CN112183880B - 5g网络建设评估方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了5G网络建设评估方法、装置及存储介质，有助于提高评估得到的5G网络建设的精准度。该方法包括：获取预设区域范围内5G基站的数量；获取预设区域范围内其他基站的数量；其他基站为预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站；确定5G基站的数量在其他基站的数量中的第一占比；获取预设时间段内，预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长；获取第二连接时长与第一连接时长的第二占比；根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度。

Description

5G网络建设评估方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及5G网络建设评估方法、装置及存储介质。
背景技术
网络建设精准度是衡量网络建设的一个重要指标，精准评估网络的建设情况，可以有效指导基站投放，避免基站资源的浪费。
现有5G网络建设评估只是从覆盖、干扰和用户感知等维度出发，无法评估5G网络建设的精准度。
发明内容
本申请提供基站天线设备信息的获取方法、装置及存储介质，有助于提高评估得到的5G网络建设的精准度。
第一方面，提供一种5G网络建设评估方法，该方法包括：获取预设区域范围内5G基站的数量；获取预设区域范围内其他基站的数量；其中，其他基站为预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站；确定5G基站的数量在其他基站的数量中的第一占比；获取预设时间段内，预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长，该网络包括多个类型的网络；获取第二连接时长与第一连接时长的第二占比；根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度。
本申请实施例中，第一占比反映了预设区域范围内5G基站建设数量在其他基站(例如：4G基站)的比值，第二占比反映了预设区域范围内5G终端设备接入5G网络的数量与5G终端设备由于5G基站的建设覆盖率低或建设精准度差而导致的接入其他网络的数量和5G终端设备接入5G网络的连接数之和的占比。综合该两个占比可以确定该预设区域范围内5G网络建设的精准度(例如：5G基站数量是否足够，在5G基站数量足够的情况下可以确定5G基站的建设位置是否合理)。
在一种可能的实现方式中，上述根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度，包括：若第一占比大于第一阈值，则将第二占比作为预设区域范围内5G网络建设的精准度；若第一占比小于或等于第一阈值，则将第一占比与第二占比的差值作为预设区域范围内5G网络建设的精准度。
这样，第一占比大于第一阈值说明该预设区域范围内5G基站的建设数量足够，第一占比小于或等于第一阈值则需要综合考虑第一占比与第二占比确定预设区域范围内5G网络建设的精准度。
在另一种可能的实现方式中，上述获取预设时间段内，预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长，包括：获取单位时间内预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；将单位时间内预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与预设时间段的长度的乘积作为第一连接时长；获取单位时间内所述预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；将单位时间内预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与预设时间段的长度的乘积作为第二连接时长。
在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度大于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准；若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度小于第三阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准；若第一占比小于或等于第一阈值，精准度大于或等于第三阈值且小于等于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准；若第一占比大于第一阈值，且精准度大于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准；若第一占比大于第一阈值，且精准度小于第五阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准；若第一占比大于第一阈值，精准度大于或等于第五阈值，且小于或等于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
第二方面，提供一种5G网络建设评估装置，可用于执行上述第一方面至第一方面的任一种可能的实现方式中提供的任一种方法。
根据第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，该5G网络建设评估装置包括若干功能模块，该若干功能模块分别用于执行上述第一方面提供的任一种方法中的相应步骤。
根据第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，该5G网络建设评估装置可以包括处理器，该处理器用于执行上述第一方面至第一方面的任一种可能的实现方式中提供的任一种方法。该5G网络建设评估装置还可以包括存储器，该存储器用于存储计算机程序。以使得所述处理器能够调用所述计算机程序以用于执行上述第一方面至第一方面的任一种可能的实现方式中提供的任一种方法。
第三方面，本申请提供一种芯片系统，该芯片系统应用于电子设备，该芯片系统包括一个或多个接口电路，以及一个或多个处理器。所述接口电路和所述处理器通过线路互联；所述接口电路用于从所述电子设备的存储器接收信号，并向所述处理器发送所述信号，所述信号包括所述存储器中存储的计算机指令。当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如第一方面至第一方面中任一种可能的实现方式所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如第一方面至第一方面中任一种可能的实现方式所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如第一方面至第一方面中任一种可能的实现方式所述的方法。
可以理解的是，上述提供的任一种5G网络建设评估装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品或芯片系统等均可以应用于上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
图1为本申请实施例提供的技术方案所适用的一种系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的技术方案所适用的一种电子设备的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种5G网络建设评估方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种5G网络建设评估装置的的结构示意图。
具体实施方式
在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例中，“至少一个”是指一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。
在本申请实施例中，“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本申请实施例中，组合包括一个或多个对象。
本申请实施例提供的5G网络建设评估方法可以适用于如图1所示的系统结构。该系统包括多个基站10(图1中以基站10-1至基站10-5为例进行说明)和网管设备20。网管设备20可以获取到基站10的信息。例如：基站的类型、基站的数量、基站的终端设备无线资源控制(radio resource control，RRC)连接数以及连接至基站的终端设备的类型(例如：5G终端设备或4G终端设备)。
本申请实施例对网管设备20不进行限定，示例性的，网管设备20可以是计算机设备或服务器。
上述基站10和网管设备20均可以通过如图2所示电子设备30来实现。如图2所示，为本申请实施例提供的技术方案所适用的一种电子设备的结构示意图。图2中电子设备30包括但不限于：可以包括至少一个处理器301，通信线路302，存储器303以及至少一个通信接口304。
处理器301可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路302可包括一通路，在上述组件(如至少一个处理器301，通信线路302，存储器303以及至少一个通信接口304)之间传送信息。
通信接口304，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如广域网(wide area network，WAN)，局域网(local area networks，LAN)等。
存储器303可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器303可以是独立存在，通过通信线路302与处理器301相连接。存储器303也可以和处理器301集成在一起。本申请实施例提供的存储器303通常可以具有非易失性。其中，存储器303用于存储执行本申请方案的计算机指令，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的计算机指令，从而实现本申请下述实施例提供的方法。
可选的，本申请实施例中的计算机指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。
在具体实现中，作为一种实施例，电子设备30可以包括多个处理器，这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在具体实现中，作为一种实施例，电子设备30还可以包括输出设备305和/或输入设备306。输出设备305和处理器301通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备305可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备306和处理器301通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备306可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
需要说明的是，图2所示的电子设备仅为示例，其不对本申请实施例可适用的电子设备构成限定。实际实现时，电子设备可以包括比图2中所示的更多或更少的设备或器件。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例提供的5G网络建设评估方法的执行主体可以为图1所示的网管设备20，也可以为与网管设备20可以通信的其他设备。本申请实施例对此不进行限定。以下图3所示实施例以执行主体为网管设备20为例进行说明。
图3示出了本申请实施例提供的一种5G网络建设评估方法的流程示意图。图3所示的5G网络建设评估方法可以适用于如图1所示的系统结构。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
S100:获取预设区域范围内5G基站的数量。其中，预设区域范围为待评估5G网络建设的区域范围。
在一种可能的实现方式中，网管设备20可以从网管系统中获取预设区域范围内基站类型为5G基站的基站数量。
在一个例子中，获取的预设区域范围内5G基站的数量为3000个。
S101：获取预设区域范围内其他基站的数量。其中，其他基站为预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站。
在一种可能的实现方式中，预设区域范围内除5G基站之外数量最多的基站类型为4G基站，那么将4G基站的数量作为其他基站的数量。
在一个例子中，获取的预设区域范围内4G基站的数量为10000个。
S102：确定5G基站的数量在其他基站的数量中的第一占比。
具体的，网管设备20将获取的5G基站的数量与其他基站的数量的比值作为第一占比。
基于上述S100～S101的示例，第一占比为3000/10000＝30％。
S103：获取预设时间段内，预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长。
在一种可能的实现方式中，网管设备20通过如下步骤获取预设时间段内该预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长：
步骤一：网管设备20获取单位时间内该预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制连接数。预设时间段与该连接数的乘积即为第一连接时长。
在一种可能的实现方式中，网管设备20可以获取单位时间内该预设区域范围内网络的5G终端设备的平均无线资源控制连接数。
示例性的，网管设备20在预设时间段内，以1s为采样周期，定期采样所有连接至该预设区域范围内的基站的终端设备是否处于RRC CONNECTED状态，并获取处于RRCCONNECTED状态的终端设备的数量。计算采样周期内的终端设备的数量的平均值。
步骤二：网管设备20获取单位时间内该预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制连接数。预设时间段与该连接数的乘积即为第二连接时长。
在一种可能的实现方式中，网管设备20可以获取单位时间内该预设区域范围内5G网络的5G终端设备的平均无线资源控制连接数。
示例性的，网管设备20在预设时间段内，以1s为采样周期，定期采样所有连接至该预设区域范围内的5G基站的终端设备是否处于RRC CONNECTED状态，并获取处于RRCCONNECTED状态的终端设备的数量。计算采样周期内处于RRC CONNECTED状态的终端设备的数量的平均值。
在一个例子中，网管设备20获取的采样周期内预设区域范围内连接至不同的网络的5G终端设备的数量的平均值如下表1所示：
表1
Figure GDA0004176799350000051
表1中，该预设区域范围内一个采样周期内连接至5G网络的5G终端设备的平均RRC连接数为21个，连接至4G网络的5G终端设备的平均连接数为40个。采样时长为3600秒。
S104：获取第二连接时长与第一连接时长的第二占比。其中，第二占比为第二连接时长与第一连接时长的比值。
基于S103中的示例，第二占比为(21*3600)/(40*3600+21*3600)＝21/61≈34％。
需要说明的是，本申请实施例对上述S100～S102和S103～S104的执行顺序不进行限定，示例性的在执行了S103～S104之后再执行S100～S102。
S105：根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度。
具体的，网管设备20通过如下步骤根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度：
步骤一：网管设备20判断第一占比是否大于第一阈值，若是，则执行步骤二，若否则执行步骤三。
假设第一阈值为80％，那么基于S102中的示例第一占比小于第一阈值。
步骤二：网管设备20将第二占比作为预设区域范围内5G网络建设的精准度。
步骤三：网管设备20将第一占比与第二占比的差值作为预设区域范围内5G网络建设的精准度。
基于步骤一的示例，该预设区域范围内5G网络建设的精准度为30％-21/40＝-4％。
可选的，S106：根据第一占比以及预设区域范围内5G网络建设的精准度，确定预设区域范围内5G网络建设的类别。其中，类别包括：精准、不精准和一般精准。
具体的，若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度大于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准。
若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度小于第三阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准。
若第一占比小于或等于第一阈值，精准度大于或等于第三阈值，且精准度小于或等于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
若第一占比大于第一阈值，且精准度大于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准。
若第一占比大于第一阈值，且精准度小于第五阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准。
若第一占比大于第一阈值，精准度大于或等于第五阈值，且精准度小于或等于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
假设第三阈值为-30％，第四阈值为20％，那么基于S105中的示例该预设区域范围内5G网络建设的精准度为-4％。该精准度大于第三阈值小于第四阈值，因此该预设区域范围内5G网络建设一般精准。
上述第一占比大于第一阈值的时候可以认为该预设区域范围内的5G网络为成熟期网络，第一占比小于或等于第一阈值的时候可以认为该预设区域范围内的5G网络为非成熟期网络。
后续，网络建设人员可以根据预设区域范围内5G网络建设的精准度以及类别确定是否在该预设区域范围内增设5G基站，或者，调整5G基站的建设位置。
本申请实施例中，第一占比反映了预设区域范围内5G基站建设数量在其他基站(例如：4G基站)的比值，第二占比反映了预设区域范围内5G终端设备接入5G网络的数量与5G终端设备由于5G基站的建设覆盖率低或建设精准度差而导致的接入其他网络的数量和5G终端设备接入5G网络的连接数之和的占比。综合该两个占比可以确定该预设区域范围内5G网络建设的精准度(例如：5G基站数量是否足够，在5G基站数量足够的情况下可以确定5G基站的建设位置是否合理)，从而更有利于指导预设区域范围内的5G基站的投放，减少基站资源的浪费。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的方法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对5G网络建设评估装置进行功能模块的划分，例如可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种5G网络建设评估装置的结构示意图。该5G网络建设评估装置50可以用于执行上文中任意一个实施例(如图3所示的实施例)中网管设备20所执行的功能。5G网络建设评估装置50包括：获取模块501、确定模块502和评估模块503。其中，获取模块501，用于获取预设区域范围内5G基站的数量；获取预设区域范围内其他基站的数量；其他基站为预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站；确定模块502，用于确定5G基站的数量在其他基站的数量中的第一占比；获取模块501还用于：获取预设时间段内，预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长；获取第二连接时长与第一连接时长的第二占比；评估模块503，用于根据第一占比和第二占比评估预设区域范围内5G网络建设的精准度。例如，结合图3，获取模块501可以用于执行S100、S101以及S103～S104。确定模块502，可以用于执行S102和S106。评估模块503，可以用于执行S105。
可选的，评估模块503，具体用于：若第一占比大于第一阈值，则将第二占比作为预设区域范围内5G网络建设的精准度；若第一占比小于或等于第一阈值，则将第一占比与第二占比的差值作为预设区域范围内5G网络建设的精准度。
可选的，获取模块501，具体用于：将预设时间段内预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数作为第一连接时长；将预设时间段内预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数作为第二连接时长。
可选的，确定模块502还用于：若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度大于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准；若第一占比小于或等于第一阈值，且精准度小于第三阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准；若第一占比小于或等于第一阈值，精准度大于或等于第三阈值，且精准度小于或等于第二阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准；若第一占比大于第一阈值，且精准度大于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设精准；若第一占比大于第一阈值，且精准度小于第五阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设不精准；若第一占比大于第一阈值，精准度大于或等于第五阈值，且精准度小于或等于第四阈值，则确定预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
在一个示例中，参见图2，上述获取模块501的接收功能可以由图2中的通信接口304实现。上述获取模块501的处理功能、确定模块502和评估模块503均可以由图2中的处理器301调用存储器303中存储的计算机程序实现。
关于上述可选方式的具体描述参见前述的方法实施例，此处不再赘述。此外，上述提供的任一种5G网络建设评估装置50的解释以及有益效果的描述均可参考上述对应的方法实施例，不再赘述。
需要说明的是，上述各个模块对应执行的动作仅是具体举例，各个单元实际执行的动作参照上述基于图3所述的实施例的描述中提及的动作或步骤。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用该计算机程序，以执行上文提供的任一实施例中提及的动作或步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上文提供的任一实施例中提及的动作或步骤。
本申请实施例还提供了一种芯片。该芯片中集成了用于实现上述5G网络建设评估装置50的功能的电路和一个或者多个接口。可选的，该芯片支持的功能可以包括基于图3所述的实施例中的处理动作，此处不再赘述。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可通过程序来指令相关的硬件完成。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器，随机接入存储器等。上述处理单元或处理器可以是中央处理器，通用处理器、特定集成电路(application specificintegrated circuit，ASIC)、微处理器(digital signal processor，DSP)，现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中的任意一种方法。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solidstate disk，SSD))等。
应注意，本申请实施例提供的上述用于存储计算机指令或者计算机程序的器件，例如但不限于，上述存储器、计算机可读存储介质和通信芯片等，均具有非易失性(non-transitory)。
在实施所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。

Claims (10)

1.一种5G网络建设评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设区域范围内5G基站的数量；
获取所述预设区域范围内其他基站的数量；所述其他基站为所述预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站；
确定所述5G基站的数量在所述其他基站的数量中的第一占比；
获取预设时间段内，所述预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长；所述网络包括多个类型的网络；
获取所述第二连接时长与所述第一连接时长的第二占比；
根据所述第一占比和所述第二占比评估所述预设区域范围内5G网络建设的精准度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一占比和所述第二占比评估所述预设区域范围内5G网络建设的精准度，包括：
若所述第一占比大于第一阈值，则将所述第二占比作为所述预设区域范围内5G网络建设的精准度；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，则将所述第一占比与所述第二占比的差值作为所述预设区域范围内5G网络建设的精准度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内，所述预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长，包括：
获取单位时间内所述预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；
将单位时间内所述预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与所述预设时间段的长度的乘积作为第一连接时长；
获取单位时间内所述预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；
将单位时间内所述预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与与所述预设时间段的长度的乘积作为第二连接时长。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，且所述精准度大于第二阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设精准；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，且所述精准度小于第三阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设不精准；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，所述精准度大于或等于所述第三阈值，且所述精准度小于或等于所述第二阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设一般精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，且所述精准度大于第四阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，且所述精准度小于第五阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设不精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，所述精准度大于或等于所述第五阈值，且所述精准度小于或等于所述第四阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
5.一种5G网络建设评估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设区域范围内5G基站的数量；获取所述预设区域范围内其他基站的数量；所述其他基站为所述预设区域范围内除5G基站之外的基站数量最多的类型的基站；
确定模块，用于确定所述5G基站的数量在所述其他基站的数量中的第一占比；
所述获取模块还用于：获取预设时间段内，所述预设区域范围内5G终端设备接入网络的第一连接时长以及5G终端设备接入5G网络的第二连接时长；获取所述第二连接时长与所述第一连接时长的第二占比；所述网络包括多个类型的网络；
评估模块，用于根据所述第一占比和所述第二占比评估所述预设区域范围内5G网络建设的精准度。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述评估模块，具体用于：
若所述第一占比大于第一阈值，则将所述第二占比作为所述预设区域范围内5G网络建设的精准度；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，则将所述第一占比与所述第二占比的差值作为所述预设区域范围内5G网络建设的精准度。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
获取单位时间内所述预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；
将单位时间内所述预设区域范围内网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与所述预设时间段的长度的乘积作为第一连接时长；
获取单位时间内所述预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数；
将单位时间内所述预设区域范围内5G网络的5G终端设备无线资源控制RRC连接数与所述预设时间段的长度的乘积作为第二连接时长。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，且所述精准度大于第二阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设精准；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，且所述精准度小于第三阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设不精准；
若所述第一占比小于或等于所述第一阈值，所述精准度大于或等于所述第三阈值，且所述精准度小于或等于所述第二阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设一般精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，且所述精准度大于第四阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，且所述精准度小于第五阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设不精准；
若所述第一占比大于所述第一阈值，所述精准度大于或等于所述第五阈值，且所述精准度小于或等于所述第四阈值，则确定所述预设区域范围内5G网络的建设一般精准。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以执行权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-4任一项所述的方法。
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