CN112083652A - 一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 - Google Patents
一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112083652A CN112083652A CN202010874712.1A CN202010874712A CN112083652A CN 112083652 A CN112083652 A CN 112083652A CN 202010874712 A CN202010874712 A CN 202010874712A CN 112083652 A CN112083652 A CN 112083652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile robot
- wheeled mobile
- track
- tracking error
- ref
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/042—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Numerical Control (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法。首先,在平面直角坐标系下,建立轮式移动机器人的运动学模型,并给出参考轨迹的运动学方程;然后,定义轮式移动机器人的轨迹跟踪误差,建立轨迹跟踪误差系统运动学模型;最后,设计轨迹跟踪控制方法,通过确定合适的控制增益,使轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统全局一致渐近稳定,实现轨迹跟踪误差收敛到零,进而完成轮式移动机器人对多类型参考轨迹的精确跟踪。本发明形式简洁、普适性强、用途广泛,可跟踪任意光滑的参考轨迹,控制效果显著。
Description
技术领域
本发明涉及一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,属于轮式移动机器人运动控制技术领域。
背景技术
随着人工智能的飞速发展,轮式移动机器人凭借其机械结构简单、控制使用便捷、实际性能优越等特点成为了移动机器人研究领域应用最广泛、研究最热门的话题,并在工业、农业、消防、航空航天等众多领域都逐渐显现出了日益广阔的发展前景。轨迹跟踪作为移动机器人运动控制设计的核心任务,有着举足轻重的重要地位。
轮式移动机器人的轨迹跟踪控制方法主要可以分为基于动力学模型和基于运动学模型两类。相较于基于动力学模型的轨迹跟踪控制方法,基于运动学模型的轨迹跟踪控制方法忽略了轮式移动机器人本身的动力学特性,如质量、转矩等对控制方法的影响,控制输入直接为轮式移动机器人的线速度和角速度控制量,因此控制方法形式更加简单,应用更加广泛和便捷。近年来,针对基于运动学模型的轮式移动机器人轨迹跟踪控制问题,相关领域的国内外专家学者应用反步法、自适应控制法、级联设计法等设计实现了许多不同的轨迹跟踪控制方法,完成了轮式移动机器人对不同给定参考轨迹的跟踪。
文献(Z.Jiang and H.Nijmejier,“Tracking Control of Mobile Robots:ACase Study in Backstepping,”Automatica,Vol.33,no.7,pp.1393-1399,July 1997.)利用反步法,基于轮式移动机器人的运动学模型,分别设计了局部轨迹跟踪和全局轨迹跟踪的控制方法;文献(K.D.Do,Z.P.Jiang and J.Pan,“Simultaneous tracking andstabilization of mobile robots:an adaptive approach,”IEEE Transactions onAutomatic Control,vol.49,no.7,pp.1147-1151,July 2004.)应用自适应控制方法解决了含有不确定运动学模型参数的轮式移动机器人的轨迹跟踪控制问题;文献(E.Panteleyand A.Loria,“On global uniform asymptotic stability of nonlinear time-varyingsystems in cascade,”Systems and Control Letters,vol.33,no.2,pp.131-138,February 1998.)将轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型分解为两个级联的线性时变系统,利用级联设计法设计出了实现轮式移动机器人全局轨迹跟踪的控制方法。
然而,已有的这些轨迹跟踪控制方法大多存在形式复杂,控制参数过多,应用繁琐不实用,或者存在奇异点,无法适用于参考线速度为0或者参考角速度为0的情况等不足和缺陷。而本发明基于轮式移动机器人的运动学模型,设计了一种可以保证轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统全局一致渐近稳定的多用途轨迹跟踪控制方法,一方面,该控制方法形式简洁,便于工程应用;另一方面,该方法适用于参考线速度和参考角速度不同时为0之外的任何情况,即可以保证轮式移动机器人对任何光滑的参考轨迹的准确跟踪,应用范围广,实用性强。
发明内容
发明目的:基于轮式移动机器人的运动学模型,提出一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,可以准确跟踪任意给定的光滑的参考轨迹。
技术方案:为实现本发明的目的,本发明所采用的技术方案是:一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,步骤包括:
步骤一、在平面直角坐标系中,建立轮式移动机器人运动学模型,并给定参考轨迹,给出参考轨迹的运动学方程;
步骤二、基于步骤一种给定的参考轨迹和轮式移动机器人实际轨迹,建立全局坐标变换,定义轮式移动机器人的轨迹跟踪误差,建立轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型;
步骤三、基于步骤二中建立的轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型,设计轨迹跟踪控制器,得到轮式移动机器人线速度和角速度控制输入;
步骤四、将步骤三中设计的轨迹跟踪控制器所计算得到的轮式移动机器人线速度和角速度控制输入代入步骤二中建立的轨迹跟踪误差系统运动学模型,得到轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统,通过确定正的控制增益,使闭环轨迹跟踪误差系统全局一致渐近稳定,实现轮式移动机器人对给定多类型参考轨迹的精确跟踪。
进一步地,步骤一中所述在平面直角坐标系中,建立轮式移动机器人运动学模型如下:
其中,[x(t),y(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的位置坐标,θ(t)是t时刻轮式移动机器人的航向角,且θ(t)∈(-π,π],和分别是x(t)、y(t)和θ(t)关于时间的导数,v(t)、ω(t)分别为t时刻移动机器人通过电机编码器测得的实际线速度和角速度;
基于上述建立的轮式移动机器人运动学模型,给定参考轨迹,给出参考轨迹的运动学方程如下:
其中,[xref(t),yref(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的参考位置坐标,θref(t)为t时刻轮式移动机器人的参考航向角,且θref(t)∈(-π,π],和分别是xref(t)、yref(t)和θref(t)关于时间的导数,vref(t)、ωref(t)分别是t时刻轮式移动机器人的参考线速度和参考角速度;
通过给定轮式移动机器人的参考线速度和角速度进而给定轮式移动机器人需要跟踪的参考轨迹。
进一步地,所述步骤二中,建立以下全局坐标变换,定义轮式移动机器人轨迹跟踪误差:
进一步地,所述步骤三中,设计轨迹跟踪控制器如下:
其中,k1、k2和k3均为控制增益,且k1,k2,k3>0,s为积分符号,通过上述轨迹跟踪控制器可以得到t时刻轮式移动机器人的控制输入线速度vcon(t)和角速度ωcon(t)。
进一步地,所述步骤四中,将步骤三中设计的轨迹跟踪控制器得到的轮式移动机器人的控制输入线速度vcon(t)和角速度ωcon(t)代入步骤二中建立的轨迹跟踪误差系统运动学模型,得到轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统运动学模型如下:
有益效果:本发明采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
(1)本发明所提出的多用途轨迹跟踪控制方法只涉及轮式移动机器人的运动学模型,不涉及轮式移动机器人的动力学特性,如质量、转矩等对控制方法的影响,控制输入直接为轮式移动机器人的线速度和角速度控制量,因此控制方法更加直接,应用更加广泛和便捷;
(2)本发明提出的轨迹跟踪反馈控制方法相对于其他已有的可以实现全局轨迹跟踪的控制方法来说,一方面,形式更加简单,便于转换为程序语言应用于轮式移动机器人平台中;另一方面不存在奇异点问题,适用于对任意光滑的参考轨迹的跟踪,跟踪效果显著;
(3)本发明所提出的轨迹跟踪控制方法,针对轮式移动机器人,在数值仿真以及基于STM32和TX2板卡的轮式移动机器人实验平台的轨迹跟踪实验中,都有十分显著的控制效果。
附图说明
图1为轮式移动机器人的轨迹跟踪示意图;
图2为轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统控制框图;
图3为本发明方法直线轨迹跟踪的数值仿真曲线图,其中图3(a)为跟踪误差曲线图、图3(b)为平面相位图、图3(c)为控制输入曲线图;
图4为本发明方法圆周轨迹跟踪的数值仿真曲线图,其中图4(a)为跟踪误差曲线图、图4(b)为平面相位图、图4(c)为控制输入曲线图;
图5为本发明方法螺旋线轨迹跟踪的数值仿真曲线图,其中图5(a)为跟踪误差曲线图、图5(b)为平面相位图、图5(c)为控制输入曲线图;
图6为本发明方法基于STM32和TX2板卡的轮式移动机器人实验平台,针对直线轨迹跟踪的可视化实验结果曲线图,其中图6(a)为跟踪误差曲线图、图6(b)为平面相位图、图6(c)为控制输入曲线图;
图7为本发明方法基于STM32和TX2板卡的轮式移动机器人实验平台,针对圆周轨迹跟踪的可视化实验结果曲线图,其中图7(a)为跟踪误差曲线图、图7(b)为平面相位图、图7(c)为控制输入曲线图;
图8为本发明方法基于STM32和TX2板卡的轮式移动机器人实验平台,针对螺旋线轨迹跟踪的可视化实验结果曲线图,其中图8(a)为跟踪误差曲线图、图8(b)为平面相位图、图8(c)为控制输入曲线图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
本实施例的一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,步骤包括:
步骤一:建立轮式移动机器人运动学模型并给出参考轨迹的运动学方程。
轮式移动机器人的轨迹跟踪示意图如图1所示。X-Y为建立的平面直角坐标系。点P是轮式移动机器人的质心,[x(t),y(t)]为轮式移动机器人在平面直角坐标系中的位置坐标,θ是轮式移动机器人的航向角,且θ∈(-π,π],v、ω分别为移动机器人实际的线速度和角速度。点Q是移动机器人的参考质心,[xref(t),yref(t)]是轮式移动机器人在平面直角坐标系中的参考位置坐标,θref为轮式移动机器人的参考航向角,且θref∈(-π,π],vref、ωref分别为给定的移动机器人的参考线速度和参考角速度。和为轮式移动机器人的轨迹跟踪误差。
所以在平面直角坐标系中,建立轮式移动机器人的运动学模型如下:
其中,[x(t),y(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的位置坐标,θ(t)是t时刻轮式移动机器人的航向角,且θ(t)∈(-π,π],和分别是x(t)、y(t)和θ(t)关于时间的导数,v(t)、ω(t)分别为t时刻移动机器人通过电机编码器测得的实际线速度和角速度。基于上述建立的轮式移动机器人运动学模型,给出参考轨迹的运动学方程如下:
其中,[xref(t),yref(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的参考位置坐标,θref(t)为t时刻轮式移动机器人的参考航向角,且θref(t)∈(-π,π],和分别是xref(t)、yref(t)和θref(t)的关于时间的导数,vref(t)、ωref(t)分别是t时刻移动机器人的参考线速度和角速度。通过给定轮式移动机器人的参考线速度和角速度进而给定轮式移动机器人需要跟踪的参考轨迹。
