CN112097759A - 智能导航系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能导航系统，包括：AI计算设备、与AI计算设备连接的数据服务器和信息显示设备，其中AI计算设备配置用于对接收到的人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，并将人脸识别信息发送至数据服务器；数据服务器配置用于从AI计算设备接收人脸识别信息，根据与用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与用户的起始点相关的起始点信息，确定从起始点达到目标点的路径信息，并将关联后的人脸识别信息和路径信息发送至AI计算设备；AI计算设备还配置用于将从数据服务器接收的路径信息发送至信息显示设备；以及信息显示设备配置用于接收AI计算设备发送的路径信息，并显示路径信息。

Description

智能导航系统

技术领域

本申请涉及导航技术领域，特别是涉及一种智能导航系统。

背景技术

目前，随着公共建筑服务功能的不断升级，建筑的空间体量不断扩大，公共建筑用户的数量、功能诉求和信息服务需求发展为多样化、大流量、需求复杂的局面。传统的公共信息导向标识存在信息量小、交互能力差等问题，无法实现一对一的精准服务，导致寻路困难，经常迷路，影响了空间体验和商业经营。

电子显示屏在公共空间中的应用越来越普遍，在商业、交通、体育、会展等客流量大、人员密集的公共场所，越来越多的公共信息、运营信息和商业信息都通过LED屏等各种技术形式的电子屏进行展示。但是，现有的电子屏通常采用单独控制显示模式，只能播放预设的媒体内容而无法实时满足当下的信息需求。部分电子显示屏虽然采用了触控、声音等方式实现互动和查询功能，这类互动还是属于被动的响应方式，无法实现针对性的自动识别和播放功能。并且，在交通、医疗、会展等特定功能的公共空间以及商业等运营空间，存在访客需求强烈，信息要求多样化的特点，被动式查询互动的方式存在效率低、查询难度大，服务人群的数量少、信息查询繁琐以及展示程度不够等问题。此外，随着智能化技术的发展和用户手机的依赖程度迅速提高的趋势，静态的信息发布方式和自主查询的服务方式越来越不能满足访客的实际需求。

针对上述的现有技术中存在的目前的客流量大的公共场所内的访客导向服务无法自动识别认知访客用户，以及无法针对性提供单一访客专享的导向服务的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种智能导航系统，以至少解决现有技术中存在的目前的客流量大的公共场所内的访客导向服务无法自动识别认知访客用户，以及无法针对性提供单一访客专享的导向服务的技术问题。

根据本公开实施例，提供了一种智能导航系统，包括：AI计算设备、与 AI计算设备连接的数据服务器以及与AI计算设备连接的信息显示设备，其中 AI计算设备配置用于对接收到的人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，并将人脸识别信息发送至数据服务器；数据服务器配置用于从AI计算设备接收人脸识别信息，根据与用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与用户的起始点相关的起始点信息，确定从起始点达到目标点的路径信息，并将关联后的人脸识别信息和路径信息发送至AI计算设备；AI计算设备还配置用于将从数据服务器接收的路径信息发送至信息显示设备；以及信息显示设备配置用于接收AI计算设备发送的路径信息，并显示路径信息。

在本公开实施例中，采用智能化技术实现主动识别功能，为用户无感导向信息服务，将取代传统静态标识的被动服务方式。相对于公共空间传统的静态标识，智能化互动式多媒体导向系统实现了服务功能的颠覆式革新。系统采用智能视频技术实现对访客的人脸识别，通过图像数据分析比对匹配访客的寻路需求来提供针对性导向信息服务，实现完全实时的一对一精准服务。通过在空间中重复设置的服务设备(即，图像采集设备、AI计算设备以及信息显示设备)，可以实现全流程的用户识别和递进式的导向信息指引，保证了服务的连续性和延伸性。即使用户偏离了预定路线，智能导向系统也随时可以实现再识别和继续引导。从而保证了全空间、全过程的导向信息服务。在没有用户提出寻路请求的时段，系统根据数据库中用户的消费记录和消费偏好，针对系统识别出的访客推送公共空间中的商业服务信息，以及商户的促销活动信息等，实现泛化广告传播向精准信息推送的转变，提升商业导流与信息变现的效率，改善商业经营的收益。并且，采用电子屏做为信息呈现的载体，可以极大的扩展导向信息的发布效率，实现多用户的同时引导，改善公共空间的活动体验。电子屏替代传统标识，可以节约传统标识所需要的定期更新的成本，同时减少传统标识制造所造成的环境污染，对保护环境做出贡献。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是根据本公开实施例所述的智能导航系统的一个示意图；

图2是根据本公开实施例所述的智能导航系统的另一个示意图；以及

图3是根据本公开实施例1所述的AI计算设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1示出了本实施例所述的智能导航系统的一个结构示意图。参照图1所示，本申请所提出的智能导航系统，包括：AI计算设备20、与AI计算设备20 连接的数据服务器30以及与AI计算设备20连接的信息显示设备40，其中AI 计算设备20配置用于对接收到的人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，并将人脸识别信息发送至数据服务器30；数据服务器30配置用于从AI计算设备20接收人脸识别信息，根据与用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与用户的起始点相关的起始点信息，确定从起始点达到目标点的路径信息，并将关联后的人脸识别信息和路径信息发送至AI 计算设备20；AI计算设备20还配置用于将从数据服务器30接收的路径信息发送至信息显示设备40；以及信息显示设备40配置用于接收AI计算设备20 发送的路径信息，并显示路径信息。

具体地，参考图1所示，本实施例所提出的智能导航系统包括AI计算设备20、与AI计算设备20连接的数据服务器30以及与AI计算设备20连接的信息显示设备40。其中，AI计算设备20为边缘计算设备，是一种分散式运算的架构，将公共场所和用户的数据资料进行运算，通过AI计算设备20对接收到的人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，完成对用户(即访客)的人脸识别，并将所生成的人脸识别信息发送至数据服务器30。其中，人脸识别信息例如包括用户的标识信息以及用户的人脸特征等信息，此处不做具体限定。

进一步地，数据服务器30可以是云端服务器系统，通过数据服务器30根据与用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与用户的起始点相关的起始点信息，确定从起始点达到目标点的路径信息。其中，路径信息例如包括行经方向和前行距离。数据服务器30在确定好路径信息后，对人脸识别信息和路径信息进行关联，并将关联后的人脸识别信息和路径信息发送至AI计算设备20。

进一步地，通过AI计算设备20将从数据服务器30接收的路径信息发送至信息显示设备40，由信息显示设备40向用户显示该路径信息。其中，信息显示设备40可以为电子显示屏，分别设置在公共场所内的各个位置。并且，在用户的行进过程中，AI计算设备20不断根据接收到的人脸图像信息进行用户识别，确认为同一用户后，更新计算与该用户对应的路径信息，并通过信息显示设备40播放行进方向和距离的提示信息，实现自动化无感导向服务。其中，信息显示设备40根据AI计算设备20提供的任务要求显示特定的服务信息，为用户提供导向服务，并可以显示其他各类型的媒体信息。信息显示设备40 包含各种类型和权属的显示装置，接入系统后协同工作，在各个空间和交通节点向用户提供连续的导向服务。

从而，在本实施例中，由传统的网络中心节点，移往智能识别终端的边缘节点来处理。AI计算设备20是将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点的AI计算设备20更接近用于采集用户的人脸图像信息的图像采集设备和用于显示路径信息的信息显示设备40，可以加快信息的处理与传送速度，减少延迟。并且，智能导航系统采用智能视频技术实现对用户(访客)的人脸识别，通过图像数据分析比对匹配访客的寻路需求来提供针对性导向信息服务，实现完全实时的一对一精准服务。通过在空间中重复设置的服务设备(例如，AI计算设备20 和信息显示设备40)，可以实现全流程的用户识别和递进式的导向信息指引，保证了服务的连续性和延伸性。即使用户偏离了预定路线，智能导向系统也随时可以实现再识别和继续引导。从而保证了全空间、全过程的导向信息服务。并且，采用信息显示设备40做为信息呈现的载体，可以极大的扩展导向信息的发布效率，实现多用户的同时引导，改善公共空间的活动体验。使用信息显示设备40替代传统标识，可以节约传统标识所需要的定期更新的成本，同时减少传统标识制造所造成的环境污染，对保护环境做出贡献。从而，达到了能够在客流量大的公共场所内，主动识别认知访客用户，为用户无感的、实时的以及一对一的精准导向信息服务。进而解决了现有技术中存在的目前的客流量大的公共场所内的访客导向服务无法自动识别认知访客用户，以及无法针对性提供单一访客专享的导向服务的技术问题。

可选地，智能导航系统还包括与AI计算设备20连接的图像采集设备10，其中图像采集设备10配置用于采集包含用户的人脸的人脸图像信息，并将人脸图像信息发送至AI计算设备20。

具体地，参照图1所示，智能导航系统还包括与AI计算设备20连接的图像采集设备10，其中图像采集设备10设置在公共场所内的各个位置。由图像采集设备10采集包含用户的脸部的人脸图像信息，并将人脸图像信息发送至 AI计算设备20。其中人脸图像信息用于进行人脸识别比对。从而，在本实施例中，采用智能视频技术实时采集用户在行进过程中的人脸图像信息，为实现对访客用户的人脸识别提供实时的数据源。

可选地，智能导航系统还包括与数据服务器30连接的寻路需求输入设备 50，寻路需求输入设备50配置用于接收用户输入的寻路需求信息，并将寻路需求信息发送至数据服务器30，其中寻路需求信息包括与用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与用户的起始点相关的起始点信息。

具体地，访客用户通过寻路需求输入设备50输入包含寻路需求信息的寻路请求，该寻路需求信息被发送至数据服务器30。其中，寻路需求输入设备50 是预设在公共空间中的各类型输入装置，包括但不限于触控屏、语音、手机APP 等方式。用户可以通过不同的方式向寻路需求输入设备50输入起始点、目标点和服务需求等寻路需求信息，其中服务需求例如寻路、餐饮、商业等服务需求。其中，上述的不同的方式例如触控屏的点击输入、语音装置的语音输入、使用手机扫码或者APP搜索输入等方式。

此外，用户也可以只向寻路需求输入设备50输入目标点，寻路需求输入设备50在接收包含目标点的寻路需求的同时，可以根据输入的位置进行用户的位置定位。例如，将寻路需求输入设备50的设备位置信息确定为与用户的起始点相关的起始点信息。从而，通过在空间中重复设置的寻路需求输入设备50，可以实现全流程的递进式的导向信息指引。

可选地，AI计算设备20包括接收模块21、识别匹配模块22、计算模块 23以及发送模块24，其中接收模块21配置用于接收图像采集设备10发送的人脸图像信息，并将人脸图像信息发送至识别匹配模块22；识别匹配模块22配置用于对人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，并判定是否预先存储有与人脸识别信息相匹配的目标人脸识别信息，在判定预先存储有目标人脸识别信息的情况下，将人脸图像信息和目标人脸识别信息发送至计算模块23，在判定未预先存储有目标人脸识别信息的情况下，将人脸识别信息发送至数据服务器30；计算模块23配置用于从识别匹配模块 22接收人脸图像信息和目标人脸识别信息，根据人脸图像信息确定用户所处的当前位置的当前位置信息，根据当前位置信息对与目标人脸识别信息相关联的目标路径信息进行分解，生成节点路径信息并将节点路径信息发送至发送模块 24；以及发送模块24配置用于将从计算模块23接收到的节点路径信息发送至信息显示设备40。

具体地，参照图3所示，AI计算设备20通过接收模块21接收图像采集设备10发送的人脸图像信息后，将人脸图像信息发送至识别匹配模块22。由识别匹配模块22对人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与用户对应的人脸识别信息，并判定是否预先存储有与人脸识别信息相匹配的目标人脸识别信息。在判定预先存储有目标人脸识别信息的情况下，说明用户非首次使用智能导航系统进行导航服务，即说明用户在行进过程中使用导航服务，此时AI 计算设备20不再需要将人脸识别信息发送至数据服务器30来确定路径信息，而是直接将人脸图像信息和目标人脸识别信息发送至计算模块23。

