CN112116313A - 一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 - Google Patents
一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112116313A CN112116313A CN202010844389.3A CN202010844389A CN112116313A CN 112116313 A CN112116313 A CN 112116313A CN 202010844389 A CN202010844389 A CN 202010844389A CN 112116313 A CN112116313 A CN 112116313A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- approval
- employee
- determining
- text
- confidence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 140
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 91
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于员工画像的审批方法、设备及介质,方法包括:接收员工发起的审批流程;通过预先训练的文本模型,确定文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定员工对应的信用度;根据文本置信度和/或信用度,确定审批流程对应的最终置信度;根据最终置信度确定审批结果。针对不同员工发起的不同审批流程,通过员工画像和/或预先设置的文本模型,可以判断出本次审批流程的置信度。对于相对来说比较不重要的流程审批,可以通过自动审批进行审批,减少了审批人的工作量,也提高了整体的工作效率,还减少了由于审批人主观原因导致的审批错误情况的发生。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域领域,具体涉及一种基于员工画像的审批方法、设备及介质。
背景技术
审批流程广泛存在于公司的日常运营中,对企业的办公效率与组织管理能力、领导的决策能力产生重要影响,高效的流程审批对企业的发展与管理具有深远的意义。
然而现有的审批流程在审批过程中仍存在一些问题。例如,由于审批人工作繁忙等原因,会导致审批的发起者需要等待的时间过长,在一定程度上减低了公司的办事效率。而且对于审批人,尤其是领导,每天可能会有很多的流程进行审核,可能会由于自身的失误对公司的决策产生负面影响。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出了一种基于员工画像的审批方法,包括:接收员工发起的审批流程;通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度;根据所述文本置信度和/或所述信用度,确定所述审批流程对应的最终置信度;根据所述最终置信度确定审批结果,所述审批结果包括:通过、不通过、人工审批。
在一个示例中,通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度之前,所述方法还包括:基于预设的对应关系,确定所述审批流程的优先级;若所述优先级高于预设阈值,则将所述审批流程交由人工进行人工审批。
在一个示例中,通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度之前,所述方法还包括:确定所述审批流程中携带有附件;将所述审批流程交由人工进行人工审批。
在一个示例中,所述员工画像中包括若干个节点,每个所述节点代表一个员工,每个所述节点中携带有对应员工的个人信息,所述员工画像中还包括有各节点之间的审批关系,所述审批关系的属性包括审批通过信息、审批未通过信息。
在一个示例中,所述方法还包括:确定所述审批关系发生变更,或所述员工发生变动;对所述员工画像进行更新;根据所述最终置信度确定审批结果之后,所述方法还包括:对所述员工画像进行更新。
在一个示例中,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度,包括:在预先基于知识图谱创建的员工画像中,确定所述员工对应的节点;基于所述节点对应的所述个人信息,以及所述节点对应的审批关系的属性,确定所述员工对应的信用度。
在一个示例中,当所述审批结果为人工审批时,所述方法还包括:向进行人工审批的人员发送意见,所述意见包括通过或不通过。
在一个示例中,所述方法还包括:将审批结果内嵌在相应的界面中,以便于将所述审批结果向所述员工进行展示。
另一方面,本申请还提出了一种基于员工画像的审批设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任意一个示例所述的方法。
另一方面,本申请还提出了一种基于员工画像的审批的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:如上述任意一个示例所述的方法。
通过本申请提出基于员工画像的审批方法能够带来如下有益效果:
针对不同员工发起的不同审批流程,通过员工画像和/或预先设置的文本模型,可以判断出本次审批流程的置信度。而在进行审批时,可以基于置信度确定本次审批是进行自动审批还是交由人工审批,如果是自动审批,可以基于置信度确定本次审批是否通过。对于相对来说比较不重要的流程审批,可以通过自动审批进行审批,减少了审批人的工作量,也提高了整体的工作效率,还减少了由于审批人主观原因导致的审批错误情况的发生。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例中基于员工画像的审批方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中基于员工画像的审批设备的示意图;
图3为本申请实施例中基于员工画像的审批方法的具体流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请实施例提供一种基于员工画像的审批方法,包括:
S101、接收员工发起的审批流程。
通常情况下,当有员工想要执行业务或者相应操作时,通常会在企业相关的系统中发起审批流程。此时,本申请实施例中对应的方法,可以作为该系统中内嵌的程序,部署在系统中,以接收该员工发起的审批流程;或者方法作为单独的系统,来接收企业系统中员工发起的审批流程。当本申请中方法的系统与企业的系统相对独立时,两者之前可以通过相应的方式与进行集成。例如,可以是以微服务的形式在公有云上进行部署,给员工提供API接口;还可以是通过sdk进行集成。
S102、通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度。
在接收到员工发起的审批流程后,可以基于该审批流程对应的相关数据,来最终确定相应的审核结果。其中,这里的相关数据可以包括文本置信度和/或员工对应的信用度。
具体地,文本置信度可以基于预先训练的文本模型来得到。通常情况下,在员工发起审批流程时,针对不同种类的审批流程,员工所填写的内容可能也会不同。例如,针对一些种类的审批流程,员工只需要在内置的选项中选取相应的选项即可,而还针对一些种类的审批流程,员工还需要输入相关的文本数据,这些文本数据可能是需要以相应的格式来进行输入的,也可能是随机性较大的。而在针对需要输入文本数据的审批流程中,尤其是针对输入的文本数据是以特定格式的这一情况,此时可以采集相应的文本数据作为训练集,训练生成文本模型。文本模型的输入为审批流程中所包含的指定文本数据,输出为该文本数据对应的文本置信度,文本置信度可以0到1之间的值。如果在审批流程中的某个审批节点处,文本置信度达到了某个阈值,说明该审批流程有很大的可能是可以审批通过的,而如果文本置信度过低时,说明该审批流程很大程度上是不能被审批通过的。当然,不同的流程发起人提交流程时,可能要输入不同种类的文本数据,管理员可以定期收集文本数据以进行模型训练,以提升模型精度。
而员工对应的信用度,则可以通过员工画像来得到。其中,员工画像是基于知识图谱创建的,知识图谱(Knowledge Graph),是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系,在本申请实施例中主要用于显示各员工节点之间的审批关系,即某个员工在发起某项审批流程后,是需要哪些员工节点依次进行审批的。而员工画像中可以包括若干个节点,每个节点代表一个员工,并且在每个节点中携带有对应员工的个人信息,个人信息可以包括该员工的ID编号、身份信息、历史审批记录等。员工画像中还包括有各节点之间的审批关系,具体可以通过连线、箭头的形式进行可视化存储,通过连接各节点,表示该节点在发起流程审批后需要经过哪些节点的审批。而审批关系可以包括有相应的属性,例如审批通过信息、审批未通过信息,审批通过信息与审批未通过信息可以包括总的审批通过次数与审批未通过次数,也可以包括每次审批通过或未通过的具体情况。
其中,在确定员工信用度时,可以根据个人信息以及上述相应的属性进行判断。例如,某员工节点的历史审批通过次数占总发起审批次数越多,则信用度越高,反之越低。而个人信息中可以基于职务、员工是否违反过公司条令等来对信用度进行评判。
另外在工作过程中,对于包含的文本数据的审批流程,可以两者都进行考虑,而对于不包含文本数据的审批流程,或者文本数据并不起到效果的审批流程,可以只考虑该员工的信用度。而对于新入职员工,或者还没有生成信用度的员工,且文本数据中没有文本数据时,可以交由人工进行审核。
S103、根据所述文本置信度和/或所述信用度,确定所述审批流程对应的最终置信度。
S104、根据所述最终置信度确定审批结果,所述审批结果包括:通过、不通过、人工审批。
在得到了文本置信度和/或信用度后,可以基于其确定审批流程对应的最终置信度。例如,文本置信度与信用度都预设有相应的比例,通过求得加权和来得到最终置信度。其中,若在该审批流程中存在多个审批节点,则这里的最终置信度可以是针对该审批节点的最终置信度,在进入到下一个审批节点时,可以重新计算最终置信度。或者,这里的最终置信度也可以是本次审批流程中所有审批节点的最终置信度。而在确定了最终置信度后,可以基于该最终置信度以及预设的规则,确定该审批流程的审批结果,如果最终置信度符合预设条件,则可以进行自动审批,审批结果包括通过或未通过,如果最终置信度不符合预设条件,则可以交由人工进行审批。
而在本次的审批结果生成后,可以对员工画像进行相应的更新,以增加员工画像的时效性。当然,如果审批关系发生变更时,例如,某员工节点发起审批流程时,更改为由另外一个员工节点进行审批,或者员工发生变动时,例如员工离职或者更改职位时,也可以对员工画像进行更新,保证员工画像的时效性。
在一个实施例中,如图3所示,在确定文本置信度以及信用度之前,可以首先判断本次审批流程的优先级。优先级表示本次审批流程的优先程度以及重要程度。在日常工作会出现各种类型的审批流程,但是有些工作流程并不常用,而有些流程比较重要可能会关系到组织的重大利益等,因此在基于知识图谱构建员工画像过程中,可以对各个审批流程的优先级进行定义并给出权重以进行排序。然后在确定审批流程的优先级后,如果为高优先级,超过了预设阈值,则直接将该审批流程交由人工进行人工审批,防止自动审批出现错误,保证了审批结果的可靠性。而对于优先级为中优先级或者低优先级的,比如每天的工作日志,这类流程的重要性不是很高,只要流程发起人选择对应的条件,满足流程类别条件要求则可进行自动审批,不满足条件则驳回,此时可以通过信用度以及文本置信度的计算得到最终置信度,并根据最终置信度来进行自动审核。当然,对于一些中优先级或低优先级的审批流程,其最终置信度的结果也可能会出现交由人工审批,在此不再赘述。
在一个实施例中,而对于携带有附件的审批流程,由于附件的种类较多,例如,其可以是图像、视频、音频、文本等,难以通过系统自动化判断附件所对应的优先级,因此若审批流程中携带有附件,可以将该审批流程交由人工进行人工审批,防止自动审批对于附件的内容未加判断导致的错误。
在一个实施例中,当审批结果是人工审批时,系统也可以仍然进行置信度的判断,并将最终置信度以意见的方式发给人工审批的人员,该意见可以包括通过或不通过,还可以包括其他的数据,例如最终置信度的值等,给审批人员相关建议,辅助审批人员进行审批。
在一个实施例中,当发起审批流程的员工登录企业系统时,可以将审批结果内嵌在该员工对应的前端界面中,例如在右下方或者中间位置弹出审批日志,审批日志中包括本次审批流程的过程以及结果,向员工进行展示,保证员工能够实时了解审批的进度以及结果。
如图2所示,本申请实施例还提供了一种基于员工画像的审批设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任意一个实施例所述的方法。
本申请实施例还提供了一种基于员工画像的审批的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:如上述任意一个实施例所述的方法。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于员工画像的审批方法,其特征在于,包括:
接收员工发起的审批流程;
通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度;
根据所述文本置信度和/或所述信用度,确定所述审批流程对应的最终置信度;
根据所述最终置信度确定审批结果,所述审批结果包括:通过、不通过、人工审批。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度之前,所述方法还包括:
基于预设的对应关系,确定所述审批流程的优先级;
若所述优先级高于预设阈值,则将所述审批流程交由人工进行人工审批。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预先训练的文本模型,确定所述审批流程中包括的文本内容的文本置信度,和或,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度之前,所述方法还包括:
确定所述审批流程中携带有附件;
将所述审批流程交由人工进行人工审批。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述员工画像中包括若干个节点,每个所述节点代表一个员工,每个所述节点中携带有对应员工的个人信息,所述员工画像中还包括有各节点之间的审批关系,所述审批关系的属性包括审批通过信息、审批未通过信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述审批关系发生变更,或所述员工发生变动;
对所述员工画像进行更新;
根据所述最终置信度确定审批结果之后,所述方法还包括:
对所述员工画像进行更新。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预先基于知识图谱创建的员工画像,确定所述员工对应的信用度,包括:
在预先基于知识图谱创建的员工画像中,确定所述员工对应的节点;
基于所述节点对应的所述个人信息,以及所述节点对应的审批关系的属性,确定所述员工对应的信用度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述审批结果为人工审批时,所述方法还包括:
向进行人工审批的人员发送意见,所述意见包括通过或不通过。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将审批结果内嵌在相应的界面中,以便于将所述审批结果向所述员工进行展示。
9.一种基于员工画像的审批设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8中任意一项权利要求所述的方法。
10.一种基于员工画像的审批的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:如权利要求1-8中任意一项权利要求所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010844389.3A CN112116313A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010844389.3A CN112116313A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112116313A true CN112116313A (zh) | 2020-12-22 |
Family
ID=73804316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010844389.3A Pending CN112116313A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112116313A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113869888A (zh) * | 2021-12-03 | 2021-12-31 | 广东卓维网络有限公司 | 一种用电审批处理方法和装置 |
CN114298697A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-08 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 基于监测信息的数据处理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239928A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-10-10 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种资源分配的流程生成方法及装置 |
CN109102245A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-28 | 北京百悟科技有限公司 | 一种审批流程的处理方法、系统及装置 |
CN109461070A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种风险审批方法、装置、存储介质和服务器 |
CN109919585A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-06-21 | 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) | 基于知识图谱的人工智能辅助行政审批方法、系统及终端 |
CN110458693A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种企业贷款自动审批方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2020
- 2020-08-20 CN CN202010844389.3A patent/CN112116313A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239928A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-10-10 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种资源分配的流程生成方法及装置 |
CN109102245A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-28 | 北京百悟科技有限公司 | 一种审批流程的处理方法、系统及装置 |
CN109461070A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种风险审批方法、装置、存储介质和服务器 |
CN109919585A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-06-21 | 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) | 基于知识图谱的人工智能辅助行政审批方法、系统及终端 |
CN110458693A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种企业贷款自动审批方法、装置、存储介质及电子设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113869888A (zh) * | 2021-12-03 | 2021-12-31 | 广东卓维网络有限公司 | 一种用电审批处理方法和装置 |
CN114298697A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-08 | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 | 基于监测信息的数据处理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11016730B2 (en) | Transforming a transactional data set to generate forecasting and prediction insights | |
CN110929965A (zh) | 一种项目风险评估方法及装置 | |
CN112116313A (zh) | 一种基于员工画像的审批方法、设备及介质 | |
US20130287306A1 (en) | Adaptively assessing object relevance based on dynamic user properties | |
CN111340323B (zh) | 一种投诉服务请求自动派单方法及系统 | |
CN110737717B (zh) | 一种数据库迁移方法及装置 | |
US11978060B2 (en) | Dynamic categorization of it service tickets using natural language description | |
CN115170085A (zh) | 审批流程生成方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
US11216761B2 (en) | System and method for supply chain optimization | |
US10740536B2 (en) | Dynamic survey generation and verification | |
CN114511235A (zh) | 流程评估方法及系统 | |
US20110119202A1 (en) | Automated, self-learning tool for identifying impacted business parameters for a business change-event | |
WO2023141584A1 (en) | System and method for automatically obtaining and processing logistics and transportation requests | |
US10109022B2 (en) | Email and identity migration based on multifactor relationship data provided by users and systems | |
US11276017B2 (en) | Method and system for estimating efforts for software managed services production support engagements | |
CN116805219A (zh) | 基于四个维度实现分类分级的供应商管理方法及装置 | |
US11954712B2 (en) | Review and ticket management system and method | |
CN117236804B (zh) | 一种金融企业的业绩认定方法、设备及介质 | |
US20180052814A1 (en) | Integrated tool for work intake | |
US11657226B2 (en) | Detecting and mitigating bias in natural language processing | |
CN113032115A (zh) | 一种银行数据调度的方法、设备及介质 | |
US20170061380A1 (en) | Computerized system and method for controlling electronic distribution of compensation | |
CN114092227A (zh) | 客户匹配分析方法及装置 | |
CN113723710A (zh) | 一种客户流失预测方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN117710088A (zh) | 一种贷后检查方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201222 |