CN111866902A - 资源利用率的评估方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种资源利用率的评估方法和装置,涉及通信领域,能够更准确的评估信道的资源利用情况。该方法包括:获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;根据多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。本发明用于评估信道的资源利用率。

Description

资源利用率的评估方法和装置
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种资源利用率的评估方法和装置。
背景技术
网络容量是影响网络质量的一项重要指标,网络容量较小时可能导致网络质量较差。目前,网络的扩容需求可以通过网络的负荷水平进行判断,网络的负荷较高时,可以对网络容量进行扩容。网络的负荷水平通常可以根据物理下行共享信道(physical downlinkshared channel,PDSCH)的资源利用率来进行评估,PDSCH的资源利用率越高则网络的负荷也越高。
PDSCH的资源利用率通常以时隙slot为时间单位进行统计,对一定时间段内的资源利用率进行汇总评估。目前PDSCH的资源利用率一般是指信道在一定时间段内的平均资源利用率或最大资源利用率。例如,可以统计15分钟、30分钟或60分钟等时间段内PDSCH的平均资源利用率和最大资源利用率。当使用平均资源利用率表征PDSCH的资源利用率时,其平均性易抹平一些突发的高资源利用率或低资源利用率的数据;当使用最大资源利用率表征PDSCH的资源利用率时,一些突发的高资源利用率可能使得评估的资源利用率大于实际的资源利用率。因此,目前评估的网络资源利用率准确性较低。
发明内容
本发明的实施例提供一种资源利用率的评估方法和装置,能够准确地评估信道的资源利用情况。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种资源利用率的评估方法,包括:获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;根据多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。
第二方面,提供一种资源利用率的评估装置,包括:获取模块,用于获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;处理模块,用于根据获取模块获取的多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;处理模块,还用于根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。
第三方面,提供一种资源利用率的评估装置,包括:存储器、处理器、总线和通信接口;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接;当资源利用率的评估装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使资源利用率的评估装置执行如第一方面提供的资源利用率的评估方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,包括:计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面提供的资源利用率的评估方法。
本发明实施例提供的资源利用率的评估方法,包括:获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;根据多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。本发明实施例提供的资源利用率的评估方法首先根据多个采样周期的资源利用率和第一阈值确定至少一个目标采样周期,由于至少一个目标采样周期是根据多个采样周期的资源利用率从大到小进行求和确定的,因此在使用目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,可以排除采样周期中低资源利用率对信道的资源利用率的影响;在确定至少一个目标采样周期后,根据目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,通过比例系数对其进行修正,能够减小最终确定的信道的资源利用率,从而降低采用周期中高资源利用率对信道的资源利用率的影响。因此,本发明实施例提供的资源利用率的评估方法能够更准确地对信道的资源利用率进行评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种传输数据的无线帧的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种数据传输的资源网格示意图;
图3为本发明实施例提供的一种资源利用率的评估方法的流程示意图一;
图4为本发明实施例提供的一种资源利用率的评估方法的流程示意图二;
图5为本发明实施例提供的一种资源利用率的评估方法的流程示意图三;
图6为本发明实施例提供的一种资源利用率的评估装置的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种资源利用率的评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
网络容量是影响网络质量的一项重要指标,当网络容量较小时可能会影响网络质量,进而影响用户体验。目前,对网络容量的扩容需求通常是通过网络的资源利用率进行判断,当网络的资源利用率较高时,可以对网络用户的网络进行扩容以改善网络系统的网络质量。但是目前网络系统的资源利用率一般通过平均资源利用率或最大资源利用率进行评估,易受到一些突发的高资源利用率的影响,导致资源利用率的评估错误,进而影响网络系统扩容的准确性。
本发明实施例提供一种传输数据的无线帧结构,如图1所示,1个无线帧(frame)包括10个子帧(subframe),1个子帧包括2个时隙(slot),1个时隙可以包括14个符号(symbo)。图1所示的无线帧(子载波为30kHz)长度为10ms,子帧长度为1ms,时隙长度为0.5ms。
依据图1所示的无线帧结构,本发明实施例还提供一种数据传输的资源网格,如图2所示,资源粒子(resource element,RE)在频域上占用一个子载波,在时域上占用一个正交频分多路复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)符号,物理资源块(physical resource block,PRB)可以在时域上占用7个OFDM符号,在频域上占用12个连续的子载波,一个PRB可以包括84个RE。
当网络系统传输数据时,实际是在由RE承载数据进行传输,因此对网络系统的资源利用率进行评估时,可以通过数据传输时所使用的PRB数量或RE数量实现评估。因为一个无线帧结构可以包括多个PRB和多个RE,而可能仅有部分PRB或RE用于传输数据,因此可以通过数据传输时使用的PRB数量与可用的PRB数量的比值确定资源利用率,或通过数据传输时使用的RE数量与可用的RE数量的比值确定资源利用率。
需要说明的是,上述图1所示的无线帧结构以及图2所示的资源网格可以适用于长期演进(long term evolution,LTE)系统,也可以是适用于NR系统。但是,在NR系统中,其无线帧结构也可能与图1所示的无线帧结构不同,其资源网格也可能与图2所示的资源网格不同,对此本发明实施例不做限定。
为解决上述的问题,本发明实施例提供一种资源利用率的评估方法,如图3所示,包括:
S101、获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率。
其中,资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值。
具体地,在获取采样周期内的资源利用率时,还可以设置统计周期,统计周期可以包括多个采样周期。在统计周期内可以根据采样周期的长短获取不同个数个采样周期的资源利用率。例如,统计周期为30min,采样周期为1s,则在统计周期内可以采集1800个采样周期的资源利用率;统计周期为30min,采样周期为2s,则在统计周期内可以采集900个采样周期的资源利用率。
采样周期的资源利用率可以是传输数据时的目标信道的资源利用率,这里的目标信道可以是物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)的资源利用率,也可以是PDSCH的资源利用率,对此本发明实施例不做限定。采样周期的资源利用率可以根据下列公式确定:
Figure BDA0002565848870000051
其中,ηi为第i个采样周期的资源利用率,PRBij为第i个采样周期内,第j个时隙中传输数据所用的PRB的个数;PRBtotal_ij为第i个采样周期内,第j个时隙中可用的PRB的个数。采样周期内可以包括多个时隙,每个时隙可以包括多个PRB。
更进一步的,由于一个PRB可以包括多个RE,而其中可能仅有部分RE用于传输数据,因此为提高采样周期的资源利用率的评估准确性,采样周期的资源利用率还可以根据下列公式确定:
Figure BDA0002565848870000052
其中,REij为第i个采样周期内,第j个时隙中传输数据所用的RE的个数,REtotal_ij为第i个采样周期内,第j个时隙中可用的RE的个数。采样周期内可以包括多个时隙,每个时隙可以包括多个RE。
根据上述公式可以确定多个采样周期的资源利用率η1,η2,η3,…,ηN,η1为第一个采样周期的资源利用率,η2为第二个采样周期的资源利用率,η3为第三个采样周期的资源利用率,ηN为第N个采样周期的资源利用率,N为采样周期的个数。
根据采样周期的资源利用率可以得到第二集合θ,θ={η1,η2,η3,…,ηN}。
示例性的,以PDSCH为例,当使用PRB计算采样周期的资源利用率时,若PDSCH在某采样周期内传输数据实际使用的PRB个数为37342,而PDSCH在该采样周期内实际可用的PRB个数为39511,则该采样周期的资源利用率为37342/39511≈0.95;当使用RE计算采样周期的资源利用率,若PDSCH在某采样周期内传输数据实际使用的RE个数为6599911,而PDSCH在该采样周期内实际可用的RE个数为8499195,则该采样周期的资源利用率为6599911/8499195=0.78。
需要说明的是,因为在LTE系统和NR系统中,一个数据帧的时域资源占用10ms,因此为提高对采样周期的资源利用率的评估准确性,可以将采样周期设置为一个数据帧的时域,即统计周期可以设置为30min,采样周期可以设置为10ms。
S102、根据多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期。
其中,至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值。
具体地,各个采样周期的资源利用率可能不同,这里的目标采样周期可以是指数据传输主要使用的采样周期。目标采样周期的确定可以是将采样周期的资源利用率从大到小逐一进行累加,当累加的资源利用率之和与所有采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值时,确定参与累加的资源利用率对应的采样周期为目标采样周期。
可选的,如图4所示,步骤S102可以包括:
S1021、将多个采样周期的资源利用率从大到小进行累加,获得第一总和。
其中,第一总和为至少一个采样周期的资源利用率之和。
具体地,这里的累加是指逐一对至少一个采样周期的资源利用率从大到小求和,如参与累加的可以仅包括第一个采样周期的资源利用率,也可以包括第一个采样周期的资源利用率和第二个采样周期的资源利用率等。
示例性的,若θ={η1,η2,η3,η4,η5},且η1=0.3,η2=0.2,η3=0.7,η4=0.6,η5=0.1,则η12345=1.9。将各个采样周期的资源利用率从大到小进行累加,累加的结果可以包括η3=0.7,η34=1.3,η341=1.6等。
需要说明的是,根据上述的示例,这里的第一总和可以为0.7,1.3或1.6等,当然在第二集合θ中包括更多个采样周期的资源利用率时,第一总和也可以是其他的值。
本步骤中,将多个采样周期的资源利用率进行逐一累加时,为方便资源利用率从大到小进行累加,还可以对所有采样周期的资源利用率进行排序。如上述示例,θ={η1,η2,η3,η4,η5},根据资源利用率的大小对第二集合θ中的各个元素进行排序获得第三集合
Figure BDA0002565848870000073
若η1=0.3,η2=0.2,η3=0.7,η4=0.6,η5=0.1,则
Figure BDA0002565848870000074
S1022、若第一总和与第二总和的比值大于或等于第一阈值,则确定参与第一总和累加的资源利用率对应的采样周期为目标采样周期。
其中,第二总和为多个采样周期的资源利用率之和。
具体地,将步骤S1021中确定的第一总和与所有采样周期的资源利用率之和进行比较,若第一总和与所有采样周期的资源利用率之和的比值大于第一阈值,则可以确定参与第一总和累加的资源利用率对应的采样周期为目标采样周期。
示例性的,以上述第三集合为例,
Figure BDA0002565848870000071
Figure BDA0002565848870000072
若第一阈值为0.8,则可以确定目标采样周期包括η3对应的采样周期,η4对应的采样周期和η1对应的采样周期;若第一阈值为0.6,则可以确定目标采样周期包括η3对应的采样周期和η4对应的采样周期。
需要说明的是,上述示例中的第一阈值仅为示例性的,本领域的技术人员可以根据需要对第一阈值进行设置,对此本发明实施例不做限定。
S103、根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率。
其中,比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。
具体地,确定目标采样周期后,可以根据下列公式确定目标信道的资源利用率:
Figure BDA0002565848870000081
其中,ηmean为目标信道的资源利用率,ηk为目标采样周期的资源利用率,P为第一集合,M为第一集合中的元素个数,N为采样周期的个数,β为常数,第一集合包括目标采样周期的资源利用率。M实际为目标采样周期的个数,这里的比例系数即
Figure BDA0002565848870000082
示例性的,若第二集合θ={η1,η2,η3,η4,η5},且η1=0.3,η2=0.2,η3=0.7,η4=0.6,η5=0.1。当第一阈值为0.8时,因为
Figure BDA0002565848870000083
所以目标采样周期包括η3对应的采样周期,η4对应的采样周期和η1对应的采样周期,所以第一集合P={η1,η3,η4}。此时,M=3,N=5。β可以为本领域技术人员设置的一个常数,如β可以为0.4。此时,
Figure BDA0002565848870000084
即目标信道的资源利用率为0.43。
若第二集合θ={η1,η2,η3,η4,η5},且η1=0.9,η2=0.2,η3=0,η4=0,η5=0。当第一阈值与0.8时,因为
Figure BDA0002565848870000085
所以目标采样周期包括η1对应的采样周期,所以第一集合P={η1}。此时M=1,N=5。若β为0.4,则
Figure BDA0002565848870000086
即目标信道的资源利用率为0.47。
本发明实施例提供的资源利用率的评估方法根据目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率,通过确定目标采样周期排除采样周期中资源利用率较小的值,避免采样周期中低资源利用率对信道资源利用率的影响;并通过比例系数调整信道的资源利用率,从而降低采用周期中高资源利用率对信道的资源利用率的影响,因此能够避免现有技术中使用平均资源利用率或最大资源利用率表征信道的资源利用率时,异常的采样周期的资源利用率对信道的资源利用率的影响,更准确地对信道的资源利用率进行评估。
可选的,如图5所示,在步骤S102之前,还包括:
S201、确定多个采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期的个数U。
具体地,各个采样周期的资源利用率可能不同,在步骤S101确定各个采样周期的资源利用率之后,可以确定所有采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期个数U和所有采样周期中资源利用率为零的采样周期个数N-U。
示例性的,若θ={η1,η2,η3,η4,η5},且η1=0.3,η2=0,η3=0,η4=0,η5=0,则U=1,即所有采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期个数为1。
S202、若U/N小于或等于第二阈值,则确定目标信道的资源利用率为零。
具体地,这里的第二阈值可以为0.1,当U/N小于或等于第二阈值时,则所有采样周期中至少90%的采样周期的资源利用率为零,此时可以确定目标信道的资源利用率为零。当然,当U/N大于第二阈值时,可以执行上述的步骤S102。
需要说明的是,第二阈值可以是本领域技术人员根据需要进行设置,如第二阈值还可以为0.2或0.3等,对此本发明实施例不做限定。
本实施例确定所有采样周期的资源利用率中资源利用率为零的采样周期占所有采样周期的比例,当该比例过大时确定信道的资源利用率为零,避免在大多数采样周期的资源利用率为零时再根据上述实施例确定信道的资源利用率,简化了信道的资源利用率的确定过程。
本发明实施例提供的资源利用率的评估方法,包括:获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;根据多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。本发明实施例提供的资源利用率的评估方法首先根据多个采样周期的资源利用率和第一阈值确定至少一个目标采样周期,由于至少一个目标采样周期是根据多个采样周期的资源利用率从大到小进行求和确定的,因此在使用目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,可以排除采样周期中低资源利用率对信道的资源利用率的影响;在确定至少一个目标采样周期后,根据目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,通过比例系数对其进行修正,能够减小最终确定的信道的资源利用率,从而降低采用周期中高资源利用率对信道的资源利用率的影响。因此,本发明实施例提供的资源利用率的评估方法能够更准确地对信道的资源利用率进行评估。
如图6所示,本发明实施例提供一种资源利用率的评估装置30,包括:
获取模块301,用于获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值。
处理模块302,用于根据获取模块301获取的多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值。
处理模块302,还用于根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。
可选的,处理模块302具体用于将多个采样周期的资源利用率从大到小进行累加,获得第一总和;第一总和为至少一个采样周期的资源利用率之和;若第一总和与第二总和的比值大于或等于第一阈值,则确定参与第一总和累加的资源利用率对应的采样周期为目标采样周期;第二总和为多个采样周期的资源利用率之和。
可选的,目标信道的资源利用率依据下列公式计算:
Figure BDA0002565848870000101
其中,ηmean为目标信道的资源利用率,ηk为目标采样周期的资源利用率,P为第一集合,M为第一集合中的元素个数,N为采样周期的个数,β为常数,第一集合包括目标采样周期的资源利用率。
可选的,处理模块302,还用于确定多个采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期的个数U。
处理模块302,还用于在U/N小于或等于第二阈值时,确定目标信道的资源利用率为零。
本发明实施例提供的资源利用率的评估装置,包括:获取模块,用于获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;资源利用率为采样周期内数据传输使用的资源块数量与采样周期包括的资源块数量的比值;处理模块,用于根据获取模块获取的多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;至少一个目标采样周期的资源利用率之和与多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;处理模块,还用于根据至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定目标信道的资源利用率;比例系数与目标采样周期的个数和采样周期的个数有关。本发明实施例提供的资源利用率的评估方法首先根据多个采样周期的资源利用率和第一阈值确定至少一个目标采样周期,由于至少一个目标采样周期是根据多个采样周期的资源利用率从大到小进行求和确定的,因此在使用目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,可以排除采样周期中低资源利用率对信道的资源利用率的影响;在确定至少一个目标采样周期后,根据目标采样周期的资源利用率确定信道的资源利用率时,通过比例系数对其进行修正,能够减小最终确定的信道的资源利用率,从而降低采用周期中高资源利用率对信道的资源利用率的影响。因此,本发明实施例提供的资源利用率的评估方法能够更准确地对信道的资源利用率进行评估。
参照图7所示,本发明实施例还提供另一种资源利用率的评估装置,包括存储器41、处理器42、总线43和通信接口44;存储器41用于存储计算机执行指令,处理器42与存储器41通过总线43连接;当资源利用率的评估装置运行时,处理器42执行存储器41存储的计算机执行指令,以使资源利用率的评估装置执行如上述实施例提供的资源利用率的评估方法。
在具体的实现中,作为一种实施例,处理器42(42-1和42-2)可以包括一个或多个CPU,例如图7中所示的CPU0和CPU1。且作为一种实施例,资源利用率的评估装置可以包括多个处理器42,例如图7中所示的处理器42-1和处理器42-2。这些处理器42中的每一个CPU可以是一个单核处理器(single-CPU),也可以是一个多核处理器(multi-CPU)。这里的处理器42可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器41可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器41可以是独立存在,通过总线43与处理器42相连接。存储器41也可以和处理器42集成在一起。
在具体的实现中,存储器41,用于存储本申请中的数据和执行本申请的软件程序对应的计算机执行指令。处理器42可以通过运行或执行存储在存储器41内的软件程序,以及调用存储在存储器41内的数据,资源利用率的评估装置的各种功能。
通信接口44,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如控制系统、无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN)等。通信接口44可以包括接收单元实现接收功能,以及发送单元实现发送功能。
总线43,可以是工业标准体系结构(industry standard architecture,ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。该总线43可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例提供的资源利用率的评估方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序,该计算机程序可直接加载到存储器中,并含有软件代码,该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的资源利用率的评估方法。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资源利用率的评估方法,其特征在于,包括:
获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;所述资源利用率为所述采样周期内数据传输使用的资源块数量与所述采样周期包括的资源块数量的比值;
根据所述多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;所述至少一个目标采样周期的资源利用率之和与所述多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;
根据所述至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定所述目标信道的资源利用率;所述比例系数与所述目标采样周期的个数和所述采样周期的个数有关。
2.根据权利要求1所述的资源利用率的评估方法,其特征在于,所述根据所述多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期包括:
将所述多个采样周期的资源利用率从大到小进行累加,获得第一总和;所述第一总和为至少一个所述采样周期的资源利用率之和;
若所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述第一阈值,则确定参与所述第一总和累加的资源利用率对应的采样周期为所述目标采样周期;所述第二总和为所述多个采样周期的资源利用率之和。
3.根据权利要求2所述的资源利用率的评估方法,其特征在于,所述目标信道的资源利用率依据下列公式计算:
Figure FDA0002565848860000011
其中,ηmean为所述目标信道的资源利用率,ηk为所述目标采样周期的资源利用率,P为第一集合,M为所述第一集合中的元素个数,N为所述采样周期的个数,β为常数,所述第一集合包括所述目标采样周期的资源利用率。
4.根据权利要求3所述的资源利用率的评估方法,其特征在于,所述根据所述多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期之前,还包括:
确定所述多个采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期的个数U;
若U/N小于或等于第二阈值,则确定所述目标信道的资源利用率为零。
5.一种资源利用率的评估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标信道在多个采样周期内的资源利用率;所述资源利用率为所述采样周期内数据传输使用的资源块数量与所述采样周期包括的资源块数量的比值;
处理模块,用于根据所述获取模块获取的所述多个采样周期的资源利用率确定至少一个目标采样周期;所述至少一个目标采样周期的资源利用率之和与所述多个采样周期的资源利用率之和的比值大于或等于第一阈值;
所述处理模块,还用于根据所述至少一个目标采样周期的资源利用率和比例系数确定所述目标信道的资源利用率;所述比例系数与所述目标采样周期的个数和所述采样周期的个数有关。
6.根据权利要求5所述的资源利用率的评估装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
将所述多个采样周期的资源利用率从大到小进行累加,获得第一总和;所述第一总和为至少一个所述采样周期的资源利用率之和;
若所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述第一阈值,则确定参与所述第一总和累加的资源利用率对应的采样周期为所述目标采样周期;所述第二总和为所述多个采样周期的资源利用率之和。
7.根据权利要求6所述的资源利用率的评估装置,其特征在于,所述目标信道的资源利用率依据下列公式计算:
Figure FDA0002565848860000021
其中,ηmean为所述目标信道的资源利用率,ηk为所述目标采样周期的资源利用率,P为第一集合,M为所述第一集合中的元素个数,N为所述采样周期的个数,β为常数,所述第一集合包括所述目标采样周期的资源利用率。
8.根据权利要求7所述的资源利用率的评估装置,其特征在于,所述处理模块,还用于确定所述多个采样周期的资源利用率中资源利用率不为零的采样周期的个数U;
所述处理模块,还用于在U/N小于或等于第二阈值时,确定所述目标信道的资源利用率为零。
9.一种资源利用率的评估装置,其特征在于,包括存储器、处理器、总线和通信接口;所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;当所述资源利用率的评估装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述资源利用率的评估装置执行如权利要求1-4任一项所述的资源利用率的评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的资源利用率的评估方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114125896A (zh) * 2021-11-02 2022-03-01 中国联合网络通信集团有限公司 无线资源负荷评估方法、装置及计算机可读存储介质
CN114461383A (zh) * 2021-12-27 2022-05-10 天翼云科技有限公司 一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质
WO2023005448A1 (zh) * 2021-07-27 2023-02-02 中国联合网络通信集团有限公司 无线资源利用率确定方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100149990A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Channel estimation mehtod and apparatus using data channel
CN102253883A (zh) * 2011-07-29 2011-11-23 国网信息通信有限公司 一种服务器性能评价的方法和系统
CN106612212A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 中国移动通信集团公司 一种业务的网络资源利用率统计方法及装置
CN108280007A (zh) * 2017-01-05 2018-07-13 中国移动通信集团福建有限公司 一种用于评估设备资源利用率的方法和装置
CN108604193A (zh) * 2016-10-27 2018-09-28 华为技术有限公司 异构系统、计算任务分配方法及装置
CN109996258A (zh) * 2017-12-31 2019-07-09 中国移动通信集团辽宁有限公司 无线网络利用率评估方法、装置、计算设备及存储介质
CN110515694A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质
CN111315023A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 中国联合网络通信集团有限公司 一种上行无线资源分配方法及装置
CN111342883A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 北京邮电大学 一种资源分配方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100149990A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Channel estimation mehtod and apparatus using data channel
CN102253883A (zh) * 2011-07-29 2011-11-23 国网信息通信有限公司 一种服务器性能评价的方法和系统
CN106612212A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 中国移动通信集团公司 一种业务的网络资源利用率统计方法及装置
CN108604193A (zh) * 2016-10-27 2018-09-28 华为技术有限公司 异构系统、计算任务分配方法及装置
CN108280007A (zh) * 2017-01-05 2018-07-13 中国移动通信集团福建有限公司 一种用于评估设备资源利用率的方法和装置
CN109996258A (zh) * 2017-12-31 2019-07-09 中国移动通信集团辽宁有限公司 无线网络利用率评估方法、装置、计算设备及存储介质
CN110515694A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质
CN111342883A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 北京邮电大学 一种资源分配方法及装置
CN111315023A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 中国联合网络通信集团有限公司 一种上行无线资源分配方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023005448A1 (zh) * 2021-07-27 2023-02-02 中国联合网络通信集团有限公司 无线资源利用率确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN114125896A (zh) * 2021-11-02 2022-03-01 中国联合网络通信集团有限公司 无线资源负荷评估方法、装置及计算机可读存储介质
CN114125896B (zh) * 2021-11-02 2023-07-18 中国联合网络通信集团有限公司 无线资源负荷评估方法、装置及计算机可读存储介质
CN114461383A (zh) * 2021-12-27 2022-05-10 天翼云科技有限公司 一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质

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