CN112116059A - 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112116059A
CN112116059A CN202010953982.1A CN202010953982A CN112116059A CN 112116059 A CN112116059 A CN 112116059A CN 202010953982 A CN202010953982 A CN 202010953982A CN 112116059 A CN112116059 A CN 112116059A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
fault
diagnosed
data
fault diagnosis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010953982.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112116059B (zh
Inventor
韩新立
杨慧凯
王鹏鹏
苏雯
张洋
任田园
宫成林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FAW Group Corp
Original Assignee
FAW Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FAW Group Corp filed Critical FAW Group Corp
Priority to CN202010953982.1A priority Critical patent/CN112116059B/zh
Publication of CN112116059A publication Critical patent/CN112116059A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112116059B publication Critical patent/CN112116059B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00—Testing of vehicles
    • G01M17/007—Wheeled or endless-tracked vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。上述方案通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。

Description

一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着车辆智能化、网联化发展，车辆上的电子设备越来越多，发生故障的概率也在增加。当车辆出现故障时，传统的方式是由工程师通过现场支持、调取后台数据分析故障原因，故障诊断效率低、成本高。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质，提高故障诊断效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆故障诊断方法，包括：
解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示所述故障结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种车辆故障诊断装置，包括：
解析模块，用于解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
故障结果确定模块，用于根据所述特征信息确定所述待诊断车辆的故障结果，所述故障结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示模块，用于展示所述故障结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
显示屏，用于显示待诊断车辆的诊断结果；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的车辆故障诊断方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的车辆故障诊断方法。
本发明实施例提供一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质，通过解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。上述方案通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种车辆故障诊断方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种车辆故障诊断方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种车辆故障诊断装置的结构图；
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种车辆故障诊断方法的流程图，本实施例可适用于诊断车辆故障的情况，该方法可以由车辆故障诊断装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成在台式机、笔记本电脑等电子设备中。参考图1，该方法可以包括如下步骤：
S110、解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息。
本实施例对待诊断车辆的类型以及待诊断车辆数据的类型不进行限定，即可以诊断任意类型车辆出现的故障。特征信息可以是反映待诊断车辆数据特征的信息，例如可以包括数据来源、数据内容等。在一个示例中，可以通过大数据的方式解析待诊断车辆数据，获取对应的特征信息。在一个示例中，也可以通过诊断协议解析待诊断车辆数据，获取对应的特征信息。
S120、根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案。
在一个示例中，可以以SQL Server、ACCESS、MySQL等数据库为平台，将特征信息输入预训练的学习模型，由学习模型输出故障诊断结果，实现故障的自动诊断。实施例对学习模型的类型和训练过程不进行限定，例如可以采用神经网络模型、模糊推理模型、自学习模型、故障树或支持向量机等。为了便于用户决策，本实施例可以为每一个故障原因确定一个权重，故障原因对应的权重越大，表示出现该故障的可能性越大，用户可以优先解决，节省时间。
在一个示例中，可以利用大数据的方式结合历史故障数据对特征信息进行分析，确定故障原因、权重以及对应的解决方案。以大量的历史故障数据为依据，可以提高故障诊断结果的准确度。
S130、展示所述故障诊断结果。
可选的，可以将故障诊断结果直接展示在显示屏上，也可以发送至用户对应的移动终端或PC端，由移动终端或PC端展示给用户。本实施例不限定具体的展示方式，例如可以以列表的形式展示，列表中可以包含待诊断车辆的标识信息、故障原因、对应权重以及每个故障原因对应的解决方案，供用户决策。也可以以文字的形式展示，还可以以语音的形式展示。
本发明实施例一提供一种车辆故障诊断方法，通过解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。该方法通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种车辆故障诊断方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参考图2，该方法可以包括如下步骤：
S210、解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息。
在一个示例中，可以通过如下方式获取待诊断车辆数据的特征信息：
获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；
解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；
解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。
可以理解的是，车辆内部不同的部件交互时采用的通信协议不同，待诊断车辆数据的描述形式不同，例如有的通信协议对应的待诊断车辆数据的描述形式为数字描述形式，有的通信协议对应的待诊断车辆数据的描述形式为文字形式。考虑到文字描述容易出现歧义，本实施例对获取的文字描述形式的待诊断车辆数据进行解析，确定其数字描述形式，然后对数字描述形式的待诊断车辆数据进行解析，确定特征信息。为了提高诊断结果的准确度，本实施例采用统一的通信协议获取待诊断车辆数据。
S220、根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行分析，确定所述待诊断车辆的故障原因、出现所述故障原因的概率以及所述故障原因对应的解决方案。
知识库中预先存储了大量的历史故障数据，包括历史故障对应的故障码、故障原因以及相关的解决方案等，在基于该知识库确定故障原因时可以有效提高诊断结果的准确度。可选的，可以将特征信息与历史故障数据通过大数据分析的方式确定故障类型、故障原因、每个故障原因出现的概率以及对应的解决方案等。可以理解的是，当车辆的某个部件异常时，可能影响多个数据，因此在基于采集的待诊断车辆数据进行故障诊断时，可能会对应多个故障原因，本实施例可以依次确定各故障原因的概率，并将故障原因按照概率由大到小排列，便于用户查看。
S230、根据所述故障原因的概率确定对应故障原因的权重。
本实施例中故障原因的权重与其对应的概率可以相同也可以是线性相关，权重越大，对应的概率越大，出现该故障的可能性越大。
S240、按照所述故障原因的权重顺序排列所述故障原因。
按照权重的大小排列故障原因，可以使用户清楚的了解当前故障的可能性，尽快排除故障，节省时间。同时向用户提供多种故障原因，可以提高故障诊断结果的准确性。
S250、展示排序后的故障原因、对应权重以及解决方案。
诊断结束后可以将故障原因、权重以及解决方案形成故障诊断报告，展示给用户，为用户的决策提供支持。
S260、将所述故障原因、对应的权重以及解决方案以字典的形式存储至所述知识库，以更新所述知识库。
本次诊断结束后可以将待诊断车辆的车辆信息、故障原因、权重以及解决方案存储至知识库，更新知识库的历史故障数据，为后续故障诊断提供依据。
本发明实施例二提供了一种车辆故障诊断方法，在上述实施例的基础上，实现了待诊断车辆数据的自动处理、分析和诊断，提高了诊断结果的准确性和快速性。
需要说明的是，上述实施例除了可以诊断车辆的故障，还可以诊断其他设备的故障，诊断过程类似。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种车辆故障诊断装置的结构图，该装置可以执行上述实施例的车辆故障诊断方法，参考图3，该装置可以包括：
解析模块31，用于解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
故障结果确定模块32，用于根据所述特征信息确定所述待诊断车辆的故障结果，所述故障结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示模块33，用于展示所述故障诊断结果。
本发明实施例三提供一种车辆故障诊断装置，通过解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；展示所述故障结果。该装置通过解析待诊断车辆数据可以自动确定故障诊断结果，有效解决了现有技术依靠人工进行故障诊断而导致故障诊断效率低的问题，提高了故障诊断效率。
在上述实施例的基础上，解析模块31，具体用于：
获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；
解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；
解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。
在上述实施例的基础上，故障结果确定模块32，具体用于：
根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行分析，确定所述待诊断车辆的故障原因、出现所述故障原因的概率以及所述故障原因对应的解决方案；
根据所述故障原因的概率确定对应故障原因的权重。
在上述实施例的基础上，展示模块33，具体用于：
按照所述故障原因的权重顺序排列所述故障原因；
展示排序后的故障原因、对应权重以及解决方案。
本发明实施例提供的车辆故障诊断装置可以用于执行上述实施例提供的车辆故障诊断方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构图，参考图4，该电子设备包括处理器41、存储器42、输入装置43、输出装置44和显示屏45，电子设备中处理器41的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器41为例，电子设备中的处理器41、存储器42、输入装置43、输出装置44和显示屏45可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器42作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的车辆故障诊断方法对应的程序指令/模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例的车辆故障诊断方法。
存储器42主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备、扬声器以及蜂鸣器等音频设备。显示屏45可用于显示待诊断车辆的诊断结果。
本发明实施例提供的电子设备与上述实施例提供的车辆故障诊断方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例具备执行车辆故障诊断方法相同的有益效果。
实施例五
本发明实施例五提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行车辆故障诊断方法，该方法包括：
解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示所述故障诊断结果。
本发明实施例的存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，包括：
解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示所述故障诊断结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息，包括：
获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；
解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；
解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定待诊断车辆的故障结果，包括：
根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行分析，确定所述待诊断车辆的故障原因、出现所述故障原因的概率以及所述故障原因对应的解决方案；
根据所述故障原因的概率确定对应故障原因的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述展示所述故障诊断结果，包括：
按照所述故障原因的权重顺序排列所述故障原因；
