CN112150297A - 一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法 - Google Patents

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Abstract

本发明一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，属于生物特征识别和大数据技术领域，包括以下步骤，S1，使用者携带智能终端，使用APP计算出使用者到达被服务对象所在地的时间记为t1；S2，使用者到达被服务对象所在地的实时时间记为t2，S3，当使用者进入被服务对象家中时，记录该使用者进入被服务对象家中时间记为t3；S4，服务结束后，使用S3中的方法记录使用者离开被服务对象家中的时间记为t4，通过t4与t3的差值计算出使用者在被服务对象家中的实际耗费时间。本发明的有益效果是，通过硬件与软件系统的配合，增加使用者的造假成本，避免使用者与被服务对象合谋套保。

Description

一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法
技术领域
本发明属于生物特征识别和大数据技术领域，尤其涉及一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法。
背景技术
随着长护险社区居家照护市场的快速发展，部分居家护理服务机构利用长护险漏洞，采用虚构工单或委托打卡等形式进行套保，已经对长护险基金安全带来了极大威胁。由于长护险社区居家照护服务存在服务对象分散、护理员提供上门护理服务等特殊性，造成“是否提供了真实服务”，特别是入户真实性等成为监管工作中的重点和难点。
现有的长护险居家照护签到系统，是基于护理员手机的GPS来实施定位。然而由于GPS本身所存在如下技术方面的问题，导致部分情况下无法监管到位。
1、受限制于GPS信号的强弱；
2、同一栋楼宇GPS信息相同，不能区分同幢楼不同老人；
3、部分手机定位GPS功能不好；
4、长时间开启GPS功能后手机耗电严重；
5、GPS定位偏差的问题(一般设定的服务范围都是上百米甚至1-2公里)；
6、基于GPS定位的系统实施以来，由于GPS系统稳定性和操作性不强，使用者时常无法准确定位并进行签到签出，因此无法产生稳定的签到数据。
发明内容
本发明的目的是为了提供一整套基于定位和生物体征识别的工单防欺诈方法，通过多种设备和软件的交叉验证，提高使用者的造假成本，从而降低使用者造假的可能性，并基于所采集到的相关数据，对使用者服务内容的真实性进行校验，并给出该工单的可信程度。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供如下技术方案：一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，包括以下步骤：
S1，使用者携带智能终端，通过安装在智能终端上的GPS模块，后台实时获取使用者在途中的实时GPS数据以及通过安装在被服务对象所在地的GPS模块获取被服务对象所在地的GPS数据，并通过使用者选择的交通工具，使用APP计算出使用者到达被服务对象所在地的时间，记为t1；
S2，使用者到达被服务对象所在地的实时时间记为t2，若t2与t1偏差较小，则转入S3，否则，则将此服务工单记为可疑工单；
S3，当使用者进入被服务对象家中时，自动启动安装在被服务对象家中的ibeacon蓝牙信标，并与系统后台该服务对象对应ibeacon蓝牙信标设备编号进行对照，如两者相符，则记录该使用者进入被服务对象家中时间，记为t3；
S4，服务结束后，使用S3中的方法记录使用者离开被服务对象家中的时间，记为t4；通过t4与t3的差值计算出使用者在被服务对象家中的实际耗费时间，记为δt，如δt与预期服务时间偏差较小，则将此服务工单标记为正常工单，否则，将此服务工单标记为可疑工单。
优选的，所述步骤S1中还包括通过APP预设使用者与被服务对象所在地之间的轨迹路线，基于使用者在途中实时GPS数据与预设轨迹路线进行对比，如该对比值在一定的误差范围内，则认为使用者正处于前往被服务对象所在地的途中；如GPS位置存在较大偏差，则将此服务工单标记为可疑工单。
优选的，所述步骤S3中，当使用者进入被服务对象家中时，启用智能终端中的人脸识别小程序，人脸识别小程序获取被服务对象的人脸特征信息并上传至后台，后台通过获取的被服务对象人脸信息与预存的人脸信息进行对比，返回“真”或“假”字符至智能终端，不留存被服务对象的照片，以避免被服务对象隐私泄露。
优选的，所述S4中，在使用者结束服务时，需要求被服务对象读出系统指定内容，并将被服务对象语音信息上传至后台，与系统中预留语音进行关键点对照，如两者不相匹配，则将此服务工单标记为可疑工单。
优选的，所述智能终端为智能手机。
优选的，所述APP为高德地图或百度地图。
本发明的有益效果是，针对于传统的GPS定位方法精度差、耗电高等问题，本发明引入ibeacon蓝牙信标及人工智能算法，实现了以下功能：
1、通过在被服务对象家中安装ibeacon蓝牙信标，能够大幅度提升使用者定位的准确性，实现无感打卡的功能，即使用者在服务过程中无需一直打开APP程序即可实现定位功能；
2、引入人脸比对功能，降低了使用者与被服务对象合谋套保的可能性；通过采集被服务对象的语音，通过后台算法的特征比对，较传统打卡方式而言，增加了造假成本，从而降低造假概率。
附图说明
图1为本发明服务工单流程图；
图2为本发明后台数据的算法比对流程图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
实施例：
本文提出一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，方案步骤如下：
S1，使用者携带智能终端，通过安装在智能终端上的GPS模块，后台实时获取使用者在途中的实时GPS数据以及通过安装在被服务对象所在地的GPS模块获取被服务对象所在地的GPS数据，并通过使用者选择的交通工具，使用APP计算出使用者到达被服务对象所在地的时间，记为t1；
S2，使用者到达被服务对象所在地的实时时间记为t2，若t2与t1偏差较小，则转入S3，否则，则将此服务工单记为可疑工单；
S3，当使用者进入被服务对象家中时，自动启动安装在被服务对象家中的ibeacon蓝牙信标，并与系统后台该服务对象对应ibeacon蓝牙信标设备编号进行对照，如两者相符，则记录该使用者进入被服务对象家中时间，记为t3；
S4，服务结束后，使用S3中的方法记录使用者离开被服务对象家中的时间，记为t4；通过t4与t3的差值计算出使用者在被服务对象家中的实际耗费时间，记为δt，如δt与预期服务时间偏差较小，则将此服务工单标记为正常工单，否则，将此服务工单标记为可疑工单。
如图1所示，该流程图为使用者使用本系统的完整流程。
1、使用者在前往被服务对象家中时，打开本系统将后台调用GPS模块，获取使用者实时GPS位置信息；
2、使用者到达服务对象家中时，打开本系统将自动扫描蓝牙信标，并调用人脸比对模块，对被服务者进行验真；
3、使用者完成服务后，打开本系统将自动扫描蓝牙信标，并调用语音模块录入被服务对象真实语音。
4、服务结束。
如图2所示，后台防欺诈算法流程：
1、获取使用者在途时实时GPS位置，并与路径规划模块的结果进行对照，并根据对照结果给出相应的分值；
2、基于蓝牙定位模块所给出的签入、签出数据，计算使用者从上一个工单到下一个工单的实际时间，结合使用者交通方式和实时路况，与系统计算在途时间进行对照，根据对照结果给出相应分值；
3、基于人脸对比结果，确认服务对象是否被服务者本人，给出“真/假”对比结果；
4、基于被服务者语音信息，与后台预留语音信息进行特征比对，给出两者相似度比值；
5、综合以上对比结论，为使用者该工单进行综合打分，根据打分结果给出“正常、可疑、造假”等三个结论。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神和技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (6)

