CN111144692A - 一种智慧城市运维管理方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种智慧城市运维管理方法、装置和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。本发明提供的技术方案解决了现有技术只能单点派单因而派单难的问题，运维工作效率提高，也提高了智慧城市运维管理的智能化水平。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市领域，具体涉及一种智慧城市运维管理方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着城市化进程的不断深入，越来越多的公民进入城市工作、生活，尤其是一些特大城市或都市圈，流动、常住人口动辄以数百万乃至上千万计。人们选择发展的城市，希望是工作、生活等各方面都很便利的，能像人一样具有高度的智慧或智能，即智慧城市是市民的一种追求，而智慧城市的真正智能化，离不开市政部门对智慧城市的科学、有效的运维管理。
现有的智慧城市运维管理方法多数是基于监控来实现，具体地，是在城市的一些特定地点部署一些传感、监控装置，然后，这些装置将采集到的数据传回后台，由后台将这些数据以单条信息的方式推送给相关人员，由相关人员做进一步的处理。
显然，现有的智慧城市运维管理方法更适用于单点的维护，并且严重依赖人工做出调度判断等操作，没有形成大数据以及在此基础上的推演、预测等能力，与真正的智慧化或智能化还有相当一段遥远的距离。
发明内容
本发明提供了一种智慧城市运维管理方法、装置和计算机可读存储介质，以实现对城市的智慧化或智能化运维管理。
为此，根据第一方面，本发明实施例公开了一种智慧城市运维管理方法，包括：
根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
可选地，从智慧城市运维工单库调取运维工单并按照最优派单原则向运维人员派发运维工单，包括：
将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
可选地，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：
枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。
可选地，所述结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：
根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维任务的难度，对完成运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度；
根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
可选地，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：
接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；
按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。
根据第二方面，本发明实施例公开了一种智慧城市运维管理装置，包括：
工单库维护模块，用于根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
自动派单模块，用于当有运维任务需求时，按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
运维数据形成模块，用于对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
可选地，所述自动派单模块包括：
运维人员遴选单元，用于将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
分配单元，用于结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
可选地，所述运维人员遴选单元包括路径枚举单元和第一计算单元，所述分配单元包括第一评估单元、第二评估单元和第二计算单元；
路径枚举单元，用于枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
第一计算单元，用于结合当前天气状况和所述路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为若干候选运维人员Po。
第二评估单元，用于根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维工单对应的运维任务的难度，对完成运维工单对应的运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
第二评估单元，用于对若干候选运维人员Po完成运维工单对应的运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成所述运维任务的完成度和/或满意度；
第二计算单元，用于根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
根据第三方面，本发明实施例公开了一种计算设备，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如下方法：
根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
可选地，从智慧城市运维工单库调取运维工单并按照最优派单原则向运维人员派发运维工单，包括：
将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
可选地，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：
枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。
可选地，所述结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：
根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维任务的难度，对完成运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度；
根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
可选地，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：
接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；
按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。
根据第四方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，执行存储介质中存储的计算机程序被执行实现如下方法：
根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
可选地，所述按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，包括：
将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
可选地，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：
枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。
可选地，所述结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：
根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维任务的难度，对完成运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度；
根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
可选地，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：
接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；
按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。
从上述本发明提供的技术方案可知，相比于现有的智慧城市运维管理方法只能单点维护，并且智慧化或智能化程度不高的缺陷，本发明提供的技术方案一方面按照最优派单原则能够实现多点选择派单的运维人员，从而解决了现有技术只能单点派单因而派单难的问题；另一方面，由于运维任务的需求到来时，是按照最优派单原则给运维人员派单，因此，运维工作整体效率有所提高；第三方面，运维任务的完成情况的评价结果是运维大数据的来源，而最优派单原则是基于运维大数据，因此，最优派单原则是在不断迭代、更新，不断优化派单方案，在下次有新的运维任务需求时，仍然会给出一个最优派单方案，从而提高了智慧城市运维管理的智能化或智慧化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种智慧城市运维管理方法流程图；
图2为本发明实施例公开的按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维任务对应的运维工单的方法流程图；
图3为本发明实施例公开的将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员的方法流程图；
图4为本发明实施例公开的一种智慧城市运维管理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例公开的自动派单模块的结构示意图；
图6为本发明实施例公开的运维人员遴选单元的结构示意图；
图7为本发明实施例公开的分配单元的结构示意图；
图8为本发明实施例公开的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
请参考图1，为本发明实施例公开的一种智慧城市运维管理方法流程图，该智慧城市运维管理方法包括步骤S101至步骤S103，详细说明如下：
步骤S101，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库。
在本发明实施例中，智慧城市管理数据来源于两个方面：人工采集的数据和机器采集的数据，其中，人工采集的数据包括调度管理端管理人员派发的运维工单、用户对问题的投诉信息和保洁人员发现的设备运行问题对应的信息等，机器采集的数据主要是部署在城市各个角落的智能终端，例如智能传感器等检测到的异常而发出的报警信息等。至于运维大数据，可以是对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价后的结果等信息。需要说明的是，在本发明实施例中，机器或智能终端是与后台通过网络连接、收后台远程控制的，机器或智能终端不仅具有检测功能，还能根据检测得到的数据，智能化地对监控的设施设备进行打开、关闭或工作模式调节，等等。
作为本发明的一个实施例，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库可以是：接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果，按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。智慧城市管理数据和评价结果等，可以是人工、机器等主动上报，也可以是机器、终端存储这些数据后，后台在需要时从中调取。
步骤S102，当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳。
在本发明实施例中，运维任务需求可由管理人员从调度端发起，或者，由机器，例如智能终端采集的智慧城市管理数据自动触发。作为本发明一个实施例，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维任务对应的运维工单可通过如图2示例的步骤S201和步骤S202实现，说明如下：
步骤S201，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po。
一般而言，对运维任务的及时响应是很重要的，因为有些运维任务属于比较急切的任务，例如水管爆裂、气管漏气等。因此，优先选择到达运维任务所在地点路径最佳，例如，到达运维任务所在地点所需时间最短的若干候选运维人员Po。
具体而言，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po可以是：枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po。需要说明的是，在本发明实施例中，多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径以及多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，可以结合第三方的地图数据，例如腾讯地图或百度地图等，在形成路线规划拓扑网络后，根据图论的相关算法计算出来。
步骤S202，结合到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
在本发明实施例中，候选运维人员Po的运维大数据可以是对历史上对某个运维任务完成的完成度、满意度或者所有完成的运维任务的平均完成度、满意度等数据，而运维任务的运维大数据可以是该运维任务本身的难易程度等。
作为本发明一个实施例，结合到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员可通过如图3示例的步骤S301至S303实现：
步骤S301，根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维工单对应运维任务的难度，对完成运维工单对应运维任务的所需时间进行评估，得到第一评估结果。
在本发明实施例中，运维工单对应运维任务的难度，既可以是之前该运维任务相同或相似任务的历史数据，亦可以是实时数据，还可以两者的综合评估得到的数据。若候选运维人员Po的当前派单数量比较大，运维工单对应运维任务的难度大，则完成运维工单对应运维任务的所需时间显然会比较长，因此，可以对候选运维人员Po的当前派单数量和运维工单对应运维任务的难度赋予一个权重，根据它们的权重计算得到第一评估结果。
步骤S302，对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，其中，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度。
显然，候选运维人员Po中，历史上完成当前运维任务或当前运维任务类似运维任务的完成度和/或满意度越高，其第二评估结果就越高，就越是合适的运维人员。
步骤S303，根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
由于第一评估结果和第二评估结果对应的评估对象不同，因此，在计算最终评估得分时，这两个评估结果理应具有不同的评估权重。例如，有些运维任务比较急，那么显然，跟时间相关的评估对象将会拥有较大的评估权重，以体现时间上的优先级。
需要说明的是，对于非常紧急的运维任务，例如，需要紧急停止运行的设备等，运维人员在接到派发给他的运维工单后，将在智能移动终端，例如智能手机上远程控制该设备的运行，例如，执行关闭该设备的操作。
步骤S103，对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
在本发明实施例中，对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，主要是对运维工单对应运维任务的完成度和/或满意度进行评价，其方法类似于步骤S302对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果那样，这些评价的结果将作为运维大数据的来源上报到后台，运维大数据将是城市管理者做出指导和预测等决策机制的参考数据，从而能够提升智慧城市的智能化或智慧化程度。
需要说明的是，当天没办法完成的运维任务，需要给出临时应对方法并说明未完成原因，同时，该运维任务的完成度需要进行相应折减，例如，按照完成的工作量进行相应折减；当天没办法完成的运维任务的临时应对方法及其未完成原因，将一并上传到后台，作为运维大数据的来源。
从上述附图1示例的本发明的技术方案可知，相比于现有的智慧城市运维管理方法只能单点维护，并且智慧化或智能化程度不高的缺陷，本发明提供的技术方案一方面按照最优派单原则能够实现多点选择派单的运维人员，从而解决了现有技术只能单点派单因而派单难的问题，而无法满足城市范围内多点运维的需求；另一方面，由于运维任务的需求到来时，是按照最优派单原则给运维人员派单，因此，运维工作整体效率有所提高；第三方面，运维任务的完成情况的评价结果是运维大数据的来源，而最优派单原则是基于运维大数据，因此，最优派单原则是在不断迭代、更新，不断优化派单方案，在下次有新的运维任务需求时，仍然会给出一个最优派单方案，从而提高了智慧城市运维管理的智能化或智慧化。
本发明实施例还公开了一种智慧城市运维管理装置，请参考图4，为本发明实施例公开的一种智慧城市运维管理装置结构示意图，该智慧城市运维管理装置包括：工单库维护模块401、自动派单模块402和运维数据形成模块403，其中：
工单库维护模块401，用于根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
自动派单模块402，用于当有运维任务需求时，按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
运维数据形成模块403，用于对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
可选的实施例中，附图4示例的自动派单模块402包括运维人员遴选单元501和分配单元502，如附图5所示，说明如下：
运维人员遴选单元501，用于将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
分配单元502，用于结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
可选的实施例中，附图5示例的运维人员遴选单元501包括路径枚举单元601和第一计算单元602，分配单元502包括第一评估单元701、第二评估单元702和第二计算单元703，分别如附图6和附图7所示，说明如下：
路径枚举单元601，用于枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
第一计算单元602，用于结合当前天气状况和所述路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为若干候选运维人员Po。
第二评估单元701，用于根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维工单对应的运维任务的难度，对完成运维工单对应的运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
第二评估单元702，用于对若干候选运维人员Po完成运维工单对应的运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成所述运维任务的完成度和/或满意度；
第二计算单元703，用于根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。
此外，本发明实施例还公开了一种计算设备的结构示意图。如图8所示，该实施例的计算设备8主要包括：处理器80、存储器81以及存储在存储器81中并可在处理器80上运行的计算机程序82，例如智慧城市运维管理方法的程序。处理器80执行计算机程序82时实现上述智慧城市运维管理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，处理器80执行计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示工单库维护模块401、自动派单模块402和运维数据形成模块403的功能或者这些模块所包含的单元的功能。
示例性的，智慧城市运维管理方法的计算机程序82主要包括：根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。可选地，所述按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，包括：将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。可选地，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。可选地，所述结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维任务的难度，对完成运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度；根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。可选地，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器81中，并由处理器80执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序82在计算设备8中的执行过程。例如，计算机程序82可以被分割成工单库维护模块401、自动派单模块402和运维数据形成模块403(虚拟装置中的模块)的功能，各模块具体功能如下：工单库维护模块401，用于根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；自动派单模块402，用于当有运维任务需求时，按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；运维数据形成模块403，用于对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。
计算设备8可包括但不仅限于处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是计算设备8的示例，并不构成对计算设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器81可以是计算设备8的内部存储单元，例如计算设备8的硬盘或内存。存储器81也可以是计算设备8的外部存储设备，例如计算设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器81还可以既包括计算设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器81用于存储计算机程序以及计算设备所需的其他程序和数据。存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，智慧城市运维管理方法的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤，即，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；当有运维任务需求时，按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，其中，最优派单原则包括结合运维大数据，将运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；对运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，评价结果作为运维大数据的来源。可选地，所述按照最优派单原则从智慧城市运维工单库调取运维任务对应的运维工单并向运维人员派发运维工单，包括：将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。可选地，将多地点候选运维人员与运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：枚举多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；结合当前天气状况和多地点候选运维人员所在地点与运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径，分别计算多地点候选运维人员到达运维任务所在地点的用时，将到达运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。可选地，所述结合若干候选运维人员Po和运维任务的运维大数据，将运维工单分配给若干候选运维人员Po中运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：根据若干候选运维人员Po的当前派单数量和运维任务的难度，对完成运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；对若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，若干候选运维人员Po完成运维任务的历史数据包括运维大数据中若干候选运维人员Po完成运维任务的完成度和/或满意度；根据第一评估结果、第二评估结果以及第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为最佳的运维人员并予以派单。可选地，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：接收人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；按照不同的维度，对智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧城市运维管理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
当有运维任务需求时，按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，所述最优派单原则包括结合所述运维大数据，将所述运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，所述运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
对所述运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，所述评价结果作为所述运维大数据的来源。
2.如权利要求1所述的智慧城市运维管理方法，其特征在于，所述按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，包括：
将所述多地点候选运维人员与所述运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达所述运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
结合所述若干候选运维人员Po和所述运维任务的运维大数据，将所述运维工单分配给所述若干候选运维人员Po中所述运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
3.如权利要求2所述的智慧城市运维管理方法，其特征在于，所述将所述多地点候选运维人员与所述运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达所述运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po，包括：
枚举所述多地点候选运维人员所在地点与所述运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
结合当前天气状况和所述路径，分别计算所述多地点候选运维人员到达所述运维任务所在地点的用时，将到达所述运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。
4.如权利要求2所述的智慧城市运维管理方法，其特征在于，所述结合所述若干候选运维人员Po和所述运维任务的运维大数据，将所述运维工单分配给所述若干候选运维人员Po中所述运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员，包括：
根据所述若干候选运维人员Po的当前派单数量和所述运维任务的难度，对完成所述运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
对所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的历史数据包括所述运维大数据中所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的完成度和/或满意度；
根据所述第一评估结果、所述第二评估结果以及所述第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为所述最佳的运维人员并予以派单。
5.如权利要求1至4任意一项所述的智慧城市运维管理方法，其特征在于，根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库，包括：
接收所述人工采集、机器采集的智慧城市管理数据以及运维工单对应运维任务的完成情况的评价结果；
按照不同的维度，对所述智慧城市管理数据和评价结果赋予对应的权重。
6.一种智慧城市运维管理装置，其特征在于，包括：
工单库维护模块，用于根据人工采集和/或机器采集的智慧城市管理数据以及运维大数据，维护智慧城市运维工单库；
自动派单模块，用于当有运维任务需求时，按照最优派单原则从所述智慧城市运维工单库调取所述运维任务对应的运维工单并向运维人员派发所述运维工单，所述最优派单原则包括结合所述运维大数据，将所述运维工单派发给多地点候选运维人员中的某个运维人员时，所述运维工单对应的运维任务完成用时最短和/或效果最佳；
运维数据形成模块，用于对所述运维工单对应运维任务的完成情况进行评价，所述评价结果作为所述运维大数据的来源。
7.如权利要求6所述的智慧城市运维管理装置，其特征在于，所述自动派单模块包括：
运维人员遴选单元，用于将所述多地点候选运维人员与所述运维工单对应的运维任务所在地点进行匹配，选择到达所述运维任务所在地点路径最佳的若干候选运维人员Po；
分配单元，用于结合所述若干候选运维人员Po和所述运维任务的运维大数据，将所述运维工单分配给所述若干候选运维人员Po中所述运维任务的完成效果期望值最佳的运维人员。
8.如权利要求7所述的智慧城市运维管理装置，其特征在于，所述运维人员遴选单元包括路径枚举单元和第一计算单元，所述分配单元包括第一评估单元、第二评估单元和第二计算单元；
所述路径枚举单元，用于枚举所述多地点候选运维人员所在地点与所述运维工单对应的运维任务所在地点之间的路径；
所述第一计算单元，用于结合当前天气状况和所述路径，分别计算所述多地点候选运维人员到达所述运维任务所在地点的用时，将到达所述运维任务所在地点用时最短的运维人员作为所述若干候选运维人员Po。
所述第二评估单元，用于根据所述若干候选运维人员Po的当前派单数量和所述运维任务的难度，对完成所述运维任务所需时间进行评估，得到第一评估结果；
所述第二评估单元，用于对所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的历史数据进行评估，得到第二评估结果，所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的历史数据包括所述运维大数据中所述若干候选运维人员Po完成所述运维任务的完成度和/或满意度；
所述第二计算单元，用于根据所述第一评估结果、所述第二评估结果以及所述第一评估结果和第二评估结果各自的评估权重，计算最终评估得分，将最终评估得分最高的列为所述最佳的运维人员并予以派单。
9.一种计算设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1至5任意一项的所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，存储介质中存储的计算机程序被执行实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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