CN111709801A - 一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质 - Google Patents

一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质 Download PDF

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CN111709801A CN202010531832.1A CN202010531832A CN111709801A CN 111709801 A CN111709801 A CN 111709801A CN 202010531832 A CN202010531832 A CN 202010531832A CN 111709801 A CN111709801 A CN 111709801A
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Abstract

本发明属于计算机领域,具体涉及一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质。信用评价方法包括以下步骤:获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;根据节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。本发明实施例中提供的信用评价方法通过从区块链中获取预先上传的节点信用参考信息,利用该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改,通过对上传区块链的节点的金融活动进行分析计算,从而得出节点对应企业或用户的信用情况,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度。

Description

一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质
技术领域
本发明属于计算机领域,具体涉及一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质。
背景技术
信用评价是以通过构建科学合理的指标体系和评价方法,表示出经济活动中一个主体的商务信誉、支付能力和意愿的过程。
传统的信用评价模型是累加的信用评价模型,通常是在自有或者其他独立的平台上进行数据采集,通过构建信用评价指标,利用机器学习等数据挖掘算法去生成信用评价模型建立起来的,不同平台之间各自独立。这种传统情况下,对于一些企业或者用户的信用评价依据材料是可以被进行更改的,其信用评价的可靠性难以保证,对于一些需要进行信用评价的活动,比如资金交易、债权发放等,对于企业或者用户等对象的信用考核存在风险,影响信用评价准确性的同时,还极大地影响相关金融活动的效率。
可见,现有技术中传统的信用评价模式容易存在信用评价造假的缺陷,对于信用评价以及基于信用评价相关活动开展的效率影响较大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信用评价方法,旨在解决现有技术中传统的信用评价模式容易存在信用评价造假的缺陷的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种信用评价方法,应用于区块链节点中,包括以下步骤:
获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种信用评价装置,应用于区块链节点中,包括:
信息获取单元,用于获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信息处理单元,用于根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种区块链系统,包括以下节点:
信息提供端,用于将节点信用参考信息上链至区块链中,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信用评价端,所述信用评价端包含所述信用评价装置,用于获取所述节点信用参考信息,根据所述节点信用参考信息计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述信用评价方法的步骤。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行所述信用评价方法的步骤。
本发明实施例中提供的一种信用评价方法,通过从区块链中获取预先上传的节点信用参考信息,该节点信用参考信息是用来记录节点对应企业或用户的金融活动的,该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改,通过对上传区块链的节点的金融活动进行分析计算,从而得出对应节点的信用情况,以便需求方对企业或用户的信用进行查阅,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度,有助于促进信用评价活动的进行。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信用评价方法的应用环境图;
图2为本发明实施例提供的信用评价方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种信用评价方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的信用评价装置的结构框图;
图5为本发明实施例提供的另一种信用评价装置的结构框图;
图6为本发明实施例提供的区块链系统的结构框图;
图7为本发明实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但除非特别说明,这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一xx脚本称为第二xx脚本,且类似地,可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
图1为本发明实施例提供的信用评价方法的应用环境图,如图1所示,在该应用环境中,包括终端110以及计算机设备120,终端110和计算机设备120均为区块链中的节点设备。
终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群,可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。
其中,本发明实施例中提供的信用评价方法可以应用于终端110中,也可以应用于计算机设备120中,本发明实施例中所指的第一节点或第二节点可以是相同的节点,也可以是不同的节点,第一节点和第二节点具体也可以是指终端110或计算机设备120,节点对应着参与区块链的企业或用户,企业或用户通过将自身的金融活动信息上传到区块链中,供区块链中的节点来对企业或用户的信用进行评价。
实施例一
如图2所示,为本发明实施例提供的一种信用评价方法的流程图。在一个实施例中,提出了一种信用评价方法,本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。一种信用评价方法,应用于区块链节点中,包括:
步骤S202,获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
步骤S204,根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
在本发明实施例中,节点信用参考信息主要用于记录节点对应企业或者用户的金融活动。具体的,比如,节点信用参考信息可以是企业节点中自愿提供的合同数据、资金支付、货物运输、发起智能合约以及其他任何行业内自定义数据上链,该节点信用参考信息包含的上述信息在第一节点上传时可以已经经过第一节点的处理形成智能合约,也可以是上传之后经过其他节点处理形成智能合约。并且,如果是其他节点进行处理生成智能合约的情况,其他节点进行对应的处理分析需要经过挖矿行为获得处理节点信用参考信息的权限,具体的,比如,在本发明实施例中,区块链所包括的每个区块产生以POW(Proof OfWork,工作量证明)为基础,区块链所有的节点参与哈希值碰撞,首先碰撞出来的则获取记账权,获得处理本发明实施例中所指的节点信用参考信息的记录处理权限,相应的,获得处理权限的节点,区块链机制会将对应的POW区块奖励的一部分作为POW矿工奖励给到节点。
在本发明实施例中,步骤S204具体包括:
核查所述节点信用参考信息包含的智能合约的执行情况,根据智能合约的执行情况计算对应节点的信用值。
具体的,按照预设规则计算对应节点的节点信用值时,预设的规则可以是比如设定节点信用值初始值,然后在对节点信用参考信息进行处理的时候,主要监控节点信用参考信息中包含的金融活动是否出现违约,比如合同是否正常执行、资金的交付是否正常、涉及金融活动的智能合约是否正常执行等,如果发现节点信用参考信息中该类信息出现了异常或者违约的情况,则相应的降低节点信用值,如果节点信用参考信息长期维持正常,那么在一定的时间内可以提高对应的节点信用值。当然,本领域技术人员可以理解的是,上述对于节点信用值的预设规则仅是作为简单的示意解释说明,并非对计算节点信用值的方式的严格限制,本领域技术人员可以根据实际情况进行简单的设计和调整。
在本发明实施例中,如图3所示,为本发明实施例中提供的另一种信用评价方法的流程图,步骤S204之后,还包括:
步骤S206,将所述节点信用值返回至所述区块链中,以供第二节点进行查阅。
通过将节点信用值返回到区块链中,也方便了其他节点在一定时间段内直接获取节点对应企业或用户的信用情况,减少进一步分析计算的步骤,极大地提高信用评价的速度。
本发明实施例中提供的一种信用评价方法,通过从区块链中获取预先上传的节点信用参考信息,该节点信用参考信息是用来记录节点对应企业或用户的金融活动的,该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改,通过对上传区块链的节点的金融活动进行分析计算,从而得出对应节点的信用情况,以便需求方对企业或用户的信用进行查阅,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度,有助于促进信用评价活动的进行。
实施例二
如图4所示,为本发明实施例提供的一种信用评价装置的结构框图。在一个实施例中,提出了一种信用评价装置,应用于区块链节点中,包括:
信息获取单元410,用于获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信息处理单元420,用于根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
在本发明实施例中,节点信用参考信息主要用于记录节点对应企业或者用户的金融活动。具体的,比如,节点信用参考信息可以是企业节点中自愿提供的合同数据、资金支付、货物运输、发起智能合约以及其他任何行业内自定义数据上链,该节点信用参考信息包含的上述信息在第一节点上传时可以已经经过第一节点的处理形成智能合约,也可以是上传之后经过其他节点处理形成智能合约。并且,如果是其他节点进行处理生成智能合约的情况,其他节点进行对应的处理分析需要经过挖矿行为获得处理节点信用参考信息的权限,具体的,比如,在本发明实施例中,区块链所包括的每个区块产生以POW(Proof OfWork,工作量证明)为基础,区块链所有的节点参与哈希值碰撞,首先碰撞出来的则获取记账权,获得处理本发明实施例中所指的节点信用参考信息的记录处理权限,相应的,获得处理权限的节点,区块链机制会将对应的POW区块奖励的一部分作为POW矿工奖励给到节点。
在本发明实施例中,信息处理单元420根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值时,具体包括:
核查所述节点信用参考信息包含的智能合约的执行情况,根据智能合约的执行情况计算对应节点的信用值。
具体的,按照预设规则计算对应节点的节点信用值时,预设的规则可以是比如设定节点信用值初始值,然后在对节点信用参考信息进行处理的时候,主要监控节点信用参考信息中包含的金融活动是否出现违约,比如合同是否正常执行、资金的交付是否正常、涉及金融活动的智能合约是否正常执行等,如果发现节点信用参考信息中该类信息出现了异常或者违约的情况,则相应的降低节点信用值,如果节点信用参考信息长期维持正常,那么在一定的时间内可以提高对应的节点信用值。当然,本领域技术人员可以理解的是,上述对于节点信用值的预设规则仅是作为简单的示意解释说明,并非对计算节点信用值的方式的严格限制,本领域技术人员可以根据实际情况进行简单的设计和调整。
在本发明实施例中,如图5所示,为本发明实施例中提供的另一种信用评价装置的结构框图,信用评价装置还包括:
信息返回单元430,用于将所述节点信用值返回至所述区块链中,以供第二节点进行查阅。
通过将节点信用值返回到区块链中,也方便了其他节点在一定时间段内直接获取节点对应企业或用户的信用情况,减少进一步分析计算的步骤,极大地提高信用评价的速度。
本发明实施例中提供的一种信用评价装置,通过从区块链中获取预先上传的节点信用参考信息,该节点信用参考信息是用来记录节点对应企业或用户的金融活动的,该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改,通过对上传区块链的节点对应企业或用户的金融活动进行分析计算,以便需求方对企业或用户的信用进行查阅,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度,有助于促进信用评价活动的进行。
实施例三
如6所示,为本发明实施例中提供的一种区块链系统的结构框图,一种区块链系统,包括以下节点:
信息提供端610,用于将节点信用参考信息上链至区块链中,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信用评价端620,所述信用评价端包含前述实施例所述信用评价装置,用于获取所述节点信用参考信息,根据所述节点信用参考信息计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
在本发明实施例中,信息提供端610的节点信用参考数据主要是来源于在参与区块链中的各个节点对应的企业或者用户,节点信用参考信息主要用于记录节点对应企业或者用户的金融活动。具体的,比如,节点信用参考信息可以是企业节点中自愿提供的合同数据、资金支付、货物运输、发起智能合约以及其他任何行业内自定义数据上链,该节点信用参考信息包含的上述信息在第一节点上传时可以已经经过第一节点的处理形成智能合约再上传,也可以是上传之后经过其他节点处理形成智能合约。更具体的例子,在企业或者用户的某个交易合同中,将该交易合同形成智能合约上传区块链,在该交易合同的执行过程中,企业将各个阶段涉及的交易信息在产生交易之后上传区块链,具体到合同订单的确定、订单货物的出库、货物的物流、货物收货、完成合同等过程发生的数据,以便于后续信用查阅端630针对这些具体的合同执行过程的数据情况进行信用分析。并且,如果是其他节点进行处理生成智能合约的情况,其他节点进行对应的处理分析需要经过挖矿行为获得处理节点信用参考信息的权限,具体的,比如,在本发明实施例中,区块链所包括的每个区块产生以POW(Proof Of Work,工作量证明)为基础,区块链所有的节点参与哈希值碰撞,首先碰撞出来的则获取记账权,获得处理本发明实施例中所指的节点信用参考信息的记录处理权限,相应的,获得处理权限的节点,区块链机制会将对应的POW区块奖励的一部分作为POW矿工奖励给到节点。
在本发明实施例中,所述信息提供端610将节点信用参考信息上链至区块链系统中时,还包括:根据所述节点信用参考信息获取对应的通证,并将通证进行存储;和/或
若所述节点信用参考信息包含的智能合约正常执行,则获取对应的通证,并将通证进行存储。
在本发明实施例中,区块链系统发行一种通证用于奖励上传节点信用参考信息的节点(信息提供端610),根据节点上传的节点信用参考信息数据量作为奖励的依据,以促进各个节点自动上传节点信用参考信息;同时,若节点信息参考中含有一些尚未执行完毕或者待执行的智能合约,当该智能合约在后续的过程中正常执行完毕,则可以给相应的节点一些通证奖励;具体的,比如当某一个企业在其所述节点上上传了某一次交易合同的智能合约,其中该交易合同智能合约包含有一项在未来十天之后进行付款的项目,当十天以后进行节点参考数据信息的更新,即区块的更新的时候,如该付款项目已经执行并将执行信息上传区块链,则该交易合同智能合约执行完毕,相应的该企业节点获得一定的通证奖励。通过通证奖励的方式促进各个节点之间积极上传数据并且促进信用交易。
另外,本发明实施例中提出的通过根据节点信用参考信息获取一定通证的方式,主要目的在于鼓励各个节点积极上传数据,有助于促进各个节点之间的信用查阅的同时,能够保证区块链系统数据的存续量;并且,有效的数据量上传越多,则获得的通证奖励越多;本发明实施例中将通过按照有效数据上传的数量作为奖励标准的机制定义为数据量证明机制(Proof Of Date,以下简称POD),POD通过奖励上传节点信用参考信息的方式,促进各个节点积极自动上传数据,对传统的区块链机制容易由于交易不足量导致可能威胁经济模型的情况,进行了很有益的补充。
在本发明实施例中,在区块链系统中,所述信息提供端610获取对应的通证中,所述通证的计算具体为:
将所述节点信用参考信息包括的智能合约数量与对应智能合约的奖励加权因子进行加权计算,确定通证奖励数量。
具体的,针对信息提供端610自动上传的节点信用参考信息的行为进行奖励时,虽然上传的数据量越多,其奖励越高,但是针对上传的节点信用参考信息有必要进行有效性筛选,以避免随意上传数据骗取通证奖励。
本发明实施例具体举例说明,比如某次节点信用参考信息包括可执行合同、应收应付款项、货物交付等信息,将节点信用参考信息上传的奖励通过以下公式进行量化:
POD=∑K1*A1+K2*A2+K3*A3+…+Kn*An;
其中,A1为节点信用参考信息中包含的单个节点发起的可执行合同的智能合约数量,K1为A1对应的加权因子;A2为节点信用参考信息中包含的单个节点发起的应收应付款项智能合约数量,K2为A2对应的加权因子;A3为节点信用参考信息中包含的单个节点发起的货物交付智能合约数量,K2为A2对应的加权因子,以此类推。当然,本领域技术人员可以理解的是,上述例子仅是为了举例说明针对信息提供端610自动上传的节点信用参考信息的行为进行奖励可能执行的方式,本领域技术人员还可以结合更多的具体情况进行相应奖励措施的设计,主要以达到本发明实施例中以奖励促进数据上传的目的为主。
在本发明实施例中,区块链系统中的所述奖励加权因子按照预设规则进行更新,以平衡所述信息提供端上链智能合约的种类和/或数量。通过对奖励加权因子的更新,针对不同的智能合约的奖励加权因子进行调整,能够促进信息提供端610提供更多类型的数据的同时,还能够平衡各类智能合约的数量。
本发明实施例中提供一种更新奖励加权因子的方式,首先定义区块链系统中的每个区块时间为10分钟,每144个区块(一天)调整一次难度。初始情况下,规定含有n种智能合约类型,每个智能合约的奖励加权因子相等,都等于1/n,每144个区块进行“奖励加权因子调整”。
具体的,结合前面实施例中的例子,统计区块链系统所有节点发起智能合约A1至An的总和,如:节点一发起x1个A1,节点二发起x2个A1,节点三发起x3个A1,节点n发起xn个A1,则A1的总发起量为SUM(A1)=∑x1+x2+x3+…+xn. 这样得到SUM(A1)、SUM(A2)、SUM(A3)、SUM(An)。设V=∑SUM(A1)+SUM(A2)+SUM(A3)+…+SUM(An),将某个智能合约的奖励加权因子K1从原来的1/n调整为:(V-SUM(A1))/(V*(n-1))。这种“损有余而益不足”的因子调整方式,使得节点的智能合约上传类型倾向于平衡,让所有节点倾向于全面均衡的上传涉及到企业交易领域的各种数据,并生成智能合约。
更具体的,上面的例子中,每10分钟出一个区块,每144个区块调整POW(Proof OfWork,工作量证明机制)难度的同时,调整上传节点信用参考信息相应的智能合约奖励加权因子。如,SUM(A1)是在144个区块中所有节点发起的可执行合同的智能合约数量总数,数量为712;SUM(A2)为所有节点发起的应收应付款项智能合约总数,数量为532,经过奖励加权因子调整,A1所对应的奖励加权因子K1调整为12%,A2所对应的奖励加权因子K2调整为13%,这意味着,越多上传的节点信用参考信息包含的数据类型,在下一个难度调整到来之前,相应的奖励加权因子会小于越小上传的节点信用参考信息包含的数据类型。这样每次POW难度调整时,动态的调整上传节点信用参考信息相应的智能合约奖励加权因子,基于追求奖励内在需要,使得所有节点均衡的上传和生成所有各种类型的智能合约,该区块链系统的数据变得均衡。
本发明实施例中提供的一种区块链系统,利用各节点自动上传用于记录节点对应企业或用户的金融活动的节点信用参考信息,利用该节点信用参考信息上传区块链后无法被轻易修改的特性,通过对上传区块链的节点对应企业或用户的金融活动进行分析计算,以便需求方对企业或用户的信用进行查阅,避免了信用参考信息被修改的风险,能够极大的提高信用评价的可靠性和速度,有助于促进信用评价活动的进行;同时通过奖励上传节点信用参考信息的方式,促进各个节点积极自动上传数据,对传统的区块链机制容易由于交易不足量导致可能威胁经济模型的情况,进行了很有益的补充。
实施例四
在一个实施例中,提出了一种计算机设备,计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
图7示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是独立的物理服务器或终端,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群,可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。还可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。如图7所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线链接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现信用评价方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行信用评价方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
实施例五
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:
获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种信用评价方法,应用于区块链节点中,其特征在于,包括以下步骤:
获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
2.根据权利要求1所述信用评价方法,其特征在于,所述根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值的步骤,具体包括:
核查所述节点信用参考信息包含的智能合约的执行情况,根据智能合约的执行情况计算对应节点的信用值。
3.根据权利要求1所述信用评价方法,其特征在于,所述根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值的步骤,还包括:
将所述节点信用值返回至所述区块链中,以供第二节点进行查阅。
4.一种信用评价装置,应用于区块链节点中,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取第一节点上传区块链的节点信用参考信息,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信息处理单元,用于根据所述节点信用参考信息按照预设规则计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
5.一种区块链系统,其特征在于,包括以下节点:
信息提供端,用于将节点信用参考信息上链至区块链中,所述节点信用参考信息用于记录节点对应企业或用户的金融活动;
信用评价端,所述信用评价端包含权利要求4所述信用评价装置,用于获取所述节点信用参考信息,根据所述节点信用参考信息计算对应节点的节点信用值,以根据所述节点信用值对节点对应企业或用户的信用进行评价。
6.根据权利要求5所述区块链系统,其特征在于,所述信息提供端将节点信用参考信息上链至区块链中时,还包括:
根据所述节点信用参考信息获取对应的通证,并将通证进行存储;和/或
若所述节点信用参考信息包含的智能合约正常执行,则获取对应的通证,并将通证进行存储。
7.根据权利要求6所述区块链系统,其特征在于,所述信息提供端获取对应的通证中,所述通证的计算具体为:
将所述节点信用参考信息包括的智能合约数量与对应智能合约的奖励加权因子进行加权计算,确定通证奖励数量。
8.根据权利要求7所述区块链系统,其特征在于,所述奖励加权因子按照预设规则进行更新,以平衡所述信息提供端上链的所述节点信用参考信息包含的智能合约的种类和/或数量。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至3中任一项所述信用评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至3中任一项所述信用评价方法的步骤。
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