CN112101688A - 控制高温熔融金属作业的风险的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
控制高温熔融金属作业的风险的方法及装置。本申请公开了一种高温熔融金属作业的风险确定方法及装置。其中，方法包括：接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中所述作业信息包括隐患信息，所述隐患信息用于指示所述高温熔融金属作业中所存在的隐患；以及利用预先设置的演化模型，根据所述隐患信息，确定所述高温熔融金属作业可能会发生的作业事故。从而解决了现有技术中存在的不能直接用来系统地对高温熔融金属作业典型事故隐患及风险演化进行表征的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及冶金工业领域，特别是涉及一种控制高温熔融金属作业的风险的方法及装置。
背景技术
冶金工业是原材料产业之一，在经济社会发展中发挥着重要的作用。但由于冶金生产工艺及作业流程长、环节多、系统及环境复杂，涉及高炉、鱼雷罐、铁水包、转炉/电炉、钢包、中间包以及结晶器等大型高温装备、并行作业场所、专业技工及操作规范，常态意外事故诱发因素多、耦合几率大，使得冶金工业成为生产安全事故风险较大的工业领域之一。
高温熔融金属与水接触爆炸事故、高温熔融金属喷溅事故、高温熔融金属吊运转运倾翻事故以及高温熔融金属储运容器泄漏事故是冶金工业生产中高温熔融金属作业的四类典型事故(以下简称为爆炸、喷溅、倾翻或泄漏等事故)。目前，业内尚无针对这四类典型事故隐患及风险演化的表征方法。已有相关的一般性风险确定及评价方法，主要考虑生产事故发生的可能性及事故后果的严重性，没有能够考虑作业人员的暴露程度，更鲜有涉及因素耦合形成隐患、隐患失控引发事故、应对失据导致灾害等的多阶段、多等级和多途径的事故隐患及风险演化过程的表征方法。因此，现有的一般性方法不能直接用来系统地对高温熔融金属作业典型事故隐患及风险演化进行表征，从而不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施。
针对上述的现有的风险的确定和评价方法中存在的不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
因此，本公开的实施例提出了一种控制高温熔融金属作业的风险的方法及装置，用于表征高温熔融金属作业典型事故的影响因素、发生原因、演化过程、潜在后果等模式或规律，进而设计事故风险预防与控制的机制。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种控制高温熔融金属作业的风险的方法，包括：接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种高温熔融金属作业的风险确定装置，包括：作业信息接收模块，用于接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；风险测度确定模块，用于利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及预防措施确定模块，用于根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种高温熔融金属作业的风险确定装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
综上所述，本公开实施例的技术方案提出了一种能够准确评估作业事故的风险测度的演化模型。该演化模型设置有风险演化途径的演化模型，从而能够表征高温熔融金属作业典型事故的影响因素、发生原因、演化过程、潜在后果等模式或规律。进而该演化模型能够准确的判断作业事故的风险度以及风险测度，从而能够根据风险测度准确做出决策，判断是否采取与作业事故对应的预防措施和减灾措施。从而解决了现有的风险的确定和评价方法中存在的不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的高温熔融金属作业的风险确定方法的流程示意图；
图3是根据本公开实施例1所述的演化模型的示意图；
图4是根据本公开实施例1所述的演化模型的一部分的示意图；
图5是根据本公开实施例2所述的高温熔融金属作业的风险确定装置的示意图；以及
