CN112289423A - 一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统，通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；获得第一评估结果，通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，获得所述第一训练模型的第一输出结果，根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。解决了现有技术中存在缺少对社区病患的复诊及康复的时间进行预估，或是预估不够智能准确的技术问题。

Description

一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧社区相关领域，尤其涉及一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统。

背景技术

智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看，“智慧社区”应实现“以智慧政务提高办事效率，以智慧民生改善人民生活，以智慧家庭打造智能生活，以智慧小区提升社区品质”的目标。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在缺少对社区病患的复诊及康复的时间进行预估，或是预估不够智能准确的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统，解决了现有技术中存在缺少对社区病患的复诊及康复的时间进行预估，或是预估不够智能准确的技术问题，达到对社区病患的复诊时间进行智能、准确的评估的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法，所述方法应用于一智慧社区医疗系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述第一图像采集装置与所述智慧社区医疗系统通信连接，所述方法包括：通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

另一方面，本申请还提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；第一评估单元，所述第一评估单元用于根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

第三方面，本发明提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息，根据所述第一基础信息获得第一用户的第一病情信息，通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，并根据所述第一图像信息对所述第一用户的家庭细菌分布进行评估，获得第二图像信息，将所述第一图像信息和第二图像信息输入第一训练模型，基于所述 训练模型不断进行自我修正和调整的特性，获得第一卫生波动等级信息，根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间，达到对社区病患的复诊时间进行智能、准确的评估的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一评估单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一输入单元17，第六获得单元18，第七获得单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统，解决了现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题，达到基于大数据，对植物的物候期进行准确的预测的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看，“智慧社区”应实现“以智慧政务提高办事效率，以智慧民生改善人民生活，以智慧家庭打造智能生活，以智慧小区提升社区品质”的目标。但现有技术中存在缺少对社区病患的复诊及康复的时间进行预估，或是预估不够智能准确的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法，所述方法应用于一智慧社区医疗系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述第一图像采集装置与所述智慧社区医疗系统通信连接，所述方法包括：通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法，所述方法应用于一智慧社区医疗系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述第一图像采集装置与所述智慧社区医疗系统通信连接，其中，所述方法包括：

步骤S100：通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；

具体而言，所述智慧社区医疗系统为进行智慧社区病理统计分析的医疗系统，所述第一用户为所述智慧社区的住户，所述基础信息包括所述第一用户的身体、年龄、性别、家庭情况等信息。

步骤S200：根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；

具体而言，所述第一病情信息为所述第一用户的最近的检查结果信息，所述检查结果包括所述第一用户的患病情况，患病的严重程度、患病的种类、所述第一用户的身体素质情况及所述第一用户的服药情况等。

步骤S300：通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；

具体而言，所述第一图像采集装置为可以进行图像采集的装置，所述装置可以但不限于是监控摄像头，根据所述第一图像采集装置，获得第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的住所的图像信息。

步骤S400：根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；

具体而言，根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭的卫生情、细菌分布情况进行评估，所述评估包括细菌分布的位置、细菌的多少、细菌的种类等。

步骤S500：获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；

具体而言，所述第一评估结果为对所述第一用户的家庭卫生、细菌分布进行评估的结果，所述评估的结果包括第一位置信息，所述第一位置为所述家庭细菌分布最为密集的位置，进一步而言，所述第一位置为对人体健康影响最大的位置。

步骤S600：通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；

步骤S700：将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；

具体而言，所述第一训练模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络(NeuralNetworks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial NeuralNetworks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型，则输出第一卫生波动等级信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息，将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入到神经网络模型中，根据用来标识卫生波动等级的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确的第一卫生波动等级信息，为后续准确判断所述第一用户的复诊时间夯实了基础。

步骤S800：获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；

步骤S900：根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

具体而言，获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级，根据所述第一卫生波动等级、第一用户的第一病情信息、第一评估结果，判断所述第一卫生波动等级、第一评估结果对所述第一用户的病情影响度，根据所述判断结果，获得所述第一用户的复诊时间。通过综合考量了第一用户的居住环境、卫生波动情况、细菌分布，对所述第一用户的复诊时间进行评估，达到对社区病患的复诊时间进行智能、准确的评估的技术效果。

进一步而言，所述根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间，本申请实施例步骤S900还包括：

步骤S910：获得所述第一用户与所述第一位置的第一接触部位信息；

步骤S920：获得第一接触时长信息；

步骤S930：根据所述第一接触时长和第一接触部位信息对所述第一用户的细菌感染情况进行评估；

步骤S940：获得第二评估结果，根据所述第二评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

具体而言，所述第一位置为所述第一用户的住所的细菌分布最密集的位置，根据所述摄像装置，判断所述第一用户与所述第一位置的接触情况，所述接触情况包括接触的时间，接触的频率，接触的部位信息，进一步而言，获得所述第一用户与所述第一位置接触后的部位的清洁信息，所述清洁信息包括清洁的时间，清洁的方式等。根据所述第一接触时长和第一接触部位信息对所述第一用户的细菌感染情况进行评估，获得第二评估结果，所述第二评估结果包括所述第一用户的细菌感染情况，还包括所述细菌感染对所述第一用户的病情的影响情况，根据所述第二评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

进一步而言，所述获得第一接触时长信息，本申请实施例步骤S920还包括：

步骤S921：获得第一接触频率信息；

步骤S922：获得第二接触时长信息，所述第二接触时长信息为单次接触时长信息；

步骤S923：获得预定接触时长阈值；

步骤S924：判断所述第二接触时长信息是否在所述预定接触时长阈值范围内；

步骤S925：当所述第二接触时长信息在所述预定接触时长阈值范围内时，根据所述第一接触频率信息和所述第二接触时长信息，获得所述第一接触时长信息。

具体而言，所述接触频率为所述第一用户与所述第一位置的接触的频率信息，所述第二接触时长为所述第一用户与所述第一位置的单次接触时长信息，根据所述第一位置的细菌的种类、数量和第一用户的身体情况，获得预定接触时长阈值，判断所述第二接触时长信息是否在所述预定接触时长阈值范围内，当所述第二接触时长信息不在所述预定接触时长阈值范围内时，此时获得第一提醒信息，提醒所述第一用户注意与所述第一位置的接触时间，并根据所述接触时间对所述第一用户的复诊时间进行修正处理；当所述第二接触时长信息在所述预定接触时长阈值范围内时，根据所述第一接触频率信息和所述第二接触时长信息，获得所述第一接触时长信息。通过所述第一用户与所述细菌的接触时长的详细分析，为获得更加准确的所述第一用户的复诊时间夯实了基础。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1010：通过湿度传感器获得第一湿度；

步骤S1020：根据所述第一用户的第一病情信息获得湿度的第一权重值；

步骤S1030：获得第一天气信息，根据所述第一病情信息和第一天气信息获得第二权重值；

步骤S1040：将所述第一湿度和第一天气信息分别通过所述第一权重值和所述第二权重值进行加权计算，获得第三评估结果；

步骤S1050：通过所述第三评估结果获得第一修正指令；

步骤S1060：根据所述第一修正指令，对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

具体而言，所述湿度传感器为可进行空气湿度测量的传感器，根据所述第一用户的第一病情信息判断所述第一用户的病情受湿度的影响情况，根据所述第一用户的病情受湿度的影响情况，根据当前空气湿度，获得第一权重值；获得第一天气信息，根据所述第一用户的病情信息受天气的影响情况获得权重值，根据第一权重值对所述第一湿度信息进行加权计算，根据第二权重值对所述第一天气进行加权计算，根据所述加权计算结果获得第三评估价结果，根据所述第三评估结果获得第一修正指令；根据所述第一修正指令，对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1110：通过所述第一图像采集装置获得第二用户的衣服更换频率信息，所述第二用户为所述第一用户的同居用户；

步骤S1120：获得所述第二用户的外出时长信息；

步骤S1130：根据所述外出时长和所述衣服更换频率信息，获得第四评估结果；

步骤S1140：根据所述第四评估结果获得第二修正指令；

步骤S1150：根据所述第二修正指令对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

具体而言，所述第二用户为所述第一用户的同居用户，所述第二用户可以是第一用户的亲人，朋友等，获得第二用户与所述第一用户的接触情况，获得所述第二用户的外出时间及衣服更换频率信息，根据所述外出时长和所述衣服更换频率信息，获得第四评估结果，进一步而言，所述第四评估结果还包括所述第二用户的衣服清洁情况，根据所述第二用户的衣服清洁情况对所述第四评估结果进行修正，根据所述第四评估结果获得第二修正指令，通过所述第二修正指令对所述第一用户的复诊时间进行调整。

进一步而言，所述通过所述第一图像采集装置获得第二用户的衣服更换频率信息，本申请实施例步骤S1110还包括：

步骤S1111：获得第一图像处理指令；

步骤S1112：根据所述第一图像处理指令，对所述第一图像采集装置进行马赛克处理；

步骤S1113：根据所述马赛克处理结果获得第一图像采集指令；

步骤S1114：根据所述第一图像采集指令，对所述第二用户进行图像采集；

步骤S1115：根据所述图像采集结果，获得所述第二用户的换衣频率信息。

具体而言，所述第一图像处理指令为对所述第一图像采集装置进行采集处理的指令，根据所述第一图像处理指令对所述图像采集装置进行马赛克处理，通过所述进行马赛克处理后的图像采集装置进行图像采集，获得所述第二用户的换衣频率信息。通过对所述第二用户的换衣频率获得前的马赛克处理，达到保护所述第二用户的隐私安全的技术效果。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1210：获得第一家具的第一分类信息；

步骤S1220：获得第三时间信息，所述第三时间为所述第一家具的生产时间；

步骤S1230：根据所述第一用户的第一病情信息，获得预定家具危害阈值；

步骤S1240：根据所述第一分类信息和所述第三时间信息，判断所述第一家具是否满足所述预定家具危害阈值；

步骤S1250：当不满足时，不对所述第一用户的复诊时间进行调整。

具体而言，所述第一家具为所述第一用户的住所的家具，获得所述第一家具的生产时间信息，所述生产时间为第三时间信息，根据所述第三时间信息和所述第一家具的材料分类信息，判断所述第一家具对于人体的危害情况，即根据所述第一用户的当前病情情况，获得预定家具危害的阈值，根据所述第一家具的第一分类信息和第三时间信息，判断所述第一家具的危害是否满足所述预定家具危害阈值，当不满足时，则不对所述第一用户的复诊时间进行调整。

进一步而言，所述将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型之前，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：获得输入所述第一训练模型的第三图像信息，直至第N图像信息，其中，N为大于1的自然数；

步骤S720：根据所述第一图像信息生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一图像信息一一对应；

步骤S730：根据所述第二图像信息和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据所述第N图像信息和第N-1验证码生成第N验证码；

步骤S740：将所有图像信息和验证码复制存储在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。

具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一图像信息生成第一验证码，所述第一验证码与第一图像信息一一对应；根据所述第二图像信息和第一验证码生成第二验证码，第二验证码与第二图像信息一一对应；以此类推，根据所述第N图像信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数，将所有图像信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一图像信息和所述第一验证码作为第一存储单元保存在一台设备上，所述第二图像信息和所述第二验证码作为第二存储单元保存在一台设备上，所述第N图像信息和所述第N验证码作为第N存储单元保存在一台设备上，当需要调用所述图像信息时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单元进行串接，使得图像信息不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述图像信息进行加密处理，保证了所述图像信息的安全性，进而保证了通过所述图像信息训练获得的第一训练模型的准确性，为后续获得准确的第一卫生波动等级信息夯实了基础。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了通过智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息，根据所述第一基础信息获得第一用户的第一病情信息，通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，并根据所述第一图像信息对所述第一用户的家庭细菌分布进行评估，获得第二图像信息，将所述第一图像信息和第二图像信息输入第一训练模型，基于所述 训练模型不断进行自我修正和调整的特性，获得第一卫生波动等级信息，根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间，达到对社区病患的复诊时间进行智能、准确的评估的技术效果。

2、由于采用了通过对所述神经网络模型的监督学习的方式，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确的第一卫生波动等级信息，为后续准确判断所述第一用户的复诊时间夯实了基础。

3、由于采用了通过所述第一用户与所述细菌的接触时长的详细分析的方式，为获得更加准确的所述第一用户的复诊时间夯实了基础。

4、由于采用了通过对所述第二用户的换衣频率获得前的马赛克处理的方式，达到保护所述第二用户的隐私安全的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；

第一评估单元14，所述第一评估单元14用于根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；

第一输入单元17，所述第一输入单元17用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；

第六获得单元18，所述第六获得单元18用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；

第七获得单元19，所述第七获得单元19用于根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

进一步的，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一用户与所述第一位置的第一接触部位信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一接触时长信息；

第二评估单元，所述第二评估单元用于根据所述第一接触时长和第一接触部位信息对所述第一用户的细菌感染情况进行评估；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第二评估结果，根据所述第二评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一接触频率信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第二接触时长信息，所述第二接触时长信息为单次接触时长信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得预定接触时长阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第二接触时长信息是否在所述预定接触时长阈值范围内；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于当所述第二接触时长信息在所述预定接触时长阈值范围内时，根据所述第一接触频率信息和所述第二接触时长信息，获得所述第一接触时长信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于通过湿度传感器获得第一湿度；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一用户的第一病情信息获得湿度的第一权重值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第一天气信息，根据所述第一病情信息和第一天气信息获得第二权重值；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述第一湿度和第一天气信息分别通过所述第一权重值和所述第二权重值进行加权计算，获得第三评估结果；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于通过所述第三评估结果获得第一修正指令；

第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一修正指令，对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

进一步的，所述系统还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得第二用户的衣服更换频率信息，所述第二用户为所述第一用户的同居用户；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第二用户的外出时长信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述外出时长和所述衣服更换频率信息，获得第四评估结果；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第四评估结果获得第二修正指令；

第二修正单元，所述第二修正单元用于根据所述第二修正指令对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

进一步的，所述系统还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第一图像处理指令；

第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一图像处理指令，对所述第一图像采集装置进行马赛克处理；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述马赛克处理结果获得第一图像采集指令；

第一采集单元，所述第一采集单元用于根据所述第一图像采集指令，对所述第二用户进行图像采集；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述图像采集结果，获得所述第二用户的换衣频率信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得第一家具的第一分类信息；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于获得第三时间信息，所述第三时间为所述第一家具的生产时间；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第一用户的第一病情信息，获得预定家具危害阈值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一分类信息和所述第三时间信息，判断所述第一家具是否满足所述预定家具危害阈值；

第一调整单元，所述第一调整单元用于当不满足时，不对所述第一用户的复诊时间进行调整。

前述图1实施例一中的一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，通过前述对一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法的发明构思，本发明还提供一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法，所述方法应用于一智慧社区医疗系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述第一图像采集装置与所述智慧社区医疗系统通信连接，所述方法包括：通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。解决了现有技术中存在缺少对社区病患的复诊及康复的时间进行预估，或是预估不够智能准确的技术问题，达到对社区病患的复诊时间进行智能、准确的评估的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于智慧社区病患的复诊及康复的方法，所述方法应用于一智慧社区医疗系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述第一图像采集装置与所述智慧社区医疗系统通信连接，其中，所述方法包括：

通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；

根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；

通过所述第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；

根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；

获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；

通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；

将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；

获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；

根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间，所述方法还包括：

获得所述第一用户与所述第一位置的第一接触部位信息；

获得第一接触时长信息；

根据所述第一接触时长和第一接触部位信息对所述第一用户的细菌感染情况进行评估；

获得第二评估结果，根据所述第二评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述获得第一接触时长信息，所述方法还包括：

获得第一接触频率信息；

获得第二接触时长信息，所述第二接触时长信息为单次接触时长信息；

获得预定接触时长阈值；

判断所述第二接触时长信息是否在所述预定接触时长阈值范围内；

当所述第二接触时长信息在所述预定接触时长阈值范围内时，根据所述第一接触频率信息和所述第二接触时长信息，获得所述第一接触时长信息。

4.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

通过湿度传感器获得第一湿度；

根据所述第一用户的第一病情信息获得湿度的第一权重值；

获得第一天气信息，根据所述第一病情信息和第一天气信息获得第二权重值；

将所述第一湿度和第一天气信息分别通过所述第一权重值和所述第二权重值进行加权计算，获得第三评估结果；

通过所述第三评估结果获得第一修正指令；

根据所述第一修正指令，对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

通过所述第一图像采集装置获得第二用户的衣服更换频率信息，所述第二用户为所述第一用户的同居用户；

获得所述第二用户的外出时长信息；

根据所述外出时长和所述衣服更换频率信息，获得第四评估结果；

根据所述第四评估结果获得第二修正指令；

根据所述第二修正指令对所述第一用户的复诊时间进行修正处理。

6.如权利要求5所述的方法，所述通过所述第一图像采集装置获得第二用户的衣服更换频率信息，所述方法包括：

获得第一图像处理指令；

根据所述第一图像处理指令，对所述第一图像采集装置进行马赛克处理；

根据所述马赛克处理结果获得第一图像采集指令；

根据所述第一图像采集指令，对所述第二用户进行图像采集；

根据所述图像采集结果，获得所述第二用户的换衣频率信息。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一家具的第一分类信息；

获得第三时间信息，所述第三时间为所述第一家具的生产时间；

根据所述第一用户的第一病情信息，获得预定家具危害阈值；

根据所述第一分类信息和所述第三时间信息，判断所述第一家具是否满足所述预定家具危害阈值；

当不满足时，不对所述第一用户的复诊时间进行调整。

8.一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述智慧社区医疗系统获得第一用户的基础信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述基础信息获得所述第一用户的第一病情信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于通过第一图像采集装置获得第一时间的第一图像信息，所述第一图像为所述第一用户的家庭图像；

第一评估单元，所述第一评估单元用于根据所述第一图像信息，对所述第一用户的家庭细菌分布评估；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一评估结果，其中，所述第一评估结果包括细菌分布的第一位置；

第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得第二时间的第二图像信息，其中，所述第二时间在所述第一时间之后；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和标识卫生波动等级的标识信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一卫生波动等级信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一病情信息、第一卫生波动等级信息和第一评估结果，获得所述第一用户的复诊时间。

9.一种基于智慧社区病患的复诊及康复的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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