CN112070570A - 智能化的司机端网约车操作方法 - Google Patents

智能化的司机端网约车操作方法 Download PDF

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CN112070570A CN202010693243.3A CN202010693243A CN112070570A CN 112070570 A CN112070570 A CN 112070570A CN 202010693243 A CN202010693243 A CN 202010693243A CN 112070570 A CN112070570 A CN 112070570A
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Abstract

本发明提供了智能化的网约车司机端处理方法，其通过网约车平台对司机进行身份验证以及生成网约车订单，再根据司机历史接单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息确定司机对应的接单操作评价排序值，以及基于当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值和该接单操作评价排序值确定司机的实时网约车接单可能性评判值，并进行适应性的评价值更新，最后所有司机的接单顺序进行调整，以此提高司机在网约车平台中对约车订单操作的效率和便捷性，从而改善网约车平台的操作简便性和平台服务质量。

Description

智能化的司机端网约车操作方法
技术领域
本发明涉及客运管理的技术领域，特别涉及智能化的司机端网约车操作方法。
背景技术
目前，网约车已经成为人们出行的一种重要交通方式，人们通过网约车平台可根据自己的实际需要来自行选择合适的时间和地点乘坐网约车，这极大地方便了人们的出现。但是，当乘客通过网约车平台发出约车订单时，该网约车平台中通常会存在若干个能够接受该约车订单的网约车，现有的网约车平台都是通过“抢单”的方式来分配约车订单的，这导致乘客分配到的网约车司机具有较高的随机性，其并不能根据网约车司机的历史载客信息对约车订单进行科学的和自动化的分配，这不利于网约车平台服务质量的改善。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智能化的司机端网约车操作方法，该司机端网约车操作方法包括步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在所述网约车订单生成确认后进入下面步骤S2，步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值，步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据该接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值，步骤S4，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据该更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态；可见，该智能化的司机端网约车操作方法通过网约车平台对司机进行身份验证以及生成网约车订单，再根据司机历史接单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息确定司机对应的接单操作评价排序值，以及基于当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值和该接单操作评价排序值确定司机的实时网约车接单可能性评判值，并进行适应性的评价值更新，最后所有司机的接单顺序进行调整，以此提高司机在网约车平台中对约车订单操作的效率和便捷性，从而改善网约车平台的操作简便性和平台服务质量。
本发明提供智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在所述网约车订单生成确认后进入下面步骤S2；
步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值；
步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值；
步骤S4，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据所述更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作；
进一步，在所述步骤S1中，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单具体包括，
步骤S101，对所述司机的脸部区域进行拍摄，以此获得所述司机的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部识别认证；
步骤S102，当所述脸部识别认证成功通过后，对所述司机输入的网约车平台账号和密码进行验证，若所述验证成功，则进入下面步骤S103，否则，取消所述司机的网约车接单资格；
步骤S103，根据所述司机在所述网约车平台的个人备案信息，确定所述司机驾驶的车辆的车龄信息和车辆历史违章信息，以作为所述驾驶这辆信息，以及确定所述司机驾驶的车辆出车方式为短途出车行驶、长途出车行驶、专车出车行驶或者拼车出车行驶，以作为所述出车模式；
步骤S104，根据所述驾驶车辆信息和所述出车模式，生成相应的网约车订单；
进一步，在所述步骤S101中，对所述司机的脸部区域进行拍摄，以此获得所述司机的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部识别认证具体包括，
步骤S1011，对所述司机的脸部区域进行双目拍摄，从而获得关于所述脸部区域的双目影像
步骤S1012，确定所述双目影像对应的双目影像视差，并根据所述双目影像视差，重构关于所述司机的脸部区域的三维图像；
步骤S1013，对所述三维图像进行脸部五官特征的提取，再将提取得到的实际脸部五官特征与预设人脸认证数据库中的人脸五官特征数据进行比对，从而实现所述脸部识别认证；
进一步，在所述步骤S2中，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值具体包括，
步骤S201，对所述司机在历史接收网约车订单过程于终端上对网约车APP的操作进行录屏，以此获得所述网约车APP界面操作信息；
