CN112184474B - 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置 - Google Patents

一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112184474B
CN112184474B CN202011022531.2A CN202011022531A CN112184474B CN 112184474 B CN112184474 B CN 112184474B CN 202011022531 A CN202011022531 A CN 202011022531A CN 112184474 B CN112184474 B CN 112184474B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
data
obtaining
parameter
nth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011022531.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112184474A (zh
Inventor
王伟峰
刘焱鑫
万洪刚
张跃宗
陈新祥
孙建宇
杨林涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changzhou Marine Cable Co ltd
Jiangsu Zhongli Group Co Ltd
Original Assignee
Changzhou Marine Cable Co ltd
Jiangsu Zhongli Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changzhou Marine Cable Co ltd, Jiangsu Zhongli Group Co Ltd filed Critical Changzhou Marine Cable Co ltd
Priority to CN202011022531.2A priority Critical patent/CN112184474B/zh
Publication of CN112184474A publication Critical patent/CN112184474A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112184474B publication Critical patent/CN112184474B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，所述方法包括：获得制造第一材料的第一流程数据信息；根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；获得制造第一材料的第二流程数据信息；根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N‑1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。

Description

一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置
技术领域
本发明涉及材料制造技术领域，尤其涉及一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置。
背景技术
在大数据、云计算、智能制造等技术日新月异的今天，实现材料的智能化制造完全具备条件。材料行业在某些环节实现了自动化生产，比如自动配料系统、自动码垛系统等。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
但在全流程实时监控的基础上的智能制造，目前尚无实际运行的生产线。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，解决了现有技术中制造材料的全流程的安全性和保密性差的问题，达到大大提高制造材料的全流程安全性的技术效果。
本申请实施例提供了一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，其中，所述方法包括：获得制造第一材料的第一流程数据信息；根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；获得制造第一材料的第二流程数据信息；根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请还提供了一种基于区块链的材料智能化制造装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得制造第一材料的第一流程数据信息；第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得制造第一材料的第二流程数据信息；第二生成单元，所述第二生成单元用于根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请实施例还提供了一种基于区块链的材料智能化制造装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了获得制造第一材料的第一流程数据信息；根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；获得制造第一材料的第二流程数据信息；根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；提高了数据的机密性；并将将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，从而提高流程数据储存的安全性。基于区块链信息处理技术，解决了现有技术中制造材料的全流程的安全性和保密性差的问题，达到大大提高制造材料的全流程安全性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于区块链的材料智能化制造方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于区块链的材料智能化制造装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第一生成单元12，第二获得单元13，第二生成单元14，第一保存单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，解决了现有技术中制造材料的全流程的安全性和保密性差的问题，达到大大提高制造材料的全流程安全性的技术效果。
下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
在大数据、云计算、智能制造等技术日新月异的今天，实现材料的智能化制造完全具备条件。材料行业在某些环节实现了自动化生产，比如自动配料系统、自动码垛系统等。但在全流程实时监控的基础上的智能制造，目前尚无实际运行的生产线。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，其中，所述方法包括：获得制造第一材料的第一流程数据信息；根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；获得制造第一材料的第二流程数据信息；根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得制造第一材料的第一流程数据信息；
