CN110751513A - 一种智能运营平台的数据处理方法和装置 - Google Patents

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CN110751513A CN201910958182.6A CN201910958182A CN110751513A CN 110751513 A CN110751513 A CN 110751513A CN 201910958182 A CN201910958182 A CN 201910958182A CN 110751513 A CN110751513 A CN 110751513A
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Abstract

本发明提供了一种智能运营平台的数据处理方法和装置,涉及运营管理技术领域,通过获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣,从而达到了能够实现多电商品牌之间的统一管理和应用,节省运营成本,提高运营安全性,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果的技术效果。

Description

一种智能运营平台的数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及运营管理技术领域,尤其涉及一种智能运营平台的数据处理方法和装置。
背景技术
随着科技的进步和时代的发展,智能运营正在通过敏捷性、灵活性和快速响应能力,推动企业迅速应对市场变革,从容开启新征程。目前,用户在日常生活中都拥有各种各样的积分,例如网上购物积分、银行卡积分、商场积分、酒店住宿积分,以及其他各行各业的积分等等。电商品牌对于自家的会员积分已经成为每一个品牌不可或缺的一部分,通过建立自己的积分系统来增加自家用户的黏性,并对接积分商城和积分商户,推广积分销路,而其中的电商运营则是每一个电商创业者最为关键的一个环节。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有的运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成数据化和智能化的闭环运营路线,无法进行统一管理和应用,从而导致运营效果不够理想,消费者购物体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能运营平台的数据处理方法和装置,解决了现有技术中的运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成智能化闭环运营路线,无法进行统一管理和应用的技术问题,达到了能够实现多电商品牌之间的统一管理和应用,节省运营成本,提高运营安全性,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种智能运营平台的数据处理方法和装置。
第一方面,本发明提供了一种智能运营平台的数据处理方法,应用于一智能运营平台,所述方法包括:获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
优选的,所述根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分,还包括:获得所述第一电商品牌的第一特征信息;获得所述第二电商品牌的第二特征信息;判断所述第一特征信息与所述第二特征信息是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,按照第一预设规则将所述第一积分和所述第二积分进行等价切换。
优选的,所述方法还包括:当不满足所述第一预设条件时,按照第二预设规则将所述第一积分转换为所述第一电商联盟的第三积分;获得所述用户对于第二电商品牌的第四积分按照第三预设规则将所述第四积分转换为所述第一电商联盟的第五积分;当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第三指令信息;所述第二电商品牌根据所述第三指令信息将所述第三积分,且/或,第五积分进行抵扣。
优选的,所述方法还包括:当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一类型信息;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第四指令信息;所述第二电商品牌根据所述第四指令信息、所述第一类型信息,按照第四预设规则将所述用户的消费积分进行累积。
优选的,所述获得所述用户的第一类型信息,还包括:获得所述第二电商品牌的各客户的基础数据,并将所述基础数据进行预处理;获得各客户的购买行为数据和网络行为数据;将所述预处理之后的基础数据、购买行为数据、网络行为数据进行建模,获得划分类型;根据所述划分类型获得所述用户的第一类型信息。
优选的,所述第二电商品牌根据所述第二指令信息,将所述第二积分按照积分的到期时间依次进行抵扣。
第二方面,本发明提供了一种智能运营平台的数据处理装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;
第二获得单元,所述第二获得单元用于当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;
第一切换单元,所述第一切换单元用于根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;
第一发送单元,所述第一发送单元用于所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;
第一执行单元,所述第一执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
优选的,所述装置还包括:
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一电商品牌的第一特征信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第二电商品牌的第二特征信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一特征信息与所述第二特征信息是否满足第一预设条件;
第二切换单元,所述第二切换单元用于当满足所述第一预设条件时,按照第一预设规则将所述第一积分和所述第二积分进行等价切换。
优选的,所述装置还包括:
第三切换单元,所述第三切换单元用于当不满足所述第一预设条件时,按照第二预设规则将所述第一积分转换为所述第一电商联盟的第三积分;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述用户对于第二电商品牌的第四积分;
第四切换单元,所述第四切换单元用于按照第三预设规则将所述第四积分转换为所述第一电商联盟的第五积分;
第二发送单元,所述第二发送单元用于当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第三指令信息;
第二执行单元,所述第二执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第三指令信息将所述第三积分,且/或,第五积分进行抵扣。
优选的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一类型信息;
第三发送单元,所述第三发送单元用于所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第四指令信息;
第三执行单元,所述第三执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第四指令信息、所述第一类型信息,按照第四预设规则将所述用户的消费积分进行累积。
优选的,所述装置还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第二电商品牌的各客户的基础数据,并将所述基础数据进行预处理;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得各客户的购买行为数据和网络行为数据;
第九获得单元,所述第九获得单元用于将所述预处理之后的基础数据、购买行为数据、网络行为数据进行建模,获得划分类型;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述划分类型获得所述用户的第一类型信息。
优选的,所述第二电商品牌根据所述第二指令信息,将所述第二积分按照积分的到期时间依次进行抵扣。
第三方面,本发明提供了一种智能运营平台的数据处理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种智能运营平台的数据处理方法和装置,应用于一智能运营平台,通过获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣,从而解决了现有技术中的运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成智能化闭环运营路线,无法进行统一管理和应用的技术问题,达到了能够实现多电商品牌之间的统一管理和应用,节省运营成本,提高运营安全性,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种智能运营平台的数据处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种智能运营平台的数据处理装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种智能运营平台的数据处理装置的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一切换单元13,第一发送单元14,第一执行单元15,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种智能运营平台的数据处理方法和装置,用于解决现有技术中的运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成智能化闭环运营路线,无法进行统一管理和应用的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下:
获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣,从而达到了能够实现多电商品牌之间的统一管理和应用,节省运营成本,提高运营安全性,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种智能运营平台的数据处理方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种智能运营平台的数据处理方法,应用于一智能运营平台,所述方法包括:
步骤110:获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟。
具体而言,电商是电子商务的简称,是指在互联网(Internet)、内部网(Intranet)和增值网(VAN,Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统。第一电商品牌即为其中的一种品牌开设的电商平台,例如小米有品、良品铺子、苏宁极物等,当用户在第一电商品牌上消费或者是进行相应的操作,即可从中累积到积分,因此,第一积分即为用户在第一电商品牌中所获取到的积分,且用户在第一电商品牌中的积分获取途径可包括消费、签到、做任务等。
步骤120:当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟。
具体而言,第二电商品牌即为另一种品牌所开设的电商平台,而且第二电商品牌与第一电商品牌不相同,同时第二电商品牌和第一电商品牌均属于同一电商联盟之中,从而使得智能运营平台能够便捷的进行统一管理。当用户进入第二电商品牌中进行消费时,此时可以获取到用户的第一指令信息,其中,第一指令信息即为用户按照自己的个人需求向智能运营平台所发送的请求信息,这样,智能运营平台在接收到第一指令信息之后,即可在第一指令信息的指令下执行相应的操作。
步骤130:根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分。
具体而言,当用户发送第一指令信息之后,则智能运营平台将会依据用户的指令信息进行处理,当第一指令信息为将用户在第一电商品牌中的第一积分切换为第二电商品牌中的第二积分时,其中,第二积分是用户在第二电商品牌中可以使用的有效积分。进一步的,智能运营平台将会按照预设规则对第一积分进行切换。举例而言,当第一电商品牌为亚马逊时,用户在亚马逊中的积分为3000,当用户进入第二电商品牌时,第二电商品牌为苏宁易购时,此时用户需要将自己在亚马逊中的积分在苏宁易购中进行使用,则智能运营平台将会按照规则将用户在亚马逊中的3000积分进行转换,若亚马逊中的3000积分可以转换为苏宁易购中的3000积分,也就是说,此时第二积分的3000积分可以提供给用户在苏宁易购中使用,当用户在苏宁易购中进行消费时,则会自动的进行抵消。
步骤140:所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息。
具体而言,当智能运营平台将第一积分切换为第二积分之后,则会向第二电商品牌发送第二指令信息,其中,第二指令信息用于指令第二电商品牌在实际使用时为用户优先抵扣换算得到的第二积分。如前所述,当智能运营平台将亚马逊中的3000积分转换为苏宁易购中的3000积分,进一步的向苏宁易购发送第二指令信息,这样,当苏宁易购在得到该指令信息之后,即可在第二指令信息的指令下执行相应的操作和处理。
步骤150:所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
进一步的,所述第二电商品牌根据所述第二指令信息,将所述第二积分按照积分的到期时间依次进行抵扣。
具体而言,第二指令信息为智能运营平台用于指令第二电商品牌在实际消费时为用户优先抵扣换算得到的第二积分,因此,当第二电商品牌在得到第二指令信息之后,则会按照第二指令信息为用户进行积分抵扣,同时在抵扣积分时,将优先使用换算得到的第二积分。进一步的,当第二电商品牌在抵扣的过程中,将会按照积分的到期时间的优先顺序进行抵扣,换句话说,由于用户在累积积分的过程中,当消费的时间不同时,所累积到的积分的日期也不相同,这样使得不同消费时间得到的积分的到期时间也不相同,例如当用户在2019年1月10日消费了1000元,所得到的积分为1000,若积分的有效时间为1年,则该用户的积分到期时间为2020年1月10日;当用户在2019年5月1日消费了2000元,所得到的积分为2000,若积分的有效时间为1年,则该用户的积分到期时间为2020年5月1日。因此,当用户在第一电商品牌中的第一积分切换成为在第二电商品牌中使用的第二积分时,此时所切换得到的积分的抵扣顺序仍然按照第一积分中的到期时间,同时,在用户浏览电商品牌的过程中,还可将即将到期的积分发送信息给用户,从而及时的提醒用户使用积分,避免造成用户的积分浪费,还可进一步的提升用户的吸引力,提升运营效率,促进运营与用户的融合,提升了用户感知以及增加良好的购物体验,使整个电商联盟的运作能够形成良性循环。举例而言,当智能运营平台将亚马逊中的3000积分转换为苏宁易购中的3000积分之后,切换得到的3000积分即可用于用户在苏宁易购中进行使用,当智能运营平台向苏宁易购发送第二指令信息之后,用户在苏宁易购上进行消费时,则苏宁易购将会在第二指令信息的指令下将切换得到的3000积分进行抵扣,同时在抵扣的过程中,还需要按照积分的到期时间的先后顺序进行抵扣,即优先抵扣的积分为临近到期时间的积分。
因此,通过本实施例中的智能运营平台的数据处理方法,提升了用户感知以及增加了用户良好的购物体验,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果,从而解决了现有技术中运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成数据化和智能化的闭环运营路线,无法进行统一管理和应用,从而导致运营效果不够理想,消费者购物体验较差的技术问题。
进一步的,本实施例中的一种智能运营平台的数据处理方法也可结合人工智能技术来实现,其中,人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体的步骤为:获取用户的照片以及所述用户的指令信息;将所述用户的照片输入模型中,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:用户的照片、用来标识所述用户在第一电商品牌中的第一积分的第一标识信息,以及用来标识所述用户在第二电商品牌中的第二积分的第二标识信息;获取所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括用户的照片中所述用户在第一电商品牌中的第一积分,以及所述用户在第二电商品牌中的第二积分;其中,第二积分为根据所述用户的指令信息按照预设规则切换得到的,当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,所述第二电商品牌会将所述第二积分进行抵扣。
进一步的,本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的,其中,机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够自动地从数据中“学习”规律,并利用规律对未知数据进行预测。
进一步的,所述根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分,还包括:获得所述第一电商品牌的第一特征信息;获得所述第二电商品牌的第二特征信息;判断所述第一特征信息与所述第二特征信息是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,按照第一预设规则将所述第一积分和所述第二积分进行等价切换。
具体而言,第一特征信息即为提取到的第一电商品牌所具有的相关属性信息,其中可包括第一电商品牌的所属行业、商业价值、注册信息、规模等,同样的,第二特征信息即为提取到的第二电商品牌所具有的相关属性信息,其中可包括第二电商品牌的所属行业、商业价值、注册信息、规模等,进而将两个电商品牌的特征信息进行判断,即就是判断第一特征信息和第二特征信息的相关度是否满足预设要求,也就是判断第一电商品牌和第二电商品牌是否为同一类型的电商品牌,且两个电商品牌方之间的商业价值处于预设的阈值范围内,若第一电商品牌和第二电商品牌满足了预设条件时,则此时的第一积分和第二积分在切换时可以进行等价切换。举例而言,若第一电商品牌为天猫,第二电商品牌为京东,则通过对天猫和京东进行各自的特征提取,然后经过对天猫的特征信息和京东的特征信息进行数据分析,天猫和京东之间的相似度满足预设条件,说明两者为同一类型的电商品牌,同时两个电商品牌的用户的平均消费水平也处于阈值要求之中,因此,用户在天猫中得到的积分在京东上使用时,即可进行等价切换,即天猫中的1000积分相当于京东中的1000积分。
进一步的,所述方法还包括:当不满足所述第一预设条件时,按照第二预设规则将所述第一积分转换为所述第一电商联盟的第三积分;获得所述用户对于第二电商品牌的第四积分;按照第三预设规则将所述第四积分转换为所述第一电商联盟的第五积分;当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第三指令信息;所述第二电商品牌根据所述第三指令信息将所述第三积分,且/或,第五积分进行抵扣。
具体而言,当第一特征信息和第二特征信息的相关度不满足第一预设条件时,说明第一电商品牌和第二电商品牌之间的特征信息的差异比较大,例如珠宝品牌和餐饮品牌,用户在珠宝品牌中的消费金额一般比较高,所得到的积分数目也比较大,若将珠宝品牌中的积分使用到餐饮品牌中时,则容易造成餐饮品牌的亏损,对于餐饮品牌而言也是不公平的,因此,此时需要按照预设的规则进行相应的转化率换算处理,确保电商品牌之间用户信息处理的可靠性。具体的:首先,将用户在第一电商品牌中的第一积分按照第二预设规则转换为第一电商联盟的第三积分,在转换过程中的转换率可根据实际需要进行设定,本实施例中不做具体限制;接着,将用户在第二电商品牌中的第四积分按照第三预设规则转换为第一电商联盟的第五积分,同样的,在转换过程中的转换率可根据实际需要进行设定,本实施例中不做具体限制,同时,对于不同类型的品牌而言,转化率也不相同;然后,当用户进入所述第二电商品牌进行消费时,通过智能运营平台向第二电商品牌发送第三指令信息,其中的第三指令信息用于指令第二电商品牌在实际使用过程中将转化得到的第三积分或者是第五积分进行抵扣。
进一步的,所述方法还包括:当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一类型信息;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第四指令信息;所述第二电商品牌根据所述第四指令信息、所述第一类型信息,按照第四预设规则将所述用户的消费积分进行累积。
具体而言,第一类型信息即为用户所属的客户人群类型,这样可将客户划分为不同的类型,例如可将用户按照历史积分的多少进行等级划分,等级越高的用户在消费的时候,累积的积分倍数越高。在得到用户的所属类型信息之后,智能运营平台将会向第二电商品牌发送第四指令信息,其中,第四指令信息用于指令第二电商品牌依照用户的类型为用户进行积分累积操作。举例而言,用户在第二电商品牌中的积分为2000,在第二电商品牌中,0-1000为第一等级类型,在积分的时候按照1:1的比例进行累积,1000-2000(不包括1000)为第二等级类型,在积分的按照消费金额的1.2倍进行累积,2000-4000(不包括2000)为第三等级类型,在积分的按照消费金额的1.5倍进行累积,这样,当用户在第二电商品牌中消费了500元时,则此时第二电商品牌将为用户累积600积分。
进一步的,所述获得所述用户的第一类型信息,还包括:获得所述第二电商品牌的各客户的基础数据,并将所述基础数据进行预处理;获得各客户的购买行为数据和网络行为数据;将所述预处理之后的基础数据、购买行为数据、网络行为数据进行建模,获得划分类型;根据所述划分类型获得所述用户的第一类型信息。
具体而言,用户的第一类型信息的具体获取逻辑为:首先,获取第二电商品牌方的客户数据,然后,将第二电商品牌方的客户数据进行加工,同时整合来自客户购买行为及客户网络行为数据等多维度信息形成客户统一视图的完整数据,通过对上述客户完整信息的建模,从而可将客户分为不同类型的人群。在建模的过程中,可以融合云通信、大数据和AI技术,利用经过深度学习形成且不断迭代的运营商知识图谱,从而为建模提供可靠的保障。这样,即可通过划分类型得到用户的第一类型信息。进一步的,本实施例中还可针对上述不同类型客户人群,通过对积累的客户基础数据和行为数据进行建模,形成客户运营的策略;将上述客户运营策略集成到客户运营过程中,从而实现基于策略服务的客户运营执行,并随着客户行为数据的积累对策略模型进行升级并将更新过的策略使用在客户运营中,从而达到能够根据客户行为数据的积累生成客户运营的策略,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营的效果的目的。
实施例二
基于与前述实施例中一种智能运营平台的数据处理方法同样的发明构思,本发明还提供一种智能运营平台的数据处理方法装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟。
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟。
第一切换单元13,所述第一切换单元13用于根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分。
第一发送单元14,所述第一发送单元14用于所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息。
第一执行单元15,所述第一执行单元15用于所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
进一步的,所述装置还包括:
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一电商品牌的第一特征信息。
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第二电商品牌的第二特征信息。
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一特征信息与所述第二特征信息是否满足第一预设条件。
第二切换单元,所述第二切换单元用于当满足所述第一预设条件时,按照第一预设规则将所述第一积分和所述第二积分进行等价切换。
进一步的,所述装置还包括:
第三切换单元,所述第三切换单元用于当不满足所述第一预设条件时,按照第二预设规则将所述第一积分转换为所述第一电商联盟的第三积分。
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述用户对于第二电商品牌的第四积分。
第四切换单元,所述第四切换单元用于按照第三预设规则将所述第四积分转换为所述第一电商联盟的第五积分。
第二发送单元,所述第二发送单元用于当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第三指令信息。
第二执行单元,所述第二执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第三指令信息将所述第三积分,且/或,第五积分进行抵扣。
进一步的,所述装置还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一类型信息。
第三发送单元,所述第三发送单元用于所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第四指令信息。
第三执行单元,所述第三执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第四指令信息、所述第一类型信息,按照第四预设规则将所述用户的消费积分进行累积。
进一步的,所述装置还包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第二电商品牌的各客户的基础数据,并将所述基础数据进行预处理。
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得各客户的购买行为数据和网络行为数据。
第九获得单元,所述第九获得单元用于将所述预处理之后的基础数据、购买行为数据、网络行为数据进行建模,获得划分类型。
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述划分类型获得所述用户的第一类型信息。
进一步的,所述第二电商品牌根据所述第二指令信息,将所述第二积分按照积分的到期时间依次进行抵扣。
前述图1实施例一中的一种智能运营平台的数据处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能运营平台的数据处理装置,通过前述对一种智能运营平台的数据处理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能运营平台的数据处理装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种智能运营平台的数据处理方法同样的发明构思,本发明还提供一种智能运营平台的数据处理装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能运营平台的数据处理方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种智能运营平台的数据处理方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种智能运营平台的数据处理方法和装置,应用于一智能运营平台,通过获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣,从而解决了现有技术中的运营方式中不同电商品牌之间的信息数据相对独立,难以形成智能化闭环运营路线,无法进行统一管理和应用的技术问题,达到了能够实现多电商品牌之间的统一管理和应用,节省运营成本,提高运营安全性,帮助品牌方实现智能化的客户运营,提升品牌方客户运营效果的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种智能运营平台的数据处理方法,应用于一智能运营平台,其特征在于,所述方法包括:
获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;
当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;
根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;
所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;
所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分,还包括:
获得所述第一电商品牌的第一特征信息;
获得所述第二电商品牌的第二特征信息;
判断所述第一特征信息与所述第二特征信息是否满足第一预设条件;
当满足所述第一预设条件时,按照第一预设规则将所述第一积分和所述第二积分进行等价切换。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当不满足所述第一预设条件时,按照第二预设规则将所述第一积分转换为所述第一电商联盟的第三积分;
获得所述用户对于第二电商品牌的第四积分;
按照第三预设规则将所述第四积分转换为所述第一电商联盟的第五积分;
当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第三指令信息;
所述第二电商品牌根据所述第三指令信息将所述第三积分,且/或,第五积分进行抵扣。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述用户进入所述第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一类型信息;
所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第四指令信息;
所述第二电商品牌根据所述第四指令信息、所述第一类型信息,按照第四预设规则将所述用户的消费积分进行累积。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得所述用户的第一类型信息,还包括:
获得所述第二电商品牌的各客户的基础数据,并将所述基础数据进行预处理;
获得各客户的购买行为数据和网络行为数据;
将所述预处理之后的基础数据、购买行为数据、网络行为数据进行建模,获得划分类型;
根据所述划分类型获得所述用户的第一类型信息。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二电商品牌根据所述第二指令信息,将所述第二积分按照积分的到期时间依次进行抵扣。
7.一种智能运营平台的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;
第二获得单元,所述第二获得单元用于当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;
第一切换单元,所述第一切换单元用于根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;
第一发送单元,所述第一发送单元用于所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;
第一执行单元,所述第一执行单元用于所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
8.一种智能运营平台的数据处理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;
当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;
根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;
所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;
所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获得用户对于第一电商品牌的第一积分,其中,所述第一电商品牌属于第一电商联盟;
当所述用户进入第二电商品牌进行消费时,获得所述用户的第一指令信息,其中,所述第二电商品牌属于所述第一电商联盟;
根据所述第一指令信息将所述第一积分切换为第二积分;
所述智能运营平台向所述第二电商品牌发送第二指令信息;
所述第二电商品牌根据所述第二指令信息将所述第二积分进行抵扣。
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