CN111080309B - 针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备，其中，所述针对多个对象的数据处理方法可以获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

Description

针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备。

背景技术

相关技术中，常常遇到需要针对多个对象进行数据汇总的场景。例如，第三方支付业务平台在接收到一笔支付请求之后，会同时调用内容安全引擎、反洗钱引擎和风控引擎等多个模型，对该笔交易的风险进行分析，然后按一定的规则对这些引擎的分析结果进行汇总，最终依据汇总结果做出是否同意支付的决定。再如，在一项招聘任务中，需要对多个求职者的笔试成绩、年龄、性别等数据进行处理，然后依据处理结果从中选出符合要求的目标求职者。

但是，目前缺乏一套简单、高效地针对多个对象的数据汇总方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种针对多个对象或多个模型的数据处理方法、装置及设备，以降低针对多个对象的数据处理过程的复杂度，提高针对多个对象的数据处理效率。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种针对多个对象的数据处理方法，包括：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

第二方面，提出了一种针对多个模型的数据处理方法，包括：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

第三方面，提出了一种数据汇总框架，包括：至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则；

所述比较器，用于根据自身设置的比较规则对输入所述框架的多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出多个对象的优先级；

所述合并器，用于根据自身设置的合并规则对输入所述框架的多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

其中，所述多个对象与所述多条待汇总数据相对应，且一个对象对应一条待汇总数据。

第四方面，提出了一种针对多个对象的数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

第一处理模块，用于将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

第一结果确定模块，用于将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

第五方面，提出了一种针对多个对象的数据处理装置，包括：

第二获取模块，用于获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

第二处理模块，用于将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

第二结果确定模块，用于将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

第六方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

第七方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

第八方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

第九方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例提供的方案至少具备如下一种技术效果：由于将针对多个对象的多条待汇总数据的汇总逻辑，通过至少一个比较器和/或至少一个合并器设置在了通用的预设数据汇总框架中，这样一来，将所述多条汇总数据输入所述预设数据汇总框架，即可自动得出汇总结果，从而使得对所述多条待汇总数据的汇总变得简单、高效。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本说明书实施例提供的一种针对多个对象的数据处理方法的流程示意图。

图2是图1所示的流程示意图中步骤104的详细流程示意图。

图3是图1所示的方法的原理示意图。

图4是本说明书实施例提供的一种针对多个模型的数据处理方法的流程示意图。

图5是图4所示的流程示意图中步骤404的详细流程示意图。

图6是图4所示的方法的原理示意图。

图7是本说明书实施例提供的一种针对多个模型的数的应用场景示意图。

图8是本说明书的一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图9是本说明书的另一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图10是本说明书实施例提供的一种针对多个对象的数据处理装置的结构示意图。

图11是图10中的模块102的一种详细结构示意图。

图12是本说明书实施例提供的一种针对多个模型的数据处理装置的结构示意图。

图13是图12中的模块122的一种详细结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了降低针对多个对象的数据处理过程的复杂度，提高针对多个对象的数据处理效率，本说明书实施例提供一种针对多个对象的数据处理方法及装置，以及一种针对多个模型的数据处理装置。本说明书实施例提供的方法及装置可以由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

下面先对本说明书实施例提供的一种针对多个对象的数据处理方法进行说明。

图1是本说明书的一个实施例提供的针对多个对象的数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括：

步骤102、获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据。

多个对象可以根据实际应用场景确定。例如，在线业务平台(如第三方支付平台)在接收到一项在线业务后，会调用多个决策模型确定是否放行该业务，此时这多个决策模型为所述多个对象，这个多个决策模型各自给出的决策数据为所述多条待汇总数据，一个决策模型给出的决策数据算作一条决策数据。再如，在一项招聘任务中，应聘的多个求职人员为所述多个对象，这多个求职人员在线提交的笔试试卷及其他相关信息(如姓名、年龄、性别等)为多条待汇总数据，一个求职人员的笔试试卷及其他相关信息算作一条待汇总数据。

步骤104、将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理。

其中，预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，例如，如图3所示，预设数据汇总框架中设置有比较器1至比较器M以及合并器1至合并器L，其中，M和L是大于1的整数。

一个比较器中对应设置一种比较规则，例如，比较器1中设置比较规则1，比较器2中设置比较规则2，以此类推，比较器M中设置比较规则M。比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级。具体而言，比较器用于根据自身设置的比较规则对输入的两条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述这两条待汇总数据对应的两个对象的优先级。以多个对象为第三方支付平台的风控系统中的多个决策模型为例，第一指定字段可以是决策模型针对一笔交易给出的值为“拒绝”或“通过”的决策结果字段，其中，拒绝表示拒绝交易，通过表示同意交易。

可选地，不同的比较器可以用于从不同的角度对同一第一指定字段的值进行比较，或者，不同的比较器可以用于对不同的第一指定字段的值进行比较。

一个合并器中对应设置一种合并规则，例如，合并器1中设置合并规则1，合并器2中设置合并规则2，以此类推，合并器L中设置合并规则L。合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并。同样以多个对象为第三方支付平台的风控系统中的多个决策模型为例，第二指定字段可以是决策模型针对一笔交易给出“拒绝”的决策结果的原因字段，例如原因字段的值可以为缺少某一材料。

可选地，不同的合并器可以用于对不同的第二指定字段的值进行合并。

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理的实施方式有很多种，下面通过几个例子进行说明。

第一种实施方式

预设数据汇总框架中设置有多个比较器，如图2所示，将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，也即步骤104可以包括：

步骤202、从所述多个对象中选两个对象，将所述两个对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个对象的优先级。

在步骤202中，所述两个对象可以是所述多个对象中的任意两个对象。

如图3所示，假如所述多个对象包括对象1、对象2、对象3、…、对象N，则可以从这N个对象选出对象1和对象2作为所述两个对象，然后将对象1和对象2对应的两条待汇总数据作为输入，依次遍历比较器1、比较器2、…、比较器N，在遍历过程中，如果根据某一比较器能区分出对象1和对象2的优先级则停止遍历，否则继续遍历。具体来说，先将对象1和对象2对应的两条待汇总数据输入比较器1，如果比较器1能区分出对象1和对象2的优先级，则停止遍历，否则继续将对象1和对象2对应的两条待汇总数据输入比较器2，如果比较器2能区分出对象1和对象2的优先级，则停止遍历，否则继续将对象1和对象2对应的两条待汇总数据输入比较器3，…，以此类推。

例如，假如多个对象为第三方支付平台的风控系统中的多个决策模型，第一指定字段可以是决策模型针对一笔交易给出的值为“拒绝”或“通过”的决策结果字段，比较器1中设置的比较规则为“拒绝”的优先级高于“通过”，比较器2中设置的比较规则为“决策模型1给出的决策结果”的优先级高于“决策模型2给出的决策结果”。那么，当决策模型1给出的决策结果为“拒绝”，决策模型给出的决策结果为“通过”，通过比较器1就可以比较出决策模型1的优先级高于决策模型2的优先级。当决策模型1和决策模型2给出的决策结果均为“拒绝”，那么比较器1无法区分这两个模型的优先级，需要继续输入比较器2来比较，不难发现，将这两个模型的决策结果输入比较器2之后，可以比较出决策模型1的优先级高于决策模型2的优先级。

可选地，在这M个比较器中存在兜底的比较器，将两条待汇总数据输入该比较器之后，必定能区分出这两条待汇总数据对应的两个对象的优先级。

步骤204、执行指定步骤，直到遍历完所述多个对象，其中，所述指定步骤包括：将第一对象和第二对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第一对象和所述第二对象的优先级，所述第一对象是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个对象，所述第二对象是从剩余的所述多个对象中新选取的一个对象。

如图3所示，在通过步骤202比较出对象1和对象2的优先级之后，将这两个对象中优先级较高者作为第一对象，将从剩余的对象(对象3至对象N)中新选出的对象3作为第二对象，并将第一对象和第二对象对应的两条待汇总数据作为输入，依次遍历比较器1、比较器2、…、比较器N，在遍历过程中，如果根据某一比较器能区分出第一对象和第二对象的优先级则停止遍历，否则继续遍历。

可选地，在步骤202和步骤204中，将两个对象(步骤202中选择的两个对象，或者步骤204中的第一对象和第二对象)对应的两条待汇总数据作为输入，遍历多个比较器时，作为一个例子，可以按照任意的顺序或指定顺序遍历这多个比较器，作为另一个例子，如果这多个比较器中不同比较器具有不同的优先级，则可以按照这多个比较器优先级从高到低的顺序，遍历这多个比较器。

步骤206、判断是否遍历完所述多个对象，若为是执行步骤208，否则，返回执行步骤204。

步骤204和步骤206所描述的方案，可以看作是循环执行所述指定步骤，直到遍历完所述多个对象。

步骤208、将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个对象，确定为目标对象。

在遍历完所述多个对象后，可以从中确定出最终胜出的一个对象，将该对象作为目标对象。

步骤210、将所述目标对象作为所述预设数据汇总框架的输出，和/或，将所述目标对象的所述第一指定字段的值作为所述预设数据汇总框架的输出。

假如，多个对象为第三方支付平台的风控系统中的多个决策模型，最终胜出的决策模型为决策模型1，且决策模型1的决策结果为“拒绝”。那么，可以将封装有“决策模型1”和“拒绝”这两个字段值的最终决策结果作为预设数据汇总框架的输出。

需要说明的是，在本说明书实施例中，需要比较的第一指定字段可以是一个也可以是多个，不同比较器可以用于对两条待汇总数据中的不同第一指定字段的值进行比较，或者，不同比较器也可以从不同的角度对两条待汇总中同一第一指定字段的值进行比较。例如，假如一条待汇总数据包括{字段1，字段2，字段3，字段4}四个字段，其中，第一指定字段可以包括字段1和字段2，比较器1可以用于比较字段1的值，比较器2可以用于比较字段2的值；或者，第一指定字段可以包括字段1，比较器1可以用于从“字段1的值本身”这一角度进行比较，比较器2可以用于从“给出字段1的值的对象”这一角度进行比较。

通过第一种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条待汇总数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第二种实施方式

与第一种实施方式的区别在于，预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，且在执行完步骤202之后，在执行步骤204之前，步骤104还可以包括：将所述两个对象的待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个对象的待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并；以及，在执行完步骤204之后，在执行步骤206之前，步骤104还可以包括：将所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并；以及，在步骤206的判断结果为是之后，步骤104还可以包括：将所述多条待汇总数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

也就是说，第二种实施方式在于，在每次比较出两个对象的优先级之后，将这两个对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历预设数据汇总框架中设置的多个合并器，以对这两个对象对应的两条待汇总数据中的一个或多个第二指定字段的值进行合并。

以多个对象为第三方支付平台的风控系统中的三个决策模型为例，第二指定字段可以是这多个决策模型针对一笔交易给出“拒绝”的决策结果的原因字段，例如决策模型1给出拒绝该笔交易的原因为缺少材料1，决策模型2给出拒绝交易的原因为缺少材料2，决策模型3给出的拒绝交易的原因也是缺少材料2，那么可以通过合并器1对这三个模型给出的原因两两合并，最终将三个决策模型给出拒绝该笔交易的原因为“缺少材料1和材料2”，并反馈给第三方支付平台的收银台，以告知用户因缺少材料1和材料2无法完成交易，需要用户补齐这两个材料才有可能保证下一次交易成功。

同样需要说明的是，在本说明书实施例中，需要合并的第二指定字段可以是一个也可以是多个，不同合并器可以用于对两条待汇总数据中的不同第二指定字段进行合并。例如，假如一条待汇总数据包括{字段1，字段2，字段3，字段4}四个字段，其中，第二指定字段可以包括字段3和字段4，且不同的合并器所要合并的第二指定字段可以不同。

通过第二种实施方式，不但可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条待汇总数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，还可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条待汇总数据中需要合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第三种实施方式

预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，所述将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，也即所述步骤104可以包括：

将所述多条待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述多条待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并，得到合并结果；

将所述合并结果作为所述预设数据汇总框架的输出。

例如，将图3中所示的N个对象对应的N条待汇总数据依次输入合并器1至合并器L，以通过合并器1至合并器L对这N条待汇总数据中不同的第二指定字段的值进行合并。

通过第三种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条待汇总数据中需要通过合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

步骤106、将所述预设数据汇总框架的输出结果作为汇总结果。

在步骤104的第一种实施方式中，预设数据汇总框架的输出结果包括最后一次比较确定的目标对象和/或目标对象的第一字段的值。在步骤104的第二种实施方式中，预设数据汇总框架的输出结果包括：最后一次比较确定的目标对象和/或目标对象的第一字段的值，以及多个合并器输出的最终合并结果。在步骤104的第三种实施方式中，预设数据汇总框架的输出结果包括多个合并器输出的最终合并结果。

下面再举一个例子，对本说明书实施例提供的针对多个对象的数据处理方法的应用场景进行说明。

例如，某公司急招一名研发人员，优先考虑女生，N个求职者(多个对象)在网上做笔试题，答题结束后，填写在线笔试的体验和建议，笔试结束后，需要对这N个求职者的笔试结果、体验和建议等数据(多条待汇总数据)进行汇总，其中，一个求职者对应一条待汇总数据。

则可以定义这样一种数据汇总框架，该数据汇总框架中设置有比较器1、比较器2、比较器3、比较器4和合并器1。其中：

比较器1中设置的比较规则为：笔试分数高的求职者的优先级高于笔试分数低的求职者，也即比较器1所要比较的第一指定字段的值为笔试分数。

比较器2中设置的比较规则为：笔试用时短的求职者的优先级高于笔试用时长的求职者，也即比较器2所要比较的第一指定字段的值为笔试用时。

比较器3中设置的比较规则为：年龄小的求职者的优先级高于年龄大的求职者，也即比较器2所要比较的第一指定字段的值为年龄。

比较器4中设置的比较规则为：性别为女的求职者的优先级高于性别为男的求职者，也即比较器4所要比较的第一指定字段的值为性别。

合并器1中设置的合并规则为：合并每个求职者提交的体验和建议。

则在将这N个求职者的笔试结果输入该数据汇总框架之后，即可得出目标招聘对象和需要收集的体验和建议。

总之，由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例提供的方案至少具备如下一种技术效果：

由于将针对多个对象的多条待汇总数据的汇总逻辑，通过至少一个比较器和/或至少一个合并器设置在了通用的预设数据汇总框架中，这样一来，将所述多条汇总数据输入所述预设数据汇总框架，即可自动得出汇总结果，从而使得对所述多条待汇总数据的汇总变得简单、高效。

此外，对于预设数据汇总框架来说，其中的比较器的数量及比较器中的规则可灵活设置，从而可以实现针对多条待汇总数据的比较逻辑的快速调整，进而满足各种场景下的、个性化的比较要求；其中的合并器的数量及合并器中的规则也可灵活设置，从而可以实现针对多条待汇总数据的合并逻辑的快速调整，进而满足各种场景下的、个性化的合并要求，最终实现个性化的汇总多条待汇总数据的目的。

再有，将针对多条待汇总数据的比较逻辑抽象成通用的预设数据汇总框架之后，各种场景下均可使用，具有很好的复用性。以及，该通用的预设数据汇总框架，对汇总的对象的数量没有限制，可以任意扩展，且在扩展多个对象的数量时，预设数据汇总框架本身不需要改动，扩展容易。

以上是对本说明书提供的一种针对多个对象的数据处理方法的介绍。下面针对多个对象为多个决策模型的这一应用场景，对本说明书提供的一种针对多个模型的数据处理方法进行说明。

如图4所示，本说明书的一个实施例提供的一种针对多个模型的数据处理方法，可以包括如下步骤。

步骤402、获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据。

例如，如图7所示，这多个决策模型可以包括第三方支付平台的风控系统72中的反洗钱分析引擎、作弊分析引擎和欺诈分析引擎。

这多个决策模型可以包括但不限于通过Java语言编写的模型。

步骤404、将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理。

其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并。

例如，如图6所示，预设数据汇总框架中设置有比较器1至比较器M以及合并器1至合并器L。其中，M和L是大于1的整数。比较器1中设置比较规则1，比较器2中设置比较规则2，以此类推，比较器M中设置比较规则M，合并器1中设置比较规则1，合并器2中设置合并规则2，以此类推，合并器L中设置合并规则L。

可选地，不同比较器从不同的角度对第一指定字段的值进行比较，或者，不同比较器可以对不同的第一指定字段的值进行比较。不同合并器可以对不同的第二指定字段的值进行合并。

在步骤404中，将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理的实施方式有很多种，下面通过几个例子进行说明。

第一种实施方式

预设数据汇总框架中设置有多个比较器，如图2所示，将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，也即步骤404可以包括：

步骤502、从所述多个决策模型中选两个决策模型，将所述两个决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个决策模型的优先级。

在步骤502中，所述两个决策模型可以是所述多个决策模型中的任意两个决策模型。

如图6所示，假如所述多个决策模型包括决策模型1、决策模型2、决策模型3、…、决策模型N，则可以从这N个决策模型选出决策模型1和决策模型2作为所述两个决策模型，然后将决策模型1和决策模型2对应的两条决策数据作为输入，依次遍历比较器1、比较器2、…、比较器N，在遍历过程中，如果根据某一比较器能区分出决策模型1和决策模型2的优先级则停止遍历，否则继续遍历。

可选地，在这M个比较器中存在兜底的比较器，将两条决策数据输入该比较器之后，必定能区分出这两条决策数据对应的两个决策模型的优先级。

步骤504、执行指定步骤，直到遍历完所述多个决策模型，其中，所述指定步骤包括：将第一决策模型和第二决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第一决策模型和所述第二决策模型的优先级，所述第一决策模型是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个决策模型，所述第二决策模型是从剩余的所述多个决策模型中新选取的一个决策模型。

如图5所示，在通过步骤202比较出决策模型1和决策模型2的优先级之后，将这两个决策模型中优先级较高者作为第一决策模型，将从剩余的决策模型(决策模型3至决策模型N)中新选出的决策模型3作为第二决策模型，并将第一决策模型和第二决策模型对应的两条决策数据作为输入，依次遍历比较器1、比较器2、…、比较器N，在遍历过程中，如果根据某一比较器能区分出第一决策模型和第二决策模型的优先级则停止遍历，否则继续遍历。

可选地，在步骤502和步骤504中，将两个决策模型(步骤502中选择的两个决策模型，或者步骤504中的第一决策模型和第二决策模型)对应的两条决策数据作为输入，遍历多个比较器时，作为一个例子，可以按照任意的顺序或指定顺序遍历这多个比较器，作为另一个例子，如果这多个比较器中不同比较器具有不同的优先级，则可以按照这多个比较器优先级从高到低的顺序，遍历这多个比较器。

步骤506、判断是否遍历完所述多个决策模型，若为是执行步骤508，否则，返回执行步骤504。

步骤504和步骤506所描述的方案，可以看作是循环执行所述指定步骤，直到遍历完所述多个决策模型。

步骤508、将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个决策模型，确定为目标决策模型。

在遍历完所述多个决策模型后，可以从中确定出最终胜出的一个决策模型，将该决策模型作为目标决策模型。

步骤510、将所述目标决策模型和/或所述目标决策模型对应的决策数据中所述第一指定字段的值，作为所述预设数据汇总框架的输出。

需要说明的是，在本说明书实施例中，需要比较的第一指定字段可以是一个也可以是多个，不同比较器可以用于对两条待汇总数据中的不同第一指定字段的值进行比较，或者，不同比较器也可以从不同的角度对两条待汇总中同一第一指定字段的值进行比较。

通过第一种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条待汇总数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第二种实施方式

与第一种实施方式的区别在于，预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，且在执行完步骤502之后，在执行步骤504之前，步骤404还可以包括：将所述两个决策模型的决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个决策模型的决策数据中相应第二指定字段的值进行合并；以及，在执行完步骤504之后，在执行步骤506之前，步骤404还可以包括：将所述第一决策模型和所述第二决策模型对应的两条决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述第一决策模型和所述第二决策模型对应的两条决策数据中相应第二指定字段的值进行合并；以及，在步骤506的判断结果为是之后，步骤404还可以包括：将所述多条决策数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

也就是说，第二种实施方式在于，在每次比较出两个决策模型的优先级之后，将这两个决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历预设数据汇总框架中设置的多个合并器，以对这两个决策模型对应的两条决策数据中的一个或多个第二指定字段的值进行合并。

同样需要说明的是，在本说明书实施例中，需要合并的第二指定字段可以是一个也可以是多个，不同合并器可以用于对两条决策数据中的不同第二指定字段进行合并。

通过第二种实施方式，不但可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条决策数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，还可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条决策数据中需要合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第三种实施方式

预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，所述将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，也即所述步骤404可以包括：

将所述多条决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述多条决策数据中相应第二指定字段的值进行合并，得到合并结果；

将所述合并结果作为所述预设数据汇总框架的输出。

例如，将图6中所示的N个决策模型对应的N条决策数据依次输入合并器1至合并器L，以通过合并器1至合并器L对这N条决策数据中不同的第二指定字段的值进行合并。

通过第三种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条决策数据中需要通过合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

步骤406、将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

可选地，在步骤406之后，图4所示的方法还可以包括：将所述决策结果反馈至所述指定业务的处理平台，以对所述指定业务进行处理。

例如，如图7所示，第三方支付平台的支付收银台71收到一笔支付业务之后，风控系统72会分别调用其中的反洗钱分析引擎721、作弊分析引擎722和欺诈分析引擎这三个模型对该笔支付业务的风险进行评估，得到三条是否放行该业务的三条决策数据，将这三条决策数据输入预设数据汇总框架724，可以快速地对这三条决策数据中的第一指定字段的值进行比较汇总，以及可以快速地对这三条决策数据中的第二指定字段的值进行合并汇总，得到风控最终决策结果725，并反馈至支付收银台71，以使支付收银台71根据风控最终决策结果725确定是否放行该笔支付业务。

总之，本说明书实施例提供的一种针对多个模型的数据处理方法，由于将针对多个决策模型的多条决策数据的汇总逻辑，通过至少一个比较器和/或至少一个合并器设置在了通用的预设数据汇总框架中，这样一来，将所述多条汇总数据输入所述预设数据汇总框架，即可自动得出汇总结果，从而使得对所述多条决策数据的汇总变得简单、高效。

本说明书实施例还提供一种数据汇总框架，具体如图3或图6中所示的预设数据汇总框架，该框架包括：至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则；

比较器，用于根据自身设置的比较规则对输入所述框架的多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出多个对象的优先级；

合并器，用于根据自身设置的合并规则对输入所述框架的多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

其中，所述多个对象与所述多条待汇总数据相对应，且一个对象对应一条待汇总数据。

以上是对本说明书提供的方法实施例的说明，下面对本说明书提供的电子设备进行介绍。

图8是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图8，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成针对多个对象的数据处理装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

图9是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。图9所示的电子设备与图8所示的电子设备的不同之处在于，处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

上述如本说明书图1所示实施例揭示的针对多个对象的数据处理方法可以应用于图8中的处理器中，或者由图8中的处理器实现。上述如本说明书图4所示实施例揭示的针对多个决策模型的数据处理方法可以应用于图9中的处理器中，或者由图9中的处理器实现。在图8或图9中，处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图4所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果。

下面对本说明书提供的针对多个对象的数据处理装置进行说明。

如图10所示，本说明书的一个实施例提供了一种针对多个对象的数据处理装置，在一种软件实施方式中，该针对多个对象的数据处理装置100可包括：第一获取模块101、第一处理模块102和第一结果确定模块103。

第一获取模块101，用于获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据。

第一处理模块102，用于将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并。

在第一种实施方式中，如图11所示，第一处理模块102可包括：第一遍历子模块111、第二遍历子模块112、第一判断子模块113、第一确定子模块114和第一输出子模块115。

第一遍历子模块111，用于从所述多个对象中选两个对象，将所述两个对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个对象的优先级。所述两个对象可以是所述多个对象中的任意两个对象。

第二遍历子模块112，用于执行指定步骤，直到遍历完所述多个对象，其中，所述指定步骤包括：将第一对象和第二对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第一对象和所述第二对象的优先级，所述第一对象是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个对象，所述第二对象是从剩余的所述多个对象中新选取的一个对象。

可选地，如果这多个比较器中不同比较器具有不同的优先级，则第一遍历子模块111和第二遍历子模块112，可以按照这多个比较器优先级从高到低的顺序，遍历这多个比较器。

第一判断子模块113，用于判断是否遍历完所述多个对象，若为是触发第一确定子模块114，否则返回触发第二遍历子模块112。

第一确定子模块114，用于将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个对象，确定为目标对象。

第一输出子模块115，用于将所述目标对象作为所述预设数据汇总框架的输出，和/或，将所述目标对象的所述第一指定字段的值作为所述预设数据汇总框架的输出。

通过第一种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条待汇总数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

在第二种实施方式中，预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，上述第一处理模块102还可以包括：第一合并子模块和第二合并子模块。

第一合并子模块，用于在第一遍历子模块111遍历结束后，将所述两个对象的待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个对象的待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并。

第二合并子模块，用于在第二遍历子模块112遍历结束后，将所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并。

在此基础上，第一结果确定子模块115，还可用于将所述多条待汇总数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

通过第二种实施方式，不但可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条待汇总数据中需要比较汇总的一个或多个第一指定字段的值进行汇总，还可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条待汇总数据中需要合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第一结果确定模块103，用于将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

总之，本说明书实施例提供的一种针对多个对象的数据处理装置，由于将针对多个对象的多条待汇总数据的汇总逻辑，通过至少一个比较器和/或至少一个合并器设置在了通用的预设数据汇总框架中，这样一来，将所述多条汇总数据输入所述预设数据汇总框架，即可自动得出汇总结果，从而使得对所述多条待汇总数据的汇总变得简单、高效。

需要说明的是，针对多个对象的数据处理装置100能够实现图1的方法实施例的方法，具体可参考图1所示实施例的针对多个对象的数据处理方法，不再赘述。

以上是对本说明书提供的一种针对多个对象的数据处理装置的介绍。下面针对多个对象为多个决策模型的这一应用场景，对本说明书提供的一种针对多个模型的数据处理装置进行说明。

如图12所示，本说明书的一个实施例提供的一种针对多个模型的数据处理装置，在一种软件实施方式中，该针对多个决策模型的数据处理装置120可包括：第二获取模块121、第二处理模块122和第二结果确定模块123。

第二获取模块121，用于获取多个决策模型的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据。

第二处理模块122，用于将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和/或至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中第二指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中第二指定字段的值进行合并。

在第一种实施方式中，如图13所示，第二处理模块122可包括：第三遍历子模块131、第四遍历子模块132、第二判断子模块133、第二确定子模块134和第二输出子模块135。

第三遍历子模块131，用于从所述多个决策模型中选两个决策模型，将所述两个决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个决策模型的优先级。所述两个决策模型可以是所述多个决策模型中的任意两个决策模型。

第四遍历子模块132，用于执行指定步骤，直到遍历完所述多个决策模型，其中，所述指定步骤包括：将第二决策模型和第二决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第二决策模型和所述第二决策模型的优先级，所述第二决策模型是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个决策模型，所述第二决策模型是从剩余的所述多个决策模型中新选取的一个决策模型。

可选地，如果这多个比较器中不同比较器具有不同的优先级，则第三遍历子模块131和第四遍历子模块132，可以按照这多个比较器优先级从高到低的顺序，遍历这多个比较器。

第二判断子模块133，用于判断是否遍历完所述多个决策模型，若为是触发第二确定子模块134，否则返回触发第四遍历子模块132。

第二确定子模块134，用于将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个决策模型，确定为目标决策模型。

第二输出子模块135，用于将所述目标决策模型作为所述预设数据汇总框架的输出，和/或，将所述目标决策模型的所述第二指定字段的值作为所述预设数据汇总框架的输出。

通过第二种实施方式，可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条决策数据中需要比较汇总的一个或多个第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

在第二种实施方式中，预设数据汇总框架中还设置有多个合并器，上述第二处理模块122还可以包括：第二合并子模块和第二合并子模块。

第二合并子模块，用于在第三遍历子模块131遍历结束后，将所述两个决策模型的决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个决策模型的决策数据中相应第二指定字段的值进行合并。

第二合并子模块，用于在第四遍历子模块132遍历结束后，将所述第二决策模型和所述第二决策模型对应的两条决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述第二决策模型和所述第二决策模型对应的两条决策数据中相应第二指定字段的值进行合并。

在此基础上，第二结果确定子模块135，还可用于将所述多条决策数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

通过第二种实施方式，不但可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个比较器，快速地将多条决策数据中需要比较汇总的一个或多个第二指定字段的值进行汇总，还可以利用预设数据汇总框架中设置的至少一个合并器，快速地将多条决策数据中需要合并汇总的第二指定字段的值进行汇总，汇总过程简单，汇总效率高。

第二结果确定模块123，用于将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果。

总之，本说明书实施例提供的一种针对多个决策模型的数据处理装置，由于将针对多个决策模型的多条决策数据的汇总逻辑，通过至少一个比较器和/或至少一个合并器设置在了通用的预设数据汇总框架中，这样一来，将所述多条汇总数据输入所述预设数据汇总框架，即可自动得出汇总结果，从而使得对所述多条决策数据的汇总变得简单、高效。

需要说明的是，针对多个模型的数据处理装置120能够实现图4的方法实施例的方法，具体可参考图4所示实施例的针对多个对象的数据处理方法，不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制时，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (22)

1.一种针对多个对象的数据处理方法，包括：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果；

其中，将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个对象中具有最高优先级的目标对象以及根据所述至少一个合并器对所述多条待汇总数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

2.根据权利要求1所述的方法，所述预设数据汇总框架中设置有多个比较器，其中，所述将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

从所述多个对象中选两个对象，将所述两个对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个对象的优先级；

循环执行指定步骤，直到遍历完所述多个对象，其中，所述指定步骤包括：将第一对象和第二对象对应的两条待汇总数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第一对象和所述第二对象的优先级，所述第一对象是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个对象，所述第二对象是从剩余的所述多个对象中新选取的一个对象；

将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个对象，确定为目标对象；

将所述目标对象作为所述预设数据汇总框架的输出，和/或，将所述目标对象的所述第一指定字段的值作为所述预设数据汇总框架的输出。

3.根据权利要求2所述的方法，

所述多个比较器中不同比较器的优先级不同，其中，所述遍历所述多个比较器，包括：

按照所述多个比较器的优先级从高到低的顺序，遍历所述多个比较器。

4.根据权利要求2或3所述的方法，

所述预设数据汇总框架中还设置有多个合并器；

其中，所述将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，还包括：

将所述两个对象的待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个对象的待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并；

将所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述第一对象和所述第二对象对应的两条待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并；

将所述多条待汇总数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

5.根据权利要求1所述的方法，

所述预设数据汇总框架中设置有多个合并器；其中，所述将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

将所述多条待汇总数据分别输入所述多个合并器，以对所述多条待汇总数据中相应第二指定字段的值进行合并，得到合并结果；

将所述合并结果作为所述预设数据汇总框架的输出。

6.根据权利要求1所述的方法，

不同的比较器用于从不同的角度对同一第一指定字段的值进行比较；

或者，

不同的比较器用于对不同的第一指定字段的值进行比较。

7.根据权利要求1所述的方法，

不同的合并器用于对不同的第二指定字段的值进行合并。

8.一种针对多个模型的数据处理方法，包括：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果；

其中，将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个决策模型中具有最高优先级的目标决策模型以及根据所述至少一个合并器对所述多条决策数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

9.根据权利要求8所述的方法，

所述预设数据汇总框架中设置有多个比较器，其中，所述将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

从所述多个决策模型中选两个决策模型，将所述两个决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述两个决策模型的优先级；

循环执行指定步骤，直到遍历完所述多个决策模型，其中，所述指定步骤包括：将第一决策模型和第二决策模型对应的两条决策数据作为输入，遍历所述多个比较器，直到比较出所述第一决策模型和所述第二决策模型的优先级，所述第一决策模型是所述多个比较器上一轮比较出的优先级高的一个决策模型，所述第二决策模型是从所述多个决策模型中新选取的一个决策模型；

将最后一次执行所述指定步骤时选出的优先级高的一个决策模型，确定为目标决策模型；

将所述目标决策模型对应的决策数据中所述第一指定字段的值，作为所述预设数据汇总框架的输出。

10.根据权利要求9所述的方法，

所述多个比较器中不同比较器的优先级不同，其中，依次将两个决策模型对应的两条决策数据输入所述多个比较器，直到确定出所述两个决策模型的优先级，包括：

按照所述多个比较器的优先级从高到低的顺序，依次将两个决策模型对应的两条决策数据输入所述多个比较器，直到确定出所述两个决策模型的优先级。

11.根据权利要求9或10所述的方法，

所述预设数据汇总框架中还设置有多个合并器；

其中，所述执行指定步骤，还包括：将所述两个决策模型对应的两条决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述两个决策模型对应的两条决策数据中相应第二指定字段的值进行合并；

其中，所述将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，还包括：将所述多条决策数据中所述第二指定字段的值的合并结果，作为所述预设数据汇总框架的输出。

12.根据权利要求8所述的方法，

所述预设数据汇总框架中设置有多个合并器；其中，所述将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

将所述多条决策数据分别输入所述多个合并器，以对所述多条决策数据中相应第二指定字段的值进行合并，得到合并结果；

将所述合并结果作为所述预设数据汇总框架的输出。

13.根据权利要求8所述的方法，还包括：

将所述决策结果反馈至所述指定业务的处理平台，以对所述指定业务进行处理。

14.一种数据汇总装置，包括：至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则；

所述比较器，用于根据自身设置的比较规则对输入所述数据汇总装置的多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出多个对象的优先级；

所述合并器，用于根据自身设置的合并规则对输入所述数据汇总装置的多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

其中，所述多个对象与所述多条待汇总数据相对应，且一个对象对应一条待汇总数据。

15.根据权利要求14所述的装置，

不同的比较器用于从不同的角度对同一第一指定字段的值进行比较；

或者，

不同的比较器用于对不同的第一指定字段的值进行比较。

16.根据权利要求14所述的装置，

不同的合并器用于对不同的第二指定字段的值进行合并。

17.一种针对多个对象的数据处理系统，包括：

第一获取模块，用于获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

第一处理模块，用于将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

第一结果确定模块，用于将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果；

其中，所述第一处理模块，还用于：

根据所述至少一个比较器确定所述多个对象中具有最高优先级的目标对象以及根据所述至少一个合并器对所述多条待汇总数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

18.一种针对多个模型的数据处理系统，包括：

第二获取模块，用于获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，其中，一个决策模型对应一条决策数据；

第二处理模块，用于将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

第二结果确定模块，用于将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果；

其中，所述第二处理模块，还用于：

根据所述至少一个比较器确定所述多个决策模型中具有最高优先级的目标决策模型以及根据所述至少一个合并器对所述多条决策数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

19.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果；

其中，将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个对象中具有最高优先级的目标对象以及根据所述至少一个合并器对所述多条待汇总数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

20.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取多个对象的多条待汇总数据，一个对象对应一条待汇总数据；

将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条待汇总数据中第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个对象的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条待汇总数据中第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出作为汇总结果；

其中，将所述多条待汇总数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个对象中具有最高优先级的目标对象以及根据所述至少一个合并器对所述多条待汇总数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

21.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果；

其中，将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个决策模型中具有最高优先级的目标决策模型以及根据所述至少一个合并器对所述多条决策数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

22.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取多个决策模型针对指定业务做出的多条决策数据，一个决策模型对应一条决策数据；

将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，其中，所述预设数据汇总框架中设置有至少一个比较器和至少一个合并器，一个比较器中对应设置一种比较规则，一个合并器中对应设置一种合并规则，比较器用于根据自身设置的比较规则对所述多条决策数据中的第一指定字段的值进行比较，以确定出所述多个决策模型的优先级，合并器用于根据自身设置的合并规则对所述多条决策数据中的第二指定字段的值进行合并；

将所述预设数据汇总框架的输出，作为针对所述指定业务的决策结果；

其中，将所述多条决策数据输入预设数据汇总框架以进行处理，包括：

根据所述至少一个比较器确定所述多个决策模型中具有最高优先级的目标决策模型以及根据所述至少一个合并器对所述多条决策数据中的所述第二指定字段的值进行合并。

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