展示排序后的故障原因、对应权重以及解决方案。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在展示所述故障结果之后，还包括：
将所述故障原因、对应的权重以及解决方案以字典的形式存储至所述知识库，以更新所述知识库。
6.一种车辆故障诊断装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于解析获取的待诊断车辆数据，获取所述待诊断车辆数据的特征信息；
故障结果确定模块，用于根据所述特征信息确定所述待诊断车辆的故障结果，所述故障结果包括故障原因、对应的权重以及解决方案；
展示模块，用于展示所述故障诊断结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述解析模块，具体用于：
获取所述待诊断车辆数据，所述待诊断车辆数据的形式包括数字描述形式和文字描述形式；
解析文字描述形式的待诊断车辆数据，得到数字描述形式的待诊断车辆数据；
解析数字描述形式的待诊断车辆数据，获取所述特征信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述故障结果确定模块，具体用于：
根据知识库存储的历史故障数据对所述特征信息进行分析，确定所述待诊断车辆的故障原因、出现所述故障原因的概率以及所述故障原因对应的解决方案；
根据所述故障原因的概率确定对应故障原因的权重。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
显示屏，用于显示待诊断车辆的诊断结果；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的车辆故障诊断方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的车辆故障诊断方法。
CN202010953982.1A 2020-09-11 2020-09-11 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质 Active CN112116059B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010953982.1A CN112116059B (zh) 2020-09-11 2020-09-11 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010953982.1A CN112116059B (zh) 2020-09-11 2020-09-11 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112116059A true CN112116059A (zh) 2020-12-22
CN112116059B CN112116059B (zh) 2022-10-04

Family

ID=73802552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010953982.1A Active CN112116059B (zh) 2020-09-11 2020-09-11 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112116059B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113311815A (zh) * 2021-06-09 2021-08-27 中国第一汽车股份有限公司 车载控制器的诊断方法、装置、介质和电子设备
CN114357262A (zh) * 2021-11-25 2022-04-15 中联重科股份有限公司 用于工程设备的方法、处理器及服务器
CN114740824A (zh) * 2022-04-12 2022-07-12 中国第一汽车股份有限公司 应用于车辆中的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114779747A (zh) * 2022-05-11 2022-07-22 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障原因确定系统及方法
CN115328689A (zh) * 2022-10-12 2022-11-11 集度科技有限公司 故障诊断方法、装置、设备及程序产品
CN115373369A (zh) * 2022-08-24 2022-11-22 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障诊断系统及方法
CN115729221A (zh) * 2022-11-29 2023-03-03 重庆长安汽车股份有限公司 一种车辆诊断显示方法、装置、电子设备及存储介质
CN116016105A (zh) * 2022-11-30 2023-04-25 重庆长安汽车股份有限公司 支持多通信类型的故障诊断方法、装置、设备及存储介质
CN116107286A (zh) * 2022-12-07 2023-05-12 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆故障的诊断方法、装置、车辆及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104160428A (zh) * 2012-01-13 2014-11-19 斯堪尼亚商用车有限公司 用于提供诊断故障信息的系统和方法
CN104181911A (zh) * 2014-07-30 2014-12-03 麦特汽车服务股份有限公司 车辆远程诊断的方法和装置
CN105445591A (zh) * 2015-12-25 2016-03-30 大连尚能科技发展有限公司 变流器故障诊断方法以及变流器故障诊断装置
CN108446260A (zh) * 2018-02-06 2018-08-24 天津艾登科技有限公司 基于语义近似匹配算法进行自动化疾病编码转换的方法及系统
US20190213605A1 (en) * 2016-09-26 2019-07-11 Harman International Industries, Incorporated Systems and methods for prediction of automotive warranty fraud
CN110738332A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 深圳市元征科技股份有限公司 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质
US20200043249A1 (en) * 2018-07-31 2020-02-06 Robert Bosch Gmbh System and Method for Incentivized Vehicle Diagnostics
CN111026094A (zh) * 2019-12-30 2020-04-17 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 一种站台门系统的故障诊断与远程维护方法和系统
CN111522618A (zh) * 2020-04-29 2020-08-11 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断软件语言配置方法、装置及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104160428A (zh) * 2012-01-13 2014-11-19 斯堪尼亚商用车有限公司 用于提供诊断故障信息的系统和方法
CN104181911A (zh) * 2014-07-30 2014-12-03 麦特汽车服务股份有限公司 车辆远程诊断的方法和装置
