CN112182502A - 合规审核方法、装置和设备 - Google Patents

合规审核方法、装置和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112182502A
CN112182502A CN202010927873.2A CN202010927873A CN112182502A CN 112182502 A CN112182502 A CN 112182502A CN 202010927873 A CN202010927873 A CN 202010927873A CN 112182502 A CN112182502 A CN 112182502A
Authority
CN
China
Prior art keywords
audit
compliance
machine
time period
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010927873.2A
Other languages
English (en)
Inventor
苏豫陇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd filed Critical Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010927873.2A priority Critical patent/CN112182502A/zh
Publication of CN112182502A publication Critical patent/CN112182502A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本说明书实施例公开了一种合规审核方法、装置和设备，所述方法可以获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，该批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，该批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；对该批审核对象的合规审核结果数据进行统计，并据此选择是否信任第一时段之后的第二时段产生的指定审核对象的机审结果，指定审核对象对应的合规审核规则与上述一批审核对象对应的合规审核规则相同；若选择信任，则跳过对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节。

Description

合规审核方法、装置和设备
技术领域
本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种合规审核方法、装置和设备。
背景技术
为了监督企业的经营等活动是否符合国家法律、法规及行业规则等规定或规则，需要对这些企业通过网络业务平台开展的业务等对象进行合规审核。例如，如果用户想用第三方支付平台进行账单支付，则第三方支付平台需要对该用户是否为实名注册账户进行审核，如不是实名账户，则不允许支付。
目前，对于网络业务平台开展的业务或其他审核对象，先采用机器审核(简称机审)再进行人工复核的方式进行合规审核。但是，审核对象的数量通常很庞大，如果全部采用这种方式，审核效率很低。
发明内容
本说明书实施例提供了一种合规审核方法、装置和设备，以解决相关技术中审核对象的合规审核方案效率低下的问题。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
第一方面，提出了一种合规审核方法，包括：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
第二方面，提出了一种业务合规审核方法，包括：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
第三方面，提出了一种合规审核装置，包括：
第一数据获取模块，获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
第一数据统计模块，对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
第一审核机制选择模块，基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
第一跳转模块，在第一审核机制选择模块选择信任第二时段产生的审核对象的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的审核对象进行人工复核的环节。
第四方面，提出了一种业务合规审核装置，包括：
第二数据获取模块，获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
第二数据统计模块，对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
第二审核机制选择模块，基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
第三跳转模块，在第二审核机制选择模块选择信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
第五方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
第七方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
第八方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
由以上本说明书实施例提供的至少一个技术方案，由于可以对一批审核对象对应的合规审核规则在第一时段内的机审准确率进行统计，并根据统计结果选择是否信任第一时段之后的第二时段产生的合规审核规则相同的指定审核对象的机审结果，并在选择信任时，自动跳过对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节，因此可以减少人工复核工作量，从而大幅提高业务合规审核的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本说明书一实施例提供的一种合规审核方法的流程示意图。
图2是本说明书另一实施例提供的一种合规审核方法的流程示意图。
图3是本说明书一实施例提供的一种业务合规审核方法的流程示意图。
图4是本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图5是本说明书一实施例提供的一种合规审核装置的结构示意图。
图6是本说明书另一实施例提供的一种合规审核装置的结构示意图。
图7是本说明书一实施例提供的一种业务合规审核装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。
为了解决相关技术中的业务合规审核方案审核效率低下的问题，本说明书实施例提供一种合规审核方法和装置，以及一种业务合规审核方法和装置。本说明书实施例提供的方法和装置可以由电子设备执行或安装在电子设备中的软件执行，具体可以由终端设备或服务端设备执行，其中，终端设备包括但不限于：智能手机、个人电脑(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、平板电脑、电子阅读器、网络电视、可穿戴设备等智能终端设备中的任一种；其中，服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本说明书实施例提供的合规审核方法和装置，可用于对任何需要进行合规审核的对象进行合规审核，这些审核对象可以包括但不限于需要发布至网络平台的文章、图片、视频，企业内部的商业模式和员工行为，以及网络平台上开展的业务，等等。可以理解，对于不同类型的审核对象，其对应的合规审核规则可能不同，且对于一种类型的审核对象，其对应的合规审核规则可能有多个，本说明书对此不作限制。
下面先对本说明书实施例提供的一种合规审核方法进行说明。
如图1所示，本说明书的一个实施例提供的一种合规审核方法，可以包括：
步骤102、获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同。
上述一批审核对象是对应的合规审核规则相同的审核对象，例如，上述一批审核对象可以是同一业务场景下的一批业务。上述一批审核对象可以是上述第一时段内产生的使用相同合规审核规则的全部审核对象，如第一时段内产生的同一业务场景下的全部业务，也可以是上述第一时段内产生的使用相同合规审核规则的部分审核对象，如第一时段内产生的同一业务场景下的部分业务。
上述第一时段可以是按照需求设定的任意时段。具体的，在一个例子中，上述第一时段为上述一批审核对象对应的合规审核规则的试运行阶段，下述第二时段为上述一批审核对象对应的合规审核规则的正式上线运行阶段；在另一个例子中，上述第一时段是按预设周期或预设时间时间间隔确定的时段，下述第二时段是与上述第一时段相邻的在后时段，如第一时段为当前周期，第二时段为下一周期。
可选地，如果上述第一时段是按预设周期或预设时间时间间隔确定的时段，则上述步骤102具体可包括：按预设周期或预设时间间隔获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据。由于审核对象的合规审核规则可能会随着时间的推移更新，而不是一成不变的，因此，按照预设周期或预设时间间隔获取一批审核对象的合规审核结果数据，并通过下述步骤104进行统计分析，以及下述步骤106进行选择，可以对是否进行人工复核进行动态的选择，保证各时段的审核对象的合规审核符合预期。
在对一个审核对象进行合规审核时，先由机审模块遍历一遍该审核对象对应的多条合规审核规则，如果均审核通过，则确定该审核对象的机审结果为通过，如果至少有一条合规审核规则的审核结果为不通过，则确定该审核对象的机审结果为驳回；然后，由人工对这多条合规审核规则的机审结果遍历一遍(当然也可以加入其它人工审核规则)，以确定机审结果是否准确。
可选地，在人工复核完毕后，在上述步骤102之前，可以响应于针对目标审核对象的机审结果的人工复核操作，给所述目标审核对象对应的合规审核规则添加机审结果准确性标签，其中，所述目标审核对象为所述一批审核对象中的任一审核对象。具体的，根据目标审核对象在第一时段内的机审结果和人工复核结果，给目标审核对象对应的合规审核规则添加机审结果准确性标签，可以包括下述情况中的一种：
(1)如果目标审核对象的机审结果为驳回、人工复核结果为通过，则确定所述目标审核对象的机审结果不准确，并给所述目标审核对象对应的第一规则添加机审结果不准确的标签，给所述目标审核对象对应的第二规则添加机审结果准确的标签，所述第一规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中导致所述目标审核对象的机审结果不准确的规则，所述第二规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中除所述第一规则外的规则。
(2)如果目标审核对象的机审结果为通过、人工复核结果为驳回，这可以细分为下面两种情况，并在实际应用中选择其中的一种。
第一种情况是：目标审核对象的机审结果不准确，并给所述目标审核对象对应的第三规则添加机审结果不准确的标签，给所述目标审核对象对应的第四规则添加机审结果准确的标签，所述第三规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中导致所述目标审核对象的机审结果不准确的规则，所述第四规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中除所述第一规则外的规则。
第二种情况是：确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
(3)如果目标审核对象的机审结果为通过、人工复核结果为通过，则确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
(4)如果目标审核对象的机审结果为驳回、人工复核结果为驳回，则确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
表1列出了一批审核对象、一批审核对象对应的合规审核规则、机审结果、人工复核结果以及规则的机审结果准确性标签的对应关系，通过表1可以更加直观地理解上述打标结果。参考表1可知，一个审核对象对应一条合规审核结果数据。
表1
Figure BDA0002669091260000111
步骤104、对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率。
具体可以按照审核对象口径对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，得到所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率。更为具体的，可以先确定目标规则对应的目标审核对象数量，其中，所述目标规则是所述一批审核对象对应的合规审核规则中的任一规则，所述目标审核对象数量是所述一批审核对象中所述目标规则的机审结果准确性标签为准确的审核对象数量；然后基于所述目标审核对象数量和所述一批审核对象的总数量的比值，确定所述目标规则在所述第一时段内的机审准确率。
举例来说，假设，第一时段为A，第一时段A内人工复核的上述一批审核对象的总量为N，第一时段A内人工复核的上述一批审核对象中针对合规审核规则C的机审结果准确的审核对象数量为M，那么，上述一批审核对象对应的合规审核规则C在第一时段A内的机审准确率为：(M/N)*100％。
步骤106、基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同。
一般而言，上述第二时段是紧跟在上述第一时段之后的时段。具体的，在一个例子中，如果上述第一时段为上述一批审核对象对应的合规审核规则试运行阶段，则上述第二时段可以为上述一批审核对象对应的合规审核规则的正式上线运行阶段，这样一来由于后续可以取消上述一批审核对象对应的合规审核规则正式上线运行阶段的人工复核，所以可以提高使用这些合规审核规则的审核对象的合规审核效率。在另一个例子中，如果上述第一时段为按预设周期或预设时间间隔确定的时段，上述第二时段紧邻上述第一时段的下一时段，这样一来，可以对是否取消使用这些合规审核规则的审核对象的人工复核进行动态调整，一方面保证使用这些合规审核规则的审核对象的合规审核的准确性，另一方面可以提高使用这些合规审核规则的审核对象的合规审核的效率。
一般而言，如果所述一批审核对象对应的全部合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率均高于或等于相应的阈值，选择信任第二时段产生的审核对象的机审结果，并转入下述步骤108。如果所述一批审核对象对应的至少一个合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率低于相应的阈值，选择不信任第二时段产生的审核对象的机审结果，并转入图2所示的步骤110。可以理解，对于上述以审核对象对应的不同合规审核规则，它们对应的机审准确率阈值可能相同也可能不同，需要分别进行判断，以确定是否选择信任第二时段产生的相关审核对象(与上述一批审核对象对应的合规审核规则相同的审核对象)的机审结果。
步骤108、跳过对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节。
也即取消对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节。可以理解，取消人工复核以后，可以大幅提升指定审核对象的合规审核效率。
图1所示的一个实施例提供的一种业务合规审核方法，由于可以对一批审核对象对应的合规审核规则在第一时段内的机审准确率进行统计，并根据统计结果选择是否信任第一时段之后的第二时段产生的合规审核规则相同的指定审核对象的机审结果，并在选择信任时，自动跳过对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节，因此可以减少人工复核工作量，从而大幅提高业务合规审核的效率。
另外，取消人工复核环节以后，依赖机审环节对指定审核对象进行合规审核，更能保证合规审核的准确率，这是因为人工复核工作量过大时，参与复核的人工容易产生疲劳进而给出错误的审核结果，但是机审不会。并且，减少人工审核工作量以后，可以相应的减少合规审核人员的招聘以及培训的时间和财力成本。
可选地，如图2所示，在另一实施例中，本说明书提供的一种合规审核方法，在步骤106的判断结果为否的情况下，还可以包括：
步骤110、转入对第二时段产生的指定审核对象进行人工复核的环节。
也就是说，在基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在第一时段内的机审准确率，选择不信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果的情况下，继续对所述第二时段产生的指定审核对象进行人工复核。
可以理解，通过本实施例，可以保证机审结果不准确的情况下的合规审核的准确率不受影响。
基于上述技术构思，本说明书实施例还提供了一种业务合规审核方法，下面进行说明。本说明书实施例提供的一种业务合规审核方法，可用于对网络业务平台上开展的业务进行合规审核。其中，所述网络业务平台可以是任何能够向用户提供网络服务的平台，例如，所述网络业务平台可以是第三方支付平台、在线证券交易平台、在线理财平台、在线保险业务平台，等等，这些平台可以是同一平台也可以是不同平台。
如图3所示，本说明书一实施例提供的一种业务合规审核方法，可以包括：
步骤302、获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的。
目标业务场景可以是实施本说明书实施例提供的业务合规审核方案的网络业务平台下的任一业务场景。以实施本说明书实施例提供的业务合规审核方案的网络业务平台为第三方支付平台为例，目标业务场景可以是收款场景、付款场景、转账场景、提现场景，等等。
上述一批业务可以是上述第一时段内产生的目标业务场景下的全部业务，也可以是上述第一时段内产生的目标业务场景下的部分业务。
上述第一时段可以是按照需求设定的任意时段。具体的，在一个例子中，上述第一时段可以是目标业务场景下的合规审核规则试运行阶段；在另一个例子中，上述第一时段是按预设周期或预设时间时间间隔确定的时段，如第一时段就是某一周期。
可选地，如果上述第一时段是按预设周期或预设时间时间间隔确定的时段，则上述步骤302具体可包括：按预设周期或预设时间间隔获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据。由于目标业务场景下的合规审核规则可能会随着时间的推移更新，目标业务场景下的业务也可能会发生变更，而不是一成不变的，因此，按照预设周期或预设时间间隔获取目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，并通过下述步骤304进行统计分析，以及下述步骤306进行选择，可以对是否进行人工复核进行动态的选择，保证各时段的业务的合规审核符合预期。
一个业务场景下一般对应设置有多条合规审核规则，这多条合规审核规则的具体内容可以根据该业务场景下的业务特点确定。以第三方支付平台的转账业务场景为例，其中的两条合规审核规则可以分别是：收款账户和付款账户为实名账户、转账金额不得高于一定限值；以在线理财平台的基金产品营销为例，其中的一条合规审核规则可以是：产品说明中不得出现保本收益等字样。
在对目标业务场景下的一条业务进行合规审核时，先由机审模块遍历一遍这多条合规审核规则，如果均审核通过，则确定该条业务的机审结果为通过，如果至少有一条合规审核规则的审核结果为不通过，则确定该条业务的机审结果为驳回；然后，由人工对这多条规则的机审结果遍历一遍(当然也可以加入其它人工审核规则)，以确定机审结果是否准确。
可选地，在人工复核完毕后，在上述步骤302之前，可以响应于针对目标业务的机审结果的人工复核操作，给目标业务对应的合规审核规则(也是目标业务场景下的合规审核规则)添加机审结果准确性标签，其中，目标业务为所述一批业务中的任一业务。具体的，根据目标业务在第一时段内的机审结果和人工复核结果，给目标业务对应的目标业务场景下的合规审核规则添加机审结果准确性标签，可以包括下述情况中的一种：
(1)如果目标业务的机审结果为驳回、人工复核结果为通过，则确定目标业务的机审结果不准确，然后找出目标业务对应的第一规则，并给目标业务对应的第一规则添加机审结果不准确的标签，给目标业务对应的第二规则添加机审结果准确的标签。其中，第一规则是目标业务场景下的合规审核规则中导致目标业务的机审结果不准确的规则，第二规则是目标业务场景下的合规审核规则中除所述第一规则外的规则。
(2)如果目标业务的机审结果为通过、人工复核结果为驳回，这可以细分为下面两种情况，并在实际应用中选择其中的一种。
第一种情况是：目标业务的机审结果不准确，然后找出目标业务对应的第三规则，并给目标业务对应的第三规则添加机审结果不准确的标签，给目标业务对应的第四规则添加机审结果准确的标签。其中，第三规则是目标业务场景下的合规审核规则中导致目标业务的机审结果不准确的规则，第四规则是目标业务场景下的合规审核规则中除第一规则外的规则。
第二种情况是：目标业务的机审结果是准确的，但是目标业务的业务方反馈有问题，人工复核的结果为驳回，此时，给目标业务对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
(3)如果目标业务的机审结果为通过、人工复核结果也为通过，则确定目标业务的机审结果准确，并给目标业务对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
(4)如果目标业务的机审结果为驳回、人工复核结果也为驳回，则确定目标业务的机审结果准确，并给目标业务对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
表2列出了业务、业务场景下的合规审核规则、机审结果、人工复核结果以及规则的机审结果准确性标签的对应关系，通过表2可以更加直观地理解上述打标结果。参考表2可知，一个业务对应一条合规审核结果数据。
表2
Figure BDA0002669091260000171
步骤304、对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率。
具体可以按照业务口径对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，得到目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率。
更为具体的，可以先确定目标规则对应的目标业务数量，其中，目标规则是目标业务场景下的合规审核规则中的任一规则，目标业务数量是上述一批业务中目标规则的机审结果准确性标签为准确的业务数量；然后基于目标业务数量和上述一批业务的总数量的比值，确定目标规则在第一时段内的机审准确率。
举例来说，假设，第一时段为A，目标业务场景为B，第一时段A内人工复核的目标业务场景B下的总业务数量为N(上述一批业务的总数量为N)，第一时段A内人工复核的目标业务场景B下的合规审核规则C对应的机审结果准确的业务数量为M，那么，目标业务场景B下的合规审核规则C在第一时段A内的机审准确率为：(M/N)*100％。
步骤306、基于目标业务场景下的合规审核规则在第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后。
一般而言，上述第二时段是紧跟在上述第一时段之后的时段。具体的，在一个例子中，如果上述第一时段为目标业务场景下的合规审核规则试运行阶段，则上述第二时段可以为目标业务场景下的合规审核规则的正式上线运行阶段，这样一来由于后续可以取消目标业务场景下的合规审核规则正式上线运行阶段的人工复核，所以可以提高目标业务场景下的业务的合规审核效率。在另一个例子中，如果上述第一时段为按预设周期或预设时间间隔确定的时段，上述第二时段可以为紧邻第一时段的下一时段，这样一来，可以对是否取消目标业务场景下的业务的人工复核进行动态调整，一方面保证目标业务场景下的业务的合规审核的准确性，另一方面可以提高目标业务场景下的业务的合规审核的效率。
一般而言，如果目标业务场景下的全部合规审核规则在第一时段内的机审准确率均高于或等于相应的阈值，则选择信任第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果，并转入下述步骤308。如果目标业务场景下的至少一个合规审核规则在第一时段内的机审准确率低于相应的阈值，则选择不信任第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果，并转入下述步骤310。可以理解，对于目标业务场景下的不同合规审核规则，它们对应的机审准确率阈值可能相同也可能不同，需要分别进行判断，以确定是否选择信任第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果。
步骤308、跳过对第二时段产生的目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
也即取消对第二时段产生的目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。可以理解，取消人工复核以后，可以大幅提升目标业务场景下的业务的合规审核效率。
步骤310、转入对第二时段产生的目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
也就是说，在基于目标业务场景下的合规审核规则在第一时段内的机审准确率，选择不信任第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果的情况下，继续对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核。这可以保证机审结果不准确的情况下的业务合规审核的准确率不受影响。
图3所示的一个实施例提供的一种业务合规审核方法，由于可以对目标业务场景下的合规审核规则在第一时段内的机审准确率进行统计，并根据统计结果选择是否信任第一时段之后的第二时段产生的目标业务场景下的业务的机审结果，并在选择信任时，自动跳过对第二时段产生的目标业务场景下的业务进行人工复核的环节，因此可以减少人工复核工作量，从而大幅提高业务合规审核的效率。
另外，取消人工复核环节以后，依赖机审环节对目标业务场景下的业务进行合规审核，更能保证合规审核的准确率，这是因为人工复核工作量过大时，参与复核的人工容易产生疲劳进而给出错误的审核结果，但是机审不会。并且，减少人工审核工作量以后，可以相应的减少业务合规审核人员的招聘以及培训的时间和财力成本。
以上是对本说明书提供的方法实施例的说明，下面对本说明书提供的电子设备进行介绍。
图4是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成合规审核装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
或者，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
上述如本说明书图1或图3所示实施例揭示的合规审核方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1或图3所示的实施例提供的合规审核方法，本说明书在此不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1或图2所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图3所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
下面对本说明书提供的装置进行说明。
如图5所示，本说明书的一个实施例提供了一种合规审核装置500，在一种软件实施方式中，装置500可包括：第一数据获取模块501、第一数据统计模块502、第一审核机制选择模块503和第一跳转模块504。
第一数据获取模块501，获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，该批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同。
第一数据统计模块502，对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在第一时段内的机审准确率。
第一审核机制选择模块503，基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同。
第一跳转模块504，在第一审核机制选择模块504选择信任第二时段产生的审核对象的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的审核对象进行人工复核的环节。
需要说明的是，图5所示的业务合规审核装置500能够实现图1的方法，并能取得相同的技术效果，详细内容可参考图1所示的方法，不再赘述。
可选地，如图6所示，在另一实施例中，本说明书提供的一种业务合规审核装置，还可以包括：第二跳转模块505。
第二跳转模块505、在第一审核机制选择模块504选择不信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果的情况下，转入对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
需要说明的是，图6所示的业务合规审核装置500能够实现图2的方法，并能取得相同的技术效果，详细内容可参考图2所示的方法，不再赘述。
如图7所示，本说明书的一个实施例提供了一种业务合规审核装置700，在一种软件实施方式中，装置700可包括：第二数据获取模块701、第二数据统计模块702、第二审核机制选择模块703、第三跳转模块704和第四跳转模块705。
第二数据获取模块701，获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，该批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的。
第二数据统计模块702，对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率。
第二审核机制选择模块703，基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后。
第三跳转模块704，在第二审核机制选择模块703选择信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
第四跳转模块705，在第二审核机制选择模块703选择不信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果时，转入对第二时段产生的目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
需要说明的是，图7所示的业务合规审核装置700能够实现图3的方法，并能取得相同的技术效果，详细内容可参考图3所示的方法，不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制时，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (16)

1.一种合规审核方法，包括：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
若选择不信任，则转入对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
3.根据权利要求1所述的方法，在获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据之前，所述方法还包括：
响应于针对目标审核对象的机审结果的人工复核操作，给所述目标审核对象对应的合规审核规则添加机审结果准确性标签，其中，所述目标审核对象为所述一批审核对象中的任一审核对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于针对目标审核对象的机审结果的人工复核操作，给所述目标审核对象对应的合规审核规则添加机审结果准确性标签，包括下述方式中的一种：
如果目标审核对象的机审结果为驳回、人工复核结果为通过，则确定所述目标审核对象的机审结果不准确，并给所述目标审核对象对应的第一规则添加机审结果不准确的标签，给所述目标审核对象对应的第二规则添加机审结果准确的标签，所述第一规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中导致所述目标审核对象的机审结果不准确的规则，所述第二规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中除所述第一规则外的规则；
如果目标审核对象的机审结果为通过、人工复核结果为驳回，则确定所述目标审核对象的机审结果不准确，并给所述目标审核对象对应的第三规则添加机审结果不准确的标签，给所述目标审核对象对应的第四规则添加机审结果准确的标签，所述第三规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中导致所述目标审核对象的机审结果不准确的规则，所述第四规则是所述目标审核对象对应的合规审核规则中除所述第一规则外的规则；
如果目标审核对象的机审结果为通过、人工复核结果为驳回，则确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签；
如果目标审核对象的机审结果为通过、人工复核结果为通过，则确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签；
如果目标审核对象的机审结果为驳回、人工复核结果为驳回，则确定所述目标审核对象的机审结果准确，并给所述目标审核对象对应的全部合规审核规则添加机审结果准确的标签。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，包括：
确定目标规则对应的目标审核对象数量，其中，所述目标规则是所述一批审核对象对应的合规审核规则中的任一规则，所述目标审核对象数量是所述一批审核对象中所述目标规则的机审结果准确性标签为准确的审核对象数量；
基于所述目标审核对象数量和所述一批审核对象的总数量的比值，确定所述目标规则在所述第一时段内的机审准确率。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，包括：
如果所述一批审核对象对应的全部合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率均高于或等于相应的阈值，选择信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果；
如果所述一批审核对象对应的至少一个合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率低于相应的阈值，选择不信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果。
7.根据权利要求1所述的方法，
所述第一时段为所述一批审核对象对应的合规审核规则的试运行阶段，所述第二时段为所述一批审核对象对应的合规审核规则的正式上线运行阶段。
8.根据权利要求1所述的方法，
所述第一时段是按预设周期或预设时间间隔确定的时段，所述第二时段与所述第一时段相邻。
9.根据权利要求1-4、7-8中任一项所述的方法，
所述一批审核对象是所述第一时段内产生的使用相同合规审核规则的全部审核对象，或者，所述一批审核对象是所述第一时段内产生的使用相同合规审核规则的部分审核对象。
10.一种业务合规审核方法，包括：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
11.一种合规审核装置，包括：
第一数据获取模块，获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
第一数据统计模块，对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
第一审核机制选择模块，基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
第一跳转模块，在第一审核机制选择模块选择信任第二时段产生的审核对象的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的审核对象进行人工复核的环节。
12.一种业务合规审核装置，包括：
第二数据获取模块，获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
第二数据统计模块，对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
第二审核机制选择模块，基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
第三跳转模块，在第二审核机制选择模块选择信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果时，跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
13.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取第一时段内产生的一批审核对象的合规审核结果数据，其中，所述一批审核对象的合规审核包括机审和人工复核，一个审核对象对应的合规审核结果数据包括该审核对象对应的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该审核对象的机审结果的人工复核结果添加的，所述一批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则相同；
对所述一批审核对象的合规审核结果数据进行统计，确定所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述一批审核对象对应的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的指定审核对象的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后，所述指定审核对象对应的合规审核规则与所述一批审核对象对应的合规审核规则相同；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述指定审核对象进行人工复核的环节。
15.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取第一时段内产生的目标业务场景下的一批业务的合规审核结果数据，其中，所述一批业务的合规审核包括机审和人工复核，一个业务对应的合规审核结果数据包括所述目标业务场景下的合规审核规则的机审结果准确性标签，该机审结果准确性标签是根据该业务的机审结果的人工复核结果添加的；
对所述一批业务的合规审核结果数据进行统计，确定所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率；
基于所述目标业务场景下的合规审核规则在所述第一时段内的机审准确率，选择是否信任第二时段产生的所述目标业务场景下的业务的机审结果，其中，所述第二时段在所述第一时段之后；
若选择信任，则跳过对所述第二时段产生的所述目标业务场景下的业务进行人工复核的环节。
CN202010927873.2A 2020-09-07 2020-09-07 合规审核方法、装置和设备 Pending CN112182502A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010927873.2A CN112182502A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 合规审核方法、装置和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010927873.2A CN112182502A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 合规审核方法、装置和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112182502A true CN112182502A (zh) 2021-01-05

Family

ID=73924957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010927873.2A Pending CN112182502A (zh) 2020-09-07 2020-09-07 合规审核方法、装置和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112182502A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114691865A (zh) * 2022-03-03 2022-07-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基金产品的审核方法、装置以及设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114691865A (zh) * 2022-03-03 2022-07-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基金产品的审核方法、装置以及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110956275B (zh) 风险预测和风险预测模型的训练方法、装置及电子设备
CN112232510A (zh) 多目标推荐模型的训练及信息推荐方法以及装置
CN111353850B (zh) 一种风险识别策略的更新、风险商户的识别方法和装置
CN112184143B (zh) 一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备
CN110334013B (zh) 决策引擎的测试方法、装置及电子设备
CN111582872A (zh) 异常账号检测模型训练、异常账号检测方法、装置及设备
CN111353784A (zh) 一种转账处理方法、系统、装置和设备
CN112182502A (zh) 合规审核方法、装置和设备
CN111080309B (zh) 针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备
CN111275071B (zh) 预测模型训练、预测方法、装置及电子设备
CN111105268B (zh) 广告投放成本调节方法、装置及存储介质、电子设备
CN110717653B (zh) 风险识别方法及装置和电子设备
CN109598478B (zh) 一种风测结果描述文案的生成方法、装置及电子设备
CN109063967B (zh) 一种风控场景特征张量的处理方法、装置及电子设备
CN111461892B (zh) 用于风险识别模型的衍生变量选择方法和装置
CN107369093B (zh) 一种业务确定方法和装置
CN116188020A (zh) 异常账户识别方法、装置以及存储介质
CN112183951B (zh) 基于审核质量评价的监管处理方法和装置
CN110018844B (zh) 决策触发方案的管理方法、装置和电子设备
CN110708414B (zh) 一种电话号码的排序方法、装置及电子设备
CN115373974A (zh) 测试数据构造方法、装置及电子设备
CN112907359A (zh) 一种银行贷款业务资质审核与风险控制系统及方法
CN113516453A (zh) 建设项目投资资金管控预警方法、装置、设备及介质
CN111311372A (zh) 一种用户识别方法和装置
CN111309495A (zh) 批量处理请求发起方法、装置及风险识别平台、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination