CN112367397A - 外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备及计算机存储介质，该方法包括：接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。此外，本发明还涉及区块链技术，自定义异常规则的规则配置文件可存储在区块链中。本发明不仅能够实时的管控外勤作业人员的作业规范性，还可保证对外勤作业人员的管控时效性，提高作业质量和操作规范。

Description

外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备以及计算机存储介质。
背景技术
时下，众多企事业单位会存在很多的外派型工作任务，如保险公司常常会外派工作人员前外车辆事故发生地进行事故现场的查勘定损，或者外派工作人员前往客户家中进行拜访等等。因此，针对企事业单位外派出去执行任务的工作人员进行及时有效的管控，从而提高各工作人员的作业质量和操作规范性，始终是众多企事业单位迫切希望解决的技术问题。
尽管在目前已经可以通过天网系统来针对工作人员存在的违规行为进行检测，但是，目前已有的天网系统都是基于批处理的，通过历史数据挖掘违规行为的时效性非常差，往往只能够做到针对发生上述行为之后的状态进行通报，并不能实时的管控工作人员的违规行为以针对该违规行为进行干预纠正。
综上，现有针对外派工作人员的管控时效性差，无法实时检测违规行为并对该违规行为作出干预和纠正。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备及计算机存储介质，旨在解决现有现有针对外派工作人员的管控时效性差，无法实时检测违规行为并对该违规行为作出干预和纠正的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种外勤作业的监控预警方法，所述外勤作业的监控预警方法包括：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
优选地，所述第一定位信息包括但不限于：人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间，所述第二定位信息包括但不限于：设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间，
所述根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为的步骤，包括：
持续分析所述人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间得到所述外勤作业人员的人员实时行为；
持续分析所述设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间得到所述外勤作业设备的设备实时行为；
根据所述人员实时行为和所述设备实时行为判断所述外勤作业人员是否触发预设的异常规则；
若是，确定所述外勤作业人员存在所述异常规则指向的异常作业行为。
优选地，所述方法还包括：
获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
优选地，所述规则配置文件存储于区块链中，所述获取自定义异常规则的规则配置文件的步骤，包括：
从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
优选地，所述若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息的步骤，包括：
在确定所述外勤人员存在所述异常作业行为时，检测所述异常作业行为所属的违规严重等级；
匹配所述违规严重等级映射的告警信息，并将所述告警信息输出至所述外请人员关联的终端设备和/或者所述外勤作业设备，以供所述外勤作业人员知悉。
优选地，在所述匹配所述违规严重等级映射的告警信息的步骤之后，所述方法还包括：
将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
优选地，在所述向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为的步骤之后，所述方法还包括：
检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种外勤作业的监控预警系统，所述外勤作业的监控预警系统包括：
接收模块，用于接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
确定模块，用于根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
纠正干预模块，用于若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的外勤作业的监控预警程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述外勤作业的监控预警程序，以实现以下步骤：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