步骤S202，对所述司机在历史接收网约车订单过程中的驾驶过程进行录影，以此获得所述网约车驾驶操作信息；
步骤S203，从所述网约车APP界面操作信息和所述网约车驾驶操作信息中分别提取得到相应的司机历史操作动作，并根据所述司机历史操作动作以及下面公式(1)，获得所述接单操作评价排序值Pi(t)
Figure BDA0002589979230000041
在上述公式(1)中，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，
Figure BDA0002589979230000042
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作的操作次数，
Figure BDA0002589979230000043
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个所述司机历史操作动作的操作次数，n表示所述司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数，n！表示n的阶乘，(n-i)！表示的n-i阶乘；
进一步，在所述步骤S3中，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
步骤S301，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值；
步骤S302，根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值；
进一步，在所述步骤S301中，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值具体包括，
步骤S3011，获取当前网约车订单对应的行驶起始点位置，以此确定所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息；
步骤S3012，根据所述预计行驶里程信息、所述预计订单收入信息以及下面公式(2)，获得所述影响评价值Y
Figure BDA0002589979230000051
在上述公式(2)中，Y表示所述影响评价值，l表示当前网约车订单对应的预计行驶里程数，lj表示所述司机的第j个历史网约车订单对应的实际行驶里程数，Q表示当前网约车订单对应的预计订单收入金额值，Qj表示所述司机的第j个历史网约车订单对应的实际订单收入金额值，
Figure BDA0002589979230000052
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个所述司机历史操作动作的操作次数，n表示所述司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数；
进一步，在所述步骤S302中，根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
根据所述接单操作评价排序值Pi(t)、所述影响评价值Y以及下面公式(3)，确定司机的实时网约车接单可能性评判值Ki(t)
Figure BDA0002589979230000053
在上述公式(3)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示所述接单操作评价排序值，Y表示所述影响评价值，n表示所述司机历史操作动作的总个数；
进一步，在所述步骤S4中，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据所述更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作具体包括，
步骤S401，根据下面公式(4)，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新
Figure BDA0002589979230000061
在上述公式(4)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Ki(t+Δt)表示司机在t+Δt时间对应更新后的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，Pe(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第e个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，n表示所述司机历史操作动作的总个数；
步骤S402，根据更新后的每一个司机对应的所述Ki(t+Δt)的由大至小排序，对网约车APP界面中所有司机的接单顺序进行调整，并显示调整后的接单顺序列表，并指示所有司机进行相应的接收约车订单操作或者放弃约车订单操作。
相比于现有技术，该司机端网约车操作方法包括步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在所述网约车订单生成确认后进入下面步骤S2，步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值，步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据该接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值，步骤S4，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据该更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态；可见，该智能化的司机端网约车操作方法通过网约车平台对司机进行身份验证以及生成网约车订单，再根据司机历史接单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息确定司机对应的接单操作评价排序值，以及基于当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值和该接单操作评价排序值确定司机的实时网约车接单可能性评判值，并进行适应性的评价值更新，最后所有司机的接单顺序进行调整，以此提高司机在网约车平台中对约车订单操作的效率和便捷性，从而改善网约车平台的操作简便性和平台服务质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的智能化的司机端网约车操作方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的智能化的司机端网约车操作方法的流程示意图。该智能化的司机端网约车操作方法包括如下步骤：
步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在该网约车订单生成确认后进入下面步骤S2；
步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值；
步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据该接单操作评价排序值和该影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值；
步骤S4，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据该更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作。
该智能化的司机端网约车操作方法有别于现有技术的网约车平台以“抢单”的方式来进行网约车订单接收操作，其通过根据网约车司机的历史网约车订单接收数据和订单操作评价数据来生成相应的网约车接单可能性评判值，并对该网约车接单可能性评判值进行及时的更新，从而生成相应的接单顺序列表，以便于司机在网约车平台上执行相应的接单操作，从而提高司机进行接单操作的便捷性和可靠性。
优选地，在该步骤S1中，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单具体包括，
步骤S101，对该司机的脸部区域进行拍摄，以此获得该司机的脸部图像，并对该脸部图像进行脸部识别认证；
步骤S102，当该脸部识别认证成功通过后，对该司机输入的网约车平台账号和密码进行验证，若该验证成功，则进入下面步骤S103，否则，取消该司机的网约车接单资格；
步骤S103，根据该司机在该网约车平台的个人备案信息，确定该司机驾驶的车辆的车龄信息和车辆历史违章信息，以作为该驾驶这辆信息，以及确定该司机驾驶的车辆出车方式为短途出车行驶、长途出车行驶、专车出车行驶或者拼车出车行驶，以作为该出车模式；
步骤S104，根据该驾驶车辆信息和该出车模式，生成相应的网约车订单。
通过对司机进行脸部图像的识别认证，能够避免非授权司机使用网约车平台进行接单，从而提高网约车平台的安全性。
优选地，在该步骤S101中，对该司机的脸部区域进行拍摄，以此获得该司机的脸部图像，并对该脸部图像进行脸部识别认证具体包括，
步骤S1011，对该司机的脸部区域进行双目拍摄，从而获得关于该脸部区域的双目影像
步骤S1012，确定该双目影像对应的双目影像视差，并根据该双目影像视差，重构关于该司机的脸部区域的三维图像；
步骤S1013，对该三维图像进行脸部五官特征的提取，再将提取得到的实际脸部五官特征与预设人脸认证数据库中的人脸五官特征数据进行比对，从而实现该脸部识别认证。
通过双目拍摄的方式获取司机的脸部三维图像能够提高后续进行脸部认证的准确性和可靠性。
优选地，在该步骤S2中，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值具体包括，
步骤S201，对该司机在历史接收网约车订单过程于终端上对网约车APP的操作进行录屏，以此获得该网约车APP界面操作信息；
步骤S202，对该司机在历史接收网约车订单过程中的驾驶过程进行录影，以此获得该网约车驾驶操作信息；
步骤S203，从该网约车APP界面操作信息和该网约车驾驶操作信息中分别提取得到相应的司机历史操作动作，并根据该司机历史操作动作以及下面公式(1)，获得该接单操作评价排序值Pi(t)
Figure BDA0002589979230000091
在上述公式(1)中，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个该司机历史操作动作对应的评价排序值，
Figure BDA0002589979230000101
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第i个该司机历史操作动作的操作次数，
Figure BDA0002589979230000102
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个该司机历史操作动作的操作次数，n表示该司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数，n！表示n的阶乘，(n-i)！表示的n-i阶乘。
通过上述公式(1)计算得到该接单操作评价排序值能够准确地反映每一个司机在网约车平台上的软件操作和驾驶操作熟练性，从而便于后续精确地确定接单顺序列表。
优选地，在该步骤S3中，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据该接单操作评价排序值和该影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
步骤S301，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据该预计行驶里程信息和该预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值；
步骤S302，根据该接单操作评价排序值和该影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值。
通过当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息作为计算该司机执行网约车操作的影响评价值的因子参数，能够最大限度地反映该影响评价值与实际情况之间的匹配性。
优选地，在该步骤S301中，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据该预计行驶里程信息和该预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值具体包括，
步骤S3011，获取当前网约车订单对应的行驶起始点位置，以此确定该预计行驶里程信息和该预计订单收入信息；
步骤S3012，根据该预计行驶里程信息、该预计订单收入信息以及下面公式(2)，获得该影响评价值Y
Figure BDA0002589979230000111
在上述公式(2)中，Y表示该影响评价值，l表示当前网约车订单对应的预计行驶里程数，lj表示该司机的第j个历史网约车订单对应的实际行驶里程数，Q表示当前网约车订单对应的预计订单收入金额值，Qj表示该司机的第j个历史网约车订单对应的实际订单收入金额值，
Figure BDA0002589979230000112
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个该司机历史操作动作的操作次数，n表示该司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数。
通过上述公式(2)计算得到该司机执行网约车操作的影响评价值，能够将司机在实际接单过程中的影响因素进行充分考虑，从而便于后续精确地确定接单顺序列表。
优选地，在该步骤S302中，根据该接单操作评价排序值和该影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
根据该接单操作评价排序值Pi(t)、该影响评价值Y以及下面公式(3)，确定司机的实时网约车接单可能性评判值Ki(t)
Figure BDA0002589979230000113
在上述公式(3)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示该接单操作评价排序值，Y表示该影响评价值，n表示该司机历史操作动作的总个数。
通过上述公式(3)计算得到该实时网约车接单可能性评判值能够最大限度地将所有司机的网约车接单可能情况进行高低预判，从而便于网约车平台对所有司机进行平等和充分的接单排序。
优选地，在该步骤S4中，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据该更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作具体包括，
步骤S401，根据下面公式(4)，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新
Figure BDA0002589979230000121
在上述公式(4)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Ki(t+Δt)表示司机在t+Δt时间对应更新后的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个该司机历史操作动作对应的评价排序值，Pe(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第e个该司机历史操作动作对应的评价排序值，n表示该司机历史操作动作的总个数；
步骤S402，根据更新后的每一个司机对应的该Ki(t+Δt)的由大至小排序，对网约车APP界面中所有司机的接单顺序进行调整，并显示调整后的接单顺序列表，并指示所有司机进行相应的接收约车订单操作或者放弃约车订单操作。
通过上述公式(4)对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，能够保证确定的接单顺序列表及时地匹配于所有司机的实际情况，从而提高司机在网约车平台上进行适应性接单操作的有效性。
从上述实施例的内容可知，该司机端网约车操作方法包括步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在该网约车订单生成确认后进入下面步骤S2，步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值，步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据该接单操作评价排序值和该影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值，步骤S4，对该实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据该更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态；可见，该智能化的司机端网约车操作方法通过网约车平台对司机进行身份验证以及生成网约车订单，再根据司机历史接单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息确定司机对应的接单操作评价排序值，以及基于当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值和该接单操作评价排序值确定司机的实时网约车接单可能性评判值，并进行适应性的评价值更新，最后所有司机的接单顺序进行调整，以此提高司机在网约车平台中对约车订单操作的效率和便捷性，从而改善网约车平台的操作简便性和平台服务质量。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单，并在所述网约车订单生成确认后进入下面步骤S2；
步骤S2，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值；
步骤S3，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值；
步骤S4，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据所述更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作。
2.如权利要求1所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，通过网约车平台对司机进行身份验证，并确认司机对的驾驶车辆信息和出车模式，从而生成相应的网约车订单具体包括，
步骤S101，对所述司机的脸部区域进行拍摄，以此获得所述司机的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部识别认证；
步骤S102，当所述脸部识别认证成功通过后，对所述司机输入的网约车平台账号和密码进行验证，若所述验证成功，则进入下面步骤S103，否则，取消所述司机的网约车接单资格；
步骤S103，根据所述司机在所述网约车平台的个人备案信息，确定所述司机驾驶的车辆的车龄信息和车辆历史违章信息，以作为所述驾驶这辆信息，以及确定所述司机驾驶的车辆出车方式为短途出车行驶、长途出车行驶、专车出车行驶或者拼车出车行驶，以作为所述出车模式；
步骤S104，根据所述驾驶车辆信息和所述出车模式，生成相应的网约车订单。
3.如权利要求2所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S101中，对所述司机的脸部区域进行拍摄，以此获得所述司机的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部识别认证具体包括，
步骤S1011，对所述司机的脸部区域进行双目拍摄，从而获得关于所述脸部区域的双目影像
步骤S1012，确定所述双目影像对应的双目影像视差，并根据所述双目影像视差，重构关于所述司机的脸部区域的三维图像；
步骤S1013，对所述三维图像进行脸部五官特征的提取，再将提取得到的实际脸部五官特征与预设人脸认证数据库中的人脸五官特征数据进行比对，从而实现所述脸部识别认证。
4.如权利要求1所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，获取司机在历史接收网约车订单过程中的网约车APP界面操作信息和网约车驾驶操作信息，以此确定司机对应的接单操作评价排序值具体包括，
步骤S201，对所述司机在历史接收网约车订单过程于终端上对网约车APP的操作进行录屏，以此获得所述网约车APP界面操作信息；
步骤S202，对所述司机在历史接收网约车订单过程中的驾驶过程进行录影，以此获得所述网约车驾驶操作信息；
步骤S203，从所述网约车APP界面操作信息和所述网约车驾驶操作信息中分别提取得到相应的司机历史操作动作，并根据所述司机历史操作动作以及下面公式(1)，获得所述接单操作评价排序值Pi(t)
Figure FDA0002589979220000031
在上述公式(1)中，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，
Figure FDA0002589979220000032
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作的操作次数，
Figure FDA0002589979220000033
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个所述司机历史操作动作的操作次数，n表示所述司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数，n！表示n的阶乘，(n-i)！表示的n-i阶乘。
5.如权利要求4所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，获取当前网约车订单的订单相关信息，以此确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值，再根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
步骤S301，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值；
步骤S302，根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值。
6.如权利要求5所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S301中，获取当前网约车订单的预计行驶里程信息和预计订单收入信息，并根据所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息，确定当前网约车订单对司机执行网约车操作的影响评价值具体包括，
步骤S3011，获取当前网约车订单对应的行驶起始点位置，以此确定所述预计行驶里程信息和所述预计订单收入信息；
步骤S3012，根据所述预计行驶里程信息、所述预计订单收入信息以及下面公式(2)，获得所述影响评价值Y
Figure FDA0002589979220000041
在上述公式(2)中，Y表示所述影响评价值，l表示当前网约车订单对应的预计行驶里程数，lj表示所述司机的第j个历史网约车订单对应的实际行驶里程数，Q表示当前网约车订单对应的预计订单收入金额值，Qj表示所述司机的第j个历史网约车订单对应的实际订单收入金额值，
Figure FDA0002589979220000042
表示司机在操作第j个网约车订单的t时间后、第a个所述司机历史操作动作的操作次数，n表示所述司机历史操作动作的总个数，m表示司机的所有历史网约车订单的总个数。
7.如权利要求6所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S302中，根据所述接单操作评价排序值和所述影响评价值，确定司机的实时网约车接单可能性评判值具体包括，
根据所述接单操作评价排序值Pi(t)、所述影响评价值Y以及下面公式(3)，确定司机的实时网约车接单可能性评判值Ki(t)
Figure FDA0002589979220000051
在上述公式(3)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示所述接单操作评价排序值，Y表示所述影响评价值，n表示所述司机历史操作动作的总个数。
8.如权利要求7所述的智能化的司机端网约车操作方法，其特征在于：
在所述步骤S4中，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新，并根据所述更新的结果，调整网约车APP界面的订单显示状态并指示所有司机进行相应的约车订单操作具体包括，
步骤S401，根据下面公式(4)，对所述实时网约车接单可能性评判值进行更新
Figure FDA0002589979220000052
在上述公式(4)中，Ki(t)表示司机在t时间对应的实时网约车接单可能性评判值，Ki(t+Δt)表示司机在t+Δt时间对应更新后的实时网约车接单可能性评判值，Pi(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第i个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，Pe(t)表示司机在操作网约车订单的t时间后、第e个所述司机历史操作动作对应的评价排序值，n表示所述司机历史操作动作的总个数；
步骤S402，根据更新后的每一个司机对应的所述Ki(t+Δt)的由大至小排序，对网约车APP界面中所有司机的接单顺序进行调整，并显示调整后的接单顺序列表，并指示所有司机进行相应的接收约车订单操作或者放弃约车订单操作。
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