CN112152821B - 定向通信方法和装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

定向通信方法和装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种定向通信方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。本发明解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。

Description

定向通信方法和装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种定向通信方法和装置、存储介质及电子设备。
背景技术
相关技术中，用户在进行群发消息或多人视频通话过程中，当群发消息或者视频通话的通信对象超过最大数量限制时，只能随机确定群发对象或被呼叫的对象，不能将与当前操作用户可能建立通信的目标对象提示给用户，也不能预测与当前操作用户将要建立通信的目标设备。因此，会导致群发消息或多人视频通话效率低下，用户体验差的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种定向通信方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种定向通信方法，包括：在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取上述发送对象的第一对象属性信息，以及上述发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，上述通信请求用于请求与上述多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；根据上述第一对象属性信息及上述第二对象属性信息，确定出多个上述候选接收对象各自与上述发送对象进行数据通信的通信概率；基于上述通信概率，从上述多个候选接收对象中确定出上述目标接收对象。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种定向通信装置，包括：第一获取单元，用于在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取上述发送对象的第一对象属性信息，以及上述发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，上述通信请求用于请求与上述多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；第一确定单元，用于根据上述第一对象属性信息及上述第二对象属性信息，确定出多个上述候选接收对象各自与上述发送对象进行数据通信的通信概率；第一选择单元，用于基于上述通信概率，从上述多个候选接收对象中确定出上述目标接收对象。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述定向通信方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的定向通信方法。
在本发明实施例中，采用在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象的方法，通过获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的定向通信方法的应用环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的定向通信方法的流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的另一种可选的定向通信方法的流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的定向通信方法的终端设备群发消息的界面示意图；
图5是根据本发明实施例的另一种可选的定向通信方法的终端设备群发消息的界面示意图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的定向通信装置的结构示意图；
图7是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在介绍本发明实施前，先对本发明实施例中涉及到的一些名词进行解释说明：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理，条件概率(conditionalprobability)是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率。通常记为P(A|B)。在数学公式中，可以由如下公式表示：
P(A∩B)＝P(AB)P(B)
P(A∩B)＝P(BA)P(A)
由上述公式可得出：
P(AIB)P(B)＝P(B|A)P(A)
由此可以推出贝叶斯公式可以为如下公式：
Figure GDA0003688903430000041
上述公式也是条件概率的计算公式。
此外，由全概率公式，可得条件概率的另一种公式：
Figure GDA0003688903430000042
其中，在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，其中事件A的样本空间由A和A'构成，由此求得事件B的概率。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种定向通信方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述定向通信方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。
图1中，通信终端104负责与用户102进行人机交互，通信终端104包括了存储器106、处理器108与显示器110；通信终端104可以通过网络112与后台服务器114之间进行交互。服务器114包括数据库116与处理引擎118；第一终端设备120和第二终端设备122通过网络112与通信终端104进行交互，第一终端设备120和第二终端设备122均为带有无线通讯模块的通讯终端设备。通信终端104获取当前用户102的属性信息，以及与通信终端104对应的包括第一终端设备120和第二终端设备122各自对应的属性信息。根据用户102的属性信息及第一终端设备120和第二终端设备122各自对应的属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；基于确定出的通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象，然后在通信终端104上显示上述目标接收对象。
可选地，在本实施例中，上述通信终端104可以是配置有目标服务端的终端设备，第一终端设备120和第二终端设备122可以是配置有目标客户端的终端设备，上述通信终端104、第一终端设备120和第二终端设备122可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(Mobile InternetDevices，移动互联网设备)、PAD、台式电脑、智能电视等。上述第一终端设备120和第二终端设备122还可以包括但不限于智能家居设备，例如智能空调、智能厨具、智能开关等。目标客户端可以是视频客户端、即时通信客户端、浏览器客户端、教育客户端等。目标服务端可以是视频服务端、即时通信服务端、浏览器服务端、教育服务端等。上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或者是云服务器。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。
可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述定向通信方法包括：
S202，在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；
S204，根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；
S206，基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。
在步骤S202中，实际应用时，发送对象触发通信请求可以是发送对象进行群发信息或对多个设备进行消息留言，或进行多人视频通话等，在此不做限定。第一对象的属性信息可以包括发送对象的用户个人信息，例如姓名或电话号码等，也可以包括发送对象所使用的设备的信息，例如设备的序列号、设备的IP地址或设备的型号等。
在步骤S204中，实际应用时，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率可以通过多种概率计算方法来实现，例如通过贝叶斯算法或盒子模型算法来得出上述通信概率。
在贝叶斯算法中，P(A)称为先验概率(Prior probability)，即在B事件发生之前，对A事件概率的一个判断。
P(A｜B)称为后验概率(Posterior probability)，即在B事件发生之后，对A事件概率的重新评估。
P(B|A)/P(B)称为可能性函数(Likelyhood)，这是一个调整因子，使得预估概率更接近真实概率。
所以，条件概率可以理解成下面的式子：后验概率＝先验概率x调整因子。其中调整因子也可称为后验概率。
上述是贝叶斯推断的含义。在贝叶斯推断中先预估一个先验概率，然后加入实验结果，得出实验结果到底是增强还是削弱了先验概率，由此得到更接近事实的后验概率。因为在分类中，只需要找出可能性最大的那个选项，而不需要知道具体哪个类别的概率是多少。
而朴素贝叶斯推断，是在贝叶斯推断的基础上，对条件概率分布做了条件独立性的假设。因此可得朴素贝叶斯分类器的表达式。因为以自变量之间的独立(条件特征独立)性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。
设有样本数据集D＝{d1，d2，d3，…，dn}，对应样本数据的特征属性集为X＝{x1，x2，x3，…，xd}，类变量为Y＝{y1，y2，y3，…，ym}，即D可以分为ym类别。其中x1，x2，x3，…，xd相互独立且随机，则Y的先验概率Pprior＝P(Y)，Y的后验概率Ppost＝P(Y|X)，由朴素贝叶斯算法可得，后验概率可以由先验概率Pprior＝P(Y)、证据P(X)、类条件概率P(X|Y)计算出Y的后验概率：
Figure GDA0003688903430000071
朴素贝叶斯基于各特征之间相互独立，在给定类别为y的情况下，上式可以进一步表示为下式：
Figure GDA0003688903430000072
其中，y为给定的类别，i为特征属性集的初始值，d为特征属性集的总数。
由以上两式可以计算出后验概率为：
Figure GDA0003688903430000073
其中，y为给定的类别，i为特征属性集的初始值，d为特征属性集的总数。
由于P(X)的大小是固定不变的，因此在比较后验概率时，只比较上式的分子部分即可。因此可以得到一个样本数据属于类别yi的朴素贝叶斯计算式如下所示：
Figure GDA0003688903430000081
其中，y为给定的类别，i为特征属性集中其中一个值，j为特征属性集的初始值，d为特征属性集的总数。
本发明实施例通过结合上述朴素贝叶斯模型，获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
在步骤S206中，实际应用时，基于步骤S204得出的通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。例如，当前发送对象群发信息时，有4个接收对象M1、M2、M3和M4，M1被确定为目标接收对象的概率为90％，M2被确定为目标接收对象的概率为95％，M3被确定为目标接收对象的概率为80％，M4被确定为目标接收对象的概率为70％，那么当前发送对象要进行通信的候选接收对象的确定顺序按降序排列为M2、M1、M3、M4，当前发送对象要进行通信的候选接收对象的确定顺序按升序排列为M4、M3、M1、M2，此时当前发送对象可以根据排序结果选出目标接收对象。例如可以选择M1、M1、M3三者进行通信。
本发明实施例通过获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
在一实施例中，步骤S204包括基于第一对象属性信息及第二对象属性信息确定出每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，其中，候选先验概率用于指示候选接收对象被选定进行数据通信的概率，候选条件概率用于指示候选接收对象被确定为目标接收对象以与发送对象进行数据通信的概率；根据每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，确定出每个候选接收对象对应的通信概率。
在本实施例中，可以利用贝叶斯算法模型确定出每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率。候选先验概率用于指示候选接收对象被选定进行数据通信的概率，也就是说候选先验概率是指当发送对象不确定时，候选接收对象被选定进行数据通信的概率。例如，发送对象有N1、N2和N3三个对象，那么候选接收对象M1或M2的候选先验概率为当发送对象从N1、N2和N3中随机选择出发送对象进行通信的概率。候选条件概率是指候选接收对象被确定为接收对象后，与当前发送对象进行通信的概率，例如当发送对象为N1时，M1或M2被选为目标通信对象的概率。
在一实施例中，根据每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，确定出每个候选接收对象对应的通信概率包括：获取候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率的乘积，作为候选接收对象对应的通信概率。在本实施例中可以通过贝叶斯算法，获取候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率的乘积作为候选对象对应的通信概率，例如，候选接收对象M1的候选先验概率为70％，候选接收对象M1的候选先验概率为80％，当发送对象为N1时，M1被选为目标通信对象的概率为50％，M2被选为目标通信对象的概率为70％，候选对象M1对应的通信概率为56％，候选对象M1对应的通信概率为35％。通过候选先验概率和候选条件概率来确定每个候选对象对应的通信概率可以精确推断出当前发送对象要进行通信的目标候选对象，提升用户体验。
在一实施例中，在第一对象属性信息中包括发送对象的多个属性条件的情况下，基于第一对象属性信息及第二对象属性信息确定出每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率包括：从第二对象属性信息中获取候选接收对象的接收对象标识；从历史通信数据中获取每个接收对象标识匹配的候选先验概率；从历史通信数据中获取每个接收对象标识匹配的多个属性条件概率，其中，每个属性条件概率用于指示在接收对象标识所指示的候选接收对象被选定进行数据通信，且与候选接收对象进行数据通信的对象满足发送对象的一个属性条件的概率；基于多个属性条件概率的乘积，确定候选接收对象的候选条件概率。其中，历史通信数据可以为在当前时刻之前每个发送对象或每个接收对象之间进行通信的概率。
例如，当前发送对象有四个属性条件：主叫人(发送对象名称)为张三、主叫设备(发送对象的设备标识)为E1、主叫时间(发送对象的通信时间)为T1和主叫IP(发送对象的网络地址)为IP-1，候选接收对象有4台设备，编号m1、m2、m3、m4，根据历史通信数据统计的数据过程如下：
1、首先根据大数据统计估计每台设备的候选先验概率如下：
m1:P(被叫＝是)＝3/5＝0.6；
m2:P(被叫＝是)＝3/10＝0.3；
m3:P(被叫＝是)＝7/10＝0.7；
m4:P(被叫＝是)＝3/5＝0.6；
2、为发送对象每条属性估计候选条件概率如下：
(1)属性条件为发送对象名称的情况下：
m1:P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)＝3/8＝0.375；
m2:P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)＝3/9＝0.333；
m3:P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)＝5/8＝0.625；
m4:P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)＝3/7＝0.428；
(2)属性条件为发送对象设备标识的情况下：
m1:P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)＝3/8＝0.375；
m2:P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)＝3/9＝0.333；
m3:P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)＝5/8＝0.625；
m4:P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)＝3/7＝0.428；
(3)属性条件为发送对象的通信时间的情况下：
m1:P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)＝3/8＝0.375；
m2:P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)＝3/9＝0.333；
m3:P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)＝5/8＝0.625；
m4:P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)＝3/7＝0.428；
(4)属性条件为发送对象的网络地址情况下：
m1:P(Param4＝主叫IP：IP-1|被叫＝是)＝3/8＝0.375；
m2:P(Param4＝主叫IP：IP-1|被叫＝是)＝3/9＝0.333；
m3:P(Param4＝主叫IP：IP-1|被叫＝是)＝5/8＝0.625；
m4:P(Param4＝主叫IP：IP-1|被叫＝是)＝3/7＝0.428；
3、计算得到每个候选接收对象对应的通信概率：
m1：P(m1)＝P(被叫＝是)*P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)*P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)*P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)*P(Param4＝IP：IP-1|被叫＝是)＝0.0119
m2：P(m2)＝P(被叫＝是)*P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)*P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)*P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)*P(Param4＝IP：IP-1|被叫＝是)＝0.0036
m3：P(m3)＝P(被叫＝是)*P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)*P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)*P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)*P(Param4＝IP：IP-1|被叫＝是)＝0.1068；
m4：P(m4)＝P(被叫＝是)*P(Param1＝主叫人：张三|被叫＝是)*P(Param2＝主叫设备：E1|被叫＝是)*P(Param3＝主叫时间：T1|被叫＝是)*P(Param4＝IP：IP-1|被叫＝是)＝0.0201；
由此可以得到通信概率：P(m3)>P(m4)>P(m1)>P(m2)，因此本次发送对象进行通信的目标对象优选顺序为m3、m4、m1、m2。
通过候选先验概率和候选条件概率来确定每个候选对象对应的通信概率可以精确推断出当前发送对象要进行通信的目标候选对象，提高了用户体验。
在一实施例中，多个属性条件包括至少以下之一：发送对象的名称、发送对象的设备标识、发送对象的通信时间和发送对象的网络地址。例如，发送对象的名称可以为张三，李四等姓名，发送对象的设备标识可以为华为手机，苹果手机等，发送对象的通信时间可以为当前发送对象触发通信请求的时刻，发送对象的网络地址可以为发送对象的IP地址，在此不做限定。
在一实施例中，基于多个属性条件概率的乘积，确定候选接收对象的候选条件概率之后，还包括：基于确定出的目标接收对象，更新历史通信数据中每个目标接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率。例如，当前的发送对象和选定的目标接收对象进行通信后，每个目标接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率也会随之发生变化，服务器会主动收集当前的候选先验概率和候选条件概率，然后更新历史通信数据中每个目标接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率。通过上述操作，能够提高预估当前发送对象要进行通信的目标候选对象概率的准确性，提升用户体验。
在一实施例中，步骤S206包括：获取为发送对象配置的通信条件，其中，通信条件中携带有目标接收对象的数量；将通信概率进行排序；从通信概率的排序结果中，获取数量的候选接收对象作为目标接收对象。在本实施例中，发送对象使用的客户端对候选接收对象的数量有限制，此时，就可以根据通信概率的排序结果，获取对应限制数量的目标接收对象，将通信概率进行排序可以按照升序排列，也可以按降序排列，例如，发送对象使用客户端进行群发消息时，候选接收对象有20个，客户端对目标接收对象的限制数量为15个，那么发送对象可以选择通信概率按降序排列，排列在前15的候选接收对象作为目标接收对象；或者发送对象可以选择通信概率按升序排列，排列在后15的候选接收对象作为目标接收对象。因此，可以实现当用户使用的客户端有发送数量限制时，能够智能推荐给客户优选的目标接收对象，提升用户体验。
基于上述实施例，在一应用实施例中，如图3所示，首先执行步骤S302：数据预处理，获取训练样本，也就是说对发送对象的属性信息和接收对象的属性信息进行预处理然后得到训练样本。然后执行步骤S304：计算每个参数条件下每个属性值出现的概率，即在发送对象确定的情况下，每个接收对象在发送对象的一个属性值下进行通信的概率。然后执行步骤S306:基于多个属性条件概率的乘积，确定候选接收对象的候选条件概率。然后执行步骤S308：按候选条件概率对设备进行排序，即将候选接收对象与发送对象能够建立通信的概率进行排序。
本发明实施例通过获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
基于上述实施例，在一应用实施例中，如图4所示，当一用户使用智能家居客户端对家中的各种智能家居进行消息留言，将该消息留言推送给家庭中的其他成员时，可以点击客户端界面中的操作按钮401，然后就会弹出对话框402，点击对话框402中的设备留言后，就会切换到如图5所示的界面，在目标设备列表中就会出现家中的各个智能家居设备，如智能空调、智能洗衣机、智能电视和智能开关等，而且在客户端中还能显示当前智能家居设备与当前操作用户建立通信的概率值，然后当前操作用户可以根据自身需求通过点击图5中的选择按键501选择部分家居设备进行消息留言。
基于上述实施例，在一应用实施例中，当一用户使用聊天客户端进行多人视频通话时，而该聊天客户端对多人视频通话用户有限制，例如，该聊天客户端仅能支持4个人同时进行视频通话，而用户需要进行视频的对象有五个人，如张三、李四、王二、赵四和王五等人，当该用户发起多人通话后，在客户端中能显示当前联系人张三、李四、王二、赵四和王五等人与当前发起多人视频通话用户建立通信的概率值，聊天客户端中显示将上述五人的排序列表，然后当前操作用户可以根据自身需求选择其中的四个联系人进行多人视频通话。
本发明实施例通过获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述定向通信方法的定向通信装置。如图6所示，该装置包括：
第一获取单元602，用于在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；
第一确定单元604，用于根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；
第一选择单元606，用于基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。
在一实施例中，第一确定单元604具体用于基于第一对象属性信息及第二对象属性信息确定出每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，其中，候选先验概率用于指示候选接收对象被选定进行数据通信的概率，候选条件概率用于指示候选接收对象被确定为目标接收对象以与发送对象进行数据通信的概率；
根据每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，确定出每个候选接收对象对应的通信概率。
在一实施例中，第一确定单元604还具体用于获取候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率的乘积，作为候选接收对象对应的通信概率。
在一实施例中，第一确定单元604还具体用于从第二对象属性信息中获取候选接收对象的接收对象标识；
从历史通信数据中获取每个接收对象标识匹配的候选先验概率；
从历史通信数据中获取每个接收对象标识匹配的多个属性条件概率，其中，每个属性条件概率用于指示在接收对象标识所指示的候选接收对象被选定进行数据通信，且与候选接收对象进行数据通信的对象满足发送对象的一个属性条件的概率；
基于多个属性条件概率的乘积，确定候选接收对象的候选条件概率。
在一实施例中，第一确定单元604中的多个属性条件包括至少以下之一：发送对象的名称、发送对象的设备标识、发送对象的通信时间和发送对象的网络地址。
在一实施例中，定向通信装置还包括：第一更新单元，用于基于确定出的目标接收对象，更新历史通信数据中每个目标接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率。
在一实施例中，第一确定单元606具体用于获取为发送对象配置的通信条件，其中，通信条件中携带有目标接收对象的数量；将通信概率进行排序；从通信概率的排序结果中，获取前述数量的候选接收对象作为目标接收对象。
本发明实施例通过获取第一对象属性信息及第二对象属性信息并计算出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率，达到了提高群发消息或多人视频通话效率的目的，从而实现了将与当前操作用户可能建立通信的对象提示给当前操作用户，以及预测出将要与当前操作用户建立通信的目标设备的技术效果，进而解决了群发消息或多人视频通话效率低的技术问题。
本实施例的其他实例可以参见上述实施例，在此不做赘述。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述定向通信方法的电子设备，如图7所示，该电子设备包括存储器702、处理器704，该存储器702中存储有计算机程序，该处理器704被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述配餐系统可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；
S2，根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；
S3，基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图7其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图7所示不同的配置。
其中，存储器702可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的配餐处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器704通过运行存储在存储器702内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的定向通信方法。存储器702可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器702可进一步包括相对于处理器704远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器702具体可以但不限于用于存储发送对象属性特征等信息。作为一种示例，如图7所示，上述存储器702中可以但不限于包括上述定向通信装置中的第一获取单元602、第一确定单元604、及第一选择单元606。此外，还可以包括但不限于上述定向通信装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置706包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置706为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子设备还包括：显示器708，用于显示上述定向通信候选接收对象信息；和连接总线710，用于连接上述配餐系统中的各个模块部件。
在其他实施例中，上述电子设备或服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取发送对象的第一对象属性信息，以及发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，通信请求用于请求与多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信；
S2，根据第一对象属性信息及第二对象属性信息，确定出多个候选接收对象各自与发送对象进行数据通信的通信概率；
S3，基于通信概率，从多个候选接收对象中确定出目标接收对象。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种定向通信方法，其特征在于，所述方法包括：
在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取所述发送对象的第一对象属性信息，以及所述发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，所述通信请求用于请求与所述多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信，所述第一对象属性信息用于指示所述发送对象的用户个人信息和所述发送对象所使用的设备的信息；
根据所述第一对象属性信息及所述第二对象属性信息，确定出多个所述候选接收对象各自与所述发送对象进行数据通信的通信概率；
基于所述通信概率，从所述多个候选接收对象中确定出所述目标接收对象；
其中，所述根据所述第一对象属性信息及所述第二对象属性信息，确定出多个所述候选接收对象与所述发送对象进行数据通信的通信概率包括：基于所述第一对象属性信息及所述第二对象属性信息确定出每个所述候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，其中，所述候选先验概率用于指示所述候选接收对象被选定进行数据通信的概率，所述候选条件概率用于指示所述候选接收对象被确定为所述目标接收对象以与所述发送对象进行数据通信的概率；根据每个所述候选接收对象对应的所述候选先验概率和所述候选条件概率，确定出每个所述候选接收对象对应的通信概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述候选接收对象对应的所述候选先验概率和所述候选条件概率，确定出每个所述候选接收对象对应的通信概率包括：
获取所述候选接收对象对应的所述候选先验概率和所述候选条件概率的乘积，作为所述候选接收对象对应的通信概率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一对象属性信息中包括所述发送对象的多个属性条件的情况下，所述基于所述第一对象属性信息及所述第二对象属性信息确定出每个所述候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率包括：
从所述第二对象属性信息中获取所述候选接收对象的接收对象标识；
从历史通信数据中获取每个所述接收对象标识匹配的所述候选先验概率；
从所述历史通信数据中获取每个所述接收对象标识匹配的多个属性条件概率，其中，每个所述属性条件概率用于指示在所述接收对象标识所指示的候选接收对象被选定进行数据通信，且与所述候选接收对象进行数据通信的对象满足所述发送对象的一个所述属性条件的概率；
基于所述多个属性条件概率的乘积，确定所述候选接收对象的所述候选条件概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个属性条件包括至少以下之一：
所述发送对象的名称、所述发送对象的设备标识、所述发送对象的通信时间和所述发送对象的网络地址。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个属性条件概率的乘积，确定所述候选接收对象的所述候选条件概率之后，还包括：
基于确定出的所述目标接收对象，更新所述历史通信数据中每个所述目标接收对象对应的所述候选先验概率和候选条件概率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述通信概率，从所述多个候选接收对象中确定出所述目标接收对象包括：
获取为所述发送对象配置的通信条件，其中，所述通信条件中携带有所述目标接收对象的数量；
将所述通信概率进行排序；
从所述通信概率的排序结果中，获取所述数量的候选接收对象作为所述目标接收对象。
7.一种定向通信装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于在当前发送对象触发通信请求的情况下，获取所述发送对象的第一对象属性信息，以及所述发送对象对应的多个候选接收对象各自对应的第二对象属性信息，其中，所述通信请求用于请求与所述多个候选接收对象中的目标接收对象进行数据通信，所述第一对象属性信息用于指示所述发送对象的用户个人信息和所述发送对象所使用的设备的信息；
第一确定单元，用于根据所述第一对象属性信息及所述第二对象属性信息，确定出多个所述候选接收对象各自与所述发送对象进行数据通信的通信概率；
第一选择单元，用于基于所述通信概率，从所述多个候选接收对象中确定出所述目标接收对象；
所述第一确定单元，还用于基于第一对象属性信息及第二对象属性信息确定出每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，其中，候选先验概率用于指示候选接收对象被选定进行数据通信的概率，候选条件概率用于指示候选接收对象被确定为目标接收对象以与发送对象进行数据通信的概率；根据每个候选接收对象对应的候选先验概率和候选条件概率，确定出每个候选接收对象对应的通信概率。
8.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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