本发明提供的外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备以及计算可读存储介质，通过接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。本发明针对外勤作业人员使用外勤作业设备(如公车等)执行外勤任务的场景，接收该外勤作业人员所携带定位装置实时采集并回传的第一定位信息，以及接收该外勤作业设备本身预先装载的定位装置所实时采集并回传的第二定位信息，然后结合该第一定位信息和该第二定位信息分析确定该外勤作业人员是否存在违反规定的异常作业行为，并在确定到该外勤作业人员存在异常作业行为时，立即向该外勤作业人员输出对应的告警信息以提醒其及时针对当前的异常行为进行纠正。
本发明实现了，基于外勤作业人员和外勤作业设备实时的定位信息，持续分析监控外勤作业人员的作业行为，不仅能够实时的管控外勤作业人员的作业规范性，并且，一旦发现外勤作业人员出现违规的异常行为，将立即推送告警信息以实时针对异常行为进行干预纠正，保证了对外勤作业人员的管控时效性，提高了外勤作业人员的作业质量和操作规范性。
附图说明
图1为本发明实施例方法涉及的计算机设备硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明外勤作业的监控预警方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明外勤作业的监控预警方法一实施例所涉及的应用场景示意图；
图4为本发明外勤作业的监控预警方法一实施例所涉及的另一应用场景示意图；
图5本发明外勤作业的监控预警系统的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将整合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：通过接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
时下，众多企事业单位会存在很多的外派型工作任务，如保险公司常常会外派工作人员前外车辆事故发生地进行事故现场的查勘定损，或者外派工作人员前往客户家中进行拜访等等。因此，针对企事业单位外派出去执行任务的工作人员进行及时有效的管控，从而提高各工作人员的作业质量和操作规范性，始终是众多企事业单位迫切希望解决的技术问题。
尽管在目前已经可以通过天网系统来针对工作人员存在的违规行为进行检测，但是，目前已有的天网系统都是基于批处理的，通过历史数据挖掘违规行为的时效性非常差，往往只能够做到针对发生上述行为之后的状态进行通报，并不能实时的管控工作人员的违规行为以针对该违规行为进行干预纠正。
综上，现有针对外派工作人员的管控时效性差，无法实时检测违规行为并对该违规行为作出干预和纠正。
本发明提供的解决方案，针对外勤作业人员使用外勤作业设备(如公车等)执行外勤任务的场景，接收该外勤作业人员所携带定位装置实时采集并回传的第一定位信息，以及接收该外勤作业设备本身预先装载的定位装置所实时采集并回传的第二定位信息，然后结合该第一定位信息和该第二定位信息分析确定该外勤作业人员是否存在违反规定的异常作业行为，并在确定到该外勤作业人员存在异常作业行为时，立即向该外勤作业人员输出对应的告警信息以提醒其及时针对当前的异常行为进行纠正。
本发明实现了，基于外勤作业人员和外勤作业设备实时的定位信息，持续分析监控外勤作业人员的作业行为，不仅能够实时的管控外勤作业人员的作业规范性，并且，一旦发现外勤作业人员出现违规的异常行为，将立即推送告警信息以实时针对异常行为进行干预纠正，保证了对外勤作业人员的管控时效性，提高了外勤作业人员的作业质量和操作规范性。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的计算机设备硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例计算机设备可以是PC、智能手机、平板电脑和便携计算机等终端设备。
如图1所示，该计算机设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，该计算机设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对计算机设备的限定，在其它实施方式当中，计算机设备还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及外勤作业的监控预警程序。
在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，并执行以下步骤：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
进一步地，所述第一定位信息包括但不限于：人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间，所述第二定位信息包括但不限于：设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，还执行以下步骤：
持续分析所述人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间得到所述外勤作业人员的人员实时行为；
持续分析所述设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间得到所述外勤作业设备的设备实时行为；
根据所述人员实时行为和所述设备实时行为判断所述外勤作业人员是否触发预设的异常规则；
若是，确定所述外勤作业人员存在所述异常规则指向的异常作业行为。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，还执行以下步骤：
获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
进一步地，所述规则配置文件存储于区块链中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，还执行以下步骤：
从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，还执行以下步骤：
在确定所述外勤人员存在所述异常作业行为时，检测所述异常作业行为所属的违规严重等级；
匹配所述违规严重等级映射的告警信息，并将所述告警信息输出至所述外请人员关联的终端设备和/或者所述外勤作业设备，以供所述外勤作业人员知悉。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，在执行匹配所述违规严重等级映射的告警信息之后，还执行以下步骤：
将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
进一步地，所述扫描配置文件存储于区块链中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的外勤作业的监控预警程序，在执行向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为之后，还执行以下步骤：
检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
本发明外勤作业的监控预警方法所涉及计算机设备的具体实施例与下述外勤作业的监控预警方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述，此外，为便于表述，后文中均以终端设备替代计算机设备进行阐述。
本发明提供一种外勤作业的监控预警方法。
请参照图2，图2为本发明外勤作业的监控预警方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，该外勤作业的监控预警方法包括：
步骤S100，接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
终端设备预先分别与外勤作业人员所佩戴定位装置，和该外请人员所绑定使用的外勤作业设备的定位装置进行连接，从而，在外勤作业人员使用该外勤作业设备外出执行外派任务的过程中，终端设备即可持续接收该外勤作业人员所佩戴的定位装置实时采集并回传的该外勤作业人员的第一定位信息，以及持续接收该外勤作业设备的定位装置实时采集并回传的该外勤作业设备的第二定位信息。
需要说明的是，在本实施例中，终端设备在外勤作业人员使用外勤作业设备外出执行外派任务之前，可预先配置该外勤作业人员所佩戴定位装置启动以实时采集和回传第一定位信息的第一时间周期，以及预先配置该外勤作业设备的定位装置启动以实时采集和回传第二定位信息的第二时间周期，且，该第一时间周期和该第二时间周期可以为相同时间周期或者也可以为不相同的时间周期。
具体地，例如，在外勤作业人员—“甲”，使用外勤作业设备—“公车1”，外出执行于交通事故现场查勘定损的外派任务之前，终端设备建立“甲”与“公车1”之间的临时绑定关系，并为“甲”分配一个随身佩戴的定位装置1，并配置该定位装置1按照第一时间周期—10分钟，此外，终端设备同样针对“公车1”上内置的定位装置2配置其按照第二时间周期—10十分钟，从而，终端设备即可在“甲”使用“公车1”外出执行该外派任务的整个过程中，持续的接收定位装置1每间隔10分钟即周期性的启动并采集和回传“甲”实时的第一定位信息，以及持续的接收定位装置2同样每间隔10分钟即周期性的启动并采集和回传“公车1”实时的第二定位信息。
需要说明的是，在本实施例中，外勤作业人员所佩戴的定位装置和外勤作业设备内置的定位装置，各自分别可以基于北斗导航系统、移动通信基站和/或者GPS(GlobalPositioning System：全球定位系统)等方式，来进行定位信息采集和回传。应当理解是，基于实际应用的不同设计需要，在其他可行的实施方式当中，该定位装置1和/或者定位装置2当然也可以采用其他此处未列举到的定位方式进行定位信息的采集和回传，本发明外勤作业的监控预警方法，并不针对该定位装置进行具体限定。
步骤S200，根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
终端设备在持续接收到外勤作业人员所佩戴的定位装置实时采集并回传的该外勤作业人员的第一定位信息，以及持续接收该外勤作业设备的定位装置实时采集并回传的该外勤作业设备的第二定位信息之后，终端设备随即基于流计算引擎分别持续的针对该第一定位信息和第二定位定位信息进行分析，进而得到该外勤作业人员的实时行为和该外勤作业设备的实时行为，然后，终端设备通过该外勤作业人员的实时行为和该外勤作业设备的实时行为，确定该外勤作业人员在当前时刻是否存在违反规定的异常作业行为。
需要说明的是，在本实施例中，流计算引擎(也被普遍称为流式计算引擎)为现有成熟的执行批量数据计算和分析的工具。此外，在本实施例中，为了解决定位装置回传定位信息数据的事件流乱序问题，终端设备配置该流计算引擎采用Flink分布式流数据引擎，利用其Watermark和EventTime机制(Watermark和EventTime机制都是该Flink分布式流数据引擎自身成熟的处理机制)解决GPS乱序到达的问题，并利用其sliding window特性(Flink分布式流数据引擎自身的一种特征)即可方便地基于定位信息持续分析外勤作业人员或者外勤作业设备，各自在最近一段时间(启动采集和回传定位信息的这一个时间周期)的行为；并且，终端设备还通过配置流计算引擎与Kafka消息系统(一个分布式消息系统,使用Scala语言进行编写,具有高水平扩展以及高吞吐量特性)配合实现系统解耦和数据回放等功能。
进一步地，在一种可行的实施例中，终端设备所接收到的外勤作业人员的第一定位信息包括但不限于：人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间；终端设备所接收到的外勤作业设备的第二定位信息包括但不限于：设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间。上述步骤S200，可以包括：
步骤S201，持续分析所述人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间得到所述外勤作业人员的人员实时行为；
终端设备在持续接收外勤作业人员所佩戴的定位装置实时采集并回传的该外勤作业人员的人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间过程中，终端设备即刻调用流计算引擎针对每一次接收到的该人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间进行分析，从而得到该外勤作业人员的实时行为。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在在外勤作业人员—“甲”，使用外勤作业设备—“公车1”，外出执行外派任务的过程中，利用Kafka消息系统将每间隔10分钟接收到的“甲”的人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间传递至Flink分布式流数据引擎，从而由该Flink分布式流数据引擎针对该人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间进行分析以得出“甲”的实时行为1。
步骤S202，持续分析所述设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间得到所述外勤作业设备的设备实时行为；
终端设备在持续接收外勤作业设备内置的定位装置实时采集并回传的该外勤作业设备的设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间过程中，终端设备即刻调用流计算引擎针对每一次接收到的该设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间进行分析，从而得到该外勤作业设备的实时行为。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在在外勤作业人员—“甲”，使用外勤作业设备—“公车1”，外出执行外派任务的过程中，利用Kafka消息系统将每间隔10分钟接收到的“公车1”的设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间传递至Flink分布式流数据引擎，从而由该Flink分布式流数据引擎针对该设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间进行分析以得出“公车1”的实时行为2。
步骤S203，根据所述人员实时行为和所述设备实时行为判断所述外勤作业人员是否触发预设的异常规则；
步骤S204，若是，确定所述外勤作业人员存在所述异常规则指向的异常作业行为。
终端设备在分析得到外勤作业人员的实时行为以及外勤作业设备的实时行为之后，判断该实时行为是否有触发存储在规则池中的预设的异常规则，并在判断到触发了该异常规则时，即确定该外勤作业人员存在该异常规则所指向的违反规定的异常作业行为。
需要说明的是，在本实施例中，预设的异常规则具体可以为终端设备预先基于工作人员基于实际应用的业务需要而自定义配置生成的，规则池即为存储该各个异常规则的数据存储空间。
具体地，例如，请参照如图3和图4所示的应用场景，若终端设备在时间段window2内，接收到了“甲”随身佩戴的定位装置1回传的n次“甲”的实时定位信息，而接收到了“甲”所使用的“公车1”中的定位装置2则在该时间段window2内，回传的m次实时定位信息，则，若终端设备检测到该n次实时定位信息中的n个人员定位坐标与m次实时定位信息中的m个设备定位坐标相匹配的个数a/MAX(n，m)的结果小于阈值，终端设备即判断“甲”当前触发了规则池中“人车轨迹不匹配”的异常规则，从而确定“甲”此时存在人车轨迹相偏移的异常作业行为。
需要说明的是，在本实施例中，判断人员定位坐标与设备定位坐标是否匹配的实现逻辑具体可以为：
遍历时间窗口(如window2)内定位装置1打点顺序传入的人员定位坐标p，并循环遍历时间窗口内定位装置2顺序传入的多个设备定位坐标q，分别求出p与q的距离d，从而得到p到所有q点的距离；找出p与q最接近的距离d’，如果d’小于1米，则判断p与q相匹配并为匹配个数a增加1，否则，判断p与q不相匹配，p点偏离了“公车1”的行驶路线；待遍历完所有p点，即可得到最终的匹配个数a。
此外，为了避免定位装置1和定位装置2之间各自的打点时序(预先配置的时间周期)相差过大，该时间窗口window2不宜设置的太大，即窗口越小，窗口内对应定位打点顺序的人车轨迹点在时间上就越接近。
进一步地，如图4所示应用场景，若终端设备基于定位装置1和定位装置2回传的实时定位信息，求取得到“甲”在时间段window3内，人员定位坐标和设备定位坐标两两之间的所有经纬度距离d中，最大距离d”小于距离阈值，则判断“甲”当前触发了规则池中“人车定位异常滞留”的异常规则，从而确定“甲”此时存在人车定位异常滞留的异常作业行为。
需要说明的是，在本实施例中，时间段window3同样不宜过大，若过大则每个窗口求相互距离的定位坐标点过多，会加大处理时延，因此，最佳可以设置该时间段window3为10分钟，而距离阈值可以设置为250米。
进一步地，如图4所示应用场景，若终端设备基于定位装置1回传的“甲”的实时定位信息，求取得到“甲”在排班时间段window1内，共有n次实时定位信息，且最后m(m<n)次的人员定位坐标不在预设的排班区域，则判断“甲”当前触发了规则池中“迟到或者早退”的异常规则，从而确定“甲”此时存在未在指定时间到达外派任务地点的迟到(“甲”的定位坐标未进入过排版区域)异常作业行为，或者，确定“甲”此时存在未在指定时间离开外派任务地点的早退(“甲”的定位坐标进入过排版区域)异常作业行为。
更进一步地，如图4所示应用场景，若终端设备基于定位装置2回传的“公车1”的实时定位信息，求取得到“公车1”在时间段window4内，不在排班区域的设备定位坐标超过一定比例，则判断“甲”当前触发了规则池中“车辆超区域行驶”的异常规则，从而确定“甲”此时存在公车私用的异常作业行为。
进一步地，在另一种可行的实施例中，本发明外勤作业的监控预警方法，还可以包括：
步骤S400，获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
需要说明的是，在本实施例中，由于工作人员可以基于业务需要自定义配置生成异常规则的规则配置文件，因此，该工作人员可预先将自定义配置生成的规则配置文件存储于区块链中。具体地，例如，工作人员基于前端可视化用户图像界面输入配置规则配置参数以形成规则配置文件，然后，工作人员将该规则配置文件存储于预先创建好的一区块链节点当中。
进一步地，上述步骤S400中“获取自定义异常规则的规则配置文件”的步骤，可以包括：
从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
具体地，例如，终端设备从工作人员预先创建的一区块链节点当中，提取出工作人员基于实际应用的业务需要而自定义配置生成的规则配置文件，然后，利用aviator等EL表达式引擎，在规则池中，直接基于该规则配置文件将原有的异常规则进行删减、替换或者增加一个新的异常规则。
需要说明的是，在本实施例中，终端设备基于利用aviator等EL表达式引擎实现异常规则配置的热插拔，从而达到了可不重启整体应用程序，即可动态更新规则池中异常规则的目的。
在本实施例中，为了保证工作人员根据实际应用的业务需要而自定义输入异常规则配置参数形成的规则配置文件不会被错误修改或者移除，可以将该规则配置文件存储于一区块链的节点中，如此，不仅能够确保该规则配置文件的稳定性，还能够确保后续终端设备在提取该规则配置文件时的响应积极性，以及读取该测试配置文件以得到表清单以及数据库信息等参数的准确性，进一步提升了针对字段一致性验证的整体效率。
步骤S300，若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
终端设备在通过外勤作业人员的实时行为和外勤作业设备的实时行为，判断确定出该外勤作业人员当前存在违反规定的异常作业行为时，终端设备则进一步确定该异常作业行为所对应的告警信息，并将该告警信息推送到该外勤作业人员关联的终端设备上进行输出，或者将该告警信息推送到外勤作业设备上进行输出，从而提醒该外勤作业人员以令其及时纠正当前的异常作业行为。
进一步地，在一种可行的实施例中，上述步骤S300，可以包括：
步骤S301，在确定所述外勤人员存在所述异常作业行为时，检测所述异常作业行为所属的违规严重等级；
步骤S302，匹配所述违规严重等级映射的告警信息，并将所述告警信息输出至所述外请人员关联的终端设备和/或者所述外勤作业设备，以供所述外勤作业人员知悉。
需要说明的是，在本实施例中，终端设备可预先针对外勤作业人员所可能存在的不同异常作业行为，对应配置各异常作业行为各自所属的严重等级，且，不同的严重等级各自映射警示程度不同的告警信息。具体地，例如，终端设备将外勤作业人员触发行为异常规则中的“早退”或者“迟到”从而存在的早退或者迟到的异常作业行为，配置所属严重等级为“低”，并为“低”的严重等级配置一个仅用于提醒外勤工作人员考勤状态待处理的告警信息；或者，终端设备将外勤作业人员触发行为异常规则中的“超区域行驶”从而存在的驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为配置严重等级为“高”，进而，为“高”的严重等级配置一个告知外勤作业人员当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作的告警信息。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在确定“甲”当前因触发了规则池中的“超区域行驶”，从而存在的驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为时，终端设备进一步检测到该驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为所属的严重等级为“高”，进而匹配到该“高”的严重等级所映射的告警信息为“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”时，将该告警信息输出至“甲”当前正在使用的“公车1”，从而直接由“公车1”基于内置的扬声器和/或者显示屏输出该告警信息—“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”，以供“甲”知晓并及时纠正该驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为。
进一步地，在另一种可行的实施例中，在上述步骤S302，“匹配所述违规严重等级映射的告警信息”的步骤之后，本发明外勤作业的监控预警方法，还可以包括：
步骤A，将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
终端设备在基于确定的外勤作业人员存在的异常作业行为，匹配出输出至该外勤作业人员的告警信息之后，终端设备还可以基于该异常作业行为所属的严重等级，将该告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，从而由该外勤作业监控面板结合外派任务的地图数据针对该告警信息进行可视化输出。
需要说明的是，在本实施例中，预设的外勤作业监控面板具体可以为终端设备基于业务需要而预先配置连接的一个显示屏，在该显示屏上可实时可视化输出企业当前时刻执行外派任务的人员、外派任务执行地点的地图等数据。应当理解的是，基于实际应用的不同设计需要，在其他可行的实施方式当中，该外勤作业监控面板当然还可以输出此处尚未列举得到的其他信息数据，以供企业相关管理人员针对执行外派任务的各种情况进行查看监管，本发明外勤作业的监控预警方法并不针对该外勤作业监控面板进行具体限定。
具体地，例如，请参照如图3所示的应用场景，终端设备在确定“甲”当前因触发了规则池中的“超区域行驶”，从而存在的驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为时，终端设备进一步检测到该驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为所属的严重等级为“高”，进而匹配到该“高”的严重等级所映射的告警信息为“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”时，将该告警信息输出至终端设备预先配置连接的外勤作业监控面板，从而由该外勤作业监控面板可视化输出该告警信息—“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”，以供企业相关管理人员通过该面板在地图上显示的告警信息，从而直观的看出“甲”在当前时刻产生了驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为。
此外，在另一种可行的实施例中，该外勤作业监控面板还可以通过输出该告警信息以令相关管理人员实时看到哪些区域的异常作业行为较多，进而通知该区域的主管单位及时关注。
进一步地，在一种可行的实施例中，在步骤S300，向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为之后，本发明外勤作业的监控预警方法，还可以包括：
步骤S500，检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
终端设备在将告警信息推送到外勤作业人员关联的终端设备上进行输出，或者将该告警信息推送到外勤作业设备上进行输出，从而提醒该外勤作业人员以令其及时纠正当前的异常作业行为之后，继续基于接收到的实时定位信息分析检测该外勤作业人员是否仍然存在该异常作业行为或者其他新的异常作业行为。
需要说明的是，在本实施例中，终端设备在将告警信息推送至外勤作业人员之后，继续基于接收外勤作业人员实时的第一定位信息和外勤作业设备实时的第二定位信息，以判断确定该外勤作业人员是否仍然存在异常作业行为的过程，与前述步骤S100和步骤S200的执行过程一致，因此，此处即不再针对该工程进行冗余阐述。
步骤S600，若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
需要说明的是，在本实施例中，所述外勤作业人员所属的岗位负责人员具体可以为该外勤作业人员的上级主管人员。
若终端设备基于判断确定外勤作业人员仍然存在异常作业行为或者新的异常作业行为时，终端设备即判断该外勤作业人员未成功纠正违反规定的异常作业行为，从而，终端设备继续将该异常作业行为对应的告警信息，或者新的异常作业行为所对应的告警信息，在继续推送至该外勤作业人员的同时，同步推送至该外勤作业人员的上级主管人员，以供该上级主管人员及时知悉并进行干预纠正。
具体地，例如，终端设备在将告警信息—“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”输出至“甲”当前正在使用的“公车1”，从而由“公车1”基于内置的扬声器和/或者显示屏输出该告警信息—“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”，以供“甲”知晓并及时纠正该驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为之后，若终端设备基于继续检测操作，判断确定“甲”当前仍然存在驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为时，终端设备继续将该告警信息输出至“甲”当前正在使用的“公车1”以及“甲”预先在企业留存的智能手机，从而由“公车1”和智能手机同时基于内置的扬声器和/或者显示屏输出该告警信息—“当前操作严重违规，需立即停止继续执行并即时纠正当前操作”，以供“甲”知晓，此外，终端设备还同步将该告警信息推送至“甲”的上级主管“乙”的智能手机上，以供“乙”也知晓“甲”当前存在的异常作业行为，并提醒“乙”及时沟通以干预纠正“甲”驾驶工作车辆超区域行驶的异常作业行为。
在本实施例中，通过终端设备预先分别与外勤作业人员所佩戴定位装置，和该外请人员所绑定使用的外勤作业设备的定位装置进行连接，从而，在外勤作业人员使用该外勤作业设备外出执行外派任务的过程中，终端设备即可持续接收该外勤作业人员所佩戴的定位装置实时采集并回传的该外勤作业人员的第一定位信息，以及持续接收该外勤作业设备的定位装置实时采集并回传的该外勤作业设备的第二定位信息；基于流计算引擎分别持续的针对该第一定位信息和第二定位定位信息进行分析，进而得到该外勤作业人员的实时行为和该外勤作业设备的实时行为，然后，终端设备通过该外勤作业人员的实时行为和该外勤作业设备的实时行为，确定该外勤作业人员在当前时刻是否存在违反规定的异常作业行为；终端设备在通过外勤作业人员的实时行为和外勤作业设备的实时行为，判断确定出该外勤作业人员当前存在违反规定的异常作业行为时，终端设备则进一步确定该异常作业行为所对应的告警信息，并将该告警信息推送到该外勤作业人员关联的终端设备上进行输出，或者将该告警信息推送到外勤作业设备上进行输出，从而提醒该外勤作业人员以令其及时纠正当前的异常作业行为。
本发明实现了，针对外勤作业人员使用外勤作业设备执行外勤任务的场景，接收该外勤作业人员所携带定位装置实时采集并回传的第一定位信息，以及接收该外勤作业设备本身预先装载的定位装置所实时采集并回传的第二定位信息，然后结合该第一定位信息和该第二定位信息分析确定该外勤作业人员是否存在违反规定的异常作业行为，并在确定到该外勤作业人员存在异常作业行为时，立即向该外勤作业人员输出对应的告警信息以提醒其及时针对当前的异常行为进行纠正。从而，基于外勤作业人员和外勤作业设备实时的定位信息，持续分析监控外勤作业人员的作业行为，不仅能够实时的管控外勤作业人员的作业规范性，并且，一旦发现外勤作业人员出现违规的异常行为，将立即推送告警信息以实时针对异常行为进行干预纠正，保证了对外勤作业人员的管控时效性，提高了外勤作业人员的作业质量和操作规范性。
此外，本发明还提供了外勤作业的监控预警系统，请参照图5，图5为本发明外勤作业的监控预警系统的功能模块示意图，该外勤作业的监控预警系统包括：
接收模块101，用于接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
确定模块102，用于根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
纠正干预模块103，用于若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
优选地，所述第一定位信息包括但不限于：人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间，所述第二定位信息包括但不限于：设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间，所述确定模块102，包括：
第一分析单元，用于持续分析所述人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间得到所述外勤作业人员的人员实时行为；
第二分析单元，用于持续分析所述设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间得到所述外勤作业设备的设备实时行为；
判断单元，用于根据所述人员实时行为和所述设备实时行为判断所述外勤作业人员是否触发预设的异常规则；
确定单元，用于若是，确定所述外勤作业人员存在所述异常规则指向的异常作业行为。
优选地，本发明外勤作业的监控预警系统，还包括：
规则构建模块，用于获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
优选地，所述规则配置文件存储于区块链中，所述规则构建模块，包括：
提取单元，用于从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
优选地，所述纠正干预模块103，包括：
检测单元，用于在确定所述外勤人员存在所述异常作业行为时，检测所述异常作业行为所属的违规严重等级；
第一输出单元，用于匹配所述违规严重等级映射的告警信息，并将所述告警信息输出至所述外请人员关联的终端设备和/或者所述外勤作业设备，以供所述外勤作业人员知悉。
优选地，所述纠正干预模块103，还包括：
第二输出单元，用于将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
优选地，本发明外勤作业的监控预警系统，还包括：
查验模块，用于检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
推送模块，用于若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
本发明外勤作业的监控预警系统的具体实施方式与上述外勤作业的监控预警方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一个或者一个以上程序，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
此外，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
此外，所述规则配置文件存储于区块链中，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行还用于：
从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
此外，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行，在用于匹配所述违规严重等级映射的告警信息之后，还用于：
将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
此外，该一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行，在用于向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为之后，还用于：
检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
本发明计算机存储介质具体实施方式与上述外勤作业的监控预警方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。此外，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种外勤作业的监控预警方法，其特征在于，所述外勤作业的监控预警方法包括：
接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
2.如权利要求1所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，所述第一定位信息包括但不限于：人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间，所述第二定位信息包括但不限于：设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间，
所述根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为的步骤，包括：
持续分析所述人员定位坐标、人员个人信息以及人员定位时间得到所述外勤作业人员的人员实时行为；
持续分析所述设备定位坐标、设备标识以及设备定位时间得到所述外勤作业设备的设备实时行为；
根据所述人员实时行为和所述设备实时行为判断所述外勤作业人员是否触发预设的异常规则；
若是，确定所述外勤作业人员存在所述异常规则指向的异常作业行为。
3.如权利要求2所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取自定义异常规则的规则配置文件，并根据所述规则配置文件删减所述异常规则和/或者增加新的异常规则。
4.如权利要求3所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，所述规则配置文件存储于区块链中，所述获取自定义异常规则的规则配置文件的步骤，包括：
从所述区块链中获取自定义异常规则的规则配置文件。
5.如权利要求1所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，所述若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息的步骤，包括：
在确定所述外勤人员存在所述异常作业行为时，检测所述异常作业行为所属的违规严重等级；
匹配所述违规严重等级映射的告警信息，并将所述告警信息输出至所述外请人员关联的终端设备和/或者所述外勤作业设备，以供所述外勤作业人员知悉。
6.如权利要求5所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，在所述匹配所述违规严重等级映射的告警信息的步骤之后，所述方法还包括：
将所述告警信息输出至预设的外勤作业监控面板，以供所述外勤作业监控面板可视化输出所述告警信息。
7.如权利要求1所述的外勤作业的监控预警方法，其特征在于，在所述向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为的步骤之后，所述方法还包括：
检测所述外请作业人员是否成功纠正所述异常作业行为；
若未成功，则将所述告警信息同步推送至所述外勤作业人员所属的岗位负责人员。
8.一种外勤作业的监控预警系统，其特征在于，所述外勤作业的监控预警系统包括：
接收模块，用于接收外勤作业人员实时的第一定位信息，和接收与所述外勤作业人员绑定的外勤作业设备实时的第二定位信息；
确定模块，用于根据所述第一定位信息和所述第二定位信息确定所述外勤作业人员是否存在异常作业行为；
纠正干预模块，用于若确定所述外勤作业人员存在所述异常作业行为，则向所述外勤作业人员推送告警信息，以提醒所述外勤作业人员及时纠正所述异常作业行为。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的外勤作业的监控预警程序，
所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；
所述处理器用于执行所述基于互联网的外勤作业的监控预警程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的外勤作业的监控预警方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有外勤作业的监控预警程序，所述外勤作业的监控预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的外勤作业的监控预警方法的步骤。
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