CN112086192A - 用于精神障碍患者的风险预警方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种用于精神障碍患者的风险预警方法和装置,通过获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;然后基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;最后基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级,能够实现对精神障碍患者的及时监控,进而解决了相关技术中,采用上述人工随访的方式,无法及时地对精神障碍患者存在的风险进行预警的技术问题。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及到一种用于精神障碍患者的风险预警方法和装置。
背景技术
严重精神障碍患者(重精患者)的危险行为发现和预警是重精患者三级预防一体化机制中的重点,重精患者对负性事件较为敏感,更容易产生负面情绪或做出过激反应,以及在其心理受到影响后容易做出难以预测、不可控制的举动。如果不能对重精患者的心理危险因素和危险行为进行及时的发现,往往会导致精神障碍加重或影响社会安全和稳定。
相关技术中,通过人工对精神障碍患者进行随访,实现对精神障碍患者的风险监控。采用上述人工随访的方式,无法及时地对精神障碍患者存在的风险进行预警。
发明内容
本公开的主要目的在于提供一种用于精神障碍患者的风险预警方法,以解决采用人工随访的方式,无法及时地对精神障碍患者存在的风险进行预警问题。
为了实现上述目的,根据本公开的第一方面,提供了一种用于精神障碍患者的风险预警方法,包括:获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;基于心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息;基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到精神障碍患者的风险等级。
可选地,基于心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息包括:基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定精神障碍患者的意图行为信息;基于心理测试信息,利用预设的第二策略,确定精神障碍患者的心理情绪信息。
可选地,在基于心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级之后,所述方法还包括:在所述获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息之前,所述方法还包括:发送所述精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使所述目标处理设备依据所述精神障碍患者的风险等级信息反馈对所述精神障碍患者进行干预的信息;接收所述目标处理设备反馈的对所述精神障碍患者进行干预的信息;发送所述对所述精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端设备。
可选地,在所述获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息之前,所述方法还包括:发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过所述终端设备反馈问答信息;其中,所述心理问答信息的类型包括语音问答类型,所述终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;基于所述精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;将确定的所述精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
根据本公开的第二方面,提供了一种用于精神障碍患者的风险预警装置,包括:获取单元,被配置成获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;确定单元,被配置成基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;预测单元,被配置成基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到精神障碍患者的风险等级。
可选的,确定单元进一步被配置成:基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定所述精神障碍患者的意图行为信息;基于所述心理测试信息,利用预设的第二策略,确定精神障碍患者的心理情绪信息。
可选的,装置还包括:第一发送单元,被配置成发送精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使目标处理设备依据所述精神障碍患者的风险等级信息反馈对所述精神障碍患者进行干预的信息;接收单元,被配置成接收目标处理设备反馈的对精神障碍患者进行干预的信息;第二发送单元,被配置成发送对精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端设备。
可选的,装置还包括:第三发送单元,被配置成发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过所述终端设备反馈问答信息;其中,所述心理问答信息的类型包括语音问答类型,所述终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;第一确定单元,被配置成基于所述精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;存储单元,被配置成将确定的所述精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
根据本公开的第三方面,提供了一种设备,包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如本公开第一方面中任一所述的用于精神障碍患者的风险预警方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面任一所述的用于精神障碍患者的风险预警方法。
在本公开实施例中,通过获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;然后基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;最后基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级,能够实现对精神障碍患者的及时监控,进而解决了相关技术中,采用上述人工随访的方式,无法及时地对精神障碍患者存在的风险进行预警的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开实施例的用于精神障碍患者的风险预警方法流程图;
图2是根据本公开实施例的用于精神障碍患者的风险预警装置结构图;
图3是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
根据本公开实施例,提供了一种用于精神障碍患者的风险预警方法,其系统架构可以包括多个终端设备和服务器,多个终端设备可以包括精神障碍患者的终端设备和实现对精神障碍患者进行干预的目标处理设备。网络用以在多个终端设备和服务器之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
多个终端设备可以通过网络与服务器交互,用于将多个终端设备接入服务器。在这里,多个终端设备均可以安装有用于支持将终端设备接入服务器的应用。终端设备可以是具有语音交互界面的硬件,包括但不限于手机、电脑等等。
精神障碍患者的终端设备可以通过网络与服务器交互,用于将语音信息通过网络发送至服务器,以供服务器进行处理。目标处理设备可以通过网络与服务器交互,用于将对精神障碍患者的干预信息发送至服务器。
在这里,上述终端设备可以是是硬件,也可以是软件。当终端设备为硬件时,可以是具有显示屏并且支持对话式交互和视频播放的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、智能空调、智能冰箱、智能电视等等。当终端设备为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器可以是提供各种服务的服务器,例如,服务器可以接收精神障碍患者的终端设备发送的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,然后对请求分析处理,将处理结果返回给目标处理终端终端设备。
接需要说明的是,本申请实施例所提供基于内容的方法一般由服务器执行。相应地,用于精神障碍患者的风险预警装置一般设置于服务器中。
如图1所示,该方法包括:
步骤101,获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息。
在本实施例中,执行主体可以从精神障碍患者的终端设备获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,心理测试信息可以是精神障碍患者通过终端设备输入的用于描述情绪的语料信息(例如,心烦意乱、害怕等语料信息),风险事件信息可以包括已经发生过的风险事件的种类信息(例如,自残事件,摔东西事件等)。
作为本实施例一种可选的实现方式,在所述获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息之前,方法还包括:发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过终端设备反馈问答信息;其中,心理问答信息的类型包括语音问答类型,终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;基于精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;将确定的精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
在本实施例中,执行主体可以向精神障碍患者的终端设备发送语音问答信息,问答信息可以是数据库中针对精神障碍患者预存的问答内容;精神障碍患者可以通过终端设备的人机交互界面语音输入针对问答信息反馈的回答,当执行主体接收到反馈的回答之后,会再次向精神障碍患者的终端设备发送语音问答信息,精神障碍患者可以语音输入针对本次问答信息反馈的回答,问答过程一直持续至问答结束。其中,问答信息的类型以及精神障碍患者通过终端设备针对问答信息反馈的回答信息的类型,可以是语音类型,也可以是其他的媒体类型(如视频+语音问答)
具体地,执行主体可以在接收到精神障碍患者语音输入的所有问答信息之后,对输入的问答信息进行处理得到精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,处理过程可以是通过规定的标准建立的模型,对输入的问答信息进行评估,得到精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,也可以是通过人工依据标准对输入的问答信息进行评估,得到神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息。当执行主体确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息之后,可以将上述信息存储至数据库中。在确定心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息的处理过程可以由执行主体执行,也可以由客户端执行,在此不做限定。
在本实施例中,通过对精神障碍患者进行交互式的问答,一方面能够全面地获取精神障碍患者的信息,另一方面避免了采用强制措施(如监听或者监控的方式)存在的预警不及时的问题。
步骤102,基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息。
在本实施例中,当执行主体获取心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息后,可以利用预设的模型确定精神障碍患者的心理特征信息,其中,心理特征信息用于描述精神障碍患者当前状态的信息。
作为本实施例一种可选的实现方式,基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息包括:基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定精神障碍患者的意图行为信息;以及基于心理测试信息,利用预设的第二策略,确定精神障碍患者的心理情绪信息。
在本实施例中,执行主体可以基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略对精神障碍患者的意图行为进行识别,得到意图行为信息(如潜在的自残行为,自杀行为等)。执行主体也可以基于心理测试信息,利用预设的第二策略对精神障碍患者的预设时间段内的情绪信息进行识别,得到心理情绪信息,心理情绪信息用于表征精神障碍患者的预设时间段内的情绪(例如抑郁、开心等情绪)。
具体地,可以将心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息输入至预先训练的第一模型中,输出精神障碍患者的意图行为信息。同理,可以将心理测试信息输入至预先训练的第二模型中,输出精神障碍患者的心理情绪信息。
在本实施例中,通过对精神障碍患者潜在的意图进行识别,以及对精神障碍患者的情绪进行识别,从而能够对重精患者的存在的潜在的风险行为以及心理情绪进行实时、智能的监测。
步骤103,基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到精神障碍患者的风险等级。
在本实施例中,执行主体基于得到的心理特征信息,可以利用预设的策略(可以是依据标准建立的策略)对精神障碍患者的风险性进行预测,得到精神障碍患者的风险等级,风险等级综合了情绪因素和行为因素例如,精神障碍患者张某的风险性属于最高等级,精神障碍患者张某的风险性属于最低等级;基于预测的等级,可以通过现有的数据处理方式,将预测的风险等级可视化,并用颜色加以区分不同的风险等级。
作为本发明一种可选的实现方式,在基于心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级之后,方法还包括:发送精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使目标处理设备依据精神障碍患者的风险等级信息反馈对精神障碍患者进行干预的信息;接收目标处理设备反馈的对精神障碍患者进行干预的信息;发送对精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端设备。
在本实施例中,当确定风险等级之后,可以利用预设的干预方式对精神障碍患者进行日常情绪的舒缓以及对精神障碍患者的行为进行干预。其中预设的干预方式可以是利用依据规定标准建立的干预训练的模型对存在精神障碍患者的风险等级进行分析,得到干预信息,而后向精神障碍患者的终端设备发送干预信息,终端设备通过人机交互界面与精神障碍患者进行人机交互式的干预训练。
具体的,通过基于精神障碍患者的风险等级确定精神障碍患者的干预信息,而后将干预信息发送至精神障碍患者的终端设备能够实现以人机交互的方式对精神障碍患者的日常情绪进行舒缓和安抚,对精神障碍患者的风险行为进行及时的干预,从而避免风险事件的发生。
上述实施例通过获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;然后基于心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;最后基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级,能够实现对精神障碍患者的及时监控。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于精神障碍患者的风险预警方法装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,本实施例所述的用于精神障碍患者的风险预警装置200包括:获取单元201、确定单元202和预测单元203。其中,获取单元201,被配置成获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;确定单元202,被配置成基于心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息;预测单元203,被配置成基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到精神障碍患者的风险等级。
在本实施例中,用于精神障碍患者的风险预警装置200中:获取单元201、确定单元202和预测单元203具体处理可参看图1对应实施例中的步骤101、步骤102和步骤103,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元202进一步被配置成:基于心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定所述精神障碍患者的意图行为信息;基于心理测试信息,利用预设的第二策略,确定精神障碍患者的心理情绪信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:第一发送单元,被配置成发送精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使目标处理设备依据精神障碍患者的风险等级信息反馈对所述精神障碍患者进行干预的信息;接收单元,被配置成接收目标处理设备反馈的对精神障碍患者进行干预的信息;第二发送单元,被配置成发送对所述精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端标设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述装置还包括:第三发送单元,被配置成发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过所述终端设备反馈问答信息;其中,所述心理问答信息的类型包括语音问答类型,所述终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;第一确定单元,被配置成基于所述精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;存储单元,被配置成将确定的所述精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
作为另一方面,本申请还提供了一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实施例中的用于精神障碍患者的风险预警方法。
作为另一方面,申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序,当所述一个或者多个程序被一个设备执行时,使得所述设备:获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;基于心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定精神障碍患者的心理特征信息;基于精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到精神障碍患者的风险等级。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本公开实施例提供了一种电子设备,如图3所示,该电子设备包括一个或多个处理器31以及存储器32,图3中以一个处理器31为例。
该控制器还可以包括:输入装置33和输出装置34。
处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本公开实施例中的控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述用于精神障碍患者的风险预警方法实施例的方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置33可接收输入的数字或字符信息,以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器32中,当被一个或者多个处理器31执行时,执行如图1所示的方法。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各电机控制方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本公开的实施方式,但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种用于精神障碍患者的风险预警方法,其特征在于,包括:
获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;
基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;
基于所述精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级。
2.根据权利要求1所述的用于精神障碍患者的风险预警方法,其特征在于,所述基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息包括:
基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定所述精神障碍患者的意图行为信息;
基于所述心理测试信息,利用预设的第二策略确定精神障碍患者的心理情绪信息。
3.根据权利要求1所述的用于精神障碍患者的风险预警方法,其特征在于,在基于所述心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级之后,所述方法还包括:
发送所述精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使所述目标处理设备依据所述精神障碍患者的风险等级信息反馈对所述精神障碍患者进行干预的信息;
接收所述目标处理设备反馈的对所述精神障碍患者进行干预的信息;
发送所述对所述精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端设备。
4.根据权利要求1所述的用于精神障碍患者的风险预警方法,其特征在于,在所述获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息之前,所述方法还包括:
发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过所述终端设备反馈问答信息;其中,所述心理问答信息的类型包括语音问答类型,所述终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;
基于所述精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;
将确定的所述精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
5.一种用于精神障碍患者的风险预警装置,其特征在于,包括:
获取单元,被配置成获取精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;
确定单元,被配置成基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的策略确定所述精神障碍患者的心理特征信息;
预测单元,被配置成基于所述精神障碍患者的心理特征信息,对精神障碍患者的风险等级进行预测,得到所述精神障碍患者的风险等级。
6.根据权利要求5所述的用于精神障碍患者的风险预警装置,其特征在于,所述确定单元进一步被配置成:
基于所述心理测试信息和所述精神障碍患者的风险事件信息,利用预设的第一策略确定所述精神障碍患者的意图行为信息;
基于所述心理测试信息,利用预设的第二策略,确定精神障碍患者的心理情绪信息。
7.根据权利要求5所述的用于精神障碍患者的风险预警装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一发送单元,被配置成发送所述精神障碍患者的风险等级信息至目标处理设备,以使所述目标处理设备依据所述精神障碍患者的风险等级信息反馈对所述精神障碍患者进行干预的信息;
接收单元,被配置成接收所述目标处理设备反馈的对所述精神障碍患者进行干预的信息;
第二发送单元,被配置成发送所述对所述精神障碍患者进行干预的信息至精神障碍患者的终端设备。
8.根据权利要求5所述的用于精神障碍患者的风险预警装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三发送单元,被配置成发送心理问答信息至精神障碍患者的终端设备,以使精神障碍患者通过所述终端设备反馈问答信息;其中,所述心理问答信息的类型包括语音问答类型,所述终端设备反馈的问答信息的类型包括语音类型;
第一确定单元,被配置成基于所述精神障碍患者的终端设备反馈的问答信息,利用预设的方式确定精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息;
存储单元,被配置成将确定的所述精神障碍患者的心理测试信息和精神障碍患者的风险事件信息存储至数据库中。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的用于精神障碍患者的风险预警方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的用于精神障碍患者的风险预警方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881719A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-02 | 重庆医科大学 | 一种青少年自杀或自伤风险评估预警模型构建方法 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正系统以及方法 |
CN109256192A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-22 | 同济大学 | 一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法 |
CN111261262A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-09 | 浙江连信科技有限公司 | 基于人机交互的心理干预方法、装置及电子设备 |
CN111540441A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 浙江连信科技有限公司 | 基于心理应激状态下的人机交互的心理干预方法和装置 |
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2020
- 2020-09-09 CN CN202010943295.1A patent/CN112086192A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881719A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-02 | 重庆医科大学 | 一种青少年自杀或自伤风险评估预警模型构建方法 |
CN108567436A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-25 | 张振声 | 一种特殊人员风险行为的心理矫正系统以及方法 |
CN109256192A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-22 | 同济大学 | 一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法 |
CN111261262A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-06-09 | 浙江连信科技有限公司 | 基于人机交互的心理干预方法、装置及电子设备 |
CN111540441A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-08-14 | 浙江连信科技有限公司 | 基于心理应激状态下的人机交互的心理干预方法和装置 |
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