保证半导体产品性能至关重要。在SMT中,为确保贴装精确度,需要机器视觉辅助检测工件位置,以保证芯片最终的贴合精度。传统的静态拍摄需设备停稳后进行检测,不必要的停顿造成贴装效率的降低。随着视觉检测中工业相机的性能提高,使得待检测工件匀速运动时的拍摄技术逐渐成熟。然而相较于静止拍摄而言,具有末端速度约束的速度规划难度较大。运行速度控制不合理极易引起速度衔接处加速度的不连续进而导致速度波动,引起设备的振动,增加检测拍摄的调整时间,进而影响整个贴片工艺的效率。针对此,常用的方法是减小运行过程的最大速度以减小设备振动,但这同样会降低贴片的效率。为了提高贴片工艺的效率,一方面需要保证运行平稳性的同时提高运行速度,另一方面需要降低检测过程中所需的时间,合理的规划效率最优的柔性速度曲线,配合工业相机的动态检测技术,可以使设备在保持匀速运行时实现工艺过程中芯片位姿的识别,从而缩短整个工艺时间,提高封装贴片效率。因此研究一种效率最优的点到点柔性速度规划方法对提高半导体封装工艺的效率具有重要意义。
高会军等人的专利“贴片机Y轴伺服电机的速度规划方法”,专利公开号CN103760828A。该专利为了解决数字控制器的信号频率与计算频率存在偏差造成控制精度低的问题,提出了一种贴片机Y轴伺服电机的离散速度规划方法,但该方法不适用于直接位置控制;黎明森等人的专利“一种飞拍方法、系统以及芯片键合方法、系统”,专利公开号CN110995986A。该专利为避免电机在拍照点停下检测导致键合头的震动使图像不清晰,提出了飞拍方法以及系统的工作原理,但是没有进行相关速度规划方面的工作。
发明内容
本发明针对现有技术缺陷,发明了一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法。该方法首先根据电机性能约束设置运行加加速度、加速度以及运行中最大速度等信息,基于电机参数约束,求解速度区间可行域;然后以边界速度为约束,基于S型速度曲线过渡,计算加、减速段运行时间与完成加、减速过渡所需位移;其次基于给定位移约束,更新S型速度曲线加、减速段运行时间,并计算匀速段时间,从而得到整个效率最优的柔性速度曲线的时间分配关系;然后依据速度时间关系,规划点到点的运行速度;最后虑及视觉检测的二维位置偏差,主运动方向采用效率最优的速度规划方法补偿,次运动方向以最优平稳性为目标设计速度曲线进行位置补偿。所提出方法适用于具有边界速度约束的飞行拍摄过程,对提高封装装片效率与精度,改善运行过程平稳性方面具有重要作用,为半导体封装中高速高精度运动控制提供了理论与技术支持。
本发明的技术方案是一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法,该方法首先根据电机性能约束设置运行加加速度、加速度以及运行中最大速度等信息,基于电机参数约束,求解速度区间可行域,以便于速度曲线的设计;然后根据边界速度约束,计算S型速度曲线加/减速段运行时间与所需位移;其次基于给定位移约束,以寻求最大运行速度为目标,更新S型速度曲线加、减速段运行时间,并计算匀速段时间,从而得到整个柔性速度曲线的时间分配关系;然后依据速度时间关系,规划点到点的运行速度;最后基于视觉检测的二维位置偏差,主运动方向采用效率最优的速度规划方法补偿,次运动方向以最优平稳性为目标设计速度曲线进行位置补偿。方法的具体步骤如下:
步骤1:基于电机参数约束的速度区间可行域求解;
在高速贴片机的运行过程中,可将其视为二维平面内多次点到点运动。以其中一次点到点运动为例,起点时间定义为ts,终点时间定义为te,从起始点到终点运行过程中任意时间t∈[ts,te],运行轨迹可以定义为p(t)=[x(t),y(t)]。起始点与终点的运行受到速度与加速度的约束,假定点到点运行的起始位置 A=p(ts),速度与加速度约束为Econ=[v(ts),a(ts)]=[va,aa],终点位置B=p(te),速度与加速度约束为Econ=[v(te),a(te)]=[vb,ab],两点之间的位移为xab。为了更加柔顺的从点A快速运动到点B,极大的发挥电机的运行性能,合理规划点A到点B之间的速度尤为重要。电机的加加速度为Ja、减加速度Jd,最大加速度为aa,max,最大减速度ad,max,运行过程中电机的最大速度vmax,点到点运动时的运动学参数需满足电机性能要求;
Figure GDA0003119051900000031
式中,Jlim、alim、vlim表示电机的极限性能参数,由电机出厂参数决定。则运行速度与加速度满足约束max(va,vb)∈[0,vmax],max(aa,max,ab,max)∈[0,alim]。
通过计算起始点与结束点的边界速度约束,进而得到速度可行域。对于加速度过程,速度时间之间的关系满足:
Figure GDA0003119051900000041
式中,v(t)表示在t时刻时的速度。为了求出速度的上、下限值,需要将最大加、减速度代入方程(2),得到速度的不等式关系:
v(t)≤va+aa,maxt (3)
v(t)≥va-ad,maxt (4)
