CN112124837B - 一种物流打包校验出库方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物流打包校验出库方法，涉及物流打包技术领域。本发明系统包括订单管理系统、装箱计算系统、仓储运营系统以及显示终端，本发明方法通过订单管理系统接收到订单后，装箱计算系统依据货物基本信息，计算出合适的打包方案，打包人员根据装箱示意图选择对应的包装箱并打包货物。本发明对货物的打包要求、数量、体积及纸箱规格，通过算法计算多个打包方案，每个打包方案包括具体货物的摆放位置、摆放顺序与纸箱数量，然后从不同方案中选择一个最合适方案，最后通过界面展现给打包工人，展现内容包括哪些货物打包到哪个纸箱、货物的摆放位置、货物的摆放顺序，既保证了装箱的效果又提高了效率。

Description

一种物流打包校验出库方法

技术领域

本发明属于物流打包技术领域，特别是涉及一种物流打包校验出库方法。

背景技术

常见的多件货物打包方法是作业工人根据仓库内固定型号的纸箱，依赖人的眼晴和个人以前的打包经验判断来打包，此方法难以根据货物体积、体重、箱规进行精准组合估算，找到合适的打包方法，易因多次返工才能完成打包而导致效率低，也易造成纸箱浪费与派送成本增加。

发明内容

本发明的目的在于提供一种物流打包校验出库方法，以解决了现有的问题：难以根据货物体积、体重、箱规进行精准组合估算，找到合适的打包方法，易因多次返工才能完成打包而导致效率低，也易造成纸箱浪费与派送成本增加。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种物流打包校验出库方法，所述方法包括：

将订单信息输入到订单管理系统，订单管理系统将订单信息发送给装箱计算系统；

装箱计算系统自动验证单货物长宽高的最长边是否超过装箱限制最长边；

如果超过最大边长限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大边长限制，则继续验证是否超过最大限制体积；

如果超过最大装箱体积限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大装箱体积，则判断需要打包的货物单品种类是否大于等于6个；

如果需要打包的货物单品种类大于等于6个，执行LAFF算法，并验证是否有效为有效装箱方案；

如果需要打包的货物单品种类小于6个或者上述LAFF算法未计算出有效装箱方案，则先将相同编码的货物盒子优先将小包打成大包；

在小包中优先按小包货物的最大面叠加，如果再次叠加后的大包高度会超过装箱限制，则开始尝试从叠加后的其他两个面开始叠加，直到满足高度限制；对于上述的小包打成的大包结果选择体积最小的大包；

再蛮力算法进行装箱方案计算；

校验蛮力算法是否计算出装箱方案；

如果蛮力算法未计算出装箱方案，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果LAFF算法和蛮力算法装箱计算计算出了装箱方案，则选择其中体积最小的装箱方案，记为最优装箱方案；

装箱计算系统自动根据最优装箱方案生成装箱示意图；

装箱计算系统将装箱示意图反馈给订单管理系统，订单管理系统将装箱示意图同步给仓储运营门户，仓储运营门户将装箱示意图显示在显示终端上；

打包人员根据装箱示意图选择对应的包装箱并打包货物。

进一步的，所述订单信息包括货物基本信息及装箱限制参数；

所述货物基本信息至少包括有：货物编码、货物数量、货物体积、货物的长宽高尺寸；

所述装箱限制参数至少包括有：装箱的最大长宽高尺寸限制、装箱的最大体积限制。

本发明具有以下有益效果：

本发明通过对货物的打包要求、数量、体积及纸箱规格，通过算法计算多个打包方案，每个打包方案包括具体货物的摆放位置、摆放顺序与纸箱数量，然后从不同方案中选择一个最合适方案，最后通过界面展现给打包工人，展现内容包括哪些货物打包到哪个纸箱、货物的摆放位置、货物的摆放顺序，既保证了装箱的效果又提高了效率；

本发明的物流打包校验出库方法，从成本上看，因纸箱空间利用更合理，平均每单派送成本更低，从效率上看，平均每单打包可提升效率更高。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明：

图1为本发明的物流打包校验出库方法的流程图；

图2为本发明的物流打包校验出库系统的结构图。

具体实施方式：

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在此，参看图1，公开一种物流打包校验出库系统，包括：

订单管理系统、装箱计算系统、仓储运营系统以及显示终端。

在此，订单管理系统用于输入待打包货物的数量、尺寸和装箱尺寸限制并将待其传输到装箱计算系统，并用于将装箱示意图传输给仓储运营系统；

在此，装箱计算系统用于计算出最合适的装箱示意图；

在此，仓储运营系统设置在各打包地点，并用于将接收到的装箱示意图发送给显示终端；

在此，显示终端用于将装箱示意图展示给打包人员。

当然，显示终端既可以是计算机也可以是手机也可以是定制的特有设备。

具体的，客户的订单进入订单管理系统后，订单管理系统将待打包货物的数量、尺寸和装箱尺寸限制输入到装箱计算系统，装箱计算系统将结果反馈给订单管理系统，订单管理系统将装箱结果同步至仓储运营系统，仓储运营系统将装箱示意图展示在操作台的显示终端上，仓库操作员根据显示终端的装箱示意图选择对应的包装箱并打包货物。

实施例2：

公开一种物流打包校验出库方法，为上述实施例1的方法。

具体的，参看图2，使用方法如下：

S1、通过订单管理系统接收到订单后，装箱计算系统依据货物基本信息，计算出合适的打包方案。

具体的：

S101，订单管理系统接收到装箱计算请求后，自动将货物基本信息及装箱限制参数发送给装箱计算系统，货物3D装箱计算开始。

在此，货物基本信息，至少包括有：货物编码、货物数量、货物体积、货物的长宽高尺寸。

在此，装箱限制参数至少包括有：装箱的最大长宽高尺寸限制、装箱的最大体积限制。

S102，装箱计算系统自动验证单货物长宽高的最长边是否超过装箱最长边：

如果超过最大边长限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大边长限制，则：

S103，继续验证是否超过最大限制体积；

如果超过最大装箱体积限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大装箱体积，则：

S104，判断需要打包的货物单品种类是否大于等于6个。

S1041，如果需要打包的货物单品种类大于等于6个，执行LAFF算法（最大面积拟合算法），并验证是否有效为有效装箱方案。

在此，LAFF算法（最大面积拟合算法），为成熟的现有技术，在物流3d装箱领域有着广泛的应用，为方便理解，现简述其步骤如下：

步骤A、输入货物盒子的编码、尺寸、数量（i），货物盒子数量记为ki；

步骤B、确定所有货物盒子的最长边和第二长边，记为宽度（ak）和深度（bk），容器的默认高度为0；

步骤C、选择所有盒子中任意面中面积最大面积的盒子，如果有多个，选择最小高度的盒子（即为第i个），然后将这个盒子的最大面放置在平行于容器底部的最大面上（该盒子高度即为ci）；

步骤c1、确定容器的高度，并减少盒子的数量；

具体的，容器高度ck = ck + ci；货物盒子数量ki = ki-1。

步骤c2、如果货物盒子数量ki=0，则终止；

步骤c3、如果ak-ai= 0且bk-bi= 0，（ai、bi分别是第i个盒子的宽度和深度），则转到步骤C，否则，则剩余空间至少还能放置至少一个盒子。如果没有适合这个剩余空间的盒子，则转到步骤C；如果有多个盒子适合这个剩余空间，这选择其中体积最大的盒子，记为第j盒。

步骤c31、确定剩余空间体积as。

as = ak–ai –aj ve bs = max(bk–bi, bk–bj )；

or ；

as = max(ak–ai, ak–aj ) and bs = bk–bi–bj；

步骤c32.减少适合这个剩余空间的盒子数量。

kj=kj-1；

步骤c33.如果kj=0，这个终止。否则进入步骤c3。

S1042，如果需要打包的货物单品种类小于6个或者上述LAFF算法未计算出有效装箱方案，则：

对于相同编码的货物盒子优先将小包打成大包：在小包中优先按商品最大面叠加，如果再次叠加后的大包高度会超过装箱限制，则开始尝试从叠加后的其他两个面开始叠加，直到满足高度限制；对于上述的小包打成的大包结果选择体积最小的大包；

S1042，再执行并行蛮力算法进行装箱方案计算。

在此，蛮力算法为：对多个小包进行装箱打包，小包的3个面和装箱限制的三个面依次尝试摆放，直至得出最终排列组合结果；

S105，校验蛮力算法是否计算出装箱方案；

如果蛮力算法未计算出装箱方案，则重新拆分货物，重新生成打包规则；

S106，如果最大LAFF算法和蛮力算法装箱计算计算出了装箱方案，则根据体积优先规则得到最优装箱方案，即选择体积最小的装箱方案；

S107，装箱计算系统自动根据最优装箱方案生成装箱示意图，货物3D装箱计算结束。

S2，装箱计算系统将装箱示意图反馈给订单管理系统，订单管理系统将装箱示意图同步给仓储运营门户，仓储运营门户将装箱示意图显示在显示终端上。

S3，打包人员根据装箱示意图选择对应的包装箱并打包货物。

用于实现本发明进行信息控制的程序，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、python、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例方法的部分步骤。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (2)

1.一种物流打包校验出库方法，其特征在于，所述方法包括：

将订单信息输入到订单管理系统，订单管理系统将订单信息发送给装箱计算系统；

装箱计算系统自动验证单货物长宽高的最长边是否超过装箱限制最长边；

如果超过最大边长限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大边长限制，则继续验证是否超过最大限制体积；

如果超过最大装箱体积限制则重新拆分货物，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果未超过最大装箱体积，则判断需要打包的货物单品种类是否大于等于6个；

如果需要打包的货物单品种类大于等于6个，执行LAFF算法，并验证是否有效为有效装箱方案；

如果需要打包的货物单品种类小于6个或者上述LAFF算法未计算出有效装箱方案，则先将相同编码的货物盒子优先将小包打成大包；

在小包中优先按小包货物的最大面叠加，如果再次叠加后的大包高度会超过装箱限制，则开始尝试从叠加后的其他两个面开始叠加，直到满足高度限制；对于上述的小包打成的大包结果选择体积最小的大包；

再蛮力算法进行装箱方案计算；

校验蛮力算法是否计算出装箱方案；

如果蛮力算法未计算出装箱方案，则反馈给订单管理系统，以重新拆分货物，重新生成打包规则；

如果LAFF算法和蛮力算法装箱计算计算出了装箱方案，则选择其中体积最小的装箱方案，记为最优装箱方案；

装箱计算系统自动根据最优装箱方案生成装箱示意图；

装箱计算系统将装箱示意图反馈给订单管理系统，订单管理系统将装箱示意图同步给仓储运营门户，仓储运营门户将装箱示意图显示在显示终端上；

打包人员根据装箱示意图选择对应的包装箱并打包货物。

2.根据权利要求1所述的一种物流打包校验出库方法，其特征在于，所述订单信息包括货物基本信息及装箱限制参数；所述货物基本信息至少包括有：货物编码、货物数量、货物体积、货物的长宽高尺寸；

所述装箱限制参数至少包括有：装箱的最大长宽高尺寸限制、装箱的最大体积限制。

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