CN103002495A - 无线网络结构的评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种无线网络结构的评估方法及装置。方法包括：获取终端上报的测量报告；根据测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；根据小区相关系数，计算干扰相关簇对应的干扰系数，干扰系数表示干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；根据目标区域内包括的干扰相关簇以及干扰相关簇对应的干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；根据网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

Description

无线网络结构的评估方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种无线网络结构的评估方法及装置。

背景技术

随着数据业务的高速增长，网络负荷越来越大，网内干扰的问题日益突出。而且，随着站间距不断缩小，重叠覆盖明显增加，同时由于多载波的引入，从而使得网络结构复杂度急剧增加，高话务密度和高网络复杂度两大瓶颈日益凸显，亟需一种量化的网络结构评估标准，来评估网络结构是否合理，是否需要进行优化，指导网络优化工作有序、高效的开展。

现有技术评估网络结构特性主要采用一些单一的指标，例如结构指数、重叠覆盖度等，以上指标仅从某一方面反映了网络结构的特点；而网络结构是包括覆盖、容量、参数等相互影响、相互制约的多个维度，无线网络结构合理是指某区域内小区集的覆盖范围、载波配置等与可用的频率资源相适应，小区之间的相关性适度，没有造成排频困难导致的同邻频干扰现象。因此，实际上评估网络结构的合理性是对区域性系统性范围的评估，显然上述的单一指标评估方式不足以对区域的网络结构是否合理进行量化的评估，其对网络结构的评估还处于单个站点、单一维度的阶段，使用这些指标来进行网络评估缺乏区域性、系统性优化的指导原则，网络结构合理性评估的准确性较低，进而也使得网络结构优化效果不够理想。

发明内容

本发明实施例提供一种无线网络结构的评估方法及装置，以提高网络结构评估的准确性。

本发明实施例提供一种无线网络结构的评估方法，可以包括：

获取终端上报的测量报告；

根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

具体的，如上所述的方法，所述将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇，可以包括：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4。

具体的，如上所述的方法，所述根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，可以包括：

根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数。

进一步地，如上所述的方法，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中可以包括：多个等级信息，每个所述等级信息可以包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息可以包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

可选的，如上所述的方法，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

本发明实施例还提供一种无线网络结构评估装置，可以包括：

获取模块，用于获取终端上报的测量报告；

确定模块，用于根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

第一计算模块，用于根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

第二计算模块，用于根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

评估模块，用于根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

具体的，如上所述的装置，所述确定模块，具体用于：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4。

具体的，如上所述的装置，所述第一计算模块，具体用于：

根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数。

进一步地，如上所述的装置，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中可以包括：多个等级信息，每个所述等级信息可以包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息可以包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

可选的，如上所述的装置，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

本发明实施例的无线网络结构的评估方法及装置，通过网络侧收集到的测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；根据小区相关系数，计算干扰相关簇对应的干扰系数；根据目标区域内包括的干扰相关簇以及干扰相关簇对应的干扰系数，计算得到网络结构健康度参数；根据网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得目标区域内无线网络结构的评估结果信息。本发明实施例综合地针对代表无线通信网络中容量和干扰的网络结构健康度和干扰系数两个指标入手，对该无线网络的结构合理性进行高效的评估，相对于现有的单一指标评价方式提高了网络结构评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明无线网络结构的评估方法实施例一的流程图；

图2为本发明无线网络结构的评估方法实施例二的流程图；

图3本发明图2实施例中的象限分析模板示意图；

图4为本发明无线网络结构的评估装置实施例一的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明是网络侧根据UE上报的测量报告数据，利用本发明中提出的微观和宏观的算法进行指标计算并分析，以实现对网络结构的高效、准确的评估，从而可有针对性的展开网络优化工作。

图1为本发明无线网络结构的评估方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

S101、获取终端上报的测量报告；

以下以宽带码分多址（Wideband Code Division Multiple Access，以下缩写为WCDMA）系统举例来说，随着WCDMA网络的发展，高话务密度和高网络复杂度两大瓶颈日益凸显，亟需一种量化的网络结构评估标准，指导网络优化工作有序、高效的开展。无线网络结构就是对无线网络的基本元素和特征进行类别分类总结，从无线网络的基础出发，从网络的基本构架角度描述无线网络，简称“网络结构”。网络结构包含覆盖、容量、参数等相互影响、相互制约的多个维度，无线网络结构合理是指某区域内小区集的覆盖范围、载波配置等与可用的网络资源相适应，小区之间的相关性适度，没有明显的同邻频干扰现象，网络结构是否合理从根本上决定了网络质量的好坏。本实施例正是基于上述目的、利用用户测量报告、针对WCDMA进行无线网络结构合理性评估的方法。

该方法通过采集网络所有终端上报的测量报告(Measurement Report，以下缩写为MR)数据，该MR具体可以为无线网络控制器（Radio NetworkController，RNC）监听的终端上报的下行测量报告。MR数据不仅仅包括小区的位置信息，同时还包括小区扰码、公共导频信道的码片能量与干扰和噪声的比值（Common Pilot Channel Ec/No，CPICH Ec/No）、公共导频信道CPICH的接收信号码功率（Received Signal Code Power，RSCP）等测量值，WCDMA中可基于MR数据的特点及其包含的海量信息，由于其信息丰富，从而可更真实的反映小区覆盖、小区相互关系、话务分布等网络结构信息。因此基于MR可使快速、准确进行无线网络结构评估成为可能。

S102、根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

上述例子中，首先确定相关小区，计算小区相关系数。当服务小区的信号强度与相邻小区的信号强度满足一定条件时，确定所述相邻小区与所述服务小区为相关小区；其中，服务小区为需要提取其测量报告的工作小区，根据该服务小区的测量报告中的信号强度等参数受其相邻小区影响的情况，可对与其相关的小区组的质量进行评估。计算小区相关系数，为测量时间内服务小区测到的相关小区的报告数占服务小区测得的总报告数的比例，表示服务小区的话务受到相邻的相关小区影响的概率。

具体的，在重叠范围内，终端测到服务小区i的信号强度（RSCP i）与相邻小区j的信号强度满足一定条件，即认为相邻小区j与服务小区i具有相关性，如果进入激活集将造成资源开销，如果因激活集容量限制，不能进入激活集将造成严重同频干扰，均会对网络产生负面影响。其中，激活集（activeset）指与某个移动台建立连接的小区的集合，用户信息可从这些小区发送给移动台。通过计算小区相关系数，可以获得服务小区i的话务有多少概率受到被测相邻小区j的影响，该部分话务将受到同频干扰而成为质差话务，或者成为消耗资源较大的话务。

再根据上述计算的小区相关系数，确定干扰相关簇，具体包括：

由多个小区组成小区组，该小区组中的任何两两小区间均满足小区相关系数大于一预设值，表明该小区组中的小区之间存在限制关系，将存在限制关系的该小区组称为小区相关簇。

确定干扰相关簇，如果某个小区组，不仅满足上述的小区相关系数的预设值条件限制，并且该小区组中的任意一个小区均满足与该小区存在限制关系的小区的数量满足预设值，则该小区组称为干扰相关簇；

例如，上述的任何两两小区间均满足小区相关系数大于一预设值，可以将该预设值设置为2％，即将小区相关系数大于2%的两个小区作为一组相关小区。同时，上述的小区组中的任意一个小区均满足与该小区存在限制关系的小区的数量满足预设值，可以将该预设值设置为4，比如，小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4，且任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，则该小区组就确定为干扰相关簇。

S103、根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

具体的，本步骤指标的计算用于从微观角度，以干扰系数来对网络结构进行量化的评估，表征小区结构的合理程度。

根据所述小区相关系数，可以计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，该干扰系数用以表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数，等于超过激活集门限的小区所产生干扰的概率。

S104、根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

本步骤从宏观角度，定义了网络结构健康度来对网络结构进行量化的评估，表征网络结构的合理程度。

例如，可对区域内网络结构不合理导致的干扰话务求和，并计算其占到区域话务总量的比例，通过归一化，即话务总量设为1，减去干扰话务所占比例，得到该区域网络结构健康度，以表示该区域网络结构的合理程度。

S105、根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

具体的，下行信号质量可用来衡量网络质量，在不考虑网外其他干扰因素的情况下，它主要由网络结构和频率配置共同决定。根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别和其各自对应的质量结构的阈值比较，通过比较结果是否满足质量要求，可获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。例如，如果比较后不满足阈值范围，可评估出相应质量结构差的小区，并可进一步将评估结果作为优化网络结构的依据。

本实施例的无线网络结构的评估方法，通过网络侧收集到的测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；根据小区相关系数，计算干扰相关簇对应的干扰系数；根据目标区域内包括的干扰相关簇以及干扰相关簇对应的干扰系数，计算得到网络结构健康度参数；根据网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得目标区域内无线网络结构的评估结果信息。本发明实施例通过微观和宏观指标入手对该无线网络的结构合理性进行高效、准确的评估，相对于现有的单一指标评价方式提高了网络结构评估的准确性。

下面采用一个具体的实施例，对图1所示方法实施例的技术方案进行详细说明。

图2为本发明无线网络结构的评估方法实施例二的流程图，图3为本发明图2实施例中的象限分析模板示意图，如图2所示，具体的，本发明实施例的方法是以RNC执行为例，进一步可以包括：

S201、RNC监听终端上报的下行测量报告；

例如，是手机上报基站的，该下行测量报告是基站发送给手机的信号质量的测量报告，终端将该下行测量报告上报给RNC。

S202、RNC判断是否到达上报周期；

这里的上报周期是可以在RNC中进行配置的，这个配置可根据具体的网络场景参数的不同而不同。如果没有达到上报周期，则RNC将返回上步继续监听；如果到达，则可执行下述计算指标的步骤。

S203、RNC计算网络结构的评估指标；

首先根据本发明的如下算法，计算小区相关系数，确定干扰相关簇。

具体的，将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇，可以包括：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数满足预设值大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4，则这些小区确定为一个干扰相关簇内的小区。在具体实施中，本发明的思想并不限于本实施例所举的相关系数大于2%、小区数大于等于4的数值范围。

以下举例具体说明。

假设手机接收到的信号强度用接收信号码功率RSCP表示。手机测到服务小区i的信号强度（RSCP i）与相邻小区j的信号强度（RSCP j）满足条件：

RSCP i-RSCP j<3dB且RSCPj＞100dBm

则认为相邻小区j与服务小区i具有相关性，会对网络质量产生负面影响，则确定所述相邻小区与所述服务小区为相关小区，上述<3dB以及>100dBm的范围并不作为对本发明方法所适用参数范围的限制。

小区相关系数Co_Relevant_ij如下：

$\mathrm{Co}\_\mathrm{Rele}{\mathrm{vant}}_{\mathrm{ij}}=\frac{\mathrm{NoMR}\_\mathrm{RSCP}}{\mathrm{NoMRTotal}\_\mathrm{RSCP}}\&times;100\%$

其中，NoMRTotal_RSCP为上报周期内服务小区i测得总的报告数；该总的报告数就相当于有多少个用户上报了测量数据；NoMR_RSCP为测量时间内相邻小区j的信号强度与服务小区i的信号强度之差在3dB以内且相邻小区j的强度大于100dBm的事件的报告数，所述事件即可为上述产生NoMR_RSCP的条件，指服务小区受到干扰的事件的报告数，所述测量时间可为对该事件的测量时间。

小区相关系数含义为：测量时间内服务小区测到的相关小区的报告数占服务小区测得的总报告数的比例，表示服务小区的话务受到相邻的相关小区影响的概率。具体表示服务小区i的话务有小区相关系数Co_Relevant_ij的概率受到相邻小区j的影响，该部分话务将受到同频干扰而成为质差话务，或者成为消耗资源较大的话务，因此，只要Co_Relevant_ij不为0，服务小区i和相邻小区j之间就存在干扰与资源抢占关系，小区相关系数Co_Relevant_ij越大，服务小区i和相邻小区j之间的相互影响越大，相关性也越强。

进一步，确定小区相关簇，即在小区相关簇中任何两两小区间满足小区相关系数大于预设值2%的小区存在限制关系，将存在限制关系的小区组称为小区相关簇；

具体的，当Co_Relevant_ij<2%时，服务小区i受到相邻小区j的干扰与资源抢占对用户体验的影响很小。因此，筛选Co_Relevant_ij>2%的小区限制关系作为研究的对象，据此引入小区相关簇即：

小区簇中任何两两小区间满足Co_Relevant_ij>2%即存在限制关系，为小区相关簇，用Clu_Rel表示，小区相关簇可能存在以下特征：

存在密切的切换，负荷与话务存在分担关系；码字，信道处理单元（Channel Element，CE），功率，传输等资源存在抢占关系；存在干扰关系。

再进一步确定干扰相关簇，即在一个小区相关簇中，如果任意一个小区满足与该小区相关的小区数大于等于4，确定为所述干扰相关簇。

具体的，由于WCDMA网络中激活集存在最大导频个数的限制，现有网络一般设置为3，为了有针对性的描述小区相关簇的干扰关系，引入干扰相关簇的概念，即：

有一个小区相关簇中出现某个小区满足与之相关的小区数大于等于4，则称该小区相关簇为干扰相关簇，用Cul_Rel_Interference表示，在干扰优化中可以只关注小区所在的干扰相关簇。

为了突出干扰的程度，与影响的范围，以下再定义一个最大干扰相关簇，一个小区所在多个干扰相关簇中，有一个干扰相关簇中所有小区载扇数之和最大，该干扰相关簇称为最大干扰相关簇，用Cul_Rel_Interference_Max表示，在实际优化中可以首先关注小区所在的最大干扰相关簇。

本发明实施例在以上相关小区、小区相关系数、小区相关簇、干扰相关簇等概念建立的基础上，通过测量报告的数据，进一步计算以下两种指标：干扰系数和网络结构健康度参数。本发明从微观和宏观两个角度对网络结构进行量化的评估。微观角度以干扰系数来表征小区结构的合理程度，干扰系数就是根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数，可用Cul_Rel_Interference表示干扰系数，单位为百分比；宏观角度定义了网络结构健康度来表征网络结构的合理程度，可用Rationality表示网络结构健康度，单位为百分比。两个指标的具体计算过程如下：

微观网络结构的量化评估指标干扰系数：

所述根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，干扰系数Cul_Rel_Interference为：

${\mathrm{CO}}_{\mathrm{Cul}\_\mathrm{Rel}\_\mathrm{Interference}}=(\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{j=1,j\&NotEqual;i}{\overset{N}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left(N_{\mathrm{ij}}(\mathrm{Co}\_{\mathrm{Relevant}}_{\mathrm{ij}}>2\%)\right)-3\&times;N)\&times;\stackrel{\&OverBar;}{{\mathrm{Co}\_\mathrm{Relevant}}_{\mathrm{ij}}}$

其中：N为Cul_Rel_Interference内的小区总数，即满足小区相关系数>2%条件的干扰相关簇内的小区总数，该小区总数与干扰相关簇内载扇总数相等；

3×N为干扰小区门限常数，为干扰相关簇内所有小区之间干扰概率的平均值，当干扰相关簇内载波总数小于等于3×N时，簇内干扰系数为0，表示上述干扰系数计算是从其结果满足大于等于0时的条件下开始计算，这样公式计算结果才有效，否则就意义；

为j个相邻小区中对于服务小区i的小区相关系数大于2%的小区总和；当j＝1，且i≠j时，开始求和计算。

为干扰相关簇内小区相关系数的平均值，该平均值是干扰相关簇内各个小区的小区相关系数求和后再平均得到的。

干扰系数含义为：干扰相关簇内超过激活集门限的小区会造成不可避免的同频干扰。因此，该公式首先计算干扰相关簇内小区间相关系数大于2%的小区总和，并将这些小区认定为会对相邻小区产生干扰的小区，再从中减去干扰小区门限常数，从而突出体现超过激活集门限的小区所产生干扰的概率。同时，每个超限小区受干扰及对所在干扰相关簇内其它相邻小区的干扰程度，约等于干扰相关簇内小区间相关性的平均水平，所以干扰相关簇内产生的总干扰即为超过激活集门限的小区数乘以干扰相关簇内平均小区相关系数。干扰系数Cul_Rel_Interference越大，就说明该小区簇的网络结构越不合理，需要考虑优化。

宏观网络结构的量化评估指标网络结构健康度：

区域性的网络结构健康度Rationality为：

$\mathrm{Rationality}=[1-\frac{\underset{k}{\mathrm{\&Sigma;}}({\mathrm{Co}}_{\mathrm{cul}\_\mathrm{Rel}\_\mathrm{Interference}}\&times;{\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{Erl}}}_{\mathrm{cellk}})}{{\mathrm{Erl}}_{\mathrm{Total}}}]\&times;100\%$

其中

为第K个Cul_Rel_Interference内平均每小区承载的话务量；Erl_Total为区域内K个干扰相关簇的话务总量。

网络结构健康度含义为：该指标表示干扰相关簇的未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；具体是对区域内网络结构不合理导致的干扰话务求和，并计算其占到区域话务总量的比例，通过归一化，得到该区域网络结构的合理程度，即网络结构健康度。例如，由于WCDMA技术干扰与容量是相互转换、平衡的两个参数，于是该公式利用Cul_Rel_Interference干扰系数乘以每一个干扰相关簇内平均承载的话务量，来综合两个参数进行网络结构健康度的计算，最后再对每一个干扰相关簇对区域网络结构健康度的影响进行加权，计算出由于干扰相关簇内产生干扰概率大小的不同而对网络结构的影响程度，再计算干扰的相对参数-网络结构健康度，也即区域内的网络结构健康度。若网络结构健康度偏低，说明区域网络结构健康度整体偏低，由于覆盖、容量导致的同邻频干扰限制过多，应该启动网络结构的优化；若网络结构健康度较高，说明区域内网络结构合理，同邻频干扰限制导致的干扰话务少，网络还有较大的扩容空间。

S204、RNC对网络结构的评估指标的计算结果进行数据处理；

经过上述步骤RNC得到网络结构健康度和用户接收到的下行信号质量Rxquality值，接下来就可以按照一定的范围划分网络结构健康等级如下述表1所示。并进一步根据表1中的网络结构健康等级，可实现多个区域之间的横向对比，更直观的为日常网络优化、网络扩容工作提供数据依据。

举例来说，通常可以采用手机测量报告中的下行信号质量Rxquality来衡量网络质量。所述下行信号质量Rxquality为下行测量报告中直接携带的参数。在不考虑网外其他干扰因素的情况下，它主要由网络结构和频率配置共同决定，在认为频率配置合理度已达到最优的条件下，表明网络结构健康度与网络下行信号质量之间存在较强的正相关性。

其中，所述数据处理是根据上述网络结构健康度和下行信号质量Rxqualitv的范围进行数据的划分。

具体的，网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中包括：多个等级信息，每个所述等级信息包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

以上所述表格可为下面表1。

表1、网络结构健康度和下行信号质量的对应关系

其中，表1中每一行代表一个评估等级，Rationality表示网络结构健康度，Rxquality表示下行信号质量，a1、a2、a3、b1、b2、b3、b4这些变量是可以自定义的边界值，网络结构健康度各等级的各个阈值范围为第一阈值范围，a3/100%、a2/a3、a1/a2分别限定网络结构健康度第一阈值范围对应的优、良、中等不同等级，这些边界值会根据具体的需求进行不同的设置，所以这里只用变量进行表示。并不限于具体的数值。下行信号质量各等级的各个阈值范围为第二阈值范围，b3/b4、b2/b3以及b1/b2分别限定下行信号质量范围对应的优、良、中等不同等级。

上述表1中参数值包括：

等级优，对应网络结构健康度第一阈值范围中的a3/100%和下行信号质量第二阈值范围中的b3/b4所限定的范围，相应的优化选择为否；

等级良，对应网络结构健康度第一阈值范围中的a2/a3和下行信号质量第二阈值范围中的b2/b3所限定的范围，相应的优化选择为否；

等级中，对应网络结构健康度第一阈值范围中的a1/a2和下行信号质量第二阈值范围中的b1/b2所限定的范围，相应的优化选择为是。

具体的，RNC得到网络结构健康度和用户接收到的下行信号质量，接下来就可以根据表1中预设设置的数值范围，确定上述的网络结构健康度和下行信号质量处于何种等级；即根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息。并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果；比如上述表1中的“等级中，是否启动网络结构优化为是”，可更直观的为网络优化工程师进行日常网络优化、网络扩容工作提供数据依据。

进一步的，本实施例还可实现多个区域之间的横向对比，具体是通过所述网络结构健康度和用户接收到的下行信号质量值进行至少两个干扰相关簇的横向对比，通过比较结果，选择网络质量需要优化的区域。

S205、RNC通过象限分析模板评估网络结构的合理性。

可选的，上述步骤的网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，可以在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、所述下行信号质量为网络质量的具体体现；纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

举例来说，参见图3所示，该坐标系中对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点A，作出横分割线L1、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点B，作出纵分割线L2，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为I-IV四个象限；

该坐标系以某本地网提供的50个网络覆盖区域的MR数据为例，依据本实施例提出的上述网络结构健康度评估算法进行指标计算，将两个指标的计算结果表示在坐标系中，网络结构健康度与下行信号质量的分布情况如图3所示：

I象限：网络结构健康度>95%，下行信号质量<95%，属于结构预警关注区，表示业务需求不大或者站间距明显偏低，网络弹性差，需结合业务分布，结合微观网络结构指标评估开展信号质量问题点，可针对问题点进行小范围优化。

II象限：网络结构健康度和下行信号质量均达95%以上，属于正常区域，表示暂时无需开展区域结构及干扰优化。

III象限：网络结构健康度<95%，下行信号质量<95%，属于网络结构资源瓶颈区域，表示优化级别最高，需开展区域结构优化。

IV象限：网络结构健康度<95%，下行信号质量>95%，表示优化级别为次高，网络结构问题尚没有影响到片区整体质量，可针对Cul_Rel_Interference问题点开展小范围干扰优化。

本实施例以网络结构健康度第一阈值和下行信号质量第二阈值均选取95%，但本发明并不限于此，可根据实际需要选用合适的比例值。

需要说明的是，在具体实施中，上述的表格分析法和象限分析法是两种可选的评估方案；例如，既可以采用表格分析法，也可以采用象限分析法，或者两种方法同时采用。本发明的分析法并不限于此。

本实施例充分利用用户端的测量信息，如测量报告的同频/异频测量结果可使用CPICH Ec/No、CPICH RSCP等测量值，在RNC侧根据本发明中提出的算法进行评估指标的计算，在充分利用空口资源和时延的基础上，尽量快速、准确的对无线网络结构合理性进行评估，以方便工程师根据本发明的评估结果对结构不合理的无线网络做出快速及时的调整，提高用户的满意度。

图4为本发明无线网络结构的评估装置实施例一的结构示意图，如图4所示，本实施例提供的无线网络结构评估装置，例如可以是RNC，是与图1所示的方法实施例相对应的装置。该装置可以包括：

获取模块401，用于获取终端上报的测量报告；

确定模块402，用于根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

第一计算模块403，用于根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

第二计算模块404，用于根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

评估模块405，用于根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例的装置，通过第一计算模块403和第二计算模块404分别对干扰相关簇内的网络结构健康度和体现网络质量的下行信号质量指标的计算，并根据所述指标与各自阈值的比较来对网络质量进行评估，并据此指导具体的网络质量优化工作，可提高网络质量评估的准确性。

上述实施例的装置，进一步的，所述确定模块402，具体用于：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4。

上述实施例的装置，所述第一计算模块403，具体用于：

根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数。

进一步地，上述实施例的装置，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中可以包括：多个等级信息，每个所述等级信息可以包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息可以包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

可选的，上述实施例的装置，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，可以包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

综上所述，本发明实施例的无线网络结构的评估方法及装置，通过网络侧收集到的测量报告中的测量信息，站在全网的角度，对全网结构根据干扰相关簇的概念进行区域的划分，再利用象限分析模板根据网络结构健康度和下行信号质量对区域内无线网络结构合理性进行评估，根据网络结构健康度和下行信号质量的指标的等级或所处的象限，可有序的开展针对性优化，避免不必要的网络变动带来风险，同时也给优化人员提供更为直观、有效的网络优化依据。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种无线网络结构的评估方法，其特征在于，包括：

获取终端上报的测量报告；

根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇，包括：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，包括：

根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中包括：多个等级信息，每个所述等级信息包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

6.一种无线网络结构评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端上报的测量报告；

确定模块，用于根据所述测量报告中的测量信息，计算小区相关系数，并将所述小区相关系数和小区数满足预设值的小区组，确定为干扰相关簇；

第一计算模块，用于根据所述小区相关系数，计算所述干扰相关簇对应的干扰系数，所述干扰系数表示所述干扰相关簇中超过激活集门限的小区所产生的总干扰系数；

第二计算模块，用于根据目标区域内包括的干扰相关簇以及所述干扰相关簇对应的所述干扰系数，计算得到网络结构健康度参数，所述网络结构健康度参数表示目标区域内未受到干扰的话务占区域话务总量的比例；

评估模块，用于根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

在所述小区组中，任意两两小区间的所述小区相关系数大于2%，且所述小区组中的任一小区满足与所述小区之间的相关系数大于2%的小区数大于等于4。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，具体用于：

根据所述小区相关系数得到所述干扰相关簇内的平均小区相关系数，并将所述平均小区相关系数乘以所述干扰相关簇内超过激活集门限的小区数，得到所述干扰相关簇对应的干扰系数。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在表格中表示；

所述表格中包括：多个等级信息，每个所述等级信息包括：

分别对应的所述网络结构健康度参数对应的第一阈值范围、所述下行信号质量对应的第二阈值范围、所述目标区域内无线网络结构的等级、以及是否启动网络结构优化的结果；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，包括：

根据所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量，以及所述第一阈值范围和第二阈值范围，得到对应的等级信息，并得到与所述等级信息对应的评估结果信息，所述评估结果信息包括：所述无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量对应的阈值，在象限分析模板中表示；

所述象限分析模板的横坐标表示所述下行信号质量、纵坐标表示所述网络结构健康度；对应所述网络结构健康度参数对应的第一阈值点作出横分割线、对应所述下行信号质量对应的第二阈值点作出纵分割线，将所述横坐标和纵坐标构成的区域划分为四个象限；

所述分别与对应的阈值比较，获得所述目标区域内无线网络结构的评估结果信息，包括：

将对应所述网络结构健康度参数、以及下行信号质量坐标点定位在所述四个象限中的其中一个，并得到与所述象限对应的评估结果信息，所述评估结果信息是预设的与所述象限对应的无线网络结构的等级以及是否启动网络结构优化的结果。

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