CN109493134A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额；确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值预先对应第二数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；将第一反馈信息推送给客户的客户端。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

用于推送信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。
背景技术
某些网络产品(例如软件、网站等)中可能存在一些付费项目，用户需要支付相应的费用后才能使用这些付费项目。由于涉及到资金超成本等问题，用户一般很少使用付费项目。
发明内容
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额；确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值预先对应第二数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；将第一反馈信息推送给客户的客户端。
在一些实施例中，基于客户的历史行为数据，确定客户在未来设定时间段内的消费额，包括：将历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到消费额，其中，梯度提升决策树模型用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
在一些实施例中，基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息，包括：对于第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
在一些实施例中，上述方法还包括：响应于获取到客户在未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额，基于与上述最大目标消费额相关联的第三数值执行以下处理操作：生成第二反馈信息，将第二反馈信息推送给客户端；或者对客户的目标账户信息进行修改。
在一些实施例中，目标账户信息包括余额；以及对客户的目标账户信息进行修改，包括：将余额增加与上述最大目标消费额相关联的第三数值。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：预测单元，被配置成基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额；确定单元，被配置成确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值预先对应第二数值；生成单元，被配置成基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；推送单元，被配置成将第一反馈信息推送给客户的客户端。
在一些实施例中，预测单元进一步被配置成：将历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到消费额，其中，梯度提升决策树模型用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
在一些实施例中，生成单元进一步被配置成：对于第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
在一些实施例中，上述装置还包括：处理单元，被配置成响应于获取到客户在未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额，基于与上述最大目标消费额相关联的第三数值执行以下处理操作：生成第二反馈信息，将第二反馈信息推送给客户端；或者对客户的目标账户信息进行修改。
在一些实施例中，目标账户信息包括余额；以及处理单元进一步被配置成：将余额增加与上述最大目标消费额相关联第三数值。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置，基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额，而后确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，然后基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息，最后将第一反馈信息推送给客户的客户端，从而有效利用了预设的第一数值集合和每个第一数值所对应的第二数值，实现了富于针对性的信息推送。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
客户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、包括付费项目的应用(例如社交类应用、游戏类应用、信息推广类应用等)等等。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如服务器105可以获取客户的历史行为数据(例如与特定的付费项目相关的历史行为数据)，并对该历史行为数据进行分析等处理，得到处理结果(例如生成的第一反馈信息)，以及将处理结果推送给终端设备101、102、103。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行。相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。
需要指出的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法的流程200，包括以下步骤：
步骤201，基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额。
在本实施例中，用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额。
其中，历史行为数据可以是客户在特定时间段(例如近2个月、3个月或6个月等)内使用特定的付费项目时产生的行为数据。历史行为数据例如可以包括但不限于客户在上述特定时间段内的消费额、创建的目标信息(例如与客户的产品或服务等相关的推送信息)的数目、调价信息等等。调价信息例如可以包括调整前后的价格等。上述未来设定时间段例如可以是当前月的下一个月。需要说明的是，客户的历史行为数据可以是上述执行主体从本地或与其远程通信连接的服务器获取的，在此不做具体限定。
在本实施例中，客户的历史行为数据所包括的各项信息可以是数值。上述执行主体本地可以预先设置有用于计算客户在上述未来设定时间段内的消费额的数学公式。上述执行主体可以将客户的历史行为数据中的各个数值代入该数学公式，计算出客户在上述未来设定时间段内的消费额。
步骤202，确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额。
在本实施例中，上述执行主体在预测出客户在上述未来设定时间段内的消费额后，可以确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额。
其中，第一数值可以是大于1的数值，例如1.2、1.5、2等。第一数值可以预先对应第二数值。第二数值可以是大于0的数值。此外，第二数值可以用百分数表示。例如，与1.2对应的第二数值可以是3％，与1.5对应的第二数值可以是5％，与2对应的第二数值可以是8％。
需要说明的是，第一数值集合和与第一数值集合中的第一数值对应的第二数值是可以根据实际需要设置的，在此不做具体限定。
步骤203，基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息。
在本实施例中，上述执行主体可以基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息。例如，第一反馈信息可以用于指示：如果在上述未来设定时间段内的实际消费额达到目标消费额，则返回与该目标消费额相关联的第二数值的折扣优惠券。这里，该第二数值是与该目标消费额所对应的第一数值相对应的第二数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，对于第一数值集合中的每个第一数值，上述执行主体可以确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值。上述执行主体可以基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。例如，第一反馈信息可以用于指示：如果在上述未来设定时间段内的实际消费额达到目标消费额，则返回面值为与该目标消费额相关联的第三数值的优惠券。
在本实施例的一些可选的实现方式中，客户的目标账户信息可以包括奖励金额等信息。其中，目标账户信息所指示的目标账户可以是与客户的上述历史行为数据相关联的账户。上述执行主体在确定与第一数值集合中的各个第一数值分别对应的第三数值后，可以基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成用于指示以下信息的第一反馈信息：如果在上述未来设定时间段内的实际消费额达到目标消费额，则将上述奖励金额增加与该目标消费额相关联的第三数值。
需要说明的是，对于与目标消费额相关联的第三数值，该第三数值是与该目标消费额所对应的第一数值相对应的第三数值。
步骤204，将第一反馈信息推送给客户的客户端。
在本实施例中，上述执行主体可以将第一反馈信息推送给客户的客户端。需要说明的是，通过将所生成的第一反馈信息反馈给客户，可以有助于提高客户的活跃度，促使客户使用付费项目。而且还有助于节约客户的成本，避免客户超成本。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于获取到客户在上述未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定该实际消费额达到的最大目标消费额，基于与该最大目标消费额相关联的第二数值或第三数值，生成第二反馈信息，将第二反馈信息推送给上述客户端。其中，第二反馈信息可以是如上所述的优惠券。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体在确定出上述最大目标消费额后，可以对客户的目标账户信息进行修改。例如将目标账户信息中的奖励金额增加与上述最大目标消费额相关联的第三数值。
继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，未来设定时间段指当前月的下个月。第一数值集合可以包括第一数值A1、A2、A3(如标号301所示)。与第一数值A1、A2、A3分别对应的第二数值依次为B1、B2、B3(如标号302所示)。服务器303本地可以预先存储有客户C的历史行为数据。服务器303可以从本地获取客户C近6个月的历史行为数据(如标号304所示)。而后，服务器303可以基于该历史行为数据，预测客户C在下个月的消费额(如标号305所示)。接着，服务器303可以分别计算该消费额与第一数值A1、A2、A3之间的乘积，将该乘积确定为目标消费额。这里，与第一数值A1、A2、A3分别对应的目标消费额依次为D1、D2、D3(如标号306所示)。然后，服务器303可以基于目标消费额D1、D2、D3和第二数值B1、B2、B3，生成第一反馈信息(如标号307所示)。其中，该第一反馈信息可以用于指示以下信息：如果下个月实际消费额达到D1，则返回B1的折扣优惠券；如果下个月实际消费额达到D2，则返回B2的折扣优惠券；如果下个月实际消费额达到D3，则返回B3的折扣优惠券。最后，服务器303可以将该第一反馈信息推送给客户C的客户端308。
本申请的上述实施例提供的方法，基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额，而后确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，然后基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息，最后将第一反馈信息推送给客户的客户端，从而有效利用了预设的第一数值集合和每个第一数值所对应的第二数值，实现了富于针对性的信息推送。
进一步参考图4，其示出了用于推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于推送信息的方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，将客户的历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到客户在未来设定时间段内的消费额。
在本实施例中，用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以将客户的历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到客户在未来设定时间段内的消费额。其中，上述梯度提升决策树模型可以用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
历史行为数据可以是客户在特定时间段(例如近2个月、3个月或6个月等)内使用特定的付费项目时产生的行为数据。历史行为数据例如可以包括但不限于客户在上述特定时间段内的消费额、创建的目标信息(例如与客户的产品或服务等相关的推送信息)的数目、调价信息等等。调价信息例如可以包括调整前后的价格等。上述未来设定时间段可以是当前月的下一个月。
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)又叫MART(MultipleAdditive Regression Tree，多重加法回归树)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM(SupportVector Machine，支持向量机)一起被认为是泛化能力较强的算法。梯度提升决策树中的树是回归树。梯度提升决策树可以用来做回归预测。由于梯度提升决策树算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
步骤402，确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额。
在本实施例中，上述执行主体在预测出客户在上述未来设定时间段内的消费额后，可以确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额。
其中，第一数值可以是大于1的数值，例如1.2、1.5、2等。第一数值可以预先对应第二数值。第二数值可以是大于0的数值。此外，第二数值可以用百分数表示。例如，与1.2对应的第二数值可以是3％，与1.5对应的第二数值可以是5％，与2对应的第二数值可以是8％。
需要说明的是，第一数值集合和与第一数值集合中的第一数值对应的第二数值是可以根据实际需要设置的，在此不做具体限定。
步骤403，对于第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值。
在本实施例中，对于第一数值集合中的每个第一数值，上述执行主体可以确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值。
步骤404，基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
在本实施例中，上述执行主体可以基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。例如，第一反馈信息可以用于指示：如果在上述未来设定时间段内的实际消费额达到目标消费额，则将目标账户信息中的余额增加与该目标消费额相关联的第三数值。这里，该第三数值是与该目标消费额所对应的第一数值相对应的第三数值。
需要说明的是，目标账户信息可以包括余额等信息。目标账户信息所指示的目标账户可以是与客户的上述历史行为数据相关联的账户。
步骤405，将第一反馈信息推送给客户的客户端。
在本实施例中，上述执行主体可以将所生成的第一反馈信息推送给客户的客户端。
步骤406，响应于获取到客户在未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额。
在本实施例中，上述执行主体可以响应于获取到客户在上述未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额。
步骤407，将客户的目标账户信息中的余额增加与最大目标消费额相关联的第三数值。
在本实施例中，上述执行主体在确定出上述最大目标消费额后，可以将客户的目标账户信息中的余额增加与上述最大目标消费额相关联的第三数值。这里，该第三数值是与上述最大目标消费额所对应的第一数值相对应的第三数值。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于推送信息的方法的流程400突出了利用预先训练的GBDT模型预测客户在未来设定时间段内的消费额的步骤；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值生成第一反馈信息的步骤；以及响应于获取到客户在未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额，将客户的目标账户信息中的余额增加与该最大目标消费额相关联的第三数值的步骤。由此，本实施例描述的方案可以提高预测出的消费额的准确度，可以节约客户的成本，以及避免客户超成本。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：预测单元501被配置成基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额；确定单元502被配置成确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值可以预先对应第二数值；生成单元503被配置成基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；推送单元504被配置成将第一反馈信息推送给客户的客户端。
在本实施例中，用于推送信息的装置500中：预测单元501、确定单元502、生成单元503和推送单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预测单元501可以进一步被配置成：将历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到消费额，其中，梯度提升决策树模型可以用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元503可以进一步被配置成：对于第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：处理单元(图中未示出)，被配置成响应于获取到客户在未来设定时间段内的实际消费额，在第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定实际消费额达到的最大目标消费额，基于与上述最大目标消费额相关联的第三数值执行以下处理操作：生成第二反馈信息，将第二反馈信息推送给客户端；或者对客户的目标账户信息进行修改。
在本实施例的一些可选的实现方式中，目标账户信息可以包括余额；以及处理单元进一步被配置成：将余额增加与上述最大目标消费额相关联的第三数值。
本申请的上述实施例提供的装置，基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额，而后确定该消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，然后基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息，最后将第一反馈信息推送给客户的客户端，从而有效利用了预设的第一数值集合和每个第一数值所对应的第二数值，实现了富于针对性的信息推送。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的服务器105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括预测单元、确定单元、生成单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，预测单元还可以被描述为“基于客户的历史行为数据预测客户在未来设定时间段内的消费额的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备：基于客户的历史行为数据，预测客户在未来设定时间段内的消费额；确定消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值可以预先对应第二数值；基于第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；将第一反馈信息推送给客户的客户端。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于推送信息的方法，包括：
基于客户的历史行为数据，预测所述客户在未来设定时间段内的消费额；
确定所述消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值预先对应第二数值；
基于所述第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；
将所述第一反馈信息推送给所述客户的客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于客户的历史行为数据，预测所述客户在未来设定时间段内的消费额，包括：
将所述历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到所述消费额，其中，所述梯度提升决策树模型用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息，包括：
对于所述第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值；
基于所述第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于获取到所述客户在所述未来设定时间段内的实际消费额，在所述第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定所述实际消费额达到的最大目标消费额，基于与所述最大目标消费额相关联的第三数值执行以下处理操作：
生成第二反馈信息，将所述第二反馈信息推送给所述客户端；或者
对所述客户的目标账户信息进行修改。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标账户信息包括余额；以及
所述对所述客户的目标账户信息进行修改，包括：
将所述余额增加与所述最大目标消费额相关联的第三数值。
6.一种用于推送信息的装置，包括：
预测单元，被配置成基于客户的历史行为数据，预测所述客户在未来设定时间段内的消费额；
确定单元，被配置成确定所述消费额与预设的第一数值集合中的每个第一数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的目标消费额，其中，第一数值预先对应第二数值；
生成单元，被配置成基于所述第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第二数值，生成第一反馈信息；
推送单元，被配置成将所述第一反馈信息推送给所述客户的客户端。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预测单元进一步被配置成：
将所述历史行为数据输入预先训练的梯度提升决策树模型，得到所述消费额，其中，所述梯度提升决策树模型用于表征历史行为数据与未来设定时间段内的消费额之间的对应关系。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述生成单元进一步被配置成：
对于所述第一数值集合中的每个第一数值，确定该第一数值所对应的目标消费额和第二数值之间的乘积，将该乘积作为与该第一数值对应的第三数值；
基于所述第一数值集合中的第一数值所对应的目标消费额和第三数值，生成第一反馈信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：
处理单元，被配置成响应于获取到所述客户在所述未来设定时间段内的实际消费额，在所述第一数值集合中的各个第一数值分别对应的目标消费额中确定所述实际消费额达到的最大目标消费额，基于与所述最大目标消费额相关联的第三数值执行以下处理操作：
生成第二反馈信息，将所述第二反馈信息推送给所述客户端；或者
对所述客户的目标账户信息进行修改。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述目标账户信息包括余额；以及
所述处理单元进一步被配置成：
将所述余额增加与所述最大目标消费额相关联的第三数值。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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