CN112256672B - 数据库变更审批方法及装置 - Google Patents

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CN112256672B CN202011139243.5A CN202011139243A CN112256672B CN 112256672 B CN112256672 B CN 112256672B CN 202011139243 A CN202011139243 A CN 202011139243A CN 112256672 B CN112256672 B CN 112256672B
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Abstract

本发明实施例提供一种数据库变更审批方法及装置，通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；若所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作，可以对上传的脚本变更数据动态创建审批人员，解决了现有技术中数据出错的可能性高的问题，提高了系统数据的可靠性和准确性。

Description

数据库变更审批方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及数据库管理技术领域，尤其涉及一种数据库变更审批方法及装置。
背景技术
随着用户日益增多，为了满足用户的需求业务也逐步增多，对应的系统也日渐增多。因此，运维工作也变得异常重要。而在海量数据的环境下，提高系统的安全性和数据的准确性则尤为重要。
现有技术中，是由运维人员直接对数据库脚本进行变更，并将变更后的数据上传到系统并执行，数据出错的可能性较高，系统数据的准确性和可靠性较低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据库变更审批方法及装置，以解决对数据库变更时出错的可能性较高的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种数据库变更审批方法，包括：
通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；
若所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；
获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作。
可选的，所述通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，包括：
获取脚本变更数据和场景关联规则，所述场景关联规则根据历史审批数据确定；所述历史审批数据包括：历史脚本变更数据和历史脚本审批场景；
根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景；
根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员。
可选的，获取场景关联规则，包括：
对所述历史审批数据进行逐层迭代得到频繁N项集，所述频繁N项集的支持度大于预设最小支持度；所述频繁N项集的个数为至少一个；
根据所述频繁N项集确定场景关联规则；所述场景关联规则的个数为至少一个。
可选的，根据所述频繁N项集确定场景关联规则，包括：
针对一个频繁N项集，获取所述频繁N项集对应的预设场景关联规则；
获取所述场景关联规则，所述场景关联规则为置信度满足预设条件的预设场景关联规则。
可选的，根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景，包括：
以获取的所有场景关联规则为依据，对于脚本变更数据相同的多个场景关联规则，将置信度高的场景关联规则中的脚本审批场景作为与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景。
可选的，所述根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员，包括：
判断所述脚本变更数据对应的审批人员是否在线；
若不在线，则确定所述审批人员为指定审批人员；
所述指定审批人员包括下述至少一项：预设时间内登陆时间最长的审批人员、下线时间最晚的审批人员、上线时间最早的审批人员。
可选的，对对应的数据库执行变更操作，包括：
获取执行方式；
当所述执行方式为自动执行时，根据所述脚本变更数据自动变更数据库；
或者，当所述执行方式为手动执行时，根据接收到的触发指令变更数据库；
或者，当所述执行方式为定时执行时，通过向定时微服务发送调用请求并调用定时微服务在预设时间点修改数据库。
第二方面，本发明实施例提供一种数据库变更审批装置，包括：
处理模块，用于通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；
确定模块，用于当所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；
执行模块，用于获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作。
第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的数据库变更审批方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的数据库变更审批方法。
本发明实施例提供的数据库变更审批方法及装置，该方法通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；若所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作，实现了根据关联规则动态确定与脚本变更数据对应的审批人员，实现由与脚本变更数据对应的审批人员对该脚本变更数据进行审批，避免了无人审批而出现的数据容易出错的问题，提高了系统的可靠性和准确性。进一步的，所述方法在执行时存在操作记录，便于出现问题时追溯审批人员。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的数据库变更审批方法的场景示意图；
图2为本发明实施例一提供的数据库变更审批方法的流程图；
图3为本发明实施例二提供的数据库变更审批方法的流程图；
图4为本发明实施例三提供的数据库变更审批方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的各个微服务之间的调用关系图；
图6为本发明实施例四提供的数据库变更审批装置的结构示意图；
图7为本发明实施例五提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例提供的数据库变更审批方法的场景示意图，如图1所示，包括终端设备101和服务器102，运维人员可以通过终端设备101上传脚本变更数据，服务器102可以对上传的脚本变更数据进行处理，以确定脚本变更数据的审批人员，审批人员可以通过终端设备101对脚本变更数据进行审批，服务器102可以接收审批结果并根据审批结果对数据库执行变更操作。
现有技术中，运维人员在对脚本数据进行变更之后不会经过审批人员的审批，或者当存在审批人员审批时审批人员为固定人员，常常出现系统的数据出错的情况，导致系统的可靠性和稳定性较差。例如，当运维人员对数据变更后没有审核人员对的数据进行审核，或对于不同的脚本变更数据均设置审批人员A对其进行审批，则会出现审批出错的可能性。
本发明实施例基于微服务的架构通过具体的审批流程实现对脚本变更数据的审批及数据库的更改，使得所述微服务便于扩展及伸缩，脚本变更数据审批时采用关联规则的方法，对于不同的脚本变更数据分配不同的审批人员进行审批，使得分配的审批人员为适合处理该脚本变更数据的人员，能够提高审批的效率和准确率，进而提高系统稳定性。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明实施例一提供的数据库变更审批方法的流程图，如图2所示，本实施例的方法，可以包括：
S201：通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批。
在本实施例中，脚本变更数据是运维人员上传的对脚本修改后的数据，审批人员是对上传的脚本变更数据进行审批的人员。由于脚本变更数据不同，审批的人员也会不同。通过关联规则的方法可以根据大量的运维数据得到脚本变更数据与审批人员之间的对应关系，使得确定的审批人员为适合审批脚本变更数据的人员。
S202：若所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求。
在本实施例中，当脚本变更数据的审批结果为合格时，则可以对脚本变更数据所在的数据库进行执行。而数据库信息存在于数据源微服务，因此，需要获取数据源微服务的数据库信息。具体的，可以先向服务注册中心获取数据源微服务的地址信息，再向所述地址发送调用请求。
其中，根据关联规则的方法确定审批人员的处理过程是在业务处理微服务中实现的，而数据库的信息存储在数据源微服务，两个微服务在系统启动时会向注册中心发送注册请求信息，注册中心对接收的各个微服务的注册请求信息进行管理。业务处理微服务在需要调用数据源微服务时，会通过注册中心获取数据源微服务的地址信息。
S203：获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作。
在本实施例中，在获取数据源微服务返回的数据库信息后，则可以对所述数据库进行变更操作。其中，数据库信息包括：地址信息、端口信息和登录信息。通过获取的数据库信息可以确定脚本变更数据对应的数据库并实现对数据库的操作，例如，通过地址信息和端口信息可以确定数据库的位置信息，通过登录信息可以获取对数据库的操作权限。
上述实施例基于微服务的架构对数据库中的数据进行修改，通过微服务的架构可以实现扩展和伸缩，且便于维护。此外，通过关联规则的方法可以为脚本变更数据动态创建审批人员，使得为脚本变更数据选择合适审批人员，能够减少审批出错的情况，提高审批效率和准确率。
图3为本发明实施例二提供的数据库变更审批方法的流程图，如图3所示，通过关联规则方法确定审批人员的过程，包括：
S301：获取脚本变更数据和场景关联规则，所述场景关联规则根据历史审批数据确定；所述历史审批数据包括：历史脚本变更数据和历史脚本审批场景。
在本实施例中，可以先确定场景关联规则，其中场景关联规则是脚本变更数据与脚本审批场景之间的对应关系。针对不同的脚本变更数据，其适用的审批场景也会不同。
所述脚本变更数据包括下述至少一项：数据库表名、数据库字段名、运维人员、脚本变更数量。当两个脚本变更数据中数据库表名不相同时，则有可能其对应的审批场景也会不同。数据库表名可以是手机卡的数据库名；数据库表名可以是手机办卡的数据库表名或手机注销卡的数据库表名；运维人员则是上传所述脚本变更数据的人员，可以为运维人员的工号或代码；脚本变更数量则是脚本变更内容的数量。例如，当数据库表名为手机办卡的数据库表名时，则对应的审批场景为开卡审批场景；当数据库表名为手机注销卡的数据库表名时，则对应的审批场景为销卡审批场景。
其中，场景关联规则是通过关联算法从历史审批数据中挖掘出的脚本变更数据与审批场景之间隐含的对应关系。其中，历史审批数据包括历史脚本变更数据和历史脚本审批场景，其中历史脚本变更数据和历史脚本审批场景是从大量的运维数据中分离得到的。
在本实施例中，还需要获取脚本变更数据，其中脚本变更数据是至当前由运维人员上传的脚本变更数据。
S302：根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景。
在本实施例中，当获取运维人员上传的脚本变更数据后，需要先对获取的脚本变更数据进行校验，校验的过程主要是对脚本的完整性、是否来自于信任源以及脚本语法的正确性进行确认。
在对脚本变更数据进行校验后，可以从场景关联规则中获取与脚本变更数据相同的场景关联规则，将场景关联规则中的审批场景作为脚本变更数据的审批场景。例如，当场景关联规则为(手机注销卡的数据库表名，第一运维人员工号)＝>销卡审批场景，则脚本变更数据同时包含手机注销卡的数据库表名和第一运维人员工号时，则确定审批场景为销卡审批场景。
S303：根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员。
在本实施例中，在确定审批场景后，可以根据审批场景确定对应的审批人员。具体的，审批场景包含需要审批环节和各个审批环节对应的审批人员，其中，审批环节可以为一级审批、二级审批以及多级审批，对于各级审批会有预设的审批人员。当脚本变更数据库中的脚本变更数量超过预设的脚本变更数量时，需要经过二级审批或多级审批。
在上述实施例中，通过关联规则的方法可以确定脚本变更数据对应的审批人员，可以实现针对不同的脚本变更数据设置合适的审批人员进行处理。
图4为本发明实施例三提供的数据库变更审批方法的流程图，在实施例二中获取场景关联规则的方法，包括：
S401：对所述历史审批数据进行逐层迭代得到频繁N项集，所述频繁N项集的支持度大于预设最小支持度；所述频繁N项集的个数为至少一个。
在本实施例中，在获取场景关联规则时，需要先确定频繁项集，其中频繁项集包括：频繁1项集、频繁1项集直至频繁N项集。其中，频繁项集为数据集中频繁出现的项集。历史审批数据为指定时间段内对脚本变更数据的处理信息，例如，近一个月内脚本变更数据的处理信息。
在获取历史审批数据后，根据历史审批数据得到频繁1项集，具体的，可以根据历史审批数据得到多个候选1项集以及候选1项集对应的支持度，通过剪枝的方法将候选1项集中支持度小于最小支持度的候选1项集删除，得到频繁1项集。频繁1项集仅包含一个项，且该项集大于最小支持度。其中，最小支持度可以根据实际需要进行自行设置。
在获取频繁1项集后，可以根据频繁1项集进行连接操作得到候选2项集，通过剪枝操作根据候选2项集得到频繁2项集。进而，采用相同的剪枝和连接的方法得到频繁N项集。其中得到的频繁N项集的个数为至少一个。例如，得到的频繁3项集为{手机注销卡的数据库表名，第一运维人员工号，脚本变更数量为第一数值，销卡审批场景}。
S402：根据所述频繁N项集确定场景关联规则；所述场景关联规则的个数为至少一个。
在本实施例中，在确定频繁N项集后，可以根据频繁N项集确定所有的非空子集，且获取的非空子集也为频繁项集，即满足最小支持度。根据非空子集可以确定场景关联规则。其中，获取的场景关联规则可以为多个。不同的关联规则可以对应不同的脚本变更数据及脚本审批场景，对于相同的脚本变更数据也可能对应不同的脚本审批场景。例如对包含运维人员工号和脚本变更数量的脚本变更数据，可能是开卡审批场景，也可能会是销卡审批场景。
可选的，根据所述频繁N项集确定场景关联规则，包括：
针对一个频繁N项集，获取所述频繁N项集对应的预设场景关联规则，获取所述场景关联规则，所述场景关联规则为置信度满足预设条件的预设场景关联规则。
在本实施例中，对于一个频繁N项集先确定所述项集的所有非空子集，例如非空子集A，根据所述频繁N项集和非空子集确定非空子集B，其中非空子集B由频繁N项集中所有不属于非空子集A的元素组成的集合。其中A＝>B表示一条关联规则，表示A与B之间的关联性。根据上述方法，对于频繁N项集可以得到多条预设场景关联规则。
在获取预设场景的关联规则后，获取每条预设场景的关联规则的置信度，判断所述置信度是否满足最小置信度，若满足最小置信度则确定所述预设场景关联规则为场景关联规则。其中，最小置信度可以根据实际需要进行自行设置。
通过上述方法可以根据频繁N项集确定场景关联规则，使得获取的场景关联规则可以代表脚本变更数据与审批场景之间的关系。
可选的，根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景，包括：
以获取的所有场景关联规则为依据，对于脚本变更数据相同的多个场景关联规则，将置信度高的场景关联规则中的脚本审批场景作为与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景。
在本实施例中，对于多个场景关联规则，判断脚本变更数据是否相同，当相同时，比较对应的场景关联规则的置信度，将置信度高的场景关联规则中的脚本审批场景最为最终的脚本审批场景。例如，对于场景关联规则：(第一运维人员工号，第一脚本变更数量)＝>销卡审批场景，若置信度为60％，(第一运维人员工号，第一脚本变更数量)＝>开卡审批场景，若置信度为67％，则确定对于包含第一运维人员工号和第一脚本变更数量的脚本变更数据的审批场景为开卡审批场景。
对于脚本变更数据相同的场景关联规则来说，通过比较场景关联规则的置信度的高低，并选取置信度高的审批场景可以使得确定的审批场景脚本变更数据更加匹配。
可选的，所述根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员，包括：
判断所述脚本变更数据对应的审批人员是否在线；若不在线，则确定所述审批人员为指定审批人员；所述指定审批人员包括下述至少一项：预设时间内登陆时间最长的审批人员、下线时间最晚的审批人员、上线时间最早的审批人员。
在本实施例中，在确定审批人员后，还可以进一步判断确定的审批人员的在线状态，以确保所述脚本变更数据可以及早完成审批。
具体的，所述审批人员的个数可以为多个，可以判断多个审批人员的在线状态，当多个审批人员中存在在线的审批人员时，则可以将脚本变更数据发送给在线的审批人员，以使审批人员对脚本变更数据进行审批。当存在多个在线的审批人员时，可以将脚本变更数据发送给全部的在线审批人员，还可以将脚本变更数据发送给当前在线审批人员中的部分审批人员。
当多个审批人员中不存在在线的审批人员时，则可以将脚本变更数据发送给指定的审批人员。对于指定审批人员的选取可以是一定时间内登录时间最长的审批人员，还可以为下线时间最晚的审批人员，或者，还可以为上线时间最早的审批人员。上述审批人员会是最早看到脚本变更数据并对所述脚本变更数据进行处理的人员。
通过判断确定的审批人员是否在线，当审批人员不在线时，为脚本变更数据分配指定审批人员，以使审批人员可以及早处理脚本变更数据。
可选的，对对应的数据库执行变更操作，包括：
获取执行方式；当所述执行方式为自动执行时，根据所述脚本变更数据自动变更数据库；或者，当所述执行方式为手动执行时，根据接收到的触发指令变更数据库；或者，当所述执行方式为定时执行时，通过向定时微服务发送调用请求并调用定时微服务在预设时间点修改数据库。
在本实施例中，当审批人员对脚本变更数据审批合格后，会执行审批后的脚本变更数据，在执行时本实施例提供了多种执行方式。如自动执行、手动执行和定时执行。当执行方式为自动执行时，当审批人员在审批合格后将会直接执行脚本变更数据，并得到变更后的数据库。当执行方式为手动执行时，则可以根据用户输入的触发指令来执行脚本变更数据，具体的，用户可以在需要的时间点来输入触发指令，获得变更后的数据库。其中自动执行和手动执行的方式适合在当前时间更改脚本变更数据的情形。
此外，执行方式还可以为定时执行，当采用定时执行时，可以设置定时微服务，业务处理微服务先获取定时微服务的地址信息，并向获取的地址发送调用请求，并在定时微服务设置的时间点执行脚本变更数据。定时执行的方法适合于需要在固定时间执行脚本变更数据的情形，例如：当需要更换业务时，从A业务更换为B业务，其中生效时间为次月，则可以在定时微服务中设置执行时间为次月零点。
在本实施例中，通过设置多种执行方式根据脚本变更数据对数据库执行变更操作，可以根据不同的情形设置脚本变更数据的执行方式，使得用户的体验更佳。
上述实施例通过根据历史审批数据确定场景关联规则，并根据场景关联规则和脚本变更数据确定审批人员，且当获取的审批人员不在线时，设置指定审批人员，可以提高脚本变更数据的审批效率。此外，在根据脚本变更数据对数据库执行变更操作时可以为多种执行方式，使得脚本变更数据的执行方法更加多样化，操作更加灵活。
图5为各个微服务之间的调用关系图，所述服务注册中心501，用于接收各个微服务发送的注册请求信息，并根据所述注册请求信息获取服务列表，以使所述业务处理微服务502根据服务列表调用数据源微服务503或定时微服务504；所述注册请求信息包括所述微服务的地址信息。
所述业务处理微服务502，用于通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理以确定脚本变更数据的审批人员，并当审批人员返回的审批结果为合格时，对脚本变更数据对应的数据库执行变更操作。
所述数据源微服务503，用于确定脚本变更数据对应的数据库。
所述定时微服务504，用于确定脚本变更数据的执行时间。
注册中心可以采用Eureka服务发现框架来实现，当系统在启动后，各个微服务会向Eureka注册中心发送注册请求信息，Eureka注册中心的服务注册表中将会存储各个微服务的地址信息。当业务处理微服务502在需要调用数据源微服务503或定时微服务504时，会向注册中心获取服务列表，根据服务列表存储的地址信息向预设的服务器发送调用请求，实现对数据源微服务503或定时微服务504的调用。
各个微服务可以以预设的时间间隔向Eureka注册中心发送心跳，若Eureka注册中心在多个周期内未接收到所述微服务的心跳，会将该微服务节点移除。预设的时间间隔可以根据需要自行设置，例如30s。
在实现对数据库变更审批时将各部分功能分别在业务处理微服务502、数据源微服务503和定时微服务504中执行，可以实现将复杂的过程在多个功能专一的微服务中实现，具有开发维护简单且容易扩展的优点。
图6为本发明实施例四提供的数据库变更审批装置的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的数据库变更审批装置60，可以包括：处理模块601、确定模块602和执行模块603。
处理模块601，用于通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批。
确定模块602，用于当所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求。
执行模块603，用于获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作。
本发明实施例提供的数据库变更审批装置，可以实现上述如图1所示的实施例的数据库变更审批装置，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本发明实施例五提供的服务器的硬件结构示意图。如图7所示，本实施例提供的服务器70包括：至少一个处理器701和存储器702。其中，处理器701、存储器702通过总线703连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器701执行所述存储器702存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器701执行上述方法实施例中的数据库变更审批方法。
处理器701的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的数据库变更审批方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种数据库变更审批方法，其特征在于，包括：
通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；
若所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；
获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作；
所述通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，包括：
获取脚本变更数据和场景关联规则，所述场景关联规则根据历史审批数据确定；所述历史审批数据包括：历史脚本变更数据和历史脚本审批场景；
根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景；
根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员；
获取场景关联规则，包括：
对所述历史审批数据进行逐层迭代得到频繁N项集，所述频繁N项集的支持度大于预设最小支持度；所述频繁N项集的个数为至少一个；
针对一个频繁N项集，获取所述频繁N项集对应的预设场景关联规则；
获取所述场景关联规则，所述场景关联规则为置信度满足预设条件的预设场景关联规则，所述场景关联规则的个数为至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景，包括：
以获取的所有场景关联规则为依据，对于脚本变更数据相同的多个场景关联规则，将置信度高的场景关联规则中的脚本审批场景作为与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员，包括：
判断所述脚本变更数据对应的审批人员是否在线；
若不在线，则确定所述审批人员为指定审批人员；
所述指定审批人员包括下述至少一项：预设时间内登陆时间最长的审批人员、下线时间最晚的审批人员、上线时间最早的审批人员。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对对应的数据库执行变更操作，包括：
获取执行方式；
当所述执行方式为自动执行时，根据所述脚本变更数据自动变更数据库；
或者，当所述执行方式为手动执行时，根据接收到的触发指令变更数据库；
或者，当所述执行方式为定时执行时，通过向定时微服务发送调用请求并调用定时微服务在预设时间点修改数据库。
5.一种数据库变更审批装置，其特征在于，包括：
处理模块，用于通过关联规则方法对获取的脚本变更数据进行处理，确定所述脚本变更数据的审批人员，以使所述审批人员对所述脚本变更数据进行审批；
确定模块，用于当所述审批人员对所述脚本变更数据的审批结果为合格，则通过服务注册中心的服务列表查找数据源微服务的地址信息，并根据所述地址信息，向所述数据源微服务发送调用请求；
执行模块，用于获取所述数据源微服务根据所述调用请求返回的数据库信息，根据所述数据库信息以及脚本变更数据对对应的数据库执行变更操作；
所述处理模块，具体用于获取脚本变更数据和场景关联规则，所述场景关联规则根据历史审批数据确定；所述历史审批数据包括：历史脚本变更数据和历史脚本审批场景；根据所述脚本变更数据和所述场景关联规则，确定与所述脚本变更数据对应的脚本审批场景；根据确定的所述脚本审批场景确定脚本变更数据的审批人员；其中，获取场景关联规则，包括：对所述历史审批数据进行逐层迭代得到频繁N项集，所述频繁N项集的支持度大于预设最小支持度；所述频繁N项集的个数为至少一个；针对一个频繁N项集，获取所述频繁N项集对应的预设场景关联规则；获取所述场景关联规则，所述场景关联规则为置信度满足预设条件的预设场景关联规则，所述场景关联规则的个数为至少一个。
6.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的数据库变更审批方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的数据库变更审批方法。
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