CN112036444A - 家居设备的故障检测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种洗衣机故障的检测方法及装置，其中，该方法包括：获取家居设备当前的运行状态和参数；根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。在本发明中，通过采集故障家电设备的运行状态和参数，在家居设备知识库进行查询获取该家电设备的故障排除方案，从而避免了需要维修人员频繁上门进行故障检测，节省了故障检测的人力物力成本。

Description

家居设备的故障检测方法及系统
技术领域
本申请涉及但不限于家电领域，具体而言，涉及一种家居设备的故障检测方法及系统。
背景技术
在家居设备的使用过程中，随着机器的损耗或使用不当，会出现一些常见问题。通常消费者会通过客服咨询，上门维修，或购买新机等方式来解决。从金钱成本和时间成本来说，客户都要付出比较大的负担。同时也增加了家居设备商品的客服和维护成本。即相关技术中的检测维修方案的缺点包括：人工成本高，周期长，缺少便捷性。
因此，市场迫切需要一种能够更快速更低成本解决生产者和消费者家居设备故障检测和故障排除中的方案。
针对相关技术中的家居设备的故障检测方案耗费大量人力物力资源的问题，目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种家居设备的故障检测方法及系统，以至少解决相关技术中的家居设备的故障检测方案耗费大量人力物力资源的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种家居设备的故障检测方法，包括：获取家居设备当前的运行状态和参数；根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
可选地，获取家居设备运行时的工作状态和参数之前，还包括：获取用户上报的所述家居设备的故障申报信息。
可选地，获取家居设备运行时的工作状态和参数包括：查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
可选地，根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型包括：将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
可选地，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息包括：获取与所述故障类型对应的故障码；根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
可选地，获取与所述故障类型对应的故障排除信息之后，还包括：语音提示和/或显示所述故障排除信息，或将所述故障排除信息发送至指定终端。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种家居设备的故障检测系统，包括：获取模块，用于获取家居设备当前的运行状态和参数；确定模块，用于根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；查询模块，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
可选地，所述获取模块包括：收集单元，用于查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
可选地，所述确定模块包括：匹配单元，用于将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；确定单元，用于根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
可选地，所述查询模块包括：获取单元，用于获取与所述故障类型对应的故障码；查询单元，用于根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本发明的上述实施例中，通过采集故障家电设备的运行状态和参数，在家居设备知识库进行查询获取该家电设备的故障排除方案，从而避免了需要维修人员频繁上门进行故障检测，节省了故障检测的人力物力成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的家居设备的检测方法流程图；
图2是根据本发明实施例的洗衣机故障检测的示意图；
图3是根据本发明实施例的洗衣机知识库内容示意图；
图4是根据本发明实施例的故障诊断和排除的流程示意图；
图5是根据本发明实施例的滚筒洗衣机甩干时声音大的故障排除流程示意图；
图6是根据本发明实施例的家居设备的故障检测系统结构框图；
图7是根据本发明另一实施例的家居设备的故障检测系统结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
传统家电控制系统多是根据用户指令给出单一响应，并且没有家居设备知识库用来查询。从而影响交互的智能性和便捷性。
本实施例提供了一种家居设备的故障检测方法。在本实施例中，通过各家电设备的状态查询，对家居设备知识库进行检索，从而对用户给出合理建议和方便快捷的家电控制。
如图1所示，本实施例的故障检测方法包括如下步骤：
步骤S102，获取家居设备当前的运行状态和参数；
步骤S104，根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；
步骤S106，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
在本实施例的步骤S102之前，还可以包括：获取用户上报的所述家居设备的故障申报信息。
在本实施例的步骤S102中，可以包括：查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
在本实施例的步骤S104中，可以包括：将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
在本实施例的步骤S106中，可以包括：获取与所述故障类型对应的故障码；根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
在本实施例的步骤S106之后，还可以包括：语音提示和/或显示所述故障排除信息，或将所述故障排除信息发送至指定终端。
为了便于对本发明所提供的技术方案的理解，下面将结合具体应用场景的实施例的进行详细描述。
在本实施例中提供了一种洗衣机故障的检测方法，图2是根据本申请实施例的洗衣机故障的检测方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，采集洗衣机运行时的现场声音信号，以及查询所述洗衣机当前的运行状态；
洗衣机的工作状态可以包括：进水状态，甩干，洗涤，脱水，干燥，脱水结束。
采集洗衣机的音频信号的装置可以是独立的装置，例如音箱，也可以集成在洗衣机上。
步骤S204，将所述现场声音信号分别输入所述运行状态对应的多个声音模型中，以得出所述现场声音信号与声音模型的相似度，其中，每个声音模型为预先使用一种故障类型的故障声音训练得到的；
每个工作状态可以对应多个声音模型，例如，洗衣机正常甩干时的声音模型，洗衣机甩干时由于机器摆放不平稳对应的声音模型。避免对不同工作状态时的声音进行误判，例如洗衣时机器声音过大是异常的，但是甩干时机器声音大可能是正常的，不能一概而论。
将现场声音信号输入声音模型，以得出二者的相似度，可以包括：将现场声音信号的音频特征与声音模型进行对比，以获取二者的相似度。
步骤S206，将所述现场声音信号与相似度值最大的第一声音模型对应，确定所述洗衣机处于所述声音模型对应的故障类型。
故障类型可以包括。洗衣机摆放不平稳，洗衣机中衣服放置不均匀，发动机故障等。
步骤S208，根据所述洗衣机的故障类型查询预先建立的家居设备知识库，在家居设备知识库保存有洗衣机的各种故障类型以及与各故障类型对应的故障处理方案。
在本实施例中，可以预先建立家居设备知识库。图3是本实施例的洗衣机知识库内容示意图，如图3所示，该知识库内容包含洗衣机类型、部件、运行状态、故障现象、原因以及处理方法。洗衣机类型包括手持洗衣机，双桶洗衣机，迷你洗衣机，干衣机，波轮洗衣机。滚筒洗衣机的工作状态包括：进水时噪音大，洗衣结束时噪音大，甩干时噪音大，甩干时声音大，工作时噪音大，脱水时噪音大，脱水时杂音大，洗涤时噪音大，干燥时水流或尖，脱水结束时液体流等。
步骤S210，将从知识库中查询到的故障处理方案发送中用户或客户人员的终端。
在本发明的上述实施例中，采集洗衣机运行时的现场声音信号，以及检测洗衣机当前的工作状态，将现场声音信号输入至当前工作状态对应的多个声音模型中，检测与哪个声音模型相似度高，即与哪个声音模型匹配，从而确定洗衣机当前故障与最匹配的声音模型对应的故障类型相同，完成故障识别过程，采用上述方案，解决了相关技术中的洗衣机的故障检测方案耗费大量人力物力资源的问题，准确便捷地通过多个声音模型完成对当前故障声音的检测，避免维修人员频繁上门服务耗费的人力物力资源。
图4是根据本申请另一个实施例的故障诊断和排除的流程示意图，如图4所示，包括以下步骤：
步骤1，故障检测系统启动唤醒；
步骤2，用户是否交互，如果否，转至步骤3，如果是，转至步骤4；
步骤3，提示用户交互，例如，用户上报设备故障信息，转至步骤4；
步骤4，根据用户上报的设备故障信息，解析设备故障问题；
步骤5，是否为故障排除过程，如果是，转至步骤12，如果否，转至步骤6，步骤7和步骤8；
步骤6，系统自动查询该家电设备的故障码，转至步骤9，
步骤7，查询家电设备的运行状态，采集家电设备运行时的现场声信号，转至步骤8；
步骤8，根据获取的运行参数，对家电设备进行故障辨识；
步骤9，依据查询的故障码，或者依据故障辨识结果，得出检测结果，包括是否故障，以及故障类型，如果不是故障，转至步骤10，如果是故障，转至步骤14；
步骤10，判断为正常现象，转至步骤11；
步骤11，查询家居设备知识库，并进行播报，转至步骤16；
步骤12，查询故障码，观察现场，转至步骤13；
步骤13，判断故障码是否解除，如果解除，转至步骤XX，如果否，转至步骤14；
步骤14，查询家居设备知识库获取该故障排除的处理方式，转至步骤15；
步骤15，使用处理方式进行故障排除，转至步骤4；
步骤16，故障自检结束，待达到预设条件时，转至步骤1。
在本实施例中，用户可采用智能音箱作为媒介交互，当家电设备发生故障时，用户可以通过以下两条路径自行进行诊断和排除。第一种，采用智能音箱作为“听诊器”进行音频信号采集，通过声音故障模型辨识是故障信号还是正常信号，同时结合被检测源当前运行状态进行故障的定位，查询相关知识库，通过交互并逐步排除故障。第二种，设备运行过程发生故障，会上报相关故障码，通过故障码我们可以直查询知识库定位故障，通过交互并逐步排除故障。
图5是根据本申请另一个实施例的滚筒洗衣机甩干时声音大的故障排除流程示意图，如图5所示，包括以下步骤：
步骤一，获取用户反馈；
步骤二，滚筒洗衣机甩干声音大；
步骤三，查询运行状态，获取现场声音信号；
步骤四，进行故障辨识；
步骤五，检测是否故障，如果否，转至步骤六，如果是，转至步骤七；
步骤六，判断为正常现象，并反馈给用户
步骤七，得出以下结论之一：是否有异物掉入洗衣机，衣服是否缠绕打结，洗衣机是否放置平稳等；
步骤八，反馈上述结论至用户。
采用上述方案，针对当前洗衣机发生故障后，通常消费者会通过客服咨询，上门维修，或购买新机等方式来解决。从消费者方面考虑，会付出费用成本和时间成本以及使用的不便，从供应商方面考虑会增加客服和维修人员的不必要的维护成本。本专利针对该市场需求，提出基于音频信号的知识库检索在洗衣机故障自动检测及排除中的应用，能通过洗衣机故障运行的声音信号建模和检测，从知识库范围内进行诊断和排除，给出洗衣机故障前的预警和诊断结果，从而降低客服和上门维修的成本，减少企业的负担。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种家居设备的故障检测系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”或“单元”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明实施例的家居设备的故障检测系统的结构框图，如图6所示，该系统包括：获取模块10，用于获取家居设备当前的运行状态和参数；确定模块20，用于根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；查询模块30，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
图7是根据本发明可选实施例的家居设备的故障检测系统结构框图，如图7所示，该系统除包括图6所示的所有模块外，还包括：交互模块40，用于在获取家居设备运行时的工作状态和参数之前，获取用户上报的所述家居设备的故障申报信息；提示模块50，用于语音提示和/或显示所述故障排除信息，或将所述故障排除信息发送至指定终端。
在本实施例中，所述获取模块10还可以包括：收集单元101，用于查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
在本实施例中，所述确定模块20还可以包括：匹配单元201，用于将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；确定单元202，用于根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
在本实施例中，所述查询模块30还可以包括：获取单元301，用于获取与所述故障类型对应的故障码；查询单元302，用于根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行上述任一方法实施例的步骤的程序代码。
可选地，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备，其中，该传输装置和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种家居设备的故障检测方法，其特征在于，包括：
获取家居设备当前的运行状态和参数；
根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；
根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取家居设备运行时的工作状态和参数之前，还包括：
获取用户上报的所述家居设备的故障申报信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取家居设备运行时的工作状态和参数包括：
查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型包括：
将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；
根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息包括：
获取与所述故障类型对应的故障码；
根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述故障类型对应的故障排除信息之后，还包括：
语音提示和/或显示所述故障排除信息，或将所述故障排除信息发送至指定终端。
7.一种家居设备的故障检测系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取家居设备当前的运行状态和参数；
确定模块，用于根据所述家居设备运行时的工作状态和参数确定所述家居设备的故障类型；
查询模块，根据所述故障类型查询家居设备知识库，获取与所述故障类型对应的故障排除信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取模块包括：
收集单元，用于查询所述家居设备的当前运行状态，并收集所述家居设备运行时的现场声音信号。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述确定模块包括：
匹配单元，用于将所述现场声音信号与所述运行状态对应的声音模型进行匹配，其中，所述声音模型为预先使用所述故障类型的故障声音训练得到的；
确定单元，用于根据所述现场声音信号与所述声音模型的匹配相似度确定所述家居设备的故障类型。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述查询模块包括：
获取单元，用于获取与所述故障类型对应的故障码；
查询单元，用于根据所述故障码查询所述家居设备知识库，获取预设的与所述故障码对应的故障排除信息。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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