CN112150055B - 提供预警的方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例涉及提供预警的方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:基于对象集合中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与第一对象相关联的递送事件的状态,对象集合中的对象具有至少部分相同的递送信息;至少基于状态,确定对象集合的异常率;以及响应于异常率超过预定阈值,提供针对对象集合的预警。根据本公开的实施例,与对象集合相对应的线路中存在的异常情况能够被及时地发现并对其提供预警,从而提高线路的有效性和正确性。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及信息处理领域,并且更具体地,涉及一种提供预警的方法、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着物流运输业的发展,目前出现了越来越多的运输线路,特别是国际物流运输线路。将货物从一个国家递送到另一个国家通常包裹揽件、出境、入境、清关、妥投等多个过程;其中任何过程出现问题都会对整个运输线路产生不利影响。
传统上,对物流运输线路的调整是基于对货物运输完成后产生的物流运输数据进行分析而实现的。这就导致了对物流运输线路的调整不够及时,从而增加了物流运输的时间和金钱成本,对物流运输线路中存在的问题不能有效地解决。
发明内容
基于上述问题,根据本公开的示例实施方式,提供了一种提供预警的方案。
在本公开的第一方面中,提供了一种提供预警的方法,该方法包括:基于对象集合中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与第一对象相关联的递送事件的状态,对象集合中的对象具有至少部分相同的递送信息;至少基于状态,确定所述对象集合的异常率;以及响应于异常率超过预定阈值,提供针对对象集合的预警。
在本公开的第二方面中,提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器耦合的存储器,存储器包含有存储于其中的指令,指令在被至少一个处理器执行时,使得所述设备执行动作,动作包括:基于对象集合中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与第一对象相关联的递送事件的状态,对象集合中的对象具有至少部分相同的递送信息;至少基于状态,确定对象集合的异常率;以及响应于异常率超过预定阈值,提供针对对象集合的预警。
在本公开的第三方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。
应当理解,发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开内容的实施方式的关键或重要特征,亦非用于限制本公开内容的范围。本公开内容的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明,本公开的各实施方式的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:
图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的提供预警的方法200的流程图;
图3示出了一些实施例中的确定递送事件的状态的示例方法300的流程图;
图4示出了一些实施例中的确定对象集合的异常率的示例方法400的流程图;
图5示出了能够实施本公开的多个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
在本公开的实施例的描述中,术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含,即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如上文所述,目前对物流运输线路的调整都是基于对货物运输完成后产生的物流运输数据进行分析而实现的。这就导致了对物流运输线路的调整不够及时,从而增加了物流运输的成本,对物流运输线路中存在的问题业不能有效地解决。目前仍然缺乏对能够快速有效的对物流运输线路中产生的问题及时进行分析和预警的方案。
针对以上问题以及潜在的其他问题,本公开的实施例提供了一种提供预警的方案。在该方案中,通过确定与对象集合中的各个对象相关联的递送事件的状态,确定该对象集合的异常率。如果所确定的异常率较大,则提供针对此对象集合的预警。以此方式,能够及时高效地对与对象集合相对应的线路进行预警分析,提高了线路的有效性和正确性。
以下参考附图来详细描述本公开的实施例的基本原理和若干示例实现。
图1示出了能够在其中实施本公开的多个实现的计算环境100的框图。应当理解,图1所示出的计算环境100仅仅是示例性的,而不应当构成对本公开所描述的实现的功能和范围的任何限制。如图1所示,计算环境100包括对象集合110、用户120、计算设备130以及服务器140。在一些实施例中,计算设备130与服务器140之间可以经由网络互相通信。
在一些实施例中,计算设备130诸如是任何类型的移动终端、固定终端或便携式终端,包括移动手机、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统(PCS)设备、个人导航设备、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合,包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。还可预见到的是,计算设备130能够支持任何类型的针对用户的接口(诸如“可佩戴”电路等)。
以下将参照附图来具体描述本公开的实施例。
图1示出了本公开的实施例可以在其中被实现的示例环境100的示意图。在该示例环境100中示意性示出了一些典型对象和设备。应当理解,这些示出的对象和设备仅是示例,根据实际情况,不同环境中存在可能出现的对象和设备将会变化。本公开的范围在此方面不受限制。
如图1所示,示例环境100中包括对象集合110、用户120、计算设备130以及服务器140。对象集合110中的对象的相关信息经由网络被上传至计算设备130用于进行分析和计算以及被存储在服务器140,用户120可以对计算设备130进行操作,而操作产生的相关数据也将经由网络被存储在服务器130上。在一些实施例中,对象集合110中的对象可以是物流运输过程中的货物,对象在运输过程中产生与运输相关的递送信息,计算设备130基于递送信息确定递送事件的状态,并基于递送事件的状态和用户120设置的预定阈值确定对象集合110的异常率,从而确定并提供预警信息;服务器140用于存储上述过程中产生的数据。
图2图示了根据本公开实施例的用于提供预警的方法200的流程图。方法200可以由图1中的计算设备130来实施,以下将结合图1所示的计算环境100来描述方法200所涉及的动作。
在210,计算设备130获取基于对象集合110中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与第一对象相关联的递送事件的状态,对象集合110中的对象具有至少部分相同的递送信息。
在一些实施例中,第一对象的递送信息包括但不限于,揽件信息、分拣状态信息、集运状态信息、航班轨迹信息、海运轨迹信息、清关状态信息、自有专线或第三方卡车位置信息、目的国提取信息、出境信息、入境信息、妥投信息等。其中航班轨迹信息由承运方提供的追踪号获取;自有专线或第三方卡车位置信息由GPS实时定位获取;海运轨迹信息通过货物中配置的GPS装置直接获得,若无法获取海运的实时位置,则可以给予历史海运轨迹信息、时机离岗时间、当前时间、预期到港时间计算海运轨迹信息。
在一些实施例中,第一对象相关联的递送事件包括但不限于揽件、分拣、集运、登机、登船、出境、入境、清关、妥投等。
在一些实施例中,计算设备130获取第一对象的递送信息的至少一部分。例如,计算设备130可以获取与递送事件有关的关键字、与递送事件有关的代码、第一对象的递送目的地,等等。
在一些实施例中,递送事件可以是清关事件、入境事件、妥投事件或者其他事件。
以递送事件为清关事件作为示例,计算设备130获取与清关事件相关的递送信息,该递送信息可以是与清关相关的关键字信息,如清关、通过、过关等。此外,递送信息还可以包括与清关相关的代码,如对于某物流运输方,代码06表示已清关。
以递送事件为妥投事件作为示例,计算设备130获取与妥投事件相关的递送信息,该递送信息可以是与妥投相关的关键字信息,如妥投、签收、送达等。此外,递送信息还可以包括与妥投相关的代码,如对于某物流运输方,代码10表示已妥投。
以递送事件为入境事件作为示例,计算设备130获取与入境事件相关的递送信息,该递送信息可以是与入境相关的关键字信息、与入境相关的代码、递送目的地。例如,递送至美国洛杉矶的货物,当其递送信息中出现美国时,表示该货物已入境美国,该条递送信息可以作为货物的入境信息。
应当理解的是,以上示例仅仅是示意性的而非限制性的。在根据本公开的实施例中,还可以采用其他代码来表示相应事件。
计算设备130确定与第一对象相关联的递送事件的状态。在一些实施例中,递送事件的状态包括异常状态和正常状态。以递送事件为清关作为示例,计算设备130通过提取第一对象的递送信息中的入境信息和清关状态信息,能够确定第一对象从入境到清关的执行过程是否正常,从而确定清关事件的状态。在一些实施例中递送事件还可以是目的国妥投,通过提取目的国提取信息和妥投信息,能够确定第一对象从被目的国物流运输方提取后直到被成功递送到客户方的执行过程是否正常,从而确定妥投事件的状态。
对象集合110中的对象具有至少部分相同的递送信息。在一些实施例中,至少部分相同的递送信息包括但不限于揽件信息、入境信息、清关状态信息、目的国提取信息、妥投信息等。
图3示出了一些实施例中的确定递送事件的状态示例方法300的流程图。以下结合图3进一步详细阐述确定递送事件的状态的过程。该方法300可以在计算设备130处实施。
在310,计算设备130从递送信息中确定递送事件的执行时间长度。以将第一对象从中国上海运送至美国洛杉矶,且递送事件为清关事件作为示例。计算设备130通过提取第一对象的递送信息中的入境信息和清关状态信息,能够确定第一对象的入境美国的时间点,如当地时间20190403 19:40;以及在入境美国后顺利清关的时间点,如当地时间20190409 21:03。通过计算时间差能够确定从入境到清关的执行时间长度为6天1小时23分钟。在一些实施例中,执行时间长度可以按天取整,如超过12小时算一整天,则执行时间长度6天1小时23分钟可计为6天。
应当理解的是,以上数字仅仅是示意性的而非限制性的。在根据本公开的实施例中,还可以采用其他时间长度。
在一些实施例中递送事件还可以是目的国妥投事件。计算设备130通过提取第一对象的递送信息中的目的国提取信息和妥投信息,能够确定第一对象被目的国物流运输方提取的时间点以及妥投的时间点。通过计算时间差确定从目的国提取对象到妥投对象的执行时间长度。
在一些实施例中递送事件还可以是入境事件。计算设备130通过提取第一对象的递送信息中的离境信息和入境信息,能够确定第一对象的离境时间点以及入境时间点。通过计算时间差确定第一对象从离境到入境执行时间长度。
以上确定执行时间长度的方法仅为示例性方法,仅出于说明的目的,不用于限制本公开的范围。
在320,计算设备130判断执行时间长度是否超过与递送事件相对应的阈值长度。在一些实施例中,与递送事件相对应的阈值长度可以由用户120进行设置,设置方式包括但不限于,用户输入预定阈值或者用户预先将预定阈值存储于服务器140等。继续以将第一对象从中国上海运送至美国洛杉矶,且递送事件为清关事件作为示例,计算设备130已经确定第一对象在美国清关的执行时间长度为6天,将其与美国清关的阈值长度5天相比,判断其是否超出阈值长度。
在330,当执行时间长度超过与递送事件相对应的阈值长度时,确定递送事件具有异常状态。在一些实施例中,当第一对象在美国清关的执行时间长度6天超出清关事件的阈值长度5天时,确定清关事件的状态为异常,即与第一对象相关联的递送事件具有异常状态。
在340,当执行时间长度不超过与递送事件相对应的阈值长度时,确定递送事件具有正常状态。在一些实施例中,以递送事件为目的国妥投事件作为示例,计算设备130确定第一对象在目的国被物流运输方提取到妥投的执行时间长度为12天,目的国妥投事件的阈值长度为15天,从而确定目的国妥投事件的状态为正常,即与第一对象相关联的递送事件具有正常状态。
应当理解的是,以上数字仅仅是示意性的而非限制性的。在根据本公开的实施例中,还可以采用其他时间长度。
回到图2,在220,基于上述递送事件的状态,计算设备130能够确定出整个对象集合110的异常率。在一些实施例中,计算设备通过确定对象集合110中的第一对象以及其他对象针对某一递送事件的状态,如清关事件的状态、妥投事件的状态、入境事件的状态,从而确定对象集合110针对上述递送事件的异常率。
图4示出了一些实施例中的确定对象集合的异常率的示例方法400的流程图。以下结合图3进一步详细阐述确定递送事件的状态的过程。该方法400可以在计算设备130处实施。
在410,计算设备130获取与对象集合110中的其他对象相关联的递送事件的状态,其他对象与第一对象不同。在一些实施例中,对象集合110中的其他对象与第一对象不同;对象集合中的其他对象也具有递送信息,计算设备130根据其他对象的递送信息确定与其相关联的递送事件的状态,包括异常状态和正常状态。
在一些实施例中,以其他对象为同样从中国运往美国的货物为示例,其他对象的递送事件为清关事件,计算设备130通过获取多个其他对象的递送信息,确定多个其他对象的递送信息中的美国入境信息和美国清关信息,通过计算时间差确定美国清关的执行时间长度,将其与阈值长度进行比较,确定多个其他对象针对清关事件的状态,如多个其他对象中,99480个对象的清关事件具有正常状态,519个对象的清关事件具有异常状态。
在420,基于与第一对象相关联的递送事件的状态以及与其他对象相关联的递送事件的状态,计算设备130计算对象集合的异常率。在一些实施例中,以其他对象为同样从中国上海运往美国洛杉矶的货物为示例,其他对象的递送事件同样为清关事件。对象集合110中共有100000个对象,其中第一对象的清关事件具有异常状态,519个其他对象的清关事件具有异常状态,99480个其他对象的清关事件具有正常状态,从而确定100000个对象中有520个对象的清关事件具有异常状态。因此,对象集合110的清关事件的异常率为0.52%。
以上确定对象集合的异常率的方法仅为示例性方法,仅出于说明的目的,不用于限制本公开的范围。
回到图2,在230,计算设备130判断对象集合110的异常率是否超过预定阈值。在一些实施例中,对象集合110的异常率预定阈值可以由用户120进行设置,设置方式包括但不限于,用户输入预定阈值或者用户预先将预定阈值存储于服务器140等。例如,以对象集合110中的对象具有美国清关事件为示例,预定阈值为0.50%,计算设备130确定的对象集合110的清关事件的异常率为0.52%,判断对象集合110的异常率是否超过预定阈值。
在240,当对象集合110的异常率超过预定阈值时,计算设备130提供针对对象集合110的预警。在一些实施例中,以对象集合110中的对象具有美国清关事件为示例,对象集合110的清关事件的异常率为0.52%大于预定阈值为0.50%,则提供对中国运往美国的对象集合的清关事件的预警。
应当理解的是,以上数字仅仅是示意性的而非限制性的。在根据本公开的实施例中,还可以采用其他对象数目和异常率阈值。
在一些实施例中,提供针对对象集合110的预警包括:提供关于预警的文本、图像、音频以及视频等。例如,预警信息包括但不限于发送邮件、发送短信、弹出窗口消息,或通过图表、图片展示预警信息,或通过语音播报、语音提示的方式进行预警,或通过生成小视频提供预警等。
在本公开的实施例中,对象集合中的对象可以包括完成物流运输过程的对象以及仍处于物流运输过程中的对象,而不是仅针对完成物流运输过程的对象。通过分析这些对象的递送状态,能够及时地发现运输线路中的异常,提供针对运输线路的预警信息,从而有助于对与对象集合相对应的运输线路做出调整和改进,避免造成不必要的成本浪费。
本公开的实施例还提供了用于实现上述方法或过程的相应电子设备。图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。设备500可以用于实现计算设备130。如图所示,设备500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序指令或者从存储单元507加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法200、300、400。例如,在一些实施例中,方法200、300和/或400可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由CPU 501执行时,可以执行上文描述的方法200、300、400的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,CPU 501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法200、300和/或400。
本公开的实施例还提供了用于实现上述方法或过程的相应计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上文描述的方法200、300和/或400的一个或多个步骤。。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行,或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地,在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (11)
1.一种提供预警的方法,包括:
基于对象集合中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与所述第一对象相关联的递送事件的状态,所述对象集合中的对象具有至少部分相同的递送信息,递送事件的状态包括异常状态和正常状态,并且所述对象集合中的对象包括完成物流运输过程的对象以及仍处于物流运输过程中的对象;
至少基于所述状态,确定所述对象集合的异常率;以及
响应于所述异常率超过预定阈值,提供针对所述对象集合的预警,以有助于对与所述对象集合相对应的运输线路作出调整;
其中确定所述对象集合的异常率包括:
获取与所述对象集合中的其他对象相关联的递送事件的状态,所述其他对象与所述第一对象不同;以及
基于与所述第一对象相关联的递送事件的状态以及与所述其他对象相关联的递送事件的状态,计算所述异常率,所述异常率为所述对象集合中被确定为具有异常状态的对象所占的比例。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:从所述第一对象的所述递送信息中获取以下中的至少一项:
与所述递送事件有关的关键字,
与所述递送事件有关的代码,以及
所述第一对象的递送目的地。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述递送事件为清关事件、入境事件、妥投事件中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的方法,其中确定与所述第一对象相关联的递送事件的状态包括:
从所述递送信息中确定所述递送事件的执行时间长度;
响应于所述执行时间长度超过与所述递送事件相对应的阈值长度,确定所述递送事件具有异常状态;以及
响应于所述执行时间长度小于或等于所述阈值长度,确定所述递送事件具有正常状态。
5.根据权利要求1所述的方法,其中提供针对所述对象集合的预警包括:
提供关于所述预警的文本、图像、音频以及视频中的至少一项。
6.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器耦合的存储器,所述存储器包含有存储于其中的指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
基于对象集合中的第一对象的递送信息的至少一部分,确定与所述第一对象相关联的递送事件的状态,所述对象集合中的对象具有至少部分相同的递送信息,递送事件的状态包括异常状态和正常状态,并且所述对象集合中的对象包括完成物流运输过程的对象以及仍处于物流运输过程中的对象;
至少基于所述状态,确定所述对象集合的异常率;以及
响应于所述异常率超过预定阈值,提供针对所述对象集合的预警,以有助于对与所述对象集合相对应的运输线路作出调整;
其中确定所述对象集合的异常率包括:
获取与所述对象集合中的其他对象相关联的递送事件的状态,所述其他对象与所述第一对象不同;以及
基于与所述第一对象相关联的递送事件的状态以及与所述其他对象相关联的递送事件的状态,计算所述异常率,所述异常率为所述对象集合中被确定为具有异常状态的对象所占的比例。
7.根据权利要求6所述的设备,所述动作还包括:从所述第一对象的所述递送信息中获取以下中的至少一项:
与所述递送事件有关的关键字,
与所述递送事件有关的代码,以及
所述第一对象的递送目的地。
8.根据权利要求6所述的设备,其中所述递送事件为清关事件、入境事件、妥投事件中的至少一个。
9.根据权利要求6所述的设备 ,其中确定与所述第一对象相关联的递送事件的状态包括:
从所述递送信息中确定所述递送事件的执行时间长度;
响应于所述执行时间长度超过与所述递送事件相对应的阈值长度,确定所述递送事件具有异常状态;以及
响应于所述执行时间长度小于或等于所述阈值长度,确定所述递送事件具有正常状态。
10.根据权利要求6所述的设备 ,其中提供针对所述对象集合的预警包括:
提供关于所述预警的文本、图像、音频以及视频中的至少一项。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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