1.一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，使用者携带智能终端，通过安装在智能终端上的GPS模块，后台实时获取使用者在途中的实时GPS数据以及通过安装在被服务对象所在地的GPS模块获取被服务对象所在地的GPS数据，并通过使用者选择的交通工具，使用APP计算出使用者到达被服务对象所在地的时间，记为t1；
S2，使用者到达被服务对象所在地的实时时间记为t2，若t2与t1偏差较小，则转入S3，否则，则将此服务工单记为可疑工单；
S3，当使用者进入被服务对象家中时，自动启动安装在被服务对象家中的ibeacon蓝牙信标，并与系统后台该服务对象对应ibeacon蓝牙信标设备编号进行对照，如两者相符，则记录该使用者进入被服务对象家中时间，记为t3；
S4，服务结束后，使用S3中的方法记录使用者离开被服务对象家中的时间，记为t4；通过t4与t3的差值计算出使用者在被服务对象家中的实际耗费时间，记为δt，如δt与预期服务时间偏差较小，则将此服务工单标记为正常工单，否则，将此服务工单标记为可疑工单。
2.根据权利要求1所述的一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于：所述步骤S1中还包括通过APP预设使用者与被服务对象所在地之间的轨迹路线，基于使用者在途中实时GPS数据与预设轨迹路线进行对比，如该对比值在一定的误差范围内，则认为使用者正处于前往被服务对象所在地的途中；如GPS位置存在较大偏差，则将此服务工单标记为可疑工单。
3.根据权利要求1所述的一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于：所述步骤S3中，当使用者进入被服务对象家中时，启用智能终端中的人脸识别小程序，人脸识别小程序获取被服务对象的人脸特征信息并上传至后台，后台通过获取的被服务对象人脸信息与预存的人脸信息进行对比，返回“真”或“假”字符至智能终端，不留存被服务对象的照片，以避免被服务对象隐私泄露。
4.根据权利要求1所述的一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于：所述S4中，在使用者结束服务时，需要求被服务对象读出系统指定内容，并将被服务对象语音信息上传至后台，与系统中预留语音进行关键点对照，如两者不相匹配，则将此服务工单标记为可疑工单。
5.根据权利要求1所述的一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于：所述智能终端为智能手机。
6.根据权利要求1所述的一种基于定位系统和生物体征识别的工单防欺诈方法，其特征在于：所述APP为高德地图或百度地图。
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