同样的在减速段运行过程中,可通过逆向求解,可以得到减速过程中速度与时间的关系:
Figure GDA0003119051900000042
式中,
Figure GDA0003119051900000043
表示从终点位置向前的逆向计时。因此,可以通过逆向求解得到减速段时速度的不等式关系:
Figure GDA0003119051900000044
Figure GDA0003119051900000045
基于此,可以计算出起始和结束位置的速度约束包络曲线。考虑电机的最大运行速度与给定位移的关系,在给定位移约束下,可能存在达到最大速度和未达到最大速度两种情况。由此可根据直线电机的参数得到速度可行域,所设计的速度曲线应满足在可行区间范围内。
步骤2:边界速度约束的加/减速段时间精确求解方法;
起始点A的速度是va,结束点B的速度是vb,当va<vb时,从广义上将AB 段视为加速度段。为使运行过程平稳,电机在A点以初速度va按S型速度曲线加速运行到B点时,此时速度为vb。将S型速度曲线将其分为三个阶段,即增加加速度阶段t1、恒定加速度阶段t2、减小加速度阶段t3,且有Ti=∑(ti)。根据电机性能约束,可以计算得到三个阶段的加速度a、速度v、位移x与时间t的表达式。
当t∈[0,T1]时,
a(t)=Jat (8)
Figure GDA0003119051900000051
Figure GDA0003119051900000052
由此,对于给定的加速段的加加速度Ja和最大加速度aa,max,可以根据公式(8)计算得到t1,进而可根据公式(9)-(10)得到v(t1)和x(t1)。
当t∈[T1,T2]时,
a(t)=aa,max (11)
v(t)=v(T1)+aa,max(t-T1) (12)
Figure GDA0003119051900000053
当t∈[T2,T3]时,
a(t)=a(T2)-Ja(t-T2) (14)
Figure GDA0003119051900000054
Figure GDA0003119051900000055
由公式(8)-(16),可计算得到S型速度曲线加速段的时间满足:
Figure GDA0003119051900000056
时:
Figure GDA0003119051900000061
Figure GDA0003119051900000062
时:
Figure GDA0003119051900000063
由此,可以计算出从点A到点B加速过程中的时间序列ti,i=1,2,3,根据此时间序列,可计算出加速段所需的位移:
Figure GDA0003119051900000064
式中,va、vb表示加速段的起始点与结束点的速度,t1、t2和t3表示加速段各段时间。xamin表示加速区域从A点到B点的最小位移,也就是说,一旦运行距离小于xamin,直线电机就不能以S型速度曲线完成加速过程。
同理,可以计算得到S型速度曲线减速段的时间满足:
Figure GDA0003119051900000065
时:
Figure GDA0003119051900000071
Figure GDA0003119051900000072
时:
Figure GDA0003119051900000073
根据此时间段,逆向求解可计算出减速段从A点到B点所需的最小位移:
Figure GDA0003119051900000074
步骤3:基于位移约束的效率最优S型速度曲线时间段更新;
为了充分缩短点A到点B运行时间,提高运行效率,在运行过程中应达到最大速度。假设给定的位移xab足以先从A点以va柔性加速到最大速度vmax,然后减速到B点,此时速度vb。根据步骤2中公式(17)-(18)可计算从点A到最大速度vmax的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度vmax到点B的减速时间段 t5、t6和t7,根据公式(19)、(22)可以计算出此时加速段以及减速段所需要的位移为:
Figure GDA0003119051900000075
Figure GDA0003119051900000076
式中,xamax和xdmax分别为达到最大速度时加、减速段的最大运行位移。
考虑到给定的实际距离可能不足以加速到最大速度。因此,根据A、B两点给定的位移xab,将其分为三种情况:
情况一:给定位移xab<xamin
考虑起始点速度va和结束点速度vb的边界速度约束,若va<vb,直线电机以最大加加速度启动,仍无法在当前位移约束下从点A加速运行到点B;若 va>vb,直线电机以最大减加速度启动,仍无法在当前位移约束下从点A减速运行到点B。所以当xab<xamin,直线电机不能以S型速度曲线完成加减速过程,这需要在实际运动控制中加以考虑。
情况二:位移xamin<xab<xamax+xdmax
从点A运行到点B时,无法先达到最大速度,此时加速度没有达到电机设定的最大加速度。为使效率最优为目标,设运行可达到的最大速度为v′max。可以根据公式(17)-(18)可计算从点A加速到最大速度v′max的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度v′max减速到点B的减速时间段t5、t6和t7。进而利用公式(19)计算加速段所需位移xa以及减速段所需位移xd为:
Figure GDA0003119051900000081
Figure GDA0003119051900000082
根据给定位移约束xab,可得到加减速段位移满足的公式为:
xab=xa+xd (27)
利用二分法求解上式可精确得到运行中达到的最大速度v′max,然后根据公式(17)-(18)可计算出加速时间(t1,t2,t3)和减速时间(t5,t6,t7)。
情况三:位移xab>xamax+xdmax
从点A运行到点B时,可达到最大速度vmax。根据公式(17)-(18)可计算从点A到最大速度vmax的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度vmax到点B的减速时间段t5、t6和t7,根据公式(23)-(24)可以计算加速段的位移xamax与减速段位移xdmax,由此可计算得到匀速段运行时间:
Figure GDA0003119051900000091
根据线性电机的性能参数,考虑边界速度和位移约束,可以合理地得到时间序列ti,i=1,...,7。
步骤4:基于S型速度曲线的点到点速度规划与位置补偿方法;
通过步骤3中基于位移约束下的S型速度曲线时间段求解方法可计算出S 型速度曲线各段时间,然后根据S型速度曲线的加加速度与时间之间的关系为:
Figure GDA0003119051900000092
对加加速度J进行一次积分、二次积分和三次积分,分别得到兼顾效率与平稳性的点到点运动的加速度-时间、速度-时间、位移-时间表达式为:
Figure GDA0003119051900000101
Figure GDA0003119051900000102
Figure GDA0003119051900000103
基于以上分析,通过公式(30)-(32)可以确定任意时刻ti电机的位置xi、实时速度vi以及此时加速度ai。据此可以实现直线电机在点对点运行过程中的位置实时控制。对于在相机位姿检测过程中获得的位置偏差Δx、Δy,可在设定位移的基础上予以补偿。在主运动方向上根据步骤2,步骤3的方法计算S型速度曲线各段时间,然后利用步骤4的点到点速度规划方法进行位置补偿。在次运动方向上,为了避免补偿时引起该方向的速度波动,更新S型速度曲线各段时间与主运动方向上一致,以最优平稳性进行位置偏差的补偿。
本发明的显著效果和益处是一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法提出了一种兼顾效率与平稳的点到点快速速度规划方法,有效的解决了点到点运行过程中平均速度低或运行平稳性差的问题,避免高速运行平稳性差与平稳运行效率低的现象,对提高两点之间高速运行的效率,改善运行平稳性具有重要意义。在运行过程中,以最大性能发挥电机加加速度为目标,通过始末位置的边界速度约束,推导S型速度曲线的各段时间分配关系;然后考虑两点之间位移约束,通过正逆向求解方法更新速度曲线各个时间段;最后,根据S型曲线位移时间以及速度时间的关系,规划起始点到终点的速度曲线,从而实现兼顾效率与平稳性的点到点的速度规划。该方法在保证运行平稳的同时提高运行的效率,实现视觉检测过程的高效平稳。该方法用于规划半导体设备封装及检测加工过程,可以改善直线电机运行的平稳性,同时兼顾封装或检测效率,对高效封装装片具有重要意义。
附图说明
图1效率最优的点到点柔性速度规划方法整体流程图。
图2飞行拍摄检测过程示意图,其中C1C2段完成工业相机动态检测,并得到位姿偏差,在C1B段完成偏差的补偿。
图3a)表示AC1段效率最优的柔性速度时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示速度,单位m/s;
图3b)表示AC1段位移时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示位移,单位m。
图4a)表示整个过程X轴方向的运行速度与时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示速度,单位m/s;
图4b)表示整个过程X轴方向的位移与时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示位移,单位m。
图5a)表示整个过程Y轴方向在C1B段完成偏差补偿时的运行速度与时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示速度,单位m/s;
图5b)表示整个过程Y轴方向在C1B段完成偏差补偿时的位移时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示位移,单位m。
图6-表示速度可行区域范围以及规划速度曲线,其中横坐标表示位移,单位m,纵坐标表示速度,单位m/s。