步骤二:定义轨迹跟踪误差,建立轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型。
建立以下全局坐标变换,定义轮式移动机器人轨迹跟踪误差:
步骤三:基于步骤二中得到的轮式移动机器人跟踪误差系统运动学模型,设计轨迹跟踪控制器。
其中,k1、k2和k3均为控制增益,且k1,k2,k3>0,s为积分符号,通过上述轨迹跟踪控制器可以得到t时刻轮式移动机器人的控制输入线速度vcon(t)和角速度ωcon(t)。
步骤四:将步骤三中设计的轨迹跟踪控制器得到的轮式移动机器人的控制输入线速度vcon(t)和角速度ωcon(t)代于步骤二中建立的轨迹跟踪误差系统运动学模型,得到轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统如下:
为验证本发明所提出的基于运动学模型的多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法的有效性,对轮式移动机器人进行了直线轨迹跟踪、圆周轨迹跟踪和螺旋线轨迹跟踪的数值仿真实验。
在直线轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为:vref(t)=0.5m/s,参考角速度为:ωref(t)=0rad/s。设参数值及初始条件如下:k1=3,k2=0.4,k3=5。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.4,-0.5)m,起始角度为参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度仿真结果如图3所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
在圆周轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为:vref(t)=0.5m/s,参考角速度为:ωref(t)=0.5rad/s。设参数值及初始条件如下:k1=3,k2=0.4,k3=5。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.4,-0.5)m,起始角度为参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度仿真结果如图4所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
在螺旋线轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为: 参考角速度为:设参数值及初始条件如下:k1=3,k2=0.4,k3=5。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.4,-0.5)m,起始角度为参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度仿真结果如图5所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
为了验证本发明所提出的基于运动学模型的多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法在实际工程应用中的有效性,现基于STM32和TX2板卡的轮式移动机器人实验平台,分别就直线轨迹跟踪、圆周轨迹跟踪和螺旋线轨迹跟踪,对控制方法进行实现。
在直线轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为:vref(t)=0.5m/s,参考角速度为:ωref(t)=0rad/s。设参数值及初始条件如下:k1=1,k2=0.3,k3=6。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.3,-0.2)m,起始角度为θ(0)=0rad;参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度θref(0)=-0.4rad。仿真结果如图6所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
在圆周轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为:vref(t)=0.5m/s,参考角速度为:ωref(t)=0.5rad/s。设参数值及初始条件如下:k1=1,k2=0.3,k3=6。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.3,-0.2)m,起始角度为θ(0)=0rad;参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度θref(0)=-0.4rad。仿真结果如图7所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
在螺旋线轨迹跟踪数值仿真实验中,设参考线速度为: 参考角速度为:设参数值及初始条件如下:k1=1,k2=0.3,k3=6。轮式移动机器人的起始坐标为(x(0),y(0))=(-0.3,-0.2)m,起始角度为θ(0)=0rad;参考轨迹的起始位置坐标为(xref(0),yref(0))=(0,0)m,起始角度θref(0)=-0.4rad。仿真结果如图8所示。其中(a)为跟踪误差的时间响应曲线图,(b)为x-y平面相位图,(c)为控制输入vcon(t),ωcon(t)随时间变化的曲线图。
以上实施只为阐释本发明的技术思想,不可因此限定本发明的保护范围。值得注意的是,在本发明的技术思想上对技术方案做出的任何改进,均属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、在平面直角坐标系中,建立轮式移动机器人运动学模型,并给定参考轨迹,给出参考轨迹的运动学方程;
步骤二、基于步骤一中给定的参考轨迹和轮式移动机器人实际轨迹,建立全局坐标变换,定义轮式移动机器人的轨迹跟踪误差,建立轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型;
步骤三、基于步骤二中建立的轮式移动机器人轨迹跟踪误差系统运动学模型,设计轨迹跟踪控制器,得到轮式移动机器人线速度和角速度控制输入;
步骤四、将步骤三中设计的轨迹跟踪控制器所计算得到的轮式移动机器人线速度和角速度控制输入代入步骤二中建立的轨迹跟踪误差系统运动学模型,得到轮式移动机器人闭环轨迹跟踪误差系统,通过确定正的控制增益,使闭环轨迹跟踪误差系统全局一致渐近稳定,实现轮式移动机器人对给定多类型参考轨迹的精确跟踪。
2.根据权利要求1所述的一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,其特征在于,步骤一中所述在平面直角坐标系中,建立轮式移动机器人运动学模型如下:
其中,[x(t),y(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的位置坐标,θ(t)是t时刻轮式移动机器人的航向角,且θ(t)∈(-π,π],和分别是x(t)、y(t)和θ(t)关于时间的导数,v(t)、ω(t)分别为t时刻移动机器人通过电机编码器测得的实际线速度和角速度;
基于上述建立的轮式移动机器人运动学模型,给定参考轨迹,给出参考轨迹的运动学方程如下:
其中,[xref(t),yref(t)]是t时刻轮式移动机器人在平面直角坐标系中的参考位置坐标,θref(t)为t时刻轮式移动机器人的参考航向角,且θref(t)∈(-π,π],和分别是xref(t)、yref(t)和θref(t)关于时间的导数,vref(t)、ωref(t)分别是t时刻轮式移动机器人的参考线速度和参考角速度;
通过给定轮式移动机器人的参考线速度和角速度进而给定轮式移动机器人需要跟踪的参考轨迹。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010874712.1A CN112083652B (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010874712.1A CN112083652B (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112083652A true CN112083652A (zh) | 2020-12-15 |
CN112083652B CN112083652B (zh) | 2022-06-14 |
Family
ID=73728654
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010874712.1A Active CN112083652B (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112083652B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116382101A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 成都信息工程大学 | 考虑不确定性的轮式移动机器人自适应控制方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106125728A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-11-16 | 上海电机学院 | 一种四驱轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN109597310A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-04-09 | 东南大学 | 一种基于扰动观测器的轮式移动机器人轨迹跟踪方法 |
CN109782759A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 华侨大学 | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 |
CN109960150A (zh) * | 2019-03-30 | 2019-07-02 | 南京理工大学 | 巡检机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN110597268A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-20 | 东南大学 | 一种基于级联系统理论的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN110722533A (zh) * | 2018-07-17 | 2020-01-24 | 天津工业大学 | 轮式移动机器人外参数无标定视觉伺服跟踪 |
CN110865641A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-06 | 吉首大学 | 一种反演滑模控制的轮式移动机器人的轨迹跟踪方法 |
-
2020
- 2020-08-27 CN CN202010874712.1A patent/CN112083652B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106125728A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-11-16 | 上海电机学院 | 一种四驱轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN110722533A (zh) * | 2018-07-17 | 2020-01-24 | 天津工业大学 | 轮式移动机器人外参数无标定视觉伺服跟踪 |
CN109782759A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 华侨大学 | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 |
CN109597310A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-04-09 | 东南大学 | 一种基于扰动观测器的轮式移动机器人轨迹跟踪方法 |
CN109960150A (zh) * | 2019-03-30 | 2019-07-02 | 南京理工大学 | 巡检机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN110597268A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-20 | 东南大学 | 一种基于级联系统理论的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN110865641A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-03-06 | 吉首大学 | 一种反演滑模控制的轮式移动机器人的轨迹跟踪方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
朱晨: "轮式移动机器人的自适应轨迹跟踪控制", 《万方学位论文》, 3 June 2019 (2019-06-03), pages 1 - 77 * |
陈浩: "基于自适应模糊滑模控制器的非完整轮式移动机器人轨迹跟踪", 《万方学位论文》, 31 March 2014 (2014-03-31), pages 1 - 75 * |
黄大伟: "基于轮式移动机器人的轨迹跟踪控制", 《万方学位论文》, 1 April 2017 (2017-04-01), pages 1 - 74 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116382101A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 成都信息工程大学 | 考虑不确定性的轮式移动机器人自适应控制方法及系统 |
CN116382101B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-01 | 成都信息工程大学 | 考虑不确定性的轮式移动机器人自适应控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112083652B (zh) | 2022-06-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104950898B (zh) | 一种再入飞行器全阶非奇异终端滑模姿态控制方法 | |
CN110597268B (zh) | 一种基于级联系统理论的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 | |
Li et al. | Robust autopilot design for bank-to-turn missiles using disturbance observers | |
CN109782759B (zh) | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 | |
CN108181914A (zh) | 一种中性浮力机器人姿态与轨迹自抗扰控制方法 | |
CN113110495B (zh) | 一种考虑外部干扰下移动机器人的编队控制方法 | |
CN106950999B (zh) | 一种采用自抗扰控制技术的移动舞台轨迹跟踪控制方法 | |
CN106970646B (zh) | 基于自适应积分反步的四旋翼飞行器控制方法 | |
CN109283932A (zh) | 一种基于积分反步滑模的四旋翼飞行器姿态控制方法 | |
CN112083652B (zh) | 一种多用途轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 | |
CN113342003A (zh) | 基于开闭环pid型迭代学习的机器人轨迹跟踪控制方法 | |
An et al. | Adaptive trajectory tracking controller design for a quadrotor UAV with payload variation | |
CN110262484B (zh) | 基于自适应事件触发的轮式机器人匀速直线编队控制方法 | |
CN111208830B (zh) | 一种轮式移动机器人三闭环编队轨迹跟踪控制方法 | |
CN113220031A (zh) | 基于抗饱和有限时间的旋翼式植保无人机姿态跟踪控制方法 | |
CN111880552B (zh) | 多旋翼无人机轨迹跟踪复合控制方法 | |
Yao | Robust adaptive finite-time attitude tracking control of a 3D pendulum with external disturbance: numerical simulations and hardware experiments | |
Chwa et al. | Online trajectory planning of robot arms for interception of fast maneuvering object under torque and velocity constraints | |
Jiang et al. | A feedback linearization and saturated control structure for quadrotor UAV | |
CN116166013A (zh) | 抗滑动干扰的轮式移动机器人虚拟参考轨迹跟踪控制方法 | |
CN115256371A (zh) | 一种基于神经网络的道路救援移动机械臂运动时间预设方法 | |
CN110231823B (zh) | 一种双轮机器人的直接控制方法 | |
Yuan et al. | An unmanned vehicle trajectory tracking method based on improved model-free adaptive control algorithm | |
Qin et al. | Adaptive fast nonsingular terminal sliding mode control for underactuated surface vessel trajectory tracking | |
Peng et al. | Robust quadratic stabilization tracking control for mobile robot with nonholonomic constraint |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |