CN112243250A - 一种天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质 - Google Patents

一种天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质，该天馈参数优化方案，在确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一后，选择出调整小区，然后自动化地确定出针对调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整。在调整之后，还会进一步评估调整效果，避免不当调整给VoLTE带来的负面影响。问题定位、问题优化与优化评估的过程全自动化实现，无需人工参与，有利于网络运维成本的降低。同时，自动化的天馈参数优化方案优化效率高，能够在VoLTE问题出现后及时解决，减少VoLTE问题给用户语音业务带来的影响，有利于提升用户体验。

Description

一种天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质。
背景技术
VoLTE(Voice over Long-Term Evolution，长期演进语音承载)是架构在LTE网络上全IP条件下的端到端语音方案，其是富媒体融合通信的基础，是LTE时代高品质语音服务的关键。VoLTE能给运营商带来降低网络成本、提升用户感知等商业价值。
随着各个运营商在全国范围内陆续进行VoLTE商用部署及推出VoLTE商用服务，客户对网络的整体服务质量要求不断提高。但目前通话阶段还存在由空口原因导致的单通、吞字、掉话等影响用户感知的问题。而VoLTE有着与LTE不同的特性，因此如果使用解决LTE无线侧问题的传统人工方案来解决VoLTE无线侧问题，则可能会导致新问题的出现。更重要的是，传统人工方案依靠人工进行问题排查、问题解决等，因此对问题的解决效率低下，问题一旦出现就会长时间影响用户VoLTE语音业务的体验，而且，传统人工方案运维成本高，不利于资源的优化配置。
发明内容
本发明实施例提供的天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质，主要解决的技术问题是相关技术中采用人工方案进行VOLTE语音业务方面的问题，效率低下、运营维护成本高的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种天馈参数优化方法，包括：
确定待优化小区VoLTE(基于IP多媒体子系统的语音业务)质量差的原因为预设原因之一；
从待优化小区中确定本次优化的调整小区，所述调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；
确定所述调整小区的目标天馈参数，并根据所述目标天馈参数对所述调整小区的天馈参数进行调整；
对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对所述调整小区的调整有效，则维持对所述调整小区的调整。
本发明实施例还提供一种天馈参数优化装置，包括：
问题定位模块，用于确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一；
小区选择模块，用于从待优化小区中确定本次优化的调整小区，所述调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；
参数优化模块，用于确定所述调整小区的目标天馈参数，并根据所述目标天馈参数对所述调整小区的天馈参数进行调整；
效果评估模块，用于对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对所述调整小区的调整有效，则维持对所述调整小区的调整。
本发明实施例还提供一种网络设备，所述网络设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现上述的天馈参数优化方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述天馈参数优化方法的步骤。
本发明的有益效果是：
本发明实施例提供的天馈参数优化方法、装置、网络设备及存储介质，通过确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一，然后从待优化小区中确定本次优化的调整小区，确定调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整，随后对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征本次调整有效，则维持本次调整，否则回退本次调整。该天馈参数优化方案，在确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一后，选择出调整小区，然后自动化地确定出针对调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整。在调整之后，还会进一步评估调整效果，避免不当调整给VoLTE带来的负面影响。问题定位、问题优化与优化评估的过程全自动化实现，无需人工参与，有利于网络运维成本的降低。同时，自动化的天馈参数优化方案优化效率高，能够在VoLTE问题出现后及时解决，减少VoLTE问题给用户语音业务带来的影响，有利于提升用户体验。
本发明其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分有益效果从本发明说明书中的记载变的显而易见。
附图说明
图1为本发明实施例一中提供的天馈参数优化方法的一种流程图；
图2为本发明实施例一中示出的网络设备确定调整小区的一种流程图；
图3为本发明实施例一中提供的网络设备从待优化小区中确定调整小区集的一种流程图；
图4为本发明实施例二中提供的天馈参数优化方法的一种流程图；
图5为本发明实施例二中提供的网络设备对调整小区的评估效果进行评估的一种流程图；
图6为本发明实施例二中提供的网络设备确定调整小区的评估区域的一种流程图；
图7为本发明实施例三中提供的天馈参数优化装置的一种结构示意图；
图8为本发明实施例三中提供的天馈参数优化装置的另一种结构示意图；
图9为本发明实施例五中提供的网络设备的一种硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明实施例作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
为了克服相关技术中由人工按照解决LTE无线侧问题的方式解决VoLTE无线侧问题，导致问题解决效率低下、网络运维成本高，而且可能引入新问题的缺陷，本实施例提供一种天馈参数优化方法，请参见图1示出的天馈参数优化方法的一种流程图：
S102：确定待优化小区VoLTE质量差的原因是否为预设原因之一。
若判断结果为是，也即，待优化小区VoLTE质量差的原因是预设原因之一，则可以执行S104，采用本实施例中提供的方式进行天馈参数优化，否则，则不适合采用本实施例中提供的天馈参数优化方案解决问题，因此，可以结束流程。
所谓待优化小区，是指当前VoLTE质量差的小区，需要进行优化的小区。通常情况下，待优化小区可以有多个，但这并不是限制，而是因为在一些情况下，待优化小区可以只有一个。
在本实施例的一些示例当中，待优化小区是由网络设备自动化选择出来的，例如，在一些示例当中，网络设备可以对预定区域中各小区的VoLTE质量进行评估，从而选择出那些语音业务质量较差的小区作为待优化小区。例如，网络设备可以确定先预定区域中各小区的MOS值，然后根据各小区的MOS值确定出待优化小区。在一种示例当中，网络设备可以获取预定区域中所有小区的VoLTE数据和MR数据，然后将一个小区的VoLTE数据和MR数据进行关联，计算切片级别(5秒为一个切片)的MOS值。计算出各小区的MOS后，网络设备判断每个切片MOS值是否为质差，分别确定各小区的MOS质差比例(即小区中质差的切片MOS值数目/小区中所有的切片MOS值数目)，将MOS质差比例排名前1/3的小区确定为待优化小区。假定预定区域中存在a，b，c，d，e，f六个小区，则网络设备在选择待优化小区的时候，会从这六个小区中选择1/3的小区，也即两个小区。如果这六个小区中MOS质差比例排名第一、第二的小区分别是c、a，那么网络设备确定出的待优化小区就是a与c。
在本实施例的另外一些示例当中，待优化小区可以是由其他设备或者是网管人员人工上报的，因为当某一个小区的VoLTE质量不好时，该小区内的用户语音业务必定会受到影响，用户是可以感知到的。网管人员可以根据用户的投诉等向网络设备指定待优化小区。
本实施例中所谓的预设原因包括但不限于覆盖原因、干扰原因和容量原因，若经过网络设备的判断，确定待优化小区VoLTE质量差的原因是上述三种原因中的某一种，则该待优化小区VoLTE质量优化可以通过本案实现。可以理解的是，并不一定所有待优化小区VoLTE质量差的原因都是同一种，例如，在本实施例的一种示例当中，待优化小区a VoLTE质量差是因为覆盖原因，而待优化小区c则是因为干扰问题。
S104：从待优化小区中确定本次优化的调整小区。
在确定待优化小区VoLTE质量差的原因是预设原因中的某一种之后，网络设备可以从待优化小区中选择出本次优化的调整小区。通常，在一个调整周期内，可以对待优化小区中的一个或多个调整小区进行调整，同一调整周期中的各个调整小区可以构成“调整小区集”。不过，为了避免同一周期内对两个相邻小区进行调整，从而造成优化效果不佳的问题，本实施例中属于同一调整小区集中的各小区之间不存在强邻区关系。对于一个小区而言，其强邻区就是指与该小区相关性较强的邻区：
在本实施例的一些示例当中，在判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以基于该小区的MR来进行判断，确定该邻区在该小区的MR中出现的频次是否足够高，若是，则是其强邻区，否则，不是其强邻区。在本实施例的一种示例当中，只有一个邻区在一个小区的MR中出现的比例达到预设强邻区比例的时候，才会判定该邻区为对应小区的强邻区。也即，在一个小区MR数量一定的情况下，只有邻区在其中出现的次数达到预设强邻区阈值之后，才会被认定是对应小区的强邻区。例如，在一些示例当中，一个小区a的强邻区在一个小区a的MR中出现的比例须达到5％，如果小区a内的终端一共上报了100分MR，则一个小区若是该小区a的强邻区，则该小区在小区a中MR内出现的次数至少有5次。
在本实施例的另一些示例当中，判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以确定出该小区所有邻区在该小区MR中出现的比例，然后选择前k个邻区作为强邻区。例如，一个小区b有80个邻区，其中10个会被判定为强邻区，则可以分别确定出这80个邻区在小区b的MR中出现的频次或比例，然后选择出现频次或比例排名较高的前10个邻区作为小区b的强邻区。
在本实施例的一些示例当中，网络设备在从优化小区中确定本次调整中的调整小区时，可以先确定出调整小区集，请参见图2示出的网络设备确定调整小区的一种流程图：
S202：从待优化小区中确定本调整周期内待优化的调整小区集。
在本实施例的一些示例当中，网络设备在从待优化小区中确定本调整周期对应的调整小区集时，只需要保证调整小区集中的小区间不存在强邻区关系即可，在这种情况下，网络设备可以按照图3示出的流程图来确定待调整小区集：
S302：从待优化小区中选择一个小区加入调整小区集；
网络设备可以先随机从待优化小区中选择出一个小区加入调整小区集中。
S304：从剩余的待优化小区中选择与调整小区集中小区为非强邻区关系的一个小区加入调整小区集；
S306：判断待优化小区中是否还存在与调整小区集中各小区不存在强邻区关系的小区；
若判断结果为是，则继续执行S304，否则，说明本调整周期的调整小区集已经选择完毕，因此，结束流程。
当然，在本实施例的一些示例当中，网络设备还可以通过数目来限定调整小区集的选择确定，例如，调整小区集中小区的数目不能超过6个，则网络设备按照图3示出的流程选择调整小区时，尽管待优化小区中仍剩余其他符合条件的小区，但不因为当前调整小区集中的小区数目已经达到6个，则网络设备将不会继续选择。
在本实施例的一些示例当中，网络设备选择的调整小区集中不仅要求小区之间不存在强邻区关系，还会考虑选择的调整小区如果被调整后带来的影响。通常，如果一个小区中用户数目大，那么当这个小区VoLTE质量差时，就会造成数量巨大的用户语音业务体验不好，所以，网络设备应当尽量优先保证这种用户数量大或者说是覆盖范围广的小区的VoLTE质量。因此，在本实施例的一些示例当中，在确定调整小区集的时候，网络设备可以优先选择待优化小区中用户数量大的小区。例如，在本实施例的一种示例当中，网络设备可以选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。
另外，如果一个小区的VoLTE质量非常差，则尽快对这种小区进行优化也具有较好的优化效果，因此在本实施例的一个示例当中，网络设备在确定调整小区集的时候，有优先选择小区MOS均值较低的小区，例如网络设备选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集。这里所说的小区MOS均值是指根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值。
当然，网络设备还可以将上述两个原则结合，从而选择出那些覆盖范围较大，并且VoLTE质量原本比较差的小区构成调整小区集，例如，在本实施例的一种示例当中，网络设备可以先从各待优化小区中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成第一小区集，然后从第一小区集中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集。在本实施例的另外一种示例当中，网络设备可以先从各待优化小区中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成第二小区集，然后从第二小区集中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。本领域技术人员可以理解的是，网络设备还可以同时选择出第一小区集和第二小区集，然后确定出第一小区集与第二小区集的交集小区构成调整小区集。
S204：从调整小区集中确定本次优化的调整小区。
确定出调整小区集之后，网络设备在从调整小区集中确定调整小区的时候，随机从中选择一个尚未调整的小区即可。
可以理解的是，网络设备在每次调整过程中可以仅对一个调整小区进行天馈参数调整，但因为网络设备每个调整过程都需要与基站进行交互，因此，如果每个调整过程仅对调整小区集中的一个调整小区进行调整，则当调整小区集中包括多个调整小区时，网络设备就需要多次与基站交互，因此，在本实施例的一些示例当中，网络设备在每次调整过程中可以从调整小区集中选择两个甚至更多的调整小区，例如，在本实施例的一种示例当中，网络设备可以在一次调整过程中将调整小区集中的所有调整小区都调整完毕。
在上述示例当中，网络设备会先从待优化小区中确定出调整小区集，然后再从调整小区集中选择出本次调整的调整小区。但在本实施例另外一些示例当中，网络设备可以直接从待优化小区中选择出调整小区，而不用先确定调整小区集。在这种示例当中，网络设备也需要保证同一调整周期中选择的各个调整小区之间不存在强邻区关系。例如，如果在某一调整过程中，网络设备从待优化小区中选择除了两个小区作为调整小区，则网络设备一方面需要保证这两个小区与本调整周期中其他调整过程中选择调整小区是非强邻区关系，另一方面，网络设备还要保证本次选择的两个小区不是互为强邻区的关系。
S106：确定调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整。
确定出本次调整的调整小区之后，网络设备可以确定该调整小区的目标天馈参数。所谓目标天馈参数就是根据调整小区的相关性能、属性等确定出的能够令VoLTE质量比较理想的天馈参数。可选地，网络设备可以根据该调整小区的固有属性参数和性能指标参数中的至少一种确定该调整小区的目标天馈参数。这里所说的固有属性参数包括但不限于调整小区的站高。性能指标参数包括这几种参数中的至少一种：RSRP(Reference SignalReceived Power，参考信号接收功率)、TA(Timing Advance，时间提前量)、过覆盖、弱覆盖。当然，本领域技术人员可以理解的是，性能指标参数还可以其他的参数。
确定出调整小区的目标天馈参数之后，网络设备可以根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整，通常，网络设备可以向基站发送调整指令，在发送的指令当中包含调整小区的目标天馈参数，这样当基站接收到网络设备发送的调整指令之后，就可以根据其中的目标天馈参数调整对应小区的天馈参数。
应当理解的是，在网络设备对调整小区的天馈参数进行调整之前，应当先确定调整小区当前的天馈参数与确定出来的目标天馈参数不一致，否则，如果调整小区当前的天馈参数与目标天馈参数一致，则网络设备就没有必要向基站发送调整指令了。
S108：对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征本次调整有效，则维持本次调整。
在对调整小区的天馈参数进行调整之后，网络设备还会对本次调整的效果进行评估，如果评估结果表征本次调整有效，网络设备就会维持本次调整。这里所说的调整有效是指调整后调整小区的VoLTE质量有改善。在本在本实施例的另外一些示例当中，所谓调整有效不仅要求调整小区被调整后VoLTE质量有改善，而且对改善程度有要求。
可以理解的是，如果网络设备确定其对某一调整小区的调整有效，则网络设备在本调整周期以及后续的其他调整周期内都不会再对该调整小区进行优化调整，因此，网络设备可以将该调整小区从待优化小区中删除。
如果网络设备经过评估确定本次调整无效，则其可以考虑回退本次调整，也即将调整小区的天馈参数恢复到调整之前的状态。在本实施例的另外一些示例当中，网络设备不会回退本次调整，不过，无论是哪种情况，网络设备都不会让该调整无效的调整小区继续留在待优化小区中，以便在后续过程中继续对该小区进行优化调整。
本实施例提供的天馈参数优化方法，可以根据预定区域中各小区的MOS值情况确定出待优化小区，然后从待优化小区中选出本次需要优化调整的调整小区，然后根据调整小区的固有属性参数和性能指标参数中的至少一种来确定出调整小区的目标天馈参数。如果网络设备确定该调整小区当前的天馈参数与目标天馈参数不一致，则向基站发送调整指令，让基站调整对应小区的天馈参数。并且，在调整以后，网络设备还会对评估效果进行评估，根据调整小区的调整效果确定是维持调整还是回退调整。网络设备可以自动对VoLTE无线侧进行问题发现、问题分析、原因定位、问题解决以及效果评估，减少了人工干预过程，提高无线网络优化效率。
实施例二：
本实施例将在实施例一的基础上对天馈参数优化方法中的效果评估过程进行介绍，下面首先请参见图4示出的天馈参数优化方法的一种流程图：
S402：根据预定区域中各小区的MOS值确定出待优化小区。
在本实施例中，网络设备可以确定预定区域中各小区的MOS值，然后根据各小区的MOS值确定出待优化小区。例如，网络设备可以计算切片级别MOS值，然后选择MOS值低于预设MOS阈值的小区作为待优化小区，或者是按照MOS值从低到高的顺序选择一定比例的小区作为待优化小区。在本实施例的一些示例当中，待优化小区还可以是通过人工指定的。
S404：筛除待优化小区中VoLTE质量差的原因不属于预设原因的小区。
可以理解的是，网络设备在对待优化小区VoLTE质量差进行无线侧原因分析定位的时候，并不是将待优化小区中的所有小区同时作为一个整体来分析，而是分别对其中的小区进行分析。例如，对于待优化小区而言，可能存在部分小区VoLTE质量差的原因是预设原因之一，但也可能会存在另外一部分小区VoLTE质量差不是因为预设原因的影响。在这种情况下，部分待优化小区VoLTE质量差的问题不能通过后续流程结果，但部分待优化小区VoLTE质量差的问题可以通过后续流程解决。
S406：从待优化小区中确定本调整周期的调整小区集。
随后网络设备可以从待优化小区中确定出本调整周期对应的调整小区集，可选地，网络设备从待优化小区中选择本调整周期中的各调整小区时，不仅会保证选择出的各调整小区间不是强邻区关系，而且会尽量选择哪些覆盖范围比较大，而且VoLTE质量也相对更差的小区。对于选择调整小区的过程，前述实施例已经做了详细的介绍，这里不再赘述。另外，本领域技术人员可以明白的是，网络设备在选择构成调整小区集的小区时，还可以参照其他原则进行选择。
S408：对于调整小区集中的各个调整小区，根据调整小区的固有属性参数和性能指标参数确定目标天馈参数。
在本实施例中，网络设备在选择出一个调整周期的所有调整小区之后，可以对这些调整小区一起进行调整。也即对于同一调整周期内的各调整小区，网络设备不再分次进行目标天馈参数的确定。因此，网络设备在确定出调整小区集之后，分别根据各个调整小区的固有属性参数和性能指标参数确定出对应的目标天馈参数。
S410：根据目标天馈参数对调整小区进行调整。
网络设备确定出对应于各个调整小区的目标天馈参数后，将这些目标天馈参数通过一个调整指令发送给基站，让基站根据这一个调整指令获取到调整小区集中各个调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数完成对这些调整小区的调整。
S412：对调整小区的调整效果进行评估。
在本实施例的一些示例当中，在对调整小区的调整效果进行评估的时候，网络设备可以仅对该调整小区调整前与调整后的能够体现VoLTE质量的各评估指标进行评估，然后比较调整后的评估指标是否优于调整前的评估指标，从而判断本次调整是否有效。
不过，由于在一个支持VoLTE的小区同时也在承载数据流量业务，且通常就覆盖范围来说，VoLTE(QCI(Channel Quality Indicator，信道质量指示)为1或2)的覆盖范围要小于LTE数据流量(QCI为8或9)的覆盖范围。因此，如果在评价调节效果时只考虑VoLTE的效果就有可能会使得小区边缘的用户在使用数据流量业务时出现信号不佳甚至覆盖空洞的问题。因此，在本实施例中，网络设备的评估不仅涉及VoLTE质量相关的评估指标，还会涉及到影响数据流量业务质量的评估指标。并且，网络设备的评估范围也不仅限于调整小区本身，而是涉及到调整小区的邻区或者是调整小区的强邻区。下面结合图5示出的流程图对本实施例中提供的网络设备对调整小区的评估效果进行评估的流程进行介绍：
S502：确定调整小区对应的评估区域。
在本实施例中，一个调整小区的评估区域不仅仅包含其自身，而且包含其邻区。在一种示例当中，网络设备可以参照图6示出的流程图来确定调整小区的评估区域：
S602：根据调整小区的MR数据确定调整小区的邻区。
一个小区中用户上报的MR当中会有该小区邻区的信息，处于不同位置的用户测量到的邻区可能不同，而一个小区中用户众多，因此，通过这众多用户上报的MR数据，可以基本确定出小区的所有邻区。针对一个调整小区，网络设备可以获取该小区中各用户上报的MR数据，然后基于MR数据确定出该调整小区的邻区。
S604：统计各邻区在调整小区MR数据中出现的次数。
网络设备还会根据调整小区的MR数据确定出各个邻区在MR数据中出现的次数，当然，在本实施例的一些示例当中，网络设备还可以确定出各邻区在调整小区MR数据中出现的比例。不过，应当理解的是，网络设备获取到的MR数据量是一定的，因此无论是确定各邻区在MR数据中出现的次数还是出现的比例，效果都是一致的。
S606：选择出现次数较高的前m个小区作为强邻区与有调整小区共同构成调整小区的评估区域。
在确定出各个邻区在MR数据中出现的比例或者是次数之后，网络设备从这些邻区中选择出现频次比较高的邻区，也即强邻区，与调整小区共同构成对该调整小区进行评估的评估区域。例如，在本实施例的一种示例当中，网络设备可以选择个邻区中出现次数较高的前m个小区与调整小区一起构成评估区域。在本实施例的另外一些示例当中，网络设备可以选择这些邻区中出现比例较高的前q％与调整调整小区一通构成评估区域。
S504：确定评估区域的评估指标。
在确定出评估区域之后，网络设备将对评估区域当前的各评估指标进行计算。可以理解的是，评估区域当前的各评估指标表征的是调整小区经过调整后评估区域的VoLTE质量与数据流程业务质量，这些质量是需要与调整前的质量进行比较的，因此，在对调整小区进行调整之前，网络设备就应当确定出该评估区域的对应评估指标。
在本实施例的一些示例当中，评估指标包括表征评估区域RSRP的指标、表征评估区域CQI的指标以及表征评估区域MOS值情况的指标。
其中，表征评估区域RSRP的指标包括区域RSRP均值和/或评估区域内小区RSRP<-110的比例，这里所说的区域RSRP均值是指评估区域中各小区的RSRP值总和与评估区域中小区数目的比值。例如，假定评估区域中一共有a、b、c三个小区，这三个小区的RSRP值分别是x1、x2与x3，则评估区域的区域RSRP均值就为(x1+x2+x3)/3。
表征评估区域MOS值情况的指标包括区域MOS均值与区域质差比例中的至少一个，其中区域MOS均值的含义与区域RSRP均值的含义类似，是指评估区域中各小区的MOS值总和与评估区域中小区数目的比值，例如，针对有a、b、c三个小区构成的评估区域，如果这三个小区的MOS值分别是y1、y2与y3，则评估区域的区域MOS均值就为(y1+y2+y3)/3。所谓区域质差比例是指评估区域中MOS值低于预设阈值的小区数目与评估区域中小区总数的比值。
在本实施例的一些示例当中，评估指标还包括表征评估区域的RSRQ(ReferenceSignal Received Quality，参考信号接收质量)的指标、表征评估区域下行吞吐率的指标、表征评估区域PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率的指标以及表征评估区域激活用户数的指标几种中的至少一种。
S506：分别计算评估区域的在调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分。
在本实施例中，网络设备可以根据公式res＝∑n wi*vi来计算调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分。其中，i表示第i个评估指标，n为评估指标总数，vi表征第i个评估指标的值，wi表示第i个评估指标对应的权重。可以理解的是，在一些情况下多个评估指标的度量衡可能不一样，而且有的评估指标属于“正指标”，值越大表征通信质量越好，而有的评估指标可能是“负指标”，值越小则表征通信质量越好。因此，为了便于计算，网络设备可以将度量衡不一致的评估指标进行归一化处理，统一将负指标转换成正指标，或者是同一将正指标转换成负指标，然后来计算评估得分。
S508：确定第二评估得分与第一评估得分的差值。
计算出第二评估得分与第一评估得分之后，网络设备计算二者的差值，假定通过网络设备的转换，所有评估指标都是正指标，则最终的评估得分也应该是越大越好，因此，网络设备计算第二评估得分与第一评估得分间的差值。
S414：判断调整是否有效。
若判断结果为是，则执行S416，若判断结果为否，则执行S418。
对于所有评估指标均为正指标的情况，在本实施例的一些示例当中，在网络设备计算出第二评估得分与第一评估得分之间的差值之后，只要第二评估得分大于第一评估得分，则网络设备将会判断本次调整有效。但在本实施例的另外一些示例当中，如果网络设备需要确定第二评估得分与第一评估得分之间的差值达到某一阈值才会判定本次调整有效，否则，即便是第二评估得分大于第一评估得分，网络业设备也会判定本次调整无效。
S416：从待优化小区中删除该调整小区。
如果网络设备确定对某一调整小区的调整有效，则其可以将该调整小区从待优化调整小区中移出，如果网络设备确定针对某一调整小区的调整无效，则其不会将该调整小区从待优化调整小区中移出，以便该调整小区在其他调整周期中能够再次得到被调整的机会。
S418：待新的调整周期到达时，判断待优化小区中是否还存在小区。
若判断结果为是，则说明待优化小区中还有小区的待被优化调整，因此，网络设备继续执行S406，否则结束流程。
本实施例中提供的天馈参数优化方法，在对一个调整小区进行调整之后，不仅会对调整效果进行评估，从而及时对调整效果不佳的调整小区进行效果补救。同时，在进行调整效果评估的时候，为了避免只考虑VoLTE的效果而导致小区边缘用户在使用数据流量业务时出现信号不佳甚至覆盖空洞的问题，本实施例在进行评估的时候，会扩大评估范围，同时兼顾数据流量业务方面的评估指标，确保在改善VoLTE质量的同时保障了数据流量业务的信号强度。
实施例三：
本实施例提供一种天馈参数优化装置，请参见图7示出的天馈参数优化装置70的结构示意图：
天馈参数优化装置70包括问题定位模块702、小区选择模块704、参数优化模块706以及效果评估模块708，其中，问题定位模块702用于确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一；小区选择模块704用于从待优化小区中确定本次优化的调整小区，调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；参数优化模块706用于确定调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整；效果评估模块708用于对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对调整小区的调整有效，则维持对调整小区的调整。
问题定位模块702确定待优化小区VoLTE质量差的原因是否为预设原因之一。若判断结果为是，也即，待优化小区VoLTE质量差的原因是预设原因之一，则可以由小区选择模块704、参数优化模块706进行天馈参数优化，否则，则不适合采用本实施例中提供的天馈参数优化方案解决问题。
所谓待优化小区，是指当前VoLTE质量差的小区，需要进行优化的小区。通常情况下，待优化小区可以有多个，但这并不是限制，而是因为在一些情况下，待优化小区可以只有一个。
在本实施例的一些示例当中，待优化小区是由天馈参数优化装置70自动化选择出来的，例如，在一些示例当中，天馈参数优化装置70可以对预定区域中各小区的VoLTE质量进行评估，从而选择出那些语音业务质量较差的小区作为待优化小区。例如，图8提供的天馈参数优化装置70当中还包括问题发现模块700，问题发现模块700可以确定先预定区域中各小区的MOS值，然后根据各小区的MOS值确定出待优化小区。在一种示例当中，问题发现模块700可以获取预定区域中所有小区的VoLTE数据和MR数据，然后将一个小区的VoLTE数据和MR数据进行关联，计算切片级别(5秒为一个切片)的MOS值。计算出各小区的MOS后，问题发现模块700判断每个切片MOS值是否为质差，分别确定各小区的MOS质差比例(即小区中质差的切片MOS值数目/小区中所有的切片MOS值数目)，将MOS质差比例排名前1/3的小区确定为待优化小区。假定预定区域中存在a，b，c，d，e，f六个小区，则问题发现模块700在选择待优化小区的时候，会从这六个小区中选择1/3的小区，也即两个小区。如果这六个小区中MOS质差比例排名第一、第二的小区分别是c、a，那么问题发现模块700确定出的待优化小区就是a与c。
在本实施例的另外一些示例当中，待优化小区可以是由其他设备或者是网管人员人工上报的，因为当某一个小区的VoLTE质量不好时，该小区内的用户语音业务必定会受到影响，用户是可以感知到的。网管人员可以根据用户的投诉等向天馈参数优化装置70指定待优化小区。
本实施例中所谓的预设原因包括但不限于覆盖原因、干扰原因和容量原因，若经过问题定位模块702的判断，确定待优化小区VoLTE质量差的原因是上述三种原因中的某一种，则该待优化小区VoLTE质量优化可以通过本案实现。可以理解的是，并不一定所有待优化小区VoLTE质量差的原因都是同一种，例如，在本实施例的一种示例当中，待优化小区aVoLTE质量差是因为覆盖原因，而待优化小区c则是因为干扰问题。
在问题定位模块702确定待优化小区VoLTE质量差的原因是预设原因中的某一种之后，小区选择模块704可以从待优化小区中选择出本次优化的调整小区。通常，在一个调整周期内，可以对待优化小区中的一个或多个调整小区进行调整，同一调整周期中的各个调整小区可以构成“调整小区集”。不过，为了避免同一周期内对两个相邻小区进行调整，从而造成优化效果不佳的问题，本实施例中属于同一调整小区集中的各小区之间不存在强邻区关系。对于一个小区而言，其强邻区就是指与该小区相关性较强的邻区：
在本实施例的一些示例当中，在小区选择模块704判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以基于该小区的MR来进行判断，确定该邻区在该小区的MR中出现的频次是否足够高，若是，则小区选择模块704判定该邻区是该小区的强邻区，否则，不是其强邻区。在本实施例的一种示例当中，只有一个邻区在一个小区的MR中出现的比例达到预设强邻区比例的时候，才会判定该邻区为对应小区的强邻区。也即，在一个小区MR数量一定的情况下，只有邻区在其中出现的次数达到预设强邻区阈值之后，才会被认定是对应小区的强邻区。例如，在一些示例当中，一个小区a的强邻区在一个小区a的MR中出现的比例须达到5％，如果小区a内的终端一共上报了100分MR，则一个小区若是该小区a的强邻区，则该小区在小区a中MR内出现的次数至少有5次。
在本实施例的另一些示例当中，小区选择模块704判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以确定出该小区所有邻区在该小区MR中出现的比例，然后选择前k个邻区作为强邻区。例如，一个小区b有80个邻区，其中10个会被判定为强邻区，则可以分别确定出这80个邻区在小区b的MR中出现的频次或比例，然后选择出现频次或比例排名较高的前10个邻区作为小区b的强邻区。
在本实施例的一些示例当中，小区选择模块704在从优化小区中确定本次调整中的调整小区时，可以先确定出调整小区集：
在本实施例的一些示例当中，小区选择模块704在从待优化小区中确定本调整周期对应的调整小区集时，只需要保证调整小区集中的小区间不存在强邻区关系即可，在这种情况下，小区选择模块704可以先随机从待优化小区中选择出一个小区加入调整小区集中，然后，从剩余的待优化小区中选择与调整小区集中小区为非强邻区关系的一个小区加入调整小区集。随后，小区选择模块704判断待优化小区中是否还存在与调整小区集中各小区不存在强邻区关系的小区；判断结果为是，则小区选择模块704继续从待优化小区中选择调整小区加入调整小区集，否则，说明本调整周期的调整小区集已经选择完毕，因此，小区选择模块704停止选择。
当然，在本实施例的一些示例当中，小区选择模块704还可以通过数目来限定调整小区集的选择确定，例如，调整小区集中小区的数目不能超过6个，则小区选择模块704按照上述方式选择调整小区时，尽管待优化小区中仍剩余其他符合条件的小区，但不因为当前调整小区集中的小区数目已经达到6个，则小区选择模块704将不会继续选择。
在本实施例的一些示例当中，小区选择模块704选择的调整小区集中不仅要求小区之间不存在强邻区关系，还会考虑选择的调整小区如果被调整后带来的影响。通常，如果一个小区中用户数目大，那么当这个小区VoLTE质量差时，就会造成数量巨大的用户语音业务体验不好，所以，小区选择模块704应当尽量优先保证这种用户数量大或者说是覆盖范围广的小区的VoLTE质量。因此，在本实施例的一些示例当中，在确定调整小区集的时候，小区选择模块704可以优先选择待优化小区中用户数量大的小区。例如，在本实施例的一种示例当中，小区选择模块704可以选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。
另外，如果一个小区的VoLTE质量非常差，则尽快对这种小区进行优化也具有较好的优化效果，因此在本实施例的一个示例当中，小区选择模块704在确定调整小区集的时候，有优先选择小区MOS均值较低的小区，例如小区选择模块704选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集。这里所说的小区MOS均值是指根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值。
当然，小区选择模块704还可以将上述两个原则结合，从而选择出那些覆盖范围较大，并且VoLTE质量原本比较差的小区构成调整小区集，例如，在本实施例的一种示例当中，小区选择模块704可以先从各待优化小区中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成第一小区集，然后从第一小区集中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集。在本实施例的另外一种示例当中，小区选择模块704可以先从各待优化小区中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成第二小区集，然后从第二小区集中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。本领域技术人员可以理解的是，小区选择模块704还可以同时选择出第一小区集和第二小区集，然后确定出第一小区集与第二小区集的交集小区构成调整小区集。
确定出调整小区集之后，小区选择模块704在从调整小区集中确定调整小区的时候，随机从中选择一个尚未调整的小区即可。
可以理解的是，参数优化模块706在每次调整过程中可以仅对一个调整小区进行天馈参数调整，但因为参数优化模块706每个调整过程都需要与基站进行交互，因此，如果每个调整过程仅对调整小区集中的一个调整小区进行调整，则当调整小区集中包括多个调整小区时，参数优化模块706就需要多次与基站交互，因此，在本实施例的一些示例当中，小区选择模块704在每次调整过程中可以从调整小区集中选择两个甚至更多的调整小区，例如，在本实施例的一种示例当中，参数优化模块706可以在一次调整过程中将调整小区集中的所有调整小区都调整完毕。
在上述示例当中，小区选择模块704会先从待优化小区中确定出调整小区集，然后再从调整小区集中选择出本次调整的调整小区。但在本实施例另外一些示例当中，小区选择模块704可以直接从待优化小区中选择出调整小区，而不用先确定调整小区集。在这种示例当中，小区选择模块704也需要保证同一调整周期中选择的各个调整小区之间不存在强邻区关系。例如，如果在某一调整过程中，小区选择模块704从待优化小区中选择除了两个小区作为调整小区，则小区选择模块704一方面需要保证这两个小区与本调整周期中其他调整过程中选择调整小区是非强邻区关系，另一方面，小区选择模块704还要保证本次选择的两个小区不是互为强邻区的关系。
小区选择模块704确定出本次调整的调整小区之后，参数优化模块706可以确定该调整小区的目标天馈参数。所谓目标天馈参数就是根据调整小区的相关性能、属性等确定出的能够令VoLTE质量比较理想的天馈参数。可选地，参数优化模块706可以根据该调整小区的固有属性参数和性能指标参数中的至少一种确定该调整小区的目标天馈参数。这里所说的固有属性参数包括但不限于调整小区的站高。性能指标参数包括这几种参数中的至少一种：RSRP、TA、过覆盖、弱覆盖。当然，本领域技术人员可以理解的是，性能指标参数还可以其他的参数。
确定出调整小区的目标天馈参数之后，参数优化模块706可以根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整，通常，参数优化模块706可以向基站发送调整指令，在发送的指令当中包含调整小区的目标天馈参数，这样当基站接收到参数优化模块706发送的调整指令之后，就可以根据其中的目标天馈参数调整对应小区的天馈参数。
应当理解的是，在参数优化模块706对调整小区的天馈参数进行调整之前，应当先确定调整小区当前的天馈参数与确定出来的目标天馈参数不一致，否则，如果调整小区当前的天馈参数与目标天馈参数一致，则参数优化模块706就没有必要向基站发送调整指令了。
在参数优化模块706对调整小区的天馈参数进行调整之后，效果评估模块708还会对本次调整的效果进行评估，如果评估结果表征本次调整有效，效果评估模块708就会维持本次调整。这里所说的调整有效是指调整后调整小区的VoLTE质量有改善。在本在本实施例的另外一些示例当中，所谓调整有效不仅要求调整小区被调整后VoLTE质量有改善，而且对改善程度有要求。
可以理解的是，如果效果评估模块708确定其对某一调整小区的调整有效，则参数优化模块706在本调整周期以及后续的其他调整周期内都不会再对该调整小区进行优化调整，因此，效果评估模块708可以将该调整小区从待优化小区中删除。
如果效果评估模块708经过评估确定本次调整无效，则其可以考虑回退本次调整，也即将调整小区的天馈参数恢复到调整之前的状态。在本实施例的另外一些示例当中，效果评估模块708不会回退本次调整，不过，无论是哪种情况，效果评估模块708都不会让该调整无效的调整小区继续留在待优化小区中，以便在后续过程中继续对该小区进行优化调整。
本实施例提供的天馈参数优化装置，可以根据预定区域中各小区的MOS值情况确定出待优化小区，然后从待优化小区中选出本次需要优化调整的调整小区，然后根据调整小区的固有属性参数和性能指标参数中的至少一种来确定出调整小区的目标天馈参数。如果天馈参数优化装置确定该调整小区当前的天馈参数与目标天馈参数不一致，则向基站发送调整指令，让基站调整对应小区的天馈参数。并且，在调整以后，天馈参数优化装置还会对评估效果进行评估，根据调整小区的调整效果确定是维持调整还是回退调整。天馈参数优化装置可以自动对VoLTE无线侧进行问题发现、问题分析、原因定位、问题解决以及效果评估，减少了人工干预过程，提高无线网络优化效率。
实施例四：
本实施例将在图7或图8的基础上对天馈参数优化装置的优点与细节进行阐述：
在本实施例中，问题发现模块700可以确定预定区域中各小区的MOS值，然后根据各小区的MOS值确定出待优化小区。例如，问题发现模块700可以计算切片级别MOS值，然后选择MOS值低于预设MOS阈值的小区作为待优化小区，或者是按照MOS值从低到高的顺序选择一定比例的小区作为待优化小区。在本实施例的一些示例当中，待优化小区还可以是通过人工指定的。
可以理解的是，天馈参数优化装置70中的问题定位模块702在对待优化小区VoLTE质量差进行无线侧原因分析定位的时候，并不是将待优化小区中的所有小区同时作为一个整体来分析，而是分别对其中的小区进行分析。例如，对于待优化小区而言，可能存在部分小区VoLTE质量差的原因是预设原因之一，但也可能会存在另外一部分小区VoLTE质量差不是因为预设原因的影响。在这种情况下，部分待优化小区VoLTE质量差的问题不能通过后续流程结果，但部分待优化小区VoLTE质量差的问题可以通过后续流程解决。
随后小区选择模块704可以从待优化小区中确定出本调整周期对应的调整小区集，可选地，小区选择模块704从待优化小区中选择本调整周期中的各调整小区时，不仅会保证选择出的各调整小区间不是强邻区关系，而且会尽量选择哪些覆盖范围比较大，而且VoLTE质量也相对更差的小区。对于选择调整小区的过程，前述实施例已经做了详细的介绍，这里不再赘述。另外，本领域技术人员可以明白的是，小区选择模块704在选择构成调整小区集的小区时，还可以参照其他原则进行选择。
在本实施例中，在小区选择模块704选择出一个调整周期的所有调整小区之后，参数优化模块706可以对这些调整小区一起进行调整。也即对于同一调整周期内的各调整小区，参数优化模块706不再分次进行目标天馈参数的确定。因此，在确定出调整小区集之后，参数优化模块706分别根据各个调整小区的固有属性参数和性能指标参数确定出对应的目标天馈参数。
参数优化模块706确定出对应于各个调整小区的目标天馈参数后，将这些目标天馈参数通过一个调整指令发送给基站，让基站根据这一个调整指令获取到调整小区集中各个调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数完成对这些调整小区的调整。
在本实施例的一些示例当中，在对调整小区的调整效果进行评估的时候，效果评估模块708可以仅对该调整小区调整前与调整后的能够体现VoLTE质量的各评估指标进行评估，然后比较调整后的评估指标是否优于调整前的评估指标，从而判断本次调整是否有效。
不过，由于在一个支持VoLTE的小区同时也在承载数据流量业务，且通常就覆盖范围来说，VoLTE(QCI为1或2)的覆盖范围要小于LTE数据流量(QCI为8或9)的覆盖范围。因此，如果在评价调节效果时只考虑VoLTE的效果就有可能会使得小区边缘的用户在使用数据流量业务时出现信号不佳甚至覆盖空洞的问题。因此，在本实施例中，效果评估模块708的评估不仅涉及VoLTE质量相关的评估指标，还会涉及到影响数据流量业务质量的评估指标。并且，效果评估模块708的评估范围也不仅限于调整小区本身，而是涉及到调整小区的强邻区。
在本实施例中，一个调整小区的评估区域不仅仅包含其自身，而且包含其邻区。
在一种示例当中，效果评估模块708可以根据调整小区的MR数据确定调整小区的邻区：一个小区中用户上报的MR当中会有该小区邻区的信息，处于不同位置的用户测量到的邻区可能不同，而一个小区中用户众多，因此，通过这众多用户上报的MR数据，可以基本确定出小区的所有邻区。针对一个调整小区，效果评估模块708可以获取该小区中各用户上报的MR数据，然后基于MR数据确定出该调整小区的邻区。
然后，效果评估模块708统计各邻区在调整小区MR数据中出现的次数。效果评估模块708还会根据调整小区的MR数据确定出各个邻区在MR数据中出现的次数，当然，在本实施例的一些示例当中，效果评估模块708还可以确定出各邻区在调整小区MR数据中出现的比例。不过，应当理解的是，效果评估模块708获取到的MR数据量是一定的，因此无论是确定各邻区在MR数据中出现的次数还是出现的比例，效果都是一致的。
随后，效果评估模块708选择出现次数较高的前m个小区与有调整小区共同构成调整小区的评估区域。
在确定出各个邻区在MR数据中出现的比例或者是次数之后，效果评估模块708从这些邻区中选择出现频次比较高的邻区，也即选出强邻区，与调整小区共同构成对该调整小区进行评估的评估区域。例如，在本实施例的一种示例当中，效果评估模块708可以选择在MR中出现次数较高的前m个小区与调整小区一起构成评估区域。在本实施例的另外一些示例当中，效果评估模块708可以选择这些邻区中出现比例较高的前q％与调整调整小区一通构成评估区域。
在确定出评估区域之后，效果评估模块708将对评估区域当前的各评估指标进行计算。可以理解的是，评估区域当前的各评估指标表征的是调整小区经过调整后评估区域的VoLTE质量与数据流程业务质量，这些质量是需要与调整前的质量进行比较的，因此，在对调整小区进行调整之前，效果评估模块708就应当确定出该评估区域的对应评估指标。
在本实施例的一些示例当中，评估指标包括表征评估区域RSRP的指标、表征评估区域CQI的指标以及表征评估区域MOS值情况的指标。
其中，表征评估区域RSRP的指标包括区域RSRP均值和/或评估区域内小区RSRP<-110的比例，这里所说的区域RSRP均值是指评估区域中各小区的RSRP值总和与评估区域中小区数目的比值。例如，假定评估区域中一共有a、b、c三个小区，这三个小区的RSRP值分别是x1、x2与x3，则评估区域的区域RSRP均值就为(x1+x2+x3)/3。
表征评估区域MOS值情况的指标包括区域MOS均值与区域质差比例中的至少一个，其中区域MOS均值的含义与区域RSRP均值的含义类似，是指评估区域中各小区的MOS值总和与评估区域中小区数目的比值，例如，针对有a、b、c三个小区构成的评估区域，如果这三个小区的MOS值分别是y1、y2与y3，则评估区域的区域MOS均值就为(y1+y2+y3)/3。所谓区域质差比例是指评估区域中MOS值低于预设阈值的小区数目与评估区域中小区总数的比值。
在本实施例的一些示例当中，评估指标还包括表征评估区域的RSRQ的指标、表征评估区域下行吞吐率的指标、表征评估区域PRB利用率的指标以及表征评估区域激活用户数的指标几种中的至少一种。
然后，效果评估模块708分别计算评估区域的在调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分。在本实施例中，效果评估模块708可以根据公式res＝∑wi*vi来计算调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分。其中，i表示第i个评估指标，vi表征第i各评估指标的值，wi表示第i个评估指标对应的权重。可以理解的是，在一些情况下多个评估指标的度量衡可能不一样，而且有的评估指标属于“正指标”，值越大表征通信质量越好，而有的评估指标可能是“负指标”，值越小则表征通信质量越好。因此，为了便于计算，效果评估模块708可以将度量衡不一致的评估指标进行归一化处理，统一将负指标转换成正指标，或者是同一将正指标转换成负指标，然后来计算评估得分。
计算出第二评估得分与第一评估得分之后，效果评估模块708计算二者的差值，假定通过效果评估模块708的转换，所有评估指标都是正指标，则最终的评估得分也应该是越大越好，因此，效果评估模块708计算第二评估得分与第一评估得分间的差值。接着，效果评估模块708判断调整是否有效。若判断结果为是，则效果评估模块708从待优化小区中删除该调整小区。若判断结果为否，则待新的调整周期到达时，效果评估模块708判断待优化小区中是否还存在小区。若存在，则继续选择调整小区集进行调整。
对于所有评估指标均为正指标的情况，在本实施例的一些示例当中，在效果评估模块708计算出第二评估得分与第一评估得分之间的差值之后，只要第二评估得分大于第一评估得分，则效果评估模块708将会判断本次调整有效。但在本实施例的另外一些示例当中，如果效果评估模块708需要确定第二评估得分与第一评估得分之间的差值达到某一阈值才会判定本次调整有效，否则，即便是第二评估得分大于第一评估得分，网络业设备也会判定本次调整无效。
如果效果评估模块708确定对某一调整小区的调整有效，则其可以将该调整小区从待优化调整小区中移出，如果效果评估模块708确定针对某一调整小区的调整无效，则其不会将该调整小区从待优化调整小区中移出，以便该调整小区在其他调整周期中能够再次得到被调整的机会。
若判断结果为是，则说明待优化小区中还有小区的待被优化调整，因此，效果评估模块708继续选择调整小区集进行调整，否则结束流程。
本实施例中，天馈参数优化装置70可以部署在网络设备上，例如部署在服务器上，问题发现模块700、问题定位模块702、小区选择模块704、参数优化模块706以及效果评估模块708的功能均可以通过网络设备的处理器实现。
本实施例中提供的天馈参数优化装置，在对一个调整小区进行调整之后，不仅会对调整效果进行评估，从而及时对调整效果不佳的调整小区进行效果补救。同时，在进行调整效果评估的时候，为了避免只考虑VoLTE的效果而导致小区边缘用户在使用数据流量业务时出现信号不佳甚至覆盖空洞的问题，本实施例在进行评估的时候，会扩大评估范围，同时兼顾数据流量业务方面的评估指标，确保在改善VoLTE质量的同时保障了数据流量业务的信号强度。
实施例五：
本实施例提供一种存储介质，该存储介质中可以存储有一个或多个可供一个或多个处理器读取、编译并执行的计算机程序，在本实施例中，该存储介质可以存储有天馈参数优化程序，该天馈参数优化程序可供一个或多个处理器执行实现前述实施例介绍的任意一种天馈参数优化方法的流程。
另外，本实施例提供一种网络设备，如图9所示：网络设备90包括处理器91、存储器92以及用于连接处理器91与存储器92的通信总线93，其中存储器92可以为前述存储有天馈参数优化程序的存储介质。处理器91可以读取天馈参数优化程序，进行编译并执行实现前述实施例中介绍的天馈参数优化方法的流程：
处理器91确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一；然后从待优化小区中确定本次优化的调整小区，并调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；随后，处理器91确定调整小区的目标天馈参数，并根据目标天馈参数对调整小区的天馈参数进行调整；处理器91对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对调整小区的调整有效，则维持对调整小区的调整。
对于一个小区而言，其强邻区就是指与该小区相关性较强的邻区：
在本实施例的一些示例当中，在处理器91判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以基于该小区的MR来进行判断，确定该邻区在该小区的MR中出现的频次是否足够高，若是，则处理器91判定该邻区是该小区的强邻区，否则，不是其强邻区。例如，在本实施例的一种示例当中，只有一个邻区在一个小区的MR中出现的比例达到预设强邻区比例的时候，才会判定该邻区为对应小区的强邻区。也即，在一个小区MR数量一定的情况下，只有邻区在其中出现的次数达到预设强邻区阈值之后，才会被认定是对应小区的强邻区。例如，在一些示例当中，一个小区a的强邻区在一个小区a的MR中出现的比例须达到5％，如果小区a内的终端一共上报了100分MR，则一个小区若是该小区a的强邻区，则该小区在小区a中MR内出现的次数至少有5次。
在本实施例的另一些示例当中，处理器91判断某一个小区的邻区是否是该小区的强邻区时，可以确定出该小区所有邻区在该小区MR中出现的比例，然后选择前k个邻区作为强邻区。例如，一个小区b有80个邻区，其中10个会被判定为强邻区，则处理器91可以分别确定出这80个邻区在小区b的MR中出现的频次或比例，然后选择出现频次或比例排名较高的前10个邻区作为小区b的强邻区。
确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一之前，处理器91还会先确定预定区域中各小区的MOS值，然后根据各小区的MOS值确定出待优化小区。
可选地，处理器91确定预定区域中各小区的MOS值时，对于预定区域中任一小区，获取小区的VoLTE数据和测量报告MR数据；，然后关联小区的VoLTE数据和MR数据，根据VoLTE数据和MR数据确定小区的MOS值。
在本实施例中，预设原因包括覆盖原因、干扰原因和容量原因。
可选地，处理器91从待优化小区中确定本次优化的调整小区时，可以从待优化小区中确定本调整周期内待优化的调整小区集，调整小区集中不存在互为强邻区关系的小区；然后，从调整小区集中确定本次优化的调整小区。
可选地，处理器91从待优化小区中确定本调整周期内待优化的调整小区集时，可以根据待优化小区中各小区的覆盖范围和VoLTE质量中的至少一个确定本调整周期内待优化的调整小区集。
可选地，处理器91根据待优化小区中各小区的覆盖范围和VoLTE质量中的至少一个确定本调整周期内待优化的调整小区集的方式包括以下两种中的任意一种：
方式一：
从各待优化小区中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成第一小区集；
从第一小区集中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集，小区MOS均值为根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值；
方式二：
从各待优化小区中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成第二小区集，小区MOS均值为根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值；
从第二小区集中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。
若处理器91的评估结果表征对调整小区的调整无效，则回退对调整小区的调整。
处理器91确定调整小区的目标天馈参数时，可以根据调整小区的固有属性参数和/或调整小区的性能指标参数确定调整小区的目标天馈参数。
上述固有属性参数包括：调整小区的站高；性能指标参数包括调整小区以下几种参数中的至少一种：参考信号接收功率RSRP、时间提前量TA、过覆盖、弱覆盖。
可以理解的是，在处理器91对本次调整的效果进行评估时，其可以先确定调整小区对应的评估区域；然后确定评估区域的评估指标，评估指标包括表征评估区域RSRP的指标、表征评估区域信道质量指示CQI的指标以及表征评估区域MOS值情况的指标，随后，再根据公式res＝∑wi*vi分别计算评估区域的在调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分，并根据第二评估得分与第一评估得分的差值确定本次调整是否有效。res为评估区域的评估得分，vi为第i个评估指标的值，wi为第i个指标对应的权重。
处理器91确定调整小区对应的评估区域时，可以先根据调整小区的MR数据确定调整小区的邻区，然后统计各邻区在调整小区MR数据中出现的次数，而后，选择出现次数较高的前m个小区，也即强邻区，与有调整小区共同构成调整小区的评估区域。
在本实施例的一些示例当中，表征评估区域MOS值情况的指标包括区域MOS均值与区域质差比例中的至少一个，区域MOS均值为评估区域中各小区的MOS值总和与评估区域中小区数目的比值，区域质差比例为评估区域中MOS值低于预设阈值的小区数目与评估区域中小区总数的比值。
在本实施例的一些示例当中，表征评估区域RSRP的指标包括区域RSRP均值和/或评估区域内小区RSRP<-110的比例，区域RSRP均值为评估区域中各小区的RSRP值总和与评估区域中小区数目的比值。
在本实施例的其他一些示例当中，评估指标还包括表征评估区域的参考信号接收质量RSRQ的指标、表征评估区域下行吞吐率的指标、表征评估区域物理资源块PRB利用率的指标以及表征评估区域激活用户数的指标几种中的至少一种。
本实施例中提供的网络设备，可以自动进行问题发现、定位以及问题解决、效果评估，从而提升问题解决效率，降低了对人力资源的依赖与要求。在对一个调整小区进行调整之后，不仅会对调整效果进行评估，从而及时对调整效果不佳的调整小区进行效果补救。同时，在进行调整效果评估的时候，为了避免只考虑VoLTE的效果而导致小区边缘用户在使用数据流量业务时出现信号不佳甚至覆盖空洞的问题，本实施例在进行评估的时候，会扩大评估范围，同时兼顾数据流量业务方面的评估指标，确保在改善VoLTE质量的同时保障了数据流量业务的信号强度。
实施例六：
本实施例将结合一些示例继续对前面提出的天馈参数优化方案进行说明：
示例1：
假定网络设备用于对预定区域中各小区的VoLTE质量进行监测以及优化：
步骤一，网络设备获取预定区域中所有小区的VoLTE数据和MR数据，然后关联VoLTE数据和MR数据，并计算切片级别(5秒为一个切片)的MOS值。随后，网络设备判断每个切片MOS值是否为质差，并分别确定各小区的MOS质差比例，然后将预定区域中所有小区的MOS质差比例进行排序，将排名前1/3的小区确定为待优化小区，假设a,b,c小区被判断为待优化小区。
步骤二，网络设备对待优化小区进行问题定位，其可以使用历史指纹数据判断出导致这些待优化小区VoLTE质差的原因，例如网络设备检测出a,b小区为覆盖问题，c小区为干扰问题。
步骤三，网络设备从待优化小区中选择本调整周期中的各调整小区。网络设备不仅会保证选择出的各调整小区间不是强邻区关系，而且会尽量选择哪些覆盖范围比较大，而且VoLTE质量也相对更差的小区。
步骤四，网络设备分别计算调整小区集中各调整小区的最优天馈角，集目标天馈参数。如果最优天馈角与调整小区当前角度一致，则网络设备计算下一个；如果不一致，则网络设备将该调整小区的天馈角度调整最优天馈角。
步骤五，网络设备计算调整小区的评估区域。网络设备从调整小区的MR数据中筛选出该小区的所有邻区，并统计每个邻区在调整小区MR中出现的比例，然后将强邻区以及调整小区的集合作为评估区域。在本实施例中，各邻区在调整小区MR中出现次数按照从高到低的顺序排序，排名前2/3的的邻区就是该调整小区的强邻区。
步骤六，网络设备计算评估区域中小区切片级的MOS值，通过切片级MOS值统计评估区域MOS均值，通过判断每条MOS切片是否为质差，统计评估区域MOS质差比例，如下公式所示：
Figure BDA0002137105620000301
Figure BDA0002137105620000302
MOSvalue为区域MOS均值，其中MOSvalue为每个切片的MOS值，Numall为评估区域的MOS切片数量，MOSratio为区域质差比例，Numbad为质差切片的数量。
另外，网络设备还获取评估区域所有小区的MR数据，通过上述过程类似的过程计算评估区域的RSRQ均值、CQI均值、RSRP均值以及RSRP<-110的比例。
步骤七，网络设备按照如下公式计算评估区域的评估得分，包括调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分：
Figure BDA0002137105620000303
其中，i表示第i个评估指标，n为评估指标总数，vi表征第i个评估指标的值，wi表示第i个评估指标对应的权重。
步骤八，网络设备判断评估区域因调整小区被调整而发生的评估指标变化效果，如果效果变好，则将对应调整小区从待优化小区集中删除；如果变差则回退下发的最优天馈角度。
示例2：
假定网络设备用于对预定区域中各小区的VoLTE质量进行监测以及优化：
步骤一，网络设备获取预定区域中所有小区的VoLTE数据和MR数据，然后关联VoLTE数据和MR数据，并计算切片级别(5秒为一个切片)的MOS值。随后，网络设备判断每个切片MOS值是否为质差，并分别确定各小区的MOS质差比例，然后将预定区域中所有小区的MOS质差比例进行排序，将排名前1/3的小区确定为待优化小区，假设a,b,c小区被判断为待优化小区。
步骤二，网络设备对待优化小区进行问题定位，其可以使用历史指纹数据判断出导致这些待优化小区VoLTE质差的原因，例如网络设备检测出a,b小区为覆盖问题，c小区为干扰问题。
步骤三，网络设备从待优化小区中选择本调整周期中的各调整小区。网络设备不仅会保证选择出的各调整小区间不是强邻区关系，而且会尽量选择哪些覆盖范围比较大，而且VoLTE质量也相对更差的小区。
步骤四，网络设备分别计算调整小区集中各调整小区的最优天馈角，集目标天馈参数。如果最优天馈角与调整小区当前角度一致，则网络设备计算下一个；如果不一致，则网络设备将该调整小区的天馈角度调整最优天馈角。
步骤五，网络设备计算调整小区的评估区域。网络设备从调整小区的MR数据中筛选出该小区的所有邻区，并统计每个邻区在调整小区MR中出现的比例，然后将排名前2/3的邻区以及调整小区的集合作为评估区域。
步骤六，网络设备计算评估区域中小区切片级的MOS值，通过切片级MOS值统计评估区域MOS均值，通过判断每条MOS切片是否为质差，统计评估区域MOS质差比例，如下公式所示：
Figure BDA0002137105620000321
Figure BDA0002137105620000322
MOSvalue为区域MOS均值，其中MOSvalue为每个切片的MOS值，Numall为评估区域的MOS切片数量，MOSratio为区域质差比例，Numbad为质差切片的数量。
另外，网络设备还获取评估区域所有小区的MR数据，通过上述过程类似的过程计算评估区域的RSRQ均值、CQI均值、RSRP均值以及RSRP<-110的比例。
步骤七，网络设备可以计算更个评估区域的下行吞吐率、PRB利用率以及激活用户数。
步骤八，网络设备按照如下公式计算评估区域的评估得分，包括调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分：
Figure BDA0002137105620000323
激活用户数＞thr
Figure BDA0002137105620000324
激活用户数≤thr
其中，thr为根据调整小区地理位置及业务能力确定小区当前负荷的参数，wi，wj分别为在激活用户数不同的情况下所选变量的权重，i表示第i个评估指标，n为评估指标总数，vi表征第i个评估指标的值。
在本实施例的一些示例当中，网络设备可以设置RSRQ和CQI的权重值比RSRP权重大，以着重提升信道质量为目标来评估。
步骤九，网络设备判断调整小区调整后评估区域的评估指标变化效果，如果效果变好，则将该调整小区从待优化小区集中删除；如果变差则回退下发的最优天馈角度。
显然，本领域的技术人员应该明白，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件(可以用计算装置可执行的程序代码来实现)、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM,ROM,EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM，数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明实施例所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种天馈参数优化方法，包括：
确定待优化小区基于IP多媒体子系统的语音业务VoLTE质量差的原因为预设原因之一；
从待优化小区中确定本次优化的调整小区，所述调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；
确定所述调整小区的目标天馈参数，并根据所述目标天馈参数对所述调整小区的天馈参数进行调整；
对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对所述调整小区的调整有效，则维持对所述调整小区的调整。
2.如权利要求1所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一之前还包括：
确定预定区域中各小区的平均意见值MOS值；
根据各所述小区的MOS值确定出待优化小区。
3.如权利要求2所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述确定预定区域中各小区的MOS值包括：
对于所述预定区域中任一小区，获取所述小区的VoLTE数据和测量报告MR数据；
关联所述小区的VoLTE数据和MR数据；
根据所述VoLTE数据和所述MR数据确定所述小区的MOS值。
4.如权利要求1所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述预设原因包括覆盖原因、干扰原因和容量原因。
5.如权利要求1所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述从待优化小区中确定本次优化的调整小区包括：
从所述待优化小区中确定本调整周期内待优化的调整小区集，所述调整小区集中不存在互为强邻区关系的小区；
从所述调整小区集中确定本次优化的调整小区。
6.如权利要求5所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述从所述待优化小区中确定本调整周期内待优化的调整小区集包括：
根据待优化小区中各小区的覆盖范围和VoLTE质量中的至少一个确定本调整周期内待优化的调整小区集。
7.如权利要求6所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述根据待优化小区中各小区的覆盖范围和VoLTE质量中的至少一个确定本调整周期内待优化的调整小区集的方式包括以下两种中的任意一种：
方式一：
从各待优化小区中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成第一小区集；
从所述第一小区集中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成本调整周期对应的调整小区集，所述小区MOS均值为根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值；
方式二：
从各待优化小区中选择小区MOS均值低于预设均值的小区构成第二小区集，所述小区MOS均值为根据一个小区的至少两个MOS值确定出的MOS均值；
从所述第二小区集中选择上报MR数较大的前n个小区或上报MR数大于m的小区构成本调整周期对应的调整小区集。
8.如权利要求1所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述对本次调整的效果进行评估还包括：
若评估结果表征对所述调整小区的调整无效，则回退对所述调整小区的调整。
9.如权利要求1所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述确定所述调整小区的目标天馈参数包括：
根据所述调整小区的固有属性参数和/或所述调整小区的性能指标参数确定所述调整小区的目标天馈参数。
10.如权利要求9所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述固有属性参数包括：所述调整小区的站高；所述性能指标参数包括所述调整小区以下几种参数中的至少一种：参考信号接收功率RSRP、时间提前量TA、过覆盖、弱覆盖。
11.如权利要求1-10任一项所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述对本次调整的效果进行评估包括：
确定所述调整小区对应的评估区域；
确定所述评估区域的评估指标，所述评估指标包括表征所述评估区域RSRP的指标、表征所述评估区域信道质量指示CQI的指标以及表征所述评估区域MOS值情况的指标；
根据公式res＝∑nwi*vi分别计算所述评估区域的在调整前的第一评估得分与调整后的第二评估得分，所述res为所述评估区域的评估得分，n为评估指标总数，所述vi为第i个评估指标的值，所述wi为所述第i个指标对应的权重；
根据所述第二评估得分与所述第一评估得分的差值确定本次调整是否有效。
12.如权利要求11所述的天馈参数优化方法，其特征在于，所述确定所述调整小区对应的评估区域包括：
根据所述调整小区的MR数据确定所述调整小区的邻区；
统计各所述邻区在所述调整小区MR数据中出现的次数；
选择出现次数较高的前m个小区作为强邻区与所述有调整小区共同构成所述调整小区的评估区域。
13.如权利要求11所述的天馈参数优化方法，其特征在于，表征所述评估区域MOS值情况的指标包括区域MOS均值与区域质差比例中的至少一个，所述区域MOS均值为所述评估区域中各小区的MOS值总和与所述评估区域中小区数目的比值，所述区域质差比例为所述评估区域中MOS值低于预设阈值的小区数目与所述评估区域中小区总数的比值。
14.如权利要求11所述的天馈参数优化方法，其特征在于，表征所述评估区域RSRP的指标包括区域RSRP均值和/或所述评估区域内小区RSRP<-110的比例，所述区域RSRP均值为所述评估区域中各小区的RSRP值总和与所述评估区域中小区数目的比值。
15.如权利要求11所述的天馈参数优化方法，其特征在于，评估指标还包括表征所述评估区域的参考信号接收质量RSRQ的指标、表征所述评估区域下行吞吐率的指标、表征所述评估区域物理资源块PRB利用率的指标以及表征所述评估区域激活用户数的指标几种中的至少一种。
16.一种天馈参数优化装置，包括：
问题定位模块，用于确定待优化小区VoLTE质量差的原因为预设原因之一；
小区选择模块，用于从待优化小区中确定本次优化的调整小区，所述调整小区与本调整周期内其他调整小区为非强邻区关系；
参数优化模块，用于确定所述调整小区的目标天馈参数，并根据所述目标天馈参数对所述调整小区的天馈参数进行调整；
效果评估模块，用于对本次调整的效果进行评估，若评估结果表征对所述调整小区的调整有效，则维持对所述调整小区的调整。
17.一种网络设备，所述网络设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至15中任一项所述的天馈参数优化方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至15中任一项所述的天馈参数优化方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114245407A (zh) * 2021-12-30 2022-03-25 中国联合网络通信集团有限公司 网络优化方法、装置、设备及存储介质
CN115865669A (zh) * 2022-11-30 2023-03-28 中国联合网络通信集团有限公司 参数调整方法、装置及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102448087B (zh) * 2010-10-13 2014-01-08 中国移动通信集团河南有限公司 一种天馈参数的优化方法及系统
CN104767631A (zh) * 2014-01-07 2015-07-08 中兴通讯股份有限公司 一种自动批量调测aisg电调天线的方法及装置
US10367261B2 (en) * 2016-06-17 2019-07-30 Commscope Technologies Llc Base station antennas with remotely reconfigurable electronic downtilt control paths and related methods of reconfiguring such antennas
CN109257322B (zh) * 2017-07-13 2022-03-11 中国移动通信集团广东有限公司 Volte业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN109982334A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 中国移动通信集团四川有限公司 天馈参数的优化方法、装置、设备及介质
CN109982353B (zh) * 2017-12-28 2022-02-18 中国移动通信集团吉林有限公司 基于VoLTE网络的小区优化方法、装置和设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114245407A (zh) * 2021-12-30 2022-03-25 中国联合网络通信集团有限公司 网络优化方法、装置、设备及存储介质
CN115865669A (zh) * 2022-11-30 2023-03-28 中国联合网络通信集团有限公司 参数调整方法、装置及存储介质

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