CN112070384A - 基于mi制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于mi制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN112070384A CN202010899878.9A CN202010899878A CN112070384A CN 112070384 A CN112070384 A CN 112070384A CN 202010899878 A CN202010899878 A CN 202010899878A CN 112070384 A CN112070384 A CN 112070384A
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Abstract

本申请涉及一种基于MI制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质,其包括:S1、获取当前产品工艺流程的MI制作指示;S2、获取当前产品工艺流程的当前生产工序对应MI制作指示并提取目标属性要求;S3、基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;S4、根据预置的优选筛选规则和备选筛选规则从所述匹配物料中筛选出组件物料以及替代物料;S5、检测所述MI制作工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至步骤S2,若否则执行步骤S6;S6、汇总工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成BOM物料清单。本申请具有匹配速度快、匹配精准度高的效果。

Description

基于MI制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及PCB行业bom物料清单制作领域,尤其是涉及一种基于MI制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,PCB企业在整理BOM物料清单时,需要人工依据MI生产制作指示逐个物料进行性能匹配,匹配方式是根据产品所需的物料属性寻找对应的具体物料,再考虑物料价格或物料呆滞时间进行筛选。
现有的PCB企业中,一般使由人工按现基于MI制作指示的物料属性要求逐个逐个物料进行匹配,寻找出对应生产工序所需的物料,这种人工匹配的方法耗时较长,且容易出错。
发明内容
为了解决人工配置生产所需原料低效率、准确率不高的技术问题,本申请提供一种基于MI制作指示的物料匹配方法、装置、设备及存储介质。
本申请提供的一种基于MI制作指示的物料匹配方法,采用如下的技术方案:
一种基于MI制作指示的物料匹配方法,包括:
S1、获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
S2、获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
S3、基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
S4、根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
S5、检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至步骤S2,若否则执行步骤S6;
S6、汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
通过采用上述技术方案,获取制作工艺流程的当前生产工序对应MI制作指示,提取当前生产工序对物料的目标属性要求,根据目标属性要求从预置物料数据库中检索出满足目标属性要求的匹配物料,再根据预置筛选规则分别筛选出组件物料和替代物料,最后检测是否存在下一生产工序,若没有下一生产工序,就汇总整个流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生产BOM物料清单,相比人工匹配得到匹配物料而言,本申请的匹配方法效率更高,准确率更高,并且得到的BOM清单信息更为完整。
优选的,所述基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足目标属性要求的匹配物料包括:
从所述目标属性要求中提取目标物料所需的属性参数,得到目标物料所需的属性参数集合;
根据所述属性参数集合,从预置物料数据库中匹配出预置物料属性满足所述属性参数集合的匹配物料。
通过采用上述技术方案,从目标属性要求中提取当前生产工序所需的物料属性参数集合,根据属性参数集合匹配出满足当前生产工序所需的物料,相比人工逐个逐个属性进行匹配,采用上述技术方案匹配得到的物料属性更精确。
优选的,所述根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料包括:
获取所述匹配物料各物料对应的价格与库存周期信息;
基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级值算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值;
以所述匹配物料中优先级值最大的作为组件物料。
通过采用上述技术方案,基于匹配物料各物料对应价格和库存周期,按预置的优先级算法计算各物料对应的优先级值,确定匹配物料中作为当前生产工序的组件物料,综合价格和库存周期的影响,计算出最优的组件物料提供给用户。
优选的,所述基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值中,预置优先级算法计算公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,a+b=1`,
其中,T为优先级值;X为物料价格值,单位为元;Y为库存周期值,单位为天;a为价格的预置优先级值权重,b为库存周期的预置优先级值权重。
通过采用上述技术方案,根据优先级值计算公式计算匹配物料的优先级,为确定匹配物料的组件物料提供判断依据。
优选的,所述基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料包括:
获取剩余的所述匹配物料各匹配物料对应的库存周期信息;
筛选出库存周期最长的至少两个匹配物料作为替代物料。
通过采用上述技术方案,筛选出库存周期较长的至少两个物料作为替代物料,用户可根据情况使用库存周期较长的物料作为组件物料的替换物料,防止库存周期较长的物料过期造成损失。
第二方面,本申请提供一种基于MI制作指示的物料匹配装置,采用如下的技术方案:
一种基于MI制作指示的物料匹配装置,包括:
获取模块,用于获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
提取模块,用于获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
检索模块,用于基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
筛选模块,用于根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
检测模块,用于检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至提取模块,若否则跳转至汇总模块;
汇总模块,用于汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
第三方面,本申请提供一种基于MI制作指示的物料匹配设备,采用如下的技术方案:
一种基于MI制作指示的物料匹配设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述物料匹配方法的计算机程序。
第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有能够被处理器加载并执行上述任一种基于MI制作指示的物料匹配方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.获取制作工艺流程的当前生产工序对应MI制作指示,提取当前生产工序对物料的目标属性要求,根据目标属性要求从预置物料数据库中检索出满足目标属性要求的匹配物料,再根据预置筛选规则分别筛选出组件物料和替代物料,最后检测是否存在下一生产工序,若没有下一生产工序,就汇总整个流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生产BOM物料清单,相比人工匹配得到匹配物料而言,本申请的匹配方法效率更高,准确率更高,并且得到的BOM清单信息更为完整;
2.从目标属性要求中提取当前生产工序所需的物料属性参数集合,根据属性参数集合匹配出满足当前生产工序所需的物料,相比人工逐个逐个属性进行匹配,采用上述技术方案匹配得到的物料属性更精确;
3.基于匹配物料各物料对应价格和库存周期,按预置的优先级算法计算各物料对应的优先级值,确定匹配物料中作为当前生产工序的组件物料,综合价格和库存周期的影响,计算出最优的组件物料提供给用户。
附图说明
图1为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第一实施例的流程示意图;
图2为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第二实施例的流程示意图;
图3为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第三实施例的流程示意图;
图4为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第四实施例的流程示意图;
图5为本申请基于MI制作指示的物料匹配装置一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-X对本申请作进一步详细说明。
MI为英文Manufacturing Instruction的简称,中文解释为制作指示。制作指示,是指工程设计人根据客户的要求,并结合PCB厂商的具体能力设计出符合要求的生产制作指示,用于指示PCB制作工序中的工艺要求或原料要求。
本申请实施例公开一种基于MI制作指示的物料匹配方法。
参照图1,图1为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第一实施例的流程示意图。在本申请实施例中,所述物流匹配方法包括以下步骤:
S1、获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
本申请实施例中,当前越来越多的企业使用ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统来进行对物料的管理。ERP系统中的物料数据库所存储的物料一般涉及的字段众多,如包括:物料类型、物料名称、库存数量、库存周期、仓位名称、型号、供应商、仓库代码、仓位代码和辅助属性代码等。在应用于PCB的生产的ERP系统中,获取当前产品制作的工艺流程的MI制作指示。获取方式可以是由用户导入,也可以是从预置的MI制作指示数据库中提取当前产品对应的MI制作指示。
S2、获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
S3、基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
本申请实施例中,获取当前产品工艺流程的当前生产工序,通过语义识别或基于预置参数识别从MI制作指示中提取当前生产工序对物料的目标属性要求,然后根据目标属性要求,从预置物料数据库中检索出满足目标属性要求的匹配物料。
例如,当前生产工序中MI制作指示中指明所需物料属性如下:材料名称为芯板,绝缘层厚度0.25mm、铜厚10Z,开料图新版要求中为板厚10mil,铜箔厚度35/35um,板材类型FR-4,则通过语义识别或预置参数识别,提取出目标属性要求“0.25nm、10Z、10mil、35/35um、FR-4”。
S4、根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
本申请实施例中,为了从匹配物料中确定组件物料以及替代物料,预先设置优选筛选规则从匹配物料中筛选出组件物料;预设设置备选筛选规则从匹配物料中筛选出替代物料。其中,优选筛选规则和备选筛选规则的筛选条件可由用户根据实际情况自定义设置。
S5、检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至步骤S2,若否则执行步骤S6;
S6、汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
本申请实施例中,确定出当前生产工序的组件物料和替代物料之后,检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若存在,则进入下一生产工序,并跳转至步骤S2,获取对应生产工序的MI制作指示,再提取相应的目标属性要求,从预置物料数据库中匹配出对应生产工序所需的匹配物料,并确定组件物料和替代物料;若不存在,则汇总当前产品工艺流程所有生产工序的组件物料与替代物料,并按生产工序顺序排序,生产当前产品工艺流程的BOM物料清单。
例如,根据当前产品工艺流程的MI制作指示,当前产品工艺流程存在工序A和工序B,工序A确定出组件物料为芯板A,替代物料有芯板B,芯板C以及芯板D;工序B确定出组件物料为覆铜板A,替代物料有覆铜板B,覆铜板C以及覆铜板D。
参照图2,图2为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第二实施例的流程示意图。在本申请实施例中,步骤S3包括:
步骤S31、从所述目标属性要求中提取目标物料所需的属性参数,得到目标物料所需的属性参数集合;
步骤S32、根据所述属性参数集合,从预置物料数据库中匹配出预置物料属性满足所述属性参数集合的匹配物料。
本申请实施例中,为了更精准地从预置物料数据库中匹配出匹配物料,从目标属性要求中提取当前生产工序所需目标物料的属性参数,得到当前生产工序所需物料的属性参数集合,然后根据属性参数集合,从预置物料数据库中匹配出满足属性参数集合的匹配物料。
例如,物料芯板的属性要求有绝缘层厚度0.25mm、铜厚10Z,开料图新版要求中为板厚10mil,铜箔厚度35/35um,板材类型FR-4,提取参数集合为“0.25nm、10Z、10mil、35/35um、FR-4”,根据“0.25nm、10Z、10mil、35/35um、FR-4”从预置物料数据库中提取出满足参数集合的匹配物料。
参照图3, 图3为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第三实施例的流程示意图。在本申请实施例中,所述步骤S4包括:
步骤S41:获取所述匹配物料各物料对应的价格与库存周期信息;
步骤S42:基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级值算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值;
步骤S43:以所述匹配物料中优先级值最大的作为组件物料。
本申请实施例中,根据生产实际情况,确定影响物料的因素,从而设置筛选组件物料的筛选规则。由于实际生产中,用户优先考虑的是因素有物料的价格和库存周期,因此,本申请实施例中基于各匹配物料的价格和库存周期,按照预置的优先级计算规则计算各匹配物料的优先级值。其中,预置优先级算法计算公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002A
,a+b=1`,
其中,T为优先级值;X为物料价格值,单位为元;Y为库存周期值,单位为天;a为价格的预置优先级值权重,b为库存周期的预置优先级值权重。优选库存周期Y小于等于31天,只考虑价格,是由于物料的库存周期在一个月内对使用效益不大,因此物料库存周期在一个月内暂不考虑,优先以价格最低的匹配物料为组件物料;而物料库存周期超过一个月后,可能会对物料使用效益产生一定影响,故而需结合价格与库存周期评估最优匹配物料作为组件物料。
参照图4,图4为本申请基于MI制作指示的物料匹配方法第四实施例的流程示意图。在本申请实施例中,步骤S4还包括:
步骤S44:获取剩余的所述匹配物料各匹配物料对应的库存周期信息;
步骤S45:筛选出库存周期最长的至少两个匹配物料作为替代物料。
本申请实施例中,为了防止物料因库存周期过长,会影响物料的使用,因此,除了从匹配物料中结合价格和库存周期计算优先级值,评估出最优的匹配物料作为组件物料之外,从剩余的匹配物料中筛选出库存周期最长的至少2个匹配物料作为替代物料,供用户考虑是否替代组件物料使用,避免部分物料库存周期过长影响物料使用效益。
例如,剩余的匹配物料中分别有库存周期30天的物料一,库存周期60天的物料二以及库存周期50天的物料三,则以物料二和物料三作为组件物料的替代物料。
参照图5,图5为本申请基于MI制作指示的物料匹配装置一实施例的功能模块示意图。在本申请实施例中,所述基于MI制作指示的物料匹配装置包括:
获取模块10,用于获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
提取模块20,用于获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
检索模块30,用于基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
筛选模块40,用于根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
检测模块50,用于检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至提取模块,若否则跳转至汇总模块;
汇总模块60,用于汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
本发明提供一种基于MI制作指示的物料匹配设备,其特征在于,所述基于MI制作指示的物料匹配设备包括存储器和处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于MI制作指示的物料匹配程序,所述基于MI制作指示的物料匹配程序被所述处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于MI制作指示的物料匹配方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本实施例中,所述计算机可读存储介质上存储有基于MI制作指示的物料匹配程序,所述基于MI制作指示的物料匹配程序被处理器执行时实现如上述任一项实施例中所述的基于MI制作指示的物料匹配方法的步骤。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于MI制作指示的物料匹配方法,其特征在于:包括:
S1、获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
S2、获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
S3、基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
S4、根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
S5、检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至步骤S2,若否则执行步骤S6;
S6、汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
2.根据权利要求1所述的物料匹配方法,其特征在于,所述基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足目标属性要求的匹配物料包括:
从所述目标属性要求中提取目标物料所需的属性参数,得到目标物料所需的属性参数集合;
根据所述属性参数集合,从预置物料数据库中匹配出预置物料属性满足所述属性参数集合的匹配物料。
3.根据权利要求1所述的物料匹配方法,其特征在于,所述根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料包括:
获取所述匹配物料各物料对应的价格与库存周期信息;
基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级值算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值;
以所述匹配物料中优先级值最大的作为组件物料。
4.根据权利要求4所述的物料匹配方法,其特征在于,所述基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值中,预置优先级算法计算公式如下:
Figure 318386DEST_PATH_IMAGE001
,a+b=1`,
其中,T为优先级值;X为物料价格值,单位为元;Y为库存周期值,单位为天;a为价格的预置优先级值权重,b为库存周期的预置优先级值权重。
5.根据权利要求1所述的物料匹配方法,其特征在于,所述基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料包括:
获取剩余的所述匹配物料各匹配物料对应的库存周期信息;
筛选出库存周期最长的至少两个匹配物料作为替代物料。
6.一种基于MI制作指示的物料匹配装置,其特征在于,所述物料匹配装置包括:
获取模块,用于获取当前产品工艺流程的MI制作指示;
提取模块,用于获取当前产品工艺流程的当前生产工序,从所述MI制作指示提取当前生产工序对物料的目标属性要求;
检索模块,用于基于所述目标属性要求对预置物料数据库进行检索,获取预置物料属性满足所述目标属性要求的匹配物料;
筛选模块,用于根据预置的优选筛选规则从所述匹配物料中筛选出一件匹配物料作为组件物料,基于预置的备选筛选规则从剩余的所述匹配物料中筛选出至少两件匹配物料作为替代物料,其中所述优选筛选规则基于匹配物料的价格属性和库存周期属性生成,所述备选筛选规基于匹配物料的库存周期属性生成;
检测模块,用于检测当前产品工艺流程是否存在下一生产工序,若是则进入下一生产工序并跳转至提取模块,若否则跳转至汇总模块;
汇总模块,用于汇总当前产品工艺流程每个生产工序对应的组件物料和替代物料,生成当前产品工艺流程的BOM物料清单。
7.根据权利要求7所述的物料匹配装置,其特征在于,所述检索模块包括:
提取单元,用于从所述目标属性要求中提取目标物料所需的属性参数,得到目标物料所需的属性参数集合;
匹配单元,用于根据所述属性参数集合,从预置物料数据库中匹配出预置物料属性满足所述属性参数集合的匹配物料。
8.根据权利要求6所述的物料匹配装置,其特征在于,所述筛选模块包括:
获取单元,用于获取所述匹配物料各物料对应的价格与库存周期信息;
计算单元,用于基于所述价格及库存周期信息,按预置优先级值算法计算所述匹配物料各物料对应的优先级值;
确定单元,用于以所述匹配物料中优先级值最大的作为组件物料。
9.一种基于MI制作指示的物料匹配设备,其特征在于,所述物料匹配设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物料匹配程序,所述物料匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的物料匹配方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有基于MI制作指示的物料匹配程序,所述物料匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的物料匹配方法的步骤。
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