CN112118546B - 消息推送方法、消息推送装置、计算机设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种消息推送方法，包括：对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量；以及每隔第一预定时间周期，接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据；基于所述反馈数据，确定商品消息质量指数；基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量；以及基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息。本公开还提供了一种消息推送装置、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。

Description

消息推送方法、消息推送装置、计算机设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种消息推送方法、消息推送装置、计算机设备和介质。

背景技术

应用(Application，APP)消息推送(Push)是APP运营渠道之一，可以起到提醒和唤醒用户的作用，从而帮助产品和运营人员高效地实现运营目标，目前被普遍应用在活动营销和功能推广等场景中。但是对消息推送不恰当的运用也会适得其反，例如频繁地推送消息容易对用户造成过度打扰，低精准度的消息耗费大量时间和人力成本却收效甚微，浪费了运营方的内部资源，因而有效的消息评估和管理对于提升用户体验和提高内部资源效率至关重要。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种改进的消息推送方法和装置。

本公开的一个方面提供了一种消息推送方法，包括：对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量。以及，每隔第一预定时间周期，接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据；基于前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据，确定商品消息质量指数；基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量；以及基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息。

根据本公开的实施例，上述基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息包括：向客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量，其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

根据本公开的实施例，上述反馈数据包括多个消息变量，其中，所述多个消息变量用于评价商品消息推送质量，所述多个消息变量对应于一个或多个评价类型。上述确定商品消息质量指数包括：计算任一消息变量相对于第一预定时间周期的增长率，作为与所述任一消息变量对应的消息变量增长率；基于信息熵赋权法，计算得到与所述多个消息变量对应的多个消息变量增长率的权重；基于层次分析法，计算得到所述一个或多个评价类型的权重；以及基于所述多个消息变量增长率、所述多个消息变量增长率的权重、以及所述一个或多个评价类型的权重，计算得到所述商品消息质量指数。

根据本公开的实施例，上述为所述账户分配状态信息变化量包括：获取预置基准奖惩数值和预置波动系数；对所述商品消息质量指数与所述预置基准奖惩数值的乘积、以及前一次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量进行求和，得到第一数值；以及将所述第一数值与所述预置波动系数的乘积作为本次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在所述推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息之前，基于所述第一数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，确定第一状态信息量；以及当所述第一状态信息量小于所述账户的剩余状态信息量时，推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息。

本公开的另一个方面提供了一种消息推送装置，包括设置模块和执行模块。

设置模块用于对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量。以及执行模块用于每隔第一预定时间周期，执行预定操作。具体地，所述执行模块包括：接收子模块、确定子模块、第一分配子模块和推送子模块。接收子模块用于接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据。确定子模块用于基于前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据，确定商品消息质量指数。第一分配子模块用于基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量。以及推送子模块用于基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息。

根据本公开的实施例，推送子模块具体用于：向所述客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量，其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

根据本公开的实施例，上述装置还包括初始分配模块，用于每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

本公开的另一方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，针对不同商品类别设置不同账户，账户中的状态信息量可以用于换算与相应商品类别对应的推送商品消息的数量，对于每一商品类别，周期性地基于前一周期所推送的与该商品类别对应的商品消息来动态调整对与该商品类别对应的账户的状态信息的配额，通过调整各商品类别的账户的配额，间接调整与各商品类别对应的商品消息的推送数量，能够提升与各商品类别对应的商品消息资源的使用效率，从而提升电商平台整体的商品消息推送质量。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的应用消息推送方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的消息推送方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的消息推送方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的消息推送装置的框图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的消息推送装置的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的计算机设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种消息推送方法以及能够应用该方法的装置。该方法包括设置阶段和执行阶段。在设置阶段，对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息量表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量。每隔第一预定时间周期进入执行阶段，执行阶段可分为分配阶段和推送阶段。在分配阶段，基于客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据，确定商品消息质量指数，基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量。在推送阶段，基于所述状态信息变化量，向客户端推送与所述商品类别对应的商品消息。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用消息推送方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以向终端设备推送消息、或者对接收到的数据进行分析处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的搜索结果、网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的消息推送方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的消息推送装置一般可以设置于服务器105中。或者，本公开实施例所提供的消息推送方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的消息推送装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的消息推送方法的流程图。

如图2所示，该方法包括在操作S210，对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户。

其中，与所述任一商品类别对应的账户的状态信息量表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量。例如，对于商品类别A，设置与该商品类别A对应的账户A’，与商品类别A对应的商品消息统称为A类消息，A类消息可以包括一个或多个消息。账户A’的状态信息量可以是例如该账户A’中的额度的数值。本例中账户A’中包括一定数值的额度，利用该额度可以获得对A类消息的推送权限，能够推送的A类消息的数量与账户A’中的额度的数值相关联。

执行操作S210后，每隔第一预定时间周期执行操作S220，操作S220包括操作S221～S224。

在操作S221，接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据。

在操作S222，基于前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据，确定商品消息质量指数。

在本操作中，对于任一商品类别A，基于前一第一预定时间周期内推送的A类消息的反馈数据，确定商品类别A在前一第一预定时间周期的商品消息质量指数。例如，第一预定时间周期是一个月，则上述过程为基于前一个月内推送的A类消息的反馈数据来确定商品类别A在前一个月的商品消息质量指数，此处的反馈数据是指前一个月内推送A类消息所带来的各种结果的相关数据，该反馈数据来自于接收到A类消息的各客户端，此处的商品消息质量指数用于评价A类消息在前一个月内的推送质量和效果。

在操作S223，基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量。

依然以商品类别A进行举例说明，假设账户中的状态信息量为账户中的额度的数值，在操作S222确定商品类别A在前一第一预定时间周期的商品消息质量指数后，本操作S223基于前一第一预定时间周期的商品消息质量指数确定新一第一预定时间周期为账户A’分配的额度的数值，可以叫做新一第一预定时间周期对账户A’的配额，例如该配额为第一数值，可以在账户A’的余额中增加该第一数值。

在操作S224，基于所述状态信息变化量，向客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息。

可见，图2所示的方法针对不同商品类别设置不同账户，账户中的状态信息量可以用于换算与相应商品类别对应的推送商品消息的数量，对于每一商品类别，周期性地基于前一周期所推送的与该商品类别对应的商品消息来动态调整对与该商品类别对应的账户的状态信息的配额，通过调整各商品类别的账户的配额，间接调整与各商品类别对应的消息的推送数量，能够提升与各商品类别对应的商品消息资源的使用效率，从而提升电商平台整体的商品消息推送质量。

具体地，上述基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息包括：向客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量。其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

依然以商品类别A进行说明，本实施例基于账户A’中的剩余状态信息量进行A类消息的推送，假设账户中的状态信息量为账户中的额度的数值，当推送第一数量的A类消息时，需要消耗账户A’中与第一数量对应的数值的额度，则在账户A’的余额中减少该数值。为实现该消息推送过程，该数值应当小于等于所述账户的余额。在本公开的一个实施例中，当与一个商品类别对应的账户中累计剩余状态信息量过多时，导致配额调整对该账户的剩余状态信息量影响不大，通过配额调整无法调节与该商品类别对应的商品消息推送数量。为避免此种情况，根据本公开实施例的消息推送方法还可以包括：每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

例如，第一预定时间周期为一个月，第二预定时间周期为一年。每经过一年，对与各商品类别对应的账户进行重置。对于任一商品类别A，每隔一个月对与该商品类别A对应的账户A’进行配额调整，然后每隔一年，对该商品类别A对应的账户A’进行初始配额分配，基于前一年内推送的A类消息相对于每个月的平均数量、前一年内推送的各类消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量(例如预定消息单价)，为账户A’分配初始数值，该初始数值即作为新的一年对账户A’的初始配额。

在本公开的一个实施例中，上述前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据可以包括多个消息变量。其中，所述多个消息变量用于从相同或不同纬度评价商品消息推送质量，所述多个消息变量对应于一个或多个评价类型。在此基础上，上述基于前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的消息的反馈数据，确定商品消息质量指数可以包括：计算所述多个消息变量中的任一消息变量相对于第一预定时间周期的增长率，作为与所述任一消息变量对应的消息变量增长率；基于信息熵(Information Entropy)赋权法，计算得到与所述多个消息变量对应的多个消息变量增长率的权重；基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，计算得到所述一个或多个评价类型的权重；以及基于所述多个消息变量增长率、所述多个消息变量增长率的权重、以及所述一个或多个评价类型的权重，计算得到所述商品消息质量指数。

例如，第一预定时间周期为一个月，对于任一商品类别A，获取前一个月内推送的A类消息的反馈数据，该反馈数据可以包括对应于A类消息的如下至少一种消息变量：消息首次唤起人数占比、消息首次唤起人数贡献率、消息直接首单销售金额(Gross MerchandiseVolume，GMV)占比、消息直接首单销售金额贡献率、消息间接首单销售金额占比、消息间接首单销售金额贡献率、消息点击率、消息点击每日活跃用户(Daily Active User，DAU)贡献率、消息点击每月活跃用户(Monthly Active User，MAU)贡献率、消息直接销售金额转化率、消息直接销售金额贡献率、消息直接订单转化均单价、消息间接销售金额转化率、消息间接销售金额贡献率、消息间接订单转化均单价、消息沉睡唤醒人数占比、消息沉睡唤醒人数贡献率、消息沉睡唤醒直接销售金额占比、消息沉睡唤醒直接销售金额贡献率、消息沉睡唤醒间接销售金额占比、消息沉睡唤醒间接销售金额贡献率、以及人均月均接收消息数。

其中，将消息首次唤起人数占比、消息首次唤起人数贡献率、消息直接首单销售金额占比、消息直接首单销售金额贡献率、消息间接首单销售金额占比、消息间接首单销售金额贡献率作为消息变量1～6，这6个消息变量对应于评价类型1，评价类型1用于反映消息吸引新用户首次访问和首次购买的能力。将消息点击率、消息点击每日活跃用户数贡献率、消息点击每月活跃用户贡献率作为消息变量7～9，这3个消息变量可以对应于评价类型2，评价类型2用于反映消息吸引用户点击\以及促进DAU和MAU的能力。将消息直接销售金额转化率、消息直接销售金额贡献率、消息直接订单转化均单价、消息间接销售金额转化率、消息间接销售金额贡献率、消息间接订单转化均单价作为消息变量10～15，这6个消息变量可以对应于评价类型3，评价类型3用于反映消息直接或间接给商城带来商品销售的能力，以及各事业部商品销售对消息渠道营销的依赖程度。将消息沉睡唤醒人数占比、消息沉睡唤醒人数贡献率、消息沉睡唤醒直接销售金额占比、消息沉睡唤醒直接销售金额贡献率、消息沉睡唤醒间接销售金额占比、消息沉睡唤醒间接销售金额贡献率作为消息变量16～21，这6个消息变量可以对应于评价类型4，评价类型4用于反映消息唤醒沉睡用户并促使用户访问和购买的能力。将人均月均接收消息数作为消息变量22，该消息变量22可以对应于评价类型5，评价类型5用于反映消息对用户的打扰程度。

根据本公开实施例的消息推送方法应用于服务器，在推送消息的过程，服务器将与各商品类别对应的消息推送至客户端，客户端向用户输出展示各消息并监测用户在收到消息推送后采取的行为数据，客户端将所监测的数据发送至服务器，服务器据此可以统计得到与每个商品类别对应的消息的消息变量。

例如，可以通过如下方式计算前一个月内推送的A类消息的消息变量1～22。

前一个月内推送的A类消息的消息变量1～6：前一个月内推送的A类消息的消息变量1＝前一个月内推送的A类消息首次唤起的人数/前一个月内推送的所有消息首次唤起的人数。前一个月内推送的A类消息的消息变量2＝前一个月内推送的A类消息首次唤起的人数/前一个月内与商品类别A相关的所有事件首次唤起的人数。前一个月内推送的A类消息的消息变量3＝前一个月内推送的A类消息的直接首单GMV/前一个月内推送的所有消息的直接首单GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量4＝前一个月内推送的A类消息的直接首单GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件的直接首单GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量5＝前一个月内推送的A类消息的间接首单GMV/前一个月内推送的所有消息的间接首单GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量6＝前一个月内推送的A类消息的间接首单GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件的间接首单GMV。

前一个月内推送的A类消息的消息变量7～9：前一个月内推送的A类消息的消息变量7＝前一个月内推送的A类消息点击人数/前一个月内推送的A类消息发送人数。前一个月内推送的A类消息的消息变量8＝前一个月内推送的A类消息点击人数/前一个月内与商品类别A相关的所有事件DAU。前一个月内推送的A类消息的消息变量9＝前一个月内推送的A类消息点击人数/前一个月内与商品类别A相关的所有事件MAU。

前一个月内推送的A类消息的消息变量10～15：前一个月内推送的A类消息的消息变量10＝前一个月内推送的A类消息的直接GMV/前一个月内推送的A类消息的数量。前一个月内推送的A类消息的消息变量11＝前一个月内推送的A类消息的直接GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件的直接GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量12＝前一个月内推送的A类消息的直接GMV/前一个月内推送的A类消息带来的直接订单量。前一个月内推送的A类消息的消息变量13＝前一个月内推送的A类消息的间接GMV/前一个月内推送的A类消息的数量。前一个月内推送的A类消息的消息变量14＝前一个月内推送的A类消息的间接GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件的间接GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量15＝前一个月内推送的A类消息的间接GMV/前一个月内推送的A类消息带来的间接订单量。

前一个月内推送的A类消息的消息变量16～21：前一个月内推送的A类消息的消息变量16＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒的人数/前一个月内推送的所有消息沉睡唤醒的人数。前一个月内推送的A类消息的消息变量17＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒的人数/前一个月内与商品类别A相关的所有事件沉睡唤醒的人数。前一个月内推送的A类消息的消息变量18＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒用户的直接GMV/前一个月内推送的所有消息沉睡唤醒用户的直接GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量19＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒用户的直接GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件沉睡唤醒用户的直接GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量20＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒用户的间接GMV/前一个月内推送的所有消息沉睡唤醒用户的间接GMV。前一个月内推送的A类消息的消息变量21＝前一个月内推送的A类消息沉睡唤醒用户的间接GMV/前一个月内与商品类别A相关的所有事件沉睡唤醒用户的间接GMV。

前一个月内推送的A类消息的消息变量22：前一个月内推送的A类消息的消息变量22＝前一个月内推送的A类消息的数量/前一个月内总体用户量。

在获得上述前一个月内推送的A类消息的消息变量1～22后，可以确定商品消息质量指数，商品消息质量指数实际来自于对不同评价类型的综合打分，而每个评价类型为其所对应的一个或多个消息变量的增长率的线性表达，因而计算商品消息质量指数的关键在于确定各评价类型和消息变量增长率的权重。本技术方案主要采用客观赋权和主观赋权相结合的方法分配权重，先对消息变量月增长率客观赋权，进而获取各评价类型，再对各评价因子主观赋权生成商品消息质量指数。则本例中确定商品消息质量指数的过程可以包括：计算每个消息变量的月增长率，得到消息变量月增长率1～22，其中，消息变量月增长率1～6对应于评价类型1，消息变量月增长率7～9对应于评价类型2，消息变量月增长率10～15对应于评价类型3，消息变量月增长率16～21对应于评价类型4，消息变量月增长率22对应于评价类型5。

然后计算消息变量月增长率1～22的权重。消息变量月增长率的客观赋权主要采用信息熵赋权法，该方法假设消息变量月增长率值波动越显著，其对评价类型的影响越大，因而权重越大。具体地，对于本例中具有5个评价类型、22个消息变量月增长率的情况，令第i个评价类型中的第j个消息变量月增长率为r_ij，对消息变量月增长率数据标准化后，根据信息熵公式(1)：

计算出各消息变量月增长率的信息熵。再根据权重公式(2)：

计算各消息变量月增长率的权重。在上述公式(1)和(2)中，i、j为正整数，n为i能取的最大值，即评价类型的最大数量，k为j能取的最大值，即一个评价类型中所包含的消息变量增长率的最大数量。

然后计算评价类型1～5的权重。评价类型的权重主要采用层次分析法结合人工对各评价类型在实际业务上重要程度的判断来确定。具体地，以1-9比较尺度(1-9Scale)的方法将评价因子1～5两两比较构成判断矩阵，令a_ij表示评价类型i与评价类型j相比较得到的判断结果，由a_ij构成判断矩阵。计算该判断矩阵的最大特征根λ和其对应的特征向量ω，通过一致性指标CI(如公式(3))和随机一致性指标RI(RI可查表得到)的比率CR(如公式(4))来检验判断矩阵的一致性：

通过一致性检验后，将上述判断矩阵的最大特征根入对应的归一化特征向量

即可作为评价类型的权向量，这样即得到了每个评价类型的权重。在上述公式(3)和(4)中，i、j为正整数，n为i、j能取的最大值，即评价类型的最大数量，λ为判断矩阵的最大特征根。

接着基于消息变量增长率1～22的权重、以及评价类型1～5的权重，计算得到所述商品消息质量指数。具体地，商品消息质量指数为评价类型的线性加权，令商品消息质量指数为I，令评价类型i和它的权重分别为F_j和ω_i，则可以根据公式(5)计算商品消息质量指数I为：

而评价类型为消息变量月增长率的线性加权，令评价类型i的第j个消息变量月增长率和它的权重分别为r_ij和W_j，则可以根据公式(6)得到评价类型i的取值F_i为：

综合起来，商品消息质量指数I的计算公式(7)可表示为：

在公式(5)～(7)中，i、j的取值与公式(1)和(2)中一致。

假设前一个月为10月份，由于消息变量月增长率大于0表示消息变量在10月较在9月有所增长，小于0表示消息变量在10月较在9月有所下降，而等于0表示消息变量在10月与9月持平，通过消息变量计算得到的商品消息质量指数大于0表示当月消息质量整体正向提升，小于0表示当月消息质量整体负向下降，等于0表示当月消息质量与上月保持一致。

同时，单一评价类型乘以它的权重可作为该评价类型的商品消息质量指数，反映消息推送对该评价类型的影响，商品消息质量指数大于0说明消息推送促进了评价类型在当月的提升，小于0则说明消息推送在该评价类型上作用不足导致其当月下滑，根据消息推送的潜力和不足可以对与各商品类别对应的账户进行针对性的调整和优化消息推送策略。

在上述基础上，在本公开的一个实施例中，上述基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量可以包括：获取预置基准奖惩数值和预置波动系数；对所述商品消息质量指数与所述预置基准奖惩数值的乘积、以及前一次为所述账户分配状态信息变化量进行求和，得到第一数值；以及将所述第一数值与所述预置波动系数的乘积作为本次在所述账户的剩余状态信息量中增加的状态信息变化量。

例如，第一预定时间周期为一个月，基于商品类别A在前一个月的商品消息质量指数，调整对与商品类别A对应的账户A’在新的一个月的配额，该配额＝(对账户A’在前一个月的配额+预置基准奖惩数值*商品类别A在前一个月的商品消息质量指数)*新的一个月的季节系数。其中，季节系数即为上文中的预置波动系数，用于调整大促活动对消息推送需求的季节影响，预置基准奖惩数值为单位商品消息质量指数对应的奖励或惩罚额度，商品消息质量指数大于0时增加配额，商品消息质量指数小于0是为减少配额，商品消息质量指数等于0时保持与前一个月的配额不变。

进一步地，在本公开的一个实施例中，根据本公开实施例的消息推送方法还包括：在所述推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息之前，基于所述第一数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定消息单价，确定第一状态信息量。当所述第一状态信息量小于所述账户的剩余状态信息量时，执行上述推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息的操作。

例如，第一预定时间周期为一个月，对于商品类别A，当希望推送第一数量的A类消息时，需要先基于所述第一数量、前一个月内推送的全部消息的成功率、以及预定消息单价，确定第二数值。具体地，第二数值＝第一数量*前一个月内推送的全部消息的成功率*预定消息单价。当所述第二数值小于所述账户的余额时，执行上述推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息的操作。

下面参考图3，结合具体实施例对根据本公开实施例的消息推送方法进行展开说明。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的消息推送方法的流程图。

如图3所示，首先分别为不同商品类别设置不同的账户，每个账户用于存储额度，每个账户中的额度用于购买与该账户对应的商品类别的消息推送。以一个月作为第一预定时间周期，从任一一个月开始，为各账户分配当月额度的配额。以商品类别A为例进行说明，在希望推送第一数量的与商品类别A对应的A类消息时，第一数量的A类消息对应于第二数值的额度，需要判断与商品类别A对应的账户A’的余额是否大于等于第二数值，如果是，从账户A’的余额中减去第二数值并推送第一数量的A类消息，如果否，结束本次对A类消息的推送。此处，第一数量的A类消息可以同时或分时进行推送，可以根据实际需要进行设定。

在当月结束后，评估当月所推送的A类消息的商品消息质量指数，具体评估方式上文已详细说明，在此不再赘述。将该商品消息质量指数与0进行比较，当商品消息质量指数大于0时，增加下月对账户A’的配额，当商品消息质量指数等于0时，保持下月对账户A’的配额与本月相同，当商品消息质量指数小于0时，减少下月对账户A’的配额。进而，基于上述判断结果调整下月对账户A’的配额。

与其他商品类别对应的账户的配额调整过程与上述账户A’的调整过程同理，在此不再赘述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的消息推送装置的框图。

如图4所示，消息推送装置400包括设置模块410和执行模块420。

设置模块410用于对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户。其中，所述账户的余额表征能够推送的与所述任一商品类别对应的消息的数量。

执行模块420用于每隔第一预定时间周期，执行预定操作。

具体地，执行模块420包括确定子模块421、第一分配子模块422、推送子模块423、以及接收子模块424。

接收子模块424用于接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据。确定子模块421用于基于前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据，确定商品消息质量指数。第一分配子模块422用于基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量。以及，推送子模块423用于基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的消息推送装置的框图。

如图5所示，消息推送装置500包括设置模块510和执行模块520。执行模块520包括确定子模块521、第一分配子模块522、推送子模块523、以及接收子模块524。其中，设置模块510和执行模块520分别具有与设置模块410和执行模块420对应相同的功能，确定子模块521、第一分配子模块522、推送子模块523、以及接收子模块524分别具有与确定子模块421、第一分配子模块422、推送子模块423、以及接收子模块424对应相同的功能，重复的部分不再赘述。

根据本公开的实施例，推送子模块523具体用于：向客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量，其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

在本公开的一个实施例中，消息推送装置500还包括初始分配模块530，用于每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

在本公开的一个实施例中，上述反馈数据包括多个消息变量，其中，所述多个消息变量用于评价商品消息推送质量，所述多个消息变量对应于一个或多个评价类型。

在此基础上，确定子模块521包括第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元和第四计算单元。第一计算单元用于计算任一消息变量相对于第一预定时间周期的增长率，作为与所述任一消息变量对应的消息变量增长率。第二计算单元用于基于信息熵赋权法，计算得到与所述多个消息变量对应的多个消息变量增长率的权重。第三计算单元用于基于层次分析法，计算得到所述一个或多个评价类型的权重。以及第四计算单元用于基于所述多个消息变量增长率、所述多个消息变量增长率的权重、以及所述一个或多个评价类型的权重，计算得到所述商品消息质量指数。

具体地，作为一个可选的实施例，上述消息变量包括如下至少一个：消息首次唤起人数占比、消息首次唤起人数贡献率、消息直接首单销售金额占比、消息直接首单销售金额贡献率、消息间接首单销售金额占比、消息间接首单销售金额贡献率、消息点击率、消息点击每日活跃用户数贡献率、消息点击每月活跃用户贡献率、消息直接销售金额转化率、消息直接销售金额贡献率、消息直接订单转化均单价、消息间接销售金额转化率、消息间接销售金额贡献率、消息间接订单转化均单价、消息沉睡唤醒人数占比、消息沉睡唤醒人数贡献率、消息沉睡唤醒直接销售金额占比、消息沉睡唤醒直接销售金额贡献率、消息沉睡唤醒间接销售金额占比、消息沉睡唤醒间接销售金额贡献率、以及人均月均接收消息数。

在本公开的一个实施例中，第一分配子模块522包括获取单元、第五计算单元和确定单元。获取单元用于获取预置基准奖惩数值和预置波动系数。第五计算单元用于对所述商品消息质量指数与所述预置基准奖惩数值的乘积、以及前一次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量进行求和，得到第一数值；以及将所述第一数值与所述预置波动系数的乘积作为本次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量。

在本公开的一个实施例中，消息推送装置500还包括结算模块540，用于在执行模块520中的推送子模块523推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息之前，基于所述第一数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，确定第一状态信息量；以及当所述第一状态信息量小于所述账户的剩余状态信息量时，推送第一数量的与所述商品类别对应的商品消息。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块/单元/子单元等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再赘述。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，设置模块510、执行模块520、初始分配模块530、以及结算模块540中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，设置模块510、执行模块520、初始分配模块530、以及结算模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，设置模块510、执行模块520、初始分配模块530、以及结算模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机设备的框图。图6示出的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种消息推送方法，包括：

对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量；以及

每隔第一预定时间周期，

接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据；

基于所述反馈数据，确定商品消息质量指数；

基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量；以及

基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息；

其中，所述反馈数据包括多个消息变量，其中，所述多个消息变量用于评价商品消息推送质量，所述多个消息变量对应于一个或多个评价类型；

其中，所述商品消息质量指数来自于一个或多个所述评价类型的综合打分，每个所述评价类型的评分为与所述评价类型对应的一个或多个所述消息变量的增长率的线性表达。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息包括：

向所述客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量，其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定商品消息质量指数包括：

计算任一消息变量相对于第一预定时间周期的增长率，作为与所述任一消息变量对应的消息变量增长率；

基于信息熵赋权法，计算得到与所述多个消息变量对应的多个消息变量增长率的权重；

基于层次分析法，计算得到所述一个或多个评价类型的权重；以及

基于所述多个消息变量增长率、所述多个消息变量增长率的权重、以及所述一个或多个评价类型的权重，计算得到所述消息质量指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述为所述账户分配状态信息变化量包括：

获取预置基准奖惩数值和预置波动系数；

对所述商品消息质量指数与所述预置基准奖惩数值的乘积、以及前一次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量进行求和，得到第一数值；以及

将所述第一数值与所述预置波动系数的乘积作为本次在所述账户的剩余状态信息量中分配的状态信息变化量。

6.根据权利要求2所述的方法，还包括：

在所述推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息之前，

基于所述第一数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，确定第一状态信息量；以及

当所述第一状态信息量小于所述账户的剩余状态信息量时，推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息。

7.一种消息推送装置，包括：

设置模块，用于对于任一商品类别，设置与所述任一商品类别对应的账户，其中，所述账户的状态信息表征能够推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的数量；以及

执行模块，用于每隔第一预定时间周期，执行预定操作，所述执行模块包括：

接收子模块，用于接收客户端针对前一第一预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息的反馈数据；

确定子模块，用于基于所述反馈数据，确定商品消息质量指数；

第一分配子模块，用于基于所述商品消息质量指数，为所述账户分配状态信息变化量；以及

推送子模块，用于基于所述状态信息变化量，向所述客户端推送与所述任一商品类别对应的商品消息；

其中，所述反馈数据包括多个消息变量，其中，所述多个消息变量用于评价商品消息推送质量，所述多个消息变量对应于一个或多个评价类型；

其中，所述商品消息质量指数来自于一个或多个所述评价类型的综合打分，每个所述评价类型的评分为与所述评价类型对应的一个或多个所述消息变量的增长率的线性表达。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推送子模块具体用于：

向所述客户端推送第一数量的与所述任一商品类别对应的商品消息，并在所述账户的剩余状态信息量中减少第一状态信息量，其中，所述第一数量与所述第一状态信息量相对应，所述第一状态信息量小于等于所述剩余状态信息量。

9.根据权利要求7所述的装置，还包括：

初始分配模块，用于每隔第二预定时间周期，基于前一第二预定时间周期内推送的与所述任一商品类别对应的商品消息相对于第一预定时间周期的平均数量、前一第二预定时间周期内推送的全部商品消息的成功率、以及预定状态信息单位变化量，为所述账户分配初始状态信息量。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现：

如权利要求1～6中任一项所述的消息推送方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行：

如权利要求1～6中任一项所述的消息推送方法。

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