CN112147528A - 一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 - Google Patents
一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112147528A CN112147528A CN202011028631.6A CN202011028631A CN112147528A CN 112147528 A CN112147528 A CN 112147528A CN 202011028631 A CN202011028631 A CN 202011028631A CN 112147528 A CN112147528 A CN 112147528A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lithium ion
- ion storage
- storage battery
- voltage
- battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 146
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 146
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 48
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims description 20
- PFYQFCKUASLJLL-UHFFFAOYSA-N [Co].[Ni].[Li] Chemical compound [Co].[Ni].[Li] PFYQFCKUASLJLL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 229910000625 lithium cobalt oxide Inorganic materials 0.000 claims 1
- FRMOHNDAXZZWQI-UHFFFAOYSA-N lithium manganese(2+) nickel(2+) oxygen(2-) Chemical compound [O-2].[Mn+2].[Ni+2].[Li+] FRMOHNDAXZZWQI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- BFZPBUKRYWOWDV-UHFFFAOYSA-N lithium;oxido(oxo)cobalt Chemical compound [Li+].[O-][Co]=O BFZPBUKRYWOWDV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 10
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract description 3
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 3
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229910002804 graphite Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010439 graphite Substances 0.000 description 2
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 2
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 239000011149 active material Substances 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- QHGJSLXSVXVKHZ-UHFFFAOYSA-N dilithium;dioxido(dioxo)manganese Chemical compound [Li+].[Li+].[O-][Mn]([O-])(=O)=O QHGJSLXSVXVKHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- BDKWOJYFHXPPPT-UHFFFAOYSA-N lithium dioxido(dioxo)manganese nickel(2+) Chemical compound [Mn](=O)(=O)([O-])[O-].[Ni+2].[Li+] BDKWOJYFHXPPPT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 1
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007784 solid electrolyte Substances 0.000 description 1
- 229920003169 water-soluble polymer Polymers 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/378—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] specially adapted for the type of battery or accumulator
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
Description
技术领域
本发明属于锂电池技术领域,具体涉及一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法。
背景技术
锂离子蓄电池健康状态(State of Health,SOH)经常被用于表征电池的衰减程度,而电池的衰减程度直接影响使用设备的功能特性和安全性。
目前,锂离子蓄电池健康状态常以两种方法进行定义,一:容量法,定义为电池当前最大可用容量与额定容量的百分比;二:阻抗法,以当前阻抗值和初始阻抗值作为输入数据(有多种表达方式)计算电池的健康状态,此方法多用于动力电池领域。容量法通过对电池进行全充电-全放电循环,从而测得电池在不同使用阶段的容量值或充放电微分曲线,用于表征电池的健康状态。阻抗法通过对电池加载特定的测试制度(如脉冲),用于获取电池的阻抗值。但上述方法在实际使用时具有一定的局限性。首先,实际使用过程中难以开展全充电-全放电测试;其次,在实际使用过程中难以保证测试所需的环境条件或电池状态保持相同,不利于锂离子蓄电池健康状态的有效诊断及其优化管理。有鉴于此,有必要开发行之有效的锂离子蓄电池健康状态诊断方法。
发明内容
为实现上述目的,本发明提出的一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,包括以下步骤:
以相同的工作制度分别将衰减前后的锂离子蓄电池充电至相同截止电压,终止充电,获取数据,并将所述的数据代入锂离子蓄电池的健康状态表达式中,计算后得到用于表征锂离子蓄电池健康状态的健康状态值;其中,
所述的锂离子蓄电池的健康状态表达式为:
所述HV(Health Value)为锂离子蓄电池的健康状态值,m、k分别代表静置时刻m和静置时刻k,为锂离子蓄电池衰减后在所述的相同截止电压处的开路电压值,为锂离子蓄电池衰减后在所述的相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减后在所述的相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前在所述的相同截止电压处的开路电压值,为锂离子蓄电池衰减前在所述的相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前在所述的相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值。
较佳地,所述的相同的工作制度是指充电制度相同。
较佳地,所述的工作制度包括:充电电流和温度。
较佳地,所述的锂离子蓄电池为锂离子电池单体。
较佳地,所述的锂离子蓄电池为电池组。
较佳地,所述的锂离子蓄电池为镍钴铝酸锂体系、镍锰酸锂体系、锰酸锂体系、钴酸锂体系或三元体系。
上述方法应用于充电过程易受控制的场景,应用领域包括:电动车领域、智能手机领域、智能机器人领域。
相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:
本发明从锂离子蓄电池使用过程中的静置电压及静置时间数据出发,提出的锂离子蓄电池健康状态诊断方法以锂离子蓄电池充电至某一相同截止电压后静置时刻m及静置时刻k时的电压值和开路电压值作为输入数据,具有采样状态极易控制、数据易获取、通用性良好的优点,解决了现有容量法或阻抗法需要全充电-全放电或特定的测试制度的不足,工程应用价值高。
附图说明
图1为锂离子蓄电池一阶RC等效电路模型示意图。
图2为不同衰减程度的锂离子蓄电池充电后静置电压-静置时间曲线图。
图3为锂离子蓄电池健康状态值HV与其容量保持率的对应关系图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
本发明提供的是一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,所述状态诊断方法包括以下步骤:
步骤一:以一定的工作制度将衰减前后的锂离子蓄电池充电至某一相同的截止电压,终止充电,获取锂离子蓄电池的静置电压、静置时间数据;所述的工作制度包括充电电流和温度;
步骤二:提出锂离子蓄电池的健康状态表达式:
其中,所述HV(Health Value)为锂离子蓄电池的健康状态值,m、k分别代表静置时刻m和静置时刻k,为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处、静置达到稳态时的电压值(在锂离子电池领域定义此时的电压值为电池的开路电压值,下文均采用开路电压值表达),为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处的开路电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值。静置时刻m和静置时刻k的电压值均取自衰减前后的锂离子蓄电池静置达到稳态前。
步骤四:根据公式(9)计算得到HV值,从而得到锂离子蓄电池的健康状态。
步骤一可参阅如图2所示的实施例,锂离子蓄电池以1C电流恒流充电至4.2V,然后终止充电,测量得到的锂离子蓄电池静置电压-静置时间示例图。图2中曲线所采用的充电制度在锂离子蓄电池衰减前后保持相同。
步骤二中提出锂离子蓄电池健康状态表达式的具体依据为:
随着长期循环使用或静置,锂离子蓄电池活性材料、可用的锂离子、电解液会逐渐损失,负极固态电解质界面膜会逐渐增厚,电池容量衰减、阻抗增大。由于锂离子蓄电池内部界面状态发生变化,且极化电压增大,当锂离子蓄电池以相同工作制度充电至某一相同截止电压时,锂离子蓄电池的静置电压-静置时间曲线会发生变化,如图2所示,具体表现为:在相同的充电截止电压处,锂离子蓄电池静置电压-静置时间曲线的形状发生变化,且纵向上随着衰减程度的增大而逐渐下移。这种变化反映了锂离子蓄电池的衰减程度。
等效电路模型能够体现锂离子蓄电池的阻容特性,常被用于锂离子蓄电池充放电行为仿真。基于等效电路模型,推导锂离子蓄电池终止充电后静置电压曲线的数学表达式。图1为锂离子蓄电池一阶RC等效电路模型示意图(R代表电阻,C代表电容),所示的锂离子蓄电池等效电路模型充电过程的状态方程可用公式(1)表达:
公式(1)中Uoc为锂离子蓄电池的开路电压源,Ro为锂离子蓄电池的欧姆内阻,Rp为锂离子蓄电池的法拉第阻抗,Cd为锂离子蓄电池内部界面的双电层电容,I为锂离子蓄电池的充电电流,U为锂离子蓄电池的电压值,Ud为Rp和Cd两端的电压值,为Ud的导数。
公式(1)的离散形式可用公式(2)表达:
整理公式(3)得到公式(4):
在电池电压值Ui≠Uoc、Ui-1≠Uoc的前提条件下,将公式(4)进行迭代,得到公式(5):
公式(5)中上标1,2,…,i-1,i代表相应时刻。整理公式(5),并两边取自然对数,可得公式(6):
令
α为与电池衰减程度相关的参数,并将锂离子蓄电池衰减前的α记为αaged,将锂离子蓄电池衰减后的α记为αfresh,用于表征锂离子蓄电池的健康状态,如公式(8)所示:
整理公式(6)至(8),得到锂离子蓄电池的健康状态表达式:
其中,所述HV(Health Value)为锂离子蓄电池的健康状态值,m、k分别代表静置时刻m和静置时刻k,为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处的开路电压值,为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减后其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处的开路电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为m时的电压值,为锂离子蓄电池衰减前其在步骤一中相同截止电压处、静置时刻为k时的电压值。
步骤三的具体过程为:
本发明的方法适用于所有材料体系(如镍酸锂体系、锰酸锂体系、钴酸锂体系、三元体系等)的锂离子电池单体及电池组。
实施例1
一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,具体步骤如下:
步骤一:以一定的工作制度将衰减前后的锂离子蓄电池充电至某一相同的截止电压,终止充电,获取锂离子蓄电池的静置电压、静置时间数据;所述的工作制度包括充电电流和温度;
以额定容量为2.15Ah的NCM523/石墨电池作为研究对象,在开展循环衰减试验前,首先采用标准性能测试(Reference Performance Test,RPT)对锂离子蓄电池的初始容量值进行标定,具体测试制度为:恒流1C充电至4.2V,转恒压4.2V充电至充电电流不大于0.01C,静置2min,再以恒流1C放电至2.75V,循环3次,以三次放电容量的平均值作为锂离子蓄电池的初始容量值。然后对锂离子蓄电池开展循环衰减试验,循环制度为:恒流1C充电至4.2V,转恒压4.2V充电至充电电流不大于0.01C,静置2min,然后以恒流1C放电至2.75V。分别在锂离子蓄电池健容量保持率为100%、87.4%和80%时,在25℃条件下,将电池以恒流1C充电至4.2V,然后静置180min,获取锂离子蓄电池的静置电压-静置时间数据,如图2所示。
步骤二:提出锂离子蓄电池的健康状态表达式:
步骤四:根据步骤一、步骤二和步骤三得到公式(9)中的HV值,从而得到锂离子蓄电池的健康状态;
如图3所示,为基于本发明提出的一种诊断锂离子蓄电池健康状态方法得到的锂离子蓄电池健康状态与其容量保持率的对应关系。由图可知,此方法可以实现锂离子蓄电池健康状态的诊断,而且输入数据(静止时刻m时和静置时刻k时的电压值、开路电压值)均极易获取,大大改善了现有容量法或阻抗法需要全充电-全放电或特定的测试制度的缺点,具有良好的工程应用价值。
本发明适宜应用于充电过程易受控制的场景,包括多数应用锂离子蓄电池的领域,如电动车领域、智能手机领域、智能机器人领域等。
综上所述,本发明从锂离子蓄电池使用过程中的静置电压及静置时间数据出发,提出的锂离子蓄电池健康状态诊断方法以锂离子蓄电池充电至某一相同截止电压后静置时刻m及静置时刻k时的电压值和开路电压值作为输入数据,具有采样状态极易控制、数据易获取、通用性良好的优点,解决了现有容量法或阻抗法需要全充电-全放电或特定的测试制度的不足,工程应用价值高。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
Claims (6)
1.一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,包括以下步骤:
以一定的工作制度分别将衰减前后的锂离子蓄电池充电至相同截止电压,终止充电,获取数据,并将所述的数据代入锂离子蓄电池的健康状态表达式中,计算后得到用于表征锂离子蓄电池健康状态的健康状态值;其中,
所述的锂离子蓄电池的健康状态表达式为:
2.根据权利要求1所述的诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,所述的一定的工作制度是指充电制度相同;所述的工作制度包括:充电电流和温度。
3.根据权利要求1所述的诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,所述的锂离子蓄电池为锂离子电池单体。
4.根据权利要求1所述的诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,所述的锂离子蓄电池为电池组。
5.根据权利要求1所述的诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,所述的锂离子蓄电池包括镍钴铝酸锂体系、镍锰酸锂体系、锰酸锂体系、钴酸锂体系或三元体系。
6.根据权利要求1所述的诊断锂离子蓄电池健康状态的方法,其特征在于,所述方法应用于充电过程易控制的锂离子蓄电池应用领域,所述领域包括:电动车领域、智能手机领域、智能机器人领域。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011028631.6A CN112147528B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011028631.6A CN112147528B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112147528A true CN112147528A (zh) | 2020-12-29 |
CN112147528B CN112147528B (zh) | 2021-11-26 |
Family
ID=73897497
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011028631.6A Active CN112147528B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112147528B (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102445663A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-05-09 | 哈尔滨工业大学 | 一种电动汽车电池健康状态估算的方法 |
CN103344921A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-10-09 | 华南师范大学 | 锂离子动力电池健康状态评估系统及方法 |
CN103698716A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-02 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于衰减系数的串联电池组可放出电量衰减评价方法 |
CN104438138A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 江苏华东锂电技术研究院有限公司 | 锂离子电池筛选方法 |
CN104502859A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 清华大学深圳研究生院 | 电池荷电量及电池健康状态的检测、诊断方法 |
EP2703829B1 (en) * | 2011-04-25 | 2015-10-21 | LG Chem, Ltd. | Device and method for estimating the degradation of battery capacity |
CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
CN107797070A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-13 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | 动力电池健康状态的评估方法及评估装置 |
CN107831444A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种锂离子电池健康状态估计方法 |
CN107843846A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-27 | 哈尔滨工业大学 | 一种锂离子电池健康状态估计方法 |
US20180149708A1 (en) * | 2016-11-30 | 2018-05-31 | Cadex Electronics Inc. | Battery state-of-health determination using multi-factor normalization |
CN108226805A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-29 | 武汉理工大学 | 一种基于充电阶段的电池健康状态在线估计方法 |
CN108254696A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 上海电气集团股份有限公司 | 电池的健康状态评估方法及系统 |
CN110297191A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-10-01 | 深圳市思商科技有限公司 | 一种电池自放电测试方法 |
CN110988699A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-10 | 三峡大学 | 一种梯次利用锂电池储能单元的状态诊断方法及装置 |
US20200124681A1 (en) * | 2017-07-03 | 2020-04-23 | Ningbo Geely Automobile Research & Development Co., Ltd. | Method and electronic device for managing power limit |
-
2020
- 2020-09-24 CN CN202011028631.6A patent/CN112147528B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2703829B1 (en) * | 2011-04-25 | 2015-10-21 | LG Chem, Ltd. | Device and method for estimating the degradation of battery capacity |
CN102445663A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-05-09 | 哈尔滨工业大学 | 一种电动汽车电池健康状态估算的方法 |
CN103344921A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-10-09 | 华南师范大学 | 锂离子动力电池健康状态评估系统及方法 |
CN103698716A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-02 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于衰减系数的串联电池组可放出电量衰减评价方法 |
CN104438138A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-25 | 江苏华东锂电技术研究院有限公司 | 锂离子电池筛选方法 |
CN104502859A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 清华大学深圳研究生院 | 电池荷电量及电池健康状态的检测、诊断方法 |
US20180149708A1 (en) * | 2016-11-30 | 2018-05-31 | Cadex Electronics Inc. | Battery state-of-health determination using multi-factor normalization |
CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
US20200124681A1 (en) * | 2017-07-03 | 2020-04-23 | Ningbo Geely Automobile Research & Development Co., Ltd. | Method and electronic device for managing power limit |
CN107797070A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-13 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | 动力电池健康状态的评估方法及评估装置 |
CN107831444A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种锂离子电池健康状态估计方法 |
CN107843846A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-27 | 哈尔滨工业大学 | 一种锂离子电池健康状态估计方法 |
CN108254696A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-06 | 上海电气集团股份有限公司 | 电池的健康状态评估方法及系统 |
CN108226805A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-29 | 武汉理工大学 | 一种基于充电阶段的电池健康状态在线估计方法 |
CN110297191A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-10-01 | 深圳市思商科技有限公司 | 一种电池自放电测试方法 |
CN110988699A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-10 | 三峡大学 | 一种梯次利用锂电池储能单元的状态诊断方法及装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
CHENGHUI ZHANG: "A Novel Battery State-of-Health Estimation Method for Hybrid Electric Vehicles", 《 IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS》 * |
刘金枝: "锂离子电池状态估计与控制优化研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
王丽梅: "磷酸铁锂电池组安全保护技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
王渭: "一种蓄电池剩余电量估算新方法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112147528B (zh) | 2021-11-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3669673B2 (ja) | 電気化学素子の劣化検出方法、残容量検出方法、並びにこれらを用いた充電器および放電制御装置 | |
CN104865536B (zh) | 一种锂离子电池性能衰减原因的测试及诊断方法 | |
CN109663756B (zh) | 基于自放电速率的电芯筛选方法及介质 | |
CN105759213A (zh) | 一种测量蓄电池剩余容量soc的方法 | |
Panchal et al. | Degradation testing and modeling of 200 ah LiFePO 4 battery | |
CN112485673B (zh) | 一种基于动态多安全约束的电池充放电峰值功率预测方法 | |
CN111366863B (zh) | 一种基于低温循环的锂离子电池寿命加速预判方法 | |
CN110797577B (zh) | 一种锂离子电池充电方法、装置及计算机存储介质 | |
CN113884932B (zh) | 电池使用寿命的评估方法及装置 | |
CN111987377B (zh) | 电池的快充方法、电池管理系统以及电池的快充装置 | |
Somakettarin et al. | Parameter extraction and characteristics study for manganese-type lithium-ion battery | |
CN111883865A (zh) | 一种锂离子电池低温充电方法 | |
Chen et al. | Performance of inconsistency in lithium-ion battery packs for battery energy storage systems | |
Banaei et al. | Real time condition monitoring in Li-Ion batteries via battery impulse response | |
CN113836471B (zh) | 一种锂离子电池最大可放电容量估计方法及系统 | |
CN112147528B (zh) | 一种诊断锂离子蓄电池健康状态的方法 | |
CN116651773A (zh) | 一种动力电池梯次利用的筛选再组方法 | |
Li et al. | An equivalent circuit model for Li-ion batteries used in energy storage systems in building environment | |
Somakettarin et al. | An experimental study on modeling of transient response and parameters identification for Mn-type Li-Ion battery with temperature dependency | |
CN112130087B (zh) | 一种估计锂离子蓄电池健康状态的方法 | |
CN113711462A (zh) | 电池的充电方法、电动设备以及存储介质 | |
CN109991553B (zh) | 一种电池soc的估算方法 | |
Wang et al. | A new state of charge estimation method for lithium-ion battery based on sliding mode observer | |
CN113391225A (zh) | 一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法 | |
CN109061503B (zh) | 一种锂离子电池建模仿真及状态诊断方法及其应用 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231114 Address after: 2965 Dongchuan Road, Minhang District, Shanghai, 200245 Patentee after: SHANGHAI INSTITUTE OF SPACE POWER-SOURCES Patentee after: SHANGHAI AEROSPACE POWER TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 2965 Dongchuan Road, Minhang District, Shanghai, 200245 Patentee before: SHANGHAI INSTITUTE OF SPACE POWER-SOURCES Patentee before: SHANGHAI POWER ENERGY STORAGE BATTERY SYSTEM ENGINEERING TECHNOLOGY CO.,LTD. |