CN112036799B - 货运智能匹配方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

一种货运智能匹配方法、装置及系统，方法包括平台服务器接收货主端上传的询价信息后，得到对应的报价信息，并发送到货主端；货主端与平台服务器完成签约程序并生成承运协议以及运输订单后，选取至少一个承运端发送运输订单；当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息。本申请是为了解决现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低以及在信息发布过程中恶意的重复发布造成沟通和匹配效率低的问题。

Description

货运智能匹配方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及物流技术领域，具体而言，涉及一种货运智能匹配方法、装置及系统。

背景技术

在物流领域，尤其是卡车货运领域，因为货物自身的保存需求、体积大小、运输时效、货量多少以及货运价格等因素，导致发货方在寻找合适的承运方来完成运输任务的过程中需要付出大量的时间和精力；乃至在寻找过程中会接到很多询问电话，这样不仅占用了发货方的大量时间，还有可能错过与合适的承运方的沟通机会，不仅如此，有些承运方还会采用恶意沟通等行为扰乱市场秩序，承运后不安排货物的运输，使得发货方找到合适的承运方难上加难。

而承运方因为车辆承载要求限制、司机的承运习惯、货运线路差异以及货运价格等因素，同样会导致承运方在寻找合适的货源时也需要付出大量的时间和精力；同样，有些发货方通过多个渠道乃至利用多个身份寻找到最低价的承运方后，临时取消之前约定好的承运方，此时若承运方已经安排了车辆或车辆已经前往装货地，则必然给其造成损失。

目前解决上述发货方以及承运方匹配的方式通常是货运站点的调度人员在收集发货方的货源信息及承运方的车辆信息后，人工进行匹配，进而减少匹配双方所消耗的时间和精力。但是实际应用中，由于发货方和承运方的要求各异，这样的匹配结果往往也不能令匹配双方满意。除此以外，也存在利用服务器将发货方的货源信息进行发布的网站，但是也仅限于发布货源信息，并未减少恶意沟通的出现，也未能提高匹配效率。综上，现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低。

物流数字信息交易平台，是一个可以充分利用区块链技术的不可篡改特性、分布式特性以及高安全的特性，将一切有价值的物流数字对象确权化，进而实现的可自由交易的物流信息交换平台。在这个区块链平台环境中，大量用户上传的数字化信息被广泛传播，并在交流传播中表现出更大的商业信息价值。如在进行图片文件的上传下载中，通过图片的方式可以清晰的记录当时的价格、询价人、拟承运人信息。在区块链中传递图片，可以解决图片归属权的问题，保证该节点来源的图片归属于该唯一节点，并且可以有偿地共享至区块链上的其他节点，从而防止恶意的信息重发造成交流资源浪费。

但是由于图片的可重复传播性，会造成上传节点并不一定是拥有图片归属权的节点的情况，这种情况在普通网络上无法区分。普通网络上仅有IP地址信息不同，这一信息无法体现在图片上；以及其可重复编辑性（即同一信息区块可同时出现在两个并不完全相同的图片文件上）造成的虽然图片不同，但是信息热区相同，实际上应归属于同一发布者的情况。本身已经数量庞大的庞杂图片信息会出现如重复上传、商业信息热区归属权争议等一系列的产权问题。于是数字化有价值的对象的确权问题成为一个一直难以解决的难题，因此在网络上对商业信息的追踪以及唯一性的确定成为其在智能货运订单平台上应用的最大障碍。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种货运智能匹配方法、装置及系统，以解决现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低的问题以及在信息发布过程中恶意的重复发布造成沟通和匹配效率低的技术问题。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种货运智能匹配方法。

根据本申请的货运智能匹配的方法包括：

平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；

货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；

当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；

当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息；

其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

进一步地，为了在区块链上进行图片类资产的传播，并解决图片类数字资产的确权问题，从而保证同一商业价值信息对应的上链信息唯一，防止多次恶意发布归属于同一商业价值信息的信息，所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对所述自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定。

进一步地，所述图形格式为图片，所述图片存储在区块链的服务器中，用户从区块链的节点上存储一个已自定义热区的图片，每个图片有一个数字指纹作为图片编号，所述数字指纹通过数字指纹生成和验证算法生成并验证，两个相同的数字指纹代表两张一样的图片，因此存放于服务器中的图片都是独一无二的。

进一步地，所述数字指纹生成和验证算法存储于区块链里，区块链方法由于其本身特有的独立私密特性，在算法底层运行，用于进行所述图片上传、保存、取出以及数字指纹查重生成验证，通过所述数字指纹生成和验证算法验证所述图片的原创性，并由区块链为所述图片对应的有使用权限的用户确权后将所述图片进行保存；当所述图片对应的有使用权限的用户想要取出图片时，区块链为所述用户进行交易，并进行验证。

进一步地，所述数字指纹生成和验证在区块链各节点上传图片时完成，包括旧指纹查重和新指纹生成，具体包括：

步骤1，在区块链获得所述用户通过平台服务器上传已自定义好热区的图片数字资产，所述图片数字资产包括所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息，并将所述图片数字资产上传到平台服务器作为待检验目标；

步骤2，将服务器中已存放图片的热区作为验重目标，依次选出一个验重目标，并根据验重目标的尺寸，对待检验目标进行切割；

步骤3，用dhash算法生成切割后图片的数字指纹，将所述切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹进行对比；

步骤4，采用phash算法进一步验证切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹；

步骤5，进行判断：如果验重目标和待检验目标的重复指纹数量过多，则说明待检验目标已存在，该图片不具备作为新的图片数字资产的资格而被丢弃；反之，证明所述待检验目标的数字指纹内的指纹为新的指纹，所述图片具备作为新的图片数字资产的资格而被保留；

步骤6，根据所述步骤5的结论，返回提示上传失败，或将所述图片存入平台服务器数据库，将生成的指纹存入指纹表中。

进一步地，所述步骤1中用户通过平台服务器上传一个图片数字资产后，还可以框选出自己想要确权的图片区域作为热区。

进一步地，所述数字指纹生成和验证算法采用python实现的Imagehash算法实现，从而能够最大化的提取出图片的特点并且将所述图片采用一串16位的数字表示出来。

可选的，所述根据询价信息得到对应的报价信息包括：

将所述询价信息输入到预设报价预测模型中确定对应的报价信息，所述预设报价预测模型为基于人工智能算法模型对历史货运成交数据进行训练得到的。

可选的，所述从承运端数据库中选取至少一个承运端包括：

根据所述承运协议中装货地以及承运端的位置信息进行筛选；和/或，

根据所述承运协议中装货时间点以及承运端当前运输状态进行筛选；和/或，

根据所述运输订单和承运端的接单概率进行筛选，所述接单概率为根据历史接单数据确定的；和/或，

根据所述运输订单中运输车型信息进行筛选。

可选的，所述从运输订单的接单池中选取目标承运端包括：

根据承运端的车辆位置与所述运输订单中装货地的距离进行选取；和/或，

根据承运端的成交记录进行选取；和/或，

根据承运端对应的接单信息中的报酬信息进行选取。

可选的，在向目标承运端发送接单成功信息之后，所述方法还包括：

平台服务器对所述运输订单对应的货主端和目标承运端的异常情况进行监管。

可选的，平台服务器对所述运输订单对应的货主端和目标承运端的异常情况进行监管包括：

当平台服务器接收到货主端上传的装货异常信息时，向平台自有车辆端发送承运协议；和/或，

当平台服务器接收到目标承运端上传的发货异常信息时，向目标承运端发送索赔权限。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种货运智能匹配装置，该装置位于平台服务器侧。

根据本申请的货运智能匹配的装置包括：

接收单元，用于接收货主端上传的询价信息，接收承运端上传的接单信息；

报价单元，用于根据接收单元接收到的询价信息得到对应的报价信息；

发送单元，用于将报价单元得到的报价信息发送到货主端；根据选取单元选取的至少一个承运端，向所述至少一个承运端发送运输订单；根据选取单元从运输订单的接单池中选取目标承运端，向所述目标承运端发送接单成功信息；

协议单元，用于与货主端完成签约程序并生成承运协议；

订单单元，用于根据协议单元生成的承运协议生成运输订单；

选取单元，用于根据协议单元生成的承运协议从承运端数据库中选取至少一个承运端；当判断单元判断运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端；

判断单元，用于判断接收单元接收到的接单信息对应的运输订单是否已完成派单，判断运输订单是否满足派单条件；

接单池单元，用于当判断单元判断接单信息对应的运输订单未完成派单时，将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；

信息处理单元：其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了另一种货运智能匹配的装置，该装置位于货主端侧。

根据本申请的货运智能匹配的装置包括：

上传单元，用于向平台服务器上传询价信息；

接收单元，用于接收平台服务器发送的报价信息；

签约单元，用于根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

货主端侧信息处理单元：其中询价信息、报价信息、运输订单均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

为了实现上述目的，根据本申请的第四方面，提供了又一种货运智能匹配的装置，该装置位于承运端侧。

根据本申请的货运智能匹配的装置包括：

接收单元，用于接收平台服务器发送的运输订单；接收平台服务器发送的接单成功信息；

上传单元，用于向平台服务器上传接单信息；

承运端侧信息处理单元：其中承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

为了实现上述目的，根据本申请的第五方面，提供了一种货运智能匹配的系统。

根据本申请的货运智能匹配的系统包括：至少一台平台服务器，至少一个货主端，至少一个承运端：

所述平台服务器，用于当接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；当与货主端完成签约程序并生成承运协议后，根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；当接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当运输订单满足派单条件时，则从运输订单的接单池中选取承运端，并向承运端发送接单成功信息；其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力；

所述货主端，用于向所述平台服务器上传询价信息；接收所述平台服务器发送的报价信息，并根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

所述承运端，用于接收平台服务器发送的运输订单；生成接单信息；将接单信息上传到平台服务器；接收平台服务器发送的接单成功信息。

为了实现上述目的，根据本申请的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面中任意一项所述的货运智能匹配方法。

为了实现上述目的，根据本申请的第七方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面中任意一项所述的货运智能匹配方法。

在本申请实施例中，货运智能匹配的方法、装置及系统中，利用平台服务器对询价信息统一报价，使得报价的标准更为统一，避免人为因素，之后由平台和发货方通过平台服务器和货主端先达成承运协议，平台服务器根据运输订单选取适合的承运端进行发送，减少承运方（对应承运端）寻找合适运输任务的时间，提高了寻找效率，同时避免了平台服务器浪费数据传输资源。之后平台服务器再从愿意接单的承运方中挑选最合适的承运方，降低了承运端进行恶意报价恶意接单等可能，从总体上维护了货运市场的秩序，利用平台服务器区块链技术对询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间，也减少了发货方和承运方花费在沟通上的精力，降低了达成协议的难度，提高了匹配效率。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的一种货运智能匹配方法流程图；

图2是根据本申请实施例提供的一种货运智能匹配装置的组成框图；

图3是根据本申请实施例提供的另一种货运智能匹配装置的组成框图；

图4是根据本申请实施例提供的又一种货运智能匹配装置的组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

首先需要说明的是，本申请中货主端和承运端可以以软件程序，电子设备，客户端等形式存在，同时货主端和承运端也可以同时存在于一个软件程序中，一个电子设备中，一个客户端中。

根据本申请实施例，提供了一种货运智能匹配方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤：

S101.平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端。

具体的，发货方可以通过货主端向平台服务器发送询价信息，询价信息中包含了货物信息，装货地址，卸货地址，装货时间等用于生成报价信息所需的数据。平台服务器在收到询价信息后，可以根据其中的内容生成报价信息（如货运的价格或清单明细等），之后再将报价信息返回至上传询价信息的货主端，这时发货方就可以通过货主端得到关于询价信息对应的报价信息。本实施例中，利用平台服务器对询价信息按照标准进行统一报价。使得报价的标准更为统一，避免人为因素。

其中，根据询价信息得到对应的报价信息可以利用现有方式，也可以利用预设报价预测模型确定对应的报价信息。预设报价预测模型为基于人工智能算法模型对历史货运成交数据进行训练得到的。人工智能算法模型可以为神经网络模型、深度神经网络模型等等。在进行训练时，训练样本为从历史货运成交数据中提取的已知询价信息和对应的报价信息的样本数据。根据询价信息得到对应的报价信息的现有方式可以为根据市场上的一些标准制定根据询价信息计算得到报价信息的一些计算公式。比如，根据货运距离计算报价的计算公式，根据货运距离和货物种类计算报价的计算公式等等。

S102.货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给至少一个承运端。

具体的，在货主端接收到其上传的询价信息对应的报价信息后，若使用该货主端的发货方认可该报价信息，可以根据报价信息或再结合询价信息中对应的运输任务信息与平台方达成承运协议。需要说明的是，发货方和平台方在完成签约程序并生成承运协议的过程可以利用货主端和平台服务器之间的通信连接来实现，其具体实现过程利用现有的方法即可，如货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议。当货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器可以根据这个承运协议来生成运输订单，运输订单中包含了装货地址，卸货地址，装货时间，运输车辆要求，货物保存要求等用于承运方完成运输任务所需的信息；同时，平台服务器还能够根据承运协议从承运端数据库中选取至少一个承运端。具体的，承运端数据库中存储着每一个承运端的信息，包括承运端的注册信息，登记车辆的车型信息，登记车辆的当前位置信息，历史运输信息，交易信息，当前执行的运输任务信息等等与承运端有关的信息。需要说明的是，平台服务器可以将承运协议中的信息与承运端的信息进行匹配，进而选取至少一个承运端，将运输订单发送给选取的承运端。这样可以为承运端进行有针对性的发送运输订单，避免给平台服务器和承运端带来过多的数据传送负担和处理资源的消耗。

S103.当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中。

具体的，当承运方通过承运端接收到运输订单，且希望接下该运输订单时，可以通过承运端向平台服务器上传接单信息（接单信息中可以包含报酬信息，报酬信息表示承运方完成该运输订单中的运输任务后，可以获得的报酬）。当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若该运输订单已经完成派单，则说明已经确认了承接该运输订单的承运端，那么其他承运端再对该运输订单发送的接单信息将无效。若该运输订单未完成派单，则说明，该运输订单还没有确认承接该运输订单的承运端，那么此时可以将上传接单信息的承运端的编号（或者为承运端的唯一标识，承运端的账号信息，等等，用于将每个承运端进行区分的信息）添加到该接单信息对应的运输订单的接单池中，方便之后的派单工作。

S104.当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息。

该实施例中，询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

具体的，为了在区块链上进行图片类资产的传播，并解决图片类数字资产的确权问题，从而保证同一商业价值信息对应的上链信息唯一，防止多次恶意发布归属于同一商业价值信息的信息，询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定。

具体的，本实施例中图形格式为图片，具体为JPG图片，图片存储在区块链的服务器中，用户从区块链的节点上存储一个已自定义热区的图片，每个图片有一个数字指纹作为图片编号，数字指纹通过数字指纹生成和验证算法生成并验证，两个相同的数字指纹代表两张一样的图片，因此存放于服务器中的图片都是独一无二的。

数字指纹生成和验证算法存储区块链里，区块链方法由于其本身特有的独立私密特性，在算法底层运行，用于进行图片上传、保存、取出以及数字指纹查重生成验证，通过数字指纹生成和验证算法验证图片的原创性，并由区块链为图片对应的有使用权限的用户确权后将图片进行保存；当图片对应的有使用权限的用户想要取出图片时，区块链为用户进行交易，并进行验证。

具体的，数字指纹生成和验证算法在区块链各节点上传图片时完成，包括旧指纹查重和新指纹生成，数字指纹生成和验证算法采用python实现的Imagehash算法实现，从而能够最大化的提取出图片的特点并且将所述图片采用一串16位的数字表示出来，具体包括：

步骤1，在区块链获得所述用户通过平台上传已自定义好热区的图片数字资产，当然用户通过平台上传一个图片数字资产后，还可以框选出自己想要确权的图片区域作为热区。即热区的形成可以是预先定义好的，也可以是上传后临时框选出的，该方法都能对应的实现。所述图片数字资产包括所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息，并将图片数字资产上传到平台服务器作为待检验目标；

步骤2，将服务器中已存放图片的热区作为验重目标，依次选出一个验重目标，并根据验重目标的尺寸，对待检验目标进行切割；

步骤3，用dhash算法生成切割后图片的数字指纹，将切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹进行对比；dhash算法包括：

步骤31，重新设定选定图片大小，将彩色图片转换为灰度图片；

步骤32，将灰度图片按像素值转换为一个二维数组；

步骤33，将每行的左右相邻像素进行对比，如果右边的值大于左边，则记为1，反之则记为0；以此类推得到由1和0组成的序列，将序列视为一个二进制的数，用十六进制的方式重新表示，得到的序列即为灰度图片的数字指纹，将灰度图片的数字指纹视为图片的数字指纹；

步骤4，采用phash算法进一步验证切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹；phash算法包括：

步骤41，重新设定选定图片大小，将彩色图片转换为灰度图片；

步骤42，将灰度图片按像素值转换为一个二维数组；

步骤43，用已有函数计算出数组序列类型的离散余弦从而获得变换的二维数组；

步骤44，保留变换后的二维数组左上的低频区域，形成新的二维数组；

步骤45，获得新二维数组的中位数，并且将其和二维数组中的各个数据一一进行对比，如果数据大于中位数，则记为1，反之则记为0；以此类推得到由1和0组成的序列，将序列视为一个二进制的数，用十六进制的方式重新表示，得到的序列即为灰度图片的数字指纹，将灰度图片的数字指纹视为图片的数字指纹。

imagehash算法phash和dhash两种策略有不同优势，dhash在有一定准确度的指纹提取强度下，判断速度极快，可用于对新上传图片进行热区的重复性判断；而phash虽热判断速度稍慢，但是准确性更高，可用于在dhash初步判断为图片和某个已存在的热区重复后，进行复查；

步骤5，进行判断：如果验重目标和待检验目标的重复指纹数量过多，则说明待检验目标已存在，该图片不具备作为新的图片数字资产的资格而被丢弃；反之，证明待检验目标的数字指纹内的指纹为新的指纹，图片具备作为新的图片数字资产的资格而被保留；

步骤6，根据步骤5的结论，返回提示上传失败，或将所述图片存入服务器数据库，将生成的指纹存入指纹表中。

具体的，当平台服务器中的某个运输订单满足派单条件时，则平台服务器会从该运输订单的接单池中选取承运端作为完成该运输订单的目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息，而目标承运端在接收到接单成功信息后，承运方就可以根据对应的运输订单中的信息进行安排车辆等相关工作了。

需要说明的是，派单条件可以是时间条件，如当到达某个时间点为满足派单条件（例如到达运输订单中装货时间点之前第36小时的时间点，或到达每天上午7点等）；派单条件还可以是数值条件，如当针对某个运输订单接收到来自N个承运端的报价信息时，则达到派单条件，其中N可以人为设置，如N=100，亦或N等于承运端数据库中的承运端的数量与派单系数的乘积，其中派单系数大于等于0，派单系数可以人为设置，也可以随承运端数据库中的所有承运端正在执行的运输订单数量的增长而降低，等等。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例的货运智能匹配的方法中，利用平台服务器对询价信息统一报价，使得报价的标准更为统一，避免人为因素，之后由平台和发货方通过平台服务器和货主端先达成承运协议，平台服务器根据运输订单选取适合的承运端进行发送，减少承运方（对应承运端）寻找合适运输任务的时间，提高了寻找效率，同时避免了平台服务器浪费数据传输资源。之后平台服务器再从愿意接单的承运方中挑选最合适的承运方，降低了承运端进行恶意报价恶意接单等可能，从总体上维护了货运市场的秩序，也减少了发货方和承运方花费在沟通上的精力，降低了达成协议的难度，提高了匹配效率。

进一步的，作为上述实施例的进一步的补充和细化，上述步骤S102中平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端还包括如下几种方式：

首先需要说明的是下面几种方式在使用时可以任选其一或者几种的组合方式。

a：根据承运协议中装货地以及承运端的位置信息进行筛选；

具体的，判断承运端上登记车辆的当前位置与承运协议中的装货地是否位于同一个区域内（如行政区域，地级行政区等），若是，选取该承运端，之后就可以将运输订单发送给这个承运端。

b：根据承运协议中装货时间点以及承运端当前运输状态进行筛选；

具体的，判断承运端上的登记车辆当处于承运协议中的装货时间点时是否存在正在执行的运输任务，若否，则选取该承运端，之后就可以将运输订单发送给这个承运端。

c：根据运输订单和承运端的接单概率进行筛选，接单概率为根据历史接单数据确定的；

具体的，利用人工智能对承运端的历史运输订单的数据进行学习，并建立承运端的接单概率预测模型，之后将生成的运输订单输入到该接单概率预测模型中，得到每一个承运端接受该运输订单的概率，选取其中承接该运输订单的概率大约选取阀值的承运端作为需要发送运输订单的承运端。

d：根据所述运输订单中运输车型信息进行筛选。

具体的，判断承运端上的登记车辆的车型信息是否满足运输订单中运输需求的车型信息，若是，则选取该承运端，之后可以将运输订单发送给这个承运端。

进一步的，作为上述实施例的进一步的补充和细化，上述步骤S104中从运输订单的接单池中选取目标承运端还包括如下几种方式：

首先需要说明的是下面几种方式在使用时可以任选其一或者几种的组合方式。

a：根据承运端的车辆位置与运输订单中装货地的距离进行选取；

具体的，获取承运端的登记车辆的当前位置，选取距离运输订单中装货地行驶距离最短的，作为目标承运端。

b：根据承运端的成交记录进行选取；

具体的，获取承运端的成交记录中装货地与运输订单中装货地相同的次数，选取次数最大的，作为目标承运端；或者，获取承运端的成交记录中卸货地与运输订单中卸货地相同的次数，选取次数最大的，作为目标承运端。

c：根据承运端对应的接单信息中的报酬信息进行选取。

具体的，获取承运端上传的接单信息中报酬数值，选取数值最小的，作为目标承运端。

进一步的，作为上述实施例的进一步的补充和细化，在上述步骤S104之后，平台服务器对运输订单对应的货主端和目标承运端的异常情况进行监管。

具体的异常情况主要包括以下两种：

第一种情况：承运端装货异常

当平台服务器接收到货主端上传的装货异常信息时，向平台自有车辆端发送承运协议。具体的：当平台服务器收到货主端上传的与承运协议对应的未装货信息时，平台服务器判断当前时间点是或否超过承运协议中的装货时间点，若超过，则将承运协议发送到平台自有车队端。

更具体的，当平台服务器收到货主端上传的与承运协议对应的未装货信息时，则表明发货方的货物已准备好，但运输车辆没有准备好，所以没有开始货物装车程序，这时平台服务器可以判断当前时间点是否超过承运协议中的装货时间点，若当前时间点超过的装货时间点，则说明在规定时间，没有进行货物装车程序，此时平台服务器将承运协议发送到自有车队端，由平台方自有的车队开始为发货方完成货物的运输。之后平台方可以对承运方进行调查，列入黑名单及索赔等后续处理，这样也就避免了发货方再次寻找承运方的麻烦，也维护了卡车货运领域的行业秩序。

另外，需要说明的是，若没有超过承运协议中的装货时间点，可以联系向承运端发送装货通知，以要求承运方尽快将发货方的货物开始装车程序，或者采用其他处理措施。

第二种情况：货主端发货异常

当平台服务器接收到目标承运端上传的发货异常信息时，向目标承运端发送索赔权限。具体的，当平台服务器收到承运端上传的与运输订单对应的未发货信息时，平台服务器判断当前时间点是或否超过承运协议中的装货时间点，若超过，平台服务器向承运端发送超时未发货索赔权限。

更具体的，当平台服务器收到承运端上传的与运输订单对应的未发货信息时，则表明承运方的车辆已准备好，但发货方的货物没有准备好，所以没有开始货物装车程序，这时平台服务器可以判断当前时间点是否超过承运协议中的装货时间点，若当前时间点超过的装货时间点，则说明在规定时间，没有进行货物装车程序，此时平台服务器向承运端发送超时未发货索赔权限，承运方可向平台方发送索赔请求。之后平台方可以对发货方进行调查，列入黑名单及索赔等后续处理，这样也就避免的承运方出现损失，也维护了卡车货运领域的行业秩序。

另外，需要说明的是，若没有超过承运协议中的装货时间点，可以联系向货主端发送装货通知，以要求发货方尽快将其货物开始装车程序，或者采用其他处理措施。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述图1方法的货运智能匹配装置，装置位于平台服务器侧，如图2所示，该装置包括：

接收单元21，用于接收货主端上传的询价信息；接收承运端上传的接单信息；

报价单元22，用于根据接收单元接收到的询价信息得到对应的报价信息；

发送单元23，用于将报价单元得到的报价信息发送到货主端；根据选取单元选取的至少一个承运端，向所述至少一个承运端发送运输订单；根据选取单元从运输订单的接单池中选取目标承运端，向所述目标承运端发送接单成功信息；

协议单元24，用于与货主端完成签约程序并生成承运协议；

订单单元25，用于根据协议单元生成的承运协议生成运输订单；

选取单元26，用于根据协议单元生成的承运协议从承运端数据库中选取至少一个承运端；当判断单元判断运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端；

判断单元27，用于判断接收单元接收到的接单信息对应的运输订单是否已完成派单；判断运输订单是否满足派单条件；

接单池单元28，用于当判断单元判断接单信息对应的运输订单未完成派单时，将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；

信息处理单元29：其中询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

具体的，本申请实施例的装置中各单元、模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例的货运智能匹配装置中，利用平台服务器对询价信息统一报价，使得报价的标准更为统一，避免人为因素，之后由平台和发货方通过平台服务器和货主端先达成承运协议，平台服务器根据运输订单选取适合的承运端进行发送，减少承运方（对应承运端）寻找合适运输任务的时间，提高了寻找效率，同时避免了平台服务器浪费数据传输资源。之后平台服务器再从愿意接单的承运方中挑选最合适的承运方，降低了承运端进行恶意报价恶意接单等可能，从总体上维护了货运市场的秩序，也减少了发货方和承运方花费在沟通上的精力，降低了达成协议的难度，提高了匹配效率。

根据本申请实施例，还提供了另一种用于实施上述图1方法的货运智能匹配装置，装置位于货主端侧，如图3所示，该装置包括：

上传单元31，用于向平台服务器上传询价信息；

接收单元32，用于接收平台服务器发送的报价信息；

签约单元33，用于根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

货主端侧信息处理单元34：其中询价信息、报价信息、运输订单均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

根据本申请实施例，还提供了又一种用于实施上述图1方法的货运智能匹配装置，装置位于承运端侧，如图4所示，该装置包括：

接收单元41，用于接收平台服务器发送的运输订单；接收平台服务器发送的接单成功信息；

上传单元42，用于向平台服务器上传接单信息；

承运端侧信息处理单元43：其中承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述图1方法的货运智能匹配系统，该系统包括：至少一台平台服务器，至少一个货主端，至少一个承运端：

所述平台服务器，用于当接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；当与货主端完成签约程序并生成承运协议后，根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；当接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当运输订单满足派单条件时，则从运输订单的接单池中选取承运端，并向承运端发送接单成功信息；其中询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力；

所述货主端，用于向所述平台服务器上传询价信息；接收所述平台服务器发送的报价信息，并根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

所述承运端，用于接收平台服务器发送的运输订单；生成接单信息；将接单信息上传到平台服务器；接收平台服务器发送的接单成功信息。

具体的，本申请实施例的系统中各端实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例的货运智能匹配系统中，利用平台服务器对询价信息统一报价，使得报价的标准更为统一，避免人为因素，之后由平台和发货方通过平台服务器和货主端先达成承运协议，平台服务器根据运输订单选取适合的承运端进行发送，减少承运方（对应承运端）寻找合适运输任务的时间，提高了寻找效率，同时避免了平台服务器浪费数据传输资源。之后平台服务器再从愿意接单的承运方中挑选最合适的承运方，降低了承运端进行恶意报价恶意接单等可能，从总体上维护了货运市场的秩序，利用平台服务器区块链技术对询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间，也减少了发货方和承运方花费在沟通上的精力，降低了达成协议的难度，提高了匹配效率。

根据本申请实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法实施例中的货运智能匹配方法。

根据本申请实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述方法实施例中的货运智能匹配方法。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种货运智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；

货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；

当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；

当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息；所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对所述自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定；所述图形格式为图片，所述图片存储在区块链的服务器中，用户在区块链的节点上存储一个已自定义热区的图片，每个图片有一个数字指纹作为图片编号，所述数字指纹通过数字指纹生成和验证算法生成并验证，两个相同的数字指纹代表两张一样的图片；所述数字指纹生成和验证算法存储于区块链，区块链方法由于其本身特有的独立私密特性，在算法底层运行，用于进行所述图片上传、保存、取出以及数字指纹查重生成验证，通过所述数字指纹生成和验证算法验证所述图片的原创性，并由区块链为所述图片对应的有使用权限的用户确权后将所述图片进行保存；当所述图片对应的有使用权限的用户想要取出图片时，区块链为所述用户进行交易，并进行验证；所述数字指纹生成和验证算法在区块链各节点上传图片时完成旧指纹查重和新指纹生成，具体包括：

步骤1，在区块链获得所述用户通过平台服务器上传已自定义好热区的图片数字资产，所述图片数字资产包括所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息，并将所述图片数字资产上传到平台服务器作为待检验目标；所述步骤1中用户通过平台服务器上传一个图片数字资产后，还可以框选出自己想要确权的图片区域作为热区；

步骤2，将服务器中已存放图片的热区作为验重目标，依次选出一个验重目标，并根据验重目标的尺寸，对待检验目标进行切割；

步骤3，用dhash算法生成切割后图片的数字指纹，将所述切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹进行对比；

步骤4，采用phash算法进一步验证切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹；

步骤5，进行判断：如果验重目标和待检验目标的重复指纹数量过多，则说明待检验目标已存在，该图片不具备作为新的图片数字资产的资格而被丢弃；反之，证明所述待检验目标的数字指纹内的指纹为新的指纹，所述图片具备作为新的图片数字资产的资格而被保留；

步骤6，根据所述步骤5的结论，返回提示上传失败，或将所述图片存入平台服务器数据库，将生成的指纹存入指纹表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字指纹生成和验证算法采用python实现的Imagehash算法实现，提取出图片的特点并且将图片采用一串16位的数字表示出来。

3.根据权利要求1-2之任一项所述的方法，其特征在于，所述根据询价信息得到对应的报价信息包括：

将所述询价信息输入到预设报价预测模型中确定对应的报价信息，所述预设报价预测模型为基于人工智能算法模型对历史货运成交数据进行训练得到的。

4.根据权利要求1-2之任一项所述的方法，其特征在于，所述从承运端数据库中选取至少一个承运端包括：

根据所述承运协议中装货地以及承运端的位置信息进行筛选；和/或，

根据所述承运协议中装货时间点以及承运端当前运输状态进行筛选；和/或，

根据所述运输订单和承运端的接单概率进行筛选，所述接单概率为根据历史接单数据确定的；和/或，

根据所述运输订单中运输车型信息进行筛选。

5.根据权利要求1-2之任一项所述的方法，其特征在于，所述从运输订单的接单池中选取目标承运端包括：

根据承运端的车辆位置与所述运输订单中装货地的距离进行选取；和/或，

根据承运端的成交记录进行选取；和/或，

根据承运端对应的接单信息中的报酬信息进行选取。

6.根据权利要求1-2之任一项所述的方法，其特征在于，在向目标承运端发送接单成功信息之后，所述方法还包括：

平台服务器对所述运输订单对应的货主端和目标承运端的异常情况进行监管。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，平台服务器对所述运输订单对应的货主端和目标承运端的异常情况进行监管包括：

当平台服务器接收到货主端上传的装货异常信息时，向平台自有车辆端发送承运协议；和/或，

当平台服务器接收到目标承运端上传的发货异常信息时，向目标承运端发送索赔权限。

8.一种用以实现权利要求1-7之任一项所述的货运智能匹配方法的货运智能匹配装置，所述装置位于平台服务器侧，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收货主端上传的询价信息，接收承运端上传的接单信息；

报价单元，用于根据接收单元接收到的询价信息得到对应的报价信息；

发送单元，用于将报价单元得到的报价信息发送到货主端；根据选取单元选取的至少一个承运端，向所述至少一个承运端发送运输订单；根据选取单元从运输订单的接单池中选取目标承运端，向所述目标承运端发送接单成功信息；

协议单元，用于与货主端完成签约程序并生成承运协议；

订单单元，用于根据协议单元生成的承运协议生成运输订单；

选取单元，用于根据协议单元生成的承运协议从承运端数据库中选取至少一个承运端；当判断单元判断运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端；

判断单元，用于判断接收单元接收到的接单信息对应的运输订单是否已完成派单；判断运输订单是否满足派单条件；

接单池单元，用于当判断单元判断接单信息对应的运输订单未完成派单时，将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；

信息处理单元：其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式。

9.一种用以实现权利要求1-7之任一项所述的货运智能匹配方法的货运智能匹配装置，所述装置位于货主端侧，其特征在于，所述装置包括：

上传单元，用于向平台服务器上传询价信息；

接收单元，用于接收平台服务器发送的报价信息；

签约单元，用于根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

货主端侧信息处理单元：其中询价信息、报价信息、运输订单均采用可形成自定义热区的图形格式。

10.一种用以实现权利要求1-7之任一项所述的货运智能匹配方法的货运智能匹配装置，所述装置位于承运端侧，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收平台服务器发送的运输订单，接收平台服务器发送的接单成功信息；

上传单元，用于向平台服务器上传接单信息；

承运端侧信息处理单元：其中承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式。

11.一种用以实现权利要求1-7之任一项所述的货运智能匹配方法的货运智能匹配系统，其特征在于，所述系统包括：至少一台平台服务器，至少一个货主端，至少一个承运端：

所述平台服务器，用于当接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；当与货主端完成签约程序并生成承运协议后，根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；当接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当运输订单满足派单条件时，则从运输订单的接单池中选取承运端，并向承运端发送接单成功信息；其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式；

所述货主端，用于向所述平台服务器上传询价信息；接收所述平台服务器发送的报价信息，并根据报价信息与平台服务器完成签约程序；

所述承运端，用于接收平台服务器发送的运输订单；生成接单信息；将接单信息上传到平台服务器；接收平台服务器发送的接单成功信息。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7之任意一项所述的货运智能匹配方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7之任意一项所述的货运智能匹配方法。

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