具体而言，本申请实施例中提到的材料包括上述第一材料可以是制备特种电缆的高分子材料，所述第一流程为材料制备过程中包含的各项流程中的第一流程，即最先进行的流程，第一流程数据信息为第一流程进行中的各种数据信息，例如机器设置参数以及材料的各项参数等。
步骤S200：根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；
具体而言，所述第一验证码由所述第一流程数据信息生成，所述第一验证码与所述第一流程数据信息一一对应；所述验证码信息作为主体标识信息，主体的标识信息用来与其他主体作出区别，当需要调用所述第一流程数据时，每后一个节点接收前一节点存储的流程数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得所述第一流程数据不易丢失和遭到破坏，达到大大提高制造材料的全流程安全性的技术效果。
步骤S300：获得制造第一材料的第二流程数据信息；
具体而言，所述第二流程为在所述第一流程之后的，且与所述第一流程相邻的制造流程，第二流程数据信息为第二流程进行中的各种数据信息，例如机器设置参数以及材料的各项参数等。
步骤S400：根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
具体而言，所述第二验证码由所述第二流程数据信息和所述第一验证码生成，所述第二验证码与所述第二流程数据信息一一对应；所述第N验证码为所述第N流程数据的标识信息，通过基于区块链的信息处理技术，使数据信息具有不可篡改性，达到增强了制造材料的全流程数据安全性的技术目的。
步骤S500：将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
具体而言，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储设备进行串接，使得所述训练数据不易丢失和遭到破坏，通过基于区块链的数据信息处理技术，提升了数据信息的安全性，达到了提升材料制备全流程安全性的技术目的。
如图2所示，为了将数据信息区块链化，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S510：将所述第N流程数据信息和第N验证码作为第N区块；
步骤S520：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
步骤S530：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；
步骤S540：将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言，对所述第N流程数据信息和第N验证码进行分块，生成多个区块，所述第M设备节点通过对区块进行共识后添加至区块链中。所述第N区块记录时间为设备节点基于获取到的第N验证码信息和第N流程数据信息，通过“共识机制”进行验证，验证通过后进行储存并添加到原有区块中所用的时间。所述第N区块记录时间越短，则该第M设备节点运力则为最快。选取该运力最快的设备作为区块记录设备，提高了区块链中链上链下数据交互的实时性，保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，进而提高了区块链消息处理的效率。促进了材料制造全流程数据信息处理的稳定性和安全性。
进一步的，本申请实施例还包括步骤S600：
步骤S610：获得所述第一材料制备的全流程数据库，所述全流程数据库中包含各流程的参数信息；
步骤S620：获得所述第一材料制备流程的第一参数信息；
步骤S630：根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息。
具体而言，为了准确的从材料制备的全流程中准确地获得其中各个流程的前后次序，可通过构建第一材料制备的全流程数据库，其中，全流程数据库中包含了制备第一材料所需的所有流程的各种参数数据以及属性数据，所述第一参数信息为第一材料制备中某个流程的参数信息，将所述第一参数信息与全流程数据库中的参数信息进行比对，当比对结果出现于第一参数信息相同的参数信息时，查看数据库中相同参数对应的流程次序，从而确定第一参数信息对应的流程次序，从而达到准确的获得全流程中每个流程的顺序信息的技术效果。
进一步的，所述根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息，包括：
步骤S631：将所述第一参数信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息；
步骤S632：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一参数信息的所属流程信息。
具体而言，用来标识第一参数信息所属流程的标识信息具体为标识的第一参数信息所属流程的准确的信息，所述训练模型为神经网络模型。进一步来说，将所述第一参数信息作为第一输入信息，输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出一输出信息，根据所述输出信息判断所述第一参数信息所属流程。
进一步来说，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(NeuralNetworks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial NeuralNetworks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，通过大量的所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息对所述神经网络模型进行训练。
更进一步来说，所述训练过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息。通过输入所述第一参数信息所述神经网络模型输出第一参数信息所属流程的信息，将输出的第一参数信息所属流程的信息与用来标识第一参数信息所属流程的标识信息进行对比，如果所述输出的第一参数信息所属流程的信息与用来标识第一参数信息所属流程的标识信息相一致，则本组数据监督学习完成，进行下一组数据的监督学习；如果所述输出的第一参数信息所属流程的信息与用来标识第一参数信息所属流程的标识信息不一致，则神经网络学习模型自身进行调整、修正，直到神经网络学习模型输出的第一参数信息所属流程的信息与用来标识第一参数信息所属流程的标识信息相一致时，进行下一组数据的监督学习，直至所述神经网络模型达到预期的准确率后，监督学习过程结束。通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述信息的准确性，从而获得准确的输出的第一参数信息所属流程的信息，达到对所述第一参数信息所属流程进行准确判断的效果。
进一步的，本申请实施例还包括步骤S700：
步骤S710：根据所述第一流程信息，获得第一流程信息的第一属性信息；
步骤S720：根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
步骤S730：根据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二属性信息；
步骤S740：根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，判断所述第一流程信息是否在所述第二流程信息之前；
步骤S750：如果所述第一流程信息不在所述第二流程信息之前，获得第一预警信息，根据所述第一预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
具体而言，为了进一步确定全流程的先后顺序是否准确无误，保证材料制备的顺利高质量的进行，本申请实施例通过获取第一流程的属性信息，其中，所述属性信息可以是第一流程的本质属性也可以是非本质属性，由于每个不同的流程各自具有各自特有的属性，所以通过掌握各个流程的不同属性，可准确地确定其属于哪个流程，第二流程为与第一流程相邻且在第一流程之后的连续流程，即能够根据第一流程获得第二流程，进而获得第二流程的属性信息，通过对比第一流程的属性信息和第二流程的属性信息，可以确定第二流程是否在第一流程之后且响铃，对第一流程和第二流程的顺序进行校验，如果通过对比得知两个流程顺序有误，则通过第一预警信息进行提醒，从而对其顺序进行合理调整，达到保证全流程材料制备流程顺序的准确性的效果。
进一步的，本申请实施例还包括步骤S800：
步骤S810：根据所述第一流程信息，获得所述第一流程信息的第一时间信息，所述第一时间信息为第一流程执行的时间；
步骤S820：根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
步骤S830：据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二时间信息，所述第二时间信息为第二流程执行的时间；
步骤S840：判断所述第一时间是否在所述第二时间之前；
步骤S850：如果所述第一时间不在所述第二时间之前，获得第二预警信息，根据所述第二预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
具体而言，为了进一步确定全流程的先后顺序是否准确无误，保证材料制备的顺利高质量的进行，本申请实施例还提供了通过获得第一流程第二流程的执行时间，由于上一步骤已经确定了流程的顺序情况，即流程设定的顺序已经确定无误，接下来需要确定流程执行过程中的顺序是否正确，是否按照设定的流程进行，即通过两者流程的实际执行时间进一步确定流程顺序是否正确，及时止损，如果第一时间在第二时间之前，则确定两个流程执行顺序无误，如果第一时间不在第二时间之前，则可确定两个流程执行时间有误，可通过第二预警信息进行提醒，从而对两个流程的执行顺序进行调整，进一步保证了材料制备的全流程的执行次序的技术效果。
进一步的，本申请实施例还包括步骤S900：
步骤S910：获得预定时间段；
步骤S920：获得所述预定时间段内制造所述第一材料的所有第一流程数据信息；
步骤S930：根据所述所有第一流程数据信息，获得第一平均数据信息，所述第一平均数据为所述预定时间段内所述第一材料的所述所有第一流程数据信息的平均数据信息；
步骤S940：根据所述平均数据，获得第一评估信息；
步骤S950：根据所述第一评估信息对所述第一流程进行调整。
具体而言，为了掌握材料制备全流程中每个环节的执行情况，从而能够及时作出调整和改善，本申请实施例通过设定一预定时间段，可以是一个月、一个季度等，获得在该时段内制备所述第一材料的所有第一流程的数据信息，包括制备及其的参数数据以及第一材料的参数数据，对其进行求平均值计算，获得在预定时段内第一材料制备中第一流程，或其他流程的品骏数据，根据平均数据按照特定的标准，可以是根据实际情况进行设定，也可以是根据大数据与其他竞争企业的同类数据进行比较得出一评估信息，评估信息可以是分数形式也可以是等级划分等方式，能够直观地表现出其数据水平情况，从而根据评估信息选择如何对材料制备过程中各个流程的数据进行调整，是否进行调整，达到掌握材料制备全流程中每个环节的执行情况，从而能够及时作出调整和改善的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于区块链的材料智能化制造方法具有如下技术效果：
由于采用了基于区块链的数据信息存储方法，通过各节点的数据信息分块存储，能够满足数据量较大的数据存储，并提高了数据存储的可靠性，避免整体存储模式下潜在的数据被整体损坏的风险，由于区块链具备的防篡改特性，致使任意一方无法私自对区块链中的存储数据进行篡改，从而有效提升了电力系统数据信息的安全性和稳定性。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于区块链的材料智能化制造方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于区块链的材料智能化制造装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得制造第一材料的第一流程数据信息；
第一生成单元12，所述第一生成单元12用于根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；
第二获得单元13，所述第二获得单元13用于获得制造第一材料的第二流程数据信息；
第二生成单元14，所述第二生成单元14用于根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一保存单元15，所述第一保存单元15用于将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
进一步的，所述装置还包括：
第二保存单元，所述第二保存单元用于将所述第N流程数据信息和第N验证码作为第N区块；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；
第一发送单元，所述第一发送单元用于将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
进一步的，所述装置还包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一材料制备的全流程数据库，所述全流程数据库中包含各流程的参数信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一材料制备流程的第一参数信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息。
进一步的，所述装置还包括：
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一参数信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一参数信息的所属流程信息。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一流程信息，获得第一流程信息的第一属性信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二属性信息；
第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，判断所述第一流程信息是否在所述第二流程信息之前；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第一流程信息不在所述第二流程信息之前，获得第一预警信息，根据所述第一预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
进一步的，所述装置还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一流程信息，获得所述第一流程信息的第一时间信息，所述第一时间信息为第一流程执行的时间；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二时间信息，所述第二时间信息为第二流程执行的时间；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一时间是否在所述第二时间之前；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一时间不在所述第二时间之前，获得第二预警信息，根据所述第二预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得预定时间段；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述预定时间段内制造所述第一材料的所有第一流程数据信息；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述所有第一流程数据信息，获得第一平均数据信息，所述第一平均数据为所述预定时间段内所述第一材料的所述所有第一流程数据信息的平均数据信息；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述平均数据，获得第一评估信息；
第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一评估信息对所述第一流程进行调整。
前述图1实施例一中的一种基于区块链的材料智能化制造方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的材料智能化制造装置，通过前述对一种基于区块链的材料智能化制造方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链的材料智能化制造装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于区块链的材料智能化制造方法的发明构思，本发明还提供一种基于区块链的材料智能化制造装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的材料智能化制造方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于区块链的材料智能化制造方法，其中，所述方法包括：
获得制造第一材料的第一流程数据信息；其中，所述第一流程数据信息为第一流程进行中的各种数据信息，包括机器设置参数以及材料的各项参数；
根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；
获得制造第一材料的第二流程数据信息；
根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；
获得所述第一材料制备的全流程数据库，所述全流程数据库中包含各流程的参数信息；其中，所述第一材料为制备特种电缆的高分子材料；
获得所述第一材料制备流程的第一参数信息；
根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息;其中，所述全流程数据库中包含了制备第一材料所需的所有流程的各种参数数据以及属性数据，所述第一参数信息为第一材料制备中某个流程的参数信息，将所述第一参数信息与全流程数据库中的参数信息进行比对，当比对结果出现与第一参数信息相同的参数信息时，查看数据库中相同参数对应的流程次序，获得全流程中每个流程的顺序信息；
其中，所述根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息，包括：
将所述第一参数信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一参数信息的所属流程信息，根据所述输出信息判断所述第一参数信息所属流程。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第N流程数据信息和第N验证码作为第N区块；
获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运力最快的第一设备；
将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一流程信息，获得第一流程信息的第一属性信息；
根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
根据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二属性信息；
根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，判断所述第一流程信息是否在所述第二流程信息之前；
如果所述第一流程信息不在所述第二流程信息之前，获得第一预警信息，根据所述第一预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一流程信息，获得所述第一流程信息的第一时间信息，所述第一时间信息为第一流程执行的时间；
根据所述第一流程信息，获得第二流程信息；
据所述第二流程信息，获得所述第二流程信息的第二时间信息，所述第二时间信息为第二流程执行的时间；
判断所述第一时间是否在所述第二时间之前；
如果所述第一时间不在所述第二时间之前，获得第二预警信息，根据所述第二预警信息，提醒所述第一流程信息和所述第二流程信息需要调整顺序。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得预定时间段；
获得所述预定时间段内制造所述第一材料的所有第一流程数据信息；
根据所述所有第一流程数据信息，获得第一平均数据信息，所述第一平均数据为所述预定时间段内所述第一材料的所述所有第一流程数据信息的平均数据信息；
根据所述平均数据，获得第一评估信息；
根据所述第一评估信息对所述第一流程进行调整。
6.一种基于区块链的材料智能化制造装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得制造第一材料的第一流程数据信息；所述第一流程数据信息为第一流程进行中的各种数据信息，包括机器设置参数以及材料的各项参数；
第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一流程数据信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一流程数据信息一一对应的；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得制造第一材料的第二流程数据信息；
第二生成单元，所述第二生成单元用于根据第二流程数据信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，获得制造第一材料的第N流程数据信息；根据所述第N流程数据信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有流程数据信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一材料制备的全流程数据库，所述全流程数据库中包含各流程的参数信息；其中，所述第一材料为制备特种电缆的高分子材料；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一材料制备流程的第一参数信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述全流程数据库，获得所述第一参数信息所属的流程信息；其中，所述全流程数据库中包含了制备第一材料所需的所有流程的各种参数数据以及属性数据，所述第一参数信息为第一材料制备中某个流程的参数信息，将所述第一参数信息与全流程数据库中的参数信息进行比对，当比对结果出现与第一参数信息相同的参数信息时，查看数据库中相同参数对应的流程次序，获得全流程中每个流程的顺序信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一参数信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息和用来标识第一参数信息所属流程的标识信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一参数信息的所属流程信息，根据所述输出信息判断所述第一参数信息所属流程。
7.一种基于区块链的材料智能化制造装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
CN202011022531.2A 2020-09-25 2020-09-25 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置 Active CN112184474B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011022531.2A CN112184474B (zh) 2020-09-25 2020-09-25 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011022531.2A CN112184474B (zh) 2020-09-25 2020-09-25 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112184474A CN112184474A (zh) 2021-01-05
CN112184474B true CN112184474B (zh) 2023-01-17

Family

ID=73944773

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011022531.2A Active CN112184474B (zh) 2020-09-25 2020-09-25 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112184474B (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109857611A (zh) * 2019-01-31 2019-06-07 泰康保险集团股份有限公司 基于区块链的硬件测试方法及装置、存储介质和电子设备
CN110335130A (zh) * 2019-05-24 2019-10-15 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的报关单生成方法及装置、设备、存储介质
CN111127178A (zh) * 2019-11-26 2020-05-08 泰康保险集团股份有限公司 数据处理方法与装置、存储介质、电子设备
CN111157682A (zh) * 2020-01-06 2020-05-15 上海应用技术大学 空气质量监测及预测系统及方法
CN111222181B (zh) * 2020-03-04 2020-08-28 阿尔法云计算(深圳)有限公司 Ai模型的监管方法、系统、服务器及存储介质
CN111666576B (zh) * 2020-04-29 2023-08-04 平安科技（深圳）有限公司 数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112184474A (zh) 2021-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111951128B (zh) 一种节能环保的建筑施工方法和装置
CN111950068A (zh) 一种基于Bim的维护建筑设备的方法和装置
CN112053164A (zh) 一种基于区块链的电子商务数据处理方法及系统
CN109446211B (zh) 一种一致性校验方法及装置
CN112085560A (zh) 一种基于云计算的智能教育方法及系统
CN112133435A (zh) 一种儿科护理幼儿意识评估方法和装置
CN114510867A (zh) 一种3d模拟配电柜电路接线方法及系统
CN112184474B (zh) 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置
CN112116515A (zh) 一种疫情后社区大健康信息处理方法及系统
CN112527573B (zh) 一种接口测试方法、装置及存储介质
CN112053129A (zh) 一种提高移动式体检效率的信息处理方法和系统
CN112102139A (zh) 一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统
CN112668899B (zh) 一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置
CN112288342A (zh) 一种提高多中心协作质量控制的数据处理方法和系统
CN112346995B (zh) 一种基于银行业的测试风险预估模型的构建方法及装置
CN112288582B (zh) 一种提高保单审批效率的信息处理方法和装置
CN113258682B (zh) 一种优化变压器运行的智能控制方法及系统
CN115658515A (zh) 一种深度学习蜕变测试用例排序方法及计算机可读介质
CN113049793A (zh) 一种Abs复合材料的生产检测验证方法和装置
CN112085624A (zh) 一种基于云计算的数据处理方法及系统
CN112765220A (zh) 一种基于云计算的业务数据监测方法及系统
CN112990762A (zh) 一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统
CN112164202A (zh) 一种提高用户出行安全的方法和装置
CN112649656B (zh) 一种基于神经网络的提高电流传感器精度的信息处理方法及系统
CN112487780A (zh) 一种订单数据排版优化方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant