CN112472346B - 一种基于大数据的牙龈保护方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的牙龈保护方法和装置，获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式；通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息；将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。解决了现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及牙龈保护相关领域，尤其涉及一种基于大数据的牙龈保护方法和装置。
背景技术
牙龈是指紧贴于牙颈周围及邻近的牙槽骨上淡红色的结构，由复层扁平上皮及固有层组成。是口腔黏膜的一部分，牙龈血管丰富，呈淡红色，坚韧而有弹性，是口腔的重要组成部分。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于大数据的牙龈保护方法和装置，解决了现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题，达到基于大数据根据不同的牙龈状态提供对应的护理方法，进而提高牙龈的健康状态的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于大数据的牙龈保护方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的牙龈保护方法，所述方法应用于牙龈护理系统，所述系统包括摄像装置，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的牙龈保护装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；第六获得单元，所述第六获得单元用于当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
第三方面，本发明提供了一种基于大数据的牙龈保护装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将第一用户在第一时间的第一牙龈图像输入第一训练模型，通过所述训练模型获得所述牙龈健康状态分类信息，根据所述分类信息基于大数据获得口腔护理方式的方式，基于第一训练模型不断自我修正调整的特性，进而可以获得更加准确的牙龈健康状态分类，通过所述健康状态分类获得相对应的第二口腔护理方式，通过判断所述推荐的第二口腔护理方式是否同所述第一用户一致，不一致则将第二口腔护理方式推荐给所述第一用户，进而达到根据相应的牙龈状态对牙龈进行护理，进而达到提高牙龈健康状态的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于大数据的牙龈保护方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于大数据的牙龈保护装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一判断单元17，第六获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于大数据的牙龈保护方法和装置，解决了现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题，达到基于大数据根据不同的牙龈状态提供对应的护理方法，进而提高牙龈的健康状态的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
牙龈是指紧贴于牙颈周围及邻近的牙槽骨上淡红色的结构，由复层扁平上皮及固有层组成。是口腔黏膜的一部分，牙龈血管丰富，呈淡红色，坚韧而有弹性，是口腔的重要组成部分。但现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于大数据的牙龈保护方法，所述方法应用于牙龈护理系统，所述系统包括摄像装置，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据的牙龈保护方法，其中，所述方法应用于牙龈护理系统，所述系统包括摄像装置，所述方法包括：
步骤S100：获得第一用户的第一基础信息；
具体而言，所述牙龈护理系统为可根据牙龈健康状态进行分析处理的系统，所述系统与牙龈健康大数据相关联，所述摄像装置为具备成像功能的摄像设备，所述第一用户为进行牙龈保护的用户，所述第一基础信息包括所述第一用户作息、牙龈护理等基础信息。
步骤S200：根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；
具体而言，所述第一时间是所述第一用户的在家时间，所述第一口腔护理方式为所述第一用户在家时对口腔护理的方式，所述口腔护理方式包括护理方法及护理规律。
步骤S300：通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；
具体而言，通过所述摄像装置获得所述第一用户在家时间护理后所述第一用户的牙龈图像信息，所述图像信息为第一图像信息，所述第一图像信息包括牙龈的颜色、形状等信息。
步骤S400：将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；
步骤S500：获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；
具体而言，所述第一训练网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural Networks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一图像信息输入神经网络模型，则输出牙龈状态分类信息。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息，将所述第一图像信息输入到神经网络模型中，根据用来标识牙龈状态分类的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而对所述第一图像信息进行准确的分类，进而可获得更加准确的牙龈状态分类信息，为后续匹配相对应的护理方法夯实了基础。
步骤S600：根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；
具体而言，所述牙龈护理大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的牙龈护理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据所述训练模型的输出结果，获得所述第一用户的牙龈健康状态分类信息，根据所述分类信息基于大数据获得最佳的牙龈护理方法，所述方法为第二口腔护理方式。
步骤S700：判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
具体而言，根据推荐的第二口腔护理方式，对所述第一用户的第一口腔护理方式进行仔细的分析比对，判断所述第一用户的口腔护理能否满足所述第一用户现阶段的牙龈健康状态。
步骤S800：当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
具体而言，当所述第一用户的现阶段的口腔护理方式不能满足所述第一用户的牙龈健康状态时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户，通过大数据获得与所述第一用户更加匹配的口腔护理方式，达到提高牙龈健康状态的技术效果。
进一步而言，所述根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，本申请实施例步骤S200还包括：
步骤S210：获得所述第一用户在第二时间的第三口腔护理方式；
步骤S220：判断所述第三口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
步骤S230：当不满足时，推荐所述第一用户将所述第三口腔护理方式用所述第二口腔护理方式替换。
具体而言，所述第二时间为所述第一用户的外出时间，所述外出时间包括外出办公，外出旅游等，有的用户在外出游玩或外出办公时，会对牙龈的护理产生松懈，牙龈的护理不是一朝一夕就完成的工作，它是需要不断的坚持才能改善的问题，获得所述第一用户在外出时间的第三口腔护理方式，对所述第一用户的第三口腔护理方式进行仔细的分析比对，判断所述第一用户的口腔护理能否满足所述第一用户现阶段的牙龈健康状态，当不能满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户，通过对所述第一用户外出时间口腔护理的分析对比，通过大数据为所述第一用户匹配口腔护理的方式，达到提高牙龈健康状态的技术效果。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤S910：通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息，所述第三时间在所述第一时间之后；
步骤S920：将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息；
步骤S930：获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息；
步骤S940：获得第一预期牙龈改善效果；
步骤S950：判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果；
步骤S960：当满足时，获得第四口腔护理方式。
具体而言，所述第三时间为在第一时间和第二时间之后的时间，可以理解为从第一时间到第三时间为第一个护理的周期，获得第三时间下的第一用户的牙龈图像信息，将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型中，所述卷积神经网络模型是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。卷积神经网络模型仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习。基于所述卷积神经网络模型的监督学习，获得所述第一图像信息和第二图像信息的色泽差异等级信息，获得第一预期牙龈改善效果，根据所述第一预期牙龈改善效果，判断所述第一色泽差异等级是否满足所述预期效果，当满足时，表明所述护理方式对牙龈的改善效果很好，根据所述第一用户的现阶段的牙龈状态，为所述第一用户推荐第四口腔护理方式，对所述牙龈进行更进一步的护理。通过对第三时间的改善情况的判断，进而达到根据实时牙龈改善情况，获得更加合适的牙龈护理方式的技术效果。
进一步而言，所述判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果，本申请实施例步骤S950还包括：
步骤S951：当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时，获得第一调整指令；
步骤S952：根据所述第一调整指令，匹配第一口腔医师；
步骤S953：根据所述匹配结果，获得第一发送指令；
步骤S954：根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户。
具体而言，当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时，表明所述推荐的第二牙龈护理方法对所述第一用户的牙龈改善情况见效甚微或是达不到预定要求，此时可能存在几种情况，此时获得第一调整指令，根据所述第一调整指令，为所述第一用户匹配第一口腔医师，根据所述匹配结果，获得第一发送指令，根据所述发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户。
进一步而言，所述根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户，本申请实施例步骤S954还包括：
步骤S9541：获得第三图像信息，直至第N图像信息，所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息；
步骤S9542：根据第一图像信息生成第一标识码，所述第一标识码所述第一图像信息一一对应；
步骤S9543：根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N图像信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；
步骤S9544：将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上。
具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一图像信息生成第一标识码，所述第一标识码与第一图像信息一一对应；根据所述第二图像信息和第一标识码生成第二标识码，第二标识码与第二图像信息一一对应；以此类推，根据所述第N图像信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数，将所有图像信息和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上，所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上，当需要调用所述图像信息时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得图像信息不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述图像信息进行加密处理，保证了所述图像信息的安全性，保护了所述第一用户的隐私安全，进而保证通过所述图像信息训练获得的卷积神经网络模型的准确性，进而使得输出的色泽差异等级信息更加准确。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤S95441：根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线；
步骤S95442：获得第一处理指令，所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理；
步骤S95443：根据所述处理结果，获得第二发送指令；
步骤S95444：根据所述第二发送指令，将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
具体而言，根据所述第一用户的第一图像信息、第二图像信息、第三图像信息、直至第N 图像信息获得牙龈健康分析曲线，获得第一处理指令，根据所述第一处理指令，对所述曲线进行分析处理，处理后的曲线包括不同时间段所述第一用户的护理方式，可详细呈现所述第一用户在不同护理方式下牙龈健康情况的实时变化，此时获得第二发送指令，根据所述第二发送指令，将所述处理后的牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
进一步而言，所述当满足时，获得第四口腔护理方式，本申请实施例步骤S960还包括：
步骤S961：获得所述第一用户的第一反馈信息；
步骤S962：根据所述第一反馈信息对所述第一训练模型进行修正处理。
具体而言，当所述第一用户的牙龈健康状态通过所述第二口腔护理方式可满足第一预期牙龈改善效果时，表明所述第二护理方式对于所述第一用户的情况比较适用，此时获得第一用户的第一反馈信息，根据所述反馈信息，将所述第一用户的第一图像信息及第二口腔护理方式更新进所述第一训练模型。
进一步而言，所述将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上，本申请实施例步骤S9544还包括：
步骤S95445：将所述第N图像信息和第N标识码作为第N区块；
步骤S95446：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示所述第N区块需要记录的时间；
步骤S95447：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
步骤S95448：将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言，在对所述图像信息进行基于区块链的加密操作时，为了获得更加高效的运算、存储速率，可获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；进而根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；将第N区块的记录权发送给所述第一设备，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了图像信息的安全性，进而达到保证所述用户的隐私安全，进而达到输出的色泽差异等级信息更加准确的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于大数据的牙龈保护方法和装置具有如下技术效果：
1、由于采用了将第一用户在第一时间的第一牙龈图像输入第一训练模型，通过所述训练模型获得所述牙龈健康状态分类信息，根据所述分类信息基于大数据获得口腔护理方式的方式，基于第一训练模型不断自我修正调整的特性，进而可以获得更加准确的牙龈健康状态分类，通过所述健康状态分类获得相对应的第二口腔护理方式，通过判断所述推荐的第二口腔护理方式是否同所述第一用户一致，不一致则将第二口腔护理方式推荐给所述第一用户，进而达到根据相应的牙龈状态对牙龈进行护理，进而达到提高牙龈健康状态的技术效果。
2、由于采用了通过对所述第一用户外出时间口腔护理的分析对比，通过大数据为所述第一用户匹配口腔护理的方式，达到提高牙龈健康状态的技术效果。
3、由于采用了通过对第三时间的改善情况的判断的方式，进而达到根据实时牙龈改善情况，获得更加合适的牙龈护理方式的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于大数据的牙龈保护方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的牙龈保护装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一基础信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；
第一输入单元14，所述第一输入单元14用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；
第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；
第一判断单元17，所述第一判断单元17用于判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
第六获得单元18，所述第六获得单元18用于当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
进一步的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一用户在第二时间的第三口腔护理方式；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第三口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
第八获得单元，所述第八获得单元用于当不满足时，推荐所述第一用户将所述第三口腔护理方式用所述第二口腔护理方式替换。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息，所述第三时间在所述第一时间之后；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一预期牙龈改善效果；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当满足时，获得第四口腔护理方式。
进一步的，所述装置还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时，获得第一调整指令；
第一匹配单元，所述第一匹配单元用于根据所述第一调整指令，匹配第一口腔医师；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述匹配结果，获得第一发送指令；
第一发送单元，所述第一发送单元用于根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户。
进一步的，所述装置还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第三图像信息，直至第N图像信息，所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据第一图像信息生成第一标识码，所述第一标识码所述第一图像信息一一对应；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N图像信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；
第一保存单元，所述第一保存单元用于将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上。
进一步的，所述装置还包括：
第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一处理指令，所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述处理结果，获得第二发送指令；
第二发送单元，所述第二发送单元用于根据所述第二发送指令，将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
进一步的，所述装置还包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第一用户的第一反馈信息；
第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一反馈信息对所述第一训练模型进行修正处理。
前述图1实施例一中的一种基于大数据的牙龈保护方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的牙龈保护装置，通过前述对一种基于大数据的牙龈保护方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的牙龈保护装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于大数据的牙龈保护方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的牙龈保护装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的牙龈保护方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种基于大数据的牙龈保护方法，所述方法应用于牙龈护理系统，所述系统包括摄像装置，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。解决了现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题，达到基于大数据根据不同的牙龈状态提供对应的护理方法，进而提高牙龈的健康状态的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种基于大数据的牙龈保护方法，其中，所述方法应用于牙龈护理系统，所述系统包括摄像装置，所述方法包括：
获得第一用户的第一基础信息；
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；
通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；
根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；
判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户；
其中，所述方法还包括：
通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息，所述第三时间在所述第一时间之后；
将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息；
获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息；
获得第一预期牙龈改善效果；
判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果；
当满足时，获得第四口腔护理方式；
其中，所述判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果，所述方法还包括：
当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时，获得第一调整指令；
根据所述第一调整指令，匹配第一口腔医师；
根据所述匹配结果，获得第一发送指令；
根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户；
其中，所述根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户，所述方法还包括：
获得第三图像信息，直至第N图像信息，所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息；
根据第一图像信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一图像信息一一对应；
根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N图像信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于2的自然数；
将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上，其中，所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上，所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上；
根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线；
获得第一处理指令，所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理；
根据所述处理结果，获得第二发送指令；
根据所述第二发送指令，将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，包括：
获得所述第一用户在第二时间的第三口腔护理方式；
判断所述第三口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
当不满足时，推荐所述第一用户将所述第三口腔护理方式用所述第二口腔护理方式替换。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述当满足时，获得第四口腔护理方式，所述方法包括：
获得所述第一用户的第一反馈信息；
根据所述第一反馈信息对所述第一训练模型进行修正处理。
4.一种基于大数据的牙龈保护装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式，所述第一时间为在家时间；
第三获得单元，所述第三获得单元用于通过摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一用户的牙龈状态分类信息，基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准；
第六获得单元，所述第六获得单元用于当不满足时，将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户；
所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息，所述第三时间在所述第一时间之后；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果，所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一预期牙龈改善效果；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当满足时，获得第四口腔护理方式；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时，获得第一调整指令；
第一匹配单元，所述第一匹配单元用于根据所述第一调整指令，匹配第一口腔医师；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述匹配结果，获得第一发送指令；
第一发送单元，所述第一发送单元用于根据所述第一发送指令，将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第三图像信息，直至第N图像信息，所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据第一图像信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一图像信息一一对应；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N图像信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于2的自然数；
第一保存单元，所述第一保存单元用于将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上，其中，所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上，所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上；
第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一处理指令，所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述处理结果，获得第二发送指令；
第二发送单元，所述第二发送单元用于根据所述第二发送指令，将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
5.一种基于大数据的牙龈保护装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-3任一项所述方法的步骤。
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