CN110738521B - 一种多电商品牌的客户销售方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种多电商品牌的客户销售方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,解决了现有技术中电商品牌方发展新客户时,无法准确锁定目标群体的技术问题,达到了高效精准的锁定目标群体,能够向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种多电商品牌的客户销售方法和装置。
背景技术
近年来,互联网电子商务蓬勃发展,电商平台作为展示以及销售的渠道,在品牌建设以及品牌营销方面能够起到一定的影响力,但是想要通过互联网提升企业品牌知名度和影响力以及最终实现营销价值最大化还是不够的。在品牌营销上,新闻媒体发布、口碑互动营销以及精准广告投放都是企业不可忽略的推广途径。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体,从而不能精准的向目标群体展开有效的营销。
发明内容
本发明实施例提供了一种多电商品牌的客户销售方法和装置,解决了现有技术中在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体,从而不能精准的向目标群体展开有效的营销的技术问题,达到了高效精准的锁定目标群体,能够向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种多电商品牌的客户销售方法和装置。
第一方面,本发明提供了一种多电商品牌的客户销售方法,所述方法包括:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
优选地,所述方法还包括:获得所述第三电商平台的第一许可信息;获得所述第三电商平台的第三客户;根据所述第一许可信息与所述联合营销策略确定第一推送信息,将所述第一推送信息发送给所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户。
优选地,所述方法还包括:获得所述第一客户在所述第一电商平台上的第一消费记录;获得所述第二客户在所述第二电商平台上的第二消费记录;判断所述第一消费记录与所述第二消费记录是否分别达到预设阈值;当达到预设阈值时,确定所述第一客户与所述第二客户的消费等级;根据所述消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第四电商平台的第二许可信息;获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息。
优选地,所述方法还包括:获得所述第一客户在所述第一电商平台的第一购物车信息;获得所述第二客户在所述第二电商平台的第二购物车信息;根据所述第一购物车信息与所述第二购物车信息确定第一种类信息;根据所述第一种类信息确定所述第一客户与所述第二客户的喜好信息;根据所述喜好信息确定第五电商平台,向所述第五电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第五电商平台的第三许可信息;获得所述第五电商平台的第五客户,根据所述第三许可信息,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息。
优选地,所述方法还包括:获得所述第一用户的第一身份信息;获得所述第二用户的第二身份信息;判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否具有相同的标签信息;当具有相同的标签信息时,根据所述标签信息确定第六电商平台,向所述第六电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第六电商平台的第四许可信息;获得所述第六电商平台的第六客户,根据所述第四许可信息,向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息。
第二方面,本发明提供了一种多电商品牌的客户销售装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
第一确定单元,所述第一确定单元用于当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
优选的,所述装置还包括:
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第三电商平台的第一许可信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第三电商平台的第三客户;
第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第一许可信息与所述联合营销策略确定第一推送信息,将所述第一推送信息发送给所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户。
优选的,所述装置还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一客户在所述第一电商平台上的第一消费记录;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第二客户在所述第二电商平台上的第二消费记录;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一消费记录与所述第二消费记录是否分别达到预设阈值;
第四确定单元,所述第四确定单元用于当达到预设阈值时,确定所述第一客户与所述第二客户的消费等级;
第五确定单元,所述第五确定单元用于根据所述消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述联合营销策略获得第四电商平台的第二许可信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息。
优选地,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一客户在所述第一电商平台的第一购物车信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述第二客户在所述第二电商平台的第二购物车信息;
第六确定单元,所述第六确定单元用于根据所述第一购物车信息与所述第二购物车信息确定第一种类信息;
第七确定单元,所述第七确定单元用于根据所述第一种类信息确定所述第一客户与所述第二客户的喜好信息;
第八确定单元,所述第八确定单元用于根据所述喜好信息确定第五电商平台,向所述第五电商平台推送联合营销策略;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述联合营销策略获得第五电商平台的第三许可信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第五电商平台的第五客户,根据所述第三许可信息,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息。
优选地,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的第一身份信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述第二用户的第二身份信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否具有相同的标签信息;
第九确定单元,所述第九确定单元用于当具有相同的标签信息时,根据所述标签信息确定第六电商平台,向所述第六电商平台推送联合营销策略;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述联合营销策略获得第六电商平台的第四许可信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第六电商平台的第六客户,根据所述第四许可信息,向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息。
第三方面,本发明提供了一种多电商品牌的客户销售装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种多电商品牌的客户销售方法和装置,通过获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台,从而解决了现有技术中在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体,从而不能精准的向目标群体展开有效的营销的技术问题,达到了高效精准的锁定目标群体,能够向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种多电商品牌的客户销售方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种多电商品牌的客户销售装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种多电商品牌的客户销售装置的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一判断单元13,第一确定单元14,第二确定单元15,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种多电商品牌的客户销售方法和装置,用于解决现有技术中在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台,从而达到了高效精准的锁定目标群体,能够向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种多电商品牌的客户销售方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种多电商品牌的客户销售方法,所述方法包括步骤110~步骤150:
步骤110:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性。
具体而言,本申请实施例中的多电商品牌的客户销售方法,是通过建立不同电商品牌方的客户群体的相似度,根据不同的相似度获得其他的电商品牌及该电商品牌的客户群体,采用联合营销的方式,向多个电商品牌的客户推送信息,其中,推送的信息包括多个电商品牌的会员优惠制度、近期折扣商品、知名品牌促销活动、商品满减活动等。首先,通过获得第一电商平台上的第一客户信息,根据第一客户信息获得第一客户的第一周边属性,其中,第一客户为第一电商平台上的会员客户,第一周边属性为第一用户在第一电商平台上长期的购买行为特征。举例而言,第一电商平台为网易严选,第一客户为注册第一电商平台时间超过半年的会员,第一客户的第一周边属性为性价比高的日用品,通过获取网易严选上的会员的周边属性,可以获得网易严选上会员的购买行为特征,便于后续锁定目标群体。
步骤120:获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性。
具体而言,第二电商平台是不同于第一电商平台的其他电商平台,第二客户为注册第二电商平台时间超过半年的会员,第二周边属性是第二客户在第二电商平台长期的购买行为特征。与步骤110相同,通过获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性。例如,第二电商平台为唯品会,第二客户为注册唯品会的会员,第二周边属性为唯品会的会员长期购买特惠衣物。在获取第一电商平台和第二电商平台的客户为不同的客户,这样通过对不同电商平台上不同客户进行大数据分析处理,能够得到不同客户的购买行为特征,从而能够更加准确的向目标群体实施有效的营销手段,并且扩大使用群体数量。第一电商平台、第二电商平台可以为淘宝、天猫、唯品会、京东、考拉海购、网易严选、小红书、亚马逊、小米有品等。例如,从网易严选和唯品会上获得大量的会员,其中,网易严选上会员的周边属性是性价比高的日用品,唯品会上的会员的周边属性是特惠衣物,这两个电商平台上的会员的周边属性有交叉部分,也就是网易严选的会员与唯品会的会员存在一相似度。
步骤130:判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分。
具体而言,通过上述步骤110与步骤120获得多个电商平台上的会员的周边属性,进而判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分,包括分别将第一电商平台、第二电商平台上多个客户的周边属性进行归类并对周边属性的种类进行排序得到一种客户数量最多的周边属性,如唯品会上的会员购买衣物这一周边属性的会员人数最多,京东上的会员购买电器类这一周边属性的会员人数最多,良品铺子上的会员的周边属性则是食品。对比多个电商平台上客户的周边属性是否具有交叉相近的部分,也就是说,判断不同电商平台上不同人群是否具有相似度高的购买行为特征。
步骤140:当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性。
具体而言,通过对不同电商平台上不同客户的周边属性进行对比判断,当不同的电商平台上的不听客户的周边属性存在交叉部分时,根据交叉部分的周边属性确定所述第一客户与所述第二客户之间的第一关联属性,其中,所述第一关联属性为第一客户与第二客户两者的购买特征的融合。例如,在网易严选上的多数会员的周边属性为性价比高,在唯品会的多数会员的周边属性为特惠衣物,其中,网易严选与唯品会的会员的周边属性的交叉部分为性价比高的商品,即两者的关联属性是性价比高的衣物。
步骤150:根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
具体而言,在得到第一客户与第二客户的关联属性后,根据所述第一关联属性确定第三电商平台,也就是说,利用客户的人群相似度寻求其他的电商平台,而该电商平台上的会员也有此相同或相似的关联属性。举例而言,通过对网易严选和唯品会上会员的周边属性对比判断获得两者的关联属性是购买高性价比衣物的人群,通过该关联属性获得蘑菇街该电商平台,蘑菇街上的多数客户的周边属性为高性价比衣物。在得到第三电商平台后,向第三电商平台发送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。也就是说,向第三电商平台发送的联合营销策略为所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台的联合折扣信息、优惠券信息、积分信息、兑换信息等。例如,在蘑菇街上的会员购买金额超过599元,蘑菇街会员送蘑菇街消费双倍积分、网易严选的满199减50的优惠券、送唯品会的部分商品享受白金卡会员折扣。
进一步的,所述方法还包括:获得所述第三电商平台的第一许可信息;获得所述第三电商平台的第三客户;根据所述第一许可信息与所述联合营销策略确定第一推送信息,将所述第一推送信息发送给所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户。
具体而言,通过向所述第三电商平台发送联合营销策略,当所述第三电商平台同意该联合营销策略,则可以获得所述第三电商平台发送的第一许可信息,随后可以获得第三电商平台的第三客户,并向所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户发送第一推送信息,其中,第一推送信息为注册多个电商平台的会员信息。当所述第三客户注册所述第一电商平台与所述第一电商平台的会员后,向所述第三客户发送联合营销策略信息,同理,当第一客户注册所述第二电商平台与所述第三电商平台的会员后,向所述第一客户发送联合营销策略信息。第二用户与第一用户、第三用户的操作方法相同。举例而言,蘑菇街的会员注册网易严选和唯品会的会员后,则将在蘑菇街上的会员购买金额超过599元,蘑菇街会员送蘑菇街消费双倍积分、网易严选的满199减50的优惠券、送唯品会的部分商品享受白金卡会员折扣的联合营销策略发给该会员。
因此,通过本实施例中的多电商品牌的客户销售方法可以通过对不同电商品牌中客户的周边属性分析对比,能够有效精准的锁定目标客户,并向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量,从而解决了现有技术中在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体的技术问题。
进一步的,本实施例中的数据融合方法也可结合人工智能技术来实现,其中,人工智能的英文缩写为AI(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体的步骤为:获得第三电商平台中第三客户的第三周边属性的照片,其中,第三周边属性为第三客户在第三电商平台的购买行为特征;将所述第三周边属性的照片输入模型中,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:第三周边属性的照片、用来标识第一客户的第一周边属性的第一标签以及用来标识第二客户的第二周边属性的第二标签;获取所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性和符合所述第一关联属性标准的第三电商平台;其中的所述模型的输出信息采用将所述第一周边属性与所述第二周边属性做对比判断,获得两者的交叉部分之后,根据所述交叉部分得到所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性,同时根据所述第一关联属性确定出与所述第一关联属性符合度最高的第三电商平台,并且在所述第三电商平台同意与第一电商平台、第二电商平台一起做联合营销后,则可以获得所述第三电商平台的第三客户,将所述第三客户发展为第一电商平台和/或第二电商平台和/或联合营销的多家电商平台的客户。
进一步的,本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的,其中,机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够白动地从数据中“学习”规律,并利用规律对未知数据进行预测。
进一步的,所述方法还包括:获得所述第一客户在所述第一电商平台上的第一消费记录;获得所述第二客户在所述第二电商平台上的第二消费记录;判断所述第一消费记录与所述第二消费记录是否分别达到预设阈值;当达到预设阈值时,确定所述第一客户与所述第二客户的消费等级;根据所述消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第四电商平台的第二许可信息;获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息。
具体而言,通过获得第一客户在第一电商平台上的第一消费记录和第二客户在第二电商平台上的第二消费记录,判断所述第一消费记录和第二消费记录是否分别达到预设阈值,当两者的消费记录均达到预设阈值时,确定第一客户和第二客户的消费等级。也就是说,通过对第一客户在第一电商平台的季度消费金额和第二客户在第二电商平台的季度消费金额与预设阈值进行对比判断,当两者的季度消费金额(同时间段的消费金额)达到预设阈值时,确定第一客户和第二客户的消费等级,其中,如预设阈值为季度消费金额为8000元,两季度消费金额为15000元,年消费金额为28000元等。例如,在天猫和京东上季度消费金额分别达到8000元以上的客户,对天猫和京东上的客户区分消费等级,如铂金会员的季度消费金额为15000元,黄金会员的季度消费金额为12000元,白银会员的季度消费金额为10000元,黄铜会员的季度消费金额为8000元,其中,将天猫和京东上的铂金会员归为一类,即具有同等消费等级的客户归为一类。根据客户具有相同的消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略。当第四电商平台同意联合营销策略,获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息,其中,第二推送信息为注册多个电商平台的会员信息。例如,根据天猫和京东上消费等级达到铂金会员的客户,推荐亚马逊该电商平台,当亚马逊发送联合营销策略许可时,获得亚马逊的客户信息,并给亚马逊的客户发送注册天猫和京东的会员信息。
进一步的,所述方法还包括:获得所述第一客户在所述第一电商平台的第一购物车信息;获得所述第二客户在所述第二电商平台的第二购物车信息;根据所述第一购物车信息与所述第二购物车信息确定第一种类信息;根据所述第一种类信息确定所述第一客户与所述第二客户的喜好信息;根据所述喜好信息确定第五电商平台,向所述第五电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第五电商平台的第三许可信息;获得所述第五电商平台的第五客户,根据所述第三许可信息,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息。
具体而言,通过获得第一客户在第一电商平台上的购物车信息和第二客户在第二电商平台上的购物车信息,根据两者购物车内的商品信息能够确定商品的种类,根据商品的种类确定第一客户与第二客户的喜好信息,根据相同的喜好确定第五电商平台。也就是说,根据不同电商平台上不同客户具有相同的喜好,如茶叶、手办、陶瓷等,根据喜好划分客户群体的相似度,进而确定其他电商平台。如王某在盒马生鲜的购物车中加入了很多海鲜产品,李某在京东到家的购物车中加入了很多新鲜肉类产品,可以获得两人有喜好肉类的爱好,根据此爱好获得美团,向美团发送联合营销策略。当第五电商平台发送同意联合营销策略的许可信息,能够获得第五电商平台的第五客户,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息,其中,第三推送信息为注册多个电商平台的会员信息。
进一步的,获得所述第一用户的第一身份信息;获得所述第二用户的第二身份信息;判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否具有相同的标签信息;当具有相同的标签信息时,根据所述标签信息确定第六电商平台,向所述第六电商平台推送联合营销策略;根据所述联合营销策略获得第六电商平台的第四许可信息;获得所述第六电商平台的第六客户,根据所述第四许可信息,向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息。
具体而言,通过获得第一电商平台上第一客户的第一身份信息和第二电商平台上第二客户的第二身份信息,判断两者的身份信息是否具有相同的标签信息,如宝妈、大学生、航模爱好者、旅行爱好者等,根据相同的标签信息确定第六电商平台,向第六电商平台推送联合营销策略。如小红书上有客户为宝妈,爱优妈上的客户也为宝妈,根据相同的标签信息可以获得蜜芽,并向蜜芽发送联合营销策略,如联合折扣、积分抵兑、优惠券等。当第六电商平台同意联合营销策略发送许可信息后,能够获得第六电商平台上的第六客户,并向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息,如向第六客户发送注册第一电商平台、第二电商平台的会员信息等。
实施例二
基于与前述实施例中一种多电商品牌的客户销售方法同样的发明构思,本发明还提供一种多电商品牌的客户销售方法装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元用于获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;
第二获得单元12,所述第二获得单元用于获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;
第一判断单元13,所述第一判断单元用于判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
第一确定单元14,所述第一确定单元用于当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
第二确定单元15,所述第二确定单元用于根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
进一步的,所述装置还包括:
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第三电商平台的第一许可信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第三电商平台的第三客户;
第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第一许可信息与所述联合营销策略确定第一推送信息,将所述第一推送信息发送给所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户。
进一步的,所述装置还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一客户在所述第一电商平台上的第一消费记录;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第二客户在所述第二电商平台上的第二消费记录;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一消费记录与所述第二消费记录是否分别达到预设阈值;
第四确定单元,所述第四确定单元用于当达到预设阈值时,确定所述第一客户与所述第二客户的消费等级;
第五确定单元,所述第五确定单元用于根据所述消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述联合营销策略获得第四电商平台的第二许可信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息。
进一步的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一客户在所述第一电商平台的第一购物车信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述第二客户在所述第二电商平台的第二购物车信息;
第六确定单元,所述第六确定单元用于根据所述第一购物车信息与所述第二购物车信息确定第一种类信息;
第七确定单元,所述第七确定单元用于根据所述第一种类信息确定所述第一客户与所述第二客户的喜好信息;
第八确定单元,所述第八确定单元用于根据所述喜好信息确定第五电商平台,向所述第五电商平台推送联合营销策略;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述联合营销策略获得第五电商平台的第三许可信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第五电商平台的第五客户,根据所述第三许可信息,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息。
进一步的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的第一身份信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述第二用户的第二身份信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否具有相同的标签信息;
第九确定单元,所述第九确定单元用于当具有相同的标签信息时,根据所述标签信息确定第六电商平台,向所述第六电商平台推送联合营销策略;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述联合营销策略获得第六电商平台的第四许可信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第六电商平台的第六客户,根据所述第四许可信息,向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息。
前述图1实施例一中的一种多电商品牌的客户销售方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种多电商品牌的客户销售装置,通过前述对一种多电商品牌的客户销售方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种多电商品牌的客户销售装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种多电商品牌的客户销售方法同样的发明构思,本发明还提供一种多电商品牌的客户销售装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种多电商品牌的客户销售方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种多电商品牌的客户销售方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种多电商品牌的客户销售方法和装置,通过获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性;获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性;判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台,从而解决了现有技术中在电商品牌方发展新客户时,存在定位不精确,无法高效准确的锁定目标群体的技术问题,达到了高效精准的锁定目标群体,能够向目标群体实施有效的营销手段,提升电商品牌的知名度,扩大使用群体数量的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种多电商品牌的客户销售方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性,所述第一周边属性为所述第一客户在所述第一电商平台上长期的购买行为特征;
获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性,所述第二周边属性为所述第二客户在所述第二电商平台上长期的购买行为特征;
判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第三电商平台的第一许可信息;
获得所述第三电商平台的第三客户;
根据所述第一许可信息与所述联合营销策略确定第一推送信息,将所述第一推送信息发送给所述第三客户和/或所述第一客户与所述第二客户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一客户在所述第一电商平台上的第一消费记录;
获得所述第二客户在所述第二电商平台上的第二消费记录;
判断所述第一消费记录与所述第二消费记录是否分别达到预设阈值;
当达到预设阈值时,确定所述第一客户与所述第二客户的消费等级;
根据所述消费等级确定第四电商平台,向所述第四电商平台推送联合营销策略;
根据所述联合营销策略获得第四电商平台的第二许可信息;
获得所述第四电商平台的第四客户,根据所述第二许可信息,向所述第四客户和/或第一客户与第二客户发送第二推送信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一客户在所述第一电商平台的第一购物车信息;
获得所述第二客户在所述第二电商平台的第二购物车信息;
根据所述第一购物车信息与所述第二购物车信息确定第一种类信息;
根据所述第一种类信息确定所述第一客户与所述第二客户的喜好信息;
根据所述喜好信息确定第五电商平台,向所述第五电商平台推送联合营销策略;
根据所述联合营销策略获得第五电商平台的第三许可信息;
获得所述第五电商平台的第五客户,根据所述第三许可信息,向所述第五客户和/或第一客户与第二客户发送第三推送信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一客户的第一身份信息;
获得所述第二客户的第二身份信息;
判断所述第一身份信息与所述第二身份信息是否具有相同的标签信息;
当具有相同的标签信息时,根据所述标签信息确定第六电商平台,向所述第六电商平台推送联合营销策略;
根据所述联合营销策略获得第六电商平台的第四许可信息;
获得所述第六电商平台的第六客户,根据所述第四许可信息,向所述第六客户和/或第一客户与第二客户发送第四推送信息。
6.一种多电商品牌的客户销售装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性,所述第一周边属性为所述第一客户在所述第一电商平台上长期的购买行为特征;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性,所述第二周边属性为所述第二客户在所述第二电商平台上长期的购买行为特征;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
第一确定单元,所述第一确定单元用于当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
7.一种多电商品牌的客户销售装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性,所述第一周边属性为所述第一客户在所述第一电商平台上长期的购买行为特征;
获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性,所述第二周边属性为所述第二客户在所述第二电商平台上长期的购买行为特征;
判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获得第一电商平台的第一客户,根据所述第一客户获得第一客户的第一周边属性,所述第一周边属性为所述第一客户在所述第一电商平台上长期的购买行为特征;
获得第二电商平台的第二客户,根据所述第二客户获得第二客户的第二周边属性,所述第二周边属性为所述第二客户在所述第二电商平台上长期的购买行为特征;
判断所述第一周边属性与所述第二周边属性是否存在交叉部分;
当存在交叉部分,根据所述交叉部分确定所述第一客户与所述第二客户的第一关联属性;
根据所述第一关联属性确定第三电商平台,向所述第三电商平台推送联合营销策略,其中,所述联合营销策略中包括所述第一电商平台、所述第二电商平台与所述第三电商平台。
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