CN112738129A - 一种网络用户的身份核实认证方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络用户的身份核实认证方法及系统，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N‑1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。解决了现有技术中网络用户身份核实效率低、准确性低的技术问题。

Description

一种网络用户的身份核实认证方法及系统
技术领域
本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种网络用户的身份核实认证方法及系统。
背景技术
在网络环境下的信息世界，身份是区别于其他个体的一种标识。为了与其他个体有所区别，身份必须具有唯一性。身份认证的目的是鉴别通信中另一端的真实身份，防止伪造和假冒等情况发生，其中，基于口令的认证方式是较常用的一种技术。而基于口令的身份认证目前还存在很多隐患，且认证准确率低。
本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
网络用户身份核实效率低、准确性低。
发明内容
本申请实施例通过提供一种网络用户的身份核实认证方法及系统，解决了现有技术中用户身份核实效率和准确性低的技术问题，达到了提高认证效率和结果的准确性。并将认证结果以区块链的方式存储，保证结果的安全性的技术目的。
本申请实施例通过提供一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请还提供了一种网络用户的身份核实认证系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一随机认证频率；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一随机认证方式；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；第一存储单元，所述第一存储单元用于将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请实施例还提供了一种网络用户的身份核实认证系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过按照随机的认证频率和随机的认证方式对用户进行不定期不定方式的抽查，从而提高认证效率和结果的准确性。并基于区块链的数据信息存储方法，通过对所述认证结果进行分块存储，能够满足数据量较大的数据存储，并提高了数据存储的可靠性，避免整体存储模式下潜在的数据被整体损坏的风险，由于区块链具备的防篡改特性，致使任意一方无法私自对区块链中的存储数据进行篡改，从而有效保证了数据存储的安全性，提升了用户认证的安全性及认证结果的准确性。
上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种网络用户的身份核实认证方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种网络用户的身份核实认证系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一存储单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种网络用户的身份核实认证方法及系统，解决了现有技术中用户身份核实效率和准确性低的技术问题，达到了提高认证效率和结果的准确性。并将认证结果以区块链的方式存储，保证结果的安全性的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
身份认证的目的是鉴别通信中另一端的真实身份，防止伪造和假冒等情况发生，其中，基于口令的认证方式是较常用的一种技术。而基于口令的身份认证目前还存在很多隐患，且认证准确率低。现有技术中还存在着用户身份核实效率和准确性低的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过提供一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一随机认证频率；
具体而言，为了克服静态口令带来的种种安全隐患，动态口令认证逐渐成为口令认证的主流技术。顾名思义，动态口令是指用户每次登录系统的口令都不一样，每个口令只使用一次，因而也叫一次性口令。通过确定动态口令进行用户认证的频率，依据所述第一随机认证频率对用户进行认证，避免了口令泄露等隐患。
步骤S200：获得第一随机认证方式；
具体而言，使用动态口令进行认证有多种方式，如“挑战—应答”认证机制、时间同步、事件同步等。通过按照所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式定期更换认证口令，使用户每次提交的口令都不一样，即使攻击者能够窃听网络并窃取登录信息，但由于攻击每次窃取的数据都只有一次有效，并且无法通过一次性口令反推出用户的口令，从而极大地提升了认证过程的安全性。
步骤S300：根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；
步骤S400：根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；
步骤S500：根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
步骤S600：将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
具体而言，为了保证用户身份认证结果的安全性，根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，第一验证码与所述第一认证结果是一一对应的；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码…以此类推，将所述第一认证结果与所述第一验证码作为第一存储单元，将所述第二认证结果与所述第二验证码作为第二存储单元…以此类推，共获得N个存储单元。所述验证码信息作为主体标识信息，主体的标识信息用来与其他主体作出区别。当需要调用所述认证结果时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得所述认证结果不易丢失和遭到破坏，通过基于区块链的数据信息处理技术，提升了用户认证过程的安全性、准确性，保证了由验证码调取认证结果信息的准确性。
进一步而言，本申请实施例步骤S300还包括：
步骤S301：根据所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果，获得认证成功率；
步骤S302：获得预定成功率阈值；
步骤S303：判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内；
步骤S304：如果所述认证成功率在所述预定成功率阈值之内，获得第一预定频率阈值；
步骤S305：将所述第一随机认证频率在所述第一预定频率阈值内进行随机调整。
具体而言，通过获得各认证结果信息，判断用户身份认证的成功率信息，通过判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内确定随机频率的变化规律。若所述认证成功率满足所述预定成功率阈值，则依据所述第一预定频率阈值对所述第一随机认证频率进行调整。
进一步而言，本申请实施例步骤S303还包括：
步骤S3031：如果所述认证成功率不在所述预定成功率阈值之内，获得第一增长方式；
步骤S3032：按照所述第一增长方式，提高所述第一随机认证频率，获得第二随机认证频率。
具体而言，如果所述认证成功率不在所述预定成功率阈值之内，则表明所述按照所述第一随机认证频率进行用户身份认证成功率较低，所述用户的身份安全风险也相应增高，则需要通过确定所述第一增长方式，提高所述第一随机认证频率，从而获得所述第二随机认证频率。
进一步而言，本申请实施例步骤S3031：还包括：
步骤S30311：获得第一网络平台的保密等级；
步骤S30312：获得第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息；
步骤S30313：将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，获得第一重要等级；
步骤S30314：根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式。
具体而言，通过获得所述第一网络平台信息，并判断所述第一网络平台的保密等级，举例而言，若所述第一网络平台为微信、学术平台、游戏平台等关联用户的隐私信息较多，则保密等级就较高。通过判断所述第一待认证用户账号与所述第一网络平台的关联性，继而由关联性及所述第一网络平台的保密等级，进一步获得所述第一待认证用户的重要程度，从而依据所述第一待认证用户的重要程度等级确定所述第一增长方式。
进一步而言，本申请实施例步骤S30313还包括：
步骤S303131：将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息和用来标识所述第一重要等级的标识信息；
步骤S303132：获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一重要等级。
具体而言，所述训练模型为一机器学习模型，所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习，进而不断地修正模型，最终获得满意的经验来处理其他数据。所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息和用来标识重要等级的标识信息；在获得所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息的情况下，机器学习模型会输出所述第一重要等级的标识信息，通过标识的所述第一重要等级来对机器学习模型输出的所述第一重要等级进行校验，如果输出的所述第一重要等级同标识的所述第一重要等级相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的所述第一重要等级同标识的所述第一重要等级不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而获得更为准确的所述第一重要等级。
进一步而言，本申请实施例步骤S30314还包括：
步骤S303141：获得预定等级阈值；
步骤S303142：判断所述第一重要等级是否在所述预定等级之内；
步骤S303143：如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为指数增长方式；
步骤S303144：如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为线性增长方式。
具体而言，用户的重要等级越高，所需认证频率的增长方式越高。若通过判断所述第一重要等级在所述预定等级之内，则控制所述第一增长方式为指数增长方式；若通过判断所述第一重要等级不在所述预定等级之内，则控制所述第一增长方式为线性增长方式。
进一步而言，本申请实施例步骤S500还包括：
步骤S501：将所述第N认证结果和第N验证码作为第N存储单元；
步骤S502：获得所述第N存储单元记录时间，所述第N存储单元记录时间表示第N存储单元需要记录的时间；
步骤S503：根据所述第N存储单元记录时间，获得所述M台设备中内存最大的第一设备；
步骤S504：将所述第N存储单元的记录权发送给所述第一设备。
具体而言，对所述第N认证结果和第N验证码进行分块，生成多个区块，第N设备节点通过对区块进行共识后添加至区块链中。所述第N存储单元记录时间为设备节点基于获取到的所述第N验证码信息和所述第N认证结果，通过“共识机制”进行验证，验证通过后进行储存并添加到原有区块中所用的时间。所述第N存储单元记录时间越短，则该设备节点运力则为最快。选取该运力最快的设备作为区块记录设备，提高了区块链中链上链下数据交互的实时性，保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，进而提高了区块链消息处理的效率，实现了提高用户认证的准确性和安全性的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤S200还包括：
步骤S201：获得所述第一随机认证方式的第一加密等级；
步骤S202：依据所述第一加密等级获得第一预设认证时间；
步骤S203：判断所述第一随机认证频率是否处于第一阈值之内，若处于，依据所述第一随机认证频率评估所述第一预设认证时间是否符合；
步骤S204：若所述第一预设认证时间不符合，则依据所述第一随机认证频率对所述第一随机认证方式进行调整。
具体而言，不同的身份认证方式有不同的加密等级，对应需要不同的认证时间。通过判断在所述第一随机认证频率下，所述第一随机认证方式的时间是否过长或过短，来对所述第一随机认证方式进行调整。
综上所述，本申请实施例所提供的一种网络用户的身份核实认证方法具有如下技术效果：
由于采用了通过按照随机的认证频率和随机的认证方式对用户进行不定期不定方式的抽查，从而提高认证效率和结果的准确性。并基于区块链的数据信息存储方法，通过对所述认证结果进行分块存储，能够满足数据量较大的数据存储，并提高了数据存储的可靠性，避免整体存储模式下潜在的数据被整体损坏的风险，由于区块链具备的防篡改特性，致使任意一方无法私自对区块链中的存储数据进行篡改，从而有效保证了数据存储的安全性，提升了用户认证的安全性及认证结果的准确性。
实施例二
基于与前述实施例中一种网络用户的身份核实认证方法同样发明构思，本发明还提供了一种网络用户的身份核实认证系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一随机认证频率；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一随机认证方式；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一存储单元16，所述第一存储单元16用于将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
进一步的，所述系统还包括：
第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果，获得认证成功率；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得预定成功率阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内；
第八获得单元，所述第八获得单元用于如果所述认证成功率在所述预定成功率阈值之内，获得第一预定频率阈值；
第一调整单元，所述第一调整单元用于将所述第一随机认证频率在所述第一预定频率阈值内进行随机调整。
进一步的，所述系统还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述认证成功率不在所述预定成功率阈值之内，获得第一增长方式；
第十获得单元，所述第十获得单元用于按照所述第一增长方式，提高所述第一随机认证频率，获得第二随机认证频率。
进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一网络平台的保密等级；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，获得第一重要等级；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式。
进一步的，所述系统还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息和用来标识重要等级的标识信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一重要等级。
进一步的，所述系统还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得预定等级阈值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一重要等级是否在所述预定等级之内；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为指数增长方式；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为线性增长方式。
进一步的，所述系统还包括：
第十八获得单元，所述第十八获得用于将所述第N认证结果和第N验证码作为第N存储单元；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第N存储单元记录时间，所述第N存储单元记录时间表示第N存储单元需要记录的时间；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第N存储单元记录时间，获得所述M台设备中内存最大的第一设备；
第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第N存储单元的记录权发送给所述第一设备。
前述图1实施例一中的一种网络用户的身份核实认证方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种网络用户的身份核实认证系统，通过前述对一种网络用户的身份核实认证方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种网络用户的身份核实认证系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种网络用户的身份核实认证方法的发明构思，本发明还提供一种网络用户的身份核实认证系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种网络用户的身份核实认证方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例通过提供一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：获得第一随机认证频率；获得第一随机认证方式；根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种网络用户的身份核实认证方法，其中，所述方法包括：
获得第一随机认证频率；
获得第一随机认证方式；
根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；
根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；
根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果之后，包括：
根据所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果，获得认证成功率；
获得预定成功率阈值；
判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内；
如果所述认证成功率在所述预定成功率阈值之内，获得第一预定频率阈值；
将所述第一随机认证频率在所述第一预定频率阈值内进行随机调整。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述认证成功率是否在所述预定成功率阈值之内之后，包括：
如果所述认证成功率不在所述预定成功率阈值之内，获得第一增长方式；
按照所述第一增长方式，提高所述第一随机认证频率，获得第二随机认证频率。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述获得第一增长方式，包括：
获得第一网络平台的保密等级；
获得第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息；
将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，获得第一重要等级；
根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第一网络平台的保密等级和所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一网络平台的保密等级、所述第一待认证用户与所述第一网络平台的关联性信息和用来标识所述第一重要等级的标识信息；
获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一重要等级。
6.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一重要等级，确定所述第一增长方式，包括：
获得预定等级阈值；
判断所述第一重要等级是否在所述预定等级之内；
如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为指数增长方式；
如果所述第一重要等级在所述预定等级之内，所述第一增长方式为线性增长方式。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第N认证结果和第N验证码作为第N存储单元；
获得所述第N存储单元记录时间，所述第N存储单元记录时间表示第N存储单元需要记录的时间；
根据所述第N存储单元记录时间，获得所述M台设备中内存最大的第一设备；
将所述第N存储单元的记录权发送给所述第一设备。
8.一种网络用户的身份核实认证系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一随机认证频率；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一随机认证方式；
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一随机认证频率和所述第一随机认证方式，获得第一认证结果、第二认证结果，直到第N认证结果；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一认证结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一认证结果相对应；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第二认证结果和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N认证结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一存储单元，所述第一存储单元用于将各个认证结果和相应的验证码分别作为一个存储单元，将各存储单元分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
9.一种网络用户的身份核实认证系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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