CN112053164A - 一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统：获得第一正品仓库，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；根据所述第一正品信息生成第一验证码，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N‑1验证码生成第N验证码，N为大于1的自然数；将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上；获得第一货品信息；判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品，达到准确、有效的甄别假货，进而达到提升用户体验感的技术效果。

Description

一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及电子商务处理领域，尤其涉及一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统。

背景技术

随着经济的飞速发展，人们的消费水平也在逐步提升。而基于互联网的飞速发展，网购走进千家万户，购物的数量也在逐年升高，人们对于生活质量的要求也在逐步提升。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现实生活中假货泛滥成灾，而现有的技术无法对于假货进行有效、准确的甄别，进而导致用户购物体验感差。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统，解决了现有技术中无法对于假货进行有效、准确的甄别，进而导致用户购物体验感差的技术问题，达到准确、有效的甄别假货，并反向识别假货地址，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链的电子商务数据处理方法，所述方法包括：获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；获得第一货品信息；判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

另一方面，本申请还提供了一种基于区块链的电子商务数据处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一货品信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

第三方面，本发明提供了一种基于区块链的电子商务数据处理方法系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了结合区块链逻辑对于所述正品产品进行加密处理的方式，首先保证了所有正品产品都存在与其一一对应的验证识别码，进而结合哈希函数，使得所述正品信息及与其一一对应的验证码不可被篡改，保证了所述正品信息及其验证码的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的正品信息及验证码仍然是正确的，进一步的保证了正品信息及验证码的安全性。进而达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，提升用户体验感的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中对所述正品信息及验证码加密处理的流程示意图；

图3为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品的流程示意图；

图4为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的流程示意图；

图5为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的流程示意图；

图6为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品的流程示意图；

图7为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中加密举报信息的流程示意图；

图8为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理方法中对所述举报信息进行进一步加密处理的流程示意图；

图9为本申请实施例一种基于区块链的电子商务数据处理系统的结构示意图；

图10为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一保存单元14，第四获得单元15，第一判断单元16，第一确定单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统，解决了现有技术中无法对于假货进行有效、准确的甄别，进而导致用户购物体验感差的技术问题，达到准确、有效的甄别假货，并反向识别假货地址，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

基于互联网的飞速发展，网购走进人们的生活，购物的数量也在逐年升高，人们对于生活质量的要求也在逐步提升。现实生活中假货泛滥成灾，而现有的技术无法对于假货进行有效、准确的甄别，进而导致用户购物体验感差。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于区块链的电子商务数据处理方法，所述方法包括：获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；获得第一货品信息；判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于区块链的电子商务数据处理方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；

具体而言，所述第一正品仓库为某个品牌原创出产的产品的仓库，其中，所述产品是完全符合质量标准的产品。所述正品信息为仓库中每个正品产品的正品信息，与所述每一正品本身一一对应。获得所述正品仓库中所有的正品信息。

步骤S200：根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；

具体而言，验证码是用来验证所述产品为正品的唯一产品识别码。根据所述第一正品信息经过哈希函数计算，生成与所述第一正品信息一一对应的第一验证码。所述哈希函数可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。哈希函数还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。通过对所述正品信息进行哈希函数计算，获得与之一一对应的唯一的验证码的方式，使得后续可通过所述验证码确定所述商品为正品，并保证了所述验证码的安全性，进而达到准确有效的识别所述商品是否为正品的技术效果。

步骤S300：根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账"，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。将所述第二正品信息与所述第一验证码作为一个整体，进行哈希函数计算，获得第二验证码，以此类推，根据第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码。通过每后一产品与所述前一产品的验证码的关联，形成一个链状的加密方式对所述验证码及产品信息进行加密处理，使得所述验证码无法被轻易的篡改，进而达到保证产品信息及验证码安全的技术效果，进而能准确有效的识别所述产品为正品还是赝品。

步骤S400：将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

具体而言，将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一正品信息和所述第一验证码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二需求信息和所述第二验证码作为第二区块保存在一台设备上···所述第N需求信息和所述第N验证码作为第N区块保存在一台设备上，当需要调用所述数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得所述数据不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述正品信息及验证码进行加密处理，保证了所述正品信息及验证码的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的正品信息及验证码数据仍然是正确的，进一步的保证了正品信息及验证码信息的安全性。

步骤S500：获得第一货品信息；

具体而言，货品信息是指能够被接收者接收，并满足其某种特殊需要，有关商品及其生产、流通或消费的消息、情报、数据或知识等的总称。这里的货品信息包括所述商品的正品信息及验证码信息，用户在收到所述商品时可以获得所述货品信息。

步骤S600：判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；

具体而言，根据所述货品信息，判断所述货品信息是否包含对应的验证码，当所述商品信息包含所述验证码时，将所述验证码与商品信息输入某一验证程序，来进行所述第一货品的真伪验证，进而对所述第一货品是否是正品进行准确的判断。

步骤S700：根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

具体而言， 根据上述将所述验证码与商品信息输入某一验证程序，来进行所述第一货品的真伪验证的验证结果，产生第一判断结果，对所述第一货品是否为正品进行确定。达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

如图2所示，为了进一步对所述正品信息及验证码加密处理，本申请实施例S400还包括：

步骤S410：将所述第N正品信息和第N验证码作为第N区块；

步骤S420：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

步骤S430：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

步骤S440：将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，将第N正品信息和第N验证码作为第N区块，将不能在预定时间内完成记录所述第N区块的设备排除，获得M台设备中记录第一区块运力最快的设备，将所述第N区块的记录权给所述设备。进一步而言，所述第一区块、第二区块、··· 第N-1区块均采用如第N区块的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了正品信息及验证码的安全性，

如图3所示，根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：如果所述第一货品信息具有对应的验证码，判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中；

步骤S720：如果所述对应的验证码在所述N个验证码中，确定所述第一货品为正品。

具体而言，这里的货品信息包括所述商品的正品信息及验证码信息，用户在收到所述商品时可以获得所述货品信息，当所述货品信息包含所述验证码时，判断所述验证码是否属于所述N个验证码中，当所述验证码在所述N个验证码中时，表明所述货品为正品。通过对所述验证码验证的方式，进一步的保证了可以准确判断所述第一货品是否为正品。

如图4所示，所述判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中，本申请实施例步骤S710还包括：

步骤S711：如果所述对应的验证码不在所述N个验证码中，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

步骤S712：获得所述第一货品的发货地址信息；

步骤S713：根据所述第一货品的发货地址信息，获得第一举报信息；

步骤S714：根据所述第一举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

具体而言，当所述货品信息包含的验证码不在所述N个验证码中时，代表所述第一货品不是正品，可能是个高仿的产品，自己仿造了验证码，此时产生第一预警信息，提醒所述第一货品不是正品，并获得所述第一货品的发货地址相关信息，生成举报信息对所述第一货品的发货仓库进行举报。通过对所述假货进行甄别，并获得发货地址进行举报，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

如图5所示，所述判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S730：将所述对应的验证码输入训练模型中，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述对应的验证码、用来标识所述对应的验证码是否在所述N个验证码的标识信息；

步骤S740：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的信息。

具体而言，所述训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural Networks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据集的训练，将所述对应的验证码输入神经网络模型，则输出所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述对应的验证码、用来标识所述对应的验证码是否在所述N个验证码的标识信息，将所述对应的验证码输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的信息，判断所述输出信息与用来标识所述对应的验证码是否在所述N个验证码的标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果所述输出信息与用来标识所述对应的验证码是否在所述N个验证码的标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的输出信息与用来标识所述对应的验证码是否在所述N个验证码的标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而使得输出的所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的信息更加准确，进而更加准确的判断出所述第一货品是否是正品，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

如图6所示，所述根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品，本申请实施例步骤S710还包括：

步骤S715：如果所述第一货品信息不具有对应的验证码，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

步骤S716：获得所述第一货品的发货地址信息；

步骤S717：根据所述第一货品的发货地址信息，获得第二举报信息；

步骤S718：根据所述第二举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

具体而言，当所述第一货品信息不包含对应的验证码，表明所述第一货品不是正品，而且仿造的很粗陋，此时获得第二举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。通过对所述假货进行甄别，并获得发货地址进行举报，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

如图7所示，为了加密举报信息，所述步骤S718还包括：

步骤S7181：根据所述第一举报信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一举报信息一一对应的；

步骤S7182：根据第二举报信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第N举报信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；

步骤S7183：将所有举报信息和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

步骤S7184：获得第一货品信息；

步骤S7185：判断所述第一货品信息是否具有对应的标识码，获得第一判断结果；

步骤S7186：根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

具体而言，根据所述第一举报信息生成第一标识码，获得与第一举报信息一一对应的第一标识码；根据第一举报信息和第一标识码生成的第二标识码；以此类推，根据第N举报信息和第N-1标识码生成的第N标识码，其中，N为大于1的自然数。将所有举报信息和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一举报信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二举报信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上···所述第N举报信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上，当需要调用所述举报信息时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得所述举报数据不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述举报信息进行加密处理，保证了所述举报信息的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的举报信息仍然是准确的，进一步的保证了举报信息的安全性。

如图8所示，对所述举报信息进行进一步加密处理，所述步骤S7186还包括：

步骤S71861：将所述第N举报信息和第N标识码作为第N区块；

步骤S71862：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

步骤S71863：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

步骤S71864：将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，将所述第一举报信息和所述第一标识码作为第一区块，将不能在预定时间内完成记录所述第一区块的设备排除，获得M台设备中记录第一区块运力最快的设备，将所述第一区块的记录权给所述设备。进一步而言，所述第二区块、第三区块、··· 第N区块均采用如第一区块的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了举报信息的安全性，进而对所述假货的发货仓库进行准确的举报，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了结合区块链逻辑对于所述正品产品进行加密处理的方式，首先保证了所有正品产品都存在与其一一对应的验证识别码，进而结合哈希函数，使得所述正品信息及与其一一对应的验证码不可被篡改，保证了所述正品信息及其验证码的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的正品信息及验证码仍然是正确的，进一步的保证了正品信息及验证码的安全性。进而达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，提升用户体验感的技术效果。

2、由于采用了对所述假冒产品产生预警信息，并根据所述货品信息获得发货地址信息并进行举报的方式，通过对所述假货进行甄别，并获得发货地址进行举报，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

3、由于采用了基于训练模型判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中的方式，基于训练模型不断地自我修正调整的模式，对所述验证码进行准确有效的判断，进而达到准确、有效的判别假货，进而达到提升用户体验感的技术效果。

4、由于采用了基于区块链逻辑对于举报信息进行加密处理的方式，保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了举报信息的安全性，进而对所述假货的发货仓库进行准确的举报，达到准确、有效的甄别假货，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于区块链的电子商务数据处理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于区块链的电子商务数据处理系统，如图9所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

第一保存单元14，所述第一保存单元14用于将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得第一货品信息；

第一判断单元16，所述第一判断单元16用于判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；

第一确定单元17，所述第一确定单元17用于根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

进一步的，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第N正品信息和第N验证码作为第N区块；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

第八获得单元，所述第八获得单元用于将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

进一步的，所述系统还包括：

第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述第一货品信息具有对应的验证码，判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中；

第二确定单元，所述第二确定单元用于如果所述对应的验证码在所述N个验证码中，确定所述第一货品为正品。

进一步的，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述对应的验证码不在所述N个验证码中，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一货品的发货地址信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一货品的发货地址信息，获得第一举报信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

进一步的，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果所述第一货品信息不具有对应的验证码，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一货品的发货地址信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一货品的发货地址信息，获得第二举报信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第二举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

进一步的，所述系统还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一举报信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一举报信息一一对应的；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据第二举报信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第N举报信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；

第二保存单元，所述第二保存单元用于将所有举报信息和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得第一货品信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一货品信息是否具有对应的标识码，获得第一判断结果；

第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

进一步的，所述系统还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于将所述第N举报信息和第N标识码作为第N区块；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

前述图1实施例一中的一种基于区块链的电子商务数据处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的电子商务数据处理系统，通过前述对一种基于区块链的电子商务数据处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链的电子商务数据处理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图10来描述本申请实施例的电子设备。

图10图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于区块链的电子商务数据处理方法的发明构思，本发明还提供一种基于区块链的电子商务数据处理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的电子商务数据处理方法的任一方法的步骤。

其中，在图10中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于区块链的电子商务数据处理方法，所述方法包括：获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；获得第一货品信息；判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。解决了现有技术中无法对于假货进行有效、准确的甄别，进而导致用户购物体验感差的技术问题，达到准确、有效的甄别假货，并反向识别假货地址，阻止假货进一步在市场泛滥，进而达到提升用户体验感的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于区块链的电子商务数据处理方法，其中，所述方法包括：

获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；

根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；

根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

获得第一货品信息；

判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；

根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

将所述第N正品信息和第N验证码作为第N区块；

获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品，包括：

如果所述第一货品信息具有对应的验证码，判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中；

如果所述对应的验证码在所述N个验证码中，确定所述第一货品为正品。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述判断所述对应的验证码是否在所述N个验证码中，还包括：

如果所述对应的验证码不在所述N个验证码中，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

获得所述第一货品的发货地址信息；

根据所述第一货品的发货地址信息，获得第一举报信息；

根据所述第一举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品，包括：

如果所述第一货品信息不具有对应的验证码，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一货品不是正品；

获得所述第一货品的发货地址信息；

根据所述第一货品的发货地址信息，获得第二举报信息；

根据所述第二举报信息，对所述第一货品的发货仓库进行举报。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一举报信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一举报信息一一对应的；

根据第二举报信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第N举报信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；

将所有举报信息和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

获得第一货品信息；

判断所述第一货品信息是否具有对应的标识码，获得第一判断结果；

根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：

将所述第N举报信息和第N标识码作为第N区块；

获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；

根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；

将第N区块的记录权发送给所述第一设备。

8.一种基于区块链的电子商务数据处理系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一正品仓库，其中，所述第一正品仓库中包含第一正品信息、第二正品信息、直到第N正品信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一正品信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一正品信息一一对应的；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据第二正品信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N正品信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有正品信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一货品信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一货品信息是否具有对应的验证码，获得第一判断结果；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一判断结果，确定所述第一货品信息是否为正品。

9.一种基于区块链的电子商务数据处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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