CN112074881A - 交互式香味分配系统 - Google Patents

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徐永华
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Abstract

提供了一种香味分配系统。该香味分配系统包括：适于将至少一种香味物质输送到消费者的鼻腔的香味混合设备；被配置用于输入和显示关于至少一种香味物质的信息的用户界面；以及存储计算机算法的存储器部件，该计算机算法使系统实时地分析输入信息，以便对消费者的香味偏好进行分类，包括推荐适合消费者的香味偏好的一种或多种店内消费品。

Description

交互式香味分配系统
技术领域
本公开涉及交互式香味分配系统。更具体而言，本公开涉及用于消费者与香味混合设备之间的可视界面的技术、方法、系统和机制，以用于增强用户体验和消费者洞察(consumer insight)的驱动。本公开的另一方面涉及使得消费者能够在做出店内购买决定之前体验产品的香味的方法。
背景技术
目前，对于针对触觉、味觉、视觉或嗅觉的许多商品，在线/电子商务营销渠道仍不如店内渠道。如果产品是消费者非常熟悉并经常购买的食品或饮料，则消费者可以使用在线供应商购买食品或饮料。但是，消费者不太可能会从在线供应商购买目前未知的食品或饮料，因为这种购买会是相对盲目的。相反，假设香味对消费者而言是令人愉悦的，那么在零售/杂货店内接触到新食品或饮料后，消费者将更可能对新食品或饮料感兴趣。
作为示例，可以在商店货架上获得新食品或饮料产品，其被包装成使得消费者除了查看包装之外不能闻到或尝到产品。虽然包装可以包括有关其口味和香味的图片、图标和/或描述，但消费者通常仍然不确定产品是否令人愉悦。在更早的时代，消费者可以已经能够进入市场或面包店，并利用他们的全部五种感觉直接体验食品或饮料的样品。除了在某些商店中有限且非常昂贵(对广告商而言)的免费样品亭以及水果/蔬菜柜台之外，现代消费者在购买之前几乎不可能不只利用他们的视觉来体验许多食品产品。
对于具有取决于触感方面(即，与触觉相关)的重要属性的产品和/或像香水一样的产品(即，与嗅觉相关)的产品，存在类似的问题。没有已知的常规系统将自动化系统的电子零售可视和/或音频界面与用于香味和/或口味的感觉输出机制相结合，以允许潜在的消费者体验可购买的商品的这些方面。照此，需要使得消费者能够在购买前做出更明智的产品选择的方法。
发明内容
在一个实施例中，提供了一种交互式香味分配系统。该系统包括：适于将至少一种香味物质输送到消费者的鼻腔的香味混合设备；被配置用于输入和显示关于该至少一种香味物质的信息的用户界面；以及存储计算机算法的存储器部件，该计算机算法使系统实时地分析输入信息，以便对消费者的香味偏好进行分类，包括推荐适合消费者的香味偏好的一种或多种店内消费品。
在另一个实施例中，提供了一种用于对与店内消费品相关联的香味进行采样的方法。该方法包括以下步骤：(a)从至少一种消费品接收识别信息；(b)识别消费品；(c)检索消费品的数据；(d)显示消费品的图像以及至少一个菜单选项；(e)选择菜单选项以对与消费品相关联的香味进行采样；(f)针对选择的消费品生成至少一种香味物质；以及(g)将生成的香味物质输送到消费者的鼻腔。
在另一个实施例中，提供了一种用于推荐匹配消费者的香味简档的店内消费品的方法。该方法包括以下步骤：(a)显示具有与香味相关的多个可选择的菜单选项的画面(screen)；(b)选择与特定香味相关联的菜单选项；(c)逐个生成香味物质的集合以供评估；(d)将生成的香味物质的集合逐个输送到消费者的鼻腔；(e)从消费者收集关于喜欢或不喜欢每种生成的香味物质的输入信息；(f)实时地分析输入信息，以便对消费者的香味偏好进行分类；(g)使用来自步骤(f)的分析生成为消费者定制的香味简档；以及(h)推荐与消费者的香味简档匹配的一种或多种店内消费品。
通过阅读本公开，具体实施例的这些和其它特征、方面和优点对于本领域技术人员将变得清楚。
