CN112163830A - 基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质 - Google Patents

基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质 Download PDF

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CN112163830A CN202011007664.2A CN202011007664A CN112163830A CN 112163830 A CN112163830 A CN 112163830A CN 202011007664 A CN202011007664 A CN 202011007664A CN 112163830 A CN112163830 A CN 112163830A
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Abstract

本发明公开了一种基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质,基于工作流的决策方法,包括:获取业务处理信号;根据业务处理信号确定与业务处理信号对应的业务场景;根据业务场景、预设业务数据库获取与业务场景对应的处理方法,业务数据库中包含业务场景与处理方法对应的匹配信息;将处理方法进行验证,若处理方法验证成功则将处理方法分发至用户系统。本发明通过业务处理信号获取业务场景,并根据匹配信息在业务数据库内获取与业务场景相匹配的处理方法,然后将处理方法进行验证,若验证合格则将处理方法分发至用户系统,一方面能够节省人力,提高工作效率,另一方面能够得到准确处理该业务场景的处理方法。

Description

基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质
技术领域
本发明涉及工作流的技术领域,尤其是涉及一种基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质。
背景技术
工作流是一类能够完全或部分自动执行的经营过程,能根据一系列的过程规则,使文档、信息或任务在不同的执行者之间进行传递和执行。工作流管理系统的主要目标是通过合理调用和分配有关的信息及人力资源来协调业务过程中的各个活动,促使业务目标的高效实现。
目前,对于工作上出现了问题或者出现了新的业务事件,则需要上级领导进行决策以得到工作任务后分发到各部门负责人,然后再由各部门负责人根据工作任务性质分发到各个相关人士,以便于相关人士根据工作任务进行执行。但是采用人工的方式进行决策和分发,不仅耗费人力且降低了工作效率。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种基于工作流的决策方法,能够节省人力且提高处理效率。
本发明还提出一种基于工作流的决策控制设备。
本发明还提出一种计算机可读存储介质。
第一方面,本发明的一个实施例提供了基于工作流的决策方法,包括:
获取业务处理信号;
根据所述业务处理信号确定与所述业务处理信号对应的业务场景;
根据预设业务数据库、所述业务场景获取与所述业务场景对应的处理方法,所述业务数据库中包含所述业务场景与所述处理方法对应的匹配信息;
将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统。
本发明实施例的基于工作流的决策方法至少具有如下有益效果:通过业务处理信号获取业务场景,并根据匹配信息在业务数据库内获取与业务场景相匹配的处理方法,然后将处理方法进行验证,若验证成功则将处理方法分发至用户系统,一方面能够节省人力,提高工作效率,另一方面能够得到准确处理该业务场景的处理方法。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,还包括:
监测业务事件以获取所述业务事件的监测参数;
若所述监测参数出现异常,则输出业务处理信号。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,还包括:
获取异常事件信息并识别所述异常事件信息以获取关键字;
根据所述关键字输出与所述关键字相对应的业务处理信号。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,所述监测参数包括:工作状态和/或工作指标。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,所述处理方法包括:处理规则和处理流程。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,所述将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统,包括:
根据所述业务场景选择对应的业务验证模型;
根据所述处理规则和所述处理流程确定与所述业务验证模型对应的验证参数和验证配置;
根据所述业务验证模型、所述验证参数和所述验证配置进行模拟与仿真以得到验证结果;
若所述验证结果为验证合格,则将所述处理规则和所述处理流程分发至所述用户系统。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,所述将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统,还包括:
若所述验证结果为不合格,则根据所述业务场景重新选择所述业务验证模型以得到二次业务验证模型;
重新获取所述验证参数和所述验证配置以得到二次验证参数和二次验证配置;
根据所述二次业务验证模型、所述二次验证参数和所述二次验证配置进行模拟与仿真以得到二次验证结果;
若所述二次验证结果为合格,则根据所述二次验证参数和所述二次验证配置重新确定所述处理规则和所述处理流程并分发至所述用户系统。
根据本发明的另一些实施例的基于工作流的决策方法,所述业务验证模型和所述二次业务验证模型根据历史数据构建,并根据当前数据不断更新与优化。
第二方面,本发明的一个实施例提供了基于工作流的决策方法控制设备,包括:
至少一个处理器,以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法。
本发明实施例的基于工作流的决策方法控制设备至少具有如下有益效果:通过处理器执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法,使得基于工作流的决策方法实现简易。
第三方面,本发明的一个实施例提供了计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法。
本发明实施例的计算机存储介质至少具有如下有益效果:通过计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法,且计算机可读粗出介质存储计算机可执行指令,使得基于工作流的决策方法操作简易。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1是本发明实施例中基于工作流的决策方法的一具体实施例流程示意图;
图2是本发明实施例中基于工作流的决策方法的另一具体实施例流程示意图;
图3是本发明实施例中基于工作流的决策方法的另一具体实施例流程示意图;
图4是图1中步骤S400的一具体实施例流程示意图;
图5是图1中步骤S400的另一具体实施例流程示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例对本发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述,以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例,基于本发明的实施例,本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例,均属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中,如果涉及到“若干”,其含义是一个以上,如果涉及到“多个”,其含义是两个以上,如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”,均应理解为不包括本数,如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”,均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”,应当理解为用于区分技术特征,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
在当今这个信息技术飞速发展的时代,企业发展速度也在不断加快,各类企业为了提高生产力,创造更高的经济效益、社会效益,都需要一个基于流程化管理的系统,以实现业务流程的自动管理,提高实际生产过程中的灵活性。
工作流是一类能够完全或部分自动执行的经营过程,能根据一系列的过程规则,使文档、信息或任务能够在不同的执行者之间进行传递和执行。工作流管理系统的主要目标是通过合理调用和分配有关的信息及人力资源来协调业务过程中的各个活动,促使业务目标的高效实现。简单地说,工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务,由工作流系统自动或部分自动执行可以将人力资源从繁重的重复劳动中解放出来。
而目前执行工作流主要采用业务人员收集业务事件后人工将每一个业务事件对应的处理方法分法到每一个岗位的工作人员。采用人工的方式进行工作分发不仅耗费人力,且容易出现错误,从而导致事故。
对此,本发明公开了一种基于工作流的决策方法、控制设备及存储介质。
第一方面,参照图1,本发明实施例公开了一种基于工作流的决策方法,包括:
S100、获取业务处理信号;
S200、根据业务处理信号确定与业务处理信号对应的业务场景;
S300、根据业务场景、预设业务数据库获取与业务场景对应的处理方法,业务数据库中包含业务场景与处理方法对应的匹配信息;
S400、将处理方法进行验证,若处理方法验证成功则将处理方法分发至用户系统。
通过获取业务处理信号,并根据业务处理信号选择该业务处理信号对应的业务场景,其中业务数据库内存储着业务场景与处理方法相对应的匹配信息,因此根据匹配信息能够获取与业务场景对应的处理方法。其中,将处理方法进行验证,以判断该处理方法是否满足业务处理要求,若处理方法满足业务处理要求则证明处理方法验证成功,则认为该处理方法为合格的处理方法,并将处理方法分发至用户系统,使得技术人员通过用户系统接收到的处理方法更加符合实际的业务场景,使得技术人员通过用户系统可以快速又准确的得到处理当前业务场景的处方法,使得业务处理既节省人力,又准确。
其中,用户系统为终端/设备,且终端/设备可以为移动终端设备,也可以为非移动终端设备。移动终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机、上网本、个人数字助理、CPE、UFI(无线热点设备)等;非移动终端设备可以为个人计算机、电视机、柜员机或者自助机等;本发明实施方案不作具体限定。
参照图2,在一些实施例中,一种基于工作流的决策方法还包括:
S500、监测业务事件以获取业务事件的监测参数;
S600、若监测参数出现异常,则输出业务处理信号。
其中,监测参数包括:工作状态和/或工作指标,通过监测业务事件以获取业务事件的工作状态和/或工作指标,若业务事件的工作状态和/或工作指标存在异常,则输出业务处理信号。通过监测业务事件以自动获取业务事件的工作状态和工作状态,并根据工作状态和/或工作指标异常自动输出业务处理信号,实现自动进行工作流的决策。
具体地,通过判断业务事件的当前工作状态与预设工作状态,若当前工作状态与预设工作状态不相符,则证明该业务事件的工作状态异常。通过判断业务事件的当前工作指标与预设工作指标阈值,若当前工作指标不位于预设工作指标阈值内,则证明该业务事件的工作指标异常。例如,假设业务场景为机场航站区,通过自动监测机场航站区内的设备以获取该设备的工作状态和工作指标,若设备的工作状态与预设工作状态不匹配和/或工作指标与预设工作指标阈值不匹配,则证明该设备的工作状态异常和/或工作指标异常,则输出业务处理信号,以便于根据业务处理信号获取能够解决该设备的工作状态异常和/或工作指标异常的处理方法。其中,业务场景只要是设备维修,即监测业务场景内的设备,该设备可以为机场航站区内的天气监测设备、安全设备、控制设备等等,以通过不同设备的监测得到对应的业务处理信号。
参照图3,在一些实施例中,一种基于工作流的决策方法包括:
S700、获取异常事件信息并识别异常事件信息以获取关键字;
S800、根据关键字输出与关键字相对应的业务处理信号。
其中,异常事件信息为人工录入的文字信息,因此通过对异常事件信息进行识别以获取关键字,也即对接收的文字信息进行识别以获取关键字,根据关键字能够匹配与关键字对应的业务处理信号。其中,根据关键字与预设的信号数据库获取业务处理信号,且信号数据库内存储关键字与业务处理信号的匹配信息,根据匹配信息能够直接获取与关键字相对应的信号处理信号,使得业务处理信号能够准确地获取。
例如:以机场航站区设备维修为例,当业务人员发现现场设备出现故障时,则将设备的异常事件信息上报,若上报的异常事件信息为“19号登机口的登机桥出现故障”,则根据接收的异常事件信息进行关键词识别,以获取“19号登机口”、“登机桥故障”两个关键词,因此根据匹配信息从信号数据库内获取与这两个关键词相匹配的业务处理信号,以便于得到准确的业务处理信号。
在一些实施例中,处理方法包括:处理规则和处理流程。
其中,处理规则为处置业务场景对应的规则,而处理流程也为处理业务场景的流程,每一个业务场景对应设置一个处理规则和处理流程。
假设业务事件为“机场航站19号登机口的登机桥故障”,则形成“19号登机口登机桥故障”的业务处理信号,根据业务处理信号选择“机场的登机口登机桥故障”的业务场景,根据业务数据库中的匹配信息获取与该业务场景对应的处理规则和处理流程,并将解决19号登机口的登机桥故障的处理规则和处理流程发送至用户系统,以便于操作人员通过用户系统查看处理规则和处理流程,即可清楚且明确如何处理该业务场景的方法,以便于操作人员快速解决当前的工作任务。
参照图4,在一些实施例中,步骤S400具体包括:
S410、根据业务场景选择对应的业务验证模型;
S420、根据处理规则和处理流程确定与业务验证模型对应的验证参数和验证配置;
S430、根据业务验证模型、验证参数和验证配置进行模拟与仿真以得到验证结果;
S440、若验证结果为验证合格,则将处理规则和处理流程分发至用户系统。
其中,每一个业务场景对应一个业务验证模型,业务验证模型为业务场景的仿真模型,以通过模拟与仿真出与业务场景对应的业务场景模型,以便于在实际分发处理规则和处理流程到用户系统之前先验证该处理规则和处理流程是否满足当前业务场景的需求。根据业务场景选择对应的业务验证模型后,根据处理规则、处理流程与业务验证模型中验证参数、验证配置的对应关系,确定业务验证模型中的验证参数和验证配置,然后根据验证参数、验证配置和业务验证模型进行模拟与仿真来自我验证与评估验证参数和验证配置的准确性以得到验证结果,若验证结果为验证参数和验证配置满足业务处理要求,则证明验证结果合格,则将处理规则和处理流程分发至用户系统,以便于操作人员通过用户系统能够获取准确的处理规则和处理流程,从而快速且有效地解决当前的业务事件。
参照图5,在一些实施例中,步骤S400还包括:
S450、若验证结果为不合格,则根据业务场景重新选择业务验证模型以得到二次业务验证模型;
S460、重新获取验证参数和验证配置以得到二次验证参数和二次验证配置;
S470、根据二次业务验证模型、二次验证参数和二次验证配置进行模拟与仿真以得到二次验证结果;
S480、若二次验证结果为合格,则根据二次验证参数和二次验证配置重新确定处理规则和处理流程并分发至用户系统。
若验证结果不合格,也即处理流程和处理规则不满足业务处理要求,根据该处理流程和处理规则在该业务场景实现的效果不满足要求。验证结果不合格,则业务场景重新选择业务验证模型以得到二次业务验证模型,同时重新获取验证参数和验证配置以得到二次验证参数和二次验证配置,再次根据二次业务验证模型、二次验证参数和二次验证配置进行模拟与仿真以得到二次验证结果,若二次验证结果为合格,则证明在该二次验证参数、二次验证配置和二次业务验证模型下能够满足业务处理要求,则根据二次验证参数和二次验证配置重新确定处理流程和处理规则,并将重新获取的处理规则和处理流程分发至用户系统,以便于得到更加准确的处理规则和处理流程。
若二次验证结果为不合格,则再次根据业务场景重新选择业务验证模型,同时重新获取验证参数和验证配置,以循环获取业务验证模型、验证参数和验证配置,直至获取业务验证模型、验证参数和验证配置进行模拟和仿真得到验证结果符合业务处理要求,则认为验证结果合格,因此得到的验证参数和验证配置与对应的处理规则和处理流程解决该业务场景得到效果满足业务处理要求。
其中,业务验证模型和二次业务验证模型根据历史数据构建,并根据当前数据不断更新与优化。通过历史数据构建业务验证模型和二次业务验证模型,然后根据不断获取当前数据以优化和更新业务验证模型和二次业务验证模型,使得业务验证模型和二次业务验证模型更加符合现实的业务场景。
下面参考图1至图5以一个具体的实施例详细描述根据本发明实施例的基于工作流的决策方法。值得理解的是,下述描述仅是示例性说明,而不是对发明的具体限制。
以机场航站区设备维修作为业务场景,当业务人员发现现场有设备发生故障时,将故障事件进行上报,以获取异常事件信息,通过对异常事件信息进行识别以获取关键字,根据关键字获取信号数据库内与关键字匹配的业务处理信号,根据业务处理信号获取与业务处理信号的业务场景,也即获取机场设备维护维修场景,根据匹配信息在业务数据库中获取与业务场景对应的处理流程和处理规则。根据业务场景选择对应的业务验证模型,同时根据处理规则和处理流程确定验证参数和验证配置,然后根据业务验证模型、验证参数和验证配置进行模拟仿真以得到验证结果,如果验证结果满足业务处理要求,则证明验证结果合格,则将处理流程和处理规则分发至用户系统,以便于操作人员通过用户系统查看处理规则和处理流程,根据处理规则和处理流程进行维修。若验证结果不合格,则根据业务场景重新选择业务验证模型以得到二次业务验证模型,并重新获取验证参数和验证配置以得到二次验证参数和二次验证配置,并根据二次业务验证模型、二次验证参数和二次验证配置进行模拟和仿真以得到二次验证结果,若二次验证结果合格,则根据二次验证参数和二次验证配置重新获对应的处理规则和处理流程,并将新的处理规则和处理流程分发至用户系统,以便于用户系统获取到准确的处理规则和处理流程,从而能够有效又准确地处理该业务事件。
第二方面,本发明另一个实施例提供了基于工作流的决策方法控制设备,包括:至少一个处理器,以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面的基于工作流的决策方法。
通过处理器执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法,使得基于工作流的决策方法实现简易。
第三方面,本发明另一个实施例提供了计算机存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面的基于工作流的决策方法。
通过计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的基于工作流的决策方法,且计算机可读粗出介质存储计算机可执行指令,使得基于工作流的决策方法操作简易。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通操作人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通操作人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通操作人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明,但是本发明不限于上述实施例,在所属技术领域普通操作人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

Claims (10)

1.基于工作流的决策方法,其特征在于,包括:
获取业务处理信号;
根据所述业务处理信号确定与所述业务处理信号对应的业务场景;
根据预设业务数据库、所述业务场景获取与所述业务场景对应的处理方法,所述业务数据库中包含所述业务场景与所述处理方法对应的匹配信息;
将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统。
2.根据权利要求1所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,还包括:
监测业务事件以获取所述业务事件的监测参数;
若所述监测参数出现异常,则输出业务处理信号。
3.根据权利要求1所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,还包括:
获取异常事件信息并识别所述异常事件信息以获取关键字;
根据所述关键字输出与所述关键字相对应的业务处理信号。
4.根据权利要求2所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,所述监测参数包括:工作状态和/或工作指标。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,所述处理方法包括:处理规则和处理流程。
6.根据权利要求5所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,所述将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统,包括:
根据所述业务场景选择对应的业务验证模型;
根据所述处理规则和所述处理流程确定与所述业务验证模型对应的验证参数和验证配置;
根据所述业务验证模型、所述验证参数和所述验证配置进行模拟与仿真以得到验证结果;
若所述验证结果为验证合格,则将所述处理规则和所述处理流程分发至所述用户系统。
7.根据权利要求6所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,所述将所述处理方法进行验证,若所述处理方法验证成功则将所述处理方法分发至用户系统,还包括:
若所述验证结果为不合格,则根据所述业务场景重新选择所述业务验证模型以得到二次业务验证模型;
重新获取所述验证参数和所述验证配置以得到二次验证参数和二次验证配置;
根据所述二次业务验证模型、所述二次验证参数和所述二次验证配置进行模拟与仿真以得到二次验证结果;
若所述二次验证结果为合格,则根据所述二次验证参数和所述二次验证配置重新确定所述处理规则和所述处理流程并分发至所述用户系统。
8.根据权利要求7所述的基于工作流的决策方法,其特征在于,所述业务验证模型和所述二次业务验证模型根据历史数据构建,并根据当前数据不断更新与优化。
9.基于工作流的决策控制设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8任一项所述的基于工作流的决策方法。
10.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的基于工作流的决策方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114757056A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 国汽智控(北京)科技有限公司 基于安全目标的功能安全需求信息的确定方法及装置
CN117389659A (zh) * 2023-09-06 2024-01-12 苏州数设科技有限公司 一种面向工业软件的方法库管理方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153603A (zh) * 2017-12-08 2018-06-12 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 数据库服务器故障处理方法、装置和存储介质
CN109684047A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 事件处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN111563034A (zh) * 2020-04-14 2020-08-21 北京明略软件系统有限公司 一种模拟数据的生成方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153603A (zh) * 2017-12-08 2018-06-12 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司 数据库服务器故障处理方法、装置和存储介质
CN109684047A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 事件处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN111563034A (zh) * 2020-04-14 2020-08-21 北京明略软件系统有限公司 一种模拟数据的生成方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114757056A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 国汽智控(北京)科技有限公司 基于安全目标的功能安全需求信息的确定方法及装置
CN117389659A (zh) * 2023-09-06 2024-01-12 苏州数设科技有限公司 一种面向工业软件的方法库管理方法及装置

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