图6是根据本公开实施例3所述的高温熔融金属作业的风险确定装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例，还提供了一种高温熔融金属作业的风险确定方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现高温熔融金属作业的风险确定方法的计算设备(例如，服务器、计算机终端或移动设备等)的硬件结构框图。如图1所示，计算设备10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备10中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的高温熔融金属作业的风险确定方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的高温熔融金属作业的风险确定方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备10的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种高温熔融金属作业的风险确定方法，该方法由图1中所示的计算设备10实现。图2示出了该方法的流程示意图，参考图2所示，该方法包括：
S202：接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；以及
S204：利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及
S206：根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
具体地，本实施例所述的计算设备10接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括以下所述的信息：高温熔融金属作业中所存在的隐患。在本实施例中，该作业信息例如是用户通过计算设备10输入至计算设备10的作业信息，或者也可以是计算设备10通过传输装置106接收的作业信息。例如，用户可能是高温熔融金属作业的检查人员或者监督人员，其根据检查或监督的结果，将作业信息输入或发送至计算设备10。
然后，计算设备10利用预先设置的演化模型，根据作业信息中所包括的隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故。
最后，计算设备10根据风险演化途径，确定作业事故的预防措施。
其中，图3示出了根据本公开实施例所述的演化模型(其中图3中所示的蛰伏隐患及因素均对应于权利要求中所述的“隐患”)，参见图3中301所指代的虚线框所示，演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程。
例如，高温熔融金属与水接触爆炸事故、高温熔融金属喷溅事故、高温熔融金属吊运转运倾翻事故以及高温熔融金属储运容器泄漏事故是冶金工业生产中高温熔融金属作业的四类典型事故(以下简称为爆炸、喷溅、倾翻或泄漏等事故)。目前业内尚无针对这四类典型事故隐患以及风险演化的表征方法。
因此，本公开实施例的演化模型中，包含了由高温熔融金属作业中的隐患到以上所述的作业事故之间的演化途径。
具体地，可以通过如下步骤，建立事故隐患及风险演化途径：
步骤一：按照高温熔融金属作业的厂区、工段、环节等对作业流程进行划分。譬如，把冶金工艺及流程划分为高炉、鱼雷罐、铁水包、转炉/电炉、钢包、中间包、结晶器、吊运转运等作业工段；针对这些作业，辨识出相关的典型事故及其模式，包括爆炸、喷溅、倾翻/坠落或泄漏等四类。
步骤二：针对工艺装备、流程及作业规程，基于案例与证据，分析可能发生的事故模式、致因及其逻辑关联，辨识出相关作业的装备、人员和环境等方面的隐患及状态。包括因素及蛰伏隐患(基本事件)、隐患的耦合关系以及濒危隐患(中间事件)，其中耦合关系包括“或”门关系或者“与”门关系。
步骤三：构建由因素及蛰伏隐患、经隐患耦合作用、到濒危隐患被触发导致事故的风险演化途径。
以铁水罐/钢水罐吊运倾翻事故为例，隐患及风险演化途径如图4所示(其中图4中所示的蛰伏隐患及因素均对应于权利要求中所述的“隐患”)。
其中，作为隐患，“无起重量限制器”或者“起重量限制器故障”都可能会导致“起重量限制器”失效。当“起重量限制器失效”并且“吊包超重”时，就可能会导致“超承载能力”的风险。
“无上升极限限位器”或者“上升极限限位器故障”都可能会导致“上升极限限制失效”。并且，当“上升极限限制失效”并且“操作手柄未回零”时，就可能会导致“冲顶拉断”的风险。
然后，“超承载能力”、“部件不合格”以及“冲顶拉断”都有可能会导致“承力部件断裂或脱落”，从而导致出现“倾翻”事故。
再例如，“无人指挥”或者“司机擅自起吊”都有可能会导致“无起吊确认”。“指吊确认疏忽”或者“无起吊确认”都可能会导致“挂钩虚挂”，从而可能会导致“倾翻”事故。