在上述情况下，计算模块23首先根据人脸图像信息确定用户所处的当前位置的当前位置信息，即将采集该人脸图像信息的图像采集设备10的设备位置信息确定为用户的当前位置信息，然后获取预先存储的与目标人脸识别信息相关联的目标路径信息，根据当前位置信息对目标路径信息进行分解，生成节点路径信息。例如将目标路径信息中用户已经走过的路径信息删除，只保留从当前位置至目标点的路径信息(即，节点路径信息)，最后将所生成的节点路径信息发送至发送模块24。通过发送模块24将节点路径信息发送至信息显示设备 40，由信息显示设备40向用户显示节点路径信息，即向用户显示从当前位置至目标点的路径信息。通过这种方式，可以实现全流程的用户识别和递进式的导向信息指引，保证了服务的连续性和延伸性。

可选地，数据服务器30还配置用于从预设的数据库中查找与人脸识别信息匹配的用户信息，根据用户信息确定与用户相关的推荐信息，并将推荐信息发送至AI计算设备20；AI计算设备20还配置用于接收数据服务器30发送的推荐信息，并将推荐信息发送至信息显示设备40；以及信息显示设备40还配置用于显示推荐信息。

具体地，数据服务器30的数据库中预先存储有大量用户的用户数据信息以及用户的消费记录和消费偏好。因此，在没有用户提出寻路请求的时段，数据服务器30从预设的数据库中查找与人脸识别信息匹配的用户信息，即从数据库中查询用户对应的消费记录和消费偏好，确定与用户相关的推荐信息，并将推荐信息发送至AI计算设备20，由AI计算设备20将推荐信息发送至信息显示设备40，从而通过信息显示设备40向用户显示推荐信息。其中，推荐信息例如为商业服务信息以及商户的促销活动信息等信息。通过这种方式，能够针对数据服务器30识别出的访客推送公共空间中的商业服务信息以及商户的促销活动信息等，实现泛化广告传播向精准信息推送的转变，提升商业导流与信息变现的效率，改善商业经营的收益。

可选地，图像采集设备10包括多个视频摄像机，多个视频摄像机分别设置于公共场所内的不同位置。其中，视频摄像机为高清视频摄像机，实现设置位置周边一定方向和范围内的图像采集。

可选地，图像采集设备10包括用于采集可见光图像的可见光摄像机以及用于采集热红外图像的热红外摄像机。其中，参照图2所示，可见光摄像机101 和102可以为不同焦段的摄像机，以覆盖更大的图像采集范围。通过热红外摄像机103以实现对体态的识别，帮助实现更精确的用户识别认知。

可选地，信息显示设备40包括多个电子显示屏，其中多个电子显示屏分别配置用于显示不同类型的信息。具体地，参照图2所示，信息显示设备40可以包括包括多个显示屏，例如但不限于显示屏40a和40b。其中，可以在同一位置采用不同类型、不同的设置方式的电子显示屏。多个电子显示屏同步协作，以更好的帮助用户读取导向信息和商业信息。

可选地，信息显示设备40包括分别设置于公共场所内的各个内置的多个显示屏装置，其中显示屏装置内部集成有图像采集设备10和AI计算设备20。

具体地，信息显示设备40包括分别设置于公共场所内的各个内置的多个显示屏装置，每个显示屏装置内部都集成有图像采集设备10和AI计算设备20。从而，智能导航系统只需要通过一个显示屏装置就能实现用户的人脸图像信息的采集、对用户进行人脸识别、展示路径信息和推荐信息等功能。

可选地，AI计算设备20包括多个AI计算模块，其中多个AI计算模块分别与多个视频摄像机中的至少一个视频摄像机相连接。其中，AI计算设备20 可以根据视频摄像机的数量，动态添加和删减AI计算模块的数量，以保证有足够的算力来对用户进行人脸识别和对路径信息进行分解。

此外，为了进一步详细说明本实施例所提出的智能导航系统所能够实现的功能，特此按照时间顺序来阐述各个功能模块之间的联系以及所能实现的功能，具体如下：

参考图1以及图2所示，该智能导航系统包括：图像采集设备10、AI计算设备20、数据服务器30、信息显示设备40以及寻路需求输入设备50。其中信息显示设备40例如为设置在公共场所内各个位置的集成图像采集设备10与 AI计算设备20的显示屏装置，寻路需求输入设备50设置于公共场所内各个重要节点，用户向该寻路需求输入设备50的输入方式包括但不限于触控屏的点击输入、语音装置的语音输入、使用手机扫码或者APP搜索输入等方式。AI计算设备20与数据服务器30相连接，该数据服务器30可以是云端服务器系统。

访客用户在公共空间内通过寻路需求输入设备50输入寻路请求，该请求发送至数据服务器30，数据服务器30根据用户请求的地点和目的地计算规划引导路径，并将用户人脸识别图像和引导路径下发到AI计算设备20。图像采集设备10采集用户的图像，传送到AI计算设备20。AI计算设备20通过采集图像的人脸识别确认用户，将引导路径分解后的节点导向信息通过信息显示设备40展示给用户。用户在行进过程中，所经过的每一处集成图像采集设备10与 AI计算设备20的信息显示设备40，都可以获得一对一显示的引导服务信息，直到用户抵达目的地，导向服务结束。在用户行进过程中有偏离路径的情况，在预设时间内，公共空间中的其他图像采集设备10采集到用户图像，都可以通过信息显示设备40继续提供引导信息，直到用户抵达目的地。超出预设时间且用户没有再次输入寻路请求，系统将不再为用户提供路径引导信息。

在没有用户请求的情况下，图像采集设备10采集用户的图像，传送到AI 计算设备20。AI计算设备20通过采集图像的人脸识别确认用户，将识别结果传送至数据服务器30，数据服务器30根据存储的访客用户信息，以及消费记录和消费习惯，为用户匹配商业经营信息和商户促销信息，相关信息下发到AI 计算设备20，AI计算设备20将相关的商业信息通过信息显示设备40展示给用户，挖掘消费潜力，为用户提供消费便利。

此外，图2示出了本发明实施例功能说明的一种状态。在这种状态下，智能导航系统的图像采集设备10包括多个视频摄像机101、102和103。其中视频摄像机101和102为不同焦段的摄像机，以覆盖更大的图像采集范围，视频摄像机103为热红外摄像机，以实现对体态的识别，帮助实现更精确的用户识别认知。

在这种状态下，智能导航系统的电子显示屏可以为多个，包括在同一位置采用不同类型、不同的设置方式等的电子显示屏。多个显示屏同步协作，以更好的帮助用户读取导向信息和商业信息。

综上，本申请所提出的智能导航系统为基于视频技术的智能化互动式多媒体导向系统，采用智能化技术实现主动识别功能，为用户无感导向信息服务，将取代传统静态标识的被动服务方式。相对于公共空间传统的静态标识，智能化互动式多媒体导向系统实现了服务功能的颠覆式革新。系统采用智能视频技术实现对访客的人脸识别，通过图像数据分析比对匹配访客的寻路需求来提供针对性导向信息服务，实现完全实时的一对一精准服务。通过在空间中重复设置的服务设备(即，图像采集设备、AI计算设备以及信息显示设备)，可以实现全流程的用户识别和递进式的导向信息指引，保证了服务的连续性和延伸性。即使用户偏离了预定路线，智能导向系统也随时可以实现再识别和继续引导。从而保证了全空间、全过程的导向信息服务。在没有用户提出寻路请求的时段，系统根据数据库中用户的消费记录和消费偏好，针对系统识别出的访客推送公共空间中的商业服务信息，以及商户的促销活动信息等，实现泛化广告传播向精准信息推送的转变，提升商业导流与信息变现的效率，改善商业经营的收益。

并且，采用电子屏做为信息呈现的载体，可以极大的扩展导向信息的发布效率，实现多用户的同时引导，改善公共空间的活动体验。电子屏替代传统标识，可以节约传统标识所需要的定期更新的成本，同时减少传统标识制造所造成的环境污染，对保护环境做出贡献。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能导航系统，其特征在于，包括：AI计算设备(20)、与所述AI计算设备(20)连接的数据服务器(30)以及与所述AI计算设备(20)连接的信息显示设备(40)，其中

所述AI计算设备(20)配置用于对接收到的人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与所述用户对应的人脸识别信息，并将所述人脸识别信息发送至所述数据服务器(30)；

所述数据服务器(30)配置用于从所述AI计算设备(20)接收所述人脸识别信息，根据与所述用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与所述用户的起始点相关的起始点信息，确定从所述起始点达到所述目标点的路径信息，并将关联后的所述人脸识别信息和所述路径信息发送至所述AI计算设备(20)；

所述AI计算设备(20)还配置用于将从所述数据服务器(30)接收的所述路径信息发送至所述信息显示设备(40)；以及

所述信息显示设备(40)配置用于接收所述AI计算设备(20)发送的路径信息，并显示所述路径信息。

2.根据权利要求1所述的智能导航系统，其特征在于，还包括与所述AI计算设备(20)连接的图像采集设备(10)，其中所述图像采集设备(10)配置用于采集包含所述用户的人脸的人脸图像信息，并将所述人脸图像信息发送至所述AI计算设备(20)。

3.根据权利要求1所述的智能导航系统，其特征在于，还包括与所述数据服务器(30)连接的寻路需求输入设备(50)，所述寻路需求输入设备(50)配置用于接收所述用户输入的寻路需求信息，并将所述寻路需求信息发送至所述数据服务器(30)，其中所述寻路需求信息包括与所述用户待前往的目标点相关的目标点信息以及与所述用户的起始点相关的起始点信息。

4.根据权利要求2所述的智能导航系统，其特征在于，所述AI计算设备(20)包括接收模块(21)、识别匹配模块(22)、计算模块(23)以及发送模块(24)，其中

所述接收模块(21)配置用于接收所述图像采集设备(10)发送的所述人脸图像信息，并将所述人脸图像信息发送至所述识别匹配模块(22)；

所述识别匹配模块(22)配置用于对所述人脸图像信息中包含的用户进行人脸识别，生成与所述用户对应的人脸识别信息，并判定是否预先存储有与所述所述人脸识别信息相匹配的目标人脸识别信息，在判定预先存储有所述目标人脸识别信息的情况下，将所述人脸图像信息和所述目标人脸识别信息发送至所述计算模块(23)，在判定未预先存储有所述目标人脸识别信息的情况下，将所述人脸识别信息发送至所述数据服务器(30)；

所述计算模块(23)配置用于从所述识别匹配模块(22)接收所述人脸图像信息和所述目标人脸识别信息，根据所述人脸图像信息确定所述所述用户所处的当前位置的当前位置信息，根据所述当前位置信息对与所述目标人脸识别信息相关联的目标路径信息进行分解，生成节点路径信息并将所述节点路径信息发送至所述发送模块(24)；以及

所述发送模块(24)配置用于将从所述计算模块(23)接收到的所述节点路径信息发送至所述信息显示设备(40)。

5.根据权利要求1所述的智能导航系统，其特征在于，

所述数据服务器(30)还配置用于从预设的数据库中查找与所述人脸识别信息匹配的用户信息，根据所述用户信息确定与所述用户相关的推荐信息，并将所述推荐信息发送至所述AI计算设备(20)；

所述AI计算设备(20)还配置用于接收所述数据服务器(30)发送的所述推荐信息，并将所述推荐信息发送至所述信息显示设备(40)；以及

所述信息显示设备(40)还配置用于显示所述推荐信息。

6.根据权利要求2所述的智能导航系统，其特征在于，所述图像采集设备(10)包括多个视频摄像机，所述多个视频摄像机分别设置于公共场所内的不同位置。

7.根据权利要求2所述的智能导航系统，其特征在于，所述图像采集设备(10)包括用于采集可见光图像的可见光摄像机以及用于采集热红外图像的热红外摄像机。

8.根据权利要求1所述的智能导航系统，其特征在于，所述信息显示设备(40)包括多个电子显示屏，其中所述多个电子显示屏分别配置用于显示不同类型的信息。

9.根据权利要求2所述的智能导航系统，其特征在于，所述信息显示设备(40)包括分别设置于公共场所内的各个内置的多个显示屏装置，其中所述显示屏装置内部集成有所述图像采集设备(10)和所述AI计算设备(20)。

10.根据权利要求6所述的智能导航系统，其特征在于，所述AI计算设备(20)包括多个AI计算模块，其中所述多个AI计算模块分别与所述多个视频摄像机中的至少一个视频摄像机相连接。

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