CN112184425A - 资源发放额度的确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种资源发放额度的确定方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征；基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略；根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。本申请实施例提供的技术方案能够提高确定资源发放额度的灵活性。

Description

资源发放额度的确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种资源发放额度的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在实际应用中，许多应用程序或者软件平台都具有向用户发放资源的功能，例如，许多金融类软件平台具有向用户发放贷款的功能，许多互联网类应用程序具有向用户发放兑奖券、消费券等的功能。在向用户发放资源之前，应用程序或者软件平台一般需要确定用户的资源发放额度，以为不同用户个性化地发放不同数额的资源，例如，金融类软件平台在向用户发放贷款之前，通常需要根据用户的特征信息来确定用户的贷款额度，从而为用户发放该贷款额度以内的贷款。

相关技术中，应用程序或者软件平台可以预置有一系列的资格评估策略，应用程序或者软件平台可以基于预置的一系列资格评估策略对不同的用户进行资格评估，并通过资格评估确定不同用户的资源发放额度。

然而，这样的资源发放额度确定方法的灵活性较差。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种资源发放额度的确定方法、装置、设备及存储介质，可以提高确定资源发放额度的灵活性。

第一方面，提供了一种资源发放额度的确定方法，该方法包括：

获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征；基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略；根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。

第二方面，提供了一种资源发放额度的确定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征；

第一评估模块，用于基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略；

第一确定模块，用于根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的资源发放额度的确定方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的资源发放额度的确定方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过获取目标用户的额度需求信息和目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示目标用户的多个维度的特征，而后，基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，接着，根据该资格评估结果确定目标用户的实际资源发放额度，考虑到实际应用中，不同用户所需要的资源发放额度通常不同，同时，较小的资源发放额度通常只需要用户具有较低的资质即可，而较大的资源发放额度通常需要用户具有较高的资质，因此，本申请实施例中，针对具有不同资源发放额度需求的用户，使用不同的资格评估策略集来对其特征信息进行评估，从而可以提供个性化的资格评估方案，相较于现有技术中一刀切的对所有的用户采用同样的方式进行资格评估的方法而言，可以提高灵活性。

附图说明

图1为一种金融软件平台中预置的一系列资格评估策略的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种资源发放额度的确定方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种示例性地基于目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对特征信息进行评估处理发热技术过程的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种示例性的资格评估模型的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种示例性地基于已经进行的评估处理得到资格评估结果的技术过程的流程图；

图6为本申请实施例提供的一种资源发放额度的确定方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的一种资源发放额度的确定装置的框图；

图8为本申请实施例提供的另一种资源发放额度的确定装置的框图；

图9为本申请实施例提供的一种计算机设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在实际应用中，许多应用程序或者软件平台都具有向用户发放资源的功能。下面，本申请实施例仅以金融软件平台向用户发放贷款这一场景为例进行说明。本申请的读者应当了解，向用户发放贷款这一场景仅为示例性的场景，在实际应用中，本申请所涉及的技术方案还可以应用于向用户发放兑奖券、消费券、虚拟权限、虚拟物品等的场景中，本申请实施例在此不一一列举。

通常情况下，金融软件平台在向用户发放贷款之前，需要确定用户的资源发放额度(也即是通俗上所称的贷款额度)，金融软件平台一般只会向用户发放贷款额度以内的资源(也即是通俗上所称的贷款)。

请参考图1，相关技术中，金融软件平台中可以预置有一系列的资格评估策略，图1中的准入策略、反欺诈策略以及反洗钱策略就是其中的一些典型的资格评估策略，金融软件平台可以基于自身中预置的一系列的资格评估策略对不同的用户进行资格评估，并通过资格评估确定不同用户的贷款额度。

然而，相关技术对所有的用户都一视同仁，都同样采用金融软件平台中预置的一系列的资格评估策略进行资格评估，而没有充分地考虑到不同用户之间的差异性，因此，其灵活性较差。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种资源发放额度的确定方法，可以提高资源发放额度确定的灵活性，在该资源发放额度的确定方法中，可以获取目标用户的额度需求信息和目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示目标用户的多个维度的特征，而后，基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，接着，根据该资格评估结果确定目标用户的实际资源发放额度，考虑到实际应用中，不同用户所需要的资源发放额度通常不同，同时，较小的资源发放额度通常只需要用户具有较低的资质即可，而较大的资源发放额度通常需要用户具有较高的资质，因此，本申请实施例中，针对具有不同资源发放额度需求的用户，使用不同的资格评估策略集来对其特征信息进行评估，从而可以提供个性化的资格评估方案，相较于现有技术中一刀切的对所有的用户采用同样的方式进行资格评估的方法而言，可以提高灵活性。

需要说明的是，本申请实施例提供的资源发放额度的确定方法，其执行主体可以是资源发放额度的确定装置，该资源发放额度的确定装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明，其中，计算机设备可以是服务器、台式电脑等，本申请实施例不对计算机设备的类型做具体限制。

请参考图2，其示出了本申请实施例提供的一种资源发放额度的确定方法的流程图，该资源发放额度的确定方法可以应用于上文所述的计算机设备中。如图2所示，该资源发放额度的确定方法可以包括以下步骤：

步骤201、计算机设备获取目标用户的额度需求信息和目标用户的特征信息。

其中，目标用户指的是需要进行资源发放的用户，在发放贷款的这一场景中，目标用户指的可以是需要进行贷款的用户，需要指出的是，目标用户可以是自然人用户，也可以是法人实体用户，本申请实施例不对目标用户的类型进行限定。

目标用户的额度需求信息用于指示目标用户所需要的目标资源发放额度，在发放贷款的这一场景中，目标用户的额度需求信息可以指示目标用户所需要的贷款额度。在发放贷款的这一场景中，可选的，金融软件平台的客户端可以展示额度需求信息输入界面，目标用户可以基于该额度需求信息输入界面输入自身的额度需求信息，该额度需求信息所指示的目标资源发放额度例如可以为10万元、100万元等，计算机设备可以通过网络传输等途径获取目标用户输入的该额度需求信息。

目标用户的特征信息用于指示目标用户的多个维度的特征，其中，该多个维度的特征可以包括目标用户的身份特征、教育水平特征、收入特征、资产特征等等，本申请实施例不对该多个维度的特征的具体内容进行限定。

在发放贷款的这一场景中，金融软件平台的客户端可以展示特征输入界面，目标用户可以基于该特征输入界面输入自身的特征信息，计算机设备可以通过网络传输等途径获取目标用户输入的该特征信息。

步骤202、计算机设备基于目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对特征信息进行评估处理，得到资格评估结果。

在本申请实施例中，不同的资源发放额度对应的资格评估策略集不同，或者，位于不同区间的资源发放额度对应的资格评估策略集不同，其中，各个资格评估策略集均可以包括多个资格评估策略，例如，资格评估策略集包括的资格评估策略可以为反欺诈策略，反洗钱策略，还款能力评估策略等等，本申请实施例不对资格评估策略的具体内容进行限定。

资格评估策略可以用于对用户的特征信息进行评估处理。在本申请实施例中，所谓“使用资格评估策略集对特征信息进行评估处理”指的是使用资格评估策略集包括的每个资格评估策略对特征信息进行评估处理。

在本申请实施例中，使用资格评估策略对用户的特征信息进行评估处理得到的结果一般包括三种，其中，第一种为通过，第二种为不通过，第三种为转由人工审查，若评估处理得到的结果为第一种通过，或者，若评估处理得到的结果为第三种转由人工审查，且经人工审查后通过，则还可以得到资格评估策略对应的评估子分值，该评估子分值与用户的特征信息相关，实际应用中，不同资质的用户由同一资格评估策略进行评估处理后得到的评估子分值很可能不同。

例如，若用户A的教育程度为高中学历，月收入为3000元，而用户B的教育程度为硕士学历，月收入为20000元，则经由同样的还款能力评估策略对用户A和用户B的特征信息分别进行评估处理后，可能得到的结果都为通过，但是，用户A的评估子分值要小于用户B的评估子分值。

此外，考虑到实际应用中，较小的资源发放额度通常只需要用户具有较低的资质即可，而较大的资源发放额度通常需要用户具有较高的资质，因此，越大的资源发放额度对应的资格评估策略集所包括的资格评估策略的数量越多，通过越大的资源发放额度对应的资格评估策略集所需的用户资质越高。

例如，在发放贷款的场景中，10万元的资源发放额度与100万元的资源发放额度对应的资格评估策略集不同，且，100万元的资源发放额度对应的资格评估策略集包括的资格评估策略的数量大于10万元资源发放额度对应的资格评估策略集包括的资格评估策略的数量，且，通过100万元资源发放额度对应的资格评估策略集所需的用户资质相较于通过10万元资源发放额度对应的资格评估策略集所需的用户资质而言更高。

在一种可能的实现方式中，计算机设备中可以存储有不同的资格评估策略集，计算机设备可以根据目标用户的额度需求信息所指示的目标资源发放额度从中选择与该目标资源发放额度对应的资格评估策略集。

在获取到了与目标资源发放额度对应的资格评估策略集之后，计算机设备可以基于该与目标资源发放额度对应的资格评估策略集对目标用户的特征信息进行评估，得到资格评估结果。

由于本申请实施例中，计算机设备可以根据目标用户所需要的目标资源发放额度选择资格评估策略集，并利用选择的资格评估策略集对目标用户的特征信息进行评估处理，这样就可以实现，在目标用户所需要的目标资源发放额度较小时，使用较少数量、较易通过的资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理，从而一方面减少计算机设备的计算量，另一方面减少为目标用户确定资源发放额度的时延，同时，在目标用户所需要的目标资源发放额度较大时，可以使用较多数量的、较难通过的资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理，以确定目标用户是否可以获得该较大的目标资源发放额度。这样的方式相较于现有技术一刀切的方式而言，灵活性较高。

步骤203、计算机设备根据资格评估结果，确定目标用户的实际资源发放额度。

在本申请实施例中，由于该资格评估结果是根据目标资源发放额度对应的资格评估策略集进行评估处理后得到的，因此，基于该资格评估结果所确定的实际资源发放额度通常小于等于该目标资源发放额度，或者，略大于该目标资源发放额度。

请参考图3，本申请实施例提供了一种示例性地基于目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对特征信息进行评估处理，得到资格评估结果的技术过程，如图3所示，该技术过程可以包括以下步骤：

步骤301、计算机设备将目标用户的特征信息输入至资格评估模型中。

在本申请实施例中，资格评估模型包括与不同资源发放额度区间对应的多个资格评估层，且，资格评估模型包括的多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，各资格评估层均包括多个资格评估策略。

请参考图4，其为一种示例性的资格评估模型的示意图，如图4所示，该资格评估模型包括n个资格评估层，该n个资格评估层分别与不同的资源发放额度区间相对应，例如，第1个资格评估层与[500,1000)的资源发放额度区间相对应，第2个资格评估层与[1000,2000)的资源发放额度区间相对应，……，同时，资格评估模型包括的多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，也即是，第a(小于等于n)个资格评估层对应的资源发放额度区间的下限值大于等于第a-1个资格评估层对应的资源发放额度区间的上限值。

可选的，在本申请实施例中，资格评估模型中排序越靠后的资格评估层包括的资格评估策略的数量越多，且，包括的资格评估策略越难以通过。

可选的，在本申请实施例中，资格评估模型中任意相邻的两个资格评估模型之间设置有中断脚本，该中断脚本可以对评估处理的过程进行中断处理。

步骤302、计算机设备按照资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用资格评估模型中的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理。

在计算机设备将目标用户的特征信息输入至资格评估模型之后，就可以利用资格评估模型中的资格评估层对该目标用户的特征信息进行进行评估处理了。其中，利用资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理指的是：使用资格评估层包括的每个资格评估策略对该目标用户的特征信息进行评估处理。

其中，计算设备可以按照资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用资格评估模型中的资格评估层对特征信息进行评估处理，也即是，计算机设备可以先利用资格评估模型中排序第1的资格评估层对该目标用户的特征信息进行评估处理，接着利用资格评估模型中排序第2的资格评估层对该目标用户的特征信息进行评估处理，接着利用资格评估模型中排序第3的资格评估层对该目标用户的特征信息进行评估处理，……，依次类推。

步骤303、在利用目标资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，计算机设备中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果。

其中，目标资格评估层对应的资源发放额度区间包括目标用户所需的目标资源发放额度。

本申请实施例中，在利用目标资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，即可以得出目标用户是否可以获取与该目标资源发放额度相近或者相等的资源发放额度的结论，而这一结论是目标用户最为关心的结论，因此，在这种情况下，计算机设备可以直接中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果，以在第一时间利用该资格评估结果确定目标用户的实际资源发放额度，从而在第一时间回应目标用户的关切。

例如，资格评估模型包括5个资格评估层，该5个资格评估层对应的资源发放额度区间分别为[500,1000)、[1000,2000)、[2000,3000)、[3000,4000)以及[4000,5000)，目标用户所需要的目标资源发放额度为2500。在将该目标用户的特征信息输入至该资格评估模型之后，计算机设备可以按照资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用资格评估模型中的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，其中，在利用排序第1的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，仅能得到目标用户是否可以获取[500,1000)这一区间的资源发放额度的结论，而[500,1000)这一区间与目标用户所需要的目标资源发放额度2500有一定的差别，其不是目标用户最关切的内容，因此，计算机设备可以继续利用排序第2的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，在此次评估处理之后，仅能得到目标用户是否可以获取[1000,2000)这一区间的资源发放额度的结论，而[1000,2000)这一区间与目标用户所需要的目标资源发放额度2500有一定的差别，其也不是目标用户最关切的内容，故而，计算机设备可以继续利用排序第3的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，在此次评估处理之后，就能够得到目标用户是否可以获取[2000,3000)这一区间的资源发放额度的结论，而目标用户所需要的目标资源发放额度2500恰好在这一区间内，因此，基于排序第3的资格评估层得到的结论是目标用户最关切的内容，在这种情况下，计算机设备可以直接中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到上文所述的资格评估结果，以在第一时间回应目标用户的关切。

由以上说明可知，图3所示的实施例中，在中断评估处理过程之前所使用的资格评估策略共同构成了图2所示实施例中所提到的与目标资源发放额度对应的资格评估策略集。

同时，需要指出的是，如上文所述，资格评估模型中任意相邻的两个资格评估模型之间设置有中断脚本，该中断脚本可以对评估处理的过程进行中断处理，在此基础上，步骤303中，计算机设备可以利用目标资格评估层与排在该目标资格评估层之后的资格评估层之间的中断脚本对评估处理的过程进行中断处理。

实际应用中，很有可能出现以下情况：在利用目标资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之前，就发生了基于某一资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的情况。

需要指出的是，基于某一资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过指的可以是：利用该某一资格评估层包括的任意一个资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理得到的结果为不通过的结果。

例如，资格评估层a包括3个资格评估策略，在基于该资格评估层a对目标用户的特征信息进行评估处理的过程中，计算机设备可以分别基于该3个资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理，其中，使用每个资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理得到的结果都可以包括三种，其中，第一种为通过，第二种为不通过，第三种为转由人工审查，若使用资格评估层a中的任意一个资格评估策略对目标用户的特征信息进行评估处理得到的结果为第二种不通过，或者，为第三种转由人工审查，且经人工审查后不通过，则可以确定基于该资格评估层a对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过。

如上述举例，资格评估模型包括5个资格评估层，该5个资格评估层对应的资源发放额度区间分别为[500,1000)、[1000,2000)、[2000,3000)、[3000,4000)以及[4000,5000)，目标用户所需要的目标资源发放额度为2500，在实际应用中，很有可能出现以下情况：利用排序第2的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，也即是，目标用户没有资格获取[1000,2000)的区间的资源发放额度。

在这种情况下，计算机设备可以直接结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果，而后，计算机设备可以根据资格评估结果，确定目标用户的实际资源发放额度。

如上述举例，在利用排序第2的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的情况下，计算机设备不会继续利用排序第3的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，而是直接结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果。

请参考图5，其示出了本申请实施例提供的一种示例性地基于已经进行的评估处理得到资格评估结果的技术过程，如图5所示，该技术过程可以包括以下步骤：

步骤501、计算机设备获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值。

在本申请实施例中，资格评估模型所包括的每一个资格评估策略都对应有权重值，不同的资格评估策略对应的权重值可以由技术人员根据经验设定，本申请实施例不对资格评估策略对应的权重值进行限定。

在本申请的可选实施例中，资格评估模型中的资格评估策略对应的权重值与资格评估策略所属的资格评估层的排序负相关，也即是，资格评估策略所属的资格评估层的排序越靠前，资格评估策略对应的权重值越大，而资格评估策略所属的资格评估层的排序越靠后，资格评估策略对应的权重值越小。

简而言之，较为重要的资格评估策略在资格评估模型中的排序靠前，而相对不重要的资格评估策略在资格评估模型中的排序靠后。

步骤502、计算机设备对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到资格评估分值。

在本申请实施例中，计算机设备可以将该资格评估分值作为资格评估结果。在得到资格评估分值之后，可以获取该资格评估分值对应的资源发放额度，并将资格评估分值对应的资源发放额度作为目标用户的实际资源发放额度。

在实际应用中，计算机设备可以通过查表的方式获取该资格评估分值对应的资源发放额度。

如上文所述，在利用目标资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，计算机设备可以中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果，这样，可以保证计算机设备能够在第一时间回应目标用户最关切的内容。

然而，实际应用中，目标用户除了有获知自身是否能够获取与该目标资源发放额度相近或者相等的资源发放额度的需求，还有获知自身的最大资源发放额度的需求。

为了满足目标用户的这一需求，请参考图6，在本申请的一个可选实施例中，在中断评估处理的过程之后，计算机设备还可以执行如图6所示的各个步骤：

步骤601、在预设时长之内，计算机设备按照资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用资格评估模型中排列在目标资格评估层之后的资格评估层继续对目标用户的特征信息进行评估处理，直至满足停止评估处理的任一目标条件为止。

其中，该目标条件包括：基于某一资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的条件，以及，基于资格评估模型中的最后一个资格评估层对目标用户的特征信息完成评估处理的条件。

如上述举例，资格评估模型包括5个资格评估层，该5个资格评估层对应的资源发放额度区间分别为[500,1000)、[1000,2000)、[2000,3000)、[3000,4000)以及[4000,5000)，目标用户所需要的目标资源发放额度为2500，在利用排序第3的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，计算机设备可以中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到资格评估结果，而后，在预设时长之内，计算机设备可以重新启动评估处理的过程，继续利用排序第4的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，若基于排序第4的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，则计算机设备可以结束评估处理的过程，反之，若基于排序第4的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估通过，则计算机设备可以继续利用排序第5的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理，由于排序第5的资格评估层是资格评估模型的最后一个资格评估层，因此，在利用排序第5的资格评估层对目标用户的特征信息进行评估处理之后，计算机设备可以结束评估处理的过程。

步骤602、在停止评估处理之后，计算机设备基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果。

其中，计算机设备基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果的技术过程与上文所述的计算机设备基于已经进行的评估处理得到资格评估结果的技术过程同理，包括以下内容：

计算机设备获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值，并对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到补充资格评估分值，计算机设备可以将该补充资格评估分值作为补充资格评估结果。

步骤603、计算机设备根据补充资格评估结果，确定目标用户的最大资源发放额度。

可选的，计算机设备可以获取补充资格评估分值对应的资源发放额度，并将补充资格评估分值对应的资源发放额度作为目标用户的最大资源发放额度。

请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种资源发放额度的确定装置700的框图，该资源发放额度的确定装置700可以配置于计算机设备中。如图7所示，该资源发放额度的确定装置700可以包括：获取模块701、第一评估模块702以及第一确定模块703。

其中，该获取模块701，用于获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征。

该第一评估模块702，用于基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略。

该第一确定模块703，用于根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。

在本申请的一个可选实施例中，该第一评估模块702，具体用于：将该特征信息输入至资格评估模型中，该资格评估模型包括与不同资源发放额度区间对应的多个资格评估层，且，该资格评估模型包括的该多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，各该资格评估层包括多个资格评估策略；按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中的资格评估层对该特征信息进行评估处理；在利用目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之后，中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果，该目标资格评估层对应的资源发放额度区间包括该目标资源发放额度。

在本申请的一个可选实施例中，该第一评估模块702，具体用于：在利用该目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之前，若基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，则结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果。

在本申请的一个可选实施例中，该资格评估结果包括资格评估分值，该第一评估模块702，具体用于：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该资格评估分值。

对应地，该第一确定模块703，具体用于：获取该资格评估分值对应的资源发放额度，并将该资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的实际资源发放额度。

请参考图8，本申请实施例还提供了另一种资源发放额度的确定装置800，该资源发放额度的确定装置800除了包括资源发放额度的确定装置700中的各个模块外，可选的，还包括第二评估模块704以及第二确定模块705。

其中，该第二评估模块704，用于：在预设时长之内，按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中排列在该目标资格评估层之后的资格评估层继续对该特征信息进行评估处理，直至满足停止评估处理的任一目标条件为止，该目标条件包括：基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的条件，以及，基于该资格评估模型中的最后一个资格评估层对该特征信息完成评估处理的条件；在停止评估处理之后，基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果。

该第二确定模块705，用于根据该补充资格评估结果，确定该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的可选实施例中，该补充资格评估结果包括补充资格评估分值，该第二评估模块704，具体用于：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该补充资格评估分值。

对应地，该第二确定模块705，具体用于：获取该补充资格评估分值对应的资源发放额度，并将该补充资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的可选实施例中，该资格评估模型中的资格评估策略对应的权重值与资格评估策略所属的资格评估层的排序负相关。

本申请实施例提供的资源发放额度的确定装置，可以实现上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

关于资源发放额度的确定装置的具体限定可以参见上文中对于资源发放额度的确定方法的限定，在此不再赘述。上述资源发放额度的确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。存储器可包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种资源发放额度的确定方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。该计算机设备可以是服务器、台式电脑等具有计算以及处理功能的电子设备。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征；基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略；根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将该特征信息输入至资格评估模型中，该资格评估模型包括与不同资源发放额度区间对应的多个资格评估层，且，该资格评估模型包括的该多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，各该资格评估层包括多个资格评估策略；按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中的资格评估层对该特征信息进行评估处理；在利用目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之后，中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果，该目标资格评估层对应的资源发放额度区间包括该目标资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在利用该目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之前，若基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，则结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果。

在本申请的一个实施例中，该资格评估结果包括资格评估分值，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该资格评估分值；获取该资格评估分值对应的资源发放额度，并将该资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的实际资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在预设时长之内，按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中排列在该目标资格评估层之后的资格评估层继续对该特征信息进行评估处理，直至满足停止评估处理的任一目标条件为止，该目标条件包括：基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的条件，以及，基于该资格评估模型中的最后一个资格评估层对该特征信息完成评估处理的条件；在停止评估处理之后，基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果；根据该补充资格评估结果，确定该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，该补充资格评估结果包括补充资格评估分值，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该补充资格评估分值；获取该补充资格评估分值对应的资源发放额度，并将该补充资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，该资格评估模型中的资格评估策略对应的权重值与资格评估策略所属的资格评估层的排序负相关。

本申请实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标用户的额度需求信息和该目标用户的特征信息，其中，该额度需求信息用于指示该目标用户所需要的目标资源发放额度，该特征信息用于指示该目标用户的多个维度的特征；基于该目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对该特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，该资格评估策略集包括多个资格评估策略；根据该资格评估结果，确定该目标用户的实际资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将该特征信息输入至资格评估模型中，该资格评估模型包括与不同资源发放额度区间对应的多个资格评估层，且，该资格评估模型包括的该多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，各该资格评估层包括多个资格评估策略；按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中的资格评估层对该特征信息进行评估处理；在利用目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之后，中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果，该目标资格评估层对应的资源发放额度区间包括该目标资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在利用该目标资格评估层对该特征信息进行评估处理之前，若基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，则结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到该资格评估结果。

在本申请的一个实施例中，该资格评估结果包括资格评估分值，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该资格评估分值；获取该资格评估分值对应的资源发放额度，并将该资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的实际资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在预设时长之内，按照该资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用该资格评估模型中排列在该目标资格评估层之后的资格评估层继续对该特征信息进行评估处理，直至满足停止评估处理的任一目标条件为止，该目标条件包括：基于某一资格评估层对该特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的条件，以及，基于该资格评估模型中的最后一个资格评估层对该特征信息完成评估处理的条件；在停止评估处理之后，基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果；根据该补充资格评估结果，确定该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，该补充资格评估结果包括补充资格评估分值，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到该补充资格评估分值；获取该补充资格评估分值对应的资源发放额度，并将该补充资格评估分值对应的资源发放额度作为该目标用户的最大资源发放额度。

在本申请的一个实施例中，该资格评估模型中的资格评估策略对应的权重值与资格评估策略所属的资格评估层的排序负相关。

本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以M种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(SyMchliMk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(RaMbus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种资源发放额度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的额度需求信息和所述目标用户的特征信息，其中，所述额度需求信息用于指示所述目标用户所需要的目标资源发放额度，所述特征信息用于指示所述目标用户的多个维度的特征；

基于所述目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对所述特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，所述资格评估策略集包括多个资格评估策略；

根据所述资格评估结果，确定所述目标用户的实际资源发放额度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对所述特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，包括：

将所述特征信息输入至资格评估模型中，所述资格评估模型包括与不同资源发放额度区间对应的多个资格评估层，且，所述资格评估模型包括的所述多个资格评估层按照对应的资源发放额度区间由小至大的顺序排列，各所述资格评估层包括多个资格评估策略；

按照所述资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用所述资格评估模型中的资格评估层对所述特征信息进行评估处理；

在利用目标资格评估层对所述特征信息进行评估处理之后，中断评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到所述资格评估结果，所述目标资格评估层对应的资源发放额度区间包括所述目标资源发放额度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在利用所述目标资格评估层对所述特征信息进行评估处理之前，若基于某一资格评估层对所述特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过，则结束评估处理的过程，并基于已经进行的评估处理得到所述资格评估结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述资格评估结果包括资格评估分值，所述基于已经进行的评估处理得到所述资格评估结果，包括：

获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；

对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到所述资格评估分值；

对应地，所述根据所述资格评估结果，确定所述目标用户的实际资源发放额度，包括：

获取所述资格评估分值对应的资源发放额度，并将所述资格评估分值对应的资源发放额度作为所述目标用户的实际资源发放额度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中断评估处理的过程之后，所述方法还包括：

在预设时长之内，按照所述资格评估模型中资格评估层的排列顺序，依次利用所述资格评估模型中排列在所述目标资格评估层之后的资格评估层继续对所述特征信息进行评估处理，直至满足停止评估处理的任一目标条件为止，所述目标条件包括：基于某一资格评估层对所述特征信息进行评估处理得到的评估中间结果为资格评估不通过的条件，以及，基于所述资格评估模型中的最后一个资格评估层对所述特征信息完成评估处理的条件；

在停止评估处理之后，基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果；

根据所述补充资格评估结果，确定所述目标用户的最大资源发放额度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述补充资格评估结果包括补充资格评估分值，所述基于已经进行的评估处理得到补充资格评估结果，包括：

获取已经进行的评估处理所涉及到的每一个资格评估策略对应的评估子分值和权重值；

对获取到的评估子分值和权重值进行加权求和处理，得到所述补充资格评估分值；

对应地，所述所述补充资格评估结果，确定所述目标用户的最大资源发放额度，包括：

获取所述补充资格评估分值对应的资源发放额度，并将所述补充资格评估分值对应的资源发放额度作为所述目标用户的最大资源发放额度。

7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述资格评估模型中的资格评估策略对应的权重值与资格评估策略所属的资格评估层的排序负相关。

8.一种资源发放额度的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的额度需求信息和所述目标用户的特征信息，其中，所述额度需求信息用于指示所述目标用户所需要的目标资源发放额度，所述特征信息用于指示所述目标用户的多个维度的特征；

第一评估模块，用于基于所述目标资源发放额度对应的资格评估策略集，对所述特征信息进行评估处理，得到资格评估结果，所述资格评估策略集包括多个资格评估策略；

第一确定模块，用于根据所述资格评估结果，确定所述目标用户的实际资源发放额度。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的资源发放额度的确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的资源发放额度的确定方法。

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