CN112053064B - 一种远程办公质量评估系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种远程办公质量评估系统和方法，包括终端监测系统和云端服务引擎，所述终端监测系统，对员工的键盘操作进行宏观统计，得到键盘开关量统计数据，用于对员工的鼠标操作进行宏观统计，得到鼠标开关量统计数据，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，将这些数据发送到云端服务引擎存储，基于统计预测模型以待处理的工作统计数据为输入，输出参考工作状态评估数据。既不侵犯员工隐私，也能达到有效地评估员工工作效率、工作质量的目的。

Description

一种远程办公质量评估系统及方法
技术领域：
本发明属于远程办公技术领域，具体涉及一种远程办公质量评估系统及方法。
背景技术：
随着互联网技术的发展，远程办公日益普及。远程办公就是通过网络将远程办公设备与企业办公设备连接。目前主要的研究热点是远程办公的安全性。远程办公的效率、质量鲜有报道。传统对远程办公进行监督的方式是在远程办公区设置监控摄像头，或桌面监控为方式，极大的侵犯了员工的隐私，并不为员工接受，而对远程办公的监管，一般靠员工自身自觉，以及对最终工作完成情况的评估。但是无法及时预警员工工作状态，以及及时的给与每日工作情况的评估。
发明内容：
本发明目的在于克服现有技术存在的缺点，寻求设计一种远程办公质量评估系统及方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种远程办公质量评估系统，包括终端监测系统和云端服务引擎，终端监测系统和云端服务引擎通过网络连接，
所述终端监测系统为安装在远程办公人员办公电脑上的软件系统，包括键盘监测系统，鼠标监测系统和人脸特征监测系统，键盘监测系统，用于对员工的键盘操作进行宏观统计，得到键盘开关量统计数据；鼠标监测系统，用于对员工的鼠标操作进行宏观统计，得到鼠标开关量统计数据；人脸特征监测系统，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据，
所述云端服务引擎包括统计存储系统，人工评价系统和统计预测系统，所述统计存储系统，用于存储终端监测系统发来的工作统计数据，所述人工评价系统，基于对工作的完成程度，人工对工作人员工作节点工作质量评估，得到与时间相对应的真实评估数据，统计预测系统，以工作统计数据为输入，所对应的真实评估数据为输出，构建统计预测模型，然后基于统计预测模型以待处理的工作统计数据为输入，输出参考工作状态评估数据，同时能够基于抽样得到的真实评估数据，实现统计预测模型不断修正。输出的参考工作状态数据作为真实评估数据，与对应的工作统计数据一起作为统计预测模型的样本数据。
具体地，键盘监测系统通过采集键盘的输入，统计时间序列中的键盘点击次数特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据；鼠标监测系统通过采集鼠标的输入，统计时间序列中的鼠标点击次数特征分布，生成对应的开关量统计数据；人脸特征监测系统通过摄像头采集人脸图像，然后对采集的人脸图像进行处理，获取人脸表情特征值，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特性，生成对应的人脸开关量统计数据。
所述云端服务引擎根据终端监测系统采集的当日鼠标、键盘，人脸开关量统计数据，输入到统计预测模型，获取输出为参考工作评估数据，数据可并入到统计预测模型中，同时，那块工作状态评值，可通过人工进行的抽样检测产生具体评估值，用此以进行模型校正，并将校正后的值作为模型训练的素材。
一种远程办公质量评估方法，具体包括以下步骤：
S1、基于办公电脑中键盘和鼠标的输入，统计时间序列中键盘和鼠标的点击特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据和鼠标开关量统计数据，通过摄像头采集工作人员面部图像，对采集的人脸图像进行处理，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据；
S2、由负责人对工作人员工作节点工作质量进行评估，得到真实评估数据；
