CN112067019A - 载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 - Google Patents
载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112067019A CN112067019A CN202010940609.2A CN202010940609A CN112067019A CN 112067019 A CN112067019 A CN 112067019A CN 202010940609 A CN202010940609 A CN 202010940609A CN 112067019 A CN112067019 A CN 112067019A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- inertial navigation
- angle
- delay
- phi
- radar system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C25/00—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
- G01C25/005—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass initial alignment, calibration or starting-up of inertial devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Navigation (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供了一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,利用远距离跟踪目标情况下目标地理系角度变化极小的特点,根据当前目标雷达系角度信息和收到的载机惯导姿态角信息,实时估算惯导延时,在此基础上对惯导延时进行补偿,得到准确的雷达系角度信息。本发明提供的方法提高了大机动条件下目标跟踪的质量及稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及机载雷达技术领域,具体涉及一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法。
背景技术
机载火控雷达发现目标后,需要使用实时载机姿态角信息将所测目标雷达系角度信息转换为地理系角度信息进行跟踪,跟踪对目标地理系角度进行滤波后,还需要使用实时载机姿态角信息将目标地理系角度转换为雷达系角度以确定雷达下一次照射目标的波束指向。由于惯导设备将信息传输至雷达及雷达处理回波数据均需要一定时间,因此雷达收到的惯导姿态角信息往往存在一定延时,这就导致雷达通过坐标转换计算的波束指向角度存在一定偏差。在载机平飞或者较小机动时,飞机姿态角度变化小,波束指向角度偏差较小。但当载机做大机动时,波束指向角偏差较大,波束指向可能偏离目标,会严重影响跟踪的质量甚至导致目标丢失。
目前关于惯导延时的补偿方法包含外推滤波法、滤波更新法和建模补偿法等。外推滤波法和滤波更新法主要来解决子惯导系统对准问题,均建立在惯导系统延时大小已知的情况下,而实际情况中惯导延时往往是未知的。建模补偿法需要复杂建模,计算量大,不满足对实时性的要求。而且以上三种方法常用于解决卫星导航制导武器等惯导延时问题,尚未有用于解决火控雷达惯导延时的问题的技术方案。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,包括:
(2)计算理论惯导姿态角Φ′(t)=F(Φ(t),ν(t),ΔT),其中ΔT为理论惯导姿态角Φ′(t)相对于测量惯导姿态角Φ(t)的延时;
优选地,在步骤(2)中,Φ′(t)=Φ(t)+v(t)*ΔT。
优选地,所述方法适用于载机目标机距离大于200km的远距目标跟踪。
优选地,Th≤0.1°。
与现有技术相比,本发明的优点在于:利用远距离跟踪目标情况下,目标地理系角度变化极小,可认为不变的特点,根据当前目标雷达系角度信息和收到的载机惯导姿态角信息,实时估算惯导延时,在此基础上对惯导延时进行补偿,得到更加准确的雷达系角度信息,从而提高大机动条件下跟踪的质量及稳定性。
附图说明
图1为本发明的载机大机动条件下惯导延时实时估计方法流程图;
图2为本发明的实施例中载机惯导线性拟合示意图;
图3为本发明的实施例中载机大机动模型示意图;
图4为本发明的实施例中惯导延时导致目标雷达系角度误差;
图5为本发明的实施例中载机大机动条件下惯导延时实时评估结果;
图6为本发明的实施例中惯导延时补偿后的目标雷达系方位角与真实目标方位角的误差;
图7为本发明的实施例中惯导延时补偿后的目标雷达系俯仰角与真实目标俯仰角的误差。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步的详细说明,但应当说明的是,这些实施方式并非对本发明的限制,本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代,均属于本发明的保护范围之内。
在本发明实施例的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明创造和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明创造的限制。
此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。
实施例1
如图1所示,一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,包括:
步骤102:计算理论惯导姿态角Φ′(t)=Φ(t)+v(t)*ΔT,其中ΔT为理论惯导姿态角Φ′(t)相对于测量惯导姿态角Φ(t)的延时。
实施例2
下面结合具体的实验结果对本发明提出的一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法作进一步说明。具体步骤如下:
远距目标跟踪事件中(载机目标机距离大于200km),目标的地理系角度变化较小,可忽略不计。
Φ(t)=[θRoll(t),θPitch(t),θCourse(t)] (1)
v(t)=[θRoll_V(t),θPitch_V(t),θCourse_V(t)] (2)
其中,θRoll(t)为横滚角,θRoll_V(t)为横滚角速度,θPitch(t)为爬升角,θPitch_V(t)为爬升角速度,θCourse(t)为航向角,θCourse_V(t)为航向角速度。
(2)计算理论惯导姿态角Φ′(t)=F(Φ(t),ν(t),ΔT)。因为Φ(t)存在一定延时,设理论惯导姿态角Φ′(t)相对于测量惯导姿态角Φ(t)的延时为ΔT,短时间内载机姿态角度近似线性变化,则当前时刻的载机惯导姿态角可近似为Φ′(t)=Φ(t)+v(t)*ΔT。为了求得ΔT,可令ΔT=nΔt,其中n∈1,2,...,N,Δt为估计延时的最小时间单位,可设Δt=1ms,N足够大,这种线性拟合的原理如图2所示。设Φ′(t)=[θ′Roll(t),θ′Roll_V(t),θ′Pitch(t)],θ′Roll(t),θ′Pitch(t)和θ′Course(t)分别横滚角、爬升角和航向角,则:
通过预测的N组惯导参数(θ′Roll(t),θ′Pitch(t),θ′Course(t)),其中n=1,2,...,N,可将t时刻测得的雷达系角度信息(θAz(t),θEl(t)),由雷达系转化为地理系,得到N组目标地理系角度其中n=1,2,...,N;雷达系转换为地理系的方法如公式(4)、(5)、(6)所示(假设雷达安装角θWeapon=0°):
在本实施例中Th为0.1°,求得满足上述条件的n即可估算出惯导时延ΔT。
(5)由ΔT可以求得载机实时惯导姿态角信息Φ′(t),通过Φ′(t)将地理系角度转换为雷达系,即可对目标雷达系方位俯仰角进行修正得(θ′Az(t),θ′El(t)),将地理系角度转化为雷达系角度的方法如公式(8)、(9)、(10)所示(假设雷达安装角为θWeapon=0°):
根据修正后的目标雷达系角度进行回照,即可避免大机动时由于惯导延时导致的雷达波束指向偏离目标丢失事件的发生。
在另一实施例中,载机场高H1=6000m,目标机场高H2=6000m,载机平飞速度V1=200m/s,目标平飞速度V2=200m/s,双机正迎头进入,载机航向0°,目标机航向180°,此时目标地理系方位俯仰角(0°,0°),随后载机开始做横滚角航向角爬升角的大机动运动,运动时长t=1s,其运动模型如图3所示,假设惯导信息延时100ms。
由目标地理系角度和延时惯导推算的雷达系指向角与目标真实雷达系坐标的误差如图4所示,由图4可以看出载机大机动时,由于惯导延时,雷达系方位角误差在400ms时达到最大的3.73°,俯仰角误差在大机动开始时刻达到最大值8.24°,均超出雷达一个波束的宽度,该情况下极易造成跟踪目标丢失。
设地理系角误差门限Th=0.1°,使用惯导延时实时估计方法估计的延时大小如图5所示,可以看出延时大小随着机动的进行由小变大且与实际延时大小逐渐趋于一致,说明本方法的延时大小估计的有效性。
图6为惯导延时补偿后的目标雷达系方位角与真实目标方位角的误差,图7为惯导延时补偿后的目标雷达系俯仰角与真实目标俯仰角的误差。从图6、图7可以看出,经过修正的雷达系角度,与真实目标的雷达系方位角、俯仰角的误差极小,保持在0.1°范围内,且有逐渐减小的趋势,证明本发明提供的方法能够有效提高大机动条件下目标跟踪的质量及稳定性。
上述实施例提供的载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,使用实时收到的惯导信息进行线性拟合法,方法简单,计算量小,能够满足精度需求,工程上更具可行性;结合雷达工作的特点,对惯导延时进行的实时估计,实时性准确性更高,提高了载机大机动时对目标进行跟踪的稳定性。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,包括:
(2)计算理论惯导姿态角Φ′(t)=F(Φ(t),ν(t),ΔT),其中ΔT为理论惯导姿态角Φ′(t)相对于测量惯导姿态角Φ(t)的延时;
2.根据权利要求1所述的载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,其中,在步骤(2)中,Φ′(t)=Φ(t)+v(t)*ΔT。
3.根据权利要求1或2所述的载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,其中,所述方法适用于载机目标机距离大于200km的远距目标跟踪。
4.根据权利要求1或2所述的载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法,其中,Th≤0.1°。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010940609.2A CN112067019B (zh) | 2020-09-09 | 2020-09-09 | 载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010940609.2A CN112067019B (zh) | 2020-09-09 | 2020-09-09 | 载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112067019A true CN112067019A (zh) | 2020-12-11 |
CN112067019B CN112067019B (zh) | 2022-06-17 |
Family
ID=73663049
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010940609.2A Active CN112067019B (zh) | 2020-09-09 | 2020-09-09 | 载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112067019B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113359098A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-07 | 北京无线电测量研究所 | 多雷达惯导误差补偿方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN115096304A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 中国船舶重工集团公司第七0七研究所 | 延时误差修正方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115469313A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 成都远望探测技术有限公司 | 用于海上船载气象雷达的波束控制装置及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB682308A (en) * | 1949-04-22 | 1952-11-05 | Sperry Gyroscope Co Ltd | Improvements in or relating to radio identification systems |
RU100293U1 (ru) * | 2010-03-15 | 2010-12-10 | Сергей Александрович Кузьмин | Устройство обнаружения группы из двух источников непрерывного шумового излучения, находящихся в луче амплитудной суммарно-разностной моноимпульсной системы |
US20110006944A1 (en) * | 2009-06-19 | 2011-01-13 | U.S. Government As Represented By The Secretary Of The Army | Computationally efficent radar processing method and sytem for sar and gmti on a slow moving platform |
KR101259893B1 (ko) * | 2012-04-05 | 2013-05-02 | 국방과학연구소 | 실시간 요동 보상처리가 가능한 항공기 탑재 영상 레이더 |
CN104748761A (zh) * | 2013-12-26 | 2015-07-01 | 南京理工大学 | 基于最优姿态匹配的动基座传递对准时延补偿方法 |
CN109147398A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-04 | 四川九洲空管科技有限责任公司 | 一种机载防撞系统目标监视跟踪性能优化方法 |
CN110632556A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-31 | 电子科技大学 | 一种对静辐射源目标的微弱信号检测并定位的方法 |
CN110719136A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-21 | 安徽四创电子股份有限公司 | 无人机干扰欺骗系统和无人机防御系统 |
-
2020
- 2020-09-09 CN CN202010940609.2A patent/CN112067019B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB682308A (en) * | 1949-04-22 | 1952-11-05 | Sperry Gyroscope Co Ltd | Improvements in or relating to radio identification systems |
US20110006944A1 (en) * | 2009-06-19 | 2011-01-13 | U.S. Government As Represented By The Secretary Of The Army | Computationally efficent radar processing method and sytem for sar and gmti on a slow moving platform |
RU100293U1 (ru) * | 2010-03-15 | 2010-12-10 | Сергей Александрович Кузьмин | Устройство обнаружения группы из двух источников непрерывного шумового излучения, находящихся в луче амплитудной суммарно-разностной моноимпульсной системы |
KR101259893B1 (ko) * | 2012-04-05 | 2013-05-02 | 국방과학연구소 | 실시간 요동 보상처리가 가능한 항공기 탑재 영상 레이더 |
CN104748761A (zh) * | 2013-12-26 | 2015-07-01 | 南京理工大学 | 基于最优姿态匹配的动基座传递对准时延补偿方法 |
CN109147398A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-04 | 四川九洲空管科技有限责任公司 | 一种机载防撞系统目标监视跟踪性能优化方法 |
CN110719136A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-21 | 安徽四创电子股份有限公司 | 无人机干扰欺骗系统和无人机防御系统 |
CN110632556A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-31 | 电子科技大学 | 一种对静辐射源目标的微弱信号检测并定位的方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
HUI JI 等: "A New Method for Shipborne Pulse Radar Ship Swaying Isolation Test Based on Target Simulator", 《2019 IEEE 3RD INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKING, ELECTRONIC AND AUTOMATION CONTROL CONFERENCE (ITNEC)》 * |
茹江涛 等: "INS/SAR组合导航量测信息不同步的滤波算法", 《南京航空航天大学学报》 * |
钟麦英 等: "激光陀螺POS惯性数据滤波及时延补偿", 《中国惯性技术学报》 * |
陈维娜 等: "基准信息误差对传递对准的影响分析与补偿方法", 《兵工自动化》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113359098A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-07 | 北京无线电测量研究所 | 多雷达惯导误差补偿方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN115096304A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 中国船舶重工集团公司第七0七研究所 | 延时误差修正方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115096304B (zh) * | 2022-08-26 | 2022-11-22 | 中国船舶重工集团公司第七0七研究所 | 延时误差修正方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115469313A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 成都远望探测技术有限公司 | 用于海上船载气象雷达的波束控制装置及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112067019B (zh) | 2022-06-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112067019B (zh) | 载机大机动条件下的惯导延时实时估计方法 | |
CN106840179B (zh) | 一种基于多传感器信息融合的智能车定位方法 | |
CN102393641B (zh) | 基于甲板运动补偿的舰载机自动着舰引导控制方法 | |
CN109782289B (zh) | 一种基于基线几何结构约束的水下航行器定位方法 | |
EP3056922A2 (en) | Velocity and attitude estimation using an interferometric radar altimeter | |
CN110208842A (zh) | 一种车联网环境下车辆高精度定位方法 | |
CN110220491B (zh) | 一种无人机的光学吊舱安装误差角估算方法 | |
CN109827541B (zh) | 一种提高协同工作的多台光电经纬仪互引导精度的方法 | |
CN110926468A (zh) | 基于传递对准的动中通天线多平台航姿确定方法 | |
CN107407937B (zh) | 航空器着陆的自动辅助方法 | |
CN102288962B (zh) | 一种超宽带合成孔径雷达实时运动补偿方法 | |
CN111813133B (zh) | 一种基于相对精密单点定位的无人机舰船自主着陆方法 | |
CN112147651B (zh) | 一种异步多车协同目标状态鲁棒估计方法 | |
CN111829512A (zh) | 一种基于多传感器数据融合的auv导航定位方法及系统 | |
KR20160120467A (ko) | 차량용 2차원 레이더의 방위각 보정 장치 및 방법 | |
CN111665508A (zh) | 直升机载地形跟随与回避可视化导航系统以及导航方法 | |
CN110221278B (zh) | 一种基于多传感器组合的合成孔径声呐运动补偿方法 | |
RU2556286C1 (ru) | Способ измерения курса летательного аппарата | |
CN109143303B (zh) | 飞行定位方法、装置及固定翼无人机 | |
RU107601U1 (ru) | Система управления беспилотным летательным аппаратом с комплексным устройством измерения высоты полета | |
CN111638514B (zh) | 无人机测高方法及无人机导航滤波器 | |
CN113932804A (zh) | 机场跑道视觉与gnss/惯导导航相结合的定位方法 | |
CN109471103B (zh) | 一种弹载双基sar数据融合定位误差修正方法 | |
CN114047486B (zh) | 一种雷达导引头挂飞试验安装误差角标定方法及存储介质 | |
RU2308093C1 (ru) | Способ управления летательными аппаратами по курсу в угломерной двухпозиционной радиолокационной системе |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |