CN112229540A - 信息获取方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息获取方法、装置及设备，涉及信息处理技术领域，能够满足配送过程中对配送资源内对象进行实时测温的需求，使得实时测得的温度信息更接近于配送资源内真实的温度环境，提高了配送资源内温度信息获取的准确性。其中方法包括：获取配送过程中配送资源内测温设备输出的实时温度值；针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

Description

信息获取方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其是涉及到一种信息获取方法、装置及设备。

背景技术

在对象配送业务场景中，部分对象对于配送过程中的温度变化比较敏感，例如，配送冰淇淋或者雪糕等对象，需要保证在配送的整个过程中，配送餐箱内的温度都维持在一个较低的范围内。所以，监控配送餐箱内的温度信息，并时刻获取配送餐箱内的温度信息尤为重要。

相关技术中，利用无线温度标签中的测温芯片/热电阻，通过单片机每隔一定时间读取设备的温度信息，并采用蓝牙将温度信息显示在手机终端或者蓝牙设备中，可以实时获取配送餐箱内的温度信息，感知配送餐箱内部对象的温度情况。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

考虑到防水性等要求，无线温度标签外部通常覆盖有密封、保温性较好的外壳，外壳的阻隔会使得无线温度标签内部的温度相比无线温度标签外部的实际温度存在滞后，根据实验计算，温度的滞后可能达到20分钟，而即时配送的时效性与普通冷链运输不同，即时配送的时间通常会在10几分钟内完成配送，并且配送资源内的温度信息会由于配送餐箱的开关以及配送对象的不同而产生变化，无法保证配送餐箱内温度信息的稳定性，使得无线测温标签所获取的温度信息不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信息获取方法、装置及设备，主要目的在于解决现有技术中无线测温标签所获取的温度信息不准确的问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种信息获取方法，该方法包括：

获取测温设备输出的实时温度值；

针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；

利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

在本发明另一实施例中，所述场景因素包括涉及温度变化频繁的摆放场景因素，所述摆放场景因素由配送资源内对象与测温设备之间的相对位置关系确定，所述针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，具体包括：

针对所述涉及温度变化频繁的摆放场景因素，确定配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系；

基于所述配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述基于所述配送资源内对象与测温设备形成不同的相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络，具体包括：

收集配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系时输出的历史温度值；

将所述不同相对位置关系时输出的历史温度值形成物理模型，并计算不同相对位置关系时物理模型对应的热时间常数；

以所述不同相对位置关系时输出的历史温度值作为补偿系数，设置不同摆放场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值，具体包括：

将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值；

基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值。

在本发明另一实施例中，在所述基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值之后，所述方法还包括：

通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息；

根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息，具体包括：

将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，得到不同摆放场景所形成的误差温度值；

根据所述不同场景所形成的误差温度值，识别配送资源内映射的摆放场景信息。

在本发明另一实施例中，所述根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值，具体包括：

获取不同摆放场景所设置的补偿网络对应的初始权重值；

利用自适应最小误差算法，以所述不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述利用自适应最小误差算法，以所述不摆放同场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，具体包括：

求解所述不同摆放场景所形成的误差温度值平方的期望值，得到不同摆放场景所形成的均方误差性能指数；

通过对所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述通过对所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，具体包括：

计算所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数的梯度估计值；

利用最速下降算法寻找所述梯度估计值对应的负梯度方向，将沿着所述负梯度方向上梯度估计值所映射的权重值确定为不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，在所述将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值之后，所述方法包括：

利用低通滤波模型，对所述补偿后的温度值进行滤波处理。

在本发明另一实施例中，所述场景因素还包括涉及温度变化缓慢的环境场景因素，所述环境场景因素由配送资源内测温设备磨损程度或湿度变化确定，所述针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，具体还包括：

针对所述涉及温度变化缓慢的环境场景因素，利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征；

根据所述配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征，设置不同环境场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征，具体包括：

利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，记录配送资源内不同环境场景下的温度变化情况；

通过查询产生温度值突变的时间段，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征。

在本发明另一实施例中，在所述将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息之后，所述方法还包括：

接收对配送资源内温度进行调整的控制指令，将所述控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，以使得所述温控设备根据所述控制指令对所述配送资源内的温度进行调制。

根据本申请的第二个方面，提供了一种信息获取方法，该方法包括：

接收配送资源内对象的温度信息；

将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

在本发明另一实施例中，在所述将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示之后，所述方法还包括：

基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断所述配送资源内对象的温度信息是否处于所述温度数值范围内；

若否，则基于所述温度信息与所述温度数值范围所形成的温度差值，将所述温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送所述控制指令。

根据本申请的第三个方面，提供了一种信息获取装置，该装置包括：

获取单元，用于获取测温设备输出的实时温度值；

设置单元，用于针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；

修正单元，用于利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

生成单元，用于将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

在本发明另一实施例中，所述场景因素包括涉及温度变化频繁的摆放场景因素，所述摆放场景因素由配送资源内对象与测温设备之间的相对位置关系确定，所述设置单元包括：

确定模块，用于针对所述涉及温度变化频繁的摆放场景因素，确定配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系；

第一设置模块，用于基于所述配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述第一设置模块包括：

收集子模块，用于收集配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系时输出的历史温度值；

计算子模块，用于将所述不同相对位置关系时输出的历史温度值形成物理模型，并计算不同相对位置关系时物理模型对应的热时间常数；

设置子模块，用于以所述不同相对位置关系时输出的历史温度值作为补偿系数，设置不同摆放场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述修正单元包括：

输入模块，用于将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值；

融合模块，用于基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值。

在本发明另一实施例中，所述修正单元还包括：

识别模块，用于在所述基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值之后，通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息；

调整模块，用于根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述识别模块包括：

比对子模块，用于将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，得到不同摆放场景所形成的误差温度值；

识别子模块，用于根据所述不同场景所形成的误差温度值，识别配送资源内映射的摆放场景信息。

在本发明另一实施例中，所述调整模块包括：

获取子模块，用于获取不同摆放场景所设置的补偿网络对应的初始权重值；

调整子模块，用于利用自适应最小误差算法，以所述不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述调整子模块，具体用于求解所述不同摆放场景所形成的误差温度值平方的期望值，得到不同摆放场景所形成的均方误差性能指数；

所述调整子模块，具体还用于通过对所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述调整子模块，具体还用于计算所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数的梯度估计值；

所述调整子模块，具体还用于利用最速下降算法寻找所述梯度估计值对应的负梯度方向，将沿着所述负梯度方向上梯度估计值所映射的权重值确定为不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在本发明另一实施例中，所述修正单元还包括：

滤波模块，用于在所述将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值之后，利用低通滤波模型，对所述补偿后的温度值进行滤波处理。

在本发明另一实施例中，所述场景因素还包括涉及温度变化缓慢的环境场景因素，所述环境场景因素由配送资源内测温设备磨损程度或湿度变化确定，所述设置单元还包括：

收集模块，用于针对所述涉及温度变化缓慢的环境场景因素，利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征；

第二设置模块，用于根据所述配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征，设置不同环境场景的补偿网络。

在本发明另一实施例中，所述收集模块包括：

记录子模块，用于利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，记录配送资源内不同环境场景下的温度变化情况；

查询子模块，用于通过查询产生温度值突变的时间段，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征。

在本发明另一实施例中，所述装置还包括：

调制单元，用于在所述将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息之后，接收对配送资源内温度进行调整的控制指令，将所述控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，以使得所述温控设备根据所述控制指令对所述配送资源内的温度进行调制。

根据本申请的第四个方面，提供了一种信息获取装置，该装置包括：

接收单元，用于接收配送资源内对象的温度信息；

展示单元，用于将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

在本发明另一实施例中，所述装置还包括：

判断单元，用于在所述将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示之后，基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断所述配送资源内对象的温度信息是否处于所述温度数值范围内；

发送单元，用于若否，则基于所述温度信息与所述温度数值范围所形成的温度差值，将所述温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送所述控制指令。

根据本申请的第五个方面，提供了一种信息获取系统，包括接收端和发送端，

所述发送端获取测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

所述发送端将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息；

所述接收端接收配送资源内对象的温度信息，并将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示；

所述接收端基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断若所述配送资源内对象的温度信息未处于预设温度数值范围内，基于所述温度信息与所述温度数值范围所形成的温度差值，将所述温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送所述控制指令；

所述发送端接收接收对配送资源内温度进行调整的控制指令，将所述控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，以使得所述温控设备根据所述控制指令对所述配送资源内的温度进行调制。

根据本申请的第六个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面和第二方面所述方法的步骤。

根据本申请的第七个方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面和第二方面所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本申请提供的一种信息获取方法、装置及设备，与目前现有方式中利用测温设备直接对配送资源内温度信息进行获取方式相比，本申请通过获取测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用不同场景的补偿网络对实时温度值进行修正处理，该修正处理过程考虑到不同场景下测温设备所输出实时温度值的滞后性，对实时温度值进行补偿，以使得修正处理后的温度值能够自适应克服场景因素所产生的影响，准确感知配送资源内部的温度环境，进一步将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息进行传输，满足配送过程中对配送资源内对象进行实时测温的需求，使得实时测得的温度信息更接近于配送资源内真实的温度环境，提高了配送资源内温度信息获取的准确性，为线下行为提供了有效信息化手段，推动了配送过程信息化、智能化的进程。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种信息获取方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的利用不同场景设置动态补偿网络对实时温度值进行修正处理过程的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种信息获取方法的流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的另一种信息获取方法的流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的另一种配送设备端与配送终端之间的交互的时序示意图；

图7示出了本申请实施例提供的一种信息获取装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图；

图9示出了本申请实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图；

图10示出了本申请实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图；

图11示出了本申请实施例提供的另一种信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

目前，通过无线温度标签可以测得配送资源内的温度信息，但是由于无线温度标签外壳的阻隔，使得所测得配送资源内的温度信息存在一定的滞后性，也就是当前输出的温度信息并非是配送资源内真实的温度信息，相当于配送资源一段时间后的温度信息，而配送过程中配送资源内的温度信息会由于配送资源的开关以及配送对象的不同而产生变化，使得无线温度标签所获取的温度信息不准确。

本申请涉及的信息获取系统包括发送端和接收端，其中，接收端为配送设备端，该配送设备端内嵌至配送资源中，可以包括测温设备、温控设备、设备总控等，测温设备可以为无线温度标签、蓝牙温度仪等，用于测量配送资源内部的温度信息，设备总控可以为服务端，用户获取配送过程中配送资源内测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用不同场景的补偿网络对实时温度值进行修正处理，形成修正后的温度值，进一步将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，向配送终端传输配送资源内对象的温度信息。发送端为配送终端，该配送终端可以为配送人员手持的智能终端，如手机终端、便携式终端等可以可以与配送设备进行数据通信的终端设备，用于接收配送资源内对象的温度信息，并将温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。具体在实际应用过程中，配送终端所展示配送过程中对象的配送温度值为配送资源内部实时温度值，通常情况下配送资源具有保温功能，可以保持配送对象在配送期间的温度处于一定范围，但是由于频繁开关配送资源或者配送资源存在破损等情况，配送资源内实时温度值可能存在较大变化，并且实时温度值超出了对象可以承受的温度范围，配送终端可以基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断若配送资源内对象的温度信息未处于预设温度数值范围内，基于温度信息与温度数值范围所形成的温度差值，将温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送控制指令，以使得配送设备将控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，利用温控设备对配送资源内的温度进行调制。可以理解的是，温控设备需要耗费一定的资源，对于配送时间较短的情况，可以无需在配送资源内设置温控设备，对于配送过程中配送设备所输出的实时温度并未超出一定温度范围的情况下，无需开启温控设备，以节省资源消耗。

为了解决该问题，本实施例提供了一种信息获取方法，如图1所示，该方法应用于配送设备端，具体包括：

101、获取测温设备输出的实时温度值。

为了保证配送过程中配送对象温度的稳定性，通常情况下，配送人员会使用配送资源承装配送对象，从而在用户接收到配送对象的同时，避免因为配送对象温度改变而影响配送对象的食用体验。本发明实施例中的配送资源可以用于内部装载快递货品、餐品等，具有耐热耐冷的功能，其中，配送资源内部可以设置用于测量温度的测温设备，进而在配送过程中实时监控配送资源内部温度，了解配送对象是否处于安全配送温度。

对于本发明实施例的执行主体可以为信息获取装置或设备，可以配置在包含有配送资源的配送设备端，该配送资源可以连接骑手和骑手APP，具体包括但不局限于配送箱、配送无人机、配送机器人、配送无人车等具备末端配送能力的资源，在配送资源内设置有测温设备，该测温设备可以为无线温度标签、测温传感器、红外测温仪等，利用配送资源内设置的测温设备，可以获取配送过程中配送资源内的实时温度值。

102、针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络。

由于配送过程中配送资源内测温设备通常具有密封的外壳，在短时间内很难准确获取到配送资源内对象的实际温度值，具有一定程度的温度滞后，考虑到短时配送的时效性，对配送资源内配送设备所测得的温度需要针对涉及温度变化的场景因素，设置不同的步长网络，利用补偿网络对实时温度值进行一定的修正处理，以使得修正处理后的温度值更贴近配送资源内部的实际温度值。

考虑到配送过程中会影响到配送资源内部产生温度变化的场景因素，这里可以针对不同场景因素，可以采用不同的方式对实时温度值进行修正处理。其中，配送过程中涉及温度变化的场景因素可以包括温度变化频繁的摆放场景因素和温度变化缓慢的环境场景因素，温度变化频繁的场景因素主要受到配送资源内测温设备与配送对象之间的相对位置关系影响，由于配送资源内测温设备与配送对象之间不同的相对位置关系可以使得测温设备输出实际温度值产生不同的滞后效果，通常情况下，测温设备的探头通过孔放进配送资源的内部进行实时温度值监控，而在测温设备的探头与配送对象之间的位置关系很有可能伴随着配送路径而发生改变，由于测温设备的探头受到热传导影响，对于配送对象未贴近测温设备探头的情况，测温设备若要准确获取到配送资源内稳定的实时温度值需要的时间相对较长，对于配送对象紧贴测温设备探头单侧的情况，测温设备若要准确获取到配送资源内稳定的实时温度值需要的时间相对较短，对于配送对象紧贴测温设备探头双层的情况，测温设备若要准确获取到配送资源内稳定的实时温度值需要的时间最短，所以针对测温设备与配送对象之间不同相对位置关系所需要补偿的温度值并不相同，需要设置针对不同摆放场景的补偿网络；温度变化缓慢的环境场景因素主要受到测温设备外壳磨损以及测温设备内湿度影响，由于测温设备外壳不同的磨损程度以及测温设备测温设备内湿度变化可以使得测温设备输出实际温度值产生不同的滞后效果，通常情况下，受到湿度影响，配送资源内湿度越高，测温设备若要准确获取到配送资源内稳定的实时温度需要的时间越长，所以针对配送资源内不同湿度所需要补偿的温度值并不相同，而测温设备外壳的磨损情况同样会影响到实时温度值获取的准确度，磨损程度越严重，测温设备若要准确获取到配送资源内稳定的实时温度需要的时间越长，所以针对测温设备外壳处于不同磨损程度所需要补偿的温度值并不相同，需要设置针对不同环境场景的补偿网络。

103、利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值。

在本发明实施例中，若场景因素使得配送资源内的温度变化频繁，具体可以利用不同场景预先设置的补偿网络对测温设备输出的实际温度值进行补偿，补偿过程即为对实际温度值进行修正处理的过程，形成修正处理后的温度值，若场景因素使得配送资源内的温度变化缓慢，具体可以利用缓存的测温设备输出的实际温度值结合补偿网络输出的实际温度值，对存在温度值突变的时间段的实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值。

104、将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

可以理解的是，配送资源内对象的温度信息可以利用固定的通信模块进行温度信息的传输，例如，GPRS、GSM通信模块，具体在传输配送资源内对象的温度信息的同时，还可以将对象的温度信息进行记录，以便于对配送过中配送资源内对象的温度信息进行监控管理。

在本发明实施例中，针对不同场景因素对测温设备输出的实际温度值进行修正处理，使得修正处理后的温度值引入了自适应场景感知，更贴近于配送资源内的实际温度值，提高了配送过程中配送资源内温度信息获取的准确性，满足了实时配送场景中的测温需求。

本发明实施例提供的信息获取方法，本申请通过获取测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用不同场景的补偿网络对实时温度值进行修正处理，该修正处理过程考虑到不同场景下测温设备所输出实时温度值的滞后性，对实时温度值进行补偿，以使得修正处理后的温度值能够自适应克服场景因素所产生的影响，准确感知配送资源内部的温度环境，进一步将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息进行传输，满足配送过程中对配送资源内对象进行实时测温的需求，使得实时测得的温度信息更接近于配送资源内真实的温度环境，提高了配送资源内温度信息获取的准确性，为线下行为提供了有效信息化手段，推动了配送过程信息化、智能化的进程。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种信息获取方法，针对使得配送资源内温度变化频繁的摆放场景因素，该摆放场景因素主要应用于实时配送的情况，由于摆放场景因素可以短时间内影响到配送资源内的温度，无需经过长时间沉淀，可以通过实时调整不同摆放场景补偿网络对应的权重值，以减少摆放场景因素对配送资源内真实温度值的影响，如图2所示，该方法包括：

201、获取测温设备输出的实时温度值。

应说明的是，由于配送资源内测温设备输出的实时温度值受限于场景因素的影响，具体基于配送过程中涉及温度变化的场景因素，对实时温度值进行修正处理的过程中，可以基于不同场景因素对测温设备输出的温度值进行修正处理。考虑到配送资源内温度变化的程度，可以将场景因素主要考虑以下两方面场景因素，一方面，针对使得配送资源内温度变化频繁的场景因素，具体执行如下步骤：

202、针对所述涉及温度变化频繁的摆放场景因素，确定配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系。

其中，相对位置关系考虑到配送资源内对象与测温设备之间的距离，可以设置多个摆放场景，例如，测温设备两侧距离配送对象较远，测温设备一侧紧贴配送对象，测温设备两侧紧贴配送对象等，这里不进行限定。

203、基于所述配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络。

考虑到测温设备在测温过程中的实际应用环境，固定场景的测温过程可以近似为一个一阶系统模型，该一阶系统模型由一个热时间常数决定，如果测温设备放置在空气中，计算该一阶系统模型对应的热时间常数约为5分钟，为了解决测温设备输出实际温度值的滞后性，针对一阶系统模型，可以引入对实时温度值进行修正的补偿网络，该补偿网络加入了一阶差分和低通滤波，一阶差分可根据当前和历史测的实时温度值来修正测温设备输出的实时温度值，使得修正后的温度值尽可能接近配送资源中真实温度，低通滤波减少了修正处理后过程带来的噪声，使得修正后的温度值接近配送资源中真实温度的同时尽可能平滑。

应说明的是，利用补偿网络只能针对于单一特定场景，而即时配送场景中会产生不同的场景因素，如果针对补偿网络仅采用固定热时间常数，可能会导致修正后的温度值产生过冲，即修正后的温度偏离配送资源内的真实温度值，触发误判。