当然，还可以包括由其他隐患导致“倾翻”事故的演化途径，在这里不再一一赘述。并且，上面仅仅以“倾翻”事故作为示例进行了说明，但是本领域技术人员应当清楚，演化模型中也可以包括其他事故的演化途径。例如，爆炸、喷溅、泄漏等等。演化途径可以根据实际生产过程中的事故原因分析得出，在这里不再做进一步赘述。
从而，计算设备10可以根据演化模型中的演化途径以及作业信息中的隐患信息，确定高温熔融金属作业中可能会发生的事故。
并且进一步地，参考图3所示(方框303中的“风险测度”和方框301中的“预防措施”)，计算设备10利用演化模型，进一步确定作业事故的风险测度，风险测度用于对所述作业事故的风险度的定级，所述风险度用于表示所述作业事故的风险的大小。然后，计算设备10根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。例如当计算设备10评估得出风险测度为“重大”或者“不可接受”时，则确定需要采取预防措施。
正如背景技术中所述的，目前，业内尚无针对这四类典型事故隐患及风险演化的表征方法。已有相关的一般性风险确定及评价方法，主要考虑生产事故发生的可能性及事故后果的严重性，鲜有涉及因素耦合形成隐患、隐患失控引发事故、应对失据导致灾害等的多阶段、多等级和多途径的事故隐患及风险演化过程的表征方法。因此，现有的一般性方法不能直接用来系统地对高温熔融金属作业典型事故隐患及风险演化进行表征，从而不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施。
针对现有技术中存在的问题，本公开实施例的技术方案提出了一种能够准确评估作业事故的风险测度的演化模型。该演化模型设置有风险演化途径的演化模型，从而能够表征高温熔融金属作业典型事故的影响因素、发生原因、演化过程、潜在后果等模式或规律。进而该演化模型能够准确的判断作业事故的风险度以及风险测度，从而能够根据风险测度准确做出决策，判断是否采取与作业事故对应的预防措施。从而解决了现有的风险的确定和评价方法中存在的不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施的技术问题。
可选地，方法还包括：根据风险测度确定是否采取减灾措施，其中减灾措施用于减缓或阻断作业事故所造成的后果。
具体地，计算设备10不仅可以根据风险测度判断是否采取作业事故的预防措施，并且还根据风险测度确定是否采取减灾措施。例如计算设备10在评估得出风险测度为“重大”或者“不可接受”时，则确定需要采取减灾措施以及确定需要采取预防措施。
从而计算设备根据风险度以及后续确定的风险测度，确定是否采取减灾措施，从而能够做出准确的决策，从而能够降低所述事故发生的几率、所述作业事故的后果严重程度以及所述作业事故的暴露程度，进而使所述事故风险度处于可接受水平。
可选地，参考图3和图4所示，风险演化途径包括多个隐患之间的耦合关系，其中耦合关系包括以下所述的至少一种：多个隐患之间的逻辑与的关系；以及多个隐患之间的逻辑或的关系。
从而，本公开实施例的技术方案，根据各个隐患之间的逻辑关系进行耦合，从而确定由隐患到作业事故之间的演化途径，从而能够更加准确地预测可能会发生的作业事故。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：与隐患相关的人员失误因素的信息和/或与隐患相关的装备故障因素的信息，并且方法还包括：根据人员失误因素的信息和/或装备故障因素的信息，确定作业事故发生的几率。
具体地，参考图3中的虚线框302对应的演化模型部分，计算设备100还可执行如下所述的操作，从而确定作业事故发生的几率：
步骤一：针对上面所述的第一部分中事故隐患及风险演化途径及其相关作业工段及环节。确定事故隐患是基于作业人员的因素(即，人员失误因素)，还是基于有关作业人员与技术装备等因素(即装备故障因素)。然后根据以下所述的方法，确定各个隐患的几率，方法如下：
(1)人员失误因素的影响
人员失误因素主要包括情景意识、技术能力、身心状态等。具体计算如下：
式中，Ph为人为失误方面因素及蛰伏隐患发生的几率；Ah、Th、Mh分别为人员情景意识影响程度赋值、人员技术能力的影响程度赋值、人员身心状态的影响程度赋值，具体赋值方式如下表1至表3所示。
需要说明的是，由于量纲不同，根据式(1)计算的几率的数值并不限定在0～1之间的范围内。该数值越大则相应的事故发生的几率就越大。当然本领域技术人员也可以将此处运算的结果映射到0～1之间的范围内，此处不再赘述。后续的其他计算公式参考此处的解释，不再另行说明。
表1人员情景意识因素(Ah)的影响
表2人员技术能力因素(Th)的影响
表3人员身心状态因素(Mh)的影响
例如，图4中所述的“吊包超重”、“操作手柄未回零”、“无人指挥”、“司机擅自起吊”以及“指吊确认疏忽”均属于人员失误因素，从而适用于上述公式(1)来确定各个隐患的影响。
(2)装备故障因素的影响
装备故障因素主要包括标称质量、技术状况、维护保养等。具体计算如下：
式中，Pe为装备故障方面因素及蛰伏隐患发生的几率；Qe、Te、Me分别为装备标称质量影响程度赋值、装备技术状况的影响程度赋值、装备状维护保养的影响程度赋值，具体赋值方式如下表4至表6所示。
表4装备标称质量因素(Qe)的影响
表5装备技术状况因素(Te)的影响
表6装备维护保养因素(Me)的影响
具体地，参见图4所示，其中“无起重量限制器”、“起重量限制器故障”、“无上升极限限位器”、“上升极限限位器故障”以及“部件不合格”等均属于“装备故障因素”适用于上面所述的公式(2)。
(3)因素与隐患耦合关系
对于“或”门关系，几率的计算方法是：
对于“与”门关系，几率的计算方法是：
式中：Pi(i＝1,2,…,m)为演化途径i导致典型事故(事件)的几率；Pj(j＝1,2,…,n)为演化途径i上的因素及蛰伏隐患(基本事件)或濒危隐患(中间事件)发生的几率。
例如，作业事故“倾翻”是由“承力部件断裂或脱落”、“挂钩虚挂”等节点通过“或”门耦接的。因此其发生几率，适用于公式(3)，根据“承力部件断裂或脱落”、“挂钩虚挂”等风险的几率确定。
而“承力部件断裂或脱落”是由“超承载能力”、“部件不合格”以及“冲顶拉断”等三个风险通过逻辑“或”门耦接的，因此适用于公式(3)，根据超承载能力”、“部件不合格”以及“冲顶拉断”等三个风险的几率确定。
再例如，“超承载能力”的风险是由“起重量限制器失效”和“吊包超重”这两个风险通过逻辑“与”门耦接生成的，因此适用于公式(4)，根据“起重量限制器失效”和“吊包超重”的风险的几率确定。
再例如，“起重量限制器失效”的风险是由“无起重量限制器”和“起重量限制器故障”这两个风险通过逻辑“或”门耦接后形成的，因此适用于公式(4)，根据“无起重量限制器”和“起重量限制器故障”的隐患的几率确定。
依次类推，可以根据演化模型中的各个隐患的演化途径，以及上面所述的公式(1)～(4)确定各个作业事故的几率。
此外，可选地，作业信息还包括以下所述的信息：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平，并且方法还包括：根据以下所述的至少一项信息，确定作业事故的后果严重程度：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。
具体地，参考图3中的虚线框302对应的演化模型部分，计算设备10还可以根据作业信息所包含的以下至少一项信息确定作业事故的后果严重程度：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。
例如，计算设备10能够结合特定的高温熔融金属工艺环节及作业流程，根据工艺技术及装备水平、生产能力及规模、事件能量释放的强度及大小，评估事件造成的后果或严重程度。例如，计算设备10根据公式(5)评估作业事故的后果或严重程度：
式中：Sk(k＝1,2,3或4)为作业事故(事件)k的后果严重程度；B为工艺技术及装备水平对事件后果的影响，用工艺技术及装备自动化程度描述，赋值方式见表7；D为生产能力及规模对事件后果的影响，用产能大小描述，赋值方式见表8；F为事件释放能量的大小，用容器中熔融物质能量描述，赋值方式见表9；G为事件释放能量的强度水平，赋值方式见表10。
表7工艺技术及装备水平(B)的影响
表8生产能力及规模(D)的影响
表9事件释放能量大小(F)的影响
表10事件释放能量强度(G)的影响
然后，计算设备10根据评估计算的数值，将作业事故几率及后果乘积划分为一般、较大、重大或特大等四个等级。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：作业信息还包括以下所述的信息：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度，其中所述暴露程度为作业人员的职业暴露的暴露程度。并且，方法还包括：根据以下所述的至少一项信息，确定对作业事故的暴露程度：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度；以及根据作业事故发生的几率、作业事故的后果严重程度以及作业事故的暴露程度，确定作业事故的风险度。
其中，本文中所述的暴露程度指的是作业人员的职业暴露的暴露程度。职业暴露，是指由于职业关系而暴露在危险因素中，从而有可能损害健康或危及生命的一种情况。
具体地，参考图3中的虚线框303对应的演化模型部分，计算设备10接收的作业信息中还可以包括以下所述的信息：根据作业组织及管理机制的评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度。
其中，针对特定的工厂/车间等，如果其组织、管理、预警、保护等这些未改进，那么其暴露程度/水平是不变的，因此，图3中暴露就用一条竖线表示。
然后，计算设备10针对特定的高温熔融金属工艺环节及作业流程，基于作业组织及管理机制、监测预警及响应机制、个体防护及保护机制等因素，评估对隐患的暴露程度，然后，具体方法如下：
式中，Ek为对作业事故(事件)k(＝1,2,3或4)的暴露程度，
为参数，e1为根据作业组织及管理机制方面评估的暴露程度，e2为根据监测预警及响应机制方面评估的暴露程度，e3为根据个体防护及保护机制方面评估的暴露程度，其中暴露程度e1、e2、e3分别按照1至5共五个等级予以评价，分别代表暴露程度很小、较小、一般、较大或很大。例如，暴露程度很小，则取数值“1”；暴露程度较小，则取数值“2”；暴露程度一般，则取数值“3”；暴露程度较大，则取数值“4”；暴露程度很大，则取数值“5”。
然后，计算设备10根据下面所示的公式，综合作业事故的后果、几率和暴露程度，表征各个演化途径导致的事故风险度，形成隐患风险谱系。风险度的具体评估方法如下：
Ri＝Pi×Sk×Ek (7)
式中，Ri为演化途径i导致典型作业事故(事件)的风险，Pi为演化途径i导致典型作业事故(事件)的几率，Sk为典型作业事故(事件)k的后果或严重程度，Ek为对典型作业事故(事件)k的暴露值。
从而，通过以上方式，计算设备10可以评估作业事故的具体的风险度，从而为高温熔融金属作业的风险确定，提供客观的量值分析。
可选地，方法还包括：根据风险度，确定所述作业事故的风险测度。其中风险测度用于表示对风险度的数值可接受的水平。
具体地，运算设备10根据将所得风险度确定相应的风险测度。其中风险测度用于表示对风险度的数值可接受的水平，对于相同的风险度的数值，不同企业、行业、国家、时期有不同的风险测度。此外，参考图3所示，在本实施例中，风险测度可以划分为一般风险、较大风险、重大风险或不可接受风险4个等级。
从而计算设备能够根据风险测度，确定是否采取预防措施以及减灾措施，从而能够做出准确的决策，从而能够降低所述事故发生的几率、所述作业事故的后果严重程度以及所述作业事故的暴露程度，进而使所述事故风险度处于可接受水平。
综上所述，本公开实施例的技术方案提出了一种能够准确评估作业事故的风险测度的演化模型。该演化模型设置有风险演化途径的演化模型，从而能够表征高温熔融金属作业典型事故的影响因素、发生原因、演化过程、潜在后果等模式或规律。进而该演化模型能够准确的判断作业事故的风险度以及风险测度，从而能够根据风险测度准确做出决策，判断是否采取与作业事故对应的预防措施和减灾措施。从而解决了现有的风险的确定和评价方法中存在的不能对作业事故的风险度做出准确的评估，进而不能够准地做出决策，判断是否采取预防措施或减灾措施的技术问题。
此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质104。存储介质104包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图5示出了根据本实施例所述的高温熔融金属作业的风险确定装置500，该装置500与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图5所示，该装置500包括：
作业信息接收模块510，用于接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；作业事故确定模块520，用于利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及预防措施确定模块530，用于根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
可选地，还包括：减灾措施确定模块，用于根据所述风险测度确定是否采取减灾措施，其中所述减灾措施用于减缓或阻断所述作业事故所造成的后果。
可选地，风险演化途径包括多个隐患之间的耦合关系，其中耦合关系包括以下所述的至少一种：多个隐患之间的逻辑与的关系；以及多个隐患之间的逻辑或的关系。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：与隐患相关的人员失误因素的信息和/或与隐患相关的装备故障因素的信息。风险确定装置500还包括：
事故几率确定模块，用于根据人员失误因素的信息和/或装备故障因素的信息，确定作业事故发生的几率。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。并且，风险确定装置500还包括：后果严重程度确定模块，用于根据以下所述的至少一项信息，确定作业事故的后果严重程度：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：作业组织及管理机制方面的暴露程度；监测预警及响应机制方面的暴露程度；以及个体防护及保护机制方面的暴露程度。并且，风险确定装置500还包括：
暴露程度确定模块，用于根据以下所述的至少一项信息，确定对作业事故的暴露程度：作业组织及管理机制方面的暴露程度；监测预警及响应机制方面的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度；以及
风险度确定模块，用于根据作业事故发生的几率、作业事故的后果严重程度以及作业事故的暴露程度，确定作业事故的风险度。
可选地，还包括：风险测度模块，用于根据风险度，确定作业事故的风险测度。
从而根据本实施例，可以根据高温金属熔融作业中的存在的隐患，评估可能会出现的作业事故。解决了现有技术中存在的不能直接用来系统地对高温熔融金属作业典型事故隐患及风险演化进行表征的技术问题。
实施例3
图6示出了根据本实施例所述的高温熔融金属作业的风险确定装置600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600包括：处理器610；以及存储器620，与处理器610连接，用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中作业信息包括隐患信息，隐患信息用于指示高温熔融金属作业中所存在的隐患；利用预先设置的演化模型，根据隐患信息，确定高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及作业事故的风险测度，其中演化模型中设置有风险演化途径，风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，风险测度用于对作业事故的风险度的定级，风险度用于表示作业事故的风险的大小；以及根据作业事故的风险测度，确定是否采取作业事故的预防措施。
可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据风险测度确定是否采取减灾措施，其中减灾措施用于减缓或阻断所述作业事故所造成的后果。
可选地，风险演化途径包括多个隐患之间的耦合关系，其中耦合关系包括以下所述的至少一种：多个隐患之间的逻辑与的关系；以及多个隐患之间的逻辑或的关系。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：与隐患相关的人员失误因素的信息和/或与隐患相关的装备故障因素的信息。并且存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据人员失误因素的信息和/或装备故障因素的信息，确定作业事故发生的几率。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。并且，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据以下所述的至少一项信息，确定作业事故的后果严重程度：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平。
可选地，作业信息还包括以下所述的信息：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度，其中暴露程度为作业人员的职业暴露的暴露程度。并且，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据以下所述的至少一项信息，确定对作业事故的暴露程度：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度；以及根据作业事故发生的几率、作业事故的后果严重程度以及作业事故的暴露程度，确定作业事故的所述风险度。
可选地，存储器620还用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：根据风险度，确定作业事故的风险测度。
从而根据本实施例，可以根据高温金属熔融作业中的存在的隐患，评估可能会出现的作业事故。解决了现有技术中存在的不能直接用来系统地对高温熔融金属作业典型事故隐患及风险演化进行表征的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种控制高温熔融金属作业的风险的方法，其特征在于，包括：
接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中所述作业信息包括隐患信息，所述隐患信息用于指示所述高温熔融金属作业中所存在的隐患；
利用预先设置的演化模型，根据所述隐患信息，确定所述高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及所述作业事故的风险测度，其中所述演化模型中设置有风险演化途径，所述风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，所述风险测度用于对所述作业事故的风险度的定级，所述风险度用于表示所述作业事故的风险的大小；以及
根据所述作业事故的风险测度，确定是否采取所述作业事故的预防措施。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述风险测度确定是否采取减灾措施，其中所述减灾措施用于减缓或阻断所述作业事故所造成的后果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险演化途径包括多个隐患之间的耦合关系，其中所述耦合关系包括以下所述的至少一种：
多个隐患之间的逻辑与的关系；以及
多个隐患之间的逻辑或的关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作业信息还包括以下所述的信息：与所述隐患相关的人员失误因素的信息和/或与所述隐患相关的装备故障因素的信息，并且方法还包括：
根据所述人员失误因素的信息和/或所述装备故障因素的信息，确定所述作业事故发生的几率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述作业信息还包括以下所述的信息：工艺技术及装备水平对作业事故后果的影响；生产能力及规模对作业事故后果的影响；作业事故释放能量的大小；以及作业事故释放能量的强度水平，并且，所述方法还包括：
根据以下所述的至少一项信息，确定所述作业事故的后果严重程度：工艺技术及装备水平对所述作业事故后果的影响；生产能力及规模对所述作业事故后果的影响；所述作业事故释放能量的大小；以及所述作业事故释放能量的强度水平。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述作业信息还包括以下所述的信息：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度，其中所述暴露程度为作业人员的职业暴露的暴露程度，并且，所述方法还包括：
根据以下所述的至少一项信息，确定对所述作业事故的暴露程度：根据作业组织及管理机制评估的暴露程度；根据监测预警及响应机制评估的暴露程度；以及根据个体防护及保护机制评估的暴露程度；以及
根据所述作业事故发生的几率、所述作业事故的后果严重程度以及所述作业事故的暴露程度，确定所述作业事故的所述风险度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述风险度，确定所述作业事故的所述风险测度。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
9.一种高温熔融金属作业的风险确定装置，其特征在于，包括：
作业信息接收模块，用于接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中所述作业信息包括隐患信息，所述隐患信息用于指示所述高温熔融金属作业中所存在的隐患；
作业事故确定模块，用于利用预先设置的演化模型，根据所述隐患信息，确定所述高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及所述作业事故的风险测度，其中所述演化模型中设置有风险演化途径，所述风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，所述风险测度用于对所述作业事故的风险度的定级，所述风险度用于表示所述作业事故的风险的大小；以及
预防措施确定模块，用于根据所述作业事故的风险测度，确定是否采取所述作业事故的预防措施。
10.一种高温熔融金属作业的风险确定装置，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
接收与高温熔融金属作业相关的作业信息，其中所述作业信息包括隐患信息，所述隐患信息用于指示所述高温熔融金属作业中所存在的隐患；
利用预先设置的演化模型，根据所述隐患信息，确定所述高温熔融金属作业可能会发生的作业事故以及所述作业事故的风险测度，其中所述演化模型中设置有风险演化途径，所述风险演化途径用于指示由高温熔融金属作业中存在的隐患到发生作业事故所经历的演化过程，所述风险测度用于对所述作业事故的风险度的定级，所述风险度用于表示所述作业事故的风险的大小；以及
根据所述作业事故的风险测度，确定是否采取所述作业事故的预防措施。
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