CN112185164A - 一种智慧社区的停车方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧社区的停车方法及系统，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述输出信息包括停车位导航信息；将所述导航信息发送至第一电子设备。解决了现有技术中停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。

Description

一种智慧社区的停车方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧社区停车管理领域，尤其涉及一种智慧社区的停车方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断提高和互联网的快速发展，基于互联网的智慧社区也逐渐走进生活中。已购买车辆的社区用户人数也在不断增加，目前就存在社区车辆数过多，人们经常在找车位方面就要浪费较多时间，甚至出现找不到车位的情况。如何为用户提供方便合理的停车方法是亟需解决的问题。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种智慧社区的停车方法及系统，解决了现有技术中停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种智慧社区的停车方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种智慧社区的停车方法，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；将所述导航信息发送至第一电子设备。

另一方面，本申请还提供了一种智慧社区的停车系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；第一发送单元，所述第一发送单元用于当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；第二发送单元，所述第二发送单元用于将所述导航信息发送至第一电子设备。

第三方面，本发明提供了一种智慧社区的停车系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过摄像头获取车牌信息，从而判断车辆是否具有停车位，为不具备停车位的车辆向管理系统发送信息，再通过电子通讯设备获取不具备停车位车辆的第一反馈信息，将第一反馈信息输入训练模型得出的输出信息发送给所述第一电子设备的方式。为所述第一车辆提供精确的车位导航信息，从而达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种智慧社区的停车方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种智慧社区的停车系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一判断单元12，第一发送单元13，第二获得单元14，第三获得单元15，第二发送单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种智慧社区的停车方法及系统，现有技术中存在停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

随着科学技术的不断提高和互联网的快速发展，基于互联网的智慧社区也逐渐走进生活中。已购买车辆的社区用户人数也在不断增加，目前就存在社区车辆数过多，人们经常在找车位方面就要浪费较多时间，甚至出现找不到车位的情况。现有技术中存在停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种智慧社区的停车方法，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；将所述导航信息发送至第一电子设备。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种智慧社区的停车方法，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：

步骤S100：通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；

具体而言，所述第一摄像头是指安装在停车区域进出口的电子设备。通过将所述停车系统与第一电子设备建立通信连接，获得进出社区停车区域的车辆车牌信息，为车牌匹配提供数据来源。

步骤S200：根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；

具体而言，通过车牌信息判断所述第一车辆是否具有本智慧社区的停车位。若所述第一车辆的车牌信息与智慧社区登记的车牌信息一致，则具有本智慧社区的停车位；若所述第一车辆的车牌信息与智慧社区登记的车牌信息不一致，则不具有本智慧社区的停车位。基于此判断，可以确保已具有停车位的社区用户优先使用车位。

步骤S300：当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；

具体而言，所述第一车辆不具备本智慧社区的停车位时，即所述第一车辆的车牌信息与智慧社区登记的车牌信息不一致，向所述第一电子设备发送第一信息。其中，第一信息包括停车时间、短时间停车、长时间停车等信息。

步骤S400：获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；

具体而言，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。基于大量的训练数据的训练，其中，所述训练数据中的每一组训练数据均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息，所述神经网络模型不断地自我的修正，当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的数据训练，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而使得输出车位信息更加准确。获得所述训练模型的输出信息，所述输出结果为停车位导航信息。基于训练模型经过训练后处理数据更加准确的特性，将所述第一反馈信息和用来标识结果的标识信息输入训练模型，通过训练模型的输出信息确定停车位导航信息，使得所述车位信息更加准确，达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。

步骤S500：获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；

具体而言，根据所述训练模型输出的结果，所述第一车辆可以根据输出的停车位导航信息行进到确定车位。其中，所述训练模型输出的车位导航信息都是符合所述第一车辆的车位信息。

步骤S600：根据所述作息时间信息对所述输出结果进行调整，将调整后的店铺推荐信息发送给所述第一用户；

具体而言，所述作息时间中包含有所述第一用户习惯就餐时间，输出结果的店铺中因为客流量的不同，所述第一用户等待时间则不同。调整后的推荐店铺信息是根据所述第一用户信息的最优结果。

进一步而言所述训练模型与智慧停车系统连接，所述方法包括S400还包括：

步骤S410：通过智慧停车系统获得第一停车位信息；

步骤S420：获得所述第一停车位的第一户主信息；

步骤S430：根据所述第一户主信息获得所述第一户主的停车时间；

步骤S440：将所述停车时间更新至所述训练模型。

具体而言，通过智慧停车系统获得第一停车位的信息，其中，所述第一停车位信息是指在本智慧社区内的停车信息。根据所述第一停车位信息匹配系统录入的车牌信息，获得第一户主信息，根据所述第一户主信息确定所述第一户主的日常停车的习惯时间，从而获得所述第一户主的停车时间，再将所述停车时间更新至所述训练模型中。由于训练模型可以提高数据的准确性，所以提高了所述输出结果的准确性，即提高了车位导航信息的准确性，进而确定了车位的有效利用时间，从而达到资源利用最大化的技术效果。

进一步而言，所述根据所述第一户主信息获得所述第一户主的停车时间，本申请实施例S430还包括：

步骤S431：获得第一时间，所述第一时间为所述第一户主驱车离开时间；

步骤S432：获得第二时间，所述第二时间为所述第一户主预计最早使用停车位时间；

步骤S433：将所述第一时间和第二时间更新至所述训练模型。

具体而言，根据所述第一户主信息获得所述第一户主停车时间。获得所述第一时间就是获得所述第一户主驱车离开时间；获得所述第二时间就是获得所述第一户主预计最早使用停车位时间。在获得第一时间，获得第二时间后将所述第一时间第二时间更新至所述训练模型中。由于训练模型中加入了第一时间和第二时间，精确了所述第一户主的停车时间，进而掌握实时停车信息，提高了车位空余时间的利用率。从而达到资源利用最大化，减少因停车浪费的时间。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S710：获得第二停车位信息；

步骤S720：将所述第二停车位导航信息发送给所述第一电子设备。

具体而言，所述第二停车位信息是指临近智慧小区的停车位或其它临时停车位信息。在本智慧社区停车区域的停车位已满的状态下，可以获得其他停车位信息，以便于给所述第一车辆提供优质的停车服务，避免在本处停车区域浪费较多时间，从而按照第二停车位导航信息驱车前往，进而达到优化停车管理系统，实时更新停车信息的技术效果。

进一步而言，所述获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：获得所述第一车辆的车辆型号信息；

步骤S520：根据所述车辆型号获得所述第一车辆的大小信息；

步骤S530：根据所述第一车辆的大小信息产生第一修正参数；

步骤S540：根据所述第一修正参数对所述停车位导航信息进行调整。

具体而言，通过所述第一摄像头可以获得所述第一车辆的车辆型号信息；再通过所述车辆型号获得所述第一车辆的大小信息，所述车辆大小信息可以根据停车位信息的大小进行修正，即根据所述第一车辆的大小信息产生第一修正参数；根据所述第一修正参数对所述停车位导航信息进行调整，此时调整后的停车位导航信息是最优结果，避免了因为车辆大小和车位大小不符合导致不能停车的问题，使得车辆停车管理系统对停车的准确度进一步加强，进而达到了优化停车管理系统的技术效果。

进一步而言，所述将所述第一反馈信息输入训练模型之前，本申请实施例S400还包括：

步骤S450：根据所述第一反馈信息生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一反馈信息一一对应；

步骤S460：根据第二反馈信息和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N反馈信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

步骤S470：将所述反馈信息和验证码分别复制保存在M台电子设备上。

具体而言，根据所述第一反馈信息生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一反馈信息一一对应；根据第二反馈信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据第N反馈信息和第N-1验证码生成的第N验证码，其中，N为大于1的自然数。将所述反馈信息和验发证码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一反馈信息和所述第一验证码作为第一存储单位保存在一台设备上，所述第二反馈信息和所述第二验证码作为第二存储单位保存在一台设备上···所述第N反馈信息和所述第N验证码作为第N存储单位保存在一台设备上，当需要调用所述反馈信息时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得所述训练数据不易丢失和遭到破坏，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账"，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数据的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数。当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的反馈信息仍然是正确的，进一步的保证了所述反馈信息的安全性，进而达到了有效保证通过所述反馈信息的训练模型的准确性，进而对所述第一车辆的反馈信息准确判断，从而获得精确的车辆停放信息和停车导航信息，提供优质停车管理服务，进而达到实时更新车位信息，优化停车管理系统的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种智慧社区的停车方法及系统具有如下技术效果：

1、通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息，根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆，当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息的方式，对所述第一车辆信息进行准确获取和判断，进而能够录入实时车辆信息和接收车辆反馈信息，从而获得适合车辆停车的停车导航信息，提供了精确的导航服务，从而达到了实时更新停车信息，资源利用最大化的技术效果。

2、由于采用了基于训练模型经过训练后处理数据更加准确的特性，将所述第一用户的第一反馈信息输入训练模型的方式，将训练过后的输出信息提供给所述第一车辆的电子设备，使得所述第一车辆能够驱车前往停车导航所在地，在训练数据不断更新的情况下，提供精准精确的实时车位信息，从而提高了停车导航信息的准确性，进而达到了优化停车管理系统的技术效果。

3、由于采用了对输出数据不断修正的方式，再根据所述第一用户的停车时间对所述停车信息进行实时调整更新，将空闲停车位资源合理利用，从而可以根据所述第一用户的停车时间及时更新停车位信息，提高社区停车位资源的利用率，从而达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种智慧社区的饮食健康管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种智慧社区的停车系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；

第一判断单元12，所述第一判断单元12用于根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；

第一发送单元13，所述第一发送单元13用于当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；

第二获得单元14，所述第二获得单元14用于获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；

第二发送单元16，所述第二发送单元16用于将所述导航信息发送至第一电子设备。

进一步的，所述系统还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于通过智慧停车系统获得第一停车位信息；

第五获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一停车位的第一户主信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一户主信息获得所述第一户主的停车时间；

第一更新单元，所述第一更新单元用于将所述停车时间更新至所述训练模型。

进一步的，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一时间，所述第一时间为所述第一户主驱车离开时间；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第二时间，所述第二时间为所述第一户主预计最早使用停车位时间；

第二更新单元，所述第二更新单元用于将所述第一时间和第二时间更新至所述训练模型。

进一步的，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第二停车位信息；

第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述第二停车位导航信息发送给所述第一电子设备。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一车辆的车辆型号信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述车辆型号获得所述第一车辆的大小信息；

第一产生单元，所述第一产生单元用于根据所述第一车辆的大小信息产生第一修正参数；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一修正参数对所述停车位导航信息进行调整。

进一步的，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的第一需求信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一需求信息获得第一调整指令；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第一修正参数对所述停车位导航信息进行调整。

进一步的，所述系统还包括：

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一反馈信息生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一反馈信息一一对应；

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据第二反馈信息和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N反馈信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所述反馈信息和验证码分别复制保存在M台电子设备上。

前述图1实施例一中的一种智慧社区的饮食健康管理系统的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智慧社区的停车系统，通过前述对一种智慧社区的停车方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智慧社区的停车系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种智慧社区饮食健康管理系统的发明构思，本发明还提供一种智慧社区的停车系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智慧社区的停车方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种智慧社区的停车方法，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；将所述导航信息发送至第一电子设备。停车位资源浪费，不能合理利用停车位空余时间，停车花费时间长，无法获得优质停车服务的技术问题。达到优化停车管理系统，资源利用最大化，实时提供车位信息的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种智慧社区的停车方法，应用于一智慧社区停车系统，所述智慧社区停车系统与第一电子设备通信连接，并配置有第一摄像头，所述方法包括：

通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；

根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；

当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；

获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；

将所述导航信息发送至第一电子设备。

2.如权利要求1所述方法，其中，所述训练模型与智慧停车系统连接，所述方法包括：

通过智慧停车系统获得第一停车位信息；

获得所述第一停车位的第一户主信息；

根据所述第一户主信息获得所述第一户主的停车时间；

将所述停车时间更新至所述训练模型。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一户主信息获得所述第一户主的停车时间，所述方法还包括：

获得第一时间，所述第一时间为所述第一户主驱车离开时间；

获得第二时间，所述第二时间为所述第一户主预计最早使用停车位时间；

将所述第一时间和第二时间更新至所述训练模型。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第二停车位信息；

将所述第二停车位导航信息发送给所述第一电子设备。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息，所述方法还包括：

获得所述第一车辆的车辆型号信息；

根据所述车辆型号获得所述第一车辆的大小信息；

根据所述第一车辆的大小信息产生第一修正参数；

根据所述第一修正参数对所述停车位导航信息进行调整。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一反馈信息输入训练模型之前，所述方法包括：

根据所述第一反馈信息生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一反馈信息一一对应；

根据第二反馈信息和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N反馈信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

将所述反馈信息和验证码分别复制保存在M台电子设备上。

7.一种智慧社区的停车系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一摄像头获得第一车辆的车牌信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述车牌信息判断所述第一车辆是否为本智慧社区的具有停车位的车辆；

第一发送单元，所述第一发送单元用于当所述第一车辆为不具备停车位的车辆时，向所述第一电子设备发送第一信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得来自第一电子设备的第一反馈信息，将所述第一反馈信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述训练数据中的每一组均包括：第一反馈信息和用来标识结果的标识信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括停车位导航信息；

第二发送单元，所述第二发送单元用于将所述导航信息发送至第一电子设备。

8.一种智慧社区的停车系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

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