CN112487353A - 数据处理方法、装置、除湿机及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、除湿机及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、除湿机及存储介质，可应用于除湿机技术领域。本发明的数据处理方法包括：获取上传的检测水位和上传的除湿机的当前性能参数；确定各当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；根据当前性能参数和当前预测系数预测储水装置的当前预测水位；确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值，调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。本发明能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。

Description

数据处理方法、装置、除湿机及存储介质
技术领域
本发明涉及除湿机技术领域，尤其是一种数据处理方法、装置、除湿机及存储介质。
背景技术
除湿机工作所产生的冷凝水一般由其储水装置(例如水箱)存储，在水满的时候再由用户自行倒掉。为了不影响除湿机的正常运行，用户需要实时获取储水装置水位的位置状态，防止水位处于水满位置而导致除湿机停机。
为了方便用户实时获取除湿机储水装置水位的位置状态，相关技术提出了一种储水装置的水位预测方法，可以根据除湿机的环境参数(如温湿度等)预测出除湿机的当前水位。这种方式在预测时默认除湿机的使用性能是不变的，但实际上除湿机的使用性能会随着使用时间的增长而下降，故采用这种方式预测出的水位可能与实际的水位相差较大，预测的准确性不高。
发明内容
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、除湿机及存储介质，能提升除湿机储水装置水位预测的准确性。
本发明实施例一方面公开了一种数据处理方法，用于服务器，包括以下步骤：
获取上传的检测水位和上传的除湿机的当前性能参数，所述检测水位由被触发的水位传感器检测，所述水位传感器在所述除湿机中储水装置到达预设水位时被触发，所述当前性能参数包括所述除湿机所处环境的当前温度、所述除湿机所处环境的当前湿度和所述除湿机的当前运行风速；
确定各所述当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位；
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异大于预设差异阈值，调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
根据本发明实施例的数据处理方法，至少具有如下有益效果：服务器获取除湿机的当前性能参数和储水装置到达预设水位时水位传感器检测的检测水位，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位并上传服务器，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
进一步，所述第一预测系数包括第一温度预测系数、第一湿度预测系数和第一运行风速预测系数，所述根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位，包括：
根据所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数，确定所述除湿机的第一预测除湿量；
获取储水装置的容积；
根据所述第一预测除湿量和所述容积，确定所述当前预测水位。
本发明实施例综合考虑了湿度、温度、除湿机的运行风速等不同性能参数对除湿机的除湿量的影响，结合各个性能参数对应的预测系数(如权重)来预测除湿机的当前除湿量，进而结合储水装置的容积来预测出除湿机中储水装置的当前预测水位，方便用户及时获取储水装置水位的位置状态。
进一步，所述根据所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数，确定所述除湿机的第一预测除湿量，包括：
将所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数输入第一除湿量预测公式，得到所述除湿机的第一预测除湿量，所述第一除湿量预测公式为：
D0＝∑(a0H+b0W+c0T+d0)*Δt
式中，D0为所述除湿机的第一预测除湿量，a0为所述第一湿度预测系数，H为所述当前湿度，b0为所述第一运行风速预测系数，W为所述当前运行风速，c0为所述第一温度预测系数，T为所述当前温度，d0为第一偏置常量，Δt为当前已除湿的时间。
本发明实施例可以通过第一除湿量预测公式来快速预测出除湿机在一段时间段内的除湿量，便于后续快速进行储水装置的水位预测。
进一步，所述调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，包括：
根据所述当前性能参数从预存的数据表中查询得到对应的预测系数作为第二预测系数；
或者，
将所述当前性能参数输入预存的性能参数与预测系数之间的函数表达式，输出对应的预测系数作为第二预测系数。
本发明实施例在检测水位和预测的水位差异较大时，可以通过查表法或函数表达式代入法来得到当前性能参数调整后的预测系数，以便于后续预测出准确的储水装置的当前水位。
进一步，所述第二预测系数包括第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数，所述以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位，包括：
根据所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、所述第二湿度预测系数和所述第二运行风速预测系数，确定所述除湿机的第二预测除湿量；
根据所述第二预测除湿量和所述储水装置的容积，重新确定所述除湿机的当前预测水位作为目标预测水位。
本发明实施例在检测水位和预测的水位差异较大时，可以通过湿度、温度、除湿机的运行风速性能参数调整后的预测系数和当前性能参数来重新预测出除湿机的当前除湿量，进而结合储水装置的容积来预测出储水装置更准确的当前预测水位作为目标预测水位，方便用户及时和准确获取储水装置水位的位置状态。
进一步，所述根据所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、所述第二湿度预测系数和所述第二运行风速预测系数，确定所述除湿机的第二预测除湿量，包括：
将所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数输入第二除湿量预测公式，得到所述除湿机的第二预测除湿量，所述第二除湿量预测公式为：
D1＝∑(a1H+b1W+c1T+d1)*Δt
式中，D1为所述除湿机的第二预测除湿量，a1为所述第二湿度预测系数，H为所述当前湿度，b1为所述第二运行风速预测系数，W为所述当前运行风速，c1为所述第二温度预测系数，T为所述当前温度，d1为第二偏置常量，Δt为当前已除湿的时间。
本发明实施例在检测水位和预测的水位差异较大时，可以通过第二除湿量预测公式来快速预测出除湿机在一段时间段内的除湿量，便于后续快速进行储水装置的水位预测。
进一步，所述数据处理方法还包括：
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异小于等于预设差异阈值，以所述当前预测水位作为所述目标预测水位。
本发明实施例在检测水位和预测的水位差异较小时，不需要调整预测系数，直接以当前预测水位作为目标预测水位(即预测出的储水装置水位)，更加便捷。
进一步，所述数据处理方法还包括：
根据所述目标预测水位、所述储水装置的水满水位和当前预测系数，确定预测的水满时间；
提示所述目标预测水位和所述预测的水满时间。
本发明实施例在预测出储水装置的目标预测水位(即预测的当前水位)之后，还可以结合水满水位和当前预测系数预测得到水满的时间，以通过文字显示、语音提示等方式提示用户，为用户提供更丰富的水位信息以便于用户及时采取应对措施。
本发明实施例另一方面公开了一种数据处理装置，用于服务器，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现前面所述用于服务器的数据处理方法。
根据本发明实施例的数据处理装置，至少具有如下有益效果：数据处理装置执行存储器的程序，使得服务器获取除湿机的当前性能参数和储水装置到达预设水位时水位传感器检测的检测水位，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位并上传服务器，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
本发明实施例另一方面公开了一种数据处理方法，用于除湿机，包括以下步骤：
响应于除湿机中储水装置到达预设水位时触发的水位检测信号，通过水位传感器检测所述储水装置的检测水位；
获取所述除湿机的当前性能参数，所述当前性能参数包括所述除湿机所处环境的当前温度、所述除湿机所处环境的当前湿度和所述除湿机的当前运行风速；
根据所述检测水位与所述当前性能参数得到目标预测水位，或者，将所述检测水位与所述当前性能参数发送给服务器，使所述服务器得到目标预测水位；
所述目标预测水位通过以下步骤得到：
确定各所述当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位；
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异大于第一阈值，调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
根据本发明实施例的数据处理方法，至少具有如下有益效果：除湿机在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置的检测水位并获取当前性能参数，然后根据当前性能参数和检测水位由除湿机处理得到目标预测水位，或将当前性能参数和检测水位上传给服务器进而由给服务器处理得到目标预测水位，除湿机处理或服务器处理得到目标预测水位时，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
本发明实施例另一方面公开了一种数据处理装置，用于除湿机，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现前面所述用于除湿机的数据处理方法。
根据本发明实施例的数据处理装置，至少具有如下有益效果：数据处理装置执行存储器的程序，使得除湿机在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置的检测水位并获取当前性能参数，然后根据当前性能参数和检测水位由除湿机处理得到目标预测水位，或将当前性能参数和检测水位上传给服务器进而由给服务器处理得到目标预测水位，除湿机处理或服务器处理得到目标预测水位时，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
本发明实施例另一方面公开了一种除湿机，包括前面所述用于除湿机的数据处理装置。
根据本发明实施例的除湿机，至少具有如下有益效果：除湿机在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置的检测水位并获取当前性能参数，然后根据当前性能参数和检测水位由除湿机处理得到目标预测水位，或将当前性能参数和检测水位上传给服务器进而由给服务器处理得到目标预测水位，除湿机处理或服务器处理得到目标预测水位时，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
本发明实施例另一方面公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在被处理器执行时用于实现前面所述用于服务器的数据处理方法或实现前面所述用于除湿机的数据处理方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明数据处理方法的实施环境示意图；
图2为本发明用于服务器时的数据处理方法实施例的步骤流程图；
图3为本发明用于除湿机时的数据处理方法实施例的步骤流程图；
图4为本发明的数据处理方法的一个具体应用例子的步骤流程图；
图5为本发明数据处理装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，若干的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数。如果有描述到第一、第二、第三等只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
首先对本发明的数据处理方法的实施环境进行说明。如图1所示，该实施环境包括除湿机100、服务器101和终端102。其中，除湿机100是具有联网功能的除湿机，能通过WIFI、蓝牙等无线通信的方式或有线通信的方式与服务器101进行通信。除湿机100可以采用现有具有联网功能的除湿机，如具有WIFI模块的除湿机来实现。可选地，除湿机100可以包括风速选择开关，能让用户选择除湿机的运行风速，如在小、中等和大这3级风速中选择。这样，除湿机100只需根据实际运行时风速选择开关所处的风速级别即可确定运行风速，再将该运行风速上传给服务器101即可。可选地，除湿机100也可以包括温度传感器、湿度传感器等等，从而可以采集除湿机所处环境的温度、湿度等数据并上传给服务器101。本领域的技术人员可以理解，温度传感器、湿度传感器除了设置在除湿机上之外，也可以独立存在，只要能实时采集除湿机所处环境的温度、湿度即可。此外，除湿机100也可以包括水位传感器，可以在储水装置的水位到达预设水位时采集储水装置的准确水位数据(即检测水位)并上传给服务器101。水位传感器可以采用触点式水位传感器(即水位开关)来实现，此时，水位传感器可以安装在储水装置的预设水位处，当储水装置到达预设水位时，该水位传感器即可被触发，从而检测得到检测水位。
如图1所示，除湿机100可以向服务器101上传除湿机的运行状态、环境状态等性能参数以及检测水位，如开关机、当前温度、当前湿度、当前运行风速、运行模式、水位传感器是否被触发等。可选地，除湿机100也可以根据除湿机的运行状态、环境状态等性能参数和检测水位在本地预测出储水装置的当前水位，然后将预测的当前水位上传给服务器101(如图1中的虚线箭头所示)。
服务器101，用于接收除湿机100上传的运行状态、环境状态等性能参数以及检测水位，根据接收的性能参数以及检测水位预测出除湿机储水装置的当前水位(即当前预测的水位)和水满时间，接收终端102的查询请求并返回当前预测的水位和水满时间给终端。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
终端102，用于向服务器发送查询请求，接收服务器响应该查询请求返回的当前预测的水位和水满时间，并在显示界面显示当前预测的水位和水满时间。终端可以是PC电脑，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机、智能手表、智能手环等具有显示功能的可移动式终端设备。
基于上述图1的实施环境，提出本申请的数据处理方法的各个实施例。
如图2所示，本发明实施提出了一种数据处理方法，用于服务器，包括以下步骤S201-S204：
S201、获取上传的检测水位和上传的除湿机的当前性能参数，其中，检测水位由被触发的水位传感器检测，水位传感器在除湿机中储水装置到达预设水位时被触发，当前性能参数包括除湿机所处环境的当前温度、除湿机所处环境的当前湿度和除湿机的当前运行风速；
S202、确定各个当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
S203、根据当前性能参数和当前预测系数预测储水装置的当前预测水位；
S204、确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值，调整各个当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
步骤S201中，检测水位和除湿机的当前性能参数均可由除湿机通过有线或无线通信的方式上传给服务器。如前面所述，除湿机的当前性能参数中当前温度和当前湿度可以通过温度传感器、湿度传感器采集；而当前运行风速可以通过读取除湿机风速选择开关所处的风速级别来获取。而检测水位则可以采用触点式水位传感器来检测。
步骤S202中，当前性能参数的预测系数是预测时性能参数对应的预测参数，可以是权重或其他系数。在开始进行预测时，性能参数的预测系数(即第一预测系数)可以是默认的预测系数(该系数可以通过在除湿机出厂前进行实验测试得到，也可以是上一次采用的预测系数(即历史预测系数)。
步骤S203中，可以将获取到的当前性能参数和当前预测系数代入预存的除湿量预测公式中得到除湿量，再结合储水装置的容积来预测得到储水装置的当前预测水位。
步骤S204中，当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值，表明当前所采用的预测系数不够准确，需要结合当前性能参数进行调整与更新。可选地，可以根据当前性能参数采用查表法或函数表达式代入法获取调整后的预测系数(即第二预测系数)，以便于后续预测出准确的储水装置的当前水位。查表法根据当前性能参数从预存的数据表中查询得到对应的预测系数作为第二预测系数；而函数表达式代入法则将当前性能参数输入预存的性能参数与预测系数之间的函数表达式中，输出即为第二预测系数。
相关技术可采用超声波、红外传感器来对储水装置内的水位进行持续检测为用户实时提供储水装置的当前水位，这种方式虽然能为用户提供较高准确度的检测结果，但其所采用的超声波、红外传感器的成本较高，且需要持续进行检测，不够便捷；而相关技术还可以根据除湿机的环境参数直接预测出除湿机的当前水位，但这种方式在预测时默认除湿机的使用性能是不变的，预测的准确性不高。
示例性地，若选择触点式水位传感器作为水位传感器，本实施例当前水位的预测过程如下：触点式水位传感器选择储水装置的某个水位(即预设水位，可以预先设定)作为触发水位传感器检测的检测点，当储水装置的水到达该检测点即可通过触点式水位传感器的触点与水的接触产生检测信号，触发触点式水位传感器获取储水装置对应的当前水位(即检测水位)作为检测水位，与此同时，服务器或除湿机会根据当前性能参数确定对应的预测系数并计算出除湿机的除湿量，进而结合储水装置的容积来预测出触点式水位传感器被触发时预测的水位(即当前预测水位)；接着，若当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值，则根据当前性能参数调整预测系数并结合调整后的预测系数重新预测出新的当前预测水位作为目标预测水位；若当前预测水位与检测水位的差异小于等于预设差异阈值，则直接以当前预测水位作为目标预测水位。本实施例中，预设水位为触点式水位传感器被触发的检测点，可以预先选择或设置。例如，预设水位可以为储水装置总高度的四分之一、三分之一等。可以理解的是，检测水位可以与预设水位相同(当触点式水位传感器安装在预设水位处且被触发后立即检测)，也可以不同(当触点式水位传感器被触发后再过了一段时间开始检测，此时触点式水位传感器的安装位置可以比预设水位高)。在调整好预测系数之后，后续可以直接根据该调整好的预测系数对储水装置中超过该检测水位的其他水位进行预测，不用再次调整，也就是说，在检测水位与水满水位之间的任意位置，均可以采用该调整好的预测系数进行预测，更加便捷。
由上述描述可知，本实施例服务器获取除湿机的当前性能参数和储水装置到达预设水位时水位传感器检测的检测水位，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该实施例在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位并上传服务器，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。本实施例的方案在因多年使用导致除湿机性能下降时仍能准确预测出储水装置的水位，预测的准确性高。
与当前温度、当前湿度和当前运行风速相对应，第一预测系数可包括第一温度预测系数、第一湿度预测系数和第一运行风速预测系数，故步骤S202可以进一步细分为以下步骤S2021-S2023：
S2021、根据当前性能参数、第一温度预测系数、第一湿度预测系数和第一运行风速预测系数，确定除湿机的第一预测除湿量；
S2022、获取储水装置的容积；
S2023、根据第一预测除湿量和储水装置的容积，确定当前预测水位。
步骤S2021中，可以通过将当前性能参数、第一温度预测系数、第一湿度预测系数和第一运行风速预测系数输入第一除湿量预测公式，通过公式计算得到除湿机的第一预测除湿量。具体地，第一除湿量预测公式如下式(1)所示：
D0＝∑(a0H+b0W+c0T+d0)*Δt (1)
式(1)中，D0为除湿机的第一预测除湿量，a0为第一湿度预测系数，H为当前湿度，b0为第一运行风速预测系数，W为当前运行风速，c0为第一温度预测系数，T为当前温度，d0为第一偏置常量(即为一个固定不变的数值)，Δt为当前已除湿的时间。而D0的单位为升或毫升，Δt的单位为秒或小时。
步骤S2022中，储水装置的容积可以是一个预先给定或测量的数组，单位可以为升或毫升。
步骤S2023中，获取到第一预测除湿量和储水装置的容积，即可计算得到对应的当前预测水位。示例性地，若第一预测除湿量为2.5升，储水装置的容积为5升，储水装置的高度为5米，那么当前预测水位即为储水装置高度5米的一半，即为2.5米。
由此可见，本发明实施例综合考虑了湿度、温度、除湿机的运行风速等不同性能参数对除湿机的除湿量的影响，结合各个性能参数对应的预测系数(如权重)采用第一除湿量预测公式来快速预测出除湿机的当前除湿量，进而结合储水装置的容积来预测出除湿机中储水装置的当前预测水位，方便用户及时而准确地获取储水装置水位的位置状态。
与当前温度、当前湿度和当前运行风速相对应，第二预测系数可包括第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数，故步骤S204可以通过步骤S2041-S2042来重新预测得到目标预测水位：
S2041、根据当前性能参数、第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数，确定除湿机的第二预测除湿量；
S2042、根据第二预测除湿量和储水装置的容积，重新确定除湿机的当前预测水位作为目标预测水位。
步骤S2041中，可以通过将当前性能参数、第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数输入第二除湿量预测公式，通过公式计算得到除湿机的第二预测除湿量。具体地，第二除湿量预测公式如下式(2)所示：
D1＝∑(a1H+b1W+c1T+d1)*Δt (2)
式(2)中，D1为除湿机的第二预测除湿量，a1为第二湿度预测系数，H为当前湿度，b1为第二运行风速预测系数，W为当前运行风速，c1为所述第二温度预测系数，T为所述当前温度，d1为第二偏置常量(即为一个固定不变的数值)，Δt为当前已除湿的时间。而D1的单位为升或毫升，Δt的单位为秒或小时。
步骤S2042中，获取到第二预测除湿量和储水装置的容积，即可计算得到对应的目标预测水位。示例性地，若第二预测除湿量为3.6升，储水装置的容积为6升，储水装置的高度为5米，那么重新确定的当前预测水位(即目标预测水位)为储水装置高度5米的五分之三，即为3米。
本发明实施例在检测水位和预测的水位差异较大时，可以通过湿度、温度、除湿机的运行风速性能参数调整后的预测系数和当前性能参数采用第二除湿量预测公式快速重新预测出除湿机的当前除湿量，进而结合储水装置的容积来预测出除湿机中储水装置更准确的当前预测水位作为目标预测水位，方便用户及时和准确获取储水装置水位的位置状态。
可选地，本实施例的数据处理方法还可以进一步包括步骤S205、S206和S207：
S205、确定当前预测水位与所述检测水位的差异小于等于预设差异阈值，以当前预测水位作为目标预测水位；
S206、根据目标预测水位、储水装置的水满水位和当前预测系数，确定预测的水满时间；
S207、提示目标预测水位和预测的水满时间。
步骤S205中，在检测水位和预测的水位差异较小时，不需要调整预测系数，直接以当前预测水位作为目标预测水位(即预测出的储水装置水位)，更加便捷。
步骤S206中，预测的水满时间即为目标预测水位等于水满水位时的当前已除湿时间，故可以令公式(1)中的D0或公式(2)中D1等于水满水位时对应的除湿量(即储水装置的容积)，然后求解出对应的Δt即为水满时间。
步骤S207中，提示目标预测水位和预测的水满时间的方式，可以是服务器的显示屏或显示界面中直接以文字的方式显示出目标预测水位和预测的水满时间的具体数值，还可以是通过服务器语音播报当前水位的目标预测水位和预测的水满时间的具体数值。
由此可见，本发明实施例在预测出储水装置的目标预测水位(即预测的当前水位)之后，还可以结合水满水位和当前预测系数预测得到水满的时间，以通过文字显示、语音提示等方式提示用户，为用户提供更丰富的水位信息以便于用户及时采取应对措施。
如图3所示，本发明实施例提出了一种数据处理方法，用于除湿机，包括以下步骤：
S301、响应于除湿机中储水装置到达预设水位时触发的水位检测信号，通过水位传感器检测储水装置的检测水位；
S302、获取除湿机的当前性能参数，其中，当前性能参数包括除湿机所处环境的当前温度、除湿机所处环境的当前湿度和除湿机的当前运行风速；
S303、根据检测水位与当前性能参数得到目标预测水位，或者，将检测水位与当前性能参数发送给服务器，使服务器得到目标预测水位；
其中，目标预测水位通过以下步骤得到：
确定各当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
根据当前性能参数和所述当前预测系数预测储水装置的当前预测水位；
确定当前预测水位与检测水位的差异大于第一阈值，调整各当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
本发明实施例中，步骤S301和S302可以采用前述服务器方法实施例中的相对应内容来实现，除湿机或服务器得到目标预测水位的具体实现过程可以参考前述服务器方法实施例中的步骤S202、S203和S204，在此不再赘述。
与服务器方法实施例中不同的是，步骤S303除了可以将检测水位与当前性能参数发送给服务器以令服务器执行前述服务器方法实施例的步骤之外，还可以由除湿机内置的具有运算能力的控制器(如单片机、CPU等)本地执行前述的步骤S202、S203和S204，从而通过除湿机自身就可以直接得到目标预测水位，能减轻服务器的运算压力。
由此可见，本发明实施例除湿机在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置的检测水位并获取当前性能参数，然后根据当前性能参数和检测水位由除湿机处理得到目标预测水位，或将当前性能参数和检测水位上传给服务器进而由给服务器处理得到目标预测水位，除湿机处理或服务器处理得到目标预测水位时，根据除湿机的当前性能参数预测储水装置的当前预测水位，确定当前预测水位与检测水位的差异大于预设差异阈值时调整当前性能参数的预测系数，进而采用调整后的预测系数预测出准确的当前预测水位作为目标预测水位，能根据检测的水位和预测的水位之间的差异，调整水位预测的预测系数，降低使用时间等因素对预测的影响，在除湿机的使用性能下降的情况下，能通过调整后的预测系数来提升水位预测的准确性。此外，该方案在储水装置到达预设水位时触发水位传感器检测储水装置准确的水位作为检测水位，不用持续检测储水装置的水位，更加便捷。
图4给出了本发明实施例的数据处理方法的一个具体应用例子流程图。除湿机上包含了触点式水位传感器，除湿机会定时(即上报时间间隔为当前已除湿的时间)上报数据给云端服务器，如果触点式传感器检测到水位到达预设水位，那么除湿机会把相关数据发送服务器；服务器会根据上报的数据，确定是否需要重新拟合预测公式(1)，从而得到新的预测公式(2)。该具体应用例子的具体实现步骤如下：
(1)开始。
(2)除湿机定时上报相关状态数据给服务器，比如开关状态、当前湿度H、当前温度T、运行风速W、水位传感器是否处于被触发状态等数据。
(3)根据第一除湿量预测公式(1)，计算上报时间间隔所除湿的水量和预测的当前水位、预测的水满时间。
(4)除湿机的水位检测传感器被触发(即除湿检测档位被触发)后，得到了准确的除湿机当前水位状态(即检测水位)。如果根据预测公式(1)得到的水位状态不准确(即预测公式(1)得到的水位与检测水位差异较大)，则需要更新该预测公式为预测公式(2)。
(5)后续根据新的预测公式(2)和除湿机上报的数据，实时计算除湿的水量、预测的当前水位(即目标水位)和水满预测时间。
(6)结束，输出作为目标水位的当前预测水位和当前水满时间。
如图5所示，本发明实施例还公开了一种数据处理装置，包括：
至少一个处理器501；
至少一个存储器502，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被至少一个处理器501执行，使得至少一个处理器501实现前面所述用于除湿机或用于服务器的数据处理方法。
本发明实施例还公开了一种除湿机，包括图5所示用于除湿机时的数据处理装置。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在被处理器执行时用于实现前面所述用于服务器的数据处理方法或实现前面所述用于除湿机的数据处理方法。
可以理解的是，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取上传的检测水位和上传的除湿机的当前性能参数，所述检测水位由被触发的水位传感器检测，所述水位传感器在所述除湿机中储水装置到达预设水位时被触发，所述当前性能参数包括所述除湿机所处环境的当前温度、所述除湿机所处环境的当前湿度和所述除湿机的当前运行风速；
确定各所述当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位；
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异大于预设差异阈值，调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
2.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述第一预测系数包括第一温度预测系数、第一湿度预测系数和第一运行风速预测系数，所述根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位，包括：
根据所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数，确定所述除湿机的第一预测除湿量；
获取储水装置的容积；
根据所述第一预测除湿量和所述容积，确定所述当前预测水位。
3.根据权利要求2所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数，确定所述除湿机的第一预测除湿量，包括：
将所述当前性能参数、所述第一温度预测系数、所述第一湿度预测系数和所述第一运行风速预测系数输入第一除湿量预测公式，得到所述除湿机的第一预测除湿量，所述第一除湿量预测公式为：
D0＝∑(a0H+b0W+c0T+d0)*Δt
式中，D0为所述除湿机的第一预测除湿量，a0为所述第一湿度预测系数，H为所述当前湿度，b0为所述第一运行风速预测系数，W为所述当前运行风速，c0为所述第一温度预测系数，T为所述当前温度，d0为第一偏置常量，Δt为当前已除湿的时间。
4.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，包括：
根据所述当前性能参数从预存的数据表中查询得到对应的预测系数作为第二预测系数；
或者，
将所述当前性能参数输入预存的性能参数与预测系数之间的函数表达式，输出对应的预测系数作为第二预测系数。
5.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述第二预测系数包括第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数，所述以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位，包括：
根据所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、所述第二湿度预测系数和所述第二运行风速预测系数，确定所述除湿机的第二预测除湿量；
根据所述第二预测除湿量和所述储水装置的容积，重新确定所述除湿机的当前预测水位作为目标预测水位。
6.根据权利要求5所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述根据所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、所述第二湿度预测系数和所述第二运行风速预测系数，确定所述除湿机的第二预测除湿量，包括：
将所述当前性能参数、所述第二温度预测系数、第二湿度预测系数和第二运行风速预测系数输入第二除湿量预测公式，得到所述除湿机的第二预测除湿量，所述第二除湿量预测公式为：
D1＝∑(a1H+b1W+c1T+d1)*Δt
式中，D1为所述除湿机的第二预测除湿量，a1为所述第二湿度预测系数，H为所述当前湿度，b1为所述第二运行风速预测系数，W为所述当前运行风速，c1为所述第二温度预测系数，T为所述当前温度，d1为第二偏置常量，Δt为当前已除湿的时间。
7.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异小于等于预设差异阈值，以所述当前预测水位作为所述目标预测水位。
8.根据权利要求1所述的一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：
根据所述目标预测水位、所述储水装置的水满水位和当前预测系数，确定预测的水满时间；
提示所述目标预测水位和所述预测的水满时间。
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。
10.一种数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于除湿机中储水装置到达预设水位时触发的水位检测信号，通过水位传感器检测所述储水装置的检测水位；
获取所述除湿机的当前性能参数，所述当前性能参数包括所述除湿机所处环境的当前温度、所述除湿机所处环境的当前湿度和所述除湿机的当前运行风速；
根据所述检测水位与所述当前性能参数得到目标预测水位，或者，将所述检测水位与所述当前性能参数发送给服务器，使所述服务器得到目标预测水位；
所述目标预测水位通过以下步骤得到：
确定各所述当前性能参数的预测系数，得到第一预测系数作为当前预测系数；
根据所述当前性能参数和所述当前预测系数预测所述储水装置的当前预测水位；
确定所述当前预测水位与所述检测水位的差异大于第一阈值，调整各所述当前性能参数的预测系数得到第二预测系数，以所述第二预测系数作为当前预测系数进行重新预测，得到目标预测水位。
11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现权利要求10所述的数据处理方法。
12.一种除湿机，其特征在于，包括权利要求11所述的数据处理装置。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在被处理器执行时用于实现权利要求1-8任一项所述的数据处理方法或实现权利要求10所述的数据处理方法。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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GR01 Patent grant
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