CN112180858A - 一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，包括增加SQL SERVER数据库并和上位系统建立链接、增设连续控制模型、采用上限和下限控制计量泵的启动和停止。本发明的有益效果是：通过数据分析加上完善的自控系统可以使多污染源废水系统在各种废水交互进入时使后面各工艺段提前做出反应，减少水质波动对系统造成的冲击，能更好的调整各工艺段的运行参数；可以降低计量泵的启停次数，大大的增加了计量泵的使用寿命，节约运行成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种控制方法，具体为一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，属于多种污染废水处理技术领域。
背景技术
多种废水处理主要是经过调节池中不同种类废水通过不同药剂与废水反应处理达到标准PH、ORP，再经过厌氧处理、好氧处理的氧化使水中含O2量达标，最后进行沉淀过滤，达到处理目的。在实际的控制中如果无法精确的控制调节池的PH数值，ORP数值，会对后面厌氧池和好氧池的处理带来难度，严重的会导致池内的菌群死亡。现在采用的控制方法是：
1、通过PLC对现场水质数据进行采集，并展示在控制系统上。
2、设置水质上限和下限数值，通过比较来启动或停止加酸泵、加碱泵。
3、通过间歇曝气的方式来控制好氧池的O2数值。
4、当水质到达某个工艺段时采集水质数据，控制工艺段设备运行。
但以上控制方法存在以下问题：
以上方法在自动调节时PH波动比较大。在实际的应用中由于加药计量泵到现场有一段管路，在停止计量泵时管路中的药剂还会自流到现场池子中一部分，这样就导致PH达不到实际设定的要求。间歇曝气对O2（溶解氧）的控制是非常滞后的，不但池内溶解氧忽高忽低影响菌群的正常生长还会增加能耗。每个工艺段只是单一工作运行，不能提前了解前面水质情况，当来水数据异常时无法及时处理。
这种控制方法在多污染源废水处理系统的反应过程中还是难以满足实际的工艺需求；基于此，本申请提出一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决问题而提供一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，包括以下步骤：
步骤一、增加SQL SERVER 数据库并和上位系统建立链接，将上位机采集的现场工艺数据写入数据库中；通过大量收集现场生产工艺数据，分析筛选出某个工艺数值变化时相对下一工艺段或其他工艺段工艺值和设备运行的变化，结合现场需要，对各设备运行的预设值进行修正，筛选出每个工艺段和其他工艺段的关系数据库；
步骤二、增设连续控制模型，通过采集现场水质反馈值，预设水质值，校正比例设定值、积分设定值、微分设定值等数据计算出计量泵需要的频率；
步骤三、采用上限和下限控制计量泵的启动和停止，当计量泵启动后采用连续控制的方式来调节现场计量泵的频率。
作为本发明再进一步的方案：所述步骤一中，进水数据在实际运行中只要发生改变就会让下一工艺段快速做出反应保持水质稳定，当废水到达工艺段后就算水质还有波动没有及时调整过来其他工艺段也会根据每个工艺段的关系数据库筛选出每台设备需要设定的预设值，并将数据下发给控制系统。
作为本发明再进一步的方案：所述步骤三中，计量泵的调控包括：预设现场水质需要值，将实际水质数据对比，当差距比较大时将计量泵频率快速提高，加大加药量快速接近水质预设值；当接近或超过预设的水质值时降低计量泵频率，根据水质反馈值的变化控制计量泵频率变化的幅度和快慢；当反馈值和预设值的差距很小时会进行微调，直到反馈值和预设值保持一致时，控制计量泵频率保持当前状态。
作为本发明再进一步的方案：所述步骤一中，通过对上位机所采集的现场工艺数据进行分析，并加上自控系统使多污染源废水系统在各种废水交互进入时使后面各工艺段提前做出反应。
作为本发明再进一步的方案：所述步骤三中，计量泵采用连续控制的方式以降启停次数。
本发明的有益效果是： 1、采用本方法，通过数据分析加上完善的自控系统可以使多污染源废水系统在各种废水交互进入时使后面各工艺段提前做出反应，减少水质波动对系统造成的冲击，能更好的调整各工艺段的运行参数；
2、采用本方法，可以降低计量泵的启停次数，大大的增加了计量泵的使用寿命，节约运行成本。
附图说明
图1为本发明计量泵频率计算图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，包括以下步骤：
步骤一、增加SQL SERVER 数据库并和上位系统建立链接，将上位机采集的现场工艺数据写入数据库中；通过大量收集现场生产工艺数据，分析筛选出某个工艺数值变化时相对下一工艺段或其他工艺段工艺值和设备运行的变化，结合现场需要，对各设备运行的预设值进行修正，筛选出每个工艺段和其他工艺段的关系数据库；
步骤二、增设连续控制模型，通过采集现场水质反馈值，预设水质值，校正比例设定值、积分设定值、微分设定值等数据计算出计量泵需要的频率；
步骤三、采用上限和下限控制计量泵的启动和停止，当计量泵启动后采用连续控制的方式来调节现场计量泵的频率。
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤一中，进水数据在实际运行中只要发生改变就会让下一工艺段快速做出反应保持水质稳定，当废水到达工艺段后就算水质还有波动没有及时调整过来其他工艺段也会根据每个工艺段的关系数据库筛选出每台设备需要设定的预设值，并将数据下发给控制系统，提前介入控制水质变化。
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤三中，计量泵的调控包括：预设现场水质需要值，将实际水质数据对比，当差距比较大时将计量泵频率快速提高，加大加药量快速接近水质预设值；当接近或超过预设的水质值时降低计量泵频率，根据水质反馈值的变化控制计量泵频率变化的幅度和快慢；当反馈值和预设值的差距很小时会进行微调，直到反馈值和预设值保持一致时，控制计量泵频率保持当前状态。
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤一中，通过对上位机所采集的现场工艺数据进行分析，并加上自控系统使多污染源废水系统在各种废水交互进入时使后面各工艺段提前做出反应，减少水质波动对系统造成的冲击，能更好的调整各工艺段的运行参数。
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤三中，计量泵采用连续控制的方式以降启停次数，大大的增加了计量泵的使用寿命，节约运行成本。
工作原理：在使用该基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法时，通过大量收集现场生产工艺数据，分析筛选出某个工艺数值变化时相对下一工艺段或其他工艺段工艺值和设备运行的变化，计量泵启动后采用连续控制的方式来调节现场计量泵的频率。预设现场水质需要值，将实际水质数据对比，当差距比较大时将计量泵频率快速提高，加大加药量快速接近水质预设值。当接近或超过预设的水质值时降低计量泵频率，根据水质反馈值的变化控制计量泵频率变化的幅度和快慢。当反馈值和预设值的差距很小时会进行微调，直到反馈值和预设值保持一致时，控制计量泵频率保持当前状态。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (5)
1.一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、增加SQL SERVER 数据库并和上位系统建立链接，将上位机采集的现场工艺数据写入数据库中；通过大量收集现场生产工艺数据，分析筛选出某个工艺数值变化时相对下一工艺段或其他工艺段工艺值和设备运行的变化，结合现场需要，对各设备运行的预设值进行修正，筛选出每个工艺段和其他工艺段的关系数据库；
步骤二、增设连续控制模型，通过采集现场水质反馈值，预设水质值，校正比例设定值、积分设定值、微分设定值等数据计算出计量泵需要的频率；
步骤三、采用上限和下限控制计量泵的启动和停止，当计量泵启动后采用连续控制的方式来调节现场计量泵的频率。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，其特征在于：所述步骤一中，进水数据在实际运行中只要发生改变就会让下一工艺段快速做出反应保持水质稳定，当废水到达工艺段后就算水质还有波动没有及时调整过来其他工艺段也会根据每个工艺段的关系数据库筛选出每台设备需要设定的预设值，并将数据下发给控制系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，其特征在于：所述步骤三中，计量泵的调控包括：预设现场水质需要值，将实际水质数据对比，当差距比较大时将计量泵频率快速提高，加大加药量快速接近水质预设值；当接近或超过预设的水质值时降低计量泵频率，根据水质反馈值的变化控制计量泵频率变化的幅度和快慢；当反馈值和预设值的差距很小时会进行微调，直到反馈值和预设值保持一致时，控制计量泵频率保持当前状态。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，其特征在于：所述步骤一中，通过对上位机所采集的现场工艺数据进行分析，并加上自控系统使多污染源废水系统在各种废水交互进入时使后面各工艺段提前做出反应。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多污染源废水分类处理系统的控制方法，其特征在于：所述步骤三中，计量泵采用连续控制的方式以降启停次数。
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