CN115022002A - 验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备，涉及人机验证技术领域。该验证方式确定方法包括：获取历史验证事件的特征信息；获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。如此，能够改善易于被恶意平台利用针对性技术实现识别、验证过程较为单一、缺乏趣味性的问题。

Description

验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备
技术领域
本公开涉及人机验证技术领域，尤其涉及一种验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
目前，在注册登录等场景中需要使用人机验证的方式判定当前用户为人或机器(自动化程序)，以防止、预防恶意流量的攻击，造成网站被恶意注册。
相关技术中，采用的验证方式普遍为单一验证方式，因此，易于被恶意平台利用针对性技术实现识别，如此，容易造成恶意流量攻击、网站恶意注册等安全隐患。
发明内容
本公开提供了一种验证方式确定方法、装置、存储介质和电子设备，能够改善相关技术中存在的易于被恶意平台利用针对性技术实现识别、验证过程较为单一、缺乏趣味性的问题。
第一方面，本公开一个实施例提供了一种验证方式确定方法，包括：
获取历史验证事件的特征信息；
获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；
确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；
若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
在一些实施例中，历史验证事件的特征信息包括所述历史验证事件的随机数、账号信息、验证时长；根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息，包括：
根据所述本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式；
将所述预设验证方式的特征信息和所述本次验证事件的随机数，确定为所述本次验证事件的候选特征信息。
在一些实施例中，确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度，包括：
确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离；
基于所述距离，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
在一些实施例中，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离，包括：
确定所述历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息的特征差信息；
对所述特征差信息进行旋转，以使所述特征差信息包括的各特征之间不相关；
对旋转后的特征差信息进行标准化，得到所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
在一些实施例中，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式，包括：
基于预先建立的各预设验证方式与随机数之间的映射关系，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
在一些实施例中，预设验证方式与随机数之间的映射关系，通过以下方式建立：
确定各预设验证方式的平均余弦距离；
基于所述平均余弦距离，对各预设验证方式进行排序；
根据所述排序对各预设验证方式产生随机数，得到各预设验证方式与随机数之间的映射关系。
在一些实施例中，确定各预设验证方式的平均余弦距离，包括：
获取各预设验证方式的历史数据；
对所述历史数据进行特征提取，得到每一预设验证方式的历史特征信息；
基于每一预设验证方式的历史特征信息，确定所述预设验证方式中不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离；
基于不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离，确定每一预设验证方式的平均余弦距离。
第二方面，本公开一个实施例提供了一种验证方式确定装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取历史验证事件的特征信息；
第一处理模块，用于获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；
第一确定模块，用于确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；
第二确定模块，用于若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
第三方面，本公开一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上的方法。
第四方面，本公开一个实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行如上的方法。
本公开的技术方案具有以下有益效果：
上述验证方式确定方法，首先，获取历史验证事件的特征信息；其次，获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；再次，确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；最后，若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。如此，1)由于本次验证方式与历史验证方式满足预设条件，因此，本次验证方式与历史验证方式相关性较小；2)由于本次验证方式是基于随机数确定的，因此，本次验证方式具有随机性；综上，由于本次验证方式与历史验证方式相关性较小，且具备随机性，因此，能够改善相关技术中存在的易于被恶意平台利用针对性技术实现识别的问题，提高人机验证的安全性，同时，提高了用户验证过程的趣味性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施方式，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的应用场景示意图；
图2示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图3示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图4示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图5示出本示例性实施方式中可见视角范围与不可见视角范围划分示意图；
图6示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图7示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图8示出本示例性实施方式中一种验证方式确定方法的流程图；
图9示出本示例性实施方式中一种验证方式确定装置结构示意图；
图10示出本示例性实施方式中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而，示例性实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
相关技术的一种方案中，采用分类验证的方法，具体地，将用户分为恶意用户、可疑用户、可信用户，为不同类型的用户提供不同的验证方式(如免密、图片验证码等)，这种验证方式较为单一。
相关技术的另一种方案中，在同一验证节点采用固定的验证方式，例如，在用户登录时，总是采用图文验证方式，具体地，通过服务器从已有的图片库中提供不同的图片，这种验证方式，在实际人机验证过程中存在多次出现相同图片的情况，且图片库有限。
综上，相关技术中，采用的验证方式普遍为单一验证方式，且对于用户来说，是已知且固定的，因此，易于被恶意平台利用针对性技术实现识别，且对于用户来说，验证过程较为单一，缺乏趣味性。
鉴于上述问题，本公开实施例提供了一种验证方式确定方法，获取历史验证事件的特征信息；获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。如此，1)由于本次验证方式与历史验证方式满足预设条件，因此，本次验证方式与历史验证方式相关性较小；2)由于本次验证方式是基于随机数确定的，因此，本次验证方式具有随机性；综上，由于本次验证方式与历史验证方式差异大，且具备随机性，因此，能够有效解决相关技术中存在的易于被恶意平台利用针对性技术实现识别、验证过程较为单一、缺乏趣味性的问题。
以下对本公开实施例提供的一种验证方式确定方法的应用环境作简单介绍：
请参见图1，本公开实施例提供的一种验证方式确定方法应用于人机验证系统100，该人机验证系统100至少包括：注册模块101、账密存储模块102、分类选择模块103、验证方式存储模块104；其中，注册模块101用于在用户输入手机号、用户名等账号信息时，生成时间戳；账密存储模块102用于记录和存储注册模块101产生的信息；分类选择模块103用于提取账密存储模块102中记录的登录注册场景中的验证所用时间、手机号信息以及随机数，组成验证事件的特征信息；当验证码输入错误，或者重新获取验证码时，进行相似度计算，以使本次验证方式与历史(例如，上次)验证方式不同且具备随机性；验证方式存储模块104用于记录和存储所有验证类型的函数或接口。
在一种实施方式中，分类选择模块103可以是执行主体，以将该验证方式确定方法应用于上述分类选择模块103中确定本次验证方式为例进行举例说明。
请参见图2，本公开实施例提供的一种验证方式确定方法包括如下步骤201-步骤204：
步骤201、获取历史验证事件的特征信息。
其中，历史验证事件是指早于本次验证事件、已完成验证的事件。历史验证事件与本次验证事件可以是针对同一验证节点的事件，例如，本次验证事件用于在用户登录节点进行验证，则步骤201中的历史验证事件可以是该用户登录节点的历史验证事件。
在一些实施例中，历史验证事件可以是上次验证事件，也可以是前N次验证事件，此处不做限定。在一种实施方式中，可以获取多个历史验证事件的特征信息。
历史验证事件的特征信息可以包括历史验证事件中一个或多个指定方面的信息，如历史验证事件的发生时间、所用的验证时长、用户的账号信息、采用的验证方式等。
本公开对于特征信息的具体形式不做限定，例如，特征信息可以是结构数据，如可以是特征向量，或者，特征信息也可以是非结构化数据，如可以是文本信息。
当特征信息是非结构化数据时，可以从记录的历史信息中获取特征信息，例如，验证事件所用时间、用户手机号、用户名等；当特征信息是结构化数据时，可以直接获取基于非结构化数据生成的特征向量，例如，验证事件所用时间、用户手机号、用户名组成的特征向量(x1,x2,x3)。
步骤202、获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息。
其中，本次验证事件的随机数可以通过随机函数生成。
组成候选特征信息的参数与组成上述特征信息的参数一致，例如，特征信息包括参数：验证事件所用时间、用户手机号、用户名；那么，候选特征信息也包括参数：验证事件所用时间、用户手机号、用户名；区别在于，候选特征信息与特征信息中至少一种参数大小不同，例如，特征信息为(10,15678923451,23)，候选特征信息为(3,15678923451,23)；特征信息为(2,14658623751,4)，候选特征信息为(10,15678923451,23)。
在一些实施例中，可以根据随机数确定本次验证事件的特征信息，再基于本次验证事件的特征信息和本次验证事件的随机数生成本次验证事件的候选特征信息。
步骤203、确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
当历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息是非结构化数据时，可以先将特征信息转换成结构化数据(例如，特征向量)，再计算二者之间的相似度；当历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息是结构化数据时，可以直接计算二者之间的相似度。
相似度的计算采用何种计算方式，可以根据参数所适用的相似性度量类型来确定；在一种实施方式中，可以采用马氏距离确定历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
步骤204、若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
其中，预设条件可以是历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的相似度小于预设阈值；当预设条件是历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的相似度小于预设阈值时，说明历史验证事件对应的验证方式与本次验证事件对应的验证方式差异大；如此，能够为用户提供多种验证方式，提高验证过程的趣味性，且由于本次验证事件对应的验证方式存在随机性，无法预估，因此能够提高被恶意平台利用针对性技术实现识别的难度，改善相关技术中存在的易于被恶意平台利用针对性技术实现识别的问题。
预设阈值可以根据经验确定，其目的是使本次验证事件对应的验证方式与历史验证事件对应的验证方式不同，优选地，二者之间可以存在较大差异；在一种实施方式中，至少本次验证事件对应的验证方式与上次验证事件对应的验证方式不同，优选地，本次验证事件对应的验证方式与上次验证事件对应的验证方式之间存在较大差异。
在一些实施例中，预设验证方式包括：图片验证方式、图文验证方式、滑动验证方式、语音验证方式、手势验证方式、随机数验证方式等，此处不做限定。具体地，图片验证方式是通过用户滑动图片缺口来实现验证；图文验证方式是通过用户识别图片中的文本来实现验证；滑动验证方式是通过用户在指定区域滑动来实现验证；语音验证方式是通过用户输入接收到的语音验证码来实现验证；手势验证方式是通过用户模仿指示手势来实现验证。
在一些实施例中，可以预先建立随机数与预设验证方式之间的映射关系，进而，可以根据上述映射关系，将本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
本公开实施例提供的一种验证方式确定方法，获取历史验证事件的特征信息；获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。如此，由于本次验证方式与历史验证方式相关性较小，且具备随机性，因此，能够改善相关技术中存在的易于被恶意平台利用针对性技术实现识别的问题，提高人机验证的安全性，同时，提高了用户验证过程的趣味性。
请参见图3，在一些实施例中，所述历史验证事件的特征信息包括所述历史验证事件的随机数、账号信息、验证时长；上述步骤202中根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息，包括如下步骤301-步骤302：
步骤301、根据所述本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式。
历史验证事件的特征信息所包括的历史验证事件的随机数、账号信息、验证时长，可以通过获取记录的历史信息得到。
在一些实施例中，可以基于预先建立的随机数与预设验证方式之间的映射关系，根据本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式，例如，如表1所示，为预先建立的随机数与预设验证方式之间的映射关系，那么，当随机数为1时，确定对应的预设验证方式为“图文验证方式”；当随机数为6时，确定对应的预设验证方式为“滑动验证方式”。
步骤302、将所述预设验证方式的特征信息和所述本次验证事件的随机数，确定为所述本次验证事件的候选特征信息。
预设验证方式的特征信息包括如下参数：预设验证方式的验证事件所用的平均时间、预设验证方式的验证事件的用户手机号；在一种实施方式中，可以将用户与该用户采用预设验证方式所用的平均时间以对应关系的形式存储，如此，在确定预设验证方式的验证事件所用的平均时间的同时，可以确定预设验证方式的验证事件的用户手机号；在一种实施方式中，可以将用户与该用户采用预设验证方式所用的平均时间分开存储，如此，在确定预设验证方式的验证事件所用的平均时间、预设验证方式的验证事件的用户手机号中一者之后，再确定另一者。
本公开实施例通过根据所述本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式；将所述预设验证方式的特征信息和所述本次验证事件的随机数，确定为所述本次验证事件的候选特征信息；如此，可以通过随机数确定本次验证事件的候选特征信息。
请参见图4，在一些实施例中，上述步骤203确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度，包括如下步骤401-步骤402：
步骤401、确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
距离越小，相似度越大；距离越大，相似度越小；在一种实施方式中，距离可以是马氏距离；这里，采用马氏距离而不是欧式距离或者其他距离来度量相似度的原因是：马氏距离能够尽量消除各维度特征信息之间的干扰性，使得各维度特征信息独立同分布。
步骤402、基于所述距离，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
在一些实施例中，距离越近，相似度越大；距离越远，相似度越小；因此，在历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的距离之后，即可确定历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
相似度计算参数示例如表1所示：
Figure BDA0003666724970000111
表1
本公开实施例，首先，确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离；其次，基于距离，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。如此，由于马氏距离能够尽量消除各维度特征信息之间的干扰性，使得各维度特征信息独立同分布，因此，能够准确确定出历史验证事件的特征信息和本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
请参见图5，在一些实施例中，上述步骤401确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离，包括如下步骤501-步骤503：
步骤501、确定所述历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息的特征差信息。
通过将历史验证事件的特征信息和本次验证事件的候选特征信息相减，得到二者的差信息；这里，可以先将历史验证事件的特征信息和本次验证事件的候选特征信息向量化，再对二者进行相减得到差信息；也可以先将先将历史验证事件的特征信息和本次验证事件的候选特征信息相减，再进行向量化，此处不做限定。
步骤502、对所述特征差信息进行旋转，以使所述特征差信息包括的各特征之间不相关。
根据特征信息的分布趋势对特征差信息进行旋转；在一种实施方式中，当特征信息的分布趋势呈现相关性时，可以根据分布趋势将特征差信息旋转至不相关，也可以通过将特征信息根据分布趋势旋转至不相关，来实现特征差信息的不相关。
步骤503、对旋转后的特征差信息进行标准化，得到所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
在一些实施例中，可以标准化以使特征差信息符合正态分布，如此，能够使特征差信息包括的各特征同分布。
在一些实施例中，步骤502和步骤503可以理解为计算历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的马氏距离的过程，马氏距离的计算如下公式(1)所示：
Figure BDA0003666724970000121
其中，x表示历史验证事件的特征信息；y中表示本次验证事件的候选特征信息；例如，x＝(x1,x2,x3)，x1、x2、x3表示历史验证事件的特征信息的不同特征；y＝(y1,y2,y3)表示本次验证事件的候选特征信息的不同特征；∑为x和y的协方差矩阵。
本公开实施例，首先，确定所述历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息的特征差信息；其次，对所述特征差信息进行旋转，以使所述特征差信息包括的各特征之间不相关；最后，对旋转后的特征差信息进行标准化，得到所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。如此，能够准确确定出历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
在一些实施例中，上述步骤204将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式，包括如下步骤：
基于预先建立的各预设验证方式与随机数之间的映射关系，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
其中，各预设验证方式与随机数之间的映射关系，通过以下步骤601-步骤603方式建立，请参见图6：
步骤601、确定各预设验证方式的平均余弦距离。
每一预设验证方式包括多个样本数据；这里，样本数据可以理解为验证码，例如，图文验证方式的数据库包括多个图文验证码；进而，可以通过预设验证方式的多个样本数据之间的余弦距离的平均值来表示该预设验证方式的相似性。
对不同的预设验证方式可以提取不同的特征；在一种实施方式中，平均余弦距离可以通过以下过程实现：首先，提取预设验证方式的数据库中每一验证码的特征；其次，对每一验证码的特征进行向量化，得到特征向量；再次，计算特征向量之间的余弦距离；最后，根据总的余弦距离和数据库中验证码的数量计算平均余弦距离；其中，余弦距离的计算如下公式(2)所示：
Figure BDA0003666724970000131
其中，A、B分别表示预设验证方式的数据库中两个验证码对应的特征向量；Ai、Bi分别表示A、B的各分量。
步骤602、基于所述平均余弦距离，对各预设验证方式进行排序。
可以按照从小到大的顺序对各预设验证方式的平均余弦距离进行排序，也可以按照从大到小的顺序对各预设验证方式的平均余弦距离进行排序，此处不做限定。
步骤603、根据所述排序对各预设验证方式产生随机数，得到各预设验证方式与随机数之间的映射关系。
通过余弦距离得到取值在(-1,1)之间的余弦相似度，根据余弦相似度大小对各预设验证方式进行排序，再与序号0-10/0-100建立对应的映射关系，如图7所示，与序号1-6建立对应的映射关系。
本公开实施例基于余弦相似度对各预设验证方式进行排序，并基于排序产生随机数，来建立预设验证方式与随机数之间的映射关系。如此，能够基于随机数确定对应的预设验证方式，在提供多种验证方式的同时，保证了验证方式的随机性。
请参见图8，在一些实施例中，上述步骤701确定各预设验证方式的平均余弦距离，包括如下步骤801-步骤804：
步骤801、获取各预设验证方式的历史数据。
在一些实施例中，历史数据可以是各预设验证方式的历史验证事件的相关数据。
步骤802、对所述历史数据进行特征提取，得到每一预设验证方式的历史特征信息。
在一些实施例中，可以在历史数据包括的各维度数据中先确定重要的维度，例如，在不同预设验证方式中存在明显差异的维度数据；具体地，可以是历史验证事件所用时间、用户手机号、用户名、用户性别、用户年龄等，此处不做限定。
步骤803、基于每一预设验证方式的历史特征信息，确定所述预设验证方式中不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离。
在一些实施例中，可以确定不同历史特征信息之间的余弦距离，也可以确定不同用户的不同历史特征信息之间的余弦距离，后者能够体现用户特征，以及不同用户在同一预设验证方式上存在的差异。
在一些实施例中，可以将历史特征信息转换为特征向量，通过计算特征向量之间的余弦距离来实现对历史特征信息之间的余弦距离的计算。
步骤804、基于不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离，确定每一预设验证方式的平均余弦距离。
在一些实施例中，当确定不同历史特征信息之间的平均余弦距离时，可以根据总的余弦距离和历史特征信息的数量确定预设验证方式的平均余弦距离；当确定不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离时，可以对不同用户的平均余弦距离进行排序，再抽取具有代表性的用户的平均余弦距离，再根据具有代表性的用户的平均余弦距离确定预设验证方式的平均预先距离。
本公开实施例根据不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离，确定预设验证方式的平均余弦距离；由于是基于代表性的用户的平均余弦距离确定的预设验证方式的平均余弦距离，因此，能够提高计算结果(预设验证方式的平均余弦距离)的准确度。
在一些实施例中，若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度不满足预设条件，重新获取所述本次验证事件的随机数。
请参见图9，为了实现上述验证方式确定方法，本公开的一个实施例中提供一种验证方式确定装置900。图9示出了验证方式确定装置900的示意性架构图，该验证方式确定装置900包括：第一获取模块910、第一处理模块920、第一确定模块930和第二确定模块940，其中：
第一获取模块910，用于获取历史验证事件的特征信息；
第一处理模块920，用于获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；
第一确定模块930，用于确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；
第二确定模块940，用于若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
在一个可选的实施例中，所述历史验证事件的特征信息包括所述历史验证事件的随机数、账号信息、验证时长；该第一处理模块920具体用于，根据所述本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式；将所述预设验证方式的特征信息和所述本次验证事件的随机数，确定为所述本次验证事件的候选特征信息。
在一个可选的实施例中，该第一确定模块930具体用于，确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离；基于所述距离，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
在一个可选的实施例中，该第一确定模块930还具体用于，确定所述历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息的特征差信息；对所述特征差信息进行旋转，以使所述特征差信息包括的各特征之间不相关；对旋转后的特征差信息进行标准化，得到所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
在一个可选的实施例中，该第二确定模块940具体用于，基于预先建立的各预设验证方式与随机数之间的映射关系，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
在一个可选的实施例中，该第二确定模块940还具体用于，确定各预设验证方式的平均余弦距离；基于所述平均余弦距离，对各预设验证方式进行排序；根据所述排序对各预设验证方式产生随机数，得到各预设验证方式与随机数之间的映射关系。
在一个可选的实施例中，该第二确定模块940还具体用于，获取各预设验证方式的历史数据；对所述历史数据进行特征提取，得到每一预设验证方式的历史特征信息；基于每一预设验证方式的历史特征信息，确定所述预设验证方式中不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离；基于不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离，确定每一预设验证方式的平均余弦距离。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一种实施方式中，该程序产品可以实现为便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在本公开实施例中，计算机可读存储介质中存储的程序代码被执行时可以实现如上验证方式确定方法中的任一步骤。
请参见图10，本公开的示例性实施方式还提供了一种电子设备1000，可以是信息平台的后台服务器。下面参考图10对该电子设备1000进行说明。应当理解，图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1010执行，使得处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1010可以执行如图2所示的方法步骤等。
存储单元1020可以包括易失性存储单元，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以包括数据总线、地址总线和控制总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备2000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1040进行。电子设备1000还可以通过网络适配器1050与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1050通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在本公开实施例中，电子设备中存储的程序代码被执行时可以实现如上验证方式确定方法中的任一步骤。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方式。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种验证方式确定方法，其特征在于，包括：
获取历史验证事件的特征信息；
获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；
确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；
若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
2.根据权利要求1所述的验证方式确定方法，其特征在于，所述历史验证事件的特征信息包括所述历史验证事件的随机数、账号信息、验证时长；
所述根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息，包括：
根据所述本次验证事件的随机数，确定对应的预设验证方式；
将所述预设验证方式的特征信息和所述本次验证事件的随机数，确定为所述本次验证事件的候选特征信息。
3.根据权利要求1所述的验证方式确定方法，其特征在于，所述确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度，包括：
确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离；
基于所述距离，确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度。
4.根据权利要求3所述的验证方式确定方法，其特征在于，所述确定所述历史验证事件的特征信息和所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离，包括：
确定所述历史验证事件的特征信息与本次验证事件的候选特征信息的特征差信息；
对所述特征差信息进行旋转，以使所述特征差信息包括的各特征之间不相关；
对旋转后的特征差信息进行标准化，得到所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的距离。
5.根据权利要求1所述的验证方式确定方法，其特征在于，所述将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式，包括：
基于预先建立的各预设验证方式与随机数之间的映射关系，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
6.根据权利要求5所述的验证方式确定方法，其特征在于，所述各预设验证方式与随机数之间的映射关系，通过以下方式建立：
确定各预设验证方式的平均余弦距离；
基于所述平均余弦距离，对各预设验证方式进行排序；
根据所述排序对各预设验证方式产生随机数，得到各预设验证方式与随机数之间的映射关系。
7.根据权利要求6所述的验证方式确定方法，所述确定各预设验证方式的平均余弦距离，包括：
获取各预设验证方式的历史数据；
对所述历史数据进行特征提取，得到每一预设验证方式的历史特征信息；
基于每一预设验证方式的历史特征信息，确定所述预设验证方式中不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离；
基于不同用户的不同历史特征信息之间的平均余弦距离，确定每一预设验证方式的平均余弦距离。
8.一种验证方式确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取历史验证事件的特征信息；
第一处理模块，用于获取本次验证事件的随机数，根据所述随机数生成所述本次验证事件的候选特征信息；
第一确定模块，用于确定所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度；
第二确定模块，用于若所述历史验证事件的特征信息与所述本次验证事件的候选特征信息之间的相似度满足预设条件，将所述本次验证事件的随机数对应的预设验证方式确定为所述本次验证事件的验证方式。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102208978A (zh) * 2010-03-30 2011-10-05 腾讯科技（深圳）有限公司 验证输入的系统及方法
CN107483456A (zh) * 2017-08-25 2017-12-15 北京元心科技有限公司 身份认证方法及装置
WO2018019243A1 (zh) * 2016-07-28 2018-02-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种验证方法、装置、设备及存储介质
WO2018090839A1 (zh) * 2016-11-16 2018-05-24 阿里巴巴集团控股有限公司 身份认证系统、方法、装置及账号认证方法
CN108650226A (zh) * 2018-03-30 2018-10-12 平安科技（深圳）有限公司 一种登录验证方法、装置、终端设备及存储介质
CN109242489A (zh) * 2018-08-15 2019-01-18 中国银行股份有限公司 认证方式选择方法和装置
CN110826047A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 中国工商银行股份有限公司 基于行为特征的用户验证方法及装置
CN111294343A (zh) * 2020-01-19 2020-06-16 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于随机认证策略的反爬虫方法、装置和设备
CN111552932A (zh) * 2020-03-27 2020-08-18 北京奇艺世纪科技有限公司 身份验证方法、装置、电子设备以及可读存储介质
CN111586019A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 中国银行股份有限公司 身份认证方法、装置及服务设备
US20200287900A1 (en) * 2018-05-28 2020-09-10 Alibaba Group Holding Limited Identity verification method and apparatus
CN112583816A (zh) * 2020-12-07 2021-03-30 泰康保险集团股份有限公司 登录验证方法、装置、电子设备和存储介质
CN112738129A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 北京国联视讯信息技术股份有限公司 一种网络用户的身份核实认证方法及系统
CN113194079A (zh) * 2021-04-23 2021-07-30 平安科技（深圳）有限公司 登录验证方法、装置、设备及存储介质
WO2021159669A1 (zh) * 2020-02-14 2021-08-19 深圳壹账通智能科技有限公司 系统安全登录方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113806712A (zh) * 2020-06-11 2021-12-17 马上消费金融股份有限公司 验证处理方法、处理装置及计算机可读存储介质
CN114266031A (zh) * 2021-12-21 2022-04-01 北京百度网讯科技有限公司 人机验证方法、装置及电子设备

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102208978A (zh) * 2010-03-30 2011-10-05 腾讯科技（深圳）有限公司 验证输入的系统及方法
WO2018019243A1 (zh) * 2016-07-28 2018-02-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种验证方法、装置、设备及存储介质
WO2018090839A1 (zh) * 2016-11-16 2018-05-24 阿里巴巴集团控股有限公司 身份认证系统、方法、装置及账号认证方法
CN107483456A (zh) * 2017-08-25 2017-12-15 北京元心科技有限公司 身份认证方法及装置
CN108650226A (zh) * 2018-03-30 2018-10-12 平安科技（深圳）有限公司 一种登录验证方法、装置、终端设备及存储介质
US20200287900A1 (en) * 2018-05-28 2020-09-10 Alibaba Group Holding Limited Identity verification method and apparatus
CN109242489A (zh) * 2018-08-15 2019-01-18 中国银行股份有限公司 认证方式选择方法和装置
CN110826047A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 中国工商银行股份有限公司 基于行为特征的用户验证方法及装置
CN111294343A (zh) * 2020-01-19 2020-06-16 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于随机认证策略的反爬虫方法、装置和设备
WO2021159669A1 (zh) * 2020-02-14 2021-08-19 深圳壹账通智能科技有限公司 系统安全登录方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111552932A (zh) * 2020-03-27 2020-08-18 北京奇艺世纪科技有限公司 身份验证方法、装置、电子设备以及可读存储介质
CN111586019A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 中国银行股份有限公司 身份认证方法、装置及服务设备
CN113806712A (zh) * 2020-06-11 2021-12-17 马上消费金融股份有限公司 验证处理方法、处理装置及计算机可读存储介质
CN112583816A (zh) * 2020-12-07 2021-03-30 泰康保险集团股份有限公司 登录验证方法、装置、电子设备和存储介质
CN112738129A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 北京国联视讯信息技术股份有限公司 一种网络用户的身份核实认证方法及系统
CN113194079A (zh) * 2021-04-23 2021-07-30 平安科技（深圳）有限公司 登录验证方法、装置、设备及存储介质
CN114266031A (zh) * 2021-12-21 2022-04-01 北京百度网讯科技有限公司 人机验证方法、装置及电子设备

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