CN105445591A (zh) * 2015-12-25 2016-03-30 大连尚能科技发展有限公司 变流器故障诊断方法以及变流器故障诊断装置
US20190213605A1 (en) * 2016-09-26 2019-07-11 Harman International Industries, Incorporated Systems and methods for prediction of automotive warranty fraud
CN108446260A (zh) * 2018-02-06 2018-08-24 天津艾登科技有限公司 基于语义近似匹配算法进行自动化疾病编码转换的方法及系统
US20200043249A1 (en) * 2018-07-31 2020-02-06 Robert Bosch Gmbh System and Method for Incentivized Vehicle Diagnostics
CN110738332A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 深圳市元征科技股份有限公司 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质
CN111026094A (zh) * 2019-12-30 2020-04-17 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 一种站台门系统的故障诊断与远程维护方法和系统
CN111522618A (zh) * 2020-04-29 2020-08-11 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断软件语言配置方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
左兰志: "汽车故障诊断课程的数字资源开发及案例分析", 《科学大众(科学教育)》 *
杨文学: "一汽-大众车系故障汇总(5)", 《汽车与驾驶维修(维修版)》 *
毛文娟: "船舶电力推进系统故障诊断技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
肖祖铭等: "车辆电控系统在工矿企业中的故障诊断数据分析法研究", 《煤炭技术》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113311815A (zh) * 2021-06-09 2021-08-27 中国第一汽车股份有限公司 车载控制器的诊断方法、装置、介质和电子设备
CN114357262A (zh) * 2021-11-25 2022-04-15 中联重科股份有限公司 用于工程设备的方法、处理器及服务器
CN114740824A (zh) * 2022-04-12 2022-07-12 中国第一汽车股份有限公司 应用于车辆中的故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114779747A (zh) * 2022-05-11 2022-07-22 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障原因确定系统及方法
CN114779747B (zh) * 2022-05-11 2024-09-17 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障原因确定系统及方法
CN115373369A (zh) * 2022-08-24 2022-11-22 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障诊断系统及方法
CN115373369B (zh) * 2022-08-24 2024-05-03 中国第一汽车股份有限公司 车辆故障诊断系统及方法
CN115328689A (zh) * 2022-10-12 2022-11-11 集度科技有限公司 故障诊断方法、装置、设备及程序产品
CN115729221A (zh) * 2022-11-29 2023-03-03 重庆长安汽车股份有限公司 一种车辆诊断显示方法、装置、电子设备及存储介质
CN116016105A (zh) * 2022-11-30 2023-04-25 重庆长安汽车股份有限公司 支持多通信类型的故障诊断方法、装置、设备及存储介质
CN116107286A (zh) * 2022-12-07 2023-05-12 中国第一汽车股份有限公司 一种车辆故障的诊断方法、装置、车辆及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112116059B (zh) 2022-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112116059B (zh) 一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质
CN111897724B (zh) 一种适用于云平台的自动化测试方法及装置
CN116521841B (zh) 用于生成回复信息的方法、装置、设备及介质
WO2023125851A1 (zh) 远程诊断方法及装置、电子设备和存储介质
CN110188185A (zh) 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质
CN113051172B (zh) 测试脚本的执行方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115357470B (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN115277261B (zh) 基于工控网络病毒的异常机器智能识别方法、装置、设备
CN113641804A (zh) 预训练模型获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN117891640A (zh) 基于大语言模型的微服务故障诊断方法、装置和电子设备
CN116541251B (zh) 显示设备状态预警方法、装置、设备和计算机可读介质
CN114610648B (zh) 一种测试方法、装置及设备
CN111949776B (zh) 一种用户标签评估的方法、装置和电子设备
CN113051173B (zh) 测试流程的编排执行方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114141236B (zh) 语言模型更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN113238901B (zh) 多设备的自动化测试方法及装置、存储介质、计算机设备
CN109005469A (zh) 一种消息格式的转换方法、装置、存储介质及安卓终端
CN115017863A (zh) 芯片功能验证方法及装置、计算机可读介质和电子设备
CN114185707A (zh) 车辆故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质
CN110674839B (zh) 异常用户识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN113177094A (zh) 时序数据库的数据处理方法、装置、服务器和存储介质
CN113360590A (zh) 兴趣点信息的更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN112084768A (zh) 一种多轮交互方法、装置及存储介质
CN113312880B (zh) 文本形式转换方法、装置及电子设备
CN115373369B (zh) 车辆故障诊断系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant