CN114691865A - 一种基金产品的审核方法、装置以及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种基金产品的审核方法、装置以及设备。所述方法包括:获取基金产品的基金产品的营销内容,所述基金产品的营销内容为所述基金产品的营销内容;对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基金产品的审核方法、装置以及设备。
背景技术
由于基金产品的特殊性,基金产品在进行营销宣传时,应满足合规的相关要求。目前,基金产品的营销内容的审核,例如基金产品的营销内容的审核,往往采用人工审核或者半人工审核的方法。人工审核依赖人工专家审核,审核标准因人而异、审核的水位也不尽相同,人工审核效率低且存在效能的瓶颈。半人工审核是在定位疑似违规的营销内容后,进一步进行人工甄别。在定位疑似违规的营销内容时,是通过OCR方法提取整个营销内容的文字后,确定关键词,进而通过关键词匹配的方式实现的。由于营销用语的丰富性,关键词匹配容易造成错误率高、准确率低,给人工甄别带来较大的工作量,不能提升审核效率。
因此,需要一种新的方法,能够提高基金产品营销内容的审核效率及准确率。
发明内容
本说明书实施例提供一种基金产品的审核方法、装置以及设备,用于解决以下技术问题:现有的基金产品的审核方法,审核准确率低、适用性差。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供一种基金产品的审核方法,包括:
获取基金产品的营销内容;
对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
本说明书实施例还提供一种基金产品的审核装置,包括:
获取模块,获取基金产品的营销内容;
子模块划分模块,对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
文本分类模块,对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
审核模块,基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取基金产品的营销内容;
对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
本说明书实施例通过获取基金产品的营销内容;对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库,能够提升审核规则的适应性,提高审核的准确率,提高审核速度。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的一种基金产品的审核方法的示意图;
图2为本说明书实施例提供的一个模块提取的示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种基金产品的审核的架构示意图;
图4为本说明书实施例提供的又一种基金产品的审核装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1为本说明书实施例提供的一种基金产品的审核方法的示意图,如图1所示,该审核方法包括如下步骤:
步骤S101:获取基金产品的营销内容。
在本说明书实施例中,所述基金产品的营销内容包括制作过程中的基金产品的营销内容、和/或制作完成的基金产品的营销内容,和/或已经营销的基金产品的营销内容。若基金产品的营销内容为制作过程中的基金产品的营销内容,则可以实现物料制作过程中,基金产品的营销内容的审核,能够减少业务人员与审核人员之间的沟通成本;若为制作完成的基金产品的营销内容,则可以实现基金产品的营销内容的智能审核,获得智能审核结果;若为已经营销的基金产品的营销内容,则可以调用智能审核能力,返回监测结果,实现基金产品的营销内容的监测。
在本说明书实施例中,基金产品的营销内容为来自基金宣传推介材料的营销内容。基金宣传推介材料是指为推介基金向公众分发或者公布,使公众可以普遍获得的书面、电子或者其他介质的信息。
基金产品的营销内容可以存储在本地,亦可以存储在区块链上,基金产品的营销内容的存储的具体形式并不构成对本申请的具体限定。
在本说明书实施例中,基金产品的营销内容为图片格式。
步骤S103:对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块。
在本说明书实施例中,所述对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块,具体包括:
采用基于计算机视觉的方法,对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块。
计算机视觉(Computer Vision,CV)是指是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。在本说明书实施例中,采用基于计算机视觉的方法,对所述基金产品的营销内容进行子模块提取,获得子模块所采用的具体方法,可以是基于计算机视觉训练的模型进行模块提取,也可以是基于计算机视觉的其它方法,模块提取的具体方法并不构成对本申请的限定。
在本说明书实施例中,所述若干子模块是基于所述基金产品的营销内容所包括的主题,根据所述基金产品的营销内容的各个主题之间的界限,进行模块划分获得的。具体到基金产品的营销内容,由于基金产品的营销内容的各个模块之间会有明显的颜色界限,因此,可以基于颜色的不同,进行基金产品的营销内容的各个模块的划分,获得基金产品的营销内容的各个子模块。
具体到本说明中的基金产品,对基金产品的营销内容进行模块划分,获得基金产品的营销内容的若干子模块。例如,基金产品的营销内容的子模块可以为宣传模块、产品卡模块、基金产品介绍模块、基金经理模块中的至少两个模块。其中,宣传模块用于对基金产品的总体介绍,起到吸引眼珠的作用。产品卡模块用于描述基金产品的名称及产品的主要标签,产品的主要标签可以为:风险等级,例如低风险、中风险或高风险;基金经理的总结,例如名将掌舵;收益情况,例如固定收益,产品的主要标签可以根据基金产品的营销内容而定。基金产品介绍模块主要用于对基金产品的详细介绍,可以包括收益策略,预期收益、持有期等详细介绍,是对产品卡模块中某一个标签的详细介绍。基金经理模块是对基金产品经理的详细介绍,例如基金经理的从业时间、往期业绩等的介绍。
需要特别说明的是,本步骤中,对基金产品的营销内容进行模块划分,针对的图片。即步骤S103针对的是基金产品的营销内容的类型为图片,或者其它可以转化为图片的类型,例如视频,含有图片的文档。
步骤S105:对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种。
在本说明书实施例中,所述对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果;
对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果。
在本说明书实施例中,所述对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果,具体包括:
采用OCR方法对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式的过程。基于前述步骤,将基金产品的营销内容进行模块提取后,获得了多个子模块,进一步,需要识别子模块中的文字,在本说明书实施例中,采用OCR的方法进行文字识别,OCR的具体方法并不构成对本申请的限定。
获得文字识别结果后,还需要对其中的文字进一步分析,确定其中的敏感词。在本说明书实施例中,所述对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块的文本识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文字识别结果的标签;
基于所述若干子模块的文字识别结果的标签,获得所述若干子模块的文本分类结果。
在本说明书实施例中,进行语义分析的目的有两个,一方面是确定各个提取模块的关键词以确定各个提取模块所属的文本类型,另一方面是确定各个提取模块中的疑似敏感词。因此,在本说明书实施例中,文字识别结果的标签包括关键词标签及疑似敏感词标签。根据文字识别结果的标签,可以确定基金产品的营销内容所属的文本类型。
在本说明书实施例中,语义分析的具体方法,可以为基于神经网络的方法,亦可以为基于深度学习的方法等等,语义分析的具体方法并不构成对本申请的限定。
继续延续前例,基金产品的营销内容为基金产品的营销内容,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种,则基于本说明书实施例提供的方法,将基金产品的营销内容分为多个子模块,进而从各个子模块中确定出其中的关键词,从而可以确定子模块所属的文本类型。而且可以从各个模块中确定出其中的疑似敏感词。
步骤S107:基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
如前所述,进行语义分析的目的有两个,一方面是确定各个提取模块的关键词以确定各个提取模块所属的文本类型,另一方面是确定各个提取模块中的疑似敏感词,在确定文本分类结果后,需要对疑似敏感词进行判断,是否为敏感词。
在本说明书实施例中,所述基于所述若干子模块的分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,具体包括:
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,通过关键词匹配的方式,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果。
在本说明书实施例中,预设的规则库是为了满足基金产品合规而设置的审核规则库。该预设的规则库是基于已有的审核规则库,根据文本分类类型而设置的规则库。已有的审核规则库是根据业务,基于已有的法规,生成的审核规则库。
为了进一步理解本说明书实施例提供的基金产品的审核方法,下面将结合具体的实施例予以说明。图2为本说明书实施例提供的一个模块提取的示意图。继续延续前例,以虚拟产品为基金产品予以说明。如图2所示,左侧部分为一个基金产品的基金产品的营销内容,通过本说明书实施例提供的方法,能够提取为多个独立的子模块,如右侧部分所示,而且识别出子模块后,能够准确地识别出基金产品的产品名称,图2所示为基金产品的名称,从而确定该子模块是用于描述产品的名称的。进一步地,在该子模块的产品名称中,含有“持有期”字样,从而可以匹配预设的规则库中关于持有期的相关规则,从而提升规则使用的准确性。若基金产品的基金产品的营销内容不进行模块识别,而是进行全页面的扫描,“持有期”字样在整个页面中的出现,会是在描述投教内容或其他含义的表达中,而不代表该产品为持有期类型的产品,从而导致审核错误。因此,基于本说明书实施例提供的审核方法,即可减少或者避免审核错误这种情况的发生,提高审核准确率。
为了进一步理解本说明书实施例提供的基金产品的审核方法,本说明书实施例还提供了基金产品的审核架构图。图3为本说明书实施例提供的一种基金产品的审核的架构示意图。在应用端部署前端产品应用层,在算法能力端构建算法能力层,由算法能力层为产品应用层提供智能审核能力;基金产品的基金产品的营销内容由产品应用层传输到算法能力层,由算法能力层进行智能审核,完成智能审核后将审核结果反馈至产品应用层。
应用端主要是基金产品的相关行业机构或者基金产品的提供方,算法能力端一般是金融科技机构,用于对基金产品的合规审核提供算法支持。
产品应用层主要用于基金产品的物料生产、基金产品的物料审核及基金产品的物料监测。算法应用层主要实现智能审核。
采用本说明书实施例提供的审核方法,能够提升审核规则的适应性,提高审核的准确率,提高审核速度。
上述内容详细说明了一种基金产品的审核方法,与之相应的,本说明书还提供了一种基金产品的审核装置,如图4所示。图4为本说明书实施例提供的一种基金产品的审核装置的示意图,该装置包括:
获取模块401:获取基金产品的营销内容;
子模块划分模块403:对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
文本分类模块405:对所述述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
审核模块407:基于所述若干子模块的分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述文本分类类型而设立的规则库。
进一步地,所述基金产品的营销内容包括制作过程中的基金产品的营销内容、和/或制作完成的基金产品的营销内容,和/或已经营销的基金产品的营销内容。
进一步地,所述对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块,具体包括:
采用基于计算机视觉的方法,对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块。
进一步地,所述若干子模块是基于所述基金产品的营销内容所包括的主题,根据所述基金产品的营销内容的各个主题之间的界限,进行模块划分获得的。
进一步地,所述对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果;
对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果。
进一步地,所述对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果,具体包括:
采用OCR方法对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果。
进一步地,所述对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块的文本识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文字识别结果的标签;
基于所述若干子模块的文字识别结果的标签,获得所述若干子模块的文本分类结果。
进一步地,所述基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,具体包括:
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,通过关键词匹配的方式,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取基金产品的营销内容;
对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、电子设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的,因此,装置、电子设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、电子设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基金产品的审核方法,所述方法包括:
获取基金产品的营销内容;
对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
2.如权利要求1所述的方法,所述基金产品的营销内容包括制作过程中的基金产品的营销内容、和/或制作完成的基金产品的营销内容,和/或已经营销的基金产品的营销内容。
3.如权利要求1所述的方法,所述对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块,具体包括:
采用基于计算机视觉的方法,对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块。
4.如权利要求1所述的方法,所述若干子模块是基于所述基金产品的营销内容所包括的主题,根据所述基金产品的营销内容的各个主题之间的界限,进行模块划分获得的。
5.如权利要求1所述的方法,所述对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果;
对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果。
6.如权利要求5所述的方法,所述对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果,具体包括:
采用OCR方法对所述若干子模块进行文字识别,获得所述若干子模块的文字识别结果。
7.如权利要求5所述的方法,所述对所述若干子模块的文字识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文本分类结果,具体包括:
对所述若干子模块的文本识别结果进行语义分析,获得所述若干子模块的文字识别结果的标签;
基于所述若干子模块的文字识别结果的标签,获得所述若干子模块的文本分类结果。
8.如权利要求1所述的方法,所述基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,具体包括:
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,通过关键词匹配的方式,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果。
9.一种基金产品的审核装置,包括:
获取模块,获取基金产品的营销内容;
子模块划分模块,对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
文本分类模块,对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
审核模块,基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
10.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取基金产品的营销内容;
对所述基金产品的营销内容进行模块划分,获得所述基金产品的营销内容的若干子模块;
对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型获得的结果,所述基金产品的营销内容的文本分类类型包括:产品推广内容、基金经理相关内容、基金公司相关内容、行业现状相关内容、其它内容中的一种或多种;
基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述基金产品的审核结果,所述预设的规则库是基于所述基金产品的营销内容的文本分类类型而设立的规则库。
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Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236658A (zh) * | 2010-04-26 | 2011-11-09 | 富士通株式会社 | 网页内容提取方法和装置 |
CN105677764A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息提取方法和装置 |
CN107273491A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-20 | 华中师范大学 | 网页分割方法、装置及电子设备 |
CN108228704A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 识别风险内容的方法及装置、设备 |
US20190005020A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Elsevier, Inc. | Systems and methods for extracting funder information from text |
CN109190092A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司 | 不同来源文件的一致性审核方法 |
WO2019095829A1 (zh) * | 2017-11-14 | 2019-05-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于互联网信贷的风险监控方法、装置及设备 |
FI20176151A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-23 | Vuolearning Ltd | A heuristic method for analyzing the contents of an electronic document |
CN110889717A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 文本中的广告内容过滤方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111260363A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 上海和数软件有限公司 | 基于区块链的公益基金监管方法、装置、设备及介质 |
CN111274782A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种文本审核方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
US20200202076A1 (en) * | 2017-12-28 | 2020-06-25 | Alibaba Group Holding Limited | Social content risk identification |
CN111950009A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于区块链的代销数据检测方法及装置 |
CN112182502A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 合规审核方法、装置和设备 |
WO2021043076A1 (zh) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 网络发布数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US20210209482A1 (en) * | 2020-09-24 | 2021-07-08 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for verifying accuracy of judgment result, electronic device and medium |
KR20210131521A (ko) * | 2020-04-24 | 2021-11-03 | 이영직 | 세일앤리스백 방식의 slb 사모펀드 전용 p2p 금융상품 중개시스템 및 그 방법 |
-
2022
- 2022-03-03 CN CN202210204597.6A patent/CN114691865B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236658A (zh) * | 2010-04-26 | 2011-11-09 | 富士通株式会社 | 网页内容提取方法和装置 |
CN105677764A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息提取方法和装置 |
CN107273491A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-20 | 华中师范大学 | 网页分割方法、装置及电子设备 |
US20190005020A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Elsevier, Inc. | Systems and methods for extracting funder information from text |
CN108228704A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 识别风险内容的方法及装置、设备 |
WO2019095829A1 (zh) * | 2017-11-14 | 2019-05-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于互联网信贷的风险监控方法、装置及设备 |
FI20176151A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-23 | Vuolearning Ltd | A heuristic method for analyzing the contents of an electronic document |
US20200202076A1 (en) * | 2017-12-28 | 2020-06-25 | Alibaba Group Holding Limited | Social content risk identification |
CN109190092A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 深圳平安综合金融服务有限公司上海分公司 | 不同来源文件的一致性审核方法 |
WO2021043076A1 (zh) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 网络发布数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110889717A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 文本中的广告内容过滤方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111260363A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 上海和数软件有限公司 | 基于区块链的公益基金监管方法、装置、设备及介质 |
CN111274782A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种文本审核方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
KR20210131521A (ko) * | 2020-04-24 | 2021-11-03 | 이영직 | 세일앤리스백 방식의 slb 사모펀드 전용 p2p 금융상품 중개시스템 및 그 방법 |
CN111950009A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于区块链的代销数据检测方法及装置 |
CN112182502A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-05 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 合规审核方法、装置和设备 |
US20210209482A1 (en) * | 2020-09-24 | 2021-07-08 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for verifying accuracy of judgment result, electronic device and medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN114691865B (zh) | 2024-09-20 |
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