CN112053119B - 一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，包括仓库存储区域划分模块、区域仓储体积统计模块、入库商品包装形状参数获取模块、商品入库分类模块、区域剩余仓储体积分析显示模块、温度标签标记采集模块、温度智能分析模块、预警模块和远程管理模块，本发明通过对仓库存储区域进行划分，并获取入库商品的包装形状参数及商品种类，进而得到入库商品的存储区域及货架排号，并通过对每个商品包装表面标记RFID温度标签，采集商品在存储过程中的温度，对温度发生异常变化的商品进行预警，减少了人力成本，提高了商品分类存储效率及仓储区域利用率，降低商品在储存过程中的损耗，满足了现代冷链物流仓储的智能化管理需求。

Description

一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统
技术领域
本发明属于冷链物流仓储管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统。
背景技术
随着人们对生鲜食品需求量的增加，冷链产品的品质和安全得到了极大关注，同时也推动了冷链物流的发展和冷链仓储管理系统的发展。
冷链仓储是将冷链商品存储到对应的仓位中，并通过温控设备来控制适宜仓储的温度，对所储存的商品提供最佳储存方式，降低商品在储存过程中的损耗。而现有的冷链仓储管理系统自动化水平低，基本都是人工对商品进行分类存储，无法根据商品的生化特性对商品进行自动分类，降低了分类存储效率，且在分仓过程中基本上人工随机将商品分到各货架上，没有考虑到商品的包装形状参数，导致仓库存储区域利用率低，同时对商品在存储过程中存储温度的变化不能第一时间知晓，造成商品储存耗损，鉴于此，本发明提出一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，通过对仓库存储区域进行划分，并获取入库商品的包装形状参数及商品种类，以获得入库商品的存储区域及货架排号，进而对入库商品进行自动化存储，并通过对每个商品包装表面分别标记RFID温度标签，采集每个商品在存储过程中的温度，对不处在标准存储温度范围内的入库商品进行预警，解决了背景技术提到的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，包括仓库存储区域划分模块、区域仓储体积统计模块、入库商品包装形状参数获取模块、商品入库分类模块、区域剩余仓储体积分析显示模块、温度标签标记采集模块、温度智能分析模块、预警模块和远程管理模块，其中仓库存储区域划分模块与区域仓储体积统计模块连接，区域仓储体积统计模块与区域剩余仓储体积分析显示模块连接，入库商品包装形状参数获取模块分别与商品入库分类模块和区域剩余仓储体积分析显示模块连接，温度标签标记采集模块与温度智能分析模块连接，温度智能分析模块分别与预警模块和远程管理模块连接；
所述仓库存储区域划分模块用于将整个仓库空间划分为暂存区、常温区、阴凉区、冷藏区和低温冷冻区，每种区域分别对应一种存储功能，且每个存储区域利用货架存储冷链商品，每个存储区域包含的货架排数按照货架排列从低到高的顺序分别标记为1,2...i....n，同时每个货架排的高度按照预设的高度值,分别记为h1,h2...hi....hn；
所述区域仓储体积统计模块用于统计划分的各存储区域的各排货架的长度、宽度和高度，获取各存储区域的各排货架的原始仓储体积，分别记为V10,V20...Vi0....Vn0，并发送至区域剩余仓储体积分析显示模块；
所述入库商品包装形状参数获取模块用于对入库的商品进行编号并对商品包装形状进行识别进而获取其包装形状的长度、宽度和高度或相对长度、相对宽度、相对高度，并将获取的包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度发送至区域剩余仓储体积分析显示模块，同时将获取的商品包装形状的高度或相对高度发送至商品入库分类模块；
所述商品入库分类模块用于接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的高度或相对高度，根据入库商品存储时长和商品的种类及商品包装形状的高度或相对高度，将入库商品分类到仓库对应的存储区域上的货架排上，并记录各入库商品的入库时间、入库存储区域及货架排编号，存储到入库商品数据库中与对应该入库商品编号统一存储，同时将入库商品入库的存储区域和货架排编号发送至区域剩余仓储体积分析显示模块；
所述区域剩余仓储体积分析显示模块接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度，接收商品入库分类模块发送的入库商品存储的存储区域及货架排编号，接收区域仓储体积统计模块发送的各存储区域的各排货架的仓储原始体积，根据入库商品存储的存储区域及货架排编号，提取该货架排的高度，进而统计入库商品的存储体积，并根据接收的各存储区域的各排货架的原始仓储体积，筛选该入库商品存储的该存储区域该货架排编号的原始仓储体积，将原始仓储体积减去入库商品的存储体积，得到该存储区域该货架排编号的剩余仓储体积并显示；
所述温度标签标记采集模块用于对每个入库商品包装表面分别标记RFID温度标签，实时采集各入库商品在存储过程中的温度，并将采集的各入库商品的存储温度发送至温度智能分析模块；
所述温度智能分析模块接收温度标签标记采集模块发送的各入库商品的存储温度，并根据各入库商品的编号从入库商品数据库中存储的各入库商品对应的入库存储区域提取各入库商品的入库存储区域，将接收的各入库商品的存储温度与其对应的存储入库存储区域的标准存储温度范围进行对比，若入库商品的存储温度不处在其存储入库存储区域的标准存储温度范围内，则发送预警指令至预警处理模块，并统计存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，进而发送至远程管理中心；
所述预警模块接收温度智能分析模块发送的预警指令进行预警；
所述远程管理中心接收温度智能分析模块发送的存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，指派仓管人员进行处理。
优选地，所述入库商品包装形状的长度、宽度和高度对应的是包装形态为方形的商品包装形状，所述入库商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度对应的是包装形状为非方形的商品包装形状，入库商品包装形状参数获取模块获取包装形状参数的具体获取过程包括以下几个步骤：
步骤S1：对编号后的入库商品通过三维立体扫描仪对其包装进行扫描，获取商品包装的三维坐标，若商品包装形状为方形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的长度、宽度和高度，若商品包装形状为非方形，则执行步骤S2；
步骤S2：若商品包装形状为球形类下的圆球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的直径，其直径同时作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为球形类下的椭球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的三轴长度，分别记为a、b、c，其a、b、c分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为不规则形状，则执行步骤S3；
步骤S3：根据该商品包装的三维坐标，筛选获取三维坐标的上坐标原点在各坐标轴上距离该商品包装表面的最大长度，分别记为xm、ym、zm，其xm、ym、zm分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度。
进一步地，所述商品入库分类模块对入库商品的分类过程主要包括以下几个步骤：
步骤H1：根据入库商品的存储时长进行商品存储存储区域分析，若入库商品存储时长较短，则其存储的存储区域为暂存区，若入库商品的存储时长较长，则其存储的存储区域为非暂存区的其他存储区域；
步骤H2：对需要存储在非暂存区的其他存储区域的商品获取其商品种类，并从商品种类存储数据库中提取仓库各存储区域对应存储的各商品种类，将获取的商品种类与仓库各存储区域对应存储的各商品种类进行对比，筛选该商品种类对应存储的存储区域；
步骤H3：对筛选出的存储区域提取其各货架排的高度，将接收的入库商品包装形状的高度或相对高度与各货架排的高度进行对比，得到各货架排高度与包装形状高度或相对高度的高度对比差，选择高度对比差为正值的货架排编号，若高度对比差为正值的货架排只有一个，则选择该货架排存储该入库商品，若高度对比差为正值的货架排有多个，则筛选高度对比差最小的货架排存储该入库商品。
进一步地，还包括商品种类存储数据库，用于存储仓库各存储区域对应存储的各商品种类。
进一步地，所述入库商品的存储体积计算方法为若入库商品的包装形状为方形，则该商品的存储体积计算公式为V＝L*W*H,式中L表示为该商品包装形状的长度，W表示为该商品包装形状的宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的圆球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure BDA0002692609650000051
式中H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的椭球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure BDA0002692609650000052
式中a表示为该商品包装形状的相对长度、b表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为不规则形状，则该商品的存储体积计算公式为V＝xm*ym*H，式中xm表示为该商品包装形状的相对长度、ym表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度。
本发明的有益效果：
1.本发明通过对仓库的仓储区域进行划分，且设置各仓储区域各货架排的高度，进而获取各货架排的原始仓储体积，并对入库商品的包装形状参数及商品种类进行获取，以得到入库商品的存储区域及货架排号，从而对入库商品进行自动化存储，同时通过对每个商品包装表面分别标记RFID温度标签，采集每个商品在存储过程中的温度，对不处在标准存储温度范围内的入库商品进行预警，实现了对冷链物流仓储的智能管理，全程自动化操作，减少了人力成本，弥补了现有冷链物流仓储管理系统的自动化程度低的问题，且通过对不处在标准存储温度范围内的入库商品进行预警，弥补了现有冷链物流仓储管理系统中仓管人员不能第一时间知晓的问题，降低商品在储存过程中的损耗，满足了现代冷链物流仓储的智能化管理需求。
2.本发明通过入库商品的存储时长及商品种类将商品分类到对应的存储区域，并设置入库商品包装形状参数获取模块对入库商品包装进行立体扫描获取商品包装的形状参数，同时根据商品包装形状的高度参数将商品存储在适宜其高度参数的存储区域的货架排上，提高了分类存储效率及仓储区域利用率。
3.本发明根据入库商品包装扫描的形状不同，设计了对应不同包装形状的商品存储体积计算公式，避免用统一的存储体积计算公式进行计算造成的商品存储体积计算不符合实际的问题，提高了货架排剩余仓储体积计算的准确度，为后面进行货架排剩余仓储体积计算提供可靠的参考数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，包括仓库存储区域划分模块、区域仓储体积统计模块、入库商品包装形状参数获取模块、商品入库分类模块、商品种类存储数据库、区域剩余仓储体积分析显示模块、温度标签标记采集模块、温度智能分析模块、预警模块和远程管理模块，其中仓库存储区域划分模块与区域仓储体积统计模块连接，区域仓储体积统计模块与区域剩余仓储体积分析显示模块连接，入库商品包装形状参数获取模块分别与商品入库分类模块和区域剩余仓储体积分析显示模块连接，商品入库分类模块与商品种类存储数据库连接，温度标签标记采集模块与温度智能分析模块连接，温度智能分析模块分别与预警模块和远程管理模块连接。
所述仓库存储区域划分模块用于将整个仓库空间划分为暂存区、常温区、阴凉区、冷藏区和低温冷冻区，每种区域分别对应一种存储功能，且每种区域分别对应一个标准存储温度范围，每个存储区域利用货架存储冷链商品，每个存储区域包含的货架排数按照货架排列从低到高的顺序分别标记为1,2...i....n，同时每个货架排的高度按照预设的高度值,分别记为h1,h2...hi....hn。
本实施例对每个货架排设置的高度不尽相同，便于后续根据入库商品包装的高度或相对高度分货架排存储。
所述区域仓储体积统计模块用于统计划分的各存储区域的各排货架的长度、宽度和高度，获取各存储区域的各排货架的原始仓储体积，其货架排原始仓储体积计算方法为该货架排的长度、宽度和高度相乘，获取的各存储区域的各排货架的原始仓储体积分别记为V10,V20...Vi0....Vn0，并发送至区域剩余仓储体积分析显示模块。
所述入库商品包装形状参数获取模块用于对入库的商品进行编号并对商品包装形状进行识别进而获取其包装形状的长度、宽度、高度或相对长度、相对宽度、相对高度，并将获取的包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度发送至区域剩余仓储体积分析显示模块，同时将获取的商品包装形状的高度或相对高度发送至商品入库分类模块，所述入库商品包装形状的长度、宽度和高度对应的是包装形态为方形的商品包装形状，所述入库商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度对应的是包装形状为非方形的商品包装形状，入库商品包装形状参数获取模块获取包装形状参数的具体获取过程包括以下几个步骤：
步骤S1：对编号后的入库商品通过三维立体扫描仪对其包装进行扫描，获取商品包装的三维坐标，若商品包装形状为方形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的长度、宽度和高度，若商品包装形状为非方形，则执行步骤S2；
步骤S2：若商品包装形状为球形类下的圆球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的直径，其直径同时作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为球形类下的椭球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的三轴长度，分别记为a、b、c，其a、b、c分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为不规则形状，则执行步骤S3；
步骤S3：根据该商品包装的三维坐标，筛选获取三维坐标的上坐标原点在各坐标轴上距离该商品包装表面的最大长度，分别记为xm、ym、zm，其xm、ym、zm分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度。
本实施例根据入库商品包装的形状不同，分步骤对不同包装形状的商品根据其包装形状特点获取商品包装的形状参数，为后面进行商品的存储体积计算提供参考数据。
所述商品入库分类模块用于接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的高度或相对高度，根据入库商品存储时长和商品的种类及商品包装形状的高度或相对高度，将入库商品分类到仓库对应的存储区域上的货架排上，其分类过程主要包括以下几个步骤：
步骤H1：根据入库商品的存储时长进行商品存储存储区域分析，若入库商品存储时长较短，则其存储的存储区域为暂存区，若入库商品的存储时长较长，则其存储的存储区域为非暂存区的其他存储区域；
步骤H2：对需要存储在非暂存区的其他存储区域的商品获取其商品种类，并从商品种类存储数据库中提取仓库各存储区域对应存储的各商品种类，将获取的商品种类与仓库各存储区域对应存储的各商品种类进行对比，筛选该商品种类对应存储的存储区域；
步骤H3：对筛选出的存储区域提取其各货架排的高度，将接收的入库商品包装形状的高度或相对高度与各货架排的高度进行对比，得到各货架排高度与包装形状高度或相对高度的高度对比差，选择高度对比差为正值的货架排编号，若高度对比差为正值的货架排只有一个，则选择该货架排存储该入库商品，若高度对比差为正值的货架排有多个，则筛选高度对比差最小的货架排存储该入库商品。
同时，商品入库分类模块记录各入库商品的入库时间、入库存储区域及货架排编号，存储到入库商品数据库中与对应该入库商品编号统一存储，同时将入库商品入库的存储区域和货架排编号发送至区域剩余仓储体积分析显示模块。
本实施例根据入库商品的存储时长及商品种类将商品分类到对应的存储区域，并设置入库商品包装形状参数获取模块对入库商品包装进行立体扫描获取商品包装的形状参数，同时根据商品包装形状的高度参数将商品存储在适宜其高度参数的存储区域的货架排上，提高了分类存储效率，有利用于合理利用货架排资源，且提高了仓储区域利用率。
所述商品种类存储数据库，用于存储仓库各存储区域对应存储的各商品种类。
所述区域剩余仓储体积分析显示模块接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度，接收商品入库分类模块发送的入库商品存储的存储区域及货架排编号，接收区域仓储体积统计模块发送的各存储区域的各排货架的仓储原始体积，根据入库商品存储的存储区域及货架排编号，提取该货架排的高度，进而统计入库商品的存储体积，其存储体积计算方法为若入库商品的包装形状为方形，则该商品的存储体积计算公式为V＝L*W*H,式中L表示为该商品包装形状的长度，W表示为该商品包装形状的宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的圆球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure BDA0002692609650000111
式中H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的椭球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure BDA0002692609650000112
式中a表示为该商品包装形状的相对长度、b表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为不规则形状，则该商品的存储体积计算公式为V＝xm*ym*H，式中xm表示为该商品包装形状的相对长度、ym表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度。同时，区域剩余仓储体积分析显示模块根据接收的各存储区域的各排货架的原始仓储体积，筛选该入库商品存储的该存储区域该货架排编号的原始仓储体积，将原始仓储体积减去入库商品的存储体积，得到该存储区域该货架排编号的剩余仓储体积并显示。
本实施例根据入库商品包装扫描的形状不同，设计了对应不同包装形状的商品存储体积计算公式，避免用统一的存储体积计算公式进行计算造成的商品存储体积计算不符合实际的问题，且设计的商品存储体积计算公式中没有采用商品包装本身高度或相对高度来进行存储体积计算，而是采用存储该商品的货架高度进行存储体积计算，因为商品在存储的货架上，其货架高度不可能正好与商品包装高度或相对高度相同，会存在高度预留，方便出库时将商品从货架拿出来，因此采用存储该商品的货架高度进行存储体积计算，提高了货架排剩余仓储体积计算的准确度，为后面进行货架排剩余仓储体积计算提供可靠的参考数据。
本实施例根据得到的入库商品存储体积及存储该商品货架排的原始仓储体积，进而得到该货架排的剩余仓储体积并显示在该货架排上，便于后面进行下一次商品入库时，能够速度判断入库商品的存储体积是否满足对应货架的剩余仓储体积，提高了仓储分类效率。
所述温度标签标记采集模块用于对每个入库商品包装表面分别标记RFID温度标签，实时采集各入库商品在存储过程中的温度，并将采集的各入库商品的存储温度发送至温度智能分析模块。
所述温度智能分析模块接收温度标签标记采集模块发送的各入库商品的存储温度，并根据各入库商品的编号从入库商品数据库中存储的各入库商品对应的入库存储区域提取各入库商品的入库存储区域，将接收的各入库商品的存储温度与其对应的存储入库存储区域的标准存储温度范围进行对比，若入库商品的存储温度不处在其存储入库存储区域的标准存储温度范围内，则发送预警指令至预警处理模块，并统计存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，进而发送至远程管理中心。
所述预警模块接收温度智能分析模块发送的预警指令进行预警，提醒仓管人员注意，弥补了现有冷链物流仓储管理系统中仓管人员不能第一时间知晓的问题，降低商品在储存过程中的损耗。
所述远程管理中心接收温度智能分析模块发送的存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，指派仓管人员进行处理。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，其特征在于：包括仓库存储区域划分模块、区域仓储体积统计模块、入库商品包装形状参数获取模块、商品入库分类模块、区域剩余仓储体积分析显示模块、温度标签标记采集模块、温度智能分析模块、预警模块和远程管理模块，其中仓库存储区域划分模块与区域仓储体积统计模块连接，区域仓储体积统计模块与区域剩余仓储体积分析显示模块连接，入库商品包装形状参数获取模块分别与商品入库分类模块和区域剩余仓储体积分析显示模块连接，温度标签标记采集模块与温度智能分析模块连接，温度智能分析模块分别与预警模块和远程管理模块连接；
所述仓库存储区域划分模块用于将整个仓库空间划分为暂存区、常温区、阴凉区、冷藏区和低温冷冻区，每种区域分别对应一种存储功能，且每个存储区域利用货架存储冷链商品，每个存储区域包含的货架排数按照货架排列从低到高的顺序分别标记为1,2...i....n，同时每个货架排的高度按照预设的高度值,分别记为h1,h2...hi....hn；
所述区域仓储体积统计模块用于统计划分的各存储区域的各排货架的长度、宽度和高度，获取各存储区域的各排货架的原始仓储体积，分别记为V10,V20...Vi0....Vn0，并发送至区域剩余仓储体积分析显示模块；
所述入库商品包装形状参数获取模块用于对入库的商品进行编号并对商品包装形状进行识别进而获取其包装形状的长度、宽度和高度或相对长度、相对宽度、相对高度，并将获取的包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度发送至区域剩余仓储体积分析显示模块，同时将获取的商品包装形状的高度或相对高度发送至商品入库分类模块；
所述商品入库分类模块用于接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的高度或相对高度，根据入库商品存储时长和商品的种类及商品包装形状的高度或相对高度，将入库商品分类到仓库对应的存储区域上的货架排上，并记录各入库商品的入库时间、入库存储区域及货架排编号，存储到入库商品数据库中与对应该入库商品编号统一存储，同时将入库商品入库的存储区域和货架排编号发送至区域剩余仓储体积分析显示模块；
所述区域剩余仓储体积分析显示模块接收入库商品包装形状参数获取模块发送的入库商品包装形状的长度和宽度或相对长度和相对宽度，接收商品入库分类模块发送的入库商品存储的存储区域及货架排编号，接收区域仓储体积统计模块发送的各存储区域的各排货架的仓储原始体积，根据入库商品存储的存储区域及货架排编号，提取该货架排的高度，进而统计入库商品的存储体积，并根据接收的各存储区域的各排货架的原始仓储体积，筛选该入库商品存储的该存储区域该货架排编号的原始仓储体积，将原始仓储体积减去入库商品的存储体积，得到该存储区域该货架排编号的剩余仓储体积并显示；
所述温度标签标记采集模块用于对每个入库商品包装表面分别标记RFID温度标签，实时采集各入库商品在存储过程中的温度，并将采集的各入库商品的存储温度发送至温度智能分析模块；
所述温度智能分析模块接收温度标签标记采集模块发送的各入库商品的存储温度，并根据各入库商品的编号从入库商品数据库中存储的各入库商品对应的入库存储区域提取各入库商品的入库存储区域，将接收的各入库商品的存储温度与其对应的入库存储区域的标准存储温度范围进行对比，若入库商品的存储温度不处在其存储入库存储区域的标准存储温度范围内，则发送预警指令至预警处理模块，并统计存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，进而发送至远程管理中心；
所述预警模块接收温度智能分析模块发送的预警指令进行预警；
所述远程管理中心接收温度智能分析模块发送的存储温度不处在标准存储温度范围内的入库商品编号，指派仓管人员进行处理；
所述入库商品的存储体积计算方法为若入库商品的包装形状为方形，则该商品的存储体积计算公式为V＝L*W*H,式中L表示为该商品包装形状的长度，W表示为该商品包装形状的宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的圆球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure FDA0002970372220000031
式中H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为球形类下的椭球形，则该商品的存储体积计算公式为
Figure FDA0002970372220000032
式中a表示为该商品包装形状的相对长度、b表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度，若入库商品的包装形状为不规则形状，则该商品的存储体积计算公式为V＝xm*ym*H，式中xm表示为该商品包装形状的相对长度、ym表示为该商品包装形状的相对宽度，H表示为存储该商品的存储区域对应的货架排高度。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，其特征在于：所述入库商品包装形状的长度、宽度和高度对应的是包装形态为方形的商品包装形状，所述入库商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度对应的是包装形状为非方形的商品包装形状，入库商品包装形状参数获取模块获取包装形状参数的具体获取过程包括以下几个步骤：
步骤S1：对编号后的入库商品通过三维立体扫描仪对其包装进行扫描，获取商品包装的三维坐标，若商品包装形状为方形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的长度、宽度和高度，若商品包装形状为非方形，则执行步骤S2；
步骤S2：若商品包装形状为球形类下的圆球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的直径，其直径同时作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为球形类下的椭球形，则根据扫描的该商品包装的三维坐标，获取该商品包装形状的三轴长度，分别记为a、b、c，其a、b、c分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度，若商品包装形状为不规则形状，则执行步骤S3；
步骤S3：根据该商品包装的三维坐标，筛选获取三维坐标的上坐标原点在各坐标轴上距离该商品包装表面的最大长度，分别记为xm、ym、zm，其xm、ym、zm分别作为该商品包装形状的相对长度、相对宽度和相对高度。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，其特征在于：所述商品入库分类模块对入库商品的分类过程主要包括以下几个步骤：
步骤H1：根据入库商品的存储时长进行商品存储区域分析，若入库商品存储时长较短，则其存储的存储区域为暂存区，若入库商品的存储时长较长，则其存储的存储区域为非暂存区的其他存储区域；
步骤H2：对需要存储在非暂存区的其他存储区域的商品获取其商品种类，并从商品种类存储数据库中提取仓库各存储区域对应存储的各商品种类，将获取的商品种类与仓库各存储区域对应存储的各商品种类进行对比，筛选该商品种类对应存储的存储区域；
步骤H3：对筛选出的存储区域提取其各货架排的高度，将接收的入库商品包装形状的高度或相对高度与各货架排的高度进行对比，得到各货架排高度与包装形状高度或相对高度的高度对比差，选择高度对比差为正值的货架排编号，若高度对比差为正值的货架排只有一个，则选择该货架排存储该入库商品，若高度对比差为正值的货架排有多个，则筛选高度对比差最小的货架排存储该入库商品。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统，其特征在于：还包括商品种类存储数据库，用于存储仓库各存储区域对应存储的各商品种类。
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