S3、将步骤S1采集的工作统计数据作为输入，步骤S2得到的真实评估数据作为输出，进行有监督统计预测模型训练，最终生成统计预测模型；
S4、将待评估工作人员的工作统计数据输入到统计预测模型中，输出参考工作评估数据，参考工作评估数据和对应的工作统计数据能够作为样本数据并入统计预测模型中；
进一步地，为了完善统计预测模型，所述远程办公质量评估方法，还包括：
S5、由负责人对待测工作人员的工作节点工作质量进行抽样评估，得到的真实评估数据与步骤S4中得到的参考工作评估数据进行比较，若相差较大(超过设定的阈值)，则将真实评估数据代替参考工作评估数据，与对应的工作统计数据作为样品数据矫正步骤S4建立的统计预测模型。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果：既不侵犯员工隐私，也能达到有效地评估员工工作效率、工作质量的目的。
附图说明：
图1为本发明涉及的远程办公质量评估系统结构示意图。
图2为本发明涉及的模型训练结构示意图。
图3为本发明涉及的远程办公质量评估系统结构示意图。
具体实施方式：
下面通过具体实施例并结合附图对本发明作进一步说明。
实施例：
如图1所示，一种远程办公质量评估系统，包括终端监测系统102和云端服务引擎103，终端监测系统102和云端服务引擎103通过网络连接。
所述终端监测系统为安装在远程办公人员办公电脑上的软件系统，包括键盘监测系统104，鼠标监测系统105和人脸特征监测系统106。其中，键盘监测系统104，用于对员工的键盘操作进行宏观统计，得到键盘开关量统计数据；鼠标监测系统105，用于对员工的鼠标操作进行宏观统计，得到鼠标开关量统计数据；人脸特征监测系统，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据。在本地程序对员工进行人脸特征监测，人脸身份统一性确认，只是将处理得到的人脸特征数据发送给云端服务引擎103，云端服务引擎无法获取完整人脸图像，保护个人隐私。
所述云端服务引擎包括统计存储系统107，人工评价系统108和统计预测系统109。所述统计存储系统107，用于存储终端监测系统发来的工作统计数据。所述人工评价系统108，基于对工作的完成程度，人工对工作人员工作节点工作质量评估，得到与时间相对应的真实评估数据。为了评估的准确性，可由工作负责人，部门领导评估，也可由负责人、共同参与人和部门领导一起评估的均值。统计预测系统109，以工作统计数据为输入，所对应的真实评估数据为输出，构建统计预测模型，然后基于统计预测模型以待处理的工作统计数据为输入，输出参考工作状态评估数据，同时能够基于抽样得到的真实评估数据，实现统计预测模型不断修正。输出的参考工作状态数据作为真实评估数据，与对应的工作统计数据一起作为统计预测模型的样本数据。
具体地，键盘监测系统104通过采集键盘的输入，统计时间序列中的键盘点击次数特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据；鼠标监测系统105通过采集鼠标的输入，统计时间序列中的鼠标点击次数特征分布，生成对应的开关量统计数据；人脸特征监测系统106通过摄像头采集人脸图像，然后对采集的人脸图像进行处理，获取人脸表情特征值，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特性，生成对应的人脸开关量统计数据。采用人脸特征监测系统106。
所述云端服务引擎根据终端监测系统采集的当日鼠标、键盘，人脸开关量统计数据，输入到统计预测模型，获取输出为参考工作评估数据，数据可并入到统计预测模型中，同时，那块工作状态评值，可通过人工进行的抽样检测产生具体评估值，用此以进行模型校正，并将校正后的值作为模型训练的素材。
一种远程办公质量评估方法，具体包括以下步骤：
S1、基于办公电脑中键盘和鼠标的输入，统计时间序列中键盘和鼠标的点击特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据和鼠标开关量统计数据，通过摄像头采集工作人员面部图像，对采集的人脸图像进行处理，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据；
S2、由负责人对工作人员工作节点工作质量进行评估，得到真实评估数据；
S3、将步骤S1采集的工作统计数据作为输入，步骤S2得到的真实评估数据作为输出，进行有监督统计预测模型训练，最终生成统计预测模型；
S4、将待评估工作人员的工作统计数据输入到统计预测模型中，输出参考工作评估数据，参考工作评估数据和对应的工作统计数据能够作为样本数据并入统计预测模型中；
进一步地，为了完善统计预测模型，所述远程办公质量评估方法，还包括：
S5、由负责人对待测工作人员的工作节点工作质量进行抽样评估，得到的真实评估数据与步骤S4中得到的参考工作评估数据进行比较，若相差较大(超过设定的阈值)，则将真实评估数据代替参考工作评估数据，与对应的工作统计数据作为样品数据矫正步骤S4建立的统计预测模型。

Claims (5)

1.一种远程办公质量评估系统，其特征在于，包括终端监测系统和云端服务引擎，
所述终端监测系统包括键盘监测系统，鼠标监测系统和人脸特征监测系统，键盘监测系统，用于对员工的键盘操作进行宏观统计，得到键盘开关量统计数据；鼠标监测系统，用于对员工的鼠标操作进行宏观统计，得到鼠标开关量统计数据；人脸特征监测系统，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据，
所述云端服务引擎包括统计存储系统，人工评价系统和统计预测系统，所述统计存储系统，用于存储终端监测系统发来的工作统计数据，所述人工评价系统，基于对工作的完成程度，人工对工作人员工作节点工作质量评估，得到与时间相对应的真实评估数据，统计预测系统，以工作统计数据为输入，所对应的真实评估数据为输出，构建统计预测模型，然后基于统计预测模型以待处理的工作统计数据为输入，输出参考工作状态评估数据，同时能够基于抽样得到的真实评估数据，实现统计预测模型不断修正。
2.根据权利要求1所述的远程办公质量评估系统，其特征在于，键盘监测系统通过采集键盘的输入，统计时间序列中的键盘点击次数特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据；鼠标监测系统通过采集鼠标的输入，统计时间序列中的鼠标点击次数特征分布，生成对应的开关量统计数据；人脸特征监测系统通过摄像头采集人脸图像，然后对采集的人脸图像进行处理，获取人脸表情特征值，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特性，生成对应的人脸开关量统计数据。
3.根据权利要求2所述的远程办公质量评估系统，其特征在于，所述云端服务引擎根据终端监测系统采集的当日鼠标、键盘，人脸开关量统计数据，输入到统计预测模型，获取输出为参考工作评估数据，数据可并入到统计预测模型中，同时，那块工作状态评值，可通过人工进行的抽样检测产生具体评估值，用此以进行模型校正，并将校正后的值作为模型训练的素材。
4.一种远程办公质量评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、基于办公电脑中键盘和鼠标的输入，统计时间序列中键盘和鼠标的点击特征分布，生成对应的键盘开关量统计数据和鼠标开关量统计数据，通过摄像头采集工作人员面部图像，对采集的人脸图像进行处理，建立统计时间序列中人脸身份一致性和人脸表情特征值的分布特征，生成对应的工作人员面部特征开关统计数据，其中，键盘开关量统计数据、鼠标开关量统计数据、工作人员面部特征开关统计数据为工作统计数据；
S2、由负责人对工作人员工作节点工作质量进行评估，得到真实评估数据；
S3、将步骤S1采集的工作统计数据作为输入，步骤S得到的真实评估数据作为输出，进行有监督统计预测模型训练，最终生成统计预测模型；
S4、将待评估工作人员的工作统计数据输入到统计预测模型中，输出参考工作评估数据，参考工作评估数据和对应的工作统计数据能够作为样本数据并入统计预测模型中。
5.根据权利要求4所述的远程办公质量评估方法，其特征在于，所述远程办公质量评估方法，还包括：
S5、由负责人对待测工作人员的工作节点工作质量进行抽样评估，得到的真实评估数据与步骤S4中得到的参考工作评估数据进行比较，若超过设定的阈值，则将真实评估数据代替参考工作评估数据，与对应的工作统计数据作为样品数据矫正步骤S4建立的统计预测模型。
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