CN112102139A - 一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统 - Google Patents

一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统 Download PDF

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CN112102139A CN202011242602.XA CN202011242602A CN112102139A CN 112102139 A CN112102139 A CN 112102139A CN 202011242602 A CN202011242602 A CN 202011242602A CN 112102139 A CN112102139 A CN 112102139A
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Abstract

本发明公开了一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统,获得第一用户的第一基础信息;获得所述第一用户的第一家庭经济状况;通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济情况;当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;根据逻辑回归模型在坐标系构建逻辑回归线,当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。

Description

一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统
技术领域
本发明涉及闲置物品交易扶贫领域,尤其涉及一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统。
背景技术
闲置物品的处理逐渐的成为现阶段困扰人们的问题,断舍离除了 “爽快”和“勇敢”,更需要温柔,比起扔扔扔,让旧物有个更加美好的归宿,物尽其用才是更好的选择,将旧物支援进贫困地区是一个不错的渠道。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统,解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题,达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种闲置物品交易扶贫管理方法,所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台,所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接,所述方法包括:获得第一用户的第一基础信息;根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
另一方面,本申请还提供了一种闲置物品交易扶贫管理系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;第一核实单元,所述第一核实单元用于通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;第三获得单元,所述第三获得单元用于当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;第一输入单元,所述第一输入单元用于当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
第三方面,本发明提供了一种闲置物品交易扶贫管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了通过全国居民家庭经济状况核对系统对第一家庭经济状况进行核对,根据核对后的需求信息,基于逻辑回归模型判断所述需求信息的合理性,当所述需求合理时,将所述需求信息输入第一训练模型,根据第一训练模型的第一输出结果匹配闲置物品信息的方式,基于训练模型不断自我修正调整的特性,使得获得的闲置物品与用户的匹配度更高,进而达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种闲置物品交易扶贫管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例逻辑回归模型的结构示意图;
图3为本申请实施例一种闲置物品交易扶贫管理系统的结构示意图;
图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一核实单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第一输入单元16,第五获得单元17,第六获得单元18,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统,解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题,达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种闲置物品交易扶贫管理方法,所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台,所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接,所述方法包括:获得第一用户的第一基础信息;根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种闲置物品交易扶贫管理方法,其中,所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台,所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接,其中,所述方法包括:
步骤S100:获得第一用户的第一基础信息;
具体而言,所述第一用户为初步统计具备被扶贫帮助资格的预选用户,所述第一基础信息包括第一用户的家庭信息,人均收入信息等。
步骤S200:根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;
具体而言,所述家庭经济状况是根据家庭具备劳动能力的成员的收入及家庭总人数、家庭成员的健康情况等多种因素综合考量获得的家庭经济状况。所述家庭经济状况及基础信息均通过统计获得。
步骤S300:通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;
具体而言,所述全国居民家庭经济状况核对系统为基于现代信息技术搭建的核对平台,主要分为自动核对和手工核对两种方式,自动核对是指运用计算机网络技术实现与相关部门信息数据的定期交换、自动查询和校验比对;手工核对是指通过数据的人工导出和导入进行相关信息的核对。通过上述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况,确定所述第一家庭经济状况信息是否属实。
步骤S400:当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;
步骤S500:将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;
具体而言,如图2所示,当所述第一家庭经济状况核实无误后,获得所述第一用户的第一需求信息,所述第一需求信息包括需求的物品种类,不同种类的物品的用途信息及要求的基本功能信息等。将所述第一家庭经济状况作为横坐标,第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据所述坐标系基于罗会计回归模型构建逻辑回归线,即经济状况和需求信息成反比关系,经济状况越好,则需求信息越低即为合理,通过所述逻辑回归线对所述需求是否合理进行判别,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述第一结果为需求合理的结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果,所述第二输出结果为需求不合理的结果,通过逻辑回归模型对所述需求的合理性进行判断,使得获得的对用户需求时候是否合理的判定更加准确,为后续匹配准确的闲置物品夯实了基础。
步骤S600:当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;
步骤S700:获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;
具体而言,当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,表明所述第一需求合理,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据集的训练,将所述第一需求信息输入神经网络模型,则输出所述第一需求信息匹配的闲置物品信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息,将所述第一需求信息输入到神经网络模型中,根据标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息,获得不同的闲置物品与所述需求信息的匹配程度。所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的闲置物品的信息与需求信息的匹配程度达到预期的阈值,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型针对不同需求信息的判断更加准确,进而使得输出的与第一需求信息匹配的闲置物品信息更加合理,进而达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
步骤S800:调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
具体而言,所述调整第一需求信息是指根据第一输出结果输出的闲置物品的信息,将所述第一需求信息匹配成功的物品进行标识,表明所述部分需求已经被满足,避免出现重复捐赠的情况,即将所述第一需求匹配成功的部分关闭,未匹配成功的部分继续匹配,将所述匹配成功的闲置物品邮寄给所述第一用户。
进一步而言,所述调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:获得与所述第一需求信息匹配的第一闲置物品;
步骤S820:根据所述第一闲置物品,获得第一检测方式;
步骤S830:根据所述第一检测方式对所述第一闲置物品进行检测,判断所述第一闲置物品是否满足第一预定标准;
步骤S840:当所述第一闲置物品满足第一预定标准时,调整所述第一需求信息,将所述第一闲置物品邮寄给所述第一用户。
具体而言,针对匹配成功的闲置物品进行性能、外观等信息进行检测,进一步而言,根据第一用户的需求的不同、需求下物品的功能要求再次针对已匹配成功的闲置物品进行检测,判断所述第一闲置物品是否能够满足第一标准,所述第一标准为根据用户需求及物品本身作用设定的完成基础功能的预定标准,当所述第一闲置物品可满足第一预定标准时,将所述第一闲置物品邮寄给所述第一用户,当不可满足时,视为所述闲置物品不能满足所述需求,继续为所述需求匹配其他闲置物品。通过对闲置物品的功能、外观等进行进一步的检测的方式,使得满足所述第一用户的需求的物品真正的能发挥作用,进而达到物尽其用的技术效果。
进一步而言,所述获得第一用户的第一基础信息,本申请实施例步骤S100还包括:
步骤S110:根据所述第一用户基础信息的获得第一地域信息;
步骤S120:将所述第一地域信息输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过大量训练数据训练获得,所述训练数据中的每组均包括:地域信息、标识所述地域信息贫困等级的标识信息;
步骤S130:获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一地域信息的贫困等级;
步骤S140:根据所述第一地域信息的贫困等级获得所述第一地域信息的第一优先权,根据所述第一优先权为所述第一用户匹配闲置物品。