在本发明实施例中，配送资源内对象与测温设备所形成的不同相对位置关系可以作为配送过程中的不同摆放场景，针对不同摆放场景所产生的温度滞后不同，所需要补偿的温度值也不同，具体在设置不同摆放场景的补偿网络的过程中，可以收集配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系时输出的历史温度值，然后将不同相对位置关系时输出的历史温度值形成物理模型，该物理模型如上文所描述，并计算不同相对位置关系时物理模型对应的热时间常数，该热时间常数能够反映不同场景会产生的温度滞后情况，最后以不同相对位置关系时输出的历史温度值作为补偿系数，设置不同摆放场景的补偿网络。

204、将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值。

在本发明实施例中，不同摆放场景的补偿网络能够将测温设备输出的实际温度值应用到相应摆放场景中，并针对相应摆放场景对配送资源内温度变化的影响，对实际温度值进行修正处理，由于补偿网络可有效感知不同摆放场景下涉及配送资源内温度变化频繁的场景因素，进一步将场景因素的影响加入至对实际温度进行动态补偿的网络中，使得每个场景的补偿网络所输出修正后的温度值能够更贴近于相应场景下的真实温度值。

205、利用低通滤波模型，对所述补偿后的温度值进行滤波处理。

可以理解的是，测温数据在采集配送资源内实时温度值的过程中，由于配送过程中存在大量的干扰因素，例如，外部噪声等，使得补偿后的温度值仍然存在大量的高频信号，排除其他设备对补偿后的温度值产生的影响，避免补偿网络输出温度值产生高频振荡，提高补偿后温度值的准确性。

206、基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值。

可以理解的时，具体可以基于不同摆放场景所设置补偿网络对应的权重值，分别对不同摆放场景的补偿网络输出的补偿后温度值进行加权处理，得到修正后的温度值。

具体在实际应用场景中，针对三个摆放场景的补偿网络，场景一为测温设备两侧距离配送对象较远，场景二为测温设备一侧紧贴配送对象，场景三为测温设备两侧紧贴配送对象，将测温设备输出的实际温度值为输入至三个场景的补偿网络后形成补偿后的温度值分别为10、20、30度，三个场景的补偿网络对应的权重值为0.33、0.33、0.33，则修正处理后的温度值为20度。

207、通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息。

在本发明实施例中，具体可以将不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与最近一次修正处理后温度值进行比对，得到不同摆放场景所形成的误差温度值，根据不同场景所形成的误差温度值，识别配送资源内映射的摆放场景信息，该摆放场景信息可以包括配送资源内不同摆放场景的贴合程度，例如，在每个摆放场景都会形成一个误差值，该误差值越小，说明配送资源内映射在该摆放场景上的概率越高。

208、根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值。

在本发明实施例中，具体可以获取不同摆放场景所设置的补偿网络对应的初始权重值，利用自适应最小误差算法，以不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

可以理解的是，由于配送过程中测温设备与配送对象之间的相对位置关系会发生改变，为了保证补偿网络能够适应于不同摆放场景，需要基于修正前与修正后的温度值，不断调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以使得更贴近于实际摆放场景的补偿网络能够发挥较佳的补偿效果。

基于步骤206中的应用场景中，三个摆放场景的补偿网络所形成补偿后的温度值分别为10、20、30度，三个摆放场景的补偿网络对应的初始权重值为0.33、0.33、0.33，则修正处理后的温度值为20度，进一步通过比对不同摆放场景下补偿后温度值与修正后温度值，形成温度差值，该温度差值可以反映出配送资源内的摆放场景信息，进一步基于温度差值作为校正量，对三个摆放场景的补偿网络对应的权重值调整可能为0.25、0.5、0.25，作为下一次三个摆放场景的补偿网络对应的权重值，通过不断迭代来动态调整三个摆放场景中补偿网络对应的权重值，最终三个摆放场景的补偿网络对应的权重值调整为0、1、0，判断出当前实际场景更贴近于摆放场景二的情况，即测温设备一侧紧贴配送对象。

具体在以不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值的过程中，求解不同摆放场景所形成的误差温度值平方的期望值，得到不同摆放场景所形成的均方误差性能指数，对于误差温度值越大的场景，求解得到的均方误差性能指数越高，通过对不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

具体在通过对不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值的过程中，可以通过计算不同摆放场景所形成的均方误差性能指数的梯度估计值，利用最速下降算法寻找梯度估计值对应的负梯度方向，将沿着所述负梯度方向上梯度估计值所映射的权重值确定为不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

具体应用场景中，如图3所示，针对不同摆放场景分别设置动态补偿网络，将配送过程中测温设备输出的实时温度值分别输入至不同摆放场景的动态补偿网络中，得到补偿后的温度值，进一步利用数字低通滤波，分别对场景a、b、c的动态补偿网络所输出的温度值进行滤波处理，按照调整后不同场景的动态网络对应的权重值对滤波处理后不同摆放场景的温度值进行加权融合，将融合后的温度值作为修正处理后的温度值，并在加权融合之后，基于修正处理后温度与修正处理前的温度，不断调整不同摆放场景的动态补偿网络对应的权重值，以提高修正后温度值能够跟贴近于实际摆放场景下的温度值。

由于修正处理后的温度值考虑到资源对象内测温设备与配送对象在不同摆放场景下可能会产生的相对位置关系，将不同摆放场景可能产生滞后温度值补偿至测温设备输出的实时温度值，并利用预先针对不同摆放场景确定的权重值对不同摆放场景所补偿后的温度值进行融合，使得修正处理后的温度值可以更贴近于实际摆放场景的实际温度值，提高温度信息获取的准确度。

209、将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

应说明的是，上述摆放场景主要应用于实时配送的情况，可以实时配送中不断调整不同摆放场景的补偿网络对应的权重值，以使得修正后的温度值更接近真实摆放场景下配送资源内的实际温度值。

另一方面，针对使得配送资源内温度变化缓慢的环境场景因素，该环境场景因素主要应用于隔日配送的情况，由于该场景因素无法短时间内影响到配送资源内的温度，而是需要经过长时间的沉淀，在产生温度值突变后，可以通过调整不同环境场景补偿网络对应的权重值，以减少环境场景因素对配送资源内真实温度值的影响，如图4所示，具体在获取测温设备输出的实时温度值之后，将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息之前，该方法还包括：

210、针对所述涉及温度变化缓慢的环境场景因素，利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征。

由于环境场景因素使得配送资源内温度变化缓慢，利用短时间内的温度信息很难确定补偿后的温度值是否准确，如果存在温度变化幅度，则说明很有可能受到测温设备外壳的磨损或者配送资源内湿度的影响，具体可以利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，记录配送资源内不同环境场景下的温度变化情况，通过查询产生温度值突变的时间段，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征。

在本发明实施例中，当升温速度超过8摄氏度/分钟，测温设备所输出温度值在达到峰值温度值T1后2分钟内恢复到稳态温度T2，分别计算T1与T2与修正处理后的温度T3与T4形成的温度差，设置温度差阈值未5摄氏度，若温度差超过5摄氏度，则判定为产生温度值突变，相应时间段作为产生温度值突变的时间段。

211、根据所述配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征，设置不同环境场景的补偿网络。

应说明的是，对于产生温度值突变的时间段，温度变化特征可能是修正后温度过高，还可能是修正后温度值过低，具体可以基于温度突变所产生的的温差值对应的正负来判断，对于修正后温度过高，温度变化特征为升高，对于修正后温度过低，温度变化特征为降低。

212、利用所述不同环境场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值。

同样的，对于温度变化特征为升高或者降低两种不同的情况，不同环境场景的补偿网络对应权重需要相应调整，对于温度特征变化为升高，为了避免温度升高过多，可以将促使温度升高场景的补偿网络对应的权重相应调低，同样的，对于温度特征变化为降低，为了避免温度降低过多，可以将促使温度降低场景的补偿网络对应的权重相应调高。

具体考虑到隔日配送的实际应用场景，缓存预设周期可以为过去24小时内，利用测温设备所输出的实时温度值以及不同环境场景的补偿网络进行修正后的温度值，并在配送之前的空闲时间(如凌晨3点)定时运行，通过统计产生温度突变的时间段，该时间段内可能修正处理后温度相比实时温度值高于一定范围或者低于一定范围，说明修正处理的范围过大，进一步对不同环境场景的补偿网络对应的权重进行更新，作为配送前期的准备，以使得配送过程中可以使用更新后权重值的补偿网络对实时温度值进行修正，考虑到不同的环境场景因素对测温设备输出实际温度值的影响，提高修正后温度值与场景的匹配度。

可以理解的是，针对测温设备输出实际温度值的滞后性，本发明实施例中引入了动态补偿，针对不同的环境场景引入自适应场景感知，能够在配送过程中不断调整适用于当前环境场景的补偿参数，使得利用补偿网络进行修正后的温度值尽可能贴近于配送资源内部的实际温度。

本实施例提供了另一种信息获取方法，如图5所示，该方法应用于配送终端，具体包括：

301、接收配送资源内对象的温度信息。

可以理解的是，由于配送资源内对象的温度信息可能并非会经常发生变化，为了节省资源占用，无需实时传输温度信息，可以设置信息传输间隔，按照信息传输间隔接收配送资源内对象的温度信息，还可以在温度信息出现波动较大的情况，开启接收配送资源内对象的温度信息的触发指令，并在配送设备端设置消息提醒，以使得配送终端第一时间了解到配送资源内温度信息的波动情况，当然还可以在配送人员需要了解配送资源内温度信息的情况，开启接收配送资源内对象的温度信息的触发指令，这里不进行限定。

对于本发明实施例的执行主体可以信息获取装置或设备，可以配置在配送终端，该配送终端可以与配送设备建立连接关系，具体可以嵌入在骑手终端或骑手终端内的APP，当旗手配送对象的过程中，可以利用配送终端实时监控配送资源内对象的配送温度值。

302、将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

在本发明实施例中，具体可以在配送终端将温度信息作为配送过程中对象的配送温度值展示在配送终端，

可以理解的是，当配送资源内配送对象温度超出配送对象可承受温度的情况，可能会影响配送对象的口感，为了保证配送过程中配送资源内温度维持在配送对象可承受范围内，具体可以基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断配送资源内对象的温度信息是否处于温度数值范围内，若否，则基于温度信息与温度数值范围所形成的温度差值，将温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送控制指令，由温控设备基于温度差值对配送资源内采取制冷或者制热措施。这里的温度范围值为对象正常状态所处于的温度范围，一旦超出该温度范围都可能影响配送对象的状态或者配送对象的口感等，这里的温控设备可以是预先配置在配送资源内可以进行温度调节的设备，由于制冷与制热为两个相反的状态，为了提高温控效果，可以针对需要制冷的配送对象与需要制热的配送对象预先设置不同的温控设备。

例如，夏季冰淇淋、冷饮等作为配送对象，对于配送对象需要配送资源维持在低温环境，一旦监控到配送过程中对象的配送温度值高于一定的温度，说明冰淇淋可能会融化，需要对配送资源内的温度调低，以使得配送对象维持常态，提高配送质量。

本发明实施例提供了另一种信息获取方法，如图6所示，该方法涉及到配送设备端与配送终端之间的交互，包括：

401、配送设备端获取测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用不同场景的补偿网络对实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值。

402、配送设备端将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输配送资源内对象的温度信息。

403、配送终端接收配送资源内对象的温度信息，并将温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

404、配送终端基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断若配送资源内对象的温度信息未处于预设温度数值范围内，基于温度信息与温度数值范围所形成的温度差值，将温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送控制指令。

405、配送设备端接收接收对配送资源内温度进行调整的控制指令，将控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，以使得温控设备根据控制指令对配送资源内的温度进行调制。

进一步的，作为图1-图4方法的具体实现，本申请实施例提供了一种信息获取装置，应用于配送设备，如图7所示，该装置包括：获取单元51、设置单元52、修正单元53、生成单元54。

获取单元51，可以用于获取测温设备输出的实时温度值；

设置单元52，可以用于针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；

修正单元53，可以用于利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

生成单元54，可以用于将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

本发明实施例提供的信息获取装置，与目前现有方式中利用测温设备直接对配送资源内温度信息进行获取方式相比，本申请通过获取测温设备输出的实时温度值，针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，利用不同场景的补偿网络对实时温度值进行修正处理，该修正处理过程考虑到不同场景下测温设备所输出实时温度值的滞后性，对实时温度值进行补偿，以使得修正处理后的温度值能够自适应克服场景因素所产生的影响，准确感知配送资源内部的温度环境，进一步将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息进行传输，满足配送过程中对配送资源内对象进行实时测温的需求，使得实时测得的温度信息更接近于配送资源内真实的温度环境，提高了配送资源内温度信息获取的准确性，为线下行为提供了有效信息化手段，推动了配送过程信息化、智能化的进程。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述场景因素包括涉及温度变化频繁的摆放场景因素，所述摆放场景因素由配送资源内对象与测温设备之间的相对位置关系确定，所述设置单元52包括：

确定模块521，可以用于针对所述涉及温度变化频繁的摆放场景因素，确定配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系；

第一设置模块522，可以用于基于所述配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述第一设置模块522包括：

收集子模块5221，可以用于收集配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系时输出的历史温度值；

计算子模块5222，可以用于将所述不同相对位置关系时输出的历史温度值形成物理模型，并计算不同相对位置关系时物理模型对应的热时间常数；

设置子模块5223，可以用于以所述不同相对位置关系时输出的历史温度值作为补偿系数，设置不同摆放场景的补偿网络。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述修正单元53包括：

输入模块531，可以用于将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值；

融合模块532，可以用于基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述修正单元53还包括：

识别模块533，可以用于在所述基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值之后，通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息；

调整模块534，可以用于根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述识别模块533包括：

比对子模块5331，可以用于将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，得到不同摆放场景所形成的误差温度值；

识别子模块5332，可以用于根据所述不同场景所形成的误差温度值，识别配送资源内映射的摆放场景信息。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述调整模块534包括：

获取子模块5341，可以用于获取不同摆放场景所设置的补偿网络对应的初始权重值；

调整子模块5342，可以用于利用自适应最小误差算法，以所述不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在具体的应用场景中，所述调整子模块5342，具体可以用于求解所述不同摆放场景所形成的误差温度值平方的期望值，得到不同摆放场景所形成的均方误差性能指数；

所述调整子模块5342，具体还可以用于通过对所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数进行最小化处理，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在具体的应用场景中，所述调整子模块5342，具体还可以用于计算所述不同摆放场景所形成的均方误差性能指数的梯度估计值；

所述调整子模块5342，具体还可以用于利用最速下降算法寻找所述梯度估计值对应的负梯度方向，将沿着所述负梯度方向上梯度估计值所映射的权重值确定为不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述修正单元53还包括：

滤波模块535，可以用于在所述将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值之后，利用低通滤波模型，对所述补偿后的温度值进行滤波处理。

在具体的应用场景中，如图8所示，所述装置还包括：

调制单元55，可以用于在所述将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息之后，接收对配送资源内温度进行调整的控制指令，将所述控制指令所携带的温度差值发送至配送资源内的温控设备，以使得所述温控设备根据所述控制指令对所述配送资源内的温度进行调制。

在具体的应用场景中，如图9所示，所述场景因素还包括涉及温度变化缓慢的环境场景因素，所述环境场景因素由配送资源内测温设备磨损程度或湿度变化确定，所述设置单元52还包括：

收集模块523，可以用于针对所述涉及温度变化缓慢的环境场景因素，利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征；

第二设置模块524，可以用于根据所述配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征，设置不同环境场景的补偿网络。

在具体的应用场景中，如图9所示，所述收集模块523包括：

记录子模块5231，可以用于利用缓存预设时间周期内测温设备所输出的实时温度值以及修正处理后的温度值，记录配送资源内不同环境场景下的温度变化情况；

查询子模块5232，可以用于通过查询产生温度值突变的时间段，收集配送资源内不同环境场景下形成的温度变化特征。

进一步地，作为图5方法的具体实现，本申请实施例提供了一种信息获取装置，如图10所示，该装置包括：接收单元61、展示单元62。

接收单元61，可以用于接收配送资源内对象的温度信息；

展示单元62，可以用于将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

在具体的应用场景中，如图11所示，所述装置还包括：

判断单元63，可以用于在所述将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示之后，基于预先为不同对象设置的温度数值范围，判断所述配送资源内对象的温度信息是否处于所述温度数值范围内；

发送单元64，可以用于若否，则基于所述温度信息与所述温度数值范围所形成的温度差值，将所述温度差值生成对配送资源内温度进行调整的控制指令，发送所述控制指令。

需要说明的是，本实施例提供的一种信息获取装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1-图6中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1-图6所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1-图5所示的信息获取方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1-图6所示的方法，以及图7-图11所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种信息获取的实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，服务器，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1-图6所示的信息获取方法。

可选的，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种信息获取的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述店铺搜索信息处理的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有方式相比，通过将修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息进行传输，能够满足配送过程中对配送资源内对象进行实时测温的需求，使得实时测得的温度信息更接近于配送资源内真实的温度环境，提高了配送资源内温度信息获取的准确性，为线下行为提供了有效信息化手段，推动了配送过程信息化、智能化的进程。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：

获取测温设备输出的实时温度值；

针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；

利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景因素包括涉及温度变化频繁的摆放场景因素，所述摆放场景因素由配送资源内对象与测温设备之间的相对位置关系确定，所述针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络，具体包括：

针对所述涉及温度变化频繁的摆放场景因素，确定配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系；

基于所述配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述配送资源内对象与测温设备形成不同的相对位置关系，设置不同摆放场景的补偿网络，具体包括：

收集配送资源内对象与测温设备形成的不同相对位置关系时输出的历史温度值；

将所述不同相对位置关系时输出的历史温度值形成物理模型，并计算不同相对位置关系时物理模型对应的热时间常数；

以所述不同相对位置关系时输出的历史温度值作为补偿系数，设置不同摆放场景的补偿网络。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值，具体包括：

将所述实时温度值输入至所述不同摆放场景的补偿网络中，得到所述实时温度值匹配至不同摆放场景中所形成补偿后的温度值；

基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，对所述补偿后温度值进行融合，得到修正处理后的温度值之后，所述方法还包括：

通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息；

根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，识别配送资源内映射的摆放场景信息，具体包括：

将所述不同摆放场景中所形成补偿后的温度值与修正处理后的温度值进行比对，得到不同摆放场景所形成的误差温度值；

根据所述不同场景所形成的误差温度值，识别配送资源内映射的摆放场景信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送资源内映射的摆放场景信息，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值，以作为下一时刻不同摆放场景的补偿网络对应的权重值，具体包括：

获取不同摆放场景所设置的补偿网络对应的初始权重值；

利用自适应最小误差算法，以所述不同摆放场景所形成的误差温度值作为校正量，调整不同摆放场景所设置的补偿网络对应的权重值。

8.一种信息获取方法，其特征在于，包括：

接收配送资源内对象的温度信息；

将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

9.一种信息获取装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取测温设备输出的实时温度值；

设置单元，用于针对涉及温度变化的场景因素，设置不同场景的补偿网络；

修正单元，用于利用所述不同场景的补偿网络对所述实时温度值进行修正处理，形成修正处理后的温度值；

生成单元，用于将所述修正处理后的温度值作为配送资源内对象的温度信息，传输所述配送资源内对象的温度信息。

10.一种信息获取装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收配送资源内对象的温度信息；

展示单元，用于将所述温度信息作为配送过程中对象的配送温度值进行展示。

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