附图说明
附图中阐述的实施例本质上是说明性的，并且不旨在限制由权利要求限定的本发明。当结合以下附图阅读时，可以理解说明性实施例的以下详细描述，其中相似的结构用相似的附图标记指示，并且其中：
图1描绘了根据本文示出和描述的实施例的交互式香味分配系统；
图2描绘了根据本文示出和描述的实施例的图1的交互式香味分配系统；
图3描绘了根据本文示出和描述的实施例的用于对与店内消费品相关联的香味进行采样的流程图；
图4描绘了根据本文示出和描述的实施例的用于推荐与消费者的香味偏好匹配的一种或多种店内消费品的流程图；
图4A描绘了可以被使用并且是图4内的框420的示例的画面截图；
图5描绘了可以被使用并且是图4内的框450的示例的画面截图；
图6描绘了根据本文示出和描述的实施例的用于创建链接到店内消费品的为消费者定制的香味简档的流程图；
图7描绘了可以被使用并且是图6内的框510的示例的画面截图；以及
图8描绘了可以被使用并且是图6内的框570和580的示例的画面截图。
在附图中阐述的实施例本质上是说明性的，并且不旨在限制由权利要求限定的本公开。而且，鉴于详细描述，附图和公开的各个特征将更加充分清楚和被理解。
具体实施方式
以下文本阐述了本公开的许多不同实施例的广泛描述。该描述仅应被解释为示例性的，并且没有描述每个可能的实施例，因为描述每个可能的实施例即使不是不可能也将是不切实际的。应该理解的是，本文描述的任何特征、特点、部件、组成、成分、产品、步骤或方法可以整体或部分地被删除、与本文描述的任何其它特征、特点、部件、组成、成分、产品、步骤或方法组合或者完全或部分替代本文描述的任何其它特征、特点、部件、组成、成分、产品、步骤或方法。可以使用或者当前技术或者在本专利申请日之后开发的技术来实现许多替代实施例，这仍将落入权利要求的范围内。本文引用的所有出版物和专利均通过引用并入本文。
本公开描述了用于对香味物质进行采样的交互式香味分配系统以及相关联的方法的各种实施例。交互式香味分配系统可以被配置为在没有销售人员或卖方的情况下提供信息和/或分配香味物质。在一个实施例中，系统可以分配店内消费品特有的香味物质，使得消费者可以在购买之前不只利用他们的视觉来体验产品。在另一个实施例中，系统可以被配置为向消费者提供用于在消费者指示他们基于他们采样的香味物质而喜欢的产品上打折的优惠券。在其它实施例中，公司可以使用或租用交互式香味分配系统，以便促销一种或多种特定的消费品以交换所收集的消费者信息(例如，商品偏好信息)。在另一个实施例中，交互式香味分配系统可以被配置为基于一系列问题、采样香味和从消费者接收的输入(例如与芒果相关的香味简档，即，你喜欢绿芒果还是熟芒果)来为消费者提供“建立风味”的能力。在另一个实施例中，交互式香味分配系统可以被配置为从消费者收集与消费者的个性或感受相关的信息，并且基于消费者的响应，系统可以推荐要购买的特定食品或香精或产品。本文以对食品和饮料产品的示例性参考来描述系统的各种实施例。虽然本文详细描述的实施例针对例如食品和饮料的消耗品，但是本公开可应用于香精和各种含有香精的化妆品和个人护理产品，诸如例如蜡烛、织物和空气清新喷雾剂和身体除臭剂、洗衣粉和添加剂、房间清新剂或房间除臭剂、家用清洁剂、马桶清洁剂、餐具洗涤剂、沐浴露、洗发水、护发素等。
根据本公开，术语“消耗品”是指出于享受、营养或健康益处的目的中的至少一个而由主体通常经由口腔消耗的产品(但是消耗可以经由诸如吸入之类的非口腔方式发生)。
为了说明的目的，本文描述的交互式香味分配系统将针对售货亭(kiosk)，但是本公开可应用于根据本公开的任何交互式设备或环境或系统。图1是根据本公开的一个实施例的售货亭100的正视图。在图示的实施例中，售货亭100包括壳体110、包括嗅探端口130的香味混合设备120(未示出)以及可以与消费者通信的用户界面140。
在图示的实施例中，售货亭100包括香味混合设备或气味输送设备120。在一个实施例中，公开了用于按需分配和输送有气味的物质的系统和设备，有气味的物质例如包括液体、蒸气或气体。在一个实施例中，香味混合设备120可以包括基于可闩锁的磁、压电或热的可致动开关和机构的远程、可电致动的气味释放部件。在另一个实施例中，香味混合设备120可以使用冷扩散技术，该冷扩散技术例如在不使用加热作为蒸发载有气味的液体的主要机制的情况下生成有气味的气体。设备120还可以被构造成包括隔室，以保持包含一种或多种有气味的物质或风味的盒。在一个实施例中，香味混合设备120可以是嗅觉计设备(一种能够精确计量由于样品的蒸气压而存在或者以液体或固体形式存在的气相的一部分的仪器)，例如Virtual Aroma
Figure BDA0002758633050000051
设备或miniVASTM设备，此二者均由Givaudan开发和所有。
在一个实施例中，香味混合设备120可以包括输入/输出硬件200、处理器210和存储器部件220。输入/输出硬件200可以包括和/或被配置为与用户界面140接口以用于接收、发送和/或呈现数据。处理器210可以包括可操作以接收并执行指令(诸如来自存储器部件)的任何处理部件。存储器部件220可以被配置作为易失性和/或非易失性存储器，并且照此可以包括随机存取存储器(包括SRAM、DRAM和/或其它类型的RAM)、闪存、安全数字(SD)存储器、寄存器、致密盘(CD)、数字多功能盘(DVD)和/或其它类型的非暂态计算机可读介质。取决于特定实施例，这些非暂态计算机可读介质可以驻留在IADS内和/或售货亭100的外部。
应当理解的是，图2中所示的部件仅仅是示例性的并且不旨在限制本公开的范围。
此外，存储器部件可以被配置为存储操作逻辑222、香味混合设备120软件应用和消费品应用224。操作逻辑222可以包括用于管理售货亭100的部件的操作系统和/或其它软件。在一个实施例中，使用加载到香味混合设备120上的软件来执行香味物质的混合。这种软件的示例是由Cincinnati,Ohio的Givaudan Flavors公司开发的Aroma ComposerTM软件。Aroma ComposerTM软件控制输送到嗅探端口130以供消费者评估的成分样品或香味物质的比率和强度。
在另一个实施例中，可以使用加载到香味混合设备120上的软件算法来执行对消费者的输入信息的自动实时数据分析。这种软件的示例是由Cincinnati,Ohio的GivaudanFlavors公司开发的ATOMTM软件。ATOMTM软件使用数据科学和预测分析来实时地分析从消费者收集的数据。
在另一个实施例中，存储器部件220可以包括消费品应用224，该消费品应用224经由可视和/或可听信号、文本指令、动画、视频、对话框、选择器按钮、图标、提示和/或通过用户界面140向消费者提供的其它特征来与消费者操作地接口。在一个示例中，消费品应用224经由多个虚拟菜单选项和子选项与消费者接口，这些虚拟菜单选项和子选项允许消费者回答问题或将信息输入到售货亭100。在一个实施例中，用户界面140可以包括能够向消费者提供信息和从消费者接收信息的至少一个显示屏、3D投影仪和/或触摸屏。用户界面140可以被配置为从消费者接收关于与至少一种香味物质相关联的感觉特点的输入信息。根据本公开，可以使用许多不同类型的触摸屏。触摸屏的一些示例包括电阻式、电容式、表面声波、红外、应变计(即，力面板)、光学、色散信号、声脉冲和编码LCD。一般而言，触摸屏应当与零售环境兼容，并且耐受液体和常见的厨房清洁化学品。
在一个实施例中，用户界面140可以与售货亭100是一体的或者可以是与售货亭100分离的部件。在其它实施例中，用户界面140可以包括能够提供和/或接收消费者信息的其它输入设备，诸如键盘、鼠标、操纵杆或其它这样的物理输入设备，通过相机的手势识别装置，或者通过扬声器或智能扬声器的语音激活装置。可商业获得的智能扬声器的示例包括可从Amazon.com公司获得的“Echo”产品和可从Google公司获得的“Google Home”产品。这个类别中的产品被布置为响应语音命令并向用户提供音频响应。这个类别中的产品可以提供语音实现的智能个人助理软件服务。在Amazon Echo设备中，个人助理服务已被冠以名称“Alexa”。在Google Home设备中，个人助理服务已被冠以名称“Google Assistant”。这两种基于软件的助理服务得到了广泛使用。
输入也可以经由内联网或互联网连接远程进行，例如从远程计算机或智能电话。也有可能组合这些输入方法中的几种，从而允许几个用户同时和/或连续地访问系统。
在图示的实施例中，售货亭100还可以包括用于将用户界面140安装在售货亭100上方或之上的支撑臂102。售货亭100还可以包括一个或多个检测器150，用于使用电耦合的控制单元来检测事件。检测器150可以是用于接收与检测器直接邻近的事件的各种一个或多个设备。(一个或多个)检测器150被示为可见的，但是可以以其它方式被隐藏、伪装或最小化。检测器150可以采取许多形式，例如包括相机、红外检测器和加速度计。检测器150还可以采用电荷耦合器件(CCD)、近场通信芯片(NFC)、有源像素传感器(APS)、CMOS传感器的形式，并且已经成为电荷耦合器件(CCD)传感器、化学检测器、反向偏置LED、光学检测器、辐射热计、热释电检测器、高莱盒(golay cell)、热偶、热敏电阻、光敏电阻(LDR)、光伏电池、太阳能电池、光电二极管、光电倍增管、光电管、光电晶体管和/或量子点光电导体的替代物。检测器还可以是被配置用于一种或多种无线技术标准(诸如SMS、蓝牙、802.11000或ANT+)的无线设备。
在一些实施例中，检测器150可以被用于检测各种事件，诸如用户与检测器的接近度，从而进入或更改一个或多个操作模式。这样的事件可以包括用于环境光检测的光强度检测，其中基于检测到的光强度的改变使触摸屏更暗或更亮。在另一个示例中，检测器可以检测到过路人(即，不直接邻近售货亭100的人)的存在，并因此在触摸屏上显示广告、视频或其它吸引人的事物，以引起对售货亭100及其可用性的注意。
在一些实施例中，用户可以是普通用户或持有某种设备(诸如RFID芯片或无线设备)的授权用户。作为通过物理存在或接收无线信号检测到授权人员的结果，售货亭100可以授权对管理画面(诸如以下描述的服务菜单)进行访问，以访问和更改操作模式。
在一些实施例中，一个或多个检测器被用于运动感测。例如，在一段时间不运动之后，控制系统会过渡到预定的睡眠和/或节能模式(延长显示寿命)。通过检测到的下一个运动事件来触发从这种模式的恢复。恢复的方式可以采取几种形式。例如，售货亭可以还原到睡眠模式之前正在显示的显示，诸如屏保例程。另一个示例是在售货亭的显示器上播放广告或吸引人的视频，目的是引起对售货亭100及其可用性的注意，而无需用户直接接触。例如，吸引人的视频可以是明亮的动画或闪烁的视频，意在引起间接接近的用户(例如，站在距离售货亭3-6米远处而没有直视售货亭100的人)的注意。这具有从远处引起对售货亭100的注意的优点。
在另一个示例中，促销RFID或NFC芯片可以附接到消费品，诸如包装。NFC芯片的促销RFID的检测可以导致售货亭100将显示切换到促销消息。售货亭100还可以包括能够被配置为读取位于商店中的各种消费品的条形码的扫描仪。例如，售货亭100可以包括快速响应(QR)扫描仪，该QR扫描仪可以读取印在产品或产品包装上的QR码(由在白色背景上以正方形图案布置的黑色模块组成)。在其它实施例中，二维条形码可以包括矩形、点、六边形和其它几何图案。二维条形码的非限制性示例可以包括CyberCode、数据矩阵、数据条带码、高容量彩色条形码(HCCB)、点码、EZcode、移动多色复合材料(MMCC)、PDF417、ShotCode、MaxiCode、SPARQCode、Snap Tag及其组合。
在另一个实施例中，售货亭100可以被用于讲述产品背后的故事。例如，消费者可以扫描香草风味酸奶条形码，并且售货亭可以示出向消费者讲述所扫描的产品的创建背后的故事(即，香草风味来自在Madgascar种植和收获的香草豆、牛奶来自Wisconsin的奶牛场)的视频，并且当播放视频时，消费者可闻到产品的香味。
在另一个实施例中，售货亭100还可以包括能够耦合到壳体110内的打印机的收据或优惠券分配器。如以上所讨论的，售货亭100可以被配置为经由分配器向消费者分配用于消费者指示他们基于他们采样的香味物质而喜欢的产品的优惠券(例如，折价$1的优惠券)。在另一个实施例中，售货亭100可以被配置为经由电子邮件、文本消息或用户计算设备上的应用向消费者发送虚拟优惠券或打折码。
在一个实施例中，售货亭100还可以与用户计算设备通信。如本文所使用的，术语用户计算设备是指能够运行一个或多个软件应用并且还可以连接到互联网或一个或多个计算机网络的任何便携式设备。用户计算设备包括但不限于智能电话(例如，iPhone或Android)、平板电脑、上网本、GPS设备、电子阅读器、iPad和移动游戏控制台(例如，Nintendo DS、Sony PSP)。用户计算设备可以被配置为经由网络与售货亭100通信。在一些实施例中，售货亭100可以将存储的数据发送到用户计算设备以供用户以后访问。作为示例，售货亭100可以识别用户并接收用户希望被发送关于消费品的信息的指示。因而，售货亭100可以向用户计算设备发送产品信息。应当理解的是，虽然交互式香味分配系统被描绘为售货亭，但这仅仅是示例。
在另一个实施例中，售货亭100可以包括综合社交媒体能力。例如，根据本公开的一个方面，用户界面140可以包括一系列显示页面，这些显示页面适于经由社交媒体网站(诸如Facebook、Twitter、Instagram、Snapchat、Pinterest、LinkedIn、Google+、YouTube等)与一个或多个人在售货亭100处分享用户的体验。在一个实施例中，用户界面140上的显示页面可以向消费者提供“登录”按钮，使得用户能够直接从售货亭100登录到社交媒体账户。显示页面将允许用户选择将他们与售货亭100的交互的结果发布到社交媒体网站中的他们的“简档”或其它部分。上面引用的显示页面的各种实施例可以通过与社交网络集成来提供个性化的自动化体验，从而允许消费者在售货亭100处分享他们的个人体验。用户用优选社交媒体网站登录的集成将使得售货亭100的运营商或赞助商(例如，杂货店或消费品公司)能够在消费者在售货亭100处登录时将有关其产品的具体信息与社交媒体网站上提供的信息集成。如果消费者用他们的社交媒体凭证登录，那么可以检索“朋友”列表，并且可以显示关于朋友与售货亭100的交互的信息(例如，玉米片或加味水的最喜爱香味)以便进行比较。另外，在另一个实施例中，消费者可以经由用户计算设备与售货亭100和社交媒体网站交互。
在操作中，用户界面140可以是触摸屏，其中消费者触摸触摸屏，这使命令信号被发送到处理器210。响应于接收到的命令信号，处理器可以将新的图形配置发送到触摸屏。新的图形配置可以是具有多个可选择的选项的画面。选项可以被配置为可辨别的按钮，这些按钮指示不同种类的消费品，例如饮料。应当理解的是，相对于触摸屏的“按钮”旨在表示触摸屏上的被预定为响应用户的触摸的区。例如，当显示睡眠模式时，整个触摸屏可以被认为是按钮，而欢迎画面或其它画面的仅选定部分被视为按钮。
根据本公开，描述了用于对与(一种或多种)店内消费品相关联的(一种或多种)香味进行采样的方法。现在参考图3，用于对与店内消费品相关联的香味进行采样的方法300包括以下步骤：步骤310，售货亭100可以从消费品接收识别数据，诸如从标记、从扫描条形码或QR码、从图像捕获设备或从售货亭100与消费品之间的无线通信。在步骤320处，售货亭100可以识别消费品。在步骤330处，售货亭100可以从本地和/或远程位置检索产品数据。在步骤340处，售货亭100可以呈现产品的图像以便提供具有多个菜单选项的交互式界面，该多个菜单选项包括用于对与选择的消费品相关联的香味进行采样的选项。在步骤350处，消费者例如通过触摸用户界面140来选择他或她的选择。在步骤360处，香味混合设备120针对选择的消费品生成至少一种香味物质，并将生成的香味物质输送到消费者的鼻腔。
在一个实施例中，售货亭100还可以向消费者提供其它菜单选项，包括对同一阵容或阵列中的其它产品的香味进行采样的能力。例如，如果选择的消费品是橙子风味饮料，那么一旦消费者已经根据方法300闻到橙子风味，售货亭100就可以向消费者提供还闻到同种饮料的樱桃或葡萄版本的选项，以便确定消费者更喜欢哪种风味。在另一个示例中，如果选择的消费品是奶酪风味玉米片(nacho cheese flavored tortilla chips)，那么一旦消费者根据方法300闻到了奶酪风味，售货亭100就可以向消费者提供还闻到同一阵容或阵列的其它风味(例如，欧芹酱(salsa verde)、辣味玉米片(spicy nacho)、清凉牧场(coolranch)、甜辣椒(sweet chili)或水牛(buffalo))的选项，以便确定消费者更喜欢哪种或哪些风味。售货亭100还可以向消费者提供按喜欢或偏好的次序对产品进行排名的能力，以及如上面所讨论的经由社交媒体分享此信息的能力。
在另一个实施例中，售货亭100还可以推荐具有最匹配消费者偏好的香味简档的其它饮料或产品。在一个实施例中，方法300可以在售货亭100的帮助下在杂货店、百货商店、仓储式商店、餐馆或其它零售场所中执行。
现在参考图4，用于推荐与消费者的香味偏好匹配的一种或多种店内消费品的方法400包括以下步骤：步骤410包括欢迎画面，该欢迎画面识别售货亭100以及可以使用售货亭100进行营销的任何相关联的食品和/或饮料产品。参考图4A，步骤420显示具有与店内消费品和相关联香味相关的多个可选择的选项的画面。在一个实施例中，画面可以具有与加味饮料相关的多个可选择的选项。选项可以被配置为指示饮料的不同风味的可辨别按钮425。在图4A所示的示例中，示出了八个可辨别按钮425，但是取决于期望的风味的量，可以使用更多或更少的按钮。
在步骤430处，消费者可以从选项中进行选择，并且从消费者收集关于至少一种店内消费品的输入信息。在一个实施例中，输入信息可以通过自我评估(即，询问手段)从消费者收集，即，通过消费者诸如经由售货亭100上的显示器以电子方式回答问他或她的问题来从消费者收集。消费者可以通过在键盘上键入、触摸响应屏、说出答案等来提交对问题的回答。关于步骤430，被选择用于从消费者收集输入信息的精确方式和措词可以取决于当地习惯、消费者在讨论食品和饮料特点时的舒适水平以及与可在世界的不同地区用于收集期望信息的术语相关联的含义而变化。将进一步理解的是，本公开的方法不限于任何一种类型的提问方法或哲学。
在步骤440处，香味混合设备120针对所选择的消费品生成至少一种香味物质，并将生成的香味物质输送到消费者的鼻腔。在步骤450处，接收与生成的香味物质相关的(一个或多个)用户偏好。在一个实施例中，如果消费者在步骤450中指示选择的香味不是喜欢或偏好的，那么过程可以返回到步骤430以进行另一个选择。在一个示例中，在步骤450期间，可以在触摸屏上显示评级标度，以便捕获消费者的偏好。例如，在图5中，示出了样品标度的画面截图，其使用从一颗星到五颗星的标度以供消费者指示喜欢。在步骤460处，售货亭100推荐与消费者的香味偏好匹配的一种或多种店内消费品。在另一个实施例中，售货亭100可以包括条形码扫描仪或QR扫描仪，该条形码扫描仪或QR扫描仪可以扫描各种消费品的码，并基于在步骤450处消费者的输入来预测和通知消费者对产品的推断的喜欢或不喜欢。
在一个实施例中，方法400可以在售货亭100的帮助下在杂货店、百货商店、仓储式商店或其它零售场所中执行。
在另一个实施例中，售货亭100可以被用作营销设备。例如，饮料公司可能希望使用售货亭100作为新产品发布的一部分，其目标是在与售货亭100交互之后，消费者将更有可能购买新产品。在一个实施例中，售货亭100可以呈现新产品的图像(虚拟的或真实的)，以便提供具有多个菜单选项的交互式界面，该多个菜单选项包括用于对与新产品相关联的香味进行采样的选项。消费者可以通过触摸用户界面140来对新产品的香味进行采样。接下来，香味混合设备针对新产品生成香味物质，并将生成的香味物质输送到消费者的鼻腔。使用售货亭100作为营销设备使得消费者能够在做出店内购买决定之前体验(一种或多种)新产品的(一种或多种)香味。
现在参考图6，用于创建链接到店内消费品的为消费者定制的香味简档的方法500包括以下步骤：步骤510包括欢迎画面(如图7中所示)，该欢迎画面向消费者提供用于“建立你自己的风味”的选项。如果消费者通过选择“建立你自己的风味”按钮来选择这个选项，那么步骤520可以显示具有供选择的多个风味类别的画面。例如，在步骤520处，类别可以包括水果和浆果、蔬菜、药草和香辛料、乳制品、香草、薄荷、肉、家禽、鱼和海鲜。在一个实施例中，消费者可以选择风味类别，例如水果和浆果。然后另一个画面可以显示供选择的多种水果和浆果，例如芒果、草莓、橙子、树莓、蓝莓、西瓜、菠萝等。在步骤530处，消费者可以从选项中进行选择。一旦消费者向下深入并选择了他们想要建立的风味(例如芒果)，售货亭100就将提示消费者开始建立风味的过程。其它选项可以包括用于通过使用视频或动画来教育消费者有关其特定选择的选项，例如“故事”选项或“世界”选项。在步骤540处，售货亭100将准备多种“芒果”样品(1-N)以供消费者闻，例如5-6种不同的芒果香味。对于每种“芒果”样品，香味混合设备120生成香味物质并将其逐个输送到消费者的鼻腔以供评估。
在步骤550处，对于每种样品，消费者将指示香味是偏好的还是不是偏好的。在一个示例中，可以在触摸屏上显示评级标度，以便捕获消费者的偏好。例如，在图5中，示出了样品标度的画面截图，其使用从一颗星到五颗星的标度以供消费者指示喜欢。消费者将对由香味混合设备120生成的每种样品重复这个过程。仍然参考图6，在步骤560处，借助于计算机硬件和软件来分析来自步骤550的输入信息。例如，售货亭100可以使用软件，例如上述的ATOMTM软件。在步骤570处，售货亭100基于输入信息显示为消费者定制的香味简档。基于在步骤540中的消费者输入，这个定制的简档可以包括针对所选香味的感觉特点的列表，既有肯定的也有否定的。例如，如图8中所示，可以显示肯定和否定的芒果描述符的列表以供消费者查看，即，含硫的、热带的、绿瓜、胡萝卜色的、肉质的、果味的、多汁的和甜的。基于这些感觉特点，在步骤580处，售货亭100推荐与消费者对芒果的香味简档或偏好匹配的一种或多种店内消费品。例如，如图8中所示，售货亭100可以推荐与从方法500产生的消费者的“喜欢”简档最接近匹配的前3名市场产品。
在另一个实施例中，售货亭100可以包括用于基于在步骤550处消费者的输入来预测和通知消费者对产品的推断的喜欢或不喜欢的选项。例如，如果消费者对购买芒果酸奶或芒果饮料感兴趣，那么售货亭100可以推荐消费者将最可能相对于CHOBANI芒果酸奶更喜欢DANNON芒果酸奶或最可能相对于BAI芒果水更喜欢BUBLY芒果水。在另一个实施例中，售货亭100还可以分配用于所推荐的产品的优惠券。
根据另一个实施例，售货亭100可以被用于消费者理解或消费者偏好测试。例如，一组消费者可以被预先选择或在公共场所走进售货亭100，并且每个消费者将使用售货亭100来对许多不同的香味或简档进行采样。在每种样品之后，消费者可以指示对样品的喜欢或不喜欢，并且可以对消费者的选择进行排名。这种类型的消费者洞察信息对于公司是非常有价值的。这样的消费者洞察可以被公司用来了解现在和接下来的风味或香味趋势；风味驱动；检查对新风味或快速增长成分的态度；学习消费者的偏好如何改变并且学习什么风味或香味的趋势正在上升；揭示有关具体品牌的影响深远的见解；相对于竞争组衡量品牌价值、品牌认知和品牌表现；并识别品牌的优势和劣势。在另一个实施例中，食品或饮料公司可以在发布新产品之前使用售货亭100进行试点测试。
所有这些洞察可以由公司通过使用售货亭100来搜集，并可以被用于产品开发和回答问题“消费者更喜欢哪种风味？”。例如，公司可以使用售货亭100来搜集有关酸奶的洞察，并且一些典型的信息可以包括：“风味”驱动了一半以上(54％)的消费者酸奶购买，其中在成年人(60％)和儿童(58％)当中浆果最受欢迎；热带并没有很落后，成年人和父母中分别有43％和47％引用它；香草在成年人(46％)和儿童(43％)中有粉丝，但是咖啡只赢得了20％的婴儿潮时代出生的人和18％的15至17岁的人；如“蔬菜”和“植物/花卉”之类的风味吸引X一代的人和婴儿潮时代出生的人，并且甚至22％的3至5岁的人消费“蔬菜”酸奶；Z一代消费者是“辛辣”风味的最大顾客(即使只有6％)，而沉默一代的消费者根本不关心“辛辣”酸奶；至于酸奶的款式和形式，通过使用售货亭100问问题，有28％的成年人和68％的儿童乐于喝酸奶；“希腊”酸奶是成年人中最受欢迎的款式(55％)；另一方面，儿童偏好全乳酸奶，比率为50％；只有19％的成年人吃带有附加物或浇头的包装酸奶，但是25％的儿童喜欢带有这种内含物的产品。
本文所公开的维度和值不应被理解为严格限于所记载的确切数值。相反，除非另有说明，否则每个这样的维度旨在表示所记载的值和包围那个值的功能上等同的范围二者。例如，公开为“40mm”的维度旨在表示“大约40mm”。
除非明确排除或以其它方式限制，否则本文引用的每个文档(包括任何交叉引用的或相关的专利或申请)都通过引用整体并入本文。任何文档的引用不是承认其是相对于本文公开或要求保护的任何发明的现有技术，或者其单独或与任何其它一个或多个参考文献以任何方式组合地教导、暗示或公开了任何这样的发明。另外，在本文档中术语的任何含义或定义与通过引用并入的文档中相同术语的任何含义或定义冲突的程度上，应当以在本文档中指派给该术语的含义或定义为准。
虽然已经说明和描述了本发明的特定实施例，但是对于本领域技术人员而言清楚的是，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种其它改变和修改。因此，意图是在所附权利要求中覆盖在本发明的范围内的所有这样的改变和修改。

Claims (10)

1.一种香味分配系统，包括：
香味混合设备，适于将至少一种香味物质输送到消费者的鼻腔；
用户界面，被配置用于输入和显示关于所述至少一种香味物质的信息，以及
存储计算机算法的存储器部件，所述计算机算法使系统实时地分析输入信息，以便对消费者的香味偏好进行分类，包括推荐适合消费者的香味偏好的一种或多种店内消费品。
2.根据权利要求1所述的系统，其中用户界面是触摸屏。
3.根据权利要求错误！参考源未找到。所述的系统，还包括消费品应用。
4.如权利要求3所述的系统，消费品应用还使系统响应于对第一菜单选项的选择而提供多个菜单子选项。
5.根据权利要求错误！参考源未找到。所述的系统，还包括以下中的至少一个：
相机，用于捕获产品的图像并将与产品相关联的数据发送到存储器部件；
扫描仪，用于捕获识别产品的码并将与产品相关联的数据发送到存储器部件；以及
打印设备，用于打印关于产品的数据，其中关于第一产品的数据包括以下中的至少一个：优惠券、返利、产品使用信息和产品特征信息。
6.一种用于对与店内消费品相关联的香味进行采样的方法，所述方法包括以下步骤：
(a)从至少一种消费品接收识别信息；
(b)识别消费品；
(c)检索消费品的数据；
(d)显示消费品的图像以及至少一个菜单选项；
(e)选择菜单选项以对与消费品相关联的香味进行采样；
(f)针对选择的消费品生成至少一种香味物质；以及
(g)将生成的香味物质输送到消费者的鼻腔。
7.一种用于推荐匹配消费者的香味简档的店内消费品的方法，所述方法包括以下步骤：
(a)显示具有与香味相关的多个可选择的菜单选项的画面；
(b)选择与特定香味相关联的菜单选项；
(c)逐个生成香味物质的集合以供评估；
(d)将生成的香味物质的集合逐个输送到消费者的鼻腔；
(e)从消费者收集关于喜欢或不喜欢每种生成的香味物质的输入信息；
(f)实时地分析输入信息，以便对消费者的香味偏好进行分类；
(g)使用来自步骤(f)的分析生成为消费者定制的香味简档；以及
(h)推荐与消费者的香味简档匹配的一种或多种店内消费品。
8.如权利要求7所述的方法，其中分析输入信息的步骤包括自动数据分析。
9.如权利要求8所述的方法，其中使用软件来执行自动数据分析。
10.如权利要求8所述的方法，其中来自步骤(f)的分析被用于编辑来自消费者的群体偏好结果。
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