具体而言,所述地域信息为第一用户的所在地信息,将所述第一用户的地域信息输入卷积神经网络模型,根据所述卷积神经网络模型对所述地域信息的贫困等级进行判断,所述卷积神经网络模型通过大量的监督数据监督学习而成,所述大量的监督数据包括不同的地域信息及标识不同地域的贫困等级的标识信息。根据所述卷积神经网络模型输出所述第一用户所在地的贫困等级,根据贫困等级的不同产生不同的优先权信息,以所述优先权为依据为用户匹配闲置物品。通过对所述地域信息的判断,根据不同地域的贫困程度等级的不同产生不同的优先级别,进而达到更加智能的为用户匹配闲置物品的技术效果。
进一步而言,所述当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息,本申请实施例步骤S400还包括:
步骤S410:根据所述第一需求信息获得所述需求的闲置物品信息;
步骤S420:获得所述闲置物品的分类信息;
步骤S430:根据所述分类信息获得第二优先权;
步骤S440:根据所述第二优先权对所述第一需求的不同分类物品进行不同的优先处理。
进一步而言,所述根据所述分类信息获得第二优先权,本申请实施例步骤S430还包括:
步骤S431:当所述需求的闲置物品分类为第一分类时,获得所述第一分类对应的一级优先权;
步骤S432:根据所述一级优先权处理所述闲置物品需求。
具体而言,所述分类信息为根据需求的物品的用途不同进行的分类,根据第一用户的需求的物品的种类不同,对所述不同种类的物品进行不同优先权的处理。举例而言,当所述第一需求信息包含学习文具和鞋刷时,所述学习文具的优先级要高于鞋刷,优先对学习文具进行匹配。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S910:获得所述第一用户的第一反馈信息;
步骤S920:根据所述第一反馈信息核实所述闲置物品的实际动向;
步骤S930:当核实无误后,将所述第一反馈信息发送给对所述第一用户进行捐赠的用户。
具体而言,将所述闲置物品发送给所述第一用户后,获得所述第一用户的第一反馈信息,所述反馈信息为第一用户根据所述扶贫帮助的物品的收到及使用反馈,还包含对于第一用户进行捐赠的用户的感谢,通过第一用户的反馈,第一确定了所述用户真正收到了闲置物品,并通过所述闲置物品获得了帮助,第二根据第一用户的感谢,使得捐赠用户对于自己的捐赠物品的去向有了了解,并能了解到所述闲置物品给第一用户带来了多大的帮助,使得所述捐赠用户产生满足感,达到促进捐赠帮助的良性循环的技术效果。
进一步而言,所述将所述第一需求信息输入第一训练模型之前,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:根据所述第一需求信息生成第一标识码,其中所述第一标识码与所述第一需求信息一一对应;
步骤S620:根据第二需求信息和第一标识码生成第二标识码,所述第二标识码与第二需求信息一一对应,以此类推,根据第N需求信息和第N-1标识码生成第N标识码,所述第N标识码与所述第N需求信息一一对应,其中,N为大于1的自然数;
步骤S630:将所述需求信息和标识码分别复制保存在M台电子设备上,M为大于1 的自然数。
具体而言,区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种由若干台计算设备共同参与“记账",共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一需求信息生成第一标识码,所述第一标识码与第一需求信息一一对应;根据第二需求信息和第一标识码生成的第二标识码,第二需求信息与第二标识码一一对应;以此类推,根据第N需求信息和第N-1标识码生成第N标识码,其中,N为大于1的自然数。将所有需求信息和标识码分别复制保存在M台设备上,其中,所述第一需求信息和所述第一标识码作为第一存储单位保存在一台设备上,所述第二需求信息和所述第二标识码作为第二存储单位保存在一台设备上,所述第N需求信息和所述第N标识码作为第N存储单位保存在一台设备上,当需要调用所述需求信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得需求信息不易丢失和遭到破坏,通过区块链的逻辑对所述需求信息进行加密处理,保证了所述需求信息的安全性,并将其存储于多台设备上,所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理,当一台或多台设备被篡改时,只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量,则获得的需求信息仍然是准确的,进一步的保证了需求信息的安全性,进而保证通过所述需求信息监督获得的第一训练模型的准确性,进而获得更加准确的与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息,进而达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
进一步而言,所述将所述需求信息和标识码分别复制保存在M台电子设备上,本申请实施例步骤S630还包括:
步骤S631:将所述第一需求信息和第一标识码作为第一存储单位;
步骤S632:获得所述第一存储单位的预定记录时间;
步骤S633:获得M台电子设备中运力最快的第一电子设备;
步骤S634:将所述第一存储单位的记录权发送给所述第一电子设备。
具体而言,将所述第一需求信息和所述第一标识码作为第一存储单位,将不能在预定时间内完成记录所述第一存储单位的设备排除,获得M台设备中记录第一存储单位运力最快的设备,将所述第一存储单位的记录权给所述设备。进一步而言,将所述第二需求信息和所述第二标识码作为第二存储单位,将所述第N需求信息和所述第N标识码作为第N存储单位,所述第二存储单位、第三存储单位直至第N存储单位均采用如第一存储单位的记录方法,进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行,能够保证所述存储单位能够被快速准确的记录在设备中,进而达到对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种闲置物品交易扶贫管理方法及系统具有如下技术效果:
1、由于采用了通过全国居民家庭经济状况核对系统对第一家庭经济状况进行核对,根据核对后的需求信息,基于逻辑回归模型判断所述需求信息的合理性,当所述需求合理时,将所述需求信息输入第一训练模型,根据第一训练模型的第一输出结果匹配闲置物品信息的方式,基于训练模型不断自我修正调整的特性,使得获得的闲置物品与用户的匹配度更高,进而达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
2、由于采用了通过对闲置物品的功能、外观等进行进一步的检测的方式,使得满足所述第一用户的需求的物品真正的能发挥作用,进而达到物尽其用的技术效果。
3、由于采用了通过对所述地域信息的判断的方式,根据不同地域的贫困程度等级的不同产生不同的优先级别,进而达到更加智能的为用户匹配闲置物品的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种闲置物品交易扶贫管理方法同样发明构思,本发明还提供了一种闲置物品交易扶贫管理系统,如图3所示,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一基础信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;
第一核实单元13,所述第一核实单元13用于通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于获得将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;
第一输入单元16,所述第一输入单元16用于当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;
第五获得单元17,所述第五获得单元17用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;
第六获得单元18,所述第六获得单元18用于调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
进一步的,所述系统还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得与所述第一需求信息匹配的第一闲置物品;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一闲置物品,获得第一检测方式;
第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一检测方式对所述第一闲置物品进行检测,判断所述第一闲置物品是否满足第一预定标准;
第九获得单元,所述第九获得单元用于当所述第一闲置物品满足第一预定标准时,调整所述第一需求信息,将所述第一闲置物品邮寄给所述第一用户。
进一步的,所述系统还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一用户基础信息的获得第一地域信息;
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第一地域信息输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过大量训练数据训练获得,所述训练数据中的每组均包括:地域信息、标识所述地域信息贫困等级的标识信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一地域信息的贫困等级;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一地域信息的贫困等级获得所述第一地域信息的第一优先权,根据所述第一优先权为所述第一用户匹配闲置物品。
进一步的,所述系统还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一需求信息获得所述需求的闲置物品信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述闲置物品的分类信息;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述分类信息获得第二优先权;
第一处理单元,所述第一处理单元用于根据所述第二优先权对所述第一需求的不同分类物品进行不同的优先处理。
进一步的,所述系统还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于当所述需求的闲置物品分类为第一分类时,获得所述第一分类对应的一级优先权;
第二处理单元,所述第二处理单元用于根据所述一级优先权处理所述闲置物品需求。
进一步的,所述系统还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得所述第一用户的第一反馈信息;
第二核实单元,所述第二核实单元用于根据所述第一反馈信息核实所述闲置物品的实际动向;
第一发送单元是,所述第一发送单元用于当核实无误后,将所述第一反馈信息发送给对所述第一用户进行捐赠的用户。
进一步的,所述系统还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一需求信息生成第一标识码,其中所述第一标识码与所述第一需求信息一一对应;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据第二需求信息和第一标识码生成第二标识码,所述第二标识码与第二需求信息一一对应,以此类推,根据第N需求信息和第N-1标识码生成第N标识码,所述第N标识码与所述第N需求信息一一对应,其中,N为大于1的自然数;
第一保存单元,所述第一保存单元用于将所述需求信息和标识码分别复制保存在M台电子设备上,M为大于1 的自然数。
前述图1实施例一中的一种闲置物品交易扶贫管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种闲置物品交易扶贫管理系统,通过前述对一种闲置物品交易扶贫管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种闲置物品交易扶贫管理系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。
图4图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种闲置物品交易扶贫管理方法的发明构思,本发明还提供一种闲置物品交易扶贫管理系统,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种闲置物品交易扶贫管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图4中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种闲置物品交易扶贫管理方法,所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台,所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接,所述方法包括:获得第一用户的第一基础信息;根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。解决了现有技术中存在对贫困用户的个人信息及需求信息匹配不准确,不能将旧物发挥更大的作用的技术问题,达到更加准确的对贫困信息核对,对贫困用户的需求信息与旧物准确的匹配,使得旧物发挥更大的作用的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种闲置物品交易扶贫管理方法,其中,所述方法应用于闲置物品交易扶贫管理平台,所述闲置物品交易扶贫管理平台与全国居民家庭经济状况核对系统连接,其中,所述方法包括:
获得第一用户的第一基础信息;
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;
通过所述全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;
当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;
将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;
当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;
获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;
调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户,还包括:
获得与所述第一需求信息匹配的第一闲置物品;
根据所述第一闲置物品,获得第一检测方式;
根据所述第一检测方式对所述第一闲置物品进行检测,判断所述第一闲置物品是否满足第一预定标准;
当所述第一闲置物品满足第一预定标准时,调整所述第一需求信息,将所述第一闲置物品邮寄给所述第一用户。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得第一用户的第一基础信息,还包括:
根据所述第一用户基础信息的获得第一地域信息;
将所述第一地域信息输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过大量训练数据训练获得,所述训练数据中的每组均包括:地域信息、标识所述地域信息贫困等级的标识信息;
获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一地域信息的贫困等级;
根据所述第一地域信息的贫困等级获得所述第一地域信息的第一优先权,根据所述第一优先权为所述第一用户匹配闲置物品。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息,所述方法还包括:
根据所述第一需求信息获得所述需求的闲置物品信息;
获得所述闲置物品的分类信息;
根据所述分类信息获得第二优先权;
根据所述第二优先权对所述第一需求的不同分类物品进行不同的优先处理。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述分类信息获得第二优先权,还包括:
当所述需求的闲置物品分类为第一分类时,获得所述第一分类对应的一级优先权;
根据所述一级优先权处理所述闲置物品需求。
6.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获得所述第一用户的第一反馈信息;
根据所述第一反馈信息核实所述闲置物品的实际动向;
当核实无误后,将所述第一反馈信息发送给对所述第一用户进行捐赠的用户。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一需求信息输入第一训练模型之前,所述方法包括:
根据所述第一需求信息生成第一标识码,其中所述第一标识码与所述第一需求信息一一对应;
根据第二需求信息和第一标识码生成第二标识码,所述第二标识码与第二需求信息一一对应,以此类推,根据第N需求信息和第N-1标识码生成第N标识码,所述第N标识码与所述第N需求信息一一对应,其中,N为大于1的自然数;
将所述需求信息和标识码分别复制保存在M台电子设备上,M为大于1 的自然数。
8.一种闲置物品交易扶贫管理系统,其中,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一家庭经济状况;
第一核实单元,所述第一核实单元用于通过全国居民家庭经济状况核对系统核实所述第一家庭经济状况;
第三获得单元,所述第三获得单元用于当核实通过后,获得所述第一用户的第一需求信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得将所述第一家庭经济状况作为横坐标,将所述第一需求信息作为纵坐标构建坐标系,根据逻辑回归模型在所述坐标系构建逻辑回归线,其中,所述逻辑回归线的一侧代表第一结果,所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果,所述第一结果与第二结果不同;
第一输入单元,所述第一输入单元用于当所述逻辑回归线的输出结果为第一结果时,将所述第一需求信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一需求信息和标识与所述第一需求信息相匹配的闲置物品的标识信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括与所述第一需求信息匹配的闲置物品信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于调整所述第一需求信息,将所述相匹配的闲置物品邮寄给所述第一用户。
9.一种闲置物品交易扶贫管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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