图7a)表示采用相同运行参数,静态视觉检测时整个X轴方向的速度时间曲线,其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示速度,单位m/s;
图7b)表示采用相同运行参数,静态视觉检测时整个X轴方向的位移时间曲线,其中其中横坐标表示时间,单位s,纵坐标表示位移,单位m。
具体实施方式
结合技术方案与附图详细说明本发明的具体实施方式
半导体芯片封装过程中,从取片位置到贴片位置中存在中间检测环节以提高贴片精度。相较于静态图像位姿识别,飞行拍摄具有检测效率高的优点,但过程中需要控制芯片运行速度,因此合理规划运行过程中速度对保证检测精度,提高贴片合格率具有重要意义。针对静止检测难以满足高效贴片的需求,发明一种兼顾效率与平稳的点到点快速速度规划方法,方法的流程如附图1所示。
本发明针对飞拍过程中速度规划问题,通过MATLAB仿真速度规划曲线,详细说明本发明的具体实施过程。
首先,以取片位置坐标A(0,0)作为起点,贴片位置坐标B(200,0)作为终点。在芯片取放过程中,由于吸头的瞬间作用,导致芯片的位置和姿态发生偏差,从而影响芯片的贴片精度。为了避免这个问题,工业相机被用来识别芯片的位置和姿态的偏差,相机检测起点位置C1(80,0),位姿偏差补偿起点位置C2(120,0),取片与贴片时速度va=vb=0m/s,检测位置范围内匀速运行速度为vc=1m/s,如附图2所示。为充分发挥电机性能,根据实际运行工况设置电机加加速度参数Ja=Jd=800m/s3,最大加速度aa,max=ad,max=80m/s2,最大运行速度vmax=3m/s。根据步骤1中公式(2)-(7),可得到可行速度域,所设计的速度曲线应满足在可行区间范围内。
其次,根据边界速度约束,计算S型曲线加/减速段时间。将整个运行过程分段规划,首先规划取片位置到检测起始点的位移AC1的速度曲线,根据步骤2,以位移AC1两端点速度约束,利用公式(17)-(18)、(20)-(21)计算S型速度曲线各段时间段ti,i=1,...,7,并根据公式(19)、(22)计算加减速段所需的临界位移。
然后,根据步骤3,以位移AC1为约束,通过给定位移与临界位移的关系,判断是否达到最大运行速度,并更新S型速度曲线时间段。进而根据公式(30) -(32)计算S型速度曲线位移时间与速度时间关系,合理规划该段位移下的速度曲线,使其满足边界速度约束与位移约束。
最后,考虑到视觉检测过程中的位姿偏差,对于检测的轴的位置偏差Δx=0.2、Δy=-0.15,因此在C2点到B点运行过程中,需要补偿两个轴向偏差进行速度规划。考虑在Y轴方向仅需反向运行偏差量的位移以补偿偏差,若直接采用步骤2和步骤3计算的S型速度曲线各段时间,存在Y轴补偿完成所需时间远小于X轴运行时间的问题。此时可以适当延长Y轴补偿时间,重新规划Y轴的S型速度曲线各段时间,使其与X轴运行各段时间一致,得到规划后的速度时间曲线。
根据实际运行工况进行分析,以AC1段为例说明,两端速度约束为 va=0m/s、vc=1m/s,根据步骤2中公式(17)-(18)可以计算得到按S型速度曲线从A加速到C1的加速段时间序列为{0.0354s,0,0.0354s},此时由公式(19)计算运行的临界位移为xamin=35.35mm。考虑此时给定位移为80mm,因此假定速度达到最大速度vmax=3m/s,由公式(17)-(18)计算此时加速段的时间为 {0.0612s,0,0.0612s },由公式(23)计算加速段运行的临界位移为xamax=183.75mm,同理可计算得到减速度的时间为{0.05s,0,0.05s},减速段运行的临界位移为xamax=200mm。由步骤3可知,给定位移属于情况二,需按照二分法重新计算过程中达到的最大速度为,vmax_re=1.1922m/s,由此根据公式(17)-(18)更新加速段运行时间{0.0386s,0,0.0386s },减速段运行时间为 {0.0155s,0,0.0155s }。根据公式(30)-(32)计算S型速度曲线位移时间与速度时间关系,由此根据步骤4可得到AC1段的速度时间曲线如附图3a)所示,位移时间曲线如附图3b)所示。
在C1C2段规划时,需保持匀速,然后在C2B段规划时,需要将位置偏差考虑进去,采用本方法在X轴方向上补偿位置偏差量。从而得到X轴方向整体过程的速度时间曲线如附图4a)所示,位移时间曲线如附图4b)所示。为减小Y轴位置偏差补偿时引起Y轴方向的波动,将Y轴的补偿时间延长为与X轴补偿时间一致,从而得到改进后的Y轴方向位置补偿的速度时间曲线如附图 5a)所示,位移时间曲线如附图5b)所示。为了更直观的反应速度可行域满足要求,将速度时间曲线转换为速度位移曲线,得到如附图6所示的速度可行域范围,可以看出,所提出的速度规划算法满足速度可行域约束。
为了说明飞行拍摄对于提高拍摄效率的优越性,设置电机参数与实际运行参数相同时,静止检测过程中速度时间曲线如附图7a)所示,位移时间曲线如附图7b)所示。对比附图4与附图7可以发现,在半导体封装检测过程中,静止视觉检测时因电机速度减为0而具有更长的运行时间,而飞行拍摄检测时保持匀速,速度不需要减小为0,故可明显缩短整个过程的时间,从而显著提高半导体封装效率。该规划方法对提高半导体封装检测效率具有重要意义,为实际提高IC封装中的高速贴片效率提供技术支持。

Claims (1)

1.一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法,其特征在于,该方法首先根据电机性能约束设置运行加加速度、加速度以及运行中最大速度等信息,基于电机参数约束,求解速度区间可行域,以便于速度曲线的设计;然后根据边界速度约束,计算S型速度曲线加/减速段运行时间与所需位移;其次基于给定位移约束,以寻求最大运行速度为目标,更新S型速度曲线加、减速段运行时间,并计算匀速段时间,从而得到整个柔性速度曲线的时间分配关系;然后依据速度时间关系,规划点到点的运行速度;最后基于视觉检测的二维位置偏差,主运动方向采用效率最优的速度规划方法补偿,次运动方向以最优平稳性为目标设计速度曲线进行位置补偿;方法的具体步骤如下:
步骤1:基于电机参数约束的速度区间可行域求解
在高速贴片机的运行过程中,可将其视为二维平面内多次点到点运动;以其中一次点到点运动为例,起点时间定义为ts,终点时间定义为te,从起始点到终点运行过程中任意时间t∈[ts,te],运行轨迹可以定义为p(t)=[x(t),y(t)];起始点与终点的运行受到速度与加速度的约束,假定点到点运行的起始位置A=p(ts),速度与加速度约束为Econ=[v(ts),a(ts)]=[va,aa],终点位置B=p(te),速度与加速度约束为Econ=[v(te),a(te)]=[vb,ab],两点之间的位移为xab;为了更加柔顺的从点A快速运动到点B,极大的发挥电机的运行性能,合理规划点A到点B之间的速度尤为重要;电机的加加速度为Ja、减加速度Jd,最大加速度为aa,max,最大减速度ad,max,运行过程中电机的最大速度vmax,点到点运动时的运动学参数需满足电机性能要求;
Figure FDA0003119051890000011
式中,Jlim、alim、vlim表示电机的极限性能参数,由电机出厂参数决定;则运行速度与加速度满足约束max(va,vb)∈[0,vmax],max(aa,max,ab,max)∈[0,alim];
通过计算起始点与结束点的边界速度约束,进而得到速度可行域;对于加速度过程,速度时间之间的关系满足:
Figure FDA0003119051890000021
式中,v(t)表示在t时刻时的速度;为了求出速度的上、下限值,需要将最大加、减速度代入方程(2),得到速度的不等式关系:
v(t)≤va+aa,maxt (3)
v(t)≥va-ad,maxt (4)
在减速段运行过程中,通过逆向求解,得到减速过程中速度与时间的关系:
Figure FDA0003119051890000022
式中,
Figure FDA0003119051890000023
表示从终点位置向前的逆向计时;因此,通过逆向求解得到减速段时速度的不等式关系:
Figure FDA0003119051890000024
Figure FDA0003119051890000025
基于此,计算出起始和结束位置的速度约束包络曲线;考虑电机的最大运行速度与给定位移的关系,在给定位移约束下,可能存在达到最大速度和未达到最大速度两种情况;由此,根据直线电机的参数得到速度可行域,所设计的速度曲线应满足在可行区间范围内;
步骤2:边界速度约束的加/减速段时间精确求解方法;
起始点A的速度是va,结束点B的速度是vb,当va<vb时,从广义上将AB段视为加速度段;为使运行过程平稳,电机在A点以初速度va按S型速度曲线加速运行到B点时,此时速度为vb;将S型速度曲线将其分为三个阶段,即增加加速度阶段t1、恒定加速度阶段t2、减小加速度阶段t3,且有Ti=∑(ti);根据电机性能约束,计算得到三个阶段的加速度a、速度v、位移x与时间t的表达式;
当t∈[0,T1]时,
a(t)=Jat (8)
Figure FDA0003119051890000031
Figure FDA0003119051890000032
由此,对于给定的加速段的加加速度Ja和最大加速度aa,max,可以根据公式(8)计算得到t1,进而可根据公式(9)-(10)得到v(t1)和x(t1);
当t∈[T1,T2]时,
a(t)=aa,max (11)
v(t)=v(T1)+aa,max(t-T1) (12)
Figure FDA0003119051890000033
当t∈[T2,T3]时,
a(t)=a(T2)-Ja(t-T2) (14)
Figure FDA0003119051890000034
Figure FDA0003119051890000035
由公式(8)-(16),可计算得到S型速度曲线加速段的时间满足如下公式
Figure FDA0003119051890000036
时,
Figure FDA0003119051890000041
Figure FDA0003119051890000042
时,
Figure FDA0003119051890000043
由此,计算出从点A到点B加速过程中的时间序列ti,i=1,2,3,根据此时间序列,计算出加速段所需的位移:
Figure FDA0003119051890000044
式中,va、vb表示加速段的起始点与结束点的速度,t1、t2和t3表示加速段各段时间;xamin表示加速区域从A点到B点的最小位移,也就是说,一旦运行距离小于xamin,直线电机就不能以S型速度曲线完成加速过程;
同理,计算得到S型速度曲线减速段的时间满足公式为:
Figure FDA0003119051890000045
时,
Figure FDA0003119051890000051
Figure FDA0003119051890000052
时,
Figure FDA0003119051890000053
根据此时间段,逆向求解计算出减速段从A点到B点所需的最小位移:
Figure FDA0003119051890000054
步骤3:基于位移约束的效率最优S型速度曲线时间段更新;
为了充分缩短点A到点B运行时间,提高运行效率,在运行过程中应达到最大速度;假设给定的位移xab足以先从A点以va柔性加速到最大速度vmax,然后减速到B点,此时速度vb;根据步骤2中公式(17)-(18)计算从点A到最大速度vmax的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度vmax到点B的减速时间段t5、t6和t7,根据公式(19)、(22)计算出此时加速段以及减速段所需要的位移为:
Figure FDA0003119051890000055
Figure FDA0003119051890000056
式中,xamax和xdmax分别为达到最大速度时加、减速段的最大运行位移;
考虑到给定的实际距离可能不足以加速到最大速度;因此,根据A、B两点给定的位移xab,将其分为三种情况:
情况一:给定位移xab<xamin
考虑起始点速度va和结束点速度vb的边界速度约束,若va<vb,直线电机以最大加加速度启动,仍无法在当前位移约束下从点A加速运行到点B;若va>vb,直线电机以最大减加速度启动,仍无法在当前位移约束下从点A减速运行到点B;所以当xab<xamin,直线电机不能以S型速度曲线完成加减速过程,这需要在实际运动控制中加以考虑;
情况二:位移xamin<xab<xamax+xdmax
从点A运行到点B时,无法先达到最大速度,此时加速度没有达到电机设定的最大加速度;为使效率最优为目标,设运行可达到的最大速度为v′max;根据公式(17)-(18)可计算从点A加速到最大速度v′max的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度v′max减速到点B的减速时间段t5、t6和t7;进而利用公式(19)计算加速段所需位移xa以及减速段所需位移xd为:
Figure FDA0003119051890000061
Figure FDA0003119051890000062
根据给定位移约束xab,得到加减速段位移满足的公式为:
xab=xa+xd (27)
利用二分法求解上式精确得到运行中达到的最大速度v′max,然后根据公式(17)-(18)计算出加速时间(t1,t2,t3)和减速时间(t5,t6,t7);
情况三:位移xab>xamax+xdmax
从点A运行到点B时,可达到最大速度vmax;根据公式(17)-(18)计算从点A到最大速度vmax的加速时间段t1、t2和t3,以及从最大速度vmax到点B的减速时间段t5、t6和t7,根据公式(23)-(24)计算加速段的位移xamax与减速段位移xdmax,由此计算得到匀速段运行时间:
Figure FDA0003119051890000071
根据线性电机的性能参数,考虑边界速度和位移约束,合理地得到时间序列ti,i=1,...,7;
步骤4:基于S型速度曲线的点到点速度规划与位置补偿方法;
通过步骤3中基于位移约束下的S型速度曲线时间段求解方法计算出S型速度曲线各段时间,然后根据S型速度曲线的加加速度与时间之间的关系为:
Figure FDA0003119051890000072
对加加速度J进行一次积分、二次积分和三次积分,分别得到兼顾效率与平稳性的点到点运动的加速度-时间、速度-时间、位移-时间表达式为:
Figure FDA0003119051890000073
Figure FDA0003119051890000081
Figure FDA0003119051890000082
基于以上分析,通过公式(30)-(32)可以确定任意时刻ti电机的位置xi、实时速度vi以及此时加速度ai;据此,实现直线电机在点对点运行过程中的位置实时控制;对于在相机位姿检测过程中获得的位置偏差Δx、Δy,在设定位移的基础上予以补偿;在主运动方向上根据步骤2,步骤3的方法计算S型速度曲线各段时间,然后利用步骤4的点到点速度规划方法进行位置补偿;在次运动方向上,为了避免补偿时引起该方向的速度波动,更新S型速度曲线各段时间与主运动方向上一致,以最优平稳性进行位置偏差的补偿。
CN202011272001.3A 2020-11-14 2020-11-14 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法 Active CN112255913B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011272001.3A CN112255913B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011272001.3A CN112255913B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112255913A CN112255913A (zh) 2021-01-22
CN112255913B true CN112255913B (zh) 2021-08-10

Family

ID=74265770

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011272001.3A Active CN112255913B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112255913B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114200892B (zh) * 2021-11-01 2024-07-05 苏州谋迅智能科技有限公司 交互输入设备平滑输出的方法和装置、存储介质和设备
CN114296400B (zh) * 2021-11-16 2024-03-12 中南大学 一种用于激光切割高速插补的自适应前瞻处理方法
CN114326842B (zh) * 2021-11-25 2024-03-01 广州极飞科技股份有限公司 驱动装置的控制方法及装置、无人设备的控制方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101997480A (zh) * 2009-08-12 2011-03-30 东元电机股份有限公司 马达控制方法
DE102011012481A1 (de) * 2010-03-12 2011-09-15 Sew-Eurodrive Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Bestimmung eines optimierten Sollkurvenverlaufs bei einer mehrachsigen Maschine zur fliegenden Bearbeitung von Fördergut
CN103135501A (zh) * 2013-02-01 2013-06-05 北京配天大富精密机械有限公司 基于s型曲线的加减速控制方法和装置及数控机床
CN108319228A (zh) * 2018-02-09 2018-07-24 苏州科技大学 一种数控系统轨迹规划中加减速控制方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102157351B (zh) * 2009-11-06 2012-05-09 华中科技大学 一种芯片拾放控制方法
US9780004B2 (en) * 2011-03-25 2017-10-03 Kla-Tencor Corporation Methods and apparatus for optimization of inspection speed by generation of stage speed profile and selection of care areas for automated wafer inspection
CN104848784A (zh) * 2014-02-19 2015-08-19 江苏腾世机电有限公司 一种贴片机吸嘴单元的位置偏差校正方法及系统
CN106168790B (zh) * 2016-02-29 2020-08-18 华南理工大学 一种在线改变目标速度和位置的s形加减速控制方法
CN105759725B (zh) * 2016-03-22 2018-04-10 大连理工大学 速度敏感区间恒速曲线插补速度规划方法
CN110109491A (zh) * 2019-05-30 2019-08-09 深圳市众为创造科技有限公司 连续s曲线加减速运动控制方法、系统及电子设备
CN111158318B (zh) * 2020-01-16 2022-10-18 江南大学 一种非对称性四次曲线柔性加减速规划方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101997480A (zh) * 2009-08-12 2011-03-30 东元电机股份有限公司 马达控制方法
DE102011012481A1 (de) * 2010-03-12 2011-09-15 Sew-Eurodrive Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Bestimmung eines optimierten Sollkurvenverlaufs bei einer mehrachsigen Maschine zur fliegenden Bearbeitung von Fördergut
CN103135501A (zh) * 2013-02-01 2013-06-05 北京配天大富精密机械有限公司 基于s型曲线的加减速控制方法和装置及数控机床
CN108319228A (zh) * 2018-02-09 2018-07-24 苏州科技大学 一种数控系统轨迹规划中加减速控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Development of real-time look-ahead algorithm for NURBS interpolator with consideration of servo dynamics;Ming-Tzong Lin; Meng-Shiun Tsai; Hong-Tzong Yau;《2007 46th IEEE Conference on Decision and Control》;20080121;全文 *
一种适用于前瞻的高精度7段式非对称S曲线加减速控制;潘海鸿,杨增启,陈琳,董海涛,谭华卿,钟文;《机械科学与技术》;20150731;第34卷(第7期);全文 *
全类型非对称七段式S型曲线加减速控制算法研究;潘海鸿,袁山山,黄旭丰,贺飞翔,陈琳;《机械科学与技术》;20181231;第37卷(第12期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112255913A (zh) 2021-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112255913B (zh) 一种用于飞行拍摄效率最优的柔性速度规划方法
KR101356224B1 (ko) 전자 캠 제어장치 및 전자 캠 곡선 생성 방법
CN107160394B (zh) 一种直线运动模组精确控制方法
US11833613B2 (en) System for controlling overlapping in single-layer laser cladding of a shaft-like workpiece
CN107825424B (zh) 一种高速机械手减少残余振动的非对称s型轨迹规划方法
CN103135501B (zh) 基于s型曲线的加减速控制方法和装置及数控机床
CN111026164B (zh) 一种机器人目标跟踪轨迹规划方法
US20090248203A1 (en) Numerical control apparatus and numerical control method
CN104903804B (zh) 用于在多工位压力机中确定工件传送轨迹的方法
CN111158318B (zh) 一种非对称性四次曲线柔性加减速规划方法
CN110408925B (zh) 激光熔覆机床激光头高度动态调节方法、装置及系统
CN101477354B (zh) 位置s型指令产生方法
CN107850887A (zh) S型曲线规划方法、装置及数控机床
JP4390415B2 (ja) ロボットの位置決め制御方法と位置決め制御装置
CN103801981A (zh) 一种用于样条插补的四次多项式速度规划算法
CN114077226A (zh) S型曲线速度规划方法、控制终端及计算机可读存储介质
CN105629882A (zh) 一种用于样条插补的三角函数速度规划方法
JP5158467B2 (ja) サーボプレス設備とその制御方法
CN115741679B (zh) 一种基于高阶平滑规划和速度叠加的动态抓取算法
WO2018064813A1 (zh) 半导体封装设备及其控制方法和控制装置
CN106564741A (zh) 利用plc控制系统对工件输送系统皮带输送机实现精确位置控制的方法
Hu et al. A flexible velocity planning algorithm for high-speed mounter with both efficiency and precision
US20230138649A1 (en) Following robot
CN112433470B (zh) 一种多层嵌套优先级高精度液压伺服控制方法及系统
CN114237152B (zh) 一种用于激光切割的柔性速度